郝雅立

（天津商業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，天津 300134）

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)發(fā)展，構(gòu)筑優(yōu)良網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境是實務(wù)界高度關(guān)注和學(xué)術(shù)界持續(xù)熱議的重要話題。黨的十九屆四中全會后，官方政策話語將“完善堅持正確導(dǎo)向的輿論引導(dǎo)工作機(jī)制”納入到提升國家治理能力之中。輿情治理，尤其是重大輿情和突發(fā)事件輿論引導(dǎo)已成為各級政府的工作內(nèi)容和能力建設(shè)重點(diǎn)。

現(xiàn)實的需要引起學(xué)者的強(qiáng)烈關(guān)注，國內(nèi)外學(xué)界對輿論引導(dǎo)與輿情治理問題進(jìn)行了多視角研究。國外學(xué)者將輿情稱為“公眾意見”（public opinion），真正研究始于20世紀(jì)前葉，主要集中在兩方面：政府、媒體、公眾三者關(guān)系的宏觀解釋和輿情演化過程與引導(dǎo)的建模分析與規(guī)律驗證。國內(nèi)學(xué)者的研究主要分三方面。一是重大輿情和突發(fā)事件輿論引導(dǎo)的思想理論研究，圍繞馬克思、習(xí)近平、中國共產(chǎn)黨、主流媒體等人或組織的新聞輿論思想進(jìn)行意識形態(tài)引導(dǎo)研究[1-4]。二是當(dāng)前輿情引導(dǎo)中政府與社會關(guān)系的研究，主體協(xié)同[5]、角色轉(zhuǎn)換[6]、政府回應(yīng)[7-8]是熱點(diǎn)。三是重大輿情和突發(fā)事件輿論引導(dǎo)的機(jī)制機(jī)理研究，包括影響輿論引導(dǎo)的要素[9-10]，多關(guān)注媒體議題[11-12]、意見領(lǐng)袖[13]、動員能力[14]等方面，以及輿論產(chǎn)生、發(fā)酵、消失的演化規(guī)律研究[15-16]，為輿論引導(dǎo)機(jī)制建設(shè)提出建議[17-18]。

國內(nèi)外研究成果豐富了輿論引導(dǎo)與輿情治理的理論體系，也對現(xiàn)實實踐具有重要的借鑒意義。但是，當(dāng)前研究更多地將輿情治理問題放在社會科學(xué)的視野中，更關(guān)注在這一向度上進(jìn)行研究的深度推進(jìn)。毋庸置疑，科學(xué)研究需要深化，也需要避免“深陷其中不能自拔”的誤區(qū)，有時候“跳出來”的“旁觀者”視角可能會給我們帶來更為“清新”的發(fā)現(xiàn)。本文從這種認(rèn)知出發(fā)，關(guān)注到自然科學(xué)中的熵增理論，將其引入到輿論引導(dǎo)與輿情治理中，從這一理論視角審視當(dāng)前輿情引導(dǎo)工作現(xiàn)狀，分析其中問題，討論如何借用這一理論為輿論引導(dǎo)與輿情治理工作上到新臺階提出新的建議。

1 “熵”的初探

熱力學(xué)用表述孤立系統(tǒng)（與外界既不交換物質(zhì)也不交換能量）中熱傳遞和熱轉(zhuǎn)變?yōu)楣Φ牟豢赡孢^程的函數(shù)——態(tài)函數(shù)（dS=dQ/T），即“熵”（Entropy）來表示初、終兩態(tài)的差異，以定量的方式闡述熱力學(xué)第二定律?！皩τ谌我粺崃W(xué)平衡狀態(tài)，總存在有對應(yīng)的熵值”[19]。熱力學(xué)第二定律指出，任何變化不可能導(dǎo)致熵的總值減少（dS≥0），且因孤立系統(tǒng)的自發(fā)活動均為不可逆，即向著熵增大的方向進(jìn)行，一直到熵極大的平衡狀態(tài)停止，因此該定律又被稱為“熵恒增定律”。提出這一觀點(diǎn)的德國物理學(xué)家克勞修斯（R.Clausius）用“熵”表述熱力學(xué)中的宏觀物理量，僅停留在宏觀熱力學(xué)的范圍之內(nèi)。

