李承龍
(中國石油大慶油田有限責(zé)任公司 勘探開發(fā)研究院,黑龍江大慶163712)
目前已有的低滲透裂縫性水驅(qū)竄流通道識(shí)別方法存在以下幾點(diǎn)不足:①在評(píng)價(jià)體系方面,一是已有竄流通道評(píng)價(jià)指標(biāo)較多,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)耗時(shí)較長,工作量大;二是評(píng)價(jià)指標(biāo)多,不便于利用動(dòng)、靜態(tài)數(shù)據(jù)制定竄流通道識(shí)別界限;三是已有方法中未考慮連通注采井各小層發(fā)育砂體的對(duì)應(yīng)關(guān)系(即厚注厚采、厚注薄采、薄注厚采及薄注薄采),未充分體現(xiàn)砂體對(duì)竄流通道發(fā)育的影響;四是已有竄流通道識(shí)別指標(biāo)中常常將與竄流通道相關(guān)的大量指標(biāo)統(tǒng)計(jì)在一起,再利用模糊數(shù)學(xué)法篩選出影響較大的指標(biāo),實(shí)際易出現(xiàn)篩選結(jié)果不合理的問題[1-3]。②在識(shí)別方法方面,目前常用的竄流通道識(shí)別方法有測井資料法、動(dòng)態(tài)資料法、示蹤劑法、試井資料法、模糊數(shù)學(xué)法、概率模型法等[4];測井資料法和動(dòng)態(tài)資料法原理簡單,但是無法確定優(yōu)勢通道的發(fā)育方向;示蹤劑法,施工周期長,成本較大;試井資料法計(jì)算較復(fù)雜;概率模型法需數(shù)據(jù)量大,且無法確定竄流通道的發(fā)育方向;模糊數(shù)學(xué)方法使用較多,考慮因素全面,但權(quán)重計(jì)算方法具有一定的局限性,目前權(quán)重計(jì)算方法分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法,主觀賦權(quán)法無法體現(xiàn)評(píng)估指標(biāo)的重要程度隨時(shí)間的漸變特性,客觀賦權(quán)法忽視了決策者經(jīng)驗(yàn)的重要性,可能出現(xiàn)權(quán)重值不合理的現(xiàn)象[5]。③在識(shí)別精度方面,已有方法在小層識(shí)別結(jié)果存在較大誤差,與礦場存在一定差距[6]。針對(duì)以上不足,以“明晰主次、遴選指標(biāo)、創(chuàng)新方法、提升精度”的思路為出發(fā)點(diǎn),首先通過調(diào)研總結(jié)及礦場分析,明確低滲透裂縫性油藏竄流通道形成的主要影響因素及表現(xiàn)特征,在此基礎(chǔ)上,針對(duì)采出井、注入井及小層三個(gè)方面分別遴選能夠反映礦場實(shí)際的指標(biāo),構(gòu)建適用于低滲透裂縫性油藏竄流通道的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系;利用模糊數(shù)學(xué)分析法和主客觀組合賦權(quán)法,分別評(píng)價(jià)采油井和注入井是否存在竄流趨勢,明確竄流方向[7-8],再以存在竄流趨勢注采井為目標(biāo),根據(jù)連通注采井在各小層發(fā)育砂體對(duì)應(yīng)關(guān)系、小層滲透率等因素,利用所建方法識(shí)別竄流層位,提高識(shí)別準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)竄流通道的精細(xì)識(shí)別,形成適用于低滲透裂縫性油藏竄流通道識(shí)別方法,為油田開發(fā)調(diào)整明確方向。
由于儲(chǔ)層條件不同,與中高滲透裂縫不發(fā)育油藏相比,低滲透裂縫性油藏竄流通道形成存在明顯差異。因此,需要結(jié)合低滲透裂縫性油藏儲(chǔ)層發(fā)育特征,明晰該類油藏竄流通道發(fā)育特征、形成主要影響因素及表現(xiàn)特征,為指標(biāo)遴選提供理論基礎(chǔ)。
通過調(diào)研總結(jié)、理論分析及礦場統(tǒng)計(jì)等,低滲透裂縫發(fā)育油藏竄流通道具有以下特征:(1)低滲透油藏儲(chǔ)層膠結(jié)強(qiáng)度普遍較大,顆粒接觸牢固,油層結(jié)構(gòu)穩(wěn)定,不易出砂;長期注水沖刷對(duì)竄流通道的形成影響較小,在未采取儲(chǔ)層改造措施條件下,竄流通道穩(wěn)定分布,因此地質(zhì)因素是竄流通道形成的主要影響因素。(2)裂縫發(fā)育層段滲透性較好,吸水及產(chǎn)液能力好;基質(zhì)滲透性較差,且存在高啟動(dòng)壓力梯度,該層段吸水及產(chǎn)液能力較差。(3)基質(zhì)滲透率小于10 mD油層,受壓敏效應(yīng)影響明顯,滲透率損失嚴(yán)重,加劇了建立有效驅(qū)替的難度[9-10],該層段吸水及產(chǎn)液能力進(jìn)一步降低,因此高滲層或裂縫發(fā)育層段易形成竄流通道。(4)通過礦場統(tǒng)計(jì)分析,同一區(qū)塊小層厚度越大,該層物性越好,吸水能力越好,而竄流通道形成的前提條件是注入端有穩(wěn)定的注入量且小層具有穩(wěn)定的吸水量,因此注采井間存在厚注厚采、厚注薄采的砂體對(duì)應(yīng)關(guān)系有利于形成竄流通道,而薄注厚采、薄注薄采的砂體對(duì)應(yīng)關(guān)系不利于竄流通道的形成。
