李璐，張振克 ，邢赟

(南京大學a.地理與海洋科學學院，b.非洲研究所，南京 210023)

0 引言

非洲聯(lián)盟(AU)2063年議程將旅游業(yè)視為是包容性增長和發(fā)展的引擎之一，部分學者也建議非洲國家發(fā)展旅游業(yè)以解決經(jīng)濟發(fā)展問題[1]。南非是非洲大陸的經(jīng)濟強國，國家綜合實力和人類發(fā)展指數(shù)也在非洲居于前列，自由的經(jīng)濟貿(mào)易環(huán)境和良好的基礎(chǔ)設施為旅游業(yè)的發(fā)展提供了強有力的支持。旅游業(yè)為南非帶來巨大經(jīng)濟效益，被視為“政府希望實現(xiàn)經(jīng)濟增長的關(guān)鍵催化劑，以滿足該國的發(fā)展需要”[2]。根據(jù)世界旅行和旅游理事會(WTTC)公布的數(shù)據(jù)報告，2017年南非旅游業(yè)直接經(jīng)濟貢獻為1 361億南非蘭特，對GDP的直接貢獻率為2.9%，預計到2028年，旅游業(yè)對GDP的直接貢獻預計將增長到3.6%，達到1 979億南非蘭特。此外，旅游業(yè)還具有強大的就業(yè)效應，2017年直接提供726 500個就業(yè)機會，占總就業(yè)人數(shù)的4.5%[3]。但是，2017年，旅游業(yè)為全球GDP做出了10.4%的貢獻[4]，南非遠低于世界水平；北部和南部非洲旅游地位優(yōu)勢突出,東部非洲和島嶼國家逐漸崛起[5]，南非與非洲其他國家的旅游競爭力差距逐漸縮小。近年來，南非經(jīng)濟發(fā)展滯緩，從非洲第一大經(jīng)濟體下滑，失業(yè)及其相關(guān)的社會問題對南非未來發(fā)展影響深遠。尋求新的增長點至關(guān)重要，旅游業(yè)在減貧、增加就業(yè)和推動社區(qū)發(fā)展方面有國際公認的積極作用。南非是世界空運和海運的中轉(zhuǎn)樞紐，具有獨特的區(qū)位優(yōu)勢，同時全國的旅游基礎(chǔ)設施完善，旅游業(yè)是南非第三大外匯收入來源，旅游收入主要以交通運輸和住宿為主，旅游產(chǎn)品體系單一化，伴隨世界旅游業(yè)的發(fā)展，南非旅游有較大的增長空間，生態(tài)旅游與民俗旅游是南非旅游業(yè)兩大最主要的增長點[6]。深入研究南非經(jīng)濟發(fā)展緩慢階段的旅游業(yè)與經(jīng)濟增長(GDP)之間的關(guān)系，有其獨特的研究價值和意義。

學術(shù)界對旅游業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)系已有大量研究，兩者之間的關(guān)系有3種觀點[7]，即旅游業(yè)促進經(jīng)濟增長、經(jīng)濟增長促進旅游業(yè)發(fā)展以及二者互相影響。Balaguer利用西班牙1975—1997年數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)旅游發(fā)展與經(jīng)濟增長之間存在長期均衡關(guān)系，并且Granger因果分析表明旅游經(jīng)濟發(fā)展對總體經(jīng)濟增長具有單向影響，從而支持其提出的旅游發(fā)展拉動經(jīng)濟增長假說[8]。而Oh以韓國為例，得出韓國的經(jīng)濟增長是旅游業(yè)發(fā)展的Granger原因，證明經(jīng)濟增長帶動旅游業(yè)發(fā)展[9]。Dritsakis通過多變量VAR模型研究希臘旅游業(yè)與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)、經(jīng)濟增長和實際匯率之間存在協(xié)整關(guān)系，兩者之間存在雙向Granger因果關(guān)系[10]。楊威認為旅游業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長起到積極推動作用，在空間上存在正向溢出效應[11]。反之，楊勇對國內(nèi)旅游和GDP之間的關(guān)系進行了研究，發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)與經(jīng)濟增長之間不存在因果關(guān)系[12]。

