梁偉森 方偉

摘要：從糧食安全、生產(chǎn)效率、綠色發(fā)展和農(nóng)業(yè)科技4個維度選取指標，以廣東省20個地市（除深圳）為樣本，評價地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展水平，并構建模型探討經(jīng)濟因素、社會因素和自然因素的影響。結果發(fā)現(xiàn)，黨的十八大以來，廣東省糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展呈波動上升態(tài)勢，其所包含的生產(chǎn)效率、綠色發(fā)展和農(nóng)業(yè)科技維度總體上升，而糧食安全維度則是先升后降;全省各區(qū)域的糧食產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展差異不大，粵北地區(qū)的發(fā)展形勢最優(yōu)。糧食產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展主要依賴于財政支農(nóng)和農(nóng)村信息化，財政支農(nóng)提升糧食生產(chǎn)效率，農(nóng)村信息化同時作用于糧食安全和要素優(yōu)化配置;由于區(qū)域經(jīng)濟社會狀況不同，廣東省各區(qū)域糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的影響因素也存在異質性。

關鍵詞：糧食產(chǎn)業(yè);高質量發(fā)展;生產(chǎn)效率;財政支農(nóng);農(nóng)村信息化

中圖分類號：F326.11 文獻標志碼： A

文章編號：1002-1302（2021）12-0215-07

收稿日期：2020-10-28

基金項目：廣東省自然科學基金（編號：2020A151501912）;廣東省哲學社會科學基金（編號：GD19CYJ03）;產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與都市農(nóng)業(yè)團隊項目（編號：202124TD）。

作者簡介：梁偉森（1991—），男，廣東佛山人，博士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、糧食安全研究。E-mail：nj_sunshine@163.com。

通信作者：方 偉，博士，副研究員，主要從事農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究。E-mail：fangwei@gdaas.cn。

農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展是關乎我國現(xiàn)代化建設的大戰(zhàn)略，應堅持實施質量興農(nóng)戰(zhàn)略、走質量興農(nóng)道路[1]。糧食產(chǎn)業(yè)是農(nóng)業(yè)的根基，受新冠疫情、中美貿(mào)易摩擦等的影響，國內(nèi)外經(jīng)濟形勢不穩(wěn)定，中國需重點解決好“吃飯問題”，牢牢將飯碗端在自己手中。新時代賦予農(nóng)業(yè)發(fā)展更多新要素，廣東省作為全國改革開放的先驅，應著力推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、推動糧食產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展。因此，有必要構建新時代糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展評價體系，通過評價實施挖掘區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)存問題及關鍵影響因素，為下一步農(nóng)業(yè)政策調整提供思路，以期增強地區(qū)農(nóng)業(yè)競爭力，實現(xiàn)“十四五”時期糧食產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展。

糧食產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展是農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的應有之義，孫江超認為，農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展應滿足農(nóng)業(yè)供需平衡，強調農(nóng)業(yè)經(jīng)營效益并具有可持續(xù)性[2]。它是實現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興的有力舉措，鄉(xiāng)村振興可倒逼農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展持續(xù)推進[3]。在糧食產(chǎn)業(yè)領域，高質量發(fā)展意味著產(chǎn)業(yè)體系更完備、資源配置更優(yōu)化、產(chǎn)能結構更合理[4];要著力實現(xiàn)從規(guī)模擴張轉向品質提升，通過產(chǎn)業(yè)升級提升附加值，構建更高層次、更高質量的糧食安全保障體系[5]。近年來，相關學者構建了農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系，辛嶺等從綠色發(fā)展引領、供給提質增效、規(guī)模化生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)多元融合4個維度測度我國農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平[6]。黃修杰等從產(chǎn)品質量、產(chǎn)業(yè)效益、生產(chǎn)效率、經(jīng)營者素質、國際競爭力、農(nóng)民收入和綠色發(fā)展多個方面構建評價指標體系，選取熵值法進行評價[7]。劉濤等則從創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享5個維度選取指標[8]。王瑞峰等基于價值鏈分析糧食產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展路徑，從糧食生產(chǎn)、加工、外貿(mào)、流通、消費及基礎、人力和科技保障評價我國糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展狀況[9]。李明文等則使用糧食全要素生產(chǎn)率衡量高質量發(fā)展水平，產(chǎn)出指標選取糧食產(chǎn)量，投入指標包括勞動、資本和土地投入，基于全國地市域數(shù)據(jù)的研究表明，21世紀以來中國地級市糧食高質量發(fā)展水平呈波動中下降趨勢[10]。王善高等則使用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)計算糧食生產(chǎn)效率，投入要素包括勞動力、機械和化肥[11]。鑒于廣東現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展走在全國前列，黃修杰等從多方面考察廣東省與主要發(fā)達地區(qū)在農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展方面的差距，結果表明廣東省的發(fā)展水平不足發(fā)達地區(qū)的50%[12]。