奧地利統(tǒng)計物理學(xué)學(xué)者玻爾茲曼（L.Boltzmann）從微觀視角研究熵函數(shù)其中的原子機(jī)制，提出微觀狀態(tài)函數(shù)W及其與熵的關(guān)系：S=klnW（其中k為玻爾茲曼常數(shù)），“孤立系統(tǒng)的熵與其微觀狀態(tài)數(shù)的對數(shù)成比例，換言之熵是微觀狀態(tài)個數(shù)的函數(shù)，是系統(tǒng)微觀狀態(tài)數(shù)度量。W越少，熵越小，系統(tǒng)越有序；反之，W越多，熵越大，系統(tǒng)越無序”[20]。此公式表述了這一定律的本質(zhì)和統(tǒng)計意義，使其應(yīng)用范圍從熱力學(xué)擴(kuò)展到其他自然科學(xué)分支，甚至到社會科學(xué)領(lǐng)域中。結(jié)合能量守恒的第一定律，可以推斷，“熵”可以作為能量不可用程度的度量。在自然界不可逆的過程中，“能量總是在不可挽回地從能做功的有用形式單向地發(fā)展到不能做功的無用形式”[21]，因此會出現(xiàn)能量數(shù)量不變，但價值貶低的結(jié)果。就方向而言，能量一直從有序能量無條件地轉(zhuǎn)化為無序能量，熵也可以用來衡量系統(tǒng)的無序狀態(tài)或者不確定性程度。

以英國物理學(xué)家命名的“麥克斯韋妖”（Maxwell’s demon）這一智能“精靈”的出現(xiàn)指出了信息在熵減中的作用，即作為負(fù)熵（N=-S）的信息會減緩熵增速度。精靈來自于外部環(huán)境，也說明熵定律不僅限于在孤立系統(tǒng)中發(fā)生。信息的負(fù)熵原理說明，獲得信息、吸取外部負(fù)熵，能使系統(tǒng)熵減成為現(xiàn)實。

“熵”概念的發(fā)展和理論的豐富使其不僅在物理學(xué)領(lǐng)域中作為衡量系統(tǒng)無序化程序的概念而有所影響，不少學(xué)者把“熵”這個概念用于哲學(xué)、政治學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)等各個領(lǐng)域中。社會系統(tǒng)中存在熵值的變化，輿論系統(tǒng)是社會系統(tǒng)的子系統(tǒng)，也可以用“熵”的相關(guān)理論對其進(jìn)行適應(yīng)性分析，為輿論引導(dǎo)與輿情治理提出新的設(shè)想。

2 熵增在網(wǎng)絡(luò)輿論系統(tǒng)的存在

輿論是社會公眾對某一現(xiàn)象或事件所表達(dá)的不同信念、意見和態(tài)度的總和，其本質(zhì)是信息的集合。根據(jù)熵定律，隨著熵值增加，能量出現(xiàn)降級貶值，輿論的信息系統(tǒng)也有這樣的問題，正如理查德·沃爾曼（R.Wurman）所言，“隨著信息增加超過其意義增加，信息像能量一樣趨向于降級為熵，即降級為噪音、冗余和陳詞濫調(diào)”[22]。輿論系統(tǒng)雖然不是物理學(xué)意義上嚴(yán)格的孤立系統(tǒng)，它與外界環(huán)境之間存在能量交換，但在某些情境下，輿論圍繞某個具體事件形成的信息交互場域具有極化效應(yīng)，很難被外部環(huán)境輸入的能量所干擾，這一特征啟示我們熵增規(guī)律在輿論系統(tǒng)中是存在的，可以嘗試?yán)渺囟蓙矸治鲚浨橄到y(tǒng)管理的問題。

奧林·克拉普（Orrin E.Klapp）在1986年提出信息搜索的心理學(xué)模型，如圖1所示，指出信息會給人帶來意義，也會讓人心生厭煩，這種厭煩便是信息熵問題，主要有兩種體現(xiàn)：“令人厭煩的”冗余和“令人厭煩的”多樣性[23]。前者是由于信息的陳舊、單調(diào)、重復(fù)、滯后不能引起興趣或滿足需要而讓人產(chǎn)生厭煩情緒，后者是信息過多、模糊、瑣碎、混淆讓人難以找到真正意義而心生厭煩。這兩種讓人厭煩的信息就是熵，給人帶來負(fù)能量的體驗。