綜上所述，由于所選取的研究對象、考察的樣本期、研究方法、評價指標等不同，所得出的結(jié)論差異較大。在衡量旅游業(yè)績效時，大多數(shù)現(xiàn)有研究都使用加總數(shù)據(jù)，如旅游總收入或者是旅游者人數(shù)，而不區(qū)分旅游業(yè)所牽涉到的相關(guān)產(chǎn)業(yè)，將所有與旅游相關(guān)的產(chǎn)業(yè)視為同質(zhì)產(chǎn)業(yè)可能是先前研究中發(fā)現(xiàn)不一致的結(jié)果的原因[13-14]。從旅游產(chǎn)業(yè)部門層面研究旅游業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系逐漸得到相關(guān)研究者的關(guān)注。Tang和Jang以美國為案例地，分別就航空、博彩、住宿業(yè)、飯店業(yè)與GDP之間的協(xié)整關(guān)系進行了檢驗，僅發(fā)現(xiàn)航空產(chǎn)業(yè)與GDP增長在10%水平上存在長期的協(xié)整關(guān)系[13]；胡文海對安徽省旅游經(jīng)濟發(fā)展構(gòu)成要素進行分析發(fā)現(xiàn)旅游收入構(gòu)成上硬性收入(食、住、行、游)比重高，軟性收入(購、娛)比重低[15]。Aratuo和Etienne在此基礎(chǔ)上進行補充和挖掘，研究美國經(jīng)濟增長與6個旅游業(yè)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)(住宿、航空、購物、餐飲、交通以及娛樂業(yè))之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)除住宿、餐飲業(yè)外，其他旅游支柱產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長之間不存在長期關(guān)系，但均存在單向Granger因果關(guān)系[14]。

旅游業(yè)由許多相關(guān)產(chǎn)業(yè)組成，這些相關(guān)產(chǎn)業(yè)即使在相同的經(jīng)濟環(huán)境下，由于各產(chǎn)業(yè)的性質(zhì)不同，其表現(xiàn)也可能有所不同，因而旅游相關(guān)的各產(chǎn)業(yè)的績效可能與整體經(jīng)濟增長有著不同的關(guān)系[14]。但是，從旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)角度進行的研究較少，并且當前國內(nèi)關(guān)于南非旅游的研究相對匱乏，且多以定性分析和靜態(tài)的空間特征描述為主，目前缺少實證的定量分析和時間序列研究。因此，本研究采用計量經(jīng)濟學的方法，根據(jù)南非旅游衛(wèi)星賬戶的產(chǎn)品分類，分別從住宿業(yè)、餐飲業(yè)、交通業(yè)、旅行社行業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)和體育娛樂產(chǎn)業(yè)這6個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)考察南非旅游業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系。在方法選擇上，為了避免定性研究方法的缺陷，采用更具穩(wěn)健性和小樣本特性的自回歸分布滯后(Autoregressive Distributed lag，ARDL)模型和Toda-Yamamoto方法來檢驗兩者的長期關(guān)系和Granger因果關(guān)系，研究將揭示深層次南非旅游業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，補充從旅游產(chǎn)業(yè)層面對旅游業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系研究，并根據(jù)本研究結(jié)果，對南非未來旅游發(fā)展相關(guān)政策的制定提出若干建議。

1 數(shù)據(jù)來源與說明

南非旅游衛(wèi)星賬戶根據(jù)游客消費占產(chǎn)品總支出的比例對產(chǎn)品進行劃分，規(guī)定具有明顯旅游特征的產(chǎn)品為游客消費至少達25%，如果沒有游客消費，該產(chǎn)品總支出將顯著下降。按照這一標準，南非旅游衛(wèi)星賬戶列出具有明顯旅游特征的6類產(chǎn)品，包括住宿產(chǎn)品、餐飲產(chǎn)品、交通、旅行社、文化產(chǎn)品和體育娛樂產(chǎn)品。因此，本研究選取這6個旅游產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)增加值作為衡量旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指標，用實際GDP反映南非經(jīng)濟發(fā)展情況。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，選取的樣本區(qū)間為2005—2017年，實際GDP(R million，2010年為不變價)來源于南非統(tǒng)計局2018年最新數(shù)據(jù)(圖1)，6個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值(R million，現(xiàn)價)來源于各年的《南非旅游衛(wèi)星賬戶數(shù)據(jù)報告》[16]。為了剔除價格變動的影響，根據(jù)GDP平減指數(shù)將各旅游產(chǎn)品增加值轉(zhuǎn)換為2010年不變價(圖2)。

注：數(shù)值為2010年不變價，圖2同。圖 1 2005—2017年南非國內(nèi)生產(chǎn)總值/百萬蘭特Figure 1 Real gross domestic products of South Africa from 2005 to 2017/R million

