李婷婷 逯進

摘? ?要：本文基于我國31個?。ㄊ?、自治區(qū)）1997—2017年面板數(shù)據(jù)，從系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展視角分析了各省級經(jīng)濟體的儲蓄、人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長三大系統(tǒng)時空演變規(guī)律，以及兩兩系統(tǒng)之間的耦合關(guān)系特征。結(jié)果表明：第一，從三系統(tǒng)綜合指數(shù)趨勢圖來看，2005年之前三者均呈現(xiàn)較快的增長速度，但2005年以后人口結(jié)構(gòu)綜合指數(shù)趨于平穩(wěn)，儲蓄近些年也開始出現(xiàn)持續(xù)下降態(tài)勢，而經(jīng)濟增長雖然繼續(xù)上升，但增長速度卻明顯下降;第二，從長期看，三系統(tǒng)存在較為穩(wěn)定的正向協(xié)調(diào)發(fā)展特征，其中“人口—儲蓄”二系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展對三系統(tǒng)的優(yōu)化提升起到了積極的支撐作用，而“人口—經(jīng)濟”和“經(jīng)濟—儲蓄”二系統(tǒng)空間匹配效率較低，不利于三系統(tǒng)耦合度的提升;第三，無論是三系統(tǒng)還是二系統(tǒng)，其耦合數(shù)值均從東向西依次遞減，并且區(qū)域差距日趨明顯;第四，從三大系統(tǒng)空間重心變動的軌跡特征看，我國經(jīng)濟、儲蓄和人口結(jié)構(gòu)重心整體呈現(xiàn)出階段性方向轉(zhuǎn)移特點。

關(guān)鍵詞：老齡化;儲蓄;經(jīng)濟增長

中圖分類號：F830? 文獻標識碼：A? 文章編號：1674-2265（2021）06-0019-10

DOI：10.19647/j.cnki.37-1462/f.2021.06.003

一、引言

改革開放以來，在制度創(chuàng)新的推動下，我國的人口紅利和后發(fā)優(yōu)勢被充分激活，經(jīng)濟平均增速高達9.0%以上。然而，自2011年開始，我國經(jīng)濟已不再以兩位數(shù)高速增長，轉(zhuǎn)而進入增長速度換擋、結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛和前期政策消化的“三期疊加”時期。與此同時，我國經(jīng)歷著深刻的人口結(jié)構(gòu)變化。首先，雖然人口數(shù)量由1997年12.3626億增加到2018年的14.1505億，但人口增長率卻由10.06‰降低至0.39‰。其次，從人口年齡結(jié)構(gòu)看，隨著人口增長率的快速降低，老齡化的進程持續(xù)加速，我國老齡化率由2000年的7%快速增加至2018年的11.9%。再次，值得注意的是，我國人口性別結(jié)構(gòu)也逐漸失衡，2019年男女比例已達到1.045左右。從人口質(zhì)量看，我國人力資本國際競爭力明顯提升，根據(jù)教育部官方數(shù)據(jù)顯示，2014年我國勞動力平均受教育年限為9.28年，2019年提高到10.7年，并有望在2025年進一步增加至11.3年。從人口空間分布看，我國人口城鎮(zhèn)化率已由2013年的35.9%提高到2019年的44.38%。由上述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可知，目前我國面臨的兩個重要特征是，在經(jīng)濟增長率持續(xù)下降的同時，人口結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了全新的變動規(guī)律。考慮到人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長具有重大意義，因此，全面深入討論人口與經(jīng)濟增長的關(guān)系具有重要的理論與現(xiàn)實價值。

同時，改革開放后，我國豐厚的儲蓄基礎(chǔ)成為經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長的另一個重要支撐力。據(jù)中國人民銀行數(shù)據(jù)顯示，我國儲蓄率從2000年的35.6%飆升至2008年的51.8%，增加了16.2個百分點。由于固定資產(chǎn)投資的基礎(chǔ)性來源就是儲蓄，因此，考量投資對經(jīng)濟長期增長的影響，則需要認知的一個基本事實是，保持穩(wěn)定的儲蓄，對我國而言具有重要的現(xiàn)實意義。然而，從2008年開始，我國的儲蓄率出現(xiàn)了持續(xù)下滑， 2017年國民儲蓄率較2008年已累計下降了5.8個百分點，這一趨勢揭示了一定的宏觀經(jīng)濟風(fēng)險，需要全面應(yīng)對之。而與之相伴的一個衍生問題是，我國傳統(tǒng)文化中節(jié)儉與預(yù)防性動機具有明顯的歷史傳承。正因為如此，龐大的人口數(shù)量意味著可靠的儲蓄基礎(chǔ)，但2000年以后人口結(jié)構(gòu)的快速變遷，特別是人口增速的下降、老齡化水平的加深，對儲蓄基礎(chǔ)產(chǎn)生了沖擊。

以上述現(xiàn)實情況為背景，全面考察我國經(jīng)濟增長存在的主要問題，則可以從人口、儲蓄和經(jīng)濟增長之間的相互作用關(guān)系出發(fā)得出富有價值的邏輯判斷。第一，我國第一次人口結(jié)構(gòu)紅利逐漸消失，一旦人口紅利變?yōu)槿丝谪摀?dān)，而經(jīng)濟結(jié)構(gòu)未完成轉(zhuǎn)型，經(jīng)濟增長可能面臨前所未有的障礙;第二，一方面，儲蓄通過資本形成影響總供給，另一方面，又通過消費和投資影響總需求，因此，其在我國實施的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革與需求側(cè)管理有效結(jié)合的新發(fā)展格局中發(fā)揮著平衡和監(jiān)控作用;第三，在經(jīng)濟發(fā)展和政策導(dǎo)向的雙重促動下，探求新型人口結(jié)構(gòu)、儲蓄與經(jīng)濟增長的深層次關(guān)系，對經(jīng)濟轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)動能而言具有重要的理論與實踐意義。