圖1 信息搜索的心理學(xué)模型

這一心理模型在輿論系統(tǒng)中有生動體現(xiàn)，引發(fā)輿論熵問題，根據(jù)長期的熱點(diǎn)輿情追蹤可以發(fā)現(xiàn)，主要原因或表現(xiàn)為兩個方面，如圖2所示。

圖2 輿情系統(tǒng)中信息熵的兩種類型

2.1 信息冗余難以有效滿足信息需求而引發(fā)輿論高熵狀態(tài)

近些年，深受新媒體技術(shù)的推動和影響，信息制造與生產(chǎn)門檻低、成本小、方式多元、主體廣泛且交互深入，導(dǎo)致新聞媒體界亂象叢生。輿論場的信息冗余表現(xiàn)為信息質(zhì)量的問題，即低質(zhì)信息多，高質(zhì)信息少。根據(jù)對輿論熱點(diǎn)事件的追蹤可以發(fā)現(xiàn)，轉(zhuǎn)載性的重復(fù)性信息尤其常見，炒冷飯的滯后性信息持續(xù)不絕，以虛假信息、謠言、帶有非理性價值判斷為代表的偏執(zhí)信息也甚囂塵上。

隨著社會不確定性程度的提高，各個領(lǐng)域突發(fā)性公共事件頻繁出現(xiàn)且相互交織，多重不穩(wěn)定因素共同作用下，尤其是新冠肺炎疫情這類危及自身健康和生命安全的公共衛(wèi)生事件的出現(xiàn)給社會民眾帶來了極大的不安全感，人們風(fēng)險意識不自覺得以提升，人們心里的不安全感和風(fēng)險意識是心理系統(tǒng)熵變的影響因素。人們會警覺警惕各類平時可能不在意的問題，對社會問題的關(guān)注度大大提升，急需滿足不限于安全需求的各類信息。信息冗余難以滿足人們對真正有意義信息的需求，但填補(bǔ)了人們的信息渴望。當(dāng)人們的負(fù)面情感體驗被充分調(diào)動或者過度激發(fā)起來時，就為輿論系統(tǒng)的熵增提供了心理條件，心里煩躁如果不能被正確引導(dǎo)則可能會引發(fā)快速熵增，帶來輿情非理性熱點(diǎn)的出現(xiàn)。

2.2 信息多樣但碎片化嚴(yán)重提升引發(fā)輿論高熵狀態(tài)的概率

互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展也導(dǎo)致信息的多樣化呈現(xiàn)。在熱點(diǎn)輿情發(fā)展軌跡追蹤中可以發(fā)現(xiàn)，得益于媒體的高強(qiáng)傳播能力而產(chǎn)生的海量信息、圍繞高度關(guān)注問題蹭熱點(diǎn)的相關(guān)信息、個人問題炒作成公共話題的信息、對事情來龍去脈進(jìn)行拼湊的碎片化信息，這些都是信息多樣性的表現(xiàn)。數(shù)量多、中心彌散是其典型特征，極易引發(fā)人們的心理厭煩情緒。

一方面，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的迅速發(fā)展將信息的傳播力推向頂峰。在面臨突發(fā)事件時，有效信息被大量模糊、瑣碎，甚至虛假信息湮沒，信息碎片化呈現(xiàn)，社會受眾“信息超載”問題嚴(yán)重，導(dǎo)致輿論系統(tǒng)在面對刺激性信息或尚未明確真實信息之前處于“高熵狀態(tài)”。另一方面，網(wǎng)絡(luò)工具使用便捷推動社會民眾信息交互更為頻繁深入。圍繞某一社會現(xiàn)象或熱點(diǎn)事件進(jìn)行頻繁的信息互動是輿情“熱起來”的重要表現(xiàn)，信息互動可能帶來系統(tǒng)低熵，需要多元的異質(zhì)觀點(diǎn)、積極的互動思維、理性的批判精神和包容心態(tài)等，這些是促成正向互動需要網(wǎng)民具備的基本素養(yǎng)。而現(xiàn)實社會并不完全具備這些條件，因此頻繁深入的信息互動引發(fā)系統(tǒng)高熵的可能性較大，網(wǎng)民互噴、惡性點(diǎn)評、人肉搜索等不可避免。