圖2 2005—2017年南非旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值/百萬蘭特Figure 2 Real tourist spending by industries in South Africa from 2005 to 2017/R million

2 計量經(jīng)濟學方法

采用Pesaran等提出的自回歸分布滯后模型(ARDL)邊界檢驗[17]，可用于確定經(jīng)濟增長與6個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間是否存在長期穩(wěn)定關(guān)系(即協(xié)整關(guān)系)，以及基于Toda-Yamamoto(TY)的Granger因果關(guān)系檢驗[18]，以確定經(jīng)濟增長與各個旅游產(chǎn)業(yè)之間的因果關(guān)系方向。

2.1 自回歸分布滯后模型(ARDL)

與傳統(tǒng)的Engle-Granger誤差修正法和Johansen最大似然檢驗相比，ADRL邊界檢驗更適用于對小樣本的估計，而且不管模型中的變量為零階或一階單整，邊界檢驗均適用[17]。式(1)用于2個變量的邊界檢驗，每個變量依次作為因變量：

(1)

式(1)中：β和γ表示短期相關(guān)系數(shù)，λ1和λ2表示長期系數(shù)，εt為白噪聲項。由相關(guān)信息準則(AIC、SBC等)確定式(1)中m和n，即各個差分項的最佳滯后階數(shù)。式(1)通過構(gòu)造無約束誤差修正模型來確定兩個變量之間的協(xié)整關(guān)系。然后，使用F統(tǒng)計量對長期系數(shù)(即原假設為λ1=λ2=0，備擇假設為λ1≠0或λ2≠0)進行聯(lián)合顯著性檢驗，以用于確定變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。Pesaran等[17]給出了F統(tǒng)計量的上下2個臨界值：假設變量分別為I(0)和I(1)的下臨界值和上臨界值。如果F統(tǒng)計量超過上臨界值，原假設被拒絕，如果F統(tǒng)計量低于下臨界值，則接受原假設。然而，如果檢驗統(tǒng)計量位于下臨界值和上臨界值之間，則F檢驗的結(jié)果是不確定的。

如果檢驗結(jié)果顯示變量之間存在協(xié)整關(guān)系，可以估計它們間的相關(guān)系數(shù)。在確定滯后階數(shù)p和q的條件下，估計長期動態(tài)方程(2)的參數(shù)以及與此相聯(lián)系的短期動態(tài)誤差修正模型(3)的參數(shù)。

(2)

(3)

式(2～3)中：p和q分別為變量Y和E的最佳滯后階數(shù)，ecmt-1為誤差修正項，φ為其系數(shù)，εt為白噪聲項。

2.2 Toda-Yamamoto 方法

傳統(tǒng)的Granger因果關(guān)系檢驗依賴于檢驗統(tǒng)計量的漸近分布，當變量是非平穩(wěn)時，可能會產(chǎn)生偽回歸。即使存在協(xié)整關(guān)系，也直接使用變量的水平值進行檢驗。而Toda和Yamamoto提出的方法適用于變量之間不存在長期穩(wěn)定關(guān)系的情況[18]，而且經(jīng)實踐證明比傳統(tǒng)的Granger因果檢驗具有更高的統(tǒng)計能力。

TY檢驗是一種基于增廣向量自回歸(VAR)模型，采用Wald統(tǒng)計的一種長期Granger因果檢驗方法，包括3個步驟：

首先，利用適當?shù)男畔蕜t來確定VAR模型的最佳滯后階數(shù)(k)。

其次，通過單位根檢驗來選擇最大可能單整階數(shù)(dmax)，構(gòu)建一個滯后階數(shù)為(k+dmax)的VAR模型，如式(4)所示：

(4)

式(4)中:k是信息準則選擇的最優(yōu)滯后階數(shù)，dmax是2個變量的最大可能單整階數(shù)，δ是VAR模型中的參數(shù)，∈是誤差。

最后，利用Wald檢驗來確定兩個變量之間的因果關(guān)系，如式(5)、(6)：

(5)

(6)

如果拒絕式(5)中的零假設，則意味著Y的滯后值有助于預測E，因此表明存在從Y到E的因果關(guān)系。類似地，式(6)中拒絕零假設表明存在從E到Y(jié)的因果關(guān)系。

