李保民,李 慧
(安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,合肥 230601)
隨著經(jīng)濟(jì)全球化不斷深入,國際貿(mào)易活動的模式和類型在不斷變化和豐富,但對外出口依然是中國企業(yè)開拓國際市場最直接、最普遍的一種選擇。經(jīng)濟(jì)政策的調(diào)整雖然有助于穩(wěn)定宏觀經(jīng)濟(jì)、在短期內(nèi)能改善企業(yè)的營商環(huán)境,但由于企業(yè)往往無法預(yù)估現(xiàn)行政策的執(zhí)行力度以及未來政策的走向,經(jīng)濟(jì)政策的頻繁變動會使企業(yè)面臨的經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加,從而影響企業(yè)生產(chǎn)和出口決策[1]。Baker等學(xué)者根據(jù)新聞報道頻率構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)政策不確定性評估指數(shù)表明:中國經(jīng)濟(jì)政策不確定性近年來總體呈現(xiàn)上升趨勢[2]。目前中國外貿(mào)發(fā)展由注重增長速度轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展,貿(mào)易出口不再僅僅關(guān)注速度和數(shù)量,也更加關(guān)注品牌和質(zhì)量等,由此引致的經(jīng)濟(jì)政策調(diào)整也必然會影響企業(yè)的出口行為。
異質(zhì)性企業(yè)理論認(rèn)為企業(yè)出口行為主要受企業(yè)生產(chǎn)率影響。生產(chǎn)率高的企業(yè)更青睞國際市場,進(jìn)行出口活動可能性更大。生產(chǎn)率低的企業(yè)則更關(guān)注于本土市場,產(chǎn)品往往只在國內(nèi)市場銷售。面對經(jīng)濟(jì)政策不確定性激增的當(dāng)今經(jīng)濟(jì)環(huán)境,中國企業(yè)是否可以通過提高全要素生產(chǎn)率水平來抑制經(jīng)濟(jì)政策不確定性對出口行為的負(fù)面影響?全要素生產(chǎn)率中影響經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)出口行為效應(yīng)的根源是什么?這值得深入研究。
政策不確定性本質(zhì)是一種由于政府未來經(jīng)濟(jì)政策不明造成的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險上升[2]。Gulen等構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)使其成為熱門研究方向,經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)出口的相關(guān)文獻(xiàn)也逐漸涌現(xiàn)[3]。多數(shù)學(xué)者研究表明經(jīng)濟(jì)政策不確定性會抑制企業(yè)出口,比如謝申祥等選取中國工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù),實證研究表明經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加會抑制企業(yè)出口意愿,導(dǎo)致企業(yè)更多選擇觀望態(tài)度[4]。谷克鑒等采用理論模型推導(dǎo)和實證分析的方法研究表明經(jīng)濟(jì)政策不確定性會影響企業(yè)出口行為,使企業(yè)出口產(chǎn)品種類減少[5]。韓亮亮等選取2010—2017年全球創(chuàng)新指數(shù)等數(shù)據(jù),研究表明經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升會減少企業(yè)的創(chuàng)新投入,導(dǎo)致中國出口產(chǎn)品缺乏國際競爭力,企業(yè)出口量減少[6]。綦建紅等選取2000—2006年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫與海關(guān)數(shù)據(jù)庫的匹配數(shù)據(jù),實證研究表明經(jīng)濟(jì)政策不確定性通過抑制企業(yè)出口頻率影響企業(yè)出口行為決策[7]。