黨的十九大強調我國經(jīng)濟轉向高質量發(fā)展階段，現(xiàn)有關于農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展評價的文獻不多，指向糧食產(chǎn)業(yè)的相關研究則更少;同時，多以全國省級面板為樣本，降維方法以熵值法為主。筆者將研究視角進一步細化，立足市域視角，以廣東省各市（除深圳）為樣本;糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展評價體系的構建契合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展目標，評價方法的選取參考聯(lián)合國人類發(fā)展指數(shù)編制，并考慮選取指標的正向和逆向關系;同時還多維度探討糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的影響因素，并分析廣東省不同區(qū)域的異質性，為緩解區(qū)域發(fā)展不平衡提出對策建議。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展評價方法與指標

1.1.1 評價方法 借鑒聯(lián)合國開發(fā)計劃署編制人類發(fā)展指數(shù)的計算方法，進行地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展評價的數(shù)據(jù)降維。假設糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展評價指標共有n個，第i個評價指標為Di（i=1，2，…，n），其權重為Wi（0≤Wi≤1），它衡量該評價指標對于測度糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展水平的重要性。由于各評價指標的量綱不一致，需對原始數(shù)據(jù)進行預處理，使用離差法換算成0～1之間的標準化數(shù)據(jù)，公式為：

對于正向指標，Dij=Wi×（Aij-mini）/（maxi-mini）;

對于逆向指標，Dij=Wi×（maxi-Aij）/（maxi-mini）。（1）

式中：Wi是第i個指標的權重;Aij是第i個指標中j個地區(qū)的實際值;mini是第i個指標中數(shù)據(jù)集的最小值;maxi是第i個指標中數(shù)據(jù)集的最大值。標準化處理后的數(shù)據(jù)Dij都在[0，1]之間，Dij越大，代表糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質量越高。

在權重Wi設計中，使用客觀賦權法中的變異系數(shù)法來衡量各指標的權重，即Vi=si/xi，si是第i個指標中數(shù)據(jù)集的標準差，xi是第i個指標中數(shù)據(jù)集的均值。各指標賦予的權重為該指標的變異系數(shù)與所有指標變異系數(shù)之和的比值，即Wi=Vi/∑Vi;第i個指標的變異系數(shù)越大，其所賦予的權重也越大。此后根據(jù)下式計算第j個地區(qū)的糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)Gj：

Gj=1-（W1-D1j）2+（W2-D2j）2+…+（Wn-Dnj）2W12+W22+…+Wn2。（2）

1.1.2 評價指標 農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展強調新動能轉換，在確保糧食安全的基礎上，轉變過往以化肥、農(nóng)藥等現(xiàn)代化學投入實現(xiàn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收的發(fā)展模式[13]，關注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率以實現(xiàn)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置，依靠科技創(chuàng)新和服務推動產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展[14]。糧食產(chǎn)業(yè)是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的重要組成，其高質量發(fā)展評價也是多維的，主要有糧食安全、生產(chǎn)效率、綠色發(fā)展和科技支撐。