3 結(jié)果與分析

3.1 單位根檢驗

為消除可能存在的異方差，對指標進行自然對數(shù)處理，國內(nèi)生產(chǎn)總值、住宿業(yè)、餐飲業(yè)、交通業(yè)、旅游社行業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)和體育娛樂產(chǎn)業(yè)分別記為GDP、Accom、Food、Tran、TA、Cul、Sports；用符號△來表示一階差分。因為ARDL模型邊界檢驗要求不能有變量為二階單整。同時，TY因果檢驗需要各變量的單整階數(shù)來確定滯后階數(shù)，因此采用ADF單位根檢驗方法進行平穩(wěn)性檢驗，檢驗結(jié)果見表1。結(jié)果表明，時間序列GDP、Accom、Tran、TA為零階單整，而Food、Cul和Sports為一階單整。

表1 單位根檢驗結(jié)果 Table 1 Unit roots test

3.2 旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)整分析

經(jīng)ADF單位根檢驗，沒有變量是二階單整，而ARDL模型只要求系統(tǒng)中所有變量都為零階或一階單整即可，并不需要所有時間序列變量為同階單整，同時，它對小樣本、解釋變量(包含內(nèi)生變量)以及各變量滯后階數(shù)不同的情形也具有良好的檢驗效果。下面應用ARDL方法來研究旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)整關(guān)系。

以旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)增加值為因變量，根據(jù)式(1)對各旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值與GDP進行成對的邊界檢驗。這樣建立檢驗方程式的原因在于，在同一季度內(nèi)，GDP更可能對旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)造成外生效應。

由表2的F統(tǒng)計量發(fā)現(xiàn)，當以旅行社行業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)和體育娛樂產(chǎn)業(yè)作為因變量時，其統(tǒng)計值低于Pesaran等給出的10%顯著下的臨界值，未能通過邊界檢驗，說明經(jīng)濟發(fā)展與這3個產(chǎn)業(yè)之間不存在長期協(xié)整關(guān)系。然而，住宿業(yè)、餐飲業(yè)和交通業(yè)作為因變量時均通過檢驗，表明與經(jīng)濟發(fā)展之間可能存在長期均衡的關(guān)系。因此，繼續(xù)由式(2)和式(3)分別計算住宿業(yè)與GDP、餐飲業(yè)與GDP和交通業(yè)與GDP之間長期系數(shù)和誤差修正項系數(shù)。由表2可知，住宿業(yè)與GDP和交通業(yè)與GDP之間這兩個模型的長期系數(shù)均為通過10%顯著性水平的檢驗，其原因可能是住宿業(yè)、交通業(yè)與GDP都為時間序列，具有共同變化趨勢的傾向。而餐飲業(yè)與GDP之間的長期系數(shù)通過顯著性檢驗，表明國內(nèi)生產(chǎn)總值對餐飲業(yè)起到帶動作用。長期來看，GDP每增長1%，餐飲業(yè)增加值相應增加4.67%。

表2 ARDL邊界檢驗結(jié)果 Table 2 Bivariate bounds test of cointegration

3個模型中的誤差修正項系數(shù)均為負值，并且顯著。這表明，住宿業(yè)、餐飲業(yè)和交通業(yè)如果受到?jīng)_擊，偏離了長期平穩(wěn)，則會在短期內(nèi)予以糾正，使之重新回歸長期均衡，也從而證明旅游業(yè)具有明顯的脆弱性的特征，在發(fā)展過程中易收到外部環(huán)境的影響。Tang和Jang發(fā)現(xiàn)航空業(yè)和GDP存在協(xié)整關(guān)系[13]，Aratuo和Etienne發(fā)現(xiàn)的是GDP和住宿業(yè)以及GDP和餐飲業(yè)長期均衡[14]，而本研究由于數(shù)據(jù)樣本量有限，只得出餐飲業(yè)與GDP之間存在長期協(xié)整關(guān)系。

總的來說，檢驗結(jié)果與前人的結(jié)論基本一致，即從長期來看，南非旅游業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)整性較弱。雖然近幾年，南非旅游業(yè)蓬勃發(fā)展，對國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻率逐年提高，但是仍然處于起步階段，占國民經(jīng)濟增長的比重較小。因此，由于考察的樣本期較短，就目前而言，南非旅游業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的長期關(guān)系還無法得到充分的證明，但是，南非旅游業(yè)在國民經(jīng)濟中的重要性不容輕視。