二、文獻綜述

長期以來，人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的關(guān)系受到眾多學(xué)者的重視。既有文獻主要從人口數(shù)量（人口規(guī)模）、人口質(zhì)量（人力資本）、人口增長速度（人口增長率）、人口空間分布（城鎮(zhèn)化率）以及人口年齡分布（老齡化）五個方面考察其與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系（逯進等，2019;Bloom等，1999;陸旸和蔡昉，2014）[1-3]。第一，人口規(guī)模與經(jīng)濟增長。一部分學(xué)者認為，人口規(guī)模促進經(jīng)濟增長。較大的人口規(guī)模意味著消費者數(shù)量較多、形成的市場規(guī)模較大，進而能夠促進勞動分工深化和產(chǎn)業(yè)專業(yè)化，最終提高生產(chǎn)效率，促進經(jīng)濟增長（Durkheim，1933;Fu和Hong，2011）[4，5]。而另一部分學(xué)者認為，當(dāng)人口規(guī)模超過一定程度后，其對經(jīng)濟增長的促進作用將會不明顯甚至變?yōu)樨撓蜿P(guān)系（柯善咨和趙曜，2014;孫祥棟等，2015）[6，7]。第二，人力資本與經(jīng)濟增長。國內(nèi)外關(guān)于人力資本對經(jīng)濟增長的影響總結(jié)起來主要有兩種不同的范式。一是人力資本作為生產(chǎn)的關(guān)鍵投入品通過影響技術(shù)進步間接作用于經(jīng)濟增長（Romer，1986;王金營，2001）[8，9];二是人力資本通過教育形成的內(nèi)部效應(yīng)與“干中學(xué)”形成的外部效應(yīng)，引致生產(chǎn)收益的遞增，從而產(chǎn)生直接的經(jīng)濟增長效應(yīng)（邊雅靜和沈利生，2005;劉偉等，2014）[10，11]。第三，人口增長率與經(jīng)濟增長。王豐等（2008）[12]認為人口數(shù)量增長過快導(dǎo)致資本不足從而出現(xiàn)貧困的惡性循環(huán);Simon （1975）[13]、王金營和劉艷華（2020）[14]等則認為人口數(shù)量增長通過勞動力的增加、新知識和新技術(shù)的應(yīng)用，對經(jīng)濟增長產(chǎn)生正向促進作用。第四，城鎮(zhèn)化率與經(jīng)濟增長。我國城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級是經(jīng)濟增長的強大推力。一是現(xiàn)今進城的農(nóng)民工大部分相對年輕，與城市中年齡偏大的部分勞動者相比較，受教育程度較高，因此，當(dāng)他們進城替代了退休的部分年老城市職工后，城市的人力資本得到了改善，促進了經(jīng)濟增長;二是城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變動導(dǎo)致人口結(jié)構(gòu)變動，帶來消費升級，促進經(jīng)濟增長（于婷婷等，2016;袁富華等，2020）[15，16]。第五，關(guān)于老齡化與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系至今尚未得出一致結(jié)論。主流的觀點認為老齡化程度的加深導(dǎo)致勞動力數(shù)量下降，并通過增加老年服務(wù)需求而擠占社會的教育、創(chuàng)新投入，最終對經(jīng)濟增長產(chǎn)生不利影響（童玉芬，2014;周祝平和劉海斌，2016） [17，18]。另有部分學(xué)者認為，老齡化導(dǎo)致的企業(yè)成本上升會倒逼企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，從而有利于經(jīng)濟增長（汪偉等，2015）[19]。此外，少部分學(xué)者認為，老齡化對經(jīng)濟增長的影響具有不確定性（Guo等，2016;齊紅倩和閆海春，2018）[20，21]。

儲蓄與經(jīng)濟增長之間的相互作用關(guān)系可以從理論與實證兩方面進行分析。從理論角度看，Lewis（1954）[22]指出儲蓄是經(jīng)濟增長的動力源泉，而社會中主要儲蓄者為以利潤為主要收入的資本家，因此，某一經(jīng)濟體經(jīng)濟增長問題主要取決于國民收入分配是否傾向于資本家。經(jīng)濟學(xué)鼻祖亞當(dāng)·斯密（1972）[23]進一步指出，儲蓄是資本積累的重要來源，而資本積累又決定了一國經(jīng)濟的增長速度，所以儲蓄的增加有利于經(jīng)濟增長。與之觀點相反，經(jīng)典的凱恩斯理論認為，從短期來看，儲蓄與消費具有相互替代的關(guān)系，儲蓄的增加意味著消費的減少，進而不利于拉動經(jīng)濟增長（高鴻業(yè)，2002）[24]。從實證角度來看，主要觀點分為三類：（1）儲蓄有利于經(jīng)濟增長。一方面，儲蓄的增加會帶來較高的投資和勞動力的遷移，進而間接刺激經(jīng)濟增長（Krieckhaus，2002;李揚和殷劍峰，2005）[25，26]。另一方面，高儲蓄對于第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和規(guī)模擴張是必不可少的。第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提高了勞動生產(chǎn)效率，規(guī)模擴大則刺激了某些與第二產(chǎn)業(yè)相關(guān)的服務(wù)業(yè)發(fā)展，最終促進經(jīng)濟增長（邢孝兵和朱鐘棣，2010;于澤等，2015）[27，28]。（2）儲蓄不利于經(jīng)濟增長。一方面，消費傾向決定了市場潛在規(guī)模，儲蓄的增加意味著消費的減少，進而使得市場規(guī)?？s小，必然會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生不利影響（童少平，2000）[29];另一方面，儲蓄的快速增加使得以貸款為主的間接融資和直接融資比例失調(diào)，不利于儲蓄和投資的結(jié)構(gòu)平衡，造成融資渠道不暢，不利于經(jīng)濟增長（胡翠和許召元，2014）[30]。（3）高儲蓄是經(jīng)濟增長的結(jié)果，反向因果不成立（汪偉和艾春榮，2015;席晶等，2016）[31，32]。一方面，實際產(chǎn)出的變動會反向影響投資額的變動，因此，經(jīng)濟的增長會加速資本形成，導(dǎo)致儲蓄的加速積累（Podrecca和Carmeci，2001）[33];另一方面，經(jīng)濟增長提高了微觀的個人積累能力，從而提高宏觀的儲蓄積累（汪偉，2008）[34]。