糧食安全是國家穩(wěn)定、社會發(fā)展的基礎[15]，所謂“手中有糧、心中不慌”。從2個方面衡量糧食安全：一是糧食供給數(shù)量，即人均糧食占有量。二是糧食供給穩(wěn)定性，參考于元赫等的研究，使用糧食產(chǎn)量波動指數(shù)αt衡量：αt=|Pt-Ft|/Ft×100%[16]，式中：Pt是t年的糧食產(chǎn)量，F(xiàn)t是t年的趨勢產(chǎn)量，用指數(shù)平滑法對糧食產(chǎn)量時間序列進行計算而得，這是逆向指標。

生產(chǎn)效率是生產(chǎn)要素優(yōu)化配置的重要體現(xiàn)，它衡量單位要素投入的產(chǎn)出水平，產(chǎn)出越高，代表生產(chǎn)效率越高。糧食生產(chǎn)效率提升有利于實現(xiàn)糧食持續(xù)、穩(wěn)定增產(chǎn)[17]，土地、勞動和資本投入是基本要素，效率衡量對應要素的投入產(chǎn)出，即糧食單產(chǎn)（土地生產(chǎn)率）、勞動生產(chǎn)率和資本利用率。

綠色發(fā)展強調農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與生態(tài)環(huán)境的“友好發(fā)展”，在糧食種植的過程中盡可能減少對生態(tài)環(huán)境的破壞，提高糧食生產(chǎn)的可持續(xù)性。綠色發(fā)展關注化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用薄膜的使用強度，使用糧食生產(chǎn)的農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量與地區(qū)糧食播種面積的比值衡量，這3項是逆向指標;鑒于農(nóng)業(yè)灌溉對水資源消耗非常大，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展強調節(jié)水灌溉，使用糧食生產(chǎn)的節(jié)水灌溉面積與地區(qū)糧食播種面積的比值衡量。

農(nóng)業(yè)科技是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要抓手，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的主要差別是科技含量的不同。從2個方面衡量農(nóng)業(yè)科技：一是農(nóng)業(yè)機械化，即糧食生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)機械總動力與糧食播種面積的比值;二是農(nóng)業(yè)科技服務，使用農(nóng)村專業(yè)技術協(xié)會會員數(shù)占第一產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)的比例衡量。

由于宏觀數(shù)據(jù)無法直接獲取糧食生產(chǎn)投入的相關數(shù)據(jù)，參考李明文等的研究[10]，使用系數(shù)法將糧食的要素投入從農(nóng)業(yè)投入中剝離出來，具體有2個系數(shù)：

A系數(shù)=（糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積）×（農(nóng)業(yè)產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值）;

B系數(shù)=糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積。（3）

以化肥投入為例，宏觀數(shù)據(jù)的“農(nóng)用化肥施用量”衡量各種農(nóng)作物種植的化肥投入，將“農(nóng)用化肥施用量”與B系數(shù)相乘可得“糧食生產(chǎn)的農(nóng)用化肥施用量”。據(jù)此構建的糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系見表1，共有11個指標，其中正向指標7個，逆向指標4個。糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)為G，根據(jù)選取指標通過上述評價方法算得;同時，記糧食安全指數(shù)為G1，生產(chǎn)效率指數(shù)為G2，綠色發(fā)展指數(shù)為G3，農(nóng)業(yè)科技指數(shù)為G4，也可根據(jù)相應的選取指標通過上述評價方法算得。

1.2 糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的影響因素分析模型構建

糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的影響因素是多方面的，包括經(jīng)濟、社會和自然因素，考慮多重共線性和指標解釋力，選取以下變量進行分析：（1）農(nóng)業(yè)服務（SER），參考李明文等的研究[10]使用農(nóng)業(yè)服務業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比重衡量。（2）經(jīng)濟狀況（ECO），使用地區(qū)人均GDP衡量，并取對數(shù)。（3）財政支農(nóng)（GOV），借鑒顧寧等的研究使用農(nóng)林水利部門財政支出占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重衡量[18]。（4）農(nóng)村基建（STR），使用通車里程/地區(qū)土地面積衡量。（5）物流發(fā)展（LOG），使用郵政業(yè)務收入/地區(qū)GDP衡量。（6）農(nóng)村信息化（INF），使用移動電話年末用戶數(shù)/年末常住人口數(shù)衡量。（7）自然災害（CLI），使用農(nóng)作物受災面積/農(nóng)作物播種面積衡量。據(jù)此構建以下模型：