開發(fā)初期,注入水主要沿著裂縫方向突進(jìn),部分采油井出現(xiàn)見水早,含水上升速度快的現(xiàn)象,沿裂縫方向采油井出現(xiàn)暴性水淹,形成竄流通道;裂縫不發(fā)育區(qū)域,受儲(chǔ)層非均質(zhì)性影響,平面上注入水沿著滲流阻力較小的高滲透區(qū)域平緩指進(jìn),縱向上主要流入高滲層。經(jīng)過長期注水開發(fā),受啟動(dòng)壓力梯度和壓敏效應(yīng)影響,滲透率較低的層段吸水能力變小或不吸水,而高滲層水洗程度升高,含油飽和度降低,存水率降低,部分采油井含水率突增,注水無效循環(huán),形成了竄流通道[11]。
因此,儲(chǔ)層非均質(zhì)性、裂縫發(fā)育程度及連通注采井發(fā)育砂體對(duì)應(yīng)關(guān)系是低滲透裂縫性油藏竄流通道形成的主要影響因素,主要表現(xiàn)為:注入井注入能力強(qiáng)、視吸水指數(shù)(米視吸水指數(shù))明顯上升;采出井見水早、含水高、含水上升速度快、產(chǎn)液量增大、采出程度低、采液指數(shù)(米采液指數(shù))增大。
建立低滲透裂縫性油藏竄流通道識(shí)別模型的具體步驟:①遴選井層評(píng)判指標(biāo)。②構(gòu)建單井竄流趨勢評(píng)判集合。③單井指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理。④單井指標(biāo)關(guān)聯(lián)度求解。⑤確定單井評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。⑥單井竄流趨勢綜合評(píng)判。⑦小層竄流通道識(shí)別。
針對(duì)注入井主要優(yōu)選能夠反映其非均質(zhì)性及注入能力的指標(biāo),采出井主要優(yōu)選可代表其非均質(zhì)性、產(chǎn)液能力、開采程度及含水變化的指標(biāo),小層主要優(yōu)選能夠反映儲(chǔ)層條件、砂體對(duì)應(yīng)關(guān)系及裂縫發(fā)育規(guī)模的指標(biāo),結(jié)果見表1。根據(jù)以上分析,優(yōu)選出適合低滲透裂縫性油藏竄流通道識(shí)別指標(biāo)體系,分為3類9項(xiàng)共13個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。
表1 低滲透裂縫性油藏竄流通道識(shí)別體系Table 1 Identification system of channeling channels in low permeability fractured reservoirs
設(shè)定評(píng)價(jià)系統(tǒng)中共有m個(gè)研究對(duì)象,每個(gè)研究對(duì)象包括n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),則m個(gè)對(duì)象的原始評(píng)價(jià)指標(biāo)可建立矩陣C:
最優(yōu)指標(biāo)是從所有參評(píng)對(duì)象的同一指標(biāo)中選取最優(yōu)的一個(gè),即:評(píng)價(jià)系統(tǒng)中各評(píng)價(jià)指標(biāo)的最優(yōu)值(若評(píng)價(jià)指標(biāo)取值越大,結(jié)果越有利,則取該指標(biāo)在所有評(píng)價(jià)對(duì)象中的最大值;若評(píng)價(jià)指標(biāo)取值越小,結(jié)果越有利,則取最小值)。建立最優(yōu)評(píng)價(jià)指標(biāo)集C0。
由此,確定最優(yōu)評(píng)價(jià)指標(biāo)集后,可建立矩陣C*:
式中,cij為比較序列的數(shù)值;cj為最優(yōu)序列的數(shù)值;m為評(píng)判對(duì)象個(gè)數(shù);n為指標(biāo)個(gè)數(shù),i=1,2,…,m,j=1,2,…,n。
由于不同評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)量級(jí)和單位不同,不便于比較,且大數(shù)據(jù)會(huì)減弱小數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)結(jié)果,增大評(píng)判結(jié)果的誤差,因此需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使數(shù)據(jù)具有可比較性,提高評(píng)判結(jié)果的準(zhǔn)確性[17]。標(biāo)準(zhǔn)化處理過程見式(1)。
式中,d ij為各數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值;為各評(píng)判指標(biāo)的平均值;cij為標(biāo)準(zhǔn)差。
標(biāo)準(zhǔn)化處理后的評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣可化為:
