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金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的實證分析
——基于近年各省的面板數(shù)據(jù)

2021-08-05 08:42:22奔,鄭
中國林業(yè)經(jīng)濟 2021年4期
關鍵詞:面板現(xiàn)代農(nóng)業(yè)層面

裴 奔,鄭 彬

(南京林業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院,南京 210037)

新時代背景下,實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興離不開國家的宏觀調(diào)控與金融支持;總結(jié)金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的已有經(jīng)驗,研究利于國家金融支農(nóng)、扶農(nóng)的具體經(jīng)濟因素,揭示金融支持與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的深層聯(lián)系可以促進農(nóng)業(yè)增長,進一步解放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。眾學者對金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的探究初見成效。駱昭東結(jié)合陜西省實例,從優(yōu)勢互補等層面給出助農(nóng)貸款的發(fā)展建議[1]。張敏、姚萍研究江蘇省農(nóng)業(yè)發(fā)展,證明了財政支農(nóng)力度對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的積極作用[2]。沙宇蕾通過勞動投資等類別的綜合分析,得到了政府支持農(nóng)業(yè)固定投資可提高我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的結(jié)論[3]。

然而,各學者的諸多研究仍存在一些問題。首先,大部分學者所使用的數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)或時間序列數(shù)據(jù),視角較為受限,缺少面板數(shù)據(jù)分析。其次,眾學者們所使用的研究對象不夠統(tǒng)一,在統(tǒng)計口徑與變量選擇上均存在些許差異,不利于宏觀層面的整體分析。

因此,本文選取近年來我國內(nèi)地各地區(qū)統(tǒng)一口徑的面板數(shù)據(jù),從宏觀的角度對金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)進行實證分析,使得研究更具科學性。

1 研究設計

1.1 變量選取

被解釋變量方面,考慮到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的多維性,本文選取現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的廣義解釋,選擇“農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值”(Y)作為被解釋變量,具體的計量標準為各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品及副產(chǎn)品總產(chǎn)量與單位價格的乘積,再將四項產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值進行加總。

解釋變量方面,我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要推動力為社會層面的金融機構(gòu)支持、國家層面的財政支持,綜合變量的易得性與典型性,本文選取如下的兩個解釋變量:一是“農(nóng)林牧漁業(yè)貸款”(L),作為社會層面金融機構(gòu)支持代表,計量標準為金融機構(gòu)發(fā)放給農(nóng)戶進行農(nóng)林牧漁業(yè)各項活動的貸款之和。二是“農(nóng)林水事務支出”(O),作為國家層面財政支持代表,計量標準為包括我國農(nóng)業(yè)、水利等各項事務的經(jīng)濟支出總和。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文所有數(shù)據(jù)選取的時間段為2014—2017年,選取的地區(qū)為中國內(nèi)地31個省、市、自治區(qū),不含港、澳、臺地區(qū)。除特別說明,所有原始數(shù)據(jù)均來自國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫。

1.3 模型設定

本文選取的具體計量模型如(1)所示,μ表示隨機誤差項。

2 實證分析

2.1 回歸模型分析與檢驗

不同估計策略模型的結(jié)果如表1所示,其中“*”表示p<0.05,“**”表示p<0.01。

表1 不同模型下的回歸結(jié)果

三種模型下L與O的系數(shù)為正,其經(jīng)濟含義為農(nóng)林漁業(yè)的總產(chǎn)值(Y)受農(nóng)林牧漁業(yè)貸款(L)與農(nóng)林水事務支出(O)的正向影響,且相比前者,后者對于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展影響更為顯著。

2.1.1 混合回歸模型

混合回歸模型下的常數(shù)項是負值,表示存在某些因素不利于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展,可能與農(nóng)業(yè)條件、勞動力質(zhì)量等影響因素相關。此外,考慮到面板數(shù)據(jù)存在的個體效應及異質(zhì)特性,將所有數(shù)據(jù)看成截面數(shù)據(jù)進行回歸存在極端傾向,需要借助其它估計策略進一步優(yōu)化。

2.1.2 固定效應回歸模型

我國各地光照、降水等自然條件存在地域差異,相同省、市、自治區(qū)在不同年份也存在一定的差異,為此需要進行固定效應回歸(模型Ⅱ)。模型Ⅱ情況下,F(xiàn)統(tǒng)計值為14.32,對應p值為0.000 0,總體線性顯著,各解釋變量在1%的顯著性水平下也得以通過檢驗。

同時,在進行模型Ⅱ與模型Ⅰ比較檢驗時,對應的F統(tǒng)計量與p值分別為116.77、0.000 0,故拒絕“H0:混合回歸更優(yōu)”的原假設,認為模型Ⅱ優(yōu)于模型Ⅰ。

