裴勁松 張菁

【摘要】互聯網作為深刻改變了人們經濟行為和生活方式的力量， 是否會影響代際收入流動性？ 運用CFPS 2014年、2016年、2018年三個年度的微觀數據， 用父代子代收入對數的關聯系數衡量代際收入流動， 用CFPS中的網絡使用情況構建了互聯網使用指標， 實證研究了互聯網對代際收入流動的影響， 并分析了異質性及作用機制。 結果表明： 互聯網使用促進了代際收入流動， 以社區(qū)使用互聯網情況作為工具變量消除內生性， 結果依然成立; 互聯網對代際收入流動的影響對農村居民、男性、西部地區(qū)作用顯著。 進一步研究表明， 互聯網通過影響社交網絡、購買金融產品、提升技能等渠道促進代際收入流動。

【關鍵詞】互聯網使用;代際收入流動;工具變量;異質性

【中圖分類號】F014.4? ? ? 【文獻標識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2021）08-0141-6

一、引言

改革開放以來， 代際收入流動成為學者及政府關注的重要問題。 代際收入流動影響社會穩(wěn)定及經濟發(fā)展， 反映子代階層的躍遷機會。 代際收入流動性低， 表現為父代收入對子代收入影響較大， 子代獲取機會的平等性將受到深遠影響， 社會收入分層固化， 不利于社會長治久安。 郝煜[1] 研究發(fā)現， 社會代際流動系數在0.1 ～ 0.7之間即為正常， 中國的代際流動系數為0.6， 處于代際流動性較差的水平。 北歐國家在0.1 ～ 0.3之間， 英美兩國大致在0.4 ～ 0.5之間， 代際流動性相對較高。 較高的社會流動性使得勞動者有較強的意愿進行人力資本投資， 從而充分調動勞動者工作、學習、跨越階層的積極性。 陳漫雪等[2] 研究發(fā)現， 代際收入流動性較小， 將使社會收入分層固化， 更表現為不同個體的機會不均等。 長期的不平等將導致就業(yè)機會的不平等， 社會結構固化， 進而影響經濟發(fā)展。 那么如何促進我國代際收入流動， 防止階級固化， 對于促進我國經濟社會長期穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。

互聯網技術的發(fā)展和普及極大地改變了人們的信息交流方式， 降低了信息傳遞的時間成本， 提高了生產效率， 增加了總體社會福利水平。 《中國互聯網絡發(fā)展狀況統計報告》指出， 2020年我國上網人數達9.40億， 互聯網普及率高達67%。 十九大報告指出， 將進一步推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟的深度融合。 我國經濟正處在快速發(fā)展和轉型期， 未來互聯網及相關信息技術進步將會發(fā)揮越來越重要的作用。 那么其對代際收入流動的影響是怎樣的？ 本文使用中國家庭追蹤調查（CFPS）2014年、2016年、2018年三個年度的統計數據， 采用父代子代收入對數的關聯系數衡量代際收入流動， 并展開了異質性及作用機制分析。

二、文獻綜述

現有影響代際流動的研究主要集中在健康、教育、社會資本等方面。 Becker等[3] 運用父母對子女進行人力資本投資與當前消費之間的決策， 分析了代際收入傳遞的機制。 Bowles等[4] 的研究指出， 健康與代際收入流動有關。 Esping[5] 向Becker等的模型提出質疑， 既然窮人面臨窘迫的經濟環(huán)境， 為什么還會存在階級向上躍遷， 為什么富人收入很難向下流動？ Mayer[6] 的研究指出， 父母給子女創(chuàng)造優(yōu)質的文化環(huán)境， 文化資本也是代際收入流動渠道之一。 從教育角度出發(fā)， 陳愛麗等[7] 研究指出， 教育代際流動是實現代際流動的重要途徑， 其可以促進代際向上流動， 抑制代際向下流動。 孫三百等[8] 研究表明， 遷移不僅能顯著促進代際收入流動， 還可強化教育在代際收入流動中的貢獻。 從社會資本角度， 劉琳等[9] 研究發(fā)現社會網絡可以通過加強信息共享、緩解信貸約束和改善子女就業(yè)等渠道促進代際收入流動。 楊汝岱、劉偉[10] 的研究表明， 市場化程度也是代際收入流動的重要影響因素之一， 且其區(qū)域異質性越強， 市場化程度越深， 代際流動性越強。