Gj，t=α0+α1SERj，t+α2ECOj，t+α3GOVj，t+α4STRj，t+α5LOGj，t+α6INFj，t+α7CLIj，t+μj+εj，t。（4）

式中：Gj，t表示j城市在第t期的糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展指數(shù);α0是截距項;μj是個體固定效應;εj，t是殘差項。另外，糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的評價維度有糧食安全G1、生產(chǎn)效率G2、綠色發(fā)展G3、農(nóng)業(yè)科技G4，為探討各自變量對各維度的影響，將公式（4）的變量Gj，t變?yōu)镚1j，t、G2j，t、G3j，t、G4j，t即可算得。

1.3 數(shù)據(jù)來源

選取廣東省各市為樣本進行研究，由于深圳市的糧食播種面積較少，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)占比很低，為避免異常影響而將其剔除，由此研究樣本包括1個副省級市（廣州）和19個地級市。樣本中的珠三角城市有廣州市、珠海市、佛山市、惠州市、東莞市、中山市、江門市和肇慶市，共8個市;粵東地區(qū)的城市有汕頭市、汕尾市、潮州市和揭陽市，共4個市;粵西地區(qū)的城市有陽江市、湛江市、茂名市和云浮市，共4個市;粵北地區(qū)的城市有韶關市、河源市、梅州市和清遠市，共4個市。研究期限選取2013—2018年，可展示黨的十八大以來廣東省糧食產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況，因此共有120個觀察值。數(shù)據(jù)來源于2014—2019廣東統(tǒng)計年鑒、廣東農(nóng)村統(tǒng)計年鑒和中國城市統(tǒng)計年鑒。

2 結果與分析

2.1 分年份廣東省糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的評價

將研究數(shù)據(jù)通過計算可得2013—2018年廣東省各地市糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展評價結果，將某一年份各地區(qū)的評價指數(shù)通過均值運算獲得該年份廣東省的具體評價結果（圖1）。

根據(jù)糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)G結果，2013—2018年G指數(shù)整體呈波動上升態(tài)勢，從2013年0.182升至2018年的0.224，5年漲幅23.17%，年均增速4.26%。其中，2013—2017年呈波動狀態(tài)，維持在0.170～0.190區(qū)間;而2017—2018年間快速增長，從0.175升至0.224，糧食產(chǎn)業(yè)在這一年間取得良好發(fā)展。

根據(jù)糧食安全指數(shù)G1結果，2013—2018年G1指數(shù)整體呈“先升后降”趨勢。近年來，廣東省糧食安全狀況有一定程度的下滑，主要原因是伴隨城鎮(zhèn)化進程，農(nóng)村剩余勞動力向城市轉移，糧食播種面積減少，而廣東省經(jīng)濟發(fā)展吸引外來人口就業(yè)導致常住人口增加，使得人均糧食占有量下滑。且2016—2018年間，廣東省糧食生產(chǎn)波動指數(shù)有一定幅度上升，糧食供給不穩(wěn)定使得糧食安全問題凸顯。

根據(jù)生產(chǎn)效率指數(shù)G2結果，2013—2018年G2指數(shù)整體呈波動上升態(tài)勢，由2013年的0.013升至2018年的0.073，漲幅明顯。其中，2013—2017年呈波動狀態(tài)，而2017—2018年間快速增長，這得益于資本使用率的快速增長。相對地，在農(nóng)業(yè)機械和良種覆蓋提高的背景下，糧食單產(chǎn)在研究期內(nèi)呈緩慢上升態(tài)勢;而勞動生產(chǎn)率則呈波動狀態(tài)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較收益較低，農(nóng)村剩余勞動力轉而發(fā)展二三產(chǎn)業(yè)。