經(jīng)濟(jì)全球化催生了企業(yè)國際化,眾多企業(yè)紛紛走出去拓展國際市場。在研究企業(yè)走出去的過程中催生了一系列新的貿(mào)易理論,其中以李春頂為代表的企業(yè)異質(zhì)性貿(mào)易理論最受關(guān)注。該理論認(rèn)為企業(yè)在規(guī)模、資本密集度、技術(shù)選擇等方面的差異,綜合體現(xiàn)為企業(yè)的生產(chǎn)率差異[8]。Melitz通過建立異質(zhì)性企業(yè)動態(tài)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易模型,研究表明企業(yè)在出口過程中需要承擔(dān)固定的沉沒成本,而生產(chǎn)率高的企業(yè)承擔(dān)這一成本的能力更強(qiáng),所以只有生產(chǎn)率高的企業(yè)才會出口到國外市場,而生產(chǎn)率低的產(chǎn)品更注重本地化消費[9]。在此基礎(chǔ)上有國外學(xué)者利用不同國家數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證均表明生產(chǎn)率較高的企業(yè)選擇出口的可能性更大[10-12]。國內(nèi)研究企業(yè)生產(chǎn)率和出口行為的文獻(xiàn)出現(xiàn)兩種不同觀點。一種觀點與經(jīng)典理論相符,認(rèn)為出口企業(yè)的生產(chǎn)率與企業(yè)出口之間為正相關(guān)關(guān)系。如王勇使用浙江省寧波市2007—2011年出口企業(yè)的面板數(shù)據(jù),研究表明生產(chǎn)率越高的企業(yè)出口也越多[13]。張坤等通過對比不同貿(mào)易狀態(tài)的企業(yè)全要素生產(chǎn)率累積分布曲線和線性實證模型,使用中國制造業(yè)樣本研究發(fā)現(xiàn)出口企業(yè)的生產(chǎn)率高于非出口企業(yè)[14]。另一種觀點則與其相反,認(rèn)為中國企業(yè)出口存在“生產(chǎn)率悖論”。如李春頂使用中國制造業(yè)30個行業(yè)一年的數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率低的企業(yè)出口多[8]。關(guān)于“生產(chǎn)率悖論”產(chǎn)生的原因,不同學(xué)者分析結(jié)論不同。戴覓等使用2000—2006年企業(yè)海關(guān)數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)“生產(chǎn)率悖論”現(xiàn)象與中國存在大量的加工貿(mào)易企業(yè)密不可分[15]。盛丹則選取1998—2006年中國工業(yè)企業(yè)的微觀數(shù)據(jù),使用Heckman兩階段選擇模型,研究表明地方性行政壟斷對外資企業(yè)的各種限制及政策引導(dǎo),是形成“生產(chǎn)率悖論”的重要原因[16]。李麗霞等基于1998—2007年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù),以開發(fā)區(qū)政策為切入點研究認(rèn)為在開發(fā)區(qū)內(nèi)存在“生產(chǎn)率悖論”,而在開發(fā)區(qū)外不存在[17]。
近年來還有少數(shù)學(xué)者將經(jīng)濟(jì)政策不確定性與全要素生產(chǎn)率結(jié)合起來研究。如王麗納等選取中國各省級黨報數(shù)據(jù),使用系統(tǒng)廣義矩估計方法,實證研究表明經(jīng)濟(jì)政策不確定性會抑制制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提升[18]。段梅等選取2002—2016年中國A股上市公司數(shù)據(jù)的研究表明,經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的負(fù)面影響只作用于非國有企業(yè)、小規(guī)模企業(yè)以及東部企業(yè)[19]。
