徐豐賓

◆摘? 要：文章就人工智能在電氣工程自動化中的應用進行討論，對該項技術的應用優(yōu)勢加以了解，并對其具體應用進行探討和描述，希望能夠進一步提升電氣工程的智能化水平。

◆關鍵詞：人工智能;電氣工程;自動化;應用

隨著科學技術的進步，人工智能技術得到了長足的發(fā)展，并在各領域當中發(fā)揮了巨大的作用，尤其是在電氣工程當中的應用，不僅能夠?qū)㈦姎夤こ踢\行中的問題有效減少，還能使其自動化控制效果得到顯著的提升，這對于電氣工程自動化的發(fā)展具有非常積極的作用。因此，有必要針對相關內(nèi)容進行深入的研究。

一、人工智能在電氣工程自動化中的應用優(yōu)勢

（一）具有較強的抗干擾能力

在電氣工程的自動化控制當中對人工智能進行應用，能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)資源的有效整合及配置，從而將電氣工程自身和操作環(huán)境的影響有效降低，避免由于電氣設備異常或者是外部環(huán)境異常對操作造成不利影響，從而有效提升電氣系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性。

（二）具有較強的協(xié)調(diào)能力

在電氣工程當中，其自動化控制主要是通過程序化參數(shù)的有效設定來實現(xiàn)的，而在其自動化控制當中應用人工智能技術，能夠使設備的智能化控制水平得到進一步的提升，在強化其協(xié)調(diào)能力的同時，確保其運行的穩(wěn)定性，使其能夠更好的適應復雜的操作模式。

（三）參數(shù)調(diào)節(jié)較為便捷

相比于傳統(tǒng)形式的電氣自動化控制技術，智能化的電氣自動化控制技術在諸多方面都有著較大的優(yōu)勢，包括數(shù)據(jù)信息采集、分析、處理和反饋等。其可以對線路及設備方面的運行參數(shù)進行合理的分析與調(diào)整，并起到優(yōu)化信息反饋的作用。

二、人工智能在電氣工程自動化中的具體應用

（一）在設備優(yōu)化設計方面的應用

對于電氣工程而言，電氣設備設計是一項非常重要的內(nèi)容，其設計是否合理，將會對電氣工程運行的穩(wěn)定性與安全性造成直接的影響。但該項設計工作本身具有較高的復雜性，必須要推動設計經(jīng)驗與電氣、電路等學科的有效結合。然而在傳統(tǒng)的設計活動中，主要是利用既往經(jīng)驗與實踐探索，來進行手工設計的。但這種設計方式不僅效率不高，而且方案質(zhì)量還無法得到有效的保證。而對人工智能技術加強應用，則可以通過專家系統(tǒng)以及遺傳算法來進行設計工作，其中專家系統(tǒng)主要是借助相關領域的專家經(jīng)驗進行數(shù)據(jù)庫的建設，并在設計決策之前利用專家決策進行模擬，在此基礎上，進行合理的決策。而遺傳算法則是以進化論隨機搜索的方法作為基礎，對自適應控制以及信號處理能力進行提升的方法。以此來優(yōu)化設備的設計工作，能夠在提高電氣設備設計質(zhì)量的同時，將開發(fā)周期有效縮短。

（二）在自動化控制方面的應用

在電氣系統(tǒng)運行當中，科學合理的電氣管理工作能夠有效提高電氣設備運行的安全性與穩(wěn)定性。而如果能夠在電氣工程自動化控制當中提高自動化管理的全面性，將會在保證系統(tǒng)運行安全的同時，有效降低企業(yè)的資源成本投入。而這種目標的實現(xiàn)，還需要對人工智能技術進行有效的應用。首先，要對人工智能技術的模糊邏輯進行應用，這種模糊邏輯能夠?qū)θ祟愃季S方式展開模擬，對其加強應用，能夠?qū)?shù)據(jù)庫當中的專家經(jīng)驗搜索難度有效降低。尤其是在電氣工程數(shù)學建模較為模糊或者是相關人員對于系統(tǒng)障礙產(chǎn)生過程不太了解的情況下，需要借助模糊邏輯做好數(shù)據(jù)的統(tǒng)計及分析工作，并結合數(shù)據(jù)分析進行系統(tǒng)障礙預測或者確定分配方案。其次，要對人工智能技術的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)加強應用，神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)在邏輯思維方面與人類的聯(lián)想判斷方式較為相似，在電氣工程當中應用神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，能夠?qū)χC波模型進行建立，并對動、靜兩種狀態(tài)的安全度展開分析，以此來提高電氣系統(tǒng)監(jiān)控的實時性，進而達到有效檢測和判斷障礙的目的。

（三）在故障診斷方面的應用

對于電氣工程而言，其運行期間難免會出現(xiàn)各種各樣的故障問題，而故障問題的出現(xiàn)會對電氣工程的運行質(zhì)量及效率產(chǎn)生巨大的影響，甚至會為相關企業(yè)帶來經(jīng)濟損失。因此，必須要做好故障問題的防控工作，但傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)對于故障的診斷較為遲鈍，甚至故障問題已經(jīng)出現(xiàn)也無法及時的發(fā)現(xiàn)，導致故障影響不斷擴大。而對人工智能技術加強應用，則可以使故障診斷工作的效率得到顯著的提升，通過人工智能技術，可以利用信號處理以及模式識別等理論方法，利用技術檢測作為基礎進行故障的診斷，通過電氣設備運行工況的實時檢測，將相關信息發(fā)送至識別系統(tǒng)當中，從而與正常運行的工況進行對比，就可實現(xiàn)故障問題的分析和判斷。與此同時，人工智能系統(tǒng)還能結合故障表現(xiàn)，對故障的產(chǎn)生原因、具體位置進行查找，并給出相應的故障處理措施。這對于故障診斷效率和準確性的提升具有非常積極的作用，尤其是在當前階段，電氣工程的復雜程度不斷提升，其中的故障問題也變得越來越復雜，應用人工智能技術對其故障診斷工作進行強化，已經(jīng)成為該領域發(fā)展的必然選擇。

三、結語

綜上所述，在電氣工程自動化當中對人工智能技術進行應用，能夠進一步提高電氣工程的控制水平，這對于電氣工程的安全、穩(wěn)定運行具有非常重要的意義。因此，相關單位一定要對人工智能技術保持重視，要結合自身實際，對其進行合理的應用，以此來推動智能化控制目標的實現(xiàn)，為電氣工程的發(fā)展奠定堅實的基礎。

參考文獻

[1]牛美英，渠基磊，吳志鵬.人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].價值工程，2018，32（23）：27-28.

[2]曹玉臣.人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].電子制作，2017，27（05）：86-87.

[3]吳尉偉.人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].企業(yè)技術開發(fā)，2018，32（09）：98-98.