式中,d j為最優(yōu)序列數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值。
將標(biāo)準(zhǔn)化處理后的原始指標(biāo)集D i=(d i1…d in)作為比較序列,將標(biāo)準(zhǔn)化處理后的最優(yōu)評(píng)價(jià)指標(biāo)集D0=(d1…d n)作為參考序列,利用式(2)、(3)分別求得第i個(gè)對(duì)象的第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)與第j個(gè)最優(yōu)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)x ij。
式中,X ij為關(guān)聯(lián)系數(shù);ρ為分辨系數(shù),一般取0.5;Δimin、Δimax分別為比較序列與其對(duì)應(yīng)的參考序列的絕對(duì)差值的最小值和最大差。
關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣X可表示為:
為降低主觀賦權(quán)法中人為因素的影響度,同時(shí)修正客觀賦權(quán)法計(jì)算結(jié)果偏差,采用主客觀組合賦權(quán)法計(jì)算權(quán)重[12-16],使計(jì)算結(jié)果更合理。具體步驟:①分別選用t1(t1≥1)種主觀賦權(quán)法和t2(t2≥1)種客觀賦權(quán)法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),得到主觀權(quán)重向量Y1,…,Y t1和客觀權(quán)重向量Z1,…,Z t2。②將t1個(gè)主觀權(quán)重向量和t2個(gè)客觀權(quán)重向量分別求取其期望并歸一化處理,得到主觀權(quán)重向量V=(v1,…,v n)T和客觀權(quán)重向量W=(w1,…,w n)T。③根據(jù)式(4)計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的組合權(quán)重向量H=(h1,…,hn)T。④根據(jù)式(5)求取概率系數(shù)a、b。
式中,t1、t2分別為主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法使用個(gè)數(shù);a、b分別為主觀權(quán)重向量和客觀權(quán)重向量的概率系數(shù),a≥0,b≥0。
此次研究主觀賦權(quán)法選用Delphi法和層次分析法[17],客觀賦權(quán)法選用相關(guān)系數(shù)法和主成分分析法[18]。
由評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣X和權(quán)重矩陣H的乘積,得出評(píng)判結(jié)果R:
基于注入井和采出井竄流趨勢判別結(jié)果,統(tǒng)計(jì)分析各小層內(nèi)連通注采井發(fā)育砂體對(duì)應(yīng)關(guān)系、井點(diǎn)滲透率、井點(diǎn)地層系數(shù)及裂縫發(fā)育,利用所建立模型精細(xì)識(shí)別各小層竄流通道,明確竄流通道分布特征。
長垣外圍朝陽溝油田C76ˉ80井區(qū)開采扶楊油層,天然裂縫較發(fā)育,采用250 m×250 m五點(diǎn)法井網(wǎng)開發(fā),注采井?dāng)?shù)為29口(注入井13口,采出井26口),區(qū)塊動(dòng)用地質(zhì)儲(chǔ)量為90.3×104t,空氣滲透率為22.5 mD,孔隙度為18.2%,有效厚度為5.4 m,原油黏度為8.2 mPa·s。截至2020年1月,C76ˉ80井區(qū)采出程度僅為19.93%,綜合含水率為62.5%,綜合遞減率為10.19%,采油速度為0.2%,其中,含水率高于80%的井?dāng)?shù)為8口,高含水率關(guān)井2口,水驅(qū)開發(fā)效果差,注水無效循環(huán)嚴(yán)重。選取C76ˉ80井區(qū)3個(gè)井組為研究對(duì)象,利用所建立方法識(shí)別水驅(qū)竄流通道,并綜合利用示蹤劑法、吸水剖面法、產(chǎn)液剖面法驗(yàn)證所建方法的準(zhǔn)確性。所選井組包括注入井3口,采出井8口,開采FI3、FI4、FI5小層。以注入井為例進(jìn)行計(jì)算(見表2)。
表2 所選注入井動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)Table 2 Static and dynamic data statistics of selected injection wells
利用式(1)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到矩陣:
利用式(2)、(3)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù),得到關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣:
根據(jù)式(4)、(5),分別計(jì)算得到注入井和采出井各指標(biāo)的權(quán)重(見表3、4)。