互聯網是一種信息通信技術， 它的大規(guī)模使用和普及對于社會生活及經濟發(fā)展產生了長期深刻的影響。 互聯網能提高中國的經濟增長率， 李杰偉等[11] 的研究表明， 人口規(guī)模與互聯網對經濟增長的促進作用成正比。 華昱[12] 研究發(fā)現， 互聯網的使用可以帶來8% ～ 20%的額外收入， 當個體使用互聯網學習時其工作收入將更高。 韓長根等[13] 發(fā)現， 使用互聯網學習、工作、社交可以提高居民收入流動性， 對女性及農村居民影響更顯著。 蔣琪等[14] 的研究表明， 互聯網的使用對勞動者收入的影響有異質性， 其中對中年人、農村居民、受教育程度高的收入影響顯著。 張奕芳[15] 研究發(fā)現， 互聯網貿易是縮小地區(qū)內收入差距和城鄉(xiāng)收入差距的重要途徑。 程名望、張家平[16] 研究發(fā)現， 互聯網的使用可以縮小城鎮(zhèn)與農村之間的收入差距， 并提升收入階層。 白海峰等[17] 發(fā)現互聯網是影響中國城鄉(xiāng)收入差距的重要因素， 呈現出倒U型的作用趨勢。 崔兆財、周向紅[18] 研究發(fā)現， 互聯網降低了信息的搜索成本， 從而提高了證券投資及房產投資的公眾參與度。

代際收入流動的影響因素已有眾多學者進行了研究， 但鮮有文獻研究互聯網對代際收入流動性的影響。 本文的主要貢獻有以下三個方面： ①就互聯網與代際收入流動性的具體關系進行實證研究， 研究視角新。 ②利用CFPS最新三期統計數據， 采用最小二乘法展開研究， 具體分析互聯網對于代際收入流動性的影響， 對其異質性展開探討， 并通過子女就業(yè)、金融產品的購買、社交網絡三個影響渠道進行機制分析。 ③選擇社區(qū)互聯網使用情況作為工具變量進行穩(wěn)健性檢驗， 以消除內生性， 使得互聯網影響居民代際流動性分析結果更加準確穩(wěn)健。

三、理論分析與研究思路

（一）互聯網的技術效應與資本效應

國內外已有研究證實， 使用互聯網可以促進個人就業(yè)并增加個人收入。 互聯網的使用通過技術效應及資本效應對收入產生影響。 互聯網技術的進步， 讓一部分掌握互聯網技術的個體不從事傳統勞動， 促使勞動生產率提升， 這一部分用戶的收入也隨之增加。

同時， 互聯網技術對勞動力需求方面也產生直接影響， 市場對具有互聯網技術的勞動力需求增加， 影響了掌握互聯網技術使用者的收入。 互聯網資本效應是指互聯網通過促進人力資本和社會資本積累而間接增加收入。 互聯網用戶可以通過在線學習降低知識獲取成本， 通過社交軟件拓展人際關系來擴大社交網絡， 以及通過在線求職減少搜索成本來提高求職效率， 從而增加人力資本的積累， 使得個體在勞動力市場的競爭力更強， 間接提高了個人收入水平。

互聯網對代際收入的影響路徑如圖1所示。

（二）Becker代際傳遞經濟模型

Becker代際傳遞經濟學模型界定一個家庭為一個生產單位， 福利的最大化不僅取決于一代人的收入， 因此父代會為子代進行人力資本投資， 這也使得父代子代收入產生了緊密聯系。 父代收入以財富資本和人力資本投資傳遞給子代， 最終子代的均衡收入取決于個人稟賦和市場回報。 本文將在父代收入給定的情況下， 探討互聯網的使用如何改變甚至打破個人成就和家庭背景之間愈發(fā)緊密的關系， 擺脫階層束縛， 從而改善代際收入流動機制。

四、研究設計

（一）數據來源

本文使用北京大學中國社會科學研究中心的CFPS數據進行研究， 目前一共有5期， 分別是2010年、2012年、2014年、2016年、2018年的數據; 主要使用CFPS中個人和家庭調查數據， 一對一地匹配2014年、2016年和2018年三年的樣本， 剔除可能會影響準確性的相關變量缺失和異常數據， 最終得到三期樣本共計3760份。