值得注意的是，從熵定律的視角來說，輿論沸騰其實是一種能量轉(zhuǎn)化與消耗的過程，當(dāng)有效能量被耗散轉(zhuǎn)化后，輿論系統(tǒng)剩下的僅是無效能量了。就像“網(wǎng)絡(luò)狂歡”一樣，“網(wǎng)絡(luò)熱寂”也會出現(xiàn)，回歸到現(xiàn)實中，“輿論熵持續(xù)增大將加速社交網(wǎng)絡(luò)的衰亡”[24]，社會民眾的政治社會冷漠也難以避免。當(dāng)人們在網(wǎng)絡(luò)上不再進(jìn)行理性表達(dá)和溝通評論的時候，輿論系統(tǒng)的無序轉(zhuǎn)變?yōu)闊o效，輿論的正面能量也不再會被創(chuàng)造和挖掘出來。而此時的狀態(tài)又不代表沒有輿論，“表面的平靜和暫時的和諧最終以社會系統(tǒng)的熵值上升為代價”[25]，人們更多選擇把自己的想法和態(tài)度隱藏起來，其實是失信于社會的一種體現(xiàn)。這種風(fēng)險轉(zhuǎn)向現(xiàn)實空間，作為一種“潛在熵”的存在，其能量大于“顯性熵”，作為社會現(xiàn)實的不確定性更需要被重視。

2.3 商業(yè)操控和治理引導(dǎo)因素提升輿情系統(tǒng)熵增速度

媒體商業(yè)化色彩愈發(fā)嚴(yán)重，商業(yè)邏輯操控下的媒體在信息發(fā)布、認(rèn)知引導(dǎo)、價值判斷等方面多從流量和熱度出發(fā)，更加關(guān)注點(diǎn)擊率、閱讀量、瀏覽量等指標(biāo)，甚至采用策劃符合受眾心理需要的偽事件等方式吸引社會關(guān)注，或者組織“網(wǎng)絡(luò)水軍”等力量操控信息傳播，這就成為提速輿情系統(tǒng)熵增的重要推手。

政治管控與輿情引導(dǎo)是網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理的重要方式。意識到以上問題，以監(jiān)管控制為主的媒體管理方式重在消除為了商業(yè)利益罔顧公共利益的無良媒體在輿情發(fā)展中制造的負(fù)面影響，如對破壞民族團(tuán)結(jié)的信息內(nèi)容生產(chǎn)者進(jìn)行追責(zé)，對媒體采用“標(biāo)題黨”的吸睛行為進(jìn)行防范，對違背公序良俗的新聞報道行為進(jìn)行封殺，對媒體服務(wù)平臺進(jìn)行信息與評論的審核等。與這些媒體相抗衡、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài)的過程中，輿情系統(tǒng)熵值呈現(xiàn)出不穩(wěn)定或是提速增加在所難免。

處于轉(zhuǎn)型期的中國社會在各行各業(yè)都面臨未曾遇到過的新問題。網(wǎng)絡(luò)信息化時代，“線下有問題，線上有風(fēng)險”已成為輿情治理的現(xiàn)實境況，輿情引導(dǎo)涉及政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會、軍事等各個領(lǐng)域的初始問題，也關(guān)乎民眾事實認(rèn)知、情緒波動、價值判斷和行動意向等各個方面的心理建設(shè)[26]，政府部門在進(jìn)行輿情引導(dǎo)時，不管是對不同領(lǐng)域中引發(fā)輿情熵增的現(xiàn)實問題的查證公開，還是對各方主體的偏差認(rèn)知進(jìn)行糾正，或波動的情緒進(jìn)行安撫，或價值的偏誤進(jìn)行引領(lǐng)，這些疏導(dǎo)式的輿情回應(yīng)和引導(dǎo)方式都需要時間來保證其發(fā)揮功能，也需要在不斷嘗試中凸顯其作用。這個階段不可避免地會引發(fā)輿情系統(tǒng)熵值的增加。

3 熵增理論視域下網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的新轉(zhuǎn)向與風(fēng)險

近些年，隨著網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)戰(zhàn)略的推進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)綜合治理系列舉措出臺，尤其是2020年3月正式實施《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》以來，網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境趨向明朗，以熵增理論為視角審視網(wǎng)絡(luò)輿情，發(fā)現(xiàn)其出現(xiàn)了新變化、新轉(zhuǎn)向，也凸顯了新風(fēng)險。