儲蓄與人口結(jié)構(gòu)的關(guān)系一直是國內(nèi)外研究熱點，其研究方向主要聚焦于人口結(jié)構(gòu)對儲蓄的影響?？偨Y(jié)其觀點可以分為以下幾點：第一，儲蓄和城鎮(zhèn)化。部分學(xué)者認為，城鎮(zhèn)化會帶來集聚效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)，從而促進儲蓄的增加。而另有部分學(xué)者與之觀點相反，其認為由于農(nóng)村居民不具備分散收入不確定性風(fēng)險的渠道，因而其儲蓄動機較強，使得城鎮(zhèn)化率的上升不利于儲蓄積累（胡士華等，2010）[35]。同時，在城鎮(zhèn)化過程中，由于農(nóng)村遷移人口需要和周圍人追求相同的配套設(shè)施和較高的消費水平，從而會擠出儲蓄（謝勇，2011;易行健等，2016）[36，37]。第二，人力資本水平和儲蓄率之間的關(guān)系研究較為匱乏。Morisset和Revoredo（1995）[38]利用生命周期模型通過分析74個國家人力資本與儲蓄率的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，人力資本和儲蓄率的關(guān)系在不同時間和地區(qū)有不同的作用關(guān)系。與此同時，儲蓄對于人力資本也存在一定的影響。儲蓄積累的深化可以增加對教育時間、教育投入和教育水平的調(diào)整，從而提高人口質(zhì)量和改善人口結(jié)構(gòu)，形成新的人口結(jié)構(gòu)生產(chǎn)性（楊英和林煥榮，2013）[39]。第三，人口性別結(jié)構(gòu)與儲蓄。安永會計師事務(wù)所（2007）[40]在一份研究報告中指出，女性是國民消費的核心力量，一個國家的消費市場主要由該國的女性掌握，若一個國家的女性比例增加，那么國民儲蓄將下降。但是，對此也有不同的觀點，Schultz（1985）[41]利用跨國數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)女孩子上學(xué)所獲得收入的邊際效益要小于男性，在教育支出中，女孩會受到歧視。在重男輕女傳統(tǒng)思想影響下，男孩較多的家庭會由于老有所養(yǎng)而適當(dāng)減少儲蓄（邱俊杰和李承政，2014）[42]。第四，老齡化和儲蓄之間的關(guān)系主要有兩種。一是老齡化人口比重上升不利于儲蓄積累。老齡化導(dǎo)致勞動力比例下降，儲蓄群體隨之萎縮，進而導(dǎo)致居民儲蓄下降（Modigliani，1970）[43];同時，勞動力下降導(dǎo)致政府稅收減少，使得政府儲蓄也進一步下降（Koga，2006）[44]。二是老齡化促進了儲蓄。汪偉和艾春榮（2015）[31]在考慮了預(yù)期壽命效應(yīng)后發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人們預(yù)期到自己的壽命延長，會自動提高工作效率和工作時間，這種防患于未然的動機可能會帶來儲蓄率的上升。

從已有文獻來看，學(xué)者關(guān)于人口結(jié)構(gòu)、儲蓄和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系開展了大量研究，但通過梳理可以發(fā)現(xiàn)，其研究范圍仍有待進一步拓展。從我國的實際情況看，面對嚴峻的國內(nèi)外形勢，構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局成為“十四五”期間的重點戰(zhàn)略。因此，在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，在人口老齡化快速加深的現(xiàn)實約束下，強化儲蓄與投資、儲蓄與社會保障協(xié)同共進的基礎(chǔ)性作用，不但為投資提供了最重要的基礎(chǔ)資金來源，由此成為拉動內(nèi)需的基本保障，而且通過投資可以進一步引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以至于供給結(jié)構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化。因此，若能理清三者之間的內(nèi)在關(guān)系，將有助于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與人口結(jié)構(gòu)變動、儲蓄率調(diào)整相適應(yīng)，促使三者形成協(xié)調(diào)互動、良性發(fā)展的關(guān)系，從而實現(xiàn)各系統(tǒng)的順利轉(zhuǎn)型。因此，本文引入耦合模型測算三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展程度，為推動經(jīng)濟發(fā)展提出有針對性的建議。