3.3 旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的Granger因果分析

由于所有變量非同階單整，無法采用傳統(tǒng)的基于VAR的Granger檢驗方法，

而Toda-Yamamoto檢驗可以彌補這一不足，應用于小樣本數(shù)據(jù)，可以保證結(jié)果的穩(wěn)健性。因此，使用TY檢驗來研究GDP與每個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值之間的因果關(guān)系。由表1可以看出，部分原始序列在含有常數(shù)項和趨勢項時已是平穩(wěn)序列，其他序列在一階差分條件下均平穩(wěn)，故變量的最大可能單整階數(shù)均為1階。然后，根據(jù)信息準則(SBC)確定向量自回歸(VAR)模型的最佳滯后階數(shù)。最后，根據(jù)時滯增廣模型式(5)和式(6)，進行旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展的Granger因果關(guān)系檢驗，檢驗結(jié)果如表3所示。

表3 Toda-Yamamoto因果關(guān)系檢驗結(jié)果 Table 3 Toda-Yamamoto bivariate Granger causality test

由表3可以看出，住宿業(yè)與GDP、旅游社行業(yè)與GDP之間均存在雙向Granger因果關(guān)系，從GDP到餐飲業(yè)存在單向Granger因果關(guān)系，體育娛樂產(chǎn)業(yè)增加值增長是GDP的Granger原因，而交通業(yè)與GDP和文化產(chǎn)業(yè)與GDP之間均不存在Granger因果關(guān)系。由此表明，南非GDP與6個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的Granger因果關(guān)系是不一致的，原因在于南非旅游業(yè)處于發(fā)展初級階段，其6個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度各異。住宿、餐飲和交通是非彈性旅游消費項目，因而與整個國民經(jīng)濟密切相關(guān)，其中住宿業(yè)與GDP之間因果關(guān)系的檢驗結(jié)果是有力證明。南非交通運輸業(yè)和住宿業(yè)的增加值在所有6個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)中位居前二，而且遠高于其他4個產(chǎn)業(yè)，而交通運輸業(yè)與GDP之間不存在Granger因果關(guān)系，表明游客在交通方面的消費主要集中在進出南非的大交通方面，在南非境內(nèi)的旅游交通方面的消費則不多；南非餐飲業(yè)的發(fā)展由于其基礎(chǔ)生活需求的限制，嚴重依賴于整個國民經(jīng)濟的發(fā)展。南非入境旅游類型多為休閑類和商務類，停留在較低層次的旅游行為[19]，所以旅游社行業(yè)與GDP之間存在雙向Granger因果關(guān)系，文化產(chǎn)業(yè)與GDP之間則不存在該關(guān)系。2010年“世界杯”這一重大體育賽事在南非舉辦，大力推動南非體育旅游的發(fā)展，因而體育娛樂產(chǎn)業(yè)到GDP存在Granger因果關(guān)系。

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié)論

本研究利用2005—2017年的年度數(shù)據(jù)，通過更具穩(wěn)健性和小樣本特性的ARDL模型和Toda-Yamamoto方法，實證研究了南非經(jīng)濟發(fā)展與6個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間的長期均衡關(guān)系和Granger因果關(guān)系，主要結(jié)論包括：(1)除了餐飲業(yè)，其余5個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展之間不存在長期協(xié)整關(guān)系?？偟膩碚f，從長期來看，南非旅游業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)整性較弱。雖然近幾年，南非旅游業(yè)蓬勃發(fā)展，對國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻率逐年提高，但是仍然處于起步階段，占國民經(jīng)濟增長的比重較小。因此，南非旅游業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的長期關(guān)系還無法得到充分的證明，但是，南非旅游業(yè)在國民經(jīng)濟中的重要性不容輕視。(2)Granger因果關(guān)系檢驗表明，住宿業(yè)與GDP、旅游社行業(yè)與GDP之間均存在雙向Granger因果關(guān)系，從GDP到餐飲業(yè)和從體育娛樂產(chǎn)業(yè)到GDP存在單向Granger因果關(guān)系，而交通業(yè)與GDP和文化產(chǎn)業(yè)與GDP之間均不存在Granger因果關(guān)系。南非GDP與6個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間錯綜復雜的因果關(guān)系表明國民經(jīng)濟與旅游業(yè)發(fā)展是一種相互依存的關(guān)系，從而支持旅游與經(jīng)濟互惠增長假說。良好的國民經(jīng)濟環(huán)境為旅游業(yè)發(fā)展創(chuàng)造條件，而發(fā)展旅游業(yè)有助于南非實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)性和包容性的增長。