3.1 網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的新轉(zhuǎn)向

從熵增理論來看，根據(jù)已經(jīng)追蹤的熱點(diǎn)輿情數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展在整體走勢、外部改善、內(nèi)部驅(qū)動三個維度出現(xiàn)了新轉(zhuǎn)向，具體如表1所示。

表1 熵增理論視域下網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的三個新轉(zhuǎn)向

其一，整體轉(zhuǎn)向方面出現(xiàn)系統(tǒng)熵增速度減緩。新媒體快速發(fā)展時期，新聞制作與受眾獲得的“效率崇拜”理念讓更多的信息在時效性和真實性之間出現(xiàn)矛盾。歷經(jīng)多次網(wǎng)絡(luò)反轉(zhuǎn)事件和“云判官”“云斷案”被打臉之后，“讓新聞再飛一會兒”成為不少熱點(diǎn)事件曝光起始階段的網(wǎng)絡(luò)流行語，這反映著人們接受了已有教訓(xùn)，不再像以前一樣不加選擇地聽信未經(jīng)證實的網(wǎng)絡(luò)不實消息，也不再執(zhí)拗于固有認(rèn)知、刻板印象或定式思維去做出評判，也不再被單方的感性言辭所感染去宣泄情緒。這種新的變化讓人欣喜，更多網(wǎng)民做出了仔細(xì)甄別網(wǎng)絡(luò)信息、辯證解讀新聞素材、客觀評判事件性質(zhì)的努力。網(wǎng)民的這些努力不僅減緩了熵增速度，也為輿情系統(tǒng)注入新的負(fù)熵，抵消內(nèi)部已有的熵值。

其二，外部改善方面負(fù)熵功能被重視并強(qiáng)化。過去輿情應(yīng)對多采用“堵”與“捂”的主要方式，效果不及預(yù)期；在融媒體時代，“疏”與“通”則成為主導(dǎo)理念。這說明在輿情治理中已經(jīng)關(guān)注到傳統(tǒng)手段對減緩輿情系統(tǒng)熵增并無益處，反而進(jìn)一步成為負(fù)面能量產(chǎn)生和累加的刺激源。而“疏”與“通”這一理念的貫徹則改變了這些境況，如輿情應(yīng)對方在突發(fā)事件處理中對網(wǎng)絡(luò)發(fā)聲時機(jī)的選擇[27]、權(quán)威信息比例增加、網(wǎng)民經(jīng)驗的逐日積累等。這些不僅有助于減緩系統(tǒng)熵增，更重要的是，負(fù)熵功能得到重視，通過打開輿情系統(tǒng)自身的封閉圈，與外部環(huán)境進(jìn)行物質(zhì)、能量與信息的交換，更多地從外部吸收負(fù)熵，促進(jìn)系統(tǒng)的平衡。如，謠言是能導(dǎo)致輿情熵值迅速增長的刺激源，過去一旦出現(xiàn)突發(fā)事件后謠言便會四起，引爆網(wǎng)絡(luò)輿情；如今，不信謠、不傳謠，靜候官方消息成為人們處理突發(fā)事件相關(guān)信息的態(tài)度，避免了輿情的非理性燃爆。

其三，內(nèi)部驅(qū)動方面系統(tǒng)自我創(chuàng)造負(fù)熵能力增強(qiáng)。如前所述，“讓新聞再飛一會兒”是熱點(diǎn)事件發(fā)生初期網(wǎng)民理性的觀望態(tài)度的體現(xiàn)，反映了網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)的提升。更為難得的是，在輿情走向沸騰、輿論陣營已經(jīng)形成并進(jìn)行熱烈爭論、輿情系統(tǒng)熵增趨近臨界之時，系統(tǒng)內(nèi)部發(fā)出的“先都冷靜冷靜”的呼吁聲為這片狂躁潑上一盆冷水?；诶娑橇觥⑨槍€人而非事實的爭辯是純粹的能量消耗，沒有實際的社會貢獻(xiàn)，且成為擾亂網(wǎng)絡(luò)秩序、嘈雜網(wǎng)絡(luò)空間的重要推手。在對話理論中，有原則、有規(guī)則、有理性的辯論是實現(xiàn)對話的重要形式，也是發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)自清潔能力的前提條件，是系統(tǒng)自我創(chuàng)造負(fù)熵能力的體現(xiàn)。