三、研究設(shè)計與數(shù)據(jù)說明

耦合是物理學(xué)領(lǐng)域中用來描述兩個或多個系統(tǒng)由于其內(nèi)部子系統(tǒng)之間存在協(xié)同作用關(guān)系而使得系統(tǒng)間出現(xiàn)彼此影響的現(xiàn)象。系統(tǒng)耦合具有兩個關(guān)鍵性的因素，即“協(xié)調(diào)”與“發(fā)展”。其中，“協(xié)調(diào)”指各大系統(tǒng)之間存在的密切關(guān)聯(lián)程度，而“發(fā)展”則代表著各大系統(tǒng)由于自身水平的提高進而推動整個系統(tǒng)耦合度的轉(zhuǎn)變。

（一）指標體系與權(quán)重

本文在充分考慮數(shù)據(jù)可得性和全面性的基礎(chǔ)上，借鑒已有相關(guān)概念和研究結(jié)論形成了人口結(jié)構(gòu)指標體系、儲蓄結(jié)構(gòu)指標體系以及經(jīng)濟增長指標體系（陳彥斌等，2014;逯進等，2018）[45，46]，并且三大系統(tǒng)均通過各個指標標準化處理之后，利用AHP層次分析法計算得出，具體的指標體系如表1所示。

（二）數(shù)據(jù)來源及處理

本文以1997—2017年我國大陸地區(qū)31個?。ㄊ?、自治區(qū)，以下簡稱省份）的面板數(shù)據(jù)作為研究對象。其中，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、各省份統(tǒng)計年鑒、萬得數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)庫以及各省份年度統(tǒng)計報告。部分年份缺失數(shù)據(jù)通過線性擬合或平滑指數(shù)法補齊。為消除價格對真實數(shù)據(jù)的影響，本文以1997年作為基期將所有名義值換算成實際值。由于各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量綱和量級的差距較大，因此，對各個系統(tǒng)的指標屬性值進行了極值的標準化處理，計算公式如下：

正指標標準化： [I'ij=xij-minxijmaxxij-minxij]? ?（1）

負指標標準化： [I'ij=maxxij-xijmaxxij-minxij]? ?（2）

[i=1，2，3，…，31];[j=1997，1998，1999，…，2017]。

其中，[xij]表示第[i]個省份第[j]個年份的某一指標數(shù)據(jù)，[Iij']代表第[i]個省份第[j]個年份的標準化值，[maxxij]與[minxij]分別表示[xij]的最大值和最小值。

（三）綜合指數(shù)的計算

綜合指數(shù)描述的是各大系統(tǒng)整體的發(fā)展水平，其由各個指標加權(quán)求和而來。人口結(jié)構(gòu)、儲蓄以及經(jīng)濟增長三個系統(tǒng)的綜合指數(shù)計算公式如下：

[Xnm=i=17WinIinm]（[n=1，2，3，…，31];[m=1997]

[，…，2017]）? ?（3）

[Ynm=j=13WjnIjnm]（[n=1，2，3，…，31];[m=1997，][…，2017]） （4）

[Znm=k=13WknIknm]（[n=1，2，3，…，31];[m=1997，…，]

[2017]） （5）

式中[Xnm]、[Ynm]、[Znm]分別代表人口結(jié)構(gòu)、儲蓄以及經(jīng)濟增長的綜合指數(shù)，[Win]、[Wjn]、[Wkn]分別代表各地區(qū)的指標權(quán)重，[Iinm]、[Ijnm]、[Iknm]分別代表各地區(qū)各年度的標準化數(shù)值。

（四）系統(tǒng)耦合機制解析

系統(tǒng)耦合度是系統(tǒng)協(xié)調(diào)度和發(fā)展度的綜合測量指標，其中，協(xié)調(diào)度表示各子系統(tǒng)之間相互作用程度，用離差C來表示。由于只考察系統(tǒng)的協(xié)調(diào)水平有可能忽視系統(tǒng)發(fā)展水平的提升，因而需在協(xié)調(diào)基礎(chǔ)上引入發(fā)展度T來綜合考量系統(tǒng)的協(xié)調(diào)演進過程。因此，本文定義系統(tǒng)耦合度為D，三系統(tǒng)和二系統(tǒng)耦合度計算公式如下：

1.? 二系統(tǒng)耦合模型解析。二系統(tǒng)耦合度計算公式為：

[D=C×T]? （6）

二系統(tǒng)協(xié)調(diào)度C計算公式為：

[C=F1F2（F1+F22）2]? （7）

二系統(tǒng)發(fā)展度T計算公式為：

[T=αF1+βF2]? （8）

2. 三系統(tǒng)耦合模型解析。與二系統(tǒng)原理相同，可得三系統(tǒng)耦合度計算公式：

[D'=C'×T']? （9）

三系統(tǒng)協(xié)調(diào)度C[']計算公式為：

[C=3（F1F2+F3F1+F2F3）（F1+F2+F3）2]? （10）

三系統(tǒng)發(fā)展度[T']計算公式為：

[T=αF1+βF2+γF3]? （11）

其中，[F1]、[F2、F3]分別代表三大系統(tǒng)綜合指數(shù)值，[α、β]代表二系統(tǒng)各指標權(quán)重值，[α'、β'、γ']代表三系統(tǒng)各指標權(quán)重值。本文認為三大系統(tǒng)具有相同的重要性，因此，[α=β]=1/2，[α=β=γ=1/3]。

（五）判別耦合類型

總的來說，系統(tǒng)耦合類型可以分為兩類：負向耦合和正向耦合。如果系統(tǒng)之間呈現(xiàn)負向耦合，說明系統(tǒng)處于失調(diào)發(fā)展狀態(tài)，呈現(xiàn)正向耦合說明各個系統(tǒng)處于協(xié)調(diào)發(fā)展階段。耦合值處于0到1之間，并且數(shù)值越大說明系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度越高，耦合分類判斷標準見表2。