根據(jù)綠色發(fā)展指數(shù)G3結果，2013—2018年G3指數(shù)整體呈緩慢上升態(tài)勢，由2013年的0.575升至2018年的0.670。研究期內(nèi)，化肥施用強度減少68.52%、農(nóng)藥使用強度減少14.71%、薄膜使用強度減少20.20%。與此同時，節(jié)水灌溉面積占比顯著提升，由2013年的7.39%升至2018年的10.90%，有助于減少糧食生產(chǎn)的用水消耗，促進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

根據(jù)農(nóng)業(yè)科技指數(shù)G4結果，2013—2018年G4指數(shù)整體呈波動上升態(tài)勢，由2013年的0.109升至2018年的0.130。研究期內(nèi)，農(nóng)業(yè)機械運用和科技服務人數(shù)占比均呈波動上升態(tài)勢，前者漲幅23.07%，后者漲幅16.28%;2013—2016年的波動幅度較小，而2016—2018年的波動幅度較大。

2.2 廣東省各地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的評價

將某一地區(qū)各年份的評價指數(shù)通過均值運算獲得研究期內(nèi)該地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的評價結果，具體見表2。

根據(jù)各地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展評價結果，廣州市、東莞市和茂名市的G指數(shù)分列前3名。廣州市的G指數(shù)最高，為0.249 4，主要得益于地區(qū)的糧食生產(chǎn)效率和綠色發(fā)展。廣州市作為廣東省的省會城市，匯聚粵港澳大灣區(qū)的核心資源，如農(nóng)業(yè)經(jīng)營人才、先進農(nóng)業(yè)科技、生物技術等;21世紀以來，雖然廣州市的第一產(chǎn)業(yè)占比逐漸下滑，但糧食生產(chǎn)的經(jīng)營管理愈加精細，強調糧食生產(chǎn)的環(huán)境友好，使其糧食產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展名列全省第一。東莞市的G指數(shù)名列第二，為0.209 8，主要得益于地區(qū)的糧食生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)科技支撐。東莞市毗鄰廣州市和深圳市，是廣東省重要的交通樞紐和外貿(mào)口岸。由于自身的地理優(yōu)勢，東莞市能與廣州市、深圳市進行頻繁的合作交流、資源交融，這在較大程度上提升了東莞市的農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平，而技術含量的增加進一步推動糧食生產(chǎn)效率提高，進而導致糧食產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展。茂名市是前3名中唯一位于珠三角以外的城市，其G指數(shù)為0.198 9，主要得益于地區(qū)糧食生產(chǎn)的供給安全與綠色發(fā)展。茂名市是廣東省的農(nóng)業(yè)大市，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和糧食產(chǎn)量居全省首位，糧食播種面積名列前茅;且糧食生產(chǎn)的波動幅度較小，是全省糧食安全的重要保障。近年來，伴隨農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構升級，茂名市重點減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的面源污染，積極推進節(jié)水農(nóng)業(yè)，提高糧食生產(chǎn)的可持續(xù)性。

珠海市、佛山市、揭陽市、汕尾市和中山市的糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)分列全省后5名，G指數(shù)分別為0.149 4、0.165 9、0.175 3、0.175 7和0.175 9，均低于0.180 0。其中珠海市、佛山市、中山市均屬于珠三角地區(qū)，農(nóng)業(yè)科技水平較高，但由于糧食播種面積不高，綠色農(nóng)業(yè)推進緩慢，使其糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質量水平不高。揭陽市、汕尾市均屬于粵東地區(qū)，糧食播種面積相對較小，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率普遍不高，農(nóng)業(yè)科技推廣有待加強。

廣東省分為珠三角和粵東西北地區(qū)，將其原始數(shù)據(jù)通過計算即可獲得研究期內(nèi)各區(qū)域糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的評價結果（表3）。