3.2 網(wǎng)絡(luò)輿情熵增的風(fēng)險分析

用來衡量“無序化”程度的“熵”概念用于輿論系統(tǒng)，反映著輿情系統(tǒng)的混亂程度，也預(yù)示著輿情走向的不確定。作為一種風(fēng)險分析，熵增理論視域下網(wǎng)絡(luò)輿情熵增的風(fēng)險多體現(xiàn)在以下四個方面。

圖3 網(wǎng)絡(luò)輿情熵增的風(fēng)險分析

一是常態(tài)化社會情境下輿情系統(tǒng)處于高熵狀態(tài)。一般而言，常態(tài)化社會情景中網(wǎng)絡(luò)情緒相對理性，網(wǎng)絡(luò)秩序相對有序，輿情系統(tǒng)多處于相對低熵狀態(tài)，突發(fā)性公共事件的發(fā)生會讓輿情系統(tǒng)呈現(xiàn)出不同于常態(tài)化情景下的高熵狀態(tài)。疫情防控的常態(tài)化，將新冠肺炎疫情這一“突發(fā)性公共事件”轉(zhuǎn)化為“常態(tài)化社會風(fēng)險”來進(jìn)行應(yīng)對處置，可能意味著像2020年初大范圍的疫情影響不會再次出現(xiàn)，取而代之的是，將有更多與之相關(guān)的衍生風(fēng)險在社會系統(tǒng)出現(xiàn)，向輿情系統(tǒng)輸入更多熵值，繼而可能引發(fā)更頻繁的涉疫輿情。這種不成規(guī)律的輿情熱點(diǎn)頻繁出現(xiàn)，帶來了輿情系統(tǒng)熵值的少量的、慢速的、階段性增加，以分散新冠疫情給社會系統(tǒng)帶來的一次性巨大熵增，提升了整個社會系統(tǒng)的可承載能力和韌性程度?？梢哉f，輿情系統(tǒng)體現(xiàn)著整個社會的熵值轉(zhuǎn)移，包括與新冠肺炎疫情相關(guān)的各類社會風(fēng)險帶來的負(fù)面影響都可能會不定時、不定量在輿情系統(tǒng)彰顯，促進(jìn)輿論熵值的增加。

二是網(wǎng)絡(luò)空間與現(xiàn)實社會輿情熵值疊加?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及和信息技術(shù)的發(fā)展讓更多的人將現(xiàn)實社會與網(wǎng)絡(luò)虛擬社會緊密相連，“網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)系統(tǒng)具有自然生態(tài)系統(tǒng)與人造社會系統(tǒng)雙重特點(diǎn)”[28]。人們生活在現(xiàn)實社會，實現(xiàn)熵值的儲備和增加，同時又長時間“寄居”在網(wǎng)絡(luò)空間，接受和影響網(wǎng)絡(luò)輿情熵值的變化。邊界清晰可見的系統(tǒng)多為低熵狀態(tài)，而邊界模糊、混亂，且多跨界現(xiàn)象的則是高熵狀態(tài)。現(xiàn)實生活中，網(wǎng)絡(luò)空間與現(xiàn)實社會密不可分，相互交織，邊界日益模糊。熱點(diǎn)事件刺激之下兩個空間相互疊加，形成即時共振，加劇熵增速度，熵值迅速累積，高熵狀態(tài)下的輿情系統(tǒng)在熱點(diǎn)事件刺激下極易產(chǎn)生輿情風(fēng)險。

三是“現(xiàn)實熵”與“事件熵”相互作用?！艾F(xiàn)實熵”是人們在長期生活閱歷和體驗中積累的能量消耗，可能作為一種偏差認(rèn)知、消極情緒、非客觀評價等樣態(tài)存在于人們的頭腦意識中?！笆录亍笔钱?dāng)出現(xiàn)社會熱點(diǎn)問題、突發(fā)性公共事件等輿情熱點(diǎn)時，人們基于眼前現(xiàn)象或當(dāng)下事件產(chǎn)生的意識建構(gòu)負(fù)向變動。毋庸置疑，人們的很多當(dāng)下感受來源于已有的心理認(rèn)知。當(dāng)下突發(fā)事件的出現(xiàn)，勾連起人們對過去經(jīng)歷體驗的感受，驅(qū)使人們對未來做出思考與預(yù)期。輿情系統(tǒng)反映著當(dāng)下事件對人們的歷史記憶的刺激和對未來預(yù)期的建立情況，內(nèi)含具體內(nèi)容、發(fā)展走向、屬性等。“輿論熵”是融合和體現(xiàn)“現(xiàn)實熵”與“事件熵”相互勾嵌的集合體，存在熵值快速增加的風(fēng)險。