表2：耦合度的判別標準及劃分類型

[負向耦合（失調(diào)發(fā)展） 正向耦合（協(xié)調(diào)發(fā)展） D值 類型 D值 類型 0.00—0.09 極度失調(diào)衰退 0.50—0.59 勉強協(xié)調(diào)發(fā)展 0.10—0.19 嚴重失調(diào)衰退 0.60—0.69 初級協(xié)調(diào)發(fā)展 0.20—029 中度失調(diào)衰退 0.70—0.79 中級協(xié)調(diào)發(fā)展 0.30—0.39 輕度失調(diào)衰退 0.80—0.89 良好協(xié)調(diào)發(fā)展 0.40—0.49 瀕臨失調(diào)衰退 0.90—1.00 優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展 ]

四、實證分析

（一）綜合指數(shù)分析

依據(jù)（3）—（5）式可得三系統(tǒng)綜合指數(shù)值（限于篇幅計算結(jié)果不再列出）。觀察計算結(jié)果并結(jié)合圖1可知，從全國整體來看，1997—2005年人口結(jié)構(gòu)綜合指數(shù)在波動中持續(xù)上升，自2005年開始平穩(wěn)在0.58附近，表明1997—2005年我國人口結(jié)構(gòu)正在逐步改善，但在2005年之后人口結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定。從我國的現(xiàn)實情況分析，近些年來，雖然人口城鎮(zhèn)化率持續(xù)提高，教育水平持續(xù)改善，但由于老齡化程度不斷加深、老年撫養(yǎng)比不斷提高、自然增長率持續(xù)下降以及性別比例失衡，導(dǎo)致人口結(jié)構(gòu)無法繼續(xù)改善。經(jīng)濟綜合指數(shù)除2008年遭遇金融危機以及2013—2014年出現(xiàn)了短暫的經(jīng)濟衰退外，總體均值從1997年的0.2增加至2010年的0.37，隨后趨于平穩(wěn)。這說明全球金融危機后，我國經(jīng)濟進入了結(jié)構(gòu)調(diào)整期。儲蓄綜合指數(shù)的總體均值自2008年達到峰值0.49以后，便呈現(xiàn)持續(xù)下降的態(tài)勢。結(jié)合人口結(jié)構(gòu)、儲蓄與經(jīng)濟增長三系統(tǒng)綜合來看，2005年以前，三大系統(tǒng)均呈現(xiàn)同步快速上升趨勢，但近些年來，我國儲蓄率明顯下降、人口結(jié)構(gòu)趨于平穩(wěn)，與之對應(yīng)的經(jīng)濟增長雖然未出現(xiàn)大幅度下降態(tài)勢，但增長速度明顯降低。

為進一步研究儲蓄、人口結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長三大系統(tǒng)的發(fā)展變化與區(qū)域位置關(guān)系，本文將我國31個份劃分為東、中、西三大區(qū)域①。從經(jīng)濟增長綜合指數(shù)趨勢圖來看（見圖2），2007年之前，雖然三大區(qū)域均處于經(jīng)濟快速增長時期，但東部地區(qū)經(jīng)濟增長速度遠高于中、西部地區(qū)。特別是自2009年實施一系列刺激經(jīng)濟增長的政策措施以來，三大區(qū)域經(jīng)濟均得以好轉(zhuǎn)，但經(jīng)濟發(fā)展差距進一步擴大，發(fā)展不平衡問題越來越突出。從儲蓄綜合指數(shù)來看（見圖3），其變動趨勢與經(jīng)濟增長變動趨勢大致相同。從人口結(jié)構(gòu)角度來看（見圖4），其變化過程大致可分為三個階段：第一階段，2011年之前，三個區(qū)域人口結(jié)構(gòu)整體均處于逐步改善階段，并且東部地區(qū)人口結(jié)構(gòu)水平和改善速度明顯優(yōu)于中、西部地區(qū)。第二階段，2011—2015年，東部地區(qū)人口結(jié)構(gòu)水平逐步降低，中、西部地區(qū)人口結(jié)構(gòu)持續(xù)改善，并且西部地區(qū)人口結(jié)構(gòu)改善速度優(yōu)于中部地區(qū)，這使得三個區(qū)域之間人口結(jié)構(gòu)差距逐步縮小。第三階段，2015年開始，東部和西部地區(qū)人口結(jié)構(gòu)有所改善，中部地區(qū)人口結(jié)構(gòu)水平卻開始呈下降趨勢，這使得中、西部地區(qū)的差距逐步縮小，而東部和中、西部地區(qū)的差距逐步擴大。結(jié)合原始數(shù)據(jù)和綜合指數(shù)分析，東部地區(qū)人口結(jié)構(gòu)自2011年開始顯著下降，2016年左右開始小幅度回升。主要原因是2011年開始東部地區(qū)老齡化程度最高、速度最快，截至2015年老年撫養(yǎng)比已達到14.33%。隨后的緩慢恢復(fù)是由于2016年1月1日起國家開始放開二孩政策，在一定程度上緩解了老齡化對人口結(jié)構(gòu)的沖擊。從中、西部地區(qū)來看，兩者之間存在差距，但近些年呈現(xiàn)趨同趨勢。這是由于國家實施的西部大開發(fā)戰(zhàn)略改善了科技教育和醫(yī)療衛(wèi)生等方面條件，吸引了大批人才流入西部，使得西部地區(qū)的性別偏離比、老齡化程度還有文化結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，城鎮(zhèn)化水平不斷提高，進而改善了人口結(jié)構(gòu)。