4.2 討論

前人研究證明經(jīng)濟發(fā)展與旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間存在不一致的關(guān)系[13-14]，本研究也得出同樣的結(jié)果，只有餐飲業(yè)與GDP存在長期協(xié)整關(guān)系，而且GDP與6個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的Granger因果關(guān)系并不一致。但是，本研究結(jié)果與Aratuo和Etienne的結(jié)論有所不同，關(guān)于美國旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)系的研究認為從GDP到6個旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間存在單向的因果關(guān)系，這支持了經(jīng)濟驅(qū)動型旅游增長假說。這種假說主要適用于旅游收入占國民收入比重較小的發(fā)達國家。而南非雖是非洲的前兩大經(jīng)濟體之一，但是南非經(jīng)濟以農(nóng)業(yè)和采礦業(yè)為基礎(chǔ)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不均衡，制造業(yè)相對落后，而且對外貿(mào)易依存度較高。從整體上來看，南非的經(jīng)濟體系較為脆弱。對于南非這一發(fā)展中國家而言，其旅游業(yè)發(fā)展呈上升態(tài)勢，但所占比重仍然較小，因而南非國民經(jīng)濟與旅游業(yè)發(fā)展是一種相互依存的關(guān)系，支持旅游與經(jīng)濟互惠增長假說。Dritsakis認為旅游業(yè)對規(guī)模較小的發(fā)展中國家經(jīng)濟增長的推動作用要比發(fā)達國家大[20]。2017年南非經(jīng)濟增長率為1.3%,消費是拉動南非全年經(jīng)濟增長的核心動力,貢獻經(jīng)濟增長1.5個百分點。本研究結(jié)果顯示：南非國民經(jīng)濟發(fā)展與旅游業(yè)發(fā)展是一種相互依存的關(guān)系、旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展互惠增長，也支持了南非學者將旅游業(yè)視為南非經(jīng)濟發(fā)展的主要驅(qū)動力的觀點[21]。

此外，本研究存在一定的局限性：一是由于數(shù)據(jù)獲取的限制，所選取的樣本期較短；二是在實證分析中沒有控制其他外生變量，例如匯率可能會影響其他國家對南非的入境旅游需求。本研究采用適用于小樣本特性的研究方法，并對模型進行修正，得出了一些有效的結(jié)果。但是，在未來獲得充足的樣本量的基礎(chǔ)上，研究應盡可能地控制匯率等其他外生變量，以便更準確地分析旅游業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)系。

4.3 展望

2018年，南非國家旅游理事會根據(jù)旅游相關(guān)法規(guī)條例實施一系列的旅游發(fā)展計劃，以求實現(xiàn)旅游業(yè)的可持續(xù)性和包容性增長[22]。全局規(guī)劃，明確發(fā)展重點，有計劃、有步驟地落實旅游業(yè)發(fā)展的各項任務，把旅游業(yè)培育成國家經(jīng)濟發(fā)展的新增長點是重要的著力點。對南非而言，有效整合旅游資源，全面提升旅游消費層次，不斷提高旅游產(chǎn)品質(zhì)量和服務水平，將增強旅游的綜合吸引力，實現(xiàn)旅游綜合效益的提高。為發(fā)展旅游業(yè)，南非發(fā)起了眾多與旅游業(yè)密切相關(guān)的組織和項目計劃，例如旅游激勵計劃(TIP)[22]。在南非藍色經(jīng)濟發(fā)展費吉薩戰(zhàn)略規(guī)劃中，海洋與濱海旅游業(yè)成為重點投入和發(fā)展的藍色經(jīng)濟領(lǐng)域[23]?？傮w上看，南非有很好的旅游管理經(jīng)驗和和旅游規(guī)劃藍圖，但實施力度不夠。近年來南非經(jīng)濟下滑、失業(yè)率增加，社會矛盾與犯罪事件頻發(fā)，也極大影響南非旅游業(yè)的發(fā)展和振興，進一步印證旅游發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展相互依存的關(guān)系。今后，應從兩個層面入手，促進旅游產(chǎn)業(yè)與總體經(jīng)濟發(fā)展的互惠增長。一方面，落實國家經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，遏制經(jīng)濟下滑，改善營商環(huán)境，吸引投資，增加就業(yè)，化解勞資關(guān)系與社會矛盾；另一方面，加強旅游領(lǐng)域的全方位國際合作，營造旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)投資激勵環(huán)境和優(yōu)惠政策，鼓勵跨區(qū)域、多層次、多主體共同開發(fā)旅游資源，促進南非旅游業(yè)全面振興。