回顧過往文獻(xiàn)可以看出政策不確定性和企業(yè)生產(chǎn)率均會對企業(yè)出口行為產(chǎn)生影響,同時經(jīng)濟(jì)政策不確定性與全要素生產(chǎn)率也會相互影響。但是很少有學(xué)者探討經(jīng)濟(jì)政策不確定性、全要素生產(chǎn)率與企業(yè)出口行為三者的關(guān)系,這為本文遺留了一定研究空間。本文的創(chuàng)新之處可能在于:(1)從數(shù)據(jù)來看,文章首先利用DEA-Malmquist法測算了30個工業(yè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率及其分解指標(biāo),然后基于2004—2016年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)和Baker等構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)進(jìn)行實證研究。(2)從研究方法來看,文章不僅考慮經(jīng)濟(jì)政策不確定性、全要素生產(chǎn)率和企業(yè)出口行為三者的關(guān)系,而且利用中介效應(yīng)模型進(jìn)一步拓展全要素生產(chǎn)率緩解經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)出口行為負(fù)面影響的根源。
由于我國微觀企業(yè)層面數(shù)據(jù)不完善,時間跨度短,數(shù)據(jù)的可靠性難以確定,故本文在不影響結(jié)論真實性的前提下,參考周榮敏的做法,選取行業(yè)微觀數(shù)據(jù)來代替企業(yè)層面的數(shù)據(jù),進(jìn)而測量不同行業(yè)的生產(chǎn)率水平,對企業(yè)出口行為進(jìn)行分析[20]。本文采用非參數(shù)生產(chǎn)前沿動態(tài)方法之一的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,利用DEAP2.1軟件測算行業(yè)全要素生產(chǎn)率。相比于傳統(tǒng)的普通最小二乘估計法、OP估計法和LP估計法等方法,該方法測度結(jié)果更加科學(xué)。同時該方法還可以將全要素生產(chǎn)率進(jìn)一步分解,即分解成(1)式:
其中TFP為全要素生產(chǎn)率,TC代表技術(shù)進(jìn)步指數(shù),主要反映技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用對生產(chǎn)的影響,TC>1,代表技術(shù)進(jìn)步,反之代表技術(shù)退步。EC代表綜合技術(shù)效率指數(shù),具體是指給定一組投入要素的情況下被評價對象獲取最大產(chǎn)出的能力,EC>1,代表效率改善,反之代表效率下降。此外,綜合技術(shù)效率指數(shù)在規(guī)模報酬可變的假設(shè)下又可以分解成純技術(shù)效率變化(PE)和規(guī)模效率變化(SE)。
本文參考現(xiàn)有文獻(xiàn)的方法,選取利潤和銷售產(chǎn)值作為測度生產(chǎn)率的產(chǎn)出指標(biāo),同時選取固定資產(chǎn)、流動資產(chǎn)和投入勞動作為其投入指標(biāo)。原始數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》,選取2004—2016年我國分行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)。為了統(tǒng)一口徑,本文剔除了部分行業(yè),并將部分工業(yè)行業(yè)進(jìn)行了合并,最終得到了30個工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)。由于篇幅限制,對測算結(jié)果未作展示,如有需要可向作者索要。
企業(yè)的出口行為同時受到多種因素的影響,因此,本文除了選取經(jīng)濟(jì)政策不確定性和全要素生產(chǎn)率為核心解釋變量外,還選取了其他五個控制變量。以下是對本文所選取變量的相關(guān)說明及描述統(tǒng)計結(jié)果。
江漢石油工程公司井下測試公司西南項目部經(jīng)理張相權(quán)就曾帶領(lǐng)隊伍在這里創(chuàng)下了至今無人能破的“井工廠”壓裂奇跡。
(1)被解釋變量
出口強(qiáng)度(EX):參考邱斌等的衡量方法,使用企業(yè)的出口交貨值與企業(yè)銷售總額之比表示[21]。
(2)核心解釋變量