整體而言，廣東省各區(qū)域的糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)差異不大，G指數(shù)排序為粵北>粵西>珠三角>粵東。具體來看，粵北地區(qū)的糧食播種面積和產(chǎn)量較高，生產(chǎn)效率顯著高于粵西地區(qū)，糧食產(chǎn)業(yè)的綜合競爭力最強?；浳鞯貐^(qū)具有較高的糧食產(chǎn)能，供給較為穩(wěn)定，使其糧食安全指數(shù)居于首位。珠三角是粵港澳大灣區(qū)的重要組成部分，匯聚了全國優(yōu)秀的科技人才和良好的科技資源，使其農(nóng)業(yè)科技指數(shù)最高;加之農(nóng)業(yè)管理技術較強，生產(chǎn)效率指數(shù)居全省首位。雖然粵東地區(qū)糧食生產(chǎn)側重減少藥肥投入和節(jié)水灌溉，但其他指數(shù)的排名相對靠后，導致糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質量水平較低。

2.3 廣東省糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的影響因素分析

首先進行研究變量的1%和99%分位數(shù)縮尾處理，樣本中原有觀察值120個，縮尾處理后剩余111個。方差膨脹因子（VIF）最大值為6.94，均值2.87，均不超過10，通過共線性檢驗。使用固定效應模型進行回歸分析，控制個體固定效應。

從表4可以看出，財政支農(nóng)GOV和農(nóng)村信息化INF均與地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展正相關。財政支農(nóng)體現(xiàn)了地方政府對農(nóng)業(yè)發(fā)展的財政支持，支持力度越大，地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)的發(fā)展質量水平越高。數(shù)字農(nóng)業(yè)為農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展注入了新動能，驅動鄉(xiāng)村生產(chǎn)科學化、治理可視化、生活智能化和消費便捷化[14];農(nóng)村信息化是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎，通過互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設，促進農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，實現(xiàn)糧食生產(chǎn)的精準投入、提高經(jīng)營管理效率。

分維度來看，各自變量的影響也存在異質性。根據(jù)糧食安全G1結果，INF與G1在10%的統(tǒng)計水平上顯著正相關，農(nóng)村信息化建設在一定程度上推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化，加之未來5G技術升級引領農(nóng)業(yè)物聯(lián)，促進糧食供給安全、提升農(nóng)村電商覆蓋率。根據(jù)生產(chǎn)效率G2結果，GOV、INF均與G2顯著正相關，印證了財政支農(nóng)、農(nóng)村信息化有助于糧食生產(chǎn)效率的提升，進而促進糧食產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展。根據(jù)綠色發(fā)展G3結果，ECO與G3在5%的統(tǒng)計水平上顯著正相關。資本是影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的關鍵要素，如單位面積節(jié)水灌溉的固定投入費用更高;經(jīng)濟發(fā)展良好的地區(qū)占有更多資本，對綠色農(nóng)業(yè)的投入力度更大。LOG與G3顯著負相關，廣東地區(qū)的農(nóng)村物流發(fā)展對糧食綠色生產(chǎn)具有負向影響。物流發(fā)展可提高農(nóng)產(chǎn)品的市場流通率，拓寬農(nóng)村居民的增收渠道;然而，產(chǎn)品周轉的提升意味著供給增加，農(nóng)戶為了在短期內(nèi)提高糧食產(chǎn)量，有可能增加農(nóng)藥、化肥投入，降低農(nóng)業(yè)病蟲害導致的減產(chǎn)。根據(jù)農(nóng)業(yè)科技G4結果，各自變量均與G4無顯著關系。