（二）變量說明

1. 關鍵變量。 研究代際收入流動需要對父親與子女的樣本進行配對， 因此本文通過被訪問者及其父親的個人編碼進行配對，選取子女年齡在18 ～ 40周歲且為非在校人口、父親年齡在30 ～ 65周歲的樣本， 并剔除了關鍵變量缺失的樣本， 最后得到3760個有效樣本。 本文樣本收入均通過CPI調整至2018年價格水平以使得結果更準確。為排除異常值對結果的影響， 進行了1%的縮尾處理。

CFPS問卷中有關互聯網使用狀況共有以下幾個問題：是否使用互聯網、互聯網作為信息的重要性、互聯網使用類型及頻率。 本文的關鍵變量互聯網的衡量方法為：是否使用互聯網（使用=1， 不使用=0）; 使用互聯網的類型及頻率（從不=0， 幾月1次=1， 一月1次或一月2到3次=2， 一周1到2次或1周3到4次=3， 幾乎每天=4）。

2. 控制變量。 本文在個人層面控制了以下變量：年齡、性別、戶籍、婚姻狀況、健康狀況、教育程度; 家庭層面控制了父親年齡、父親的受教育程度。 為調節(jié)代際收入彈性偏低的問題， 本文借鑒以往文獻處理方法在控制變量中加入了子女年齡的平方及父親年齡的平方。

（三）描述性統計

表1為描述性統計結果。 由表1可知， 父親平均收入為13198.09元， 子女年平均收入為26472.9元。 子女的平均收入和平均受教育程度均高于父親; 子女的平均年齡為27.28歲， 父親的平均年齡為53.43歲; 約56%的個體使用互聯網; 城市戶口居民約占80%; 居民使用互聯網大多是在進行互聯網學習及開展商業(yè)活動。

五、實證模型構建與結果分析

（一）基準回歸與分項回歸

本文通過考察互聯網對父代子代收入對數的交叉項來分析互聯網對代際收入流動的影響：

Lnyci=β0+β1Lnyfi+β2Interi+β3Lnyfi×Interi+βzzi+μi

上式中， Lnyci表示子女收入的自然對數， Lnyfi表示父親收入的自然對數， Interi表示子代是否使用互聯網及子代使用互聯網學習、工作、娛樂、商業(yè)活動、社交的情況。 Lnyfi×Interi表示互聯網使用與父親收入自然對數的交互項， β3表示互聯網使用對代際收入流動的影響。

表2中列（1）估算的父親收入對數的系數為0.197， 意味著子代收入約1/5取決于父代收入; 互聯網使用與父親收入對數的交乘項系數為-0.063， 意味著互聯網的使用可以減少父代收入對子代收入的影響， 促進了代際收入流動。 列（2）（3）（4）分別為加入了個體控制變量、家庭控制變量及個體家庭控制變量的結果。 結果表明， 互聯網使用與父親收入的交叉項系數均顯著為負， 這反映了互聯網對代際收入流動的促進作用。

互聯網分項回歸結果表明， 互聯網工作和互聯網社交對代際收入流動影響顯著。 互聯網工作對代際收入流動的影響為5.8%， 互聯網社交對代際收入流動的影響為11.4%。 同時， 互聯網工作和互聯網社交都能影響個體收入， 分別為88.3%和116.6%。 有文獻發(fā)現社交網絡可以促進代際收入流動[19] ， 而互聯網社交使得擴大社會網絡更加便利， 通過互聯網拓展社會網絡， 利用社會資本改善個體收入， 從而促進代際流動， 因此互聯網社交對代際收入流動影響顯著。 互聯網工作對代際收入流動影響顯著， 這可能是因為使用互聯網的企業(yè)一般是新興行業(yè)， 這些企業(yè)一般都具有高收入的特點， 這些企業(yè)的勞動者可能獲得更多的收入及機會， 從而影響了代際收入流動。