2.1.3 隨機效應回歸模型

由固定效應模型的討論,可基本明確數(shù)據(jù)的個體效應,下面通過相關檢驗進一步分析。

①LM檢驗。該檢驗的原假設為“H0:σu2=0”,若拒絕H0則表示模型Ⅲ更優(yōu),檢驗結(jié)果如表2所示。由于“Prob>chibar2”的值為0.000 0,因此模型Ⅲ優(yōu)于模型Ⅰ。

表2 LM檢驗結(jié)果

②豪斯曼檢驗。該檢驗是在隨機效應模型與固定效應模型間比較取優(yōu),原假設為“H0:cov(ui,xit)=cov(ui,zit)=0”,檢驗的p值為0.000 0,因此認為模型Ⅱ優(yōu)于模型Ⅲ。

2.2 計量經(jīng)濟學檢驗

由于本研究選取的為短面板數(shù)據(jù),若存在序列相關,對所有數(shù)據(jù)進行差分后損失的樣本較多,將不再具代表性,故不再討論數(shù)據(jù)的序列相關性,僅討論該面板數(shù)據(jù)的截面相關性。

對數(shù)據(jù)進行Friedman檢驗,該檢驗是針對短面板的截面相關性檢驗,得到Friedman值為6.755、p值為1.000 0,故接受無截面相關的原假設,認為不存在截面相關性。

2.3 模型結(jié)果

綜合如上模型,可見固定效應模型最為貼切。在固定效應模型下具體的計量模型為:

該模型的R2為0.677 1,擬合程度較好;在其他條件不改變的前提下,農(nóng)林牧漁業(yè)貸款額每增加1億元,農(nóng)林牧漁業(yè)的總產(chǎn)值增加0.456億元;財政支出中農(nóng)林水事務支出每增加1億元,農(nóng)林牧漁業(yè)的總產(chǎn)值增加1.039億元。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)受我國金融支持發(fā)展力度的積極推動,社會層面的金融機構(gòu)支持與國家層面的財政支持均是鄉(xiāng)村振興的有效推進力,并且在資金條件類似的情況下,依靠政府的涉農(nóng)支出更能帶動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展推進。

3.2 建議

為促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,優(yōu)化金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)效果,可從多層面統(tǒng)籌并進,具體如下。

3.2.1 個人層面

金融支持鄉(xiāng)村振興離不開農(nóng)民個人良好的金融素養(yǎng)。農(nóng)民作為鄉(xiāng)村振興、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的直接參與者,其金融態(tài)度、知識、技能直接影響金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的最終結(jié)果[4]。農(nóng)民應注重了解各項金融政策,提升自身的金融素養(yǎng),提高農(nóng)民的金融參與滿意度[5],完成發(fā)展農(nóng)業(yè)意愿到實踐的有機銜接[6],實現(xiàn)金融助農(nóng)資源的帕累托最優(yōu),從鄉(xiāng)村振興的執(zhí)行終端保證農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的持續(xù)高效發(fā)展。

3.2.2 社會層面

金融機構(gòu)信貸支農(nóng)力度是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的必要基礎。農(nóng)村商業(yè)銀行應進一步明晰定位,適當加大涉農(nóng)資金投入,因地制宜改進外部環(huán)境,積極呼應中央的相關政策,貫徹落實《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃》的精神,切實保證信貸支農(nóng)的資金下沉。

此外,農(nóng)村商業(yè)銀行還應注重貼合鄉(xiāng)村居民需求,實現(xiàn)金融服務與產(chǎn)品的鄉(xiāng)村化[7],加強對農(nóng)業(yè)主體發(fā)展和經(jīng)營的跟蹤分析,推廣“銀村直連”生態(tài)平臺并不斷提高鄉(xiāng)村財務管理的信息化水平[8],以優(yōu)化金融支持的規(guī)模、結(jié)構(gòu)與效率。

3.2.3 國家層面

我國政府需要繼續(xù)優(yōu)化財政投入“三農(nóng)”的強度、力度、寬度,注重公共財政中農(nóng)林水事務的支出總額與比例,尤其要考慮農(nóng)林水事務在正向空間的溢出效應,有側(cè)重地適度增加溢出效應相對可觀的農(nóng)林水事務支出比重,以實現(xiàn)國家富農(nóng)助農(nóng)的精準性與高效性。

與此同時,國家與政府層面要不斷優(yōu)化我國針對“三農(nóng)”問題的相關財政政策,為實現(xiàn)建設美麗中國的目標深化改革、開拓創(chuàng)新,實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略新的飛躍。

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