為探討廣東省各區(qū)域糧食高質量發(fā)展的影響因素差異，將研究樣本進行分組回歸，結果見表5。

珠三角是廣東省經(jīng)濟的主引擎，從表5可以看出，物流發(fā)展LOG與珠三角地區(qū)的糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)G顯著正相關，表明農(nóng)業(yè)推廣、市場流通對糧食安全的正向效應大于農(nóng)藥、化肥投入引致的負向效應?；洊|地區(qū)的糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展水平較低，農(nóng)村基建STR、物流發(fā)展LOG均與G顯著正相關，而與自然災害CLI則呈顯著負相關關系。農(nóng)村道路建設、郵政覆蓋均有助于電商發(fā)展，提高農(nóng)產(chǎn)品周轉率，促進糧食產(chǎn)業(yè)經(jīng)營的對外合作交流;而自然災害對粵東地區(qū)糧食生產(chǎn)的負向影響是顯著的，當?shù)卣嚓P部門應進一步強化防災措施。粵西地區(qū)的糧食產(chǎn)量較高，是全省糧食供給安全的重要保障。實證表明，農(nóng)業(yè)服務SER、農(nóng)村基建STR均與G顯著負相關。秦天等認為，當人地比例、農(nóng)村人力資本水平較低時，生產(chǎn)服務對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的增長存在負向作用[19]。小規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會增加交易成本，影響生產(chǎn)服務的規(guī)模經(jīng)濟效益;同時農(nóng)村剩余勞動力的轉移將弱化農(nóng)戶的要素替代行為，并限制生產(chǎn)服務的知識外溢，導致農(nóng)業(yè)服務對糧食生產(chǎn)效率的抑制。農(nóng)村交通完善除了提高農(nóng)產(chǎn)品市場流通率的正向效應，還存在著負向效應，即加速剩余勞動力向城市轉移，進而丟荒土地、減少糧食生產(chǎn);當負向效應大于正向效應時，農(nóng)村道路建設將抑制糧食產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展，其中的關鍵要素是農(nóng)村剩余勞動力的存量。與全省的實證結果一致，粵西地區(qū)的財政支農(nóng)GOV與G顯著正相關，政府對農(nóng)業(yè)的扶持有助于增強地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)的綜合競爭力。粵北地區(qū)的糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)G最高，各自變量對其勻無顯著影響。

3 結論與建議

本研究評價廣東省20個地市的糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展水平，并分析其影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：（1）黨的“十八”大以來，廣東省糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)呈波動上升態(tài)勢，其所包含的生產(chǎn)效率、綠色發(fā)展和農(nóng)業(yè)科技維度總體上升，而糧食安全維度則是“先升后降”。（2）廣州市、東莞市和茂名市的糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展水平名列廣東省前3名，其內(nèi)在原因也有所差異;而全省各區(qū)域的糧食產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展差異不大，粵北地區(qū)的發(fā)展形勢最優(yōu)。（3）糧食產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展主要依賴于財政支農(nóng)和農(nóng)村信息化，前者提升糧食生產(chǎn)效率，后者同時作用于糧食安全和要素優(yōu)化配置。由于區(qū)域經(jīng)濟社會狀況不同，廣東省各區(qū)域糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的影響因素也存在異質性，各區(qū)域應針對自身關鍵的影響因素調整措施。

由此提出以下對策建議：（1）提高財政涉農(nóng)資金對糧食產(chǎn)業(yè)的精準投放。首先，政府部門要在數(shù)量上增加涉農(nóng)資金投放，尤其要加大全省糧食主產(chǎn)縣（如粵西地區(qū)）的投放力度，確保地區(qū)糧食供給安全。其次，涉農(nóng)資金投放要針對地區(qū)糧食生產(chǎn)的薄弱環(huán)節(jié)，政府部門應定期展開農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況調查，及時了解糧食生產(chǎn)的現(xiàn)存問題并著力調動財政資金緩解。（2）加強農(nóng)村信息化建設并推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。要著力推進“農(nóng)村+互聯(lián)網(wǎng)”工程，提高農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率;要增加農(nóng)村電商覆蓋，縮短農(nóng)村生產(chǎn)者與消費者的信息鏈條，降低農(nóng)產(chǎn)品交易成本，同時解決小農(nóng)戶的銷售渠道問題。推動數(shù)字農(nóng)業(yè)，在糧食種植作業(yè)環(huán)節(jié)擺脫人力依賴，促成環(huán)境監(jiān)控、作物分析和精準調節(jié)的一體化;構建農(nóng)產(chǎn)品的溯源平臺，確保糧食生產(chǎn)的質量安全。（3）建立健全糧食主產(chǎn)縣的利益補償機制。以政府轉移支付為手段，通過資金、實物、服務等方式實現(xiàn)“消費大縣”對產(chǎn)糧大縣的正外部性補償。另外，政府部門要加大產(chǎn)糧地區(qū)的財政投入，加強農(nóng)村道路、冷鏈物流、寬帶網(wǎng)絡、農(nóng)田水利等基礎設施建設;鼓勵新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體進駐產(chǎn)糧大縣，提高經(jīng)營管理效率;推動涉農(nóng)信貸、保險進村，發(fā)揮農(nóng)村金融對糧食生產(chǎn)的保障功能。