表3 注入井指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果Table 3 Calculation r esult of index weight of injection well
表4 采出井指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果Table 4 Calculation result of production well index weight
經(jīng)過分析礦場實(shí)際生產(chǎn)情況,分別制定注入井和采出井竄流通道評(píng)判界限(見表5),判別存在竄流趨勢的注采井。
表5 注采井竄流趨勢判別界限Table 5 Identification limit of cr ossflow tr end in injection-production wells
根據(jù)單井竄流趨勢判別結(jié)果,以存在竄流趨勢注采井為目標(biāo),統(tǒng)計(jì)各小層連通注采井發(fā)育砂體對(duì)應(yīng)關(guān)系,單井在各小層滲透率、地層系數(shù)及裂縫發(fā)育等數(shù)據(jù),利用所建立模型對(duì)小層竄流通道進(jìn)行精細(xì)識(shí)別。小層指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果見表6。為了便于計(jì)算,對(duì)4種連通注采井發(fā)育砂體對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行賦值,將厚注厚采、厚注薄采、薄注厚采及薄注薄采分別賦值為1、2、3和4。
表6 小層指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果Table 6 The r esult of the weight calculation of the sub-layer Index
根據(jù)礦場實(shí)際情況,分別制定注入井和采出井小層竄流通道評(píng)判界限(見表7),判別小層竄流通道分布。
表7 小層竄流趨勢判別界限Table 7 Boundary of crossflow trend in small layer
利用示蹤劑法測定注采井間竄流通道(見表8),基于單井含水率數(shù)據(jù),綜合利用吸水剖面法、產(chǎn)液剖面法測定小層竄流通道(見表9)。將測定結(jié)果與所建立方法計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證所建方法的準(zhǔn)確性。結(jié)果表明,在注采井竄流通道識(shí)別方面(見表8),所建方法識(shí)別出存在竄流趨勢注入井和采出井分別為2口、5口,竄流方向共6個(gè),識(shí)別結(jié)果與示蹤劑測定結(jié)果一致,證明所建方法在注采井間竄流通道識(shí)別方面具有較高的準(zhǔn)確性;在小層竄流通道識(shí)別方面(見表9),所建方法共識(shí)別出竄流通道9條,其中強(qiáng)竄流通道4條,弱竄流通道5條,礦場測定結(jié)果共識(shí)別竄流通道10條,其中強(qiáng)竄流通道4條,弱竄流通道6條。對(duì)比得出,9條竄流通道判別結(jié)果一致,1條竄流通道判別不一致。分析其原因,由于C76井區(qū)于2019年對(duì)采出井C76-O3實(shí)施壓裂措施,目的層為FI5小層,因施工規(guī)模未按計(jì)劃實(shí)施,導(dǎo)致上方FI4小層被壓穿,注入井C76-CW2與采出井C76-O3井間在FI4小層發(fā)育竄流通道。結(jié)果證明了本文所建方法識(shí)別結(jié)果與礦場實(shí)際情況基本一致。
表8 注采井間竄流通道判別結(jié)果Table 8 Distinguishing result of channeling channel between injection and pr oduction wells
表9 小層竄流通道判別結(jié)果Table 9 Discrimination result of channeling channel in small layer
(1)深化了對(duì)低滲透裂縫性油藏竄流通道發(fā)育特征、表現(xiàn)特征的認(rèn)識(shí),揭示了竄流通道形成主要影響因素。分別遴選了井層評(píng)價(jià)指標(biāo),考慮了單井小層滲透率、地層系數(shù)等因素,并且首次引入了砂體對(duì)應(yīng)關(guān)系,使評(píng)價(jià)體系更符合礦場實(shí)際。
(2)利用模糊數(shù)學(xué)分析法和主客觀組合賦權(quán)法,建立低滲透裂縫性油藏竄流通道識(shí)別模型,降低了主觀賦權(quán)法中人為因素的影響度,修正客觀賦權(quán)法計(jì)算結(jié)果偏差,彌補(bǔ)了已有方法的不足。
(3)建立了低滲透裂縫性油藏水驅(qū)竄流通道精細(xì)識(shí)別方法,實(shí)現(xiàn)了小層級(jí)竄流通道的精準(zhǔn)識(shí)別。通過礦場驗(yàn)證,證明了該方法具有較好的準(zhǔn)確性、可靠性及適用性,可為改善低滲透裂縫性油藏開發(fā)效果提供技術(shù)保障。