（二）三系統(tǒng)耦合分析

通過對三個系統(tǒng)綜合指數(shù)的初步分析，可以得出三個系統(tǒng)發(fā)展水平和變化趨勢。根據(jù)分區(qū)域三系統(tǒng)綜合指數(shù)的研究結(jié)果可以了解到儲蓄、人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長在不同區(qū)域的相關(guān)情況。但是，對于三者是否確實處于協(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài)則無法得知。因此，需要通過計算三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度、發(fā)展度并進一步求得耦合度來判斷三者的協(xié)調(diào)發(fā)展狀況。利用公式（10）和（11）得出三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度與發(fā)展度，在此基礎(chǔ)上利用公式（9）進一步求得耦合度，具體數(shù)值（部分年份）見表4，全國及三大區(qū)域三系統(tǒng)耦合度趨勢見圖5。

從全國層面看，由三系統(tǒng)歷年耦合度以及協(xié)調(diào)、發(fā)展度趨勢圖②可知：一是我國整體耦合度從0.57變?yōu)?.69，呈現(xiàn)出隨時間推移協(xié)調(diào)發(fā)展的特點，但耦合水平較低，僅從勉強協(xié)調(diào)發(fā)展類進入初級協(xié)調(diào)發(fā)展類。二是三系統(tǒng)協(xié)調(diào)度均值維持在0.96左右，協(xié)調(diào)度相對較高;三系統(tǒng)發(fā)展度均值維持在0.43附近，發(fā)展度相對較低，受其影響，耦合度無法實現(xiàn)持續(xù)且較高水平的發(fā)展，即三系統(tǒng)中任一系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的改善不能很好地促進其余系統(tǒng)發(fā)展。

從區(qū)域角度分析，東部、中部、西部地區(qū)的耦合度均值從0.61、0.57、0.55增加至0.75、0.68、0.63，增長幅度從東向西依次降低，分別為22.95%、19.30%、14.55%。東部地區(qū)處于初級協(xié)調(diào)發(fā)展向中級協(xié)調(diào)發(fā)展轉(zhuǎn)換階段，中、西部地區(qū)處于勉強協(xié)調(diào)發(fā)展向初級協(xié)調(diào)發(fā)展轉(zhuǎn)換階段，東部地區(qū)明顯高于中、西部地區(qū)以及全國均值。值得注意的是，全國整體和三大區(qū)域的耦合度在2014年之前，除2008—2009年經(jīng)濟危機導(dǎo)致短暫的下降外，均呈現(xiàn)出穩(wěn)定的上升趨勢;而近些年除了東部地區(qū)仍然上升外，中部地區(qū)呈現(xiàn)了較為平穩(wěn)的態(tài)勢，西部地區(qū)有所下降，東、中、西部三大區(qū)域的耦合差距逐年增大。根據(jù)分區(qū)域三大系統(tǒng)發(fā)展度和協(xié)調(diào)度趨勢圖來分析（限于篇幅未列出），東部地區(qū)協(xié)調(diào)度遠高于中、西部地區(qū)，表明東部地區(qū)系統(tǒng)內(nèi)部各要素彼此之間具有更高的正向協(xié)調(diào)關(guān)系，系統(tǒng)由無序走向有序的趨勢更加明顯，進而推動了耦合度的進一步發(fā)展。協(xié)調(diào)度不夠是導(dǎo)致中、西部地區(qū)耦合度不高的重要原因，這意味著未來中、西部地區(qū)耦合度的有效提高應(yīng)更加注重系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

（三）比較分析

基于上述三系統(tǒng)耦合度變動研究結(jié)果可對三系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展狀況進行分析，但是對于三系統(tǒng)耦合度是由哪兩個系統(tǒng)主導(dǎo)的以及耦合度不高主要受制于哪兩大系統(tǒng)還不曾知曉。因此，本文利用（6）式計算二系統(tǒng)耦合度（計算結(jié)果未列出），通過與三系統(tǒng)耦合度對比分析來推斷三系統(tǒng)耦合度變化的主導(dǎo)因素，依據(jù)計算結(jié)果與三系統(tǒng)、二系統(tǒng)耦合度趨勢圖（見圖6）可得如下結(jié)論：

從整體來看，“人口—經(jīng)濟”“人口—儲蓄”“儲蓄—經(jīng)濟”三類二系統(tǒng)耦合度趨勢圖與三系統(tǒng)耦合度趨勢圖呈現(xiàn)出較為相似的變動趨勢，說明人口、儲蓄與經(jīng)濟增長三系統(tǒng)耦合度的變化與每個二系統(tǒng)的耦合度密切相關(guān)。具體來看，“人口—儲蓄”二系統(tǒng)耦合度始終高于三系統(tǒng)耦合度，“經(jīng)濟—儲蓄”“人口—經(jīng)濟”耦合度始終低于三系統(tǒng)耦合度，“經(jīng)濟—儲蓄”耦合度趨勢圖始終處于耦合度趨勢圖的最下方，這說明“經(jīng)濟—儲蓄”“人口—經(jīng)濟”的耦合對三系統(tǒng)耦合度的增長沒有表現(xiàn)出積極的帶動作用，意味著提高“儲蓄—經(jīng)濟”“人口—經(jīng)濟”之間的良性耦合是我國三系統(tǒng)耦合持續(xù)提升的關(guān)鍵。