（二）城鄉(xiāng)、性別與地區(qū)的異質性分析

互聯網作為深刻改變了人們的經濟行為和生活方式、推動經濟快速發(fā)展的力量， 在東中西部地區(qū)所發(fā)揮作用的大小可能存在差異。 性別差異可能會導致女性勞動力面臨更嚴峻的就業(yè)形勢， 互聯網對不同性別子代收入的影響也可能存在差異。 此外， 城鄉(xiāng)互聯網使用情況及作用效用也不同。 因此， 本文根據東中西部、子代性別、城鄉(xiāng)戶籍分組， 以比較社會網絡對不同組別代際收入流動的影響。 具體結果見表4。

表4結果表明， 父代收入對子代收入的影響在男性、農村、西部等組別中較顯著， 分別為19.9%、20%、19.6%。 互聯網的使用顯著促進了男性、女性、中部、西部、農村的居民收入， 這與以往研究結果基本一致。 列（1）和列（2）的結果表明， 互聯網使用對男性代際收入流動的促進作用顯著， 但對女性代際收入流動的促進作用并不顯著。 列（3）和列（4）的結果表明， 互聯網對代際收入流動的促進作用在農村地區(qū)更加明顯， 但對城市作用并不顯著。 可能的原因是農村互聯網的使用促進了農村電子商務的發(fā)展， 可促進農村居民就業(yè)、創(chuàng)業(yè)以及收入的提升[20] 。 教育方面， 農村教育資源貧乏， 互聯網使用拓展了農村居民獲得更多知識信息的渠道， 進而促進收入代際流動。 列（5） ～ 列（7）為按照東、中、西部分組的回歸結果， 可見， 互聯網只對西部地區(qū)組的代際收入關聯系數產生顯著影響。 可能的原因是西部地區(qū)發(fā)展滯后， 資源貧瘠， 互聯網的使用極大地便利了居民信息資源的獲取， 促進了居民人力資本的積累， 進而提高了居民收入， 促進了代際收入流動。

（三）作用機制分析

互聯網的使用顯著促進了代際收入流動， 這一機制是怎樣實現的呢？ 事實上， 互聯網從不同維度發(fā)揮作用。 現有文獻指出， 社會網絡、進入高收入行業(yè)、金融產品的購買都會影響子女的收入及代際收入流動水平。 本文將從互聯網促進社會網絡的擴張（禮金支出）、金融產品的使用以及促進子女進入高收入行業(yè)三個方面分析互聯網對代際收入流動的作用機制。 回歸結果見表5。

1. 互聯網促進社會網絡擴張。 隨著互聯網技術的飛速發(fā)展， 勞動者獲取信息的渠道越來越多， 信息獲取的便利性得到了提高， 社會網絡得到了有效拓展， 從而提高了居民收入水平， 進而提高了代際收入流動水平。 有文獻研究表明， 互聯網對社會資本有正向的促進作用[21] ， 而作為社會資本的一個衡量指標——社會網絡， 其對代際收入流動起到促進作用， 推理得出互聯網可以通過影響社會網絡進而促進代際收入流動。 為了驗證互聯網是否能夠通過社會網絡影響代際收入流動， 本文借鑒馬光榮等[22] 曾在文獻中度量社會網絡的方法——使用禮金支出衡量社會網絡。 因親戚朋友間互送禮品是維系感情的重要手段， 本文使用禮金支出代表社會網絡。 由表5的回歸結果看出， 互聯網的使用顯著影響社會網絡。

2. 互聯網改善子女就業(yè)。 個體所處行業(yè)是影響收入的重要因素之一， 子代若處在高收入行業(yè)， 受其行業(yè)發(fā)展的影響， 在不考慮其他因素的條件下也能獲得較高的收入。 有研究表明， 互聯網的使用顯著提高了大學生的就業(yè)工資水平， 互聯網對工資的影響程度趨于倒U型[14] 。 為了檢驗這種影響機制， 本文計算出所有樣本的工資平均值， 并根據問卷分類計算出各個行業(yè)的平均工資， 高于樣本平均工資的行業(yè)定義為高收入行業(yè)。 同時使用Probit模型測算互聯網對子代進入高收入行業(yè)的可能性的影響， 結果列示于表5。 與預計結果相同， 在其他因素給定的情況下， 互聯網顯著促進子代進入高收入行業(yè)。

3. 互聯網影響金融產品購買。 互聯網通過影響金融產品的購買， 對居民收入產生影響。 互聯網與金融市場的有機結合增強了居民參與其中的便利性， 居民更愿意購買金融產品， 從而增加了居民的財產性收入， 進而影響代際收入流動。 針對互聯網對金融產品購買數量的影響進行回歸， 與預期一致， 互聯網顯著提升了居民購買金融產品的數量。