經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)(EPU):本文采用Baker等人聯(lián)合編制的中國經(jīng)濟(jì)政策不確定指數(shù)。為了統(tǒng)一數(shù)據(jù),使用公式將月度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成年度數(shù)據(jù)。
全要素生產(chǎn)率(TFP):使用DEA-Malmquist方法測算得出的數(shù)據(jù)。
(3)控制變量
資本密集度(KL):使用固定資產(chǎn)凈值和從業(yè)人員年平均人數(shù)之比來表示。一般來說,與勞動密集型行業(yè)相比,資本密集型行業(yè)往往更加重視設(shè)備的更新和研發(fā)資金的投入,所以技術(shù)水平較高,產(chǎn)品替代率低,企業(yè)更具競爭力。預(yù)期符號為正。
融資約束(FIN):參考多數(shù)學(xué)者的方法,使用利息支出與固定資產(chǎn)的比值來表示,該值越小表示行業(yè)面臨的融資約束越大。吳石磊等認(rèn)為大部分企業(yè)獲取資金以間接融資為主,直接渠道融資難度較大[22]。羅長遠(yuǎn)等研究表明融資約束難度增加會使企業(yè)減少研發(fā)資金,產(chǎn)品競爭力下降,從而影響企業(yè)出口活動[23]。因此,預(yù)期該變量的符號為負(fù)。
國有資本(CN):使用企業(yè)資本投入中的國有資本額表示。一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)受到國有資本的影響會導(dǎo)致企業(yè)改變其戰(zhàn)略模式,可能影響出口行為。預(yù)期符號為負(fù)。
外商直接投資(FDI):使用企業(yè)年度外商直接投資總額表示。外商直接投資會對本地的企業(yè)帶來資本積累和技術(shù)外溢,從而促進(jìn)企業(yè)出口。預(yù)期符號為正。
出口依存度(OPR):使用出口交貨值和工業(yè)銷售產(chǎn)值的比值來表示。工業(yè)企業(yè)出口依存度越高表明該企業(yè)對貿(mào)易出口依賴程度越高,因此出口強(qiáng)度越大。預(yù)期符號為正。
本文選取固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗。具體模型如(2)(3)(4)式:
其中j和t分別代表行業(yè)和時間,zjt表示控制變量。γj表示個體固定效應(yīng),εjt為隨機(jī)誤差項。參考王麗納等的做法,當(dāng)面板數(shù)據(jù)中的樣本截面數(shù)(j)大于時間數(shù)(t)時,無需進(jìn)行單位根檢驗[18]。本文各變量描述性統(tǒng)計如表1所示。
表1 變量描述性統(tǒng)計
本文首先檢驗核心解釋變量與被解釋變量的關(guān)系,然后逐步加入相關(guān)控制變量,以檢驗回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。表2是模型的回歸結(jié)果。
模型(2)的回歸結(jié)果如表2的(1)和(2)所示。先單獨考察經(jīng)濟(jì)政策不確定性與企業(yè)出口行為的關(guān)系,然后逐步加入相關(guān)控制變量?;貧w結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)政策不確定性與企業(yè)出口行為存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。在加入一系列控制變量后結(jié)果依然穩(wěn)健,說明隨著經(jīng)濟(jì)政策不確定性提高,企業(yè)對于出口行為選擇會更加謹(jǐn)慎。
模型(3)的回歸結(jié)果如表2的(3)和(4)所示。全要素生產(chǎn)率與企業(yè)出口行為存在正相關(guān)關(guān)系。在加入了相關(guān)控制變量之后,雖然全要素生產(chǎn)率系數(shù)有所下降,但是顯著性依然很高,說明檢驗結(jié)果是穩(wěn)健的。故全要素生產(chǎn)率越高,企業(yè)選擇出口的可能性越大,與Melitz的異質(zhì)性貿(mào)易理論預(yù)測相一致,表明不存在“生產(chǎn)率悖論”。