（四）重心分析

由三大系統(tǒng)耦合度空間匹配程度可知，不同區(qū)域之間的耦合度存在較大差異，因而有必要對三大系統(tǒng)耦合度演變趨勢從空間維度向時間維度進行拓展分析。因此，本文引入空間重心模型，通過計算人口結(jié)構(gòu)綜合指數(shù)、儲蓄綜合指數(shù)以及經(jīng)濟增長綜合指數(shù)的重心隨時間移動的規(guī)律來對此展開分析。

1. 重心軌跡特征分析。由圖7經(jīng)濟增長空間重心變遷軌跡可以看出，1997—2017年經(jīng)濟增長的重心在33.13°N—33.58°N和112.50°E—113.60°E之間變換，經(jīng)濟增長重心緯度方向向南移動0.45°、經(jīng)度方向向南移動1.1°?？傮w來看，經(jīng)濟增長重心向東南方向移動，直線移動距離102.93公里，年均約移動4.90公里。這是由于東部沿海地區(qū)具有得天獨厚的自然環(huán)境、大量的資金、先進的技術(shù)和管理經(jīng)驗以及豐富的人口資源等優(yōu)勢，促使東部沿海開放省份的經(jīng)濟實現(xiàn)跳躍式發(fā)展，從而使得經(jīng)濟重心整體向東部沿海地區(qū)移動。

由圖8儲蓄空間重心變遷軌跡演化軌跡可知，21年間我國儲蓄重心在33.28°N—34.02°N與112.27°E—113.32°E之間變動并呈現(xiàn)著分布不平衡的特點：1997—2014年的連續(xù)性比較差，出現(xiàn)了遷移—折返—遷移的特點，2014—2017年儲蓄的空間遷移出現(xiàn)了連續(xù)的變化。總體來看，儲蓄重心向南移動了0.28°，向東移動了0.80°;直線移動距離94.02公里，年均約移動4.48公里。由此可知，我國的儲蓄重心與經(jīng)濟重心移動方向吻合度較高，這說明儲蓄變動與經(jīng)濟發(fā)展方向具有一致性。

由圖9人口結(jié)構(gòu)空間重心變遷演化軌跡可知，1997—2017年人口結(jié)構(gòu)重心在33.51°N—33.85°N與111.94°E—112.34°E之間波動。從整體來看，移動方向主要從東北向西南方向移動，其中，重心緯度方向向南移動0.34°、經(jīng)度方向向西移動0.41°，直線移動距離24.15公里，年均約移動1.15公里。總體來看，遷移趨勢可以分為兩個階段：第一個階段，1997—2010年人口結(jié)構(gòu)重心向東南方向遷移;第二個階段，2010—2017年人口結(jié)構(gòu)重心回流中西部地區(qū)。重心移動的主要原因可能有兩點：一是自20世紀90年代中期開始，我國漸進式地放松戶籍制度，導(dǎo)致人口流動限制減少，東部沿海地區(qū)憑借較高的工資水平、良好的公共服務(wù)設(shè)施以及較多的工作機會吸引大量的人力資本向該地區(qū)集聚，這即第一階段人口結(jié)構(gòu)重心向東部沿海地區(qū)轉(zhuǎn)移的原因（張建武等，2021）[47]。二是隨著東部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，中、西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移速度加快，加速了原有外出人口回流，外加生育政策的持續(xù)放開，使得中、西部（如安徽、四川）部分人口大省的人口自然增長率也開始顯著上升，導(dǎo)致人口重心向中、西部地區(qū)轉(zhuǎn)移。

2. 重心距離分析。為進一步探討三系統(tǒng)空間匹配程度主要受制于哪兩大系統(tǒng)的空間匹配狀況，本文進一步通過兩兩系統(tǒng)間的空間重心距離變動趨勢圖（見圖10）來進行分析。從整體來看，“人口—經(jīng)濟”二系統(tǒng)的空間重心距離最大，空間匹配度最低，而“儲蓄—人口”二系統(tǒng)和“儲蓄—經(jīng)濟”二系統(tǒng)空間重心距離大概呈現(xiàn)出相反的變動趨勢。

“人口—經(jīng)濟”的空間重心距離雖然在2001年和2009年有兩次拐點，但是2011年之前整體較為平穩(wěn)，2011年以后兩者空間重心距離加速擴大，空間匹配度加速下滑?！皟π睢?jīng)濟”的空間重心距離從短期看雖有起伏，但是從長期來看兩者之間的距離比較穩(wěn)定，這說明儲蓄和經(jīng)濟增長之間有著較為穩(wěn)定的相關(guān)關(guān)系?！皟π睢丝凇钡目臻g重心距離波動性較大，與“儲蓄—經(jīng)濟”兩者之間的空間重心距離變動趨勢大多呈現(xiàn)相反狀況，這說明儲蓄和人口的匹配度上升的同時，儲蓄和經(jīng)濟之間的匹配度會下降，但這種情況近兩年逐漸消失。

綜合以上分析可知，從整體來看，三系統(tǒng)耦合度和空間重心距離都比較穩(wěn)定，但當(dāng)前“人口—經(jīng)濟”和“儲蓄—人口”的空間匹配程度有所下降，制約著三系統(tǒng)耦合度的持續(xù)提高。