四是“潛在熵”與“顯性熵”相互交織。很多引發(fā)輿情熱點(diǎn)的事情發(fā)生后，人們提出的觀點(diǎn)、做出的評判，甚至選擇的立場站位并不是純粹的“就事論事”，向輿情系統(tǒng)輸出真正的“顯性熵”。在這個過程中，人們多受到“貼標(biāo)簽”、刻板印象、意見領(lǐng)袖等力量的干擾，卷攜著在現(xiàn)實生活中已經(jīng)形成的認(rèn)知、信念、情緒、態(tài)度等固有心理要素進(jìn)入到輿論場，它們作為一種“潛在熵”影響著輿論體系的演變變化，繼而左右著既定事件的發(fā)展走向。輿情系統(tǒng)中“顯輿論”與“潛輿論”共在，“顯輿情”與“潛輿情”同生，是一個融合“潛在熵”與“顯性熵”，兩者相互交織、相互作用的復(fù)雜體，其中的不確定性風(fēng)險更為明顯。

4 熵增理論視域下網(wǎng)絡(luò)輿情熵控的對策建議

輿論引導(dǎo)與輿情治理不可回避的現(xiàn)實是熵恒增問題的存在，即輿情系統(tǒng)中熵值一直處于自然性的增長中，熵增帶來輿情系統(tǒng)內(nèi)部能量的耗散，更多的有效有序能量轉(zhuǎn)化為無效無序能量，最終會引發(fā)輿情系統(tǒng)的混亂。因此，關(guān)注輿情系統(tǒng)的熵增本質(zhì)，減慢熵增速度，轉(zhuǎn)變高熵狀態(tài)，保持低熵運(yùn)行，是強(qiáng)化輿論引導(dǎo)與輿情治理的現(xiàn)實需要。

4.1 建立基于熵值監(jiān)測的輿情預(yù)警系統(tǒng)

如前所述，社會的不確定增強(qiáng)帶來的不安全感增加，極易導(dǎo)致輿情系統(tǒng)處于高熵狀態(tài)，對此要保持高度關(guān)注，敏銳感知可能引發(fā)輿情熱點(diǎn)的社會現(xiàn)象或突發(fā)事件，抓住輿論傳播的時效性，建立基于熵值監(jiān)測的輿情預(yù)警系統(tǒng)?！拜浨槭且允录楹诵?，在一定的社會空間內(nèi)，廣大網(wǎng)民情感、態(tài)度、意見、觀點(diǎn)的表達(dá)、傳播與互動，以及其后續(xù)影響力的集合”[29]，輿情熵是指輿論系統(tǒng)在主體、客體、技術(shù)、制度等方面表現(xiàn)出來的功能失效，以及由此引發(fā)輿論無序的總體效果。對輿情系統(tǒng)展開熵值監(jiān)測，可以建立包括但不限于以上幾個維度的監(jiān)測指數(shù)，利用這一系統(tǒng)在第一時間捕捉輿論信息，及時感知負(fù)面輿論，開展前置引導(dǎo)，避免將事態(tài)擴(kuò)散到難以處置的地步。

圖4 熵增理論視域下的網(wǎng)絡(luò)輿情熵控體系

4.2 基于熵定律健全社會心理熵控機(jī)制

“熵控”是為了解決熵恒增問題，利用負(fù)熵注入或者發(fā)揮抗熵性來抑制和抵消熵值帶來的消極影響而采取的系列措施。輿情問題本質(zhì)上與人們的心理狀況和意識活動密不可分，輿情系統(tǒng)的熵增問題是社會心理系統(tǒng)熵增的外顯和表露，因此，網(wǎng)絡(luò)輿情的熵控要以心理系統(tǒng)的熵控為基礎(chǔ)和著力點(diǎn)，“輿情治理的根本措施不在于機(jī)械管控，而在于循循善誘”[30]。一方面，關(guān)注社會心理系統(tǒng)負(fù)熵的注入，“生命有機(jī)體是一個開放系統(tǒng)，必須時刻不停地從外部環(huán)境中汲取負(fù)熵，吸收能量，形成焓增熵減從而維持自身狀態(tài)，生命以負(fù)熵為食”[31]，心理系統(tǒng)的穩(wěn)定需要外部社會環(huán)境提供更多的負(fù)熵。另一方面，增強(qiáng)社會民眾的心理抗熵性建設(shè)，在輿情治理領(lǐng)域，不少輿情熱點(diǎn)的出現(xiàn)是因為社會民眾缺少甄別意識，缺乏分辨消息的思考與耐心，極易被媒體信息同化，自身抗熵性的降低成為心理系統(tǒng)瞬時熵增加速的重要原因。