（四）穩(wěn)健性檢驗

1. 工具變量替換。 互聯網的使用與代際收入流動之間可能存在反向因果和遺漏變量內生性問題。 例如， 個體對互聯網的興趣可能同時影響使用互聯網的情況和子代收入。 為消除內生性造成的估計偏差， 選用社區(qū)居民互聯網的使用情況作為工具變量。 社區(qū)居民互聯網的使用情況影響個體使用互聯網情況， 而社區(qū)居民使用互聯網的情況與個體收入并無關系， 所以采用社區(qū)互聯網使用情況作為工具變量。 工具變量檢驗結果互聯網與父親收入的交叉項系數顯著為負， 結論依然成立。

2. 關鍵變量替換。 本文參考大量文獻采用父親收入代表家境， 但考慮到復雜的家庭狀況， 如家庭中母親的收入高或者父親是主要勞動力收入母親無工作等情況， 又采用父親與母親收入的平均值作為關鍵變量進行了回歸， 以檢驗實證結果的準確性。 回歸結果表明， 互聯網與父代收入交叉項的系數顯著為負， 結論依然成立。

3. Tobit檢驗及Heckman檢驗。 因為在CFPS中父親收入這一數據有25%的數值為0， 也就是父親沒有收入， 為了保證實證結果的準確性， 使用Tobit模型進行檢驗， 回歸結果依然顯著為負。 因為樣本存在自選擇的內生性問題， 使用互聯網的居民本身可能具有更高的個體收入或是更好的家庭條件等， 這些內生性問題會導致回歸結果有偏差， 因此進行Heckman模型檢驗， 結果依然成立， 可見， 互聯網的使用促進了代際收入流動。

綜上， 本文實證研究了互聯網對代際收入流動的影響及其機制， 通過工具變量替換、關鍵變量替換、Tobit與Heckman模型進行穩(wěn)健性檢驗， 發(fā)現互聯網使用提高了居民代際收入流動性水平， 分析結果與前文一致。 限于篇幅， 穩(wěn)健性檢驗結果未予列示。

六、結論與建議

本文使用CFPS中2014年、2016年、2018年三個年度的微觀數據， 運用最小二乘法實證檢驗了互聯網使用對代際收入流動性的影響， 并進一步展開異質性和機制分析， 最后利用工具變量進行穩(wěn)健性檢驗。 研究結果表明：互聯網的使用促進了代際收入流動; 在互聯網對代際收入流動的異質性分析中， 父代收入對子代收入影響在男性、農村、西部等規(guī)制中較為顯著; 互聯網可通過擴大社交網絡、增加金融產品購買數量及促進子女進入高收入行業(yè)等途徑促進代際收入流動。 互聯網能夠有效促進代際收入流動， 可以通過互聯網的普及使用緩解社會階層固化， 增強子代獲取機會的平等性。

由上述分析提出以下結論：①互聯網使用對代際收入流動有促進作用， 政府應加大對互聯網的基礎設施建設投資， 對相關企業(yè)給予減稅降費的優(yōu)惠政策， 推動互聯網技術研發(fā)， 加快提升互聯網的供給能力。 我國農村地區(qū)存在著互聯網基礎設施差、互聯網使用普及率低的問題， 針對這一現象， 政府應給予政策支持以改善現狀; 豐富互聯網服務內容， 推動互聯網與經濟社會的融合。 ②健全互聯網購買金融產品的監(jiān)督管理措施， 完善互聯網購買金融產品的法律法規(guī)體系， 同時提高互聯網購買金融產品的便利性， 如設計簡潔的操作界面， 培養(yǎng)居民理財理念; 如使用微信網頁等社交網絡媒體幫助消費者建立互聯網金融理財理念， 發(fā)揮互聯網對收入及代際收入流動性的改善效用。 ③加強居民互聯網意識及能力的培訓， 發(fā)揮互聯網的信息效應。 由此居民能夠利用互聯網更好地提升人力資本， 在維系人際關系的同時擴大社會網絡。 這一途徑可促進互聯網使用者收入的提升、帶動就業(yè)發(fā)展。 同時還應加強農村居民的互聯網使用培訓， 引導其科學使用互聯網工作學習。 ④鼓勵互聯網與更多領域融合， 特別是與傳統行業(yè)、實業(yè)相結合， 有力有序地推動互聯網擴大對各個領域的影響。

【 主 要 參 考 文 獻 】

[1] 郝煜.中國的長期社會流動性，1645-2010：姓氏方法[ J].經濟資料譯叢，2013（2）：57 ～ 65.