五、結(jié)論

本文以三系統(tǒng)耦合模型為基礎(chǔ)，運用1997—2017年我國31個省份人口、儲蓄、經(jīng)濟增長的面板數(shù)據(jù)，全面解析三系統(tǒng)之間相互作用以及時空上存在的差異。研究結(jié)果表明，（1）從三系統(tǒng)綜合指數(shù)趨勢圖來看，2005年之前三者均呈現(xiàn)較快的增長速度，2005年以后人口結(jié)構(gòu)綜合指數(shù)趨于平穩(wěn)，儲蓄綜合指數(shù)出現(xiàn)持續(xù)下降態(tài)勢，經(jīng)濟增長綜合指數(shù)雖然繼續(xù)上升，但增長速度卻明顯下降;分區(qū)域觀察，經(jīng)濟增長、儲蓄綜合指數(shù)由于東部地區(qū)的率先發(fā)展而導(dǎo)致區(qū)域差距逐步擴大，而人口結(jié)構(gòu)綜合指數(shù)由于西部地區(qū)的不斷改善而使得中、西部差距逐步縮小。（2）從耦合度角度看，三系統(tǒng)耦合值持續(xù)上升趨勢較為明顯，東、中、西部各區(qū)域耦合度差距明顯。（3）從兩系統(tǒng)耦合來看，“人口—經(jīng)濟”“儲蓄—經(jīng)濟”的協(xié)調(diào)發(fā)展是實現(xiàn)三系統(tǒng)跨入更優(yōu)質(zhì)耦合層次的關(guān)鍵，結(jié)合空間重心距離分析發(fā)現(xiàn)，“儲蓄—人口”與“儲蓄—經(jīng)濟”的空間重心距離變動趨勢大多呈現(xiàn)相反狀況，這說明儲蓄與經(jīng)濟兩者在空間距離上并未實現(xiàn)較好的配合，阻礙三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展。同時，由于“人口—經(jīng)濟”兩者之間的空間距離較高，并且近些年該距離正逐步擴大，提升了三系統(tǒng)耦合度，表明人口與經(jīng)濟之間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系有所失衡，使其無法發(fā)揮協(xié)同作用。

結(jié)合本文實證結(jié)果，提出以下建議：第一，由本文的研究結(jié)果可知，我國儲蓄與經(jīng)濟增長之間呈現(xiàn)出良好的協(xié)同互動關(guān)系，展現(xiàn)了經(jīng)濟發(fā)展的一般規(guī)律，即經(jīng)濟發(fā)展本身會刺激儲蓄的增加，而儲蓄增加誘發(fā)的投資又是經(jīng)濟增長的重要推動力。因此，應(yīng)理性看待我國高儲蓄率現(xiàn)象，在短期內(nèi)依靠“儲蓄紅利”支撐的高投資，仍將是中國內(nèi)外雙循環(huán)發(fā)展模式的基礎(chǔ)性支撐。第二，人口結(jié)構(gòu)改善不僅能夠有效提高整體經(jīng)濟發(fā)展水平，還是縮小東、中、西部區(qū)域發(fā)展差距的關(guān)鍵。因此，我國今后應(yīng)繼續(xù)重視人口老齡化和人口出生率下降對人口年齡結(jié)構(gòu)的影響，并結(jié)合現(xiàn)實情況對生育政策進行調(diào)整，同時加大人力資本投資，實現(xiàn)人口數(shù)量大國向人口質(zhì)量強國的轉(zhuǎn)變。第三，我國各個省份三大系統(tǒng)具有正向耦合的特征，人口、儲蓄、經(jīng)濟增長三者之間存在一個正向協(xié)調(diào)發(fā)展的區(qū)間。因此，政府應(yīng)該做好宏觀調(diào)控，最大化三者之間的促進作用。例如，“人口—經(jīng)濟”“儲蓄—經(jīng)濟”兩系統(tǒng)較低的空間配置效率是導(dǎo)致三系統(tǒng)耦合度不高的重要原因，我國今后應(yīng)協(xié)調(diào)好三者之間在空間上的分布狀況。

注：

①東部為北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南、遼寧等11省份;中部為吉林、黑龍江、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南等8省份;西部為重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古等12個省份。

②限于篇幅，協(xié)調(diào)度和發(fā)展度數(shù)值以及趨勢圖不再列出。

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Savings，Demographic Structure and Economic Growth

——from the Perspective of System Coupling

Li Tingting/Lu Jin

（School of Economics，Qingdao University，Qingdao? ?266071，Shandong，China）

Abstract：Based on the panel data of 31 provinces（municipalities and autonomous regions）in China from 1997 to 2017，this paper analyzes the temporal and spatial evolution patterns of the three systems of savings，demographic structure and economic growth in each provincial economy，as well as the characteristics of the coupling relationship between the two systems from the perspective of coordinated system development. The results show that：firstly，from the trend graph of the composite index of the three systems，all three showed a fast growth rate before 2005，but the composite index of demographic structure leveled off and savings began to show a continuous decline in recent years，while economic growth continued to rise but the growth rate dropped significantly after 2005;secondly，in the long run，the three systems have a relatively stable positive coordinated development characteristic，among which the coordinated development of the "population-savings" system plays a positive role in supporting the optimization and enhancement of the three systems，while the "population-economy" and "economy-savings" systems are less efficient in spatial matching. The spatial matching efficiency of the "population-economy" and "economy-savings" systems is low，which is not conducive to the improvement of the coupling degree of the three systems; thirdly，whether it is the three systems or the two systems，their coupling values are decreasing from east to west，and the regional disparity is becoming more and more obvious; fourthly，from the trajectory characteristics of the change of the spatial center of gravity of the three systems，the focus of gravity of China's economy，savings and population structure as a whole shows the characteristics of direction shift in stages.

Key Words：aging，savings，economic growth