4.3 優(yōu)化靈活敏捷的網(wǎng)絡(luò)信息管理體系

毋庸置疑，輿論系統(tǒng)并不是一個孤立的封閉系統(tǒng)，它的開放性特征要求其生存在一個良好的負(fù)熵環(huán)境中。在熵定律中，系統(tǒng)內(nèi)部熵值最大，也預(yù)示著系統(tǒng)活力最低。我們也希望輿情系統(tǒng)是一個充滿活力的系統(tǒng)，既能承受外部環(huán)境的消極面的輸入，也能適應(yīng)多方面的限制，又能在此環(huán)境中進(jìn)行自我調(diào)節(jié)、有所成長。就此來看，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)信息管理體系，使其保持規(guī)范嚴(yán)謹(jǐn)、靈活敏捷是十分必要的。新聞輿論價值導(dǎo)向“需實現(xiàn)全域全過程，且在治理過程中靈活對待，避免一味刻板的定規(guī)定制，在治理與防范之間達(dá)成功能上的對等”[32]。因此，在配合基于熵增監(jiān)測的輿情預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)和健全社會心理熵控機(jī)制的同時，要在外部制度環(huán)境建設(shè)方面下功夫，進(jìn)一步提高信息的透明程度和及時性，完善制度活力以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)空間媒體競爭的有序性和擇優(yōu)性，提升社會民眾的網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)，強(qiáng)化制度執(zhí)行力度，培養(yǎng)積極向上的輿論風(fēng)向。

5 結(jié)論與展望

網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展、社會風(fēng)險因素的衍生和社會民眾表達(dá)意識的增強(qiáng)等因素讓輿情治理工作面臨著新的挑戰(zhàn)。物理學(xué)中的熵增原理向我們展示了衡量系統(tǒng)內(nèi)部無序化（混亂）程度的新概念——“熵”，并提出系統(tǒng)熵恒增、能量貶值的定律。這一定律及其在社會科學(xué)信息學(xué)中的理論發(fā)展指出信息作為負(fù)熵對熵的抵消作用，能減緩系統(tǒng)熵增的速度，減慢系統(tǒng)內(nèi)部秩序走向混亂的速度。將其引入輿情治理的現(xiàn)實情境來分析輿論系統(tǒng)中高質(zhì)量信息少、中心彌散的問題，結(jié)合熱點(diǎn)事件案例和已有經(jīng)驗，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情熵增的三個新轉(zhuǎn)向和所面對的四個不可忽視的新風(fēng)險，探索輿論引導(dǎo)與輿情治理的新方法，認(rèn)為要建立基于熵值監(jiān)測的輿情預(yù)警系統(tǒng)，健全完善社會心理熵控機(jī)制，持續(xù)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)信息管理體系使其規(guī)范嚴(yán)謹(jǐn)且靈活敏捷，可能是可行之路。

古往今來，諸多理論的提出都受到自然現(xiàn)象和事物的啟示，自然科學(xué)中的很多理論值得深度挖掘，為解決社會發(fā)展中的問題帶來新的思考和啟悟。文章初步嘗試?yán)米匀豢茖W(xué)中的熵增理論來解釋、回應(yīng)、分析和解決網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)與輿情治理問題。相對于自然科學(xué)問題的分析，社會科學(xué)問題的分析面臨著更為復(fù)雜的外部環(huán)境和干擾條件。將自然科學(xué)理論熵增原理引用到輿情治理這一社會問題的分析中，需要考慮到外部環(huán)境和前提條件是否吻合的問題，目前來看，這些條件可能不是完全滿足，但也幾乎接近。因此，將熵增理論引入輿論引導(dǎo)和輿情治理中，這不失為一種新的探索。