[2] 陳漫雪，呂康銀，王文靜.代際收入傳遞的經濟學分析[ J].當代經濟管理，2016（12）：73 ～ 78.

[3] Gary S. Becker，Nigel Tomes. An Equilibrium Theory of the Distribution of Income and Intergenerational Mobility[ J].Journal of Political Economy，1979（6）：1153 ～ 1189.

[4] Samuel Bowles， Herbert Gintis， Melissa Osborne. The Determinants of Earnings： A Behavioral Approach[ J].Journal of Economic Literature，2001（4）：1137 ～ 1176.

[5] Esping-Andersen G.. Unequal Opportunity and Social Inhe-

ritance[M].Cambridge： Cambridge University Press，2004：1 ～ 288.

[6] Mayer Susan E.. The Influence of Parental Income on Child-

ren's Outcome[Z].Researchgate，2002.

[7] 陳愛麗，鄭逸芳，許佳賢.教育能促進社會階層代際流動嗎？——基于中國綜合社會調查（CGSS）的經驗證據[ J].教育與經濟，2019（6）：27 ～ 34.

[8] 孫三百，黃薇，洪俊杰.勞動力自由遷移為何如此重要？——基于代際收入流動的視角[ J].經濟研究，2012（5）：147 ～ 159.

[9] 劉琳，趙建梅，鐘海.創(chuàng)業(yè)視角下代際收入流動研究：階層差異及影響因素[ J].南開經濟研究，2019（5）：163 ～ 179.

[10] 楊汝岱，劉偉.市場化與中國代際收入流動[ J].湘潭大學學報（哲學社會科學版），2019（1）：112 ～ 118.

[11] 李杰偉，吳思栩.互聯網、人口規(guī)模與中國經濟增長：來自城市的視角[ J].當代財經，2020（1）：3 ～ 16.

[12] 華昱.互聯網使用的收入增長效應： 理論機理與實證檢驗[ J].江海學刊，2018（3）：219 ～ 224.

[13] 韓長根，張力.互聯網提高了我國居民收入流動性嗎？——基于CFPS 2010-2016數據的實證研究[ J].云南財經大學學報，2019（1）：86 ～ 99.

[14] 蔣琪，王標悅，張輝，岳愛.互聯網使用對中國居民個人收入的影響——基于CFPS面板數據的經驗研究[ J].勞動經濟研究，2018（5）：121 ～ 143.

[15] 張奕芳.互聯網貿易能否縮小收入差距？——雙異質模型及來自中國的經驗[ J].經濟問題探索，2019（6）：50 ～ 58.

[16] 程名望，張家平.互聯網普及與城鄉(xiāng)收入差距：理論與實證[ J].中國農村經濟，2019（2）：19 ～ 41.

[17] 白海峰，李羽翔，胡文韜.互聯網信息渠道與家庭資本市場參與行為[ J].管理現代化，2019（3）：17 ～ 20.

[18] 崔兆財，周向紅.互聯網普及對地區(qū)就業(yè)的異質影響研究[ J].軟科學，2020（1）：7 ～ 12.

[19] 劉琳，趙建梅，鐘海.創(chuàng)業(yè)視角下代際收入流動研究：階層差異及影響因素[ J].南開經濟研究，2019（5）：163 ～ 179.

[20] 柴時軍.社會網絡與家庭創(chuàng)業(yè)決策———來自中國家庭追蹤調查的經驗證據[ J].云南財經大學學報，2017（6）：111 ～ 122.

[21] 來向武，任玉琛.中國互聯網使用對社會資本影響的元分析[ J].新聞與傳播研究，2020（6）：21 ～ 38+126.

[22] 馬光榮，楊恩艷.社會網絡、非正規(guī)金融與創(chuàng)業(yè)[ J].經濟研究，2011（3）：83 ～ 94.