模型(4)的回歸結(jié)果如表2的(5)和(6)所示。同時考察經(jīng)濟(jì)政策不確定性和全要素生產(chǎn)率對企業(yè)出口行為的影響,然后逐步加入相關(guān)控制變量,結(jié)果與上文單獨研究結(jié)果一致。對比表2中的(2)和(6)的實證結(jié)果,可以看出在加入全要素生產(chǎn)率變量之前,經(jīng)濟(jì)政策不確定性系數(shù)每上升1單位,出口行為系數(shù)下降0.251個單位;加入全要素生產(chǎn)率變量后,經(jīng)濟(jì)政策不確定性系數(shù)每上升1單位,出口行為系數(shù)下降0.229個單位。出口行為系數(shù)有所上升,說明經(jīng)濟(jì)政策不確定性對全要素生產(chǎn)率高的企業(yè)出口行為影響較小。因此,從核心解釋變量來看,經(jīng)濟(jì)政策不確定性越高,企業(yè)進(jìn)行出口活動的可能性越低,全要素生產(chǎn)率越高的企業(yè)進(jìn)行出口活動的可能性越大。此外,全要素生產(chǎn)率可以在一定程度上緩解經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)出口行為選擇的抑制作用。這可能是由于生產(chǎn)率高的企業(yè)生產(chǎn)能力以及盈利能力等方面都優(yōu)于生產(chǎn)率較低的企業(yè)。一方面這類企業(yè)承擔(dān)出口所帶來的沉沒成本能力更強(qiáng),企業(yè)作為風(fēng)險厭惡者,面對經(jīng)濟(jì)政策不確定性,大多采取觀望態(tài)度,但是不同企業(yè)的觀望能力存在差異。全要素生產(chǎn)率高的企業(yè)觀望能力更強(qiáng),而有的企業(yè)由于缺乏觀望能力不得不在經(jīng)濟(jì)政策不確定性時期選擇減少或停止出口[24]。另一方面這類企業(yè)信息收集能力以及風(fēng)險防范預(yù)警機(jī)制更加完善,對經(jīng)濟(jì)政策不確定性的預(yù)判和感知能力更強(qiáng),因而可以在一定程度上抵御不確定性帶來的風(fēng)險。
表2 經(jīng)濟(jì)政策不確定性、全要素生產(chǎn)率與企業(yè)出口行為回歸結(jié)果
從控制變量來看,回歸結(jié)果均與預(yù)期一致。資本密集度與企業(yè)出口行為正相關(guān),說明資本密集度越高的企業(yè)選擇出口的可能性越大。這是由于資本密集度高的企業(yè)以生產(chǎn)具有市場競爭力的技術(shù)性產(chǎn)品為主,這類企業(yè)在出口活動中更具有優(yōu)勢。融資約束與企業(yè)出口行為負(fù)相關(guān)。一方面可能是當(dāng)企業(yè)出現(xiàn)融資困難時,企業(yè)償債能力下降,難以有足夠的資金支付出口活動引致的一系列費用,所以企業(yè)不得不選擇減少出口。另一方面,當(dāng)企業(yè)融資出現(xiàn)困難時,沒有足夠資本投入研發(fā),產(chǎn)品競爭力下降。同時出口企業(yè)高工資的員工激勵機(jī)制難以維持,導(dǎo)致勞動者生產(chǎn)效率降低,企業(yè)出口受阻。國有資本與企業(yè)出口行為負(fù)相關(guān)。國有資本在企業(yè)占有率越高意味著國家向企業(yè)投入的資金越多。這類企業(yè)大多屬于國有企業(yè)。一般來說國有企業(yè)具有豐富的資源優(yōu)勢,但是缺乏相對靈活性,大多企業(yè)是關(guān)乎國計民生的企業(yè),不傾向于出口。外商直接投資與企業(yè)出口行為正相關(guān)。根據(jù)外商直接投資的技術(shù)溢出效應(yīng),外商直接投資一方面給企業(yè)帶來了資金支持,另一方面給企業(yè)帶來了技術(shù)經(jīng)驗。通過模仿學(xué)習(xí)等手段,企業(yè)能夠提高自身的競爭力促進(jìn)生產(chǎn)效率提升從而有助于出口活動。出口依存度與企業(yè)出口行為正相關(guān)。出口依存度越高意味著企業(yè)對國外市場和出口貿(mào)易的依賴程度越高,所以企業(yè)出口依存度越高,企業(yè)選擇出口的可能性越大。
為檢驗結(jié)論的可靠性,本文借鑒部分學(xué)者的做法采用混合回歸、固定效應(yīng)、兩階段最小二乘法并對時間和個體進(jìn)行了控制來檢驗?zāi)P偷姆€(wěn)健性。由表3的回歸結(jié)果可以看出,三種估計方法的顯著性與前文一致,說明該模型是穩(wěn)健的。
表3 改變估計方法的穩(wěn)健性檢驗
為了深入探究全要素生產(chǎn)率緩解經(jīng)濟(jì)政策不確定性的內(nèi)生動力,本文分別使用全要素生產(chǎn)率的分解指標(biāo)技術(shù)進(jìn)步變動和綜合技術(shù)效率作為中介變量進(jìn)行深入分析。借鑒溫忠麟等的三步法[25],在原模型(2)式的基礎(chǔ)上分別構(gòu)建以下中介效應(yīng)模型。