參考文獻：

[1]鐘 鈺. 向高質量發(fā)展階段邁進的農(nóng)業(yè)發(fā)展導向[J]. 中州學刊，2018（5）：40-44.

[2]孫江超. 我國農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展導向及政策建議[J]. 管理學刊，2019，32（6）：28-35.

[3]謝艷樂，祁春節(jié). 農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展與鄉(xiāng)村振興聯(lián)動的機理及對策[J]. 中州學刊，2020（2）：33-37.

[4]張務鋒. 堅持以高質量發(fā)展為目標 加快建設糧食產(chǎn)業(yè)強國[J]. 人民論壇，2018（25）：6-9.

[5]陳 燕. 高質量發(fā)展視角下的糧食安全問題研究[J]. 東南學術，2020（1）：176-183.

[6]辛 嶺，安曉寧. 我國農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展評價體系構建與測度分析[J]. 經(jīng)濟縱橫，2019（5）：109-118.

[7]黃修杰，蔡 勛，儲霞玲，等. 我國農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系構建與評估[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2020，41（4）：124-133.

[8]劉 濤，李繼霞，霍靜娟. 中國農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的時空格局與影響因素[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境，2020，34（10）：1-8.

[9]王瑞峰，李 爽，王紅蕾，等. 中國糧食產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展評價及實現(xiàn)路徑[J]. 統(tǒng)計與決策，2020，36（14）：93-97.

[10]李明文，王振華，張廣勝. 農(nóng)業(yè)服務業(yè)促進糧食高質量發(fā)展了嗎——基于272個地級市面板數(shù)據(jù)的門檻回歸分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟，2020（7）：4-16.

[11]王善高，許 昭. 農(nóng)地流轉規(guī)模對糧食生產(chǎn)技術效率的影響——基于小規(guī)模轉入戶與大規(guī)模轉入戶的對比分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學，2019，47（4）：305-309.

[12]黃修杰，儲霞玲. 基于國際比較的廣東農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展思考[J]. 南方農(nóng)業(yè)學報，2020，51（6）：1502-1510.

[13]李國祥. 論中國農(nóng)業(yè)發(fā)展動能轉換[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2017（7）：2-14.

[14]夏顯力，陳 哲，張慧利，等. 農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展：數(shù)字賦能與實現(xiàn)路徑[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2019（12）：2-15.

[15]胡 令，朱榮花. 我國糧食安全評價指標體系的構建與實證研究[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學，2019，47（20）：316-322.

[16]于元赫，吳 健，李子君，等. 山東省糧食生產(chǎn)時空格局演變及安全評價[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學學報，2020，25（9）：176-186.

[17]田紅宇，祝志勇. 中國糧食生產(chǎn)效率及影響因素分析——基于DEA-Tobit兩步法研究[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2018，39（12）：161-168.

[18]顧 寧，張 甜. 普惠金融發(fā)展與農(nóng)村減貧：門檻、空間溢出與渠道效應[J]. 農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟，2019（10）：74-91.

[19]秦 天，彭 玨，鄧宗兵. 生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長[J]. 現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2017（12）：93-101.