其中系數(shù)c為總效應(yīng),φ1、φ2分別為控制了中介變量技術(shù)進(jìn)步變動和綜合技術(shù)效率影響后的直接效應(yīng),系數(shù)乘積β1b1、β2b2為中介效應(yīng)。
表4 的回歸結(jié)果可看出總效應(yīng)為-0.251。引入技術(shù)進(jìn)步變動為中介變量的回歸分析結(jié)果顯示存在中介效應(yīng)。引入綜合技術(shù)效率為中介變量的回歸分析結(jié)果顯示不顯著,參考溫忠麟等做法需進(jìn)行中介效應(yīng)Sobel檢驗,若Sobel對應(yīng)的p值<0.05,則拒絕不存在中介效應(yīng)的原假設(shè),說明存在中介效應(yīng)。但是本文通過Stata15進(jìn)行檢驗,結(jié)果顯示p值為0.201>0.05,故接受原假設(shè),即不存在中介效應(yīng)。
表4 全要素生產(chǎn)率分解、經(jīng)濟(jì)政策不確定性與企業(yè)出口行為回歸結(jié)果
全要素生產(chǎn)率中的技術(shù)進(jìn)步變動是緩解經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)出口行為影響的主要因素。這可能是由于綜合技術(shù)效率變化在緩解經(jīng)濟(jì)政策不確定性對出口行為影響方面不明顯。而技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用不僅可以提高企業(yè)的生產(chǎn)率也可以提高產(chǎn)品質(zhì)量,生產(chǎn)高精尖產(chǎn)品,這類產(chǎn)品特有的技術(shù)優(yōu)勢使其出口不易受經(jīng)濟(jì)政策不確定性波動影響。
本文在經(jīng)濟(jì)政策不確定性持續(xù)增加的大背景下,基于企業(yè)異質(zhì)性視角深入分析了經(jīng)濟(jì)政策不確定性、全要素生產(chǎn)率對企業(yè)出口行為的綜合影響。據(jù)此得出以下主要結(jié)論:
第一,經(jīng)濟(jì)政策不確定性會抑制企業(yè)選擇出口。第二,全要素生產(chǎn)率越高的企業(yè)越可能進(jìn)行出口。這一結(jié)論與Melitz企業(yè)異質(zhì)性貿(mào)易理論模型預(yù)測結(jié)果一致。第三,全要素生產(chǎn)率在一定程度上可以緩解經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)出口行為的負(fù)面影響,且通過進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)這主要歸因于技術(shù)進(jìn)步變動。
本文提出以下建議:第一,政府應(yīng)盡量保持經(jīng)濟(jì)政策的穩(wěn)定性與連續(xù)性,健康的市場環(huán)境是企業(yè)發(fā)展的有利前提,營造良好穩(wěn)定的國內(nèi)市場環(huán)境也有助于企業(yè)走出去。第二,政府要積極營造公平、開放、透明的市場環(huán)境,要適當(dāng)公開政策制定過程,提高政策制定實施的透明度,從而有利于企業(yè)降低政策信息的獲取成本,建立對政策變動的合理預(yù)期,防范市場信息不對稱帶來的出口風(fēng)險。第三,政府應(yīng)繼續(xù)優(yōu)化科技體制機(jī)制創(chuàng)新環(huán)境,通過不斷完善以企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系,發(fā)揮制度優(yōu)勢,促進(jìn)科技成果涌現(xiàn)并向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化,為全要素生產(chǎn)率提高制度保障和源泉。第四,不同企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身全要素生產(chǎn)率水平,合理確定選擇企業(yè)出口行為,而外向型企業(yè)應(yīng)著力提高全要素生產(chǎn)率水平,尤其要通過不斷增加科技研發(fā)投入,加大技術(shù)創(chuàng)新力度,提高產(chǎn)品技術(shù)要素含量,增強(qiáng)產(chǎn)品國際競爭力,從而有利于緩解政策不確定性帶來的出口負(fù)面沖擊。