周彥宏

摘 要 近年來(lái)，我國(guó)學(xué)者應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，在傳播學(xué)領(lǐng)域中對(duì)特殊的社交媒體用戶、突發(fā)性事件中的傳播節(jié)點(diǎn)及知識(shí)傳播、國(guó)際傳播、傳媒貿(mào)易等領(lǐng)域的有關(guān)主體進(jìn)行了較為豐富的研究探索，并結(jié)合多種輔助分析方法對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的應(yīng)用進(jìn)行拓展，通過(guò)實(shí)證數(shù)據(jù)展現(xiàn)傳播網(wǎng)絡(luò)的形態(tài)與其動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程以及傳播節(jié)點(diǎn)的作用。

關(guān)鍵詞 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；研究方法；傳播研究

中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360（2021）10-0005-05

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是社會(huì)科學(xué)中對(duì)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的社會(huì)個(gè)體之間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行研究的一種分析方法。它的核心依據(jù)是“社會(huì)由關(guān)系構(gòu)成”，這表示由于個(gè)體所鏈接的各種關(guān)系，才使得個(gè)體的社會(huì)屬性得以塑造。因此，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析著重描述個(gè)體間的互動(dòng)關(guān)系。不同于對(duì)個(gè)體屬性的研究，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析將研究對(duì)象置身于其所處的復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)之中，并通過(guò)對(duì)這種關(guān)系進(jìn)行精確定義和測(cè)量，展現(xiàn)研究對(duì)象的社會(huì)性背景[ 1 ]。

對(duì)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中所運(yùn)用的結(jié)構(gòu)性視角，經(jīng)典的傳播學(xué)理論中早有涉及，而至20世紀(jì)七八十年代，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法得以明顯地在傳播學(xué)研究中體現(xiàn)。根據(jù)學(xué)者楊春華的研究，自2011年，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法才在我國(guó)傳播學(xué)研究中正式發(fā)展起來(lái)[2]。近年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)與新媒體使社會(huì)關(guān)系帶來(lái)了巨大變革，意見(jiàn)交流的公共空間結(jié)構(gòu)及媒體間、媒體與受眾間的信息傳播結(jié)構(gòu)發(fā)生了改變?；?dòng)和關(guān)系成為媒體發(fā)展和傳播研究的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域，而計(jì)算機(jī)技術(shù)及統(tǒng)計(jì)方法在傳播學(xué)研究中的跨學(xué)科應(yīng)用，也為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法在傳播學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展培育了基礎(chǔ)。

筆者根據(jù)CNKI的學(xué)科分類，以“新聞與傳媒”學(xué)科研究作為限定范圍，在CNKI文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中以“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析”為主題詞進(jìn)行檢索，共得到2004年至2020年間中文文獻(xiàn)481篇，其中文獻(xiàn)發(fā)表高峰期集中于2013年—2015年，雖然自2016年文獻(xiàn)發(fā)表量有所回落，但文獻(xiàn)被引證數(shù)據(jù)卻自2014年進(jìn)入高峰期。被引量代表著文獻(xiàn)被引用的次數(shù)，是判斷文獻(xiàn)影響力的重要依據(jù)之一。因此，對(duì)高被引量文獻(xiàn)進(jìn)行分析可以展現(xiàn)一定時(shí)間段內(nèi)的學(xué)科領(lǐng)域中學(xué)者們的關(guān)注重點(diǎn)。

本文經(jīng)剔除不以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析為主要研究方法的文獻(xiàn)和明顯偏離傳播學(xué)研究范疇的文獻(xiàn)后，選擇被引量前50篇的研究進(jìn)行研讀分析，梳理我國(guó)傳播學(xué)研究中以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析為主要研究方法的研究文獻(xiàn)的研究對(duì)象與研究方法的具體應(yīng)用。通過(guò)分析具有代表性的文章，一探社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在近年我國(guó)傳播學(xué)領(lǐng)域研究中的應(yīng)用與發(fā)展，及這些研究為我國(guó)傳播學(xué)領(lǐng)域知識(shí)和傳媒產(chǎn)業(yè)做出的貢獻(xiàn)。

1 不同的社會(huì)主體及其關(guān)系

應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析進(jìn)行傳播學(xué)研究的文獻(xiàn)，以不同的社會(huì)主體之間的復(fù)雜關(guān)系為研究對(duì)象，并通過(guò)不同研究角度和具體分析方法對(duì)其進(jìn)行展現(xiàn)。在這些研究的前提中，首先需要確定的就是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)里的“點(diǎn)”“邊”及“網(wǎng)絡(luò)邊界”?！包c(diǎn)”的選取則通過(guò)研究中的社會(huì)主體反映出來(lái)。在本文選取分析的研究文獻(xiàn)中，社會(huì)主體主要包括特殊社交媒體用戶、信息傳播節(jié)點(diǎn)、文本內(nèi)容主體、合作學(xué)者、合作機(jī)構(gòu)、國(guó)家和地區(qū)六類，其中以特殊社交媒體用戶、信息傳播節(jié)點(diǎn)、文本內(nèi)容主體為主。

在本研究選取分析的高被引文獻(xiàn)中，以特殊社交媒體用戶為研究對(duì)象的研究占比最高，以探究特殊社交媒體用戶之間的關(guān)系。對(duì)高校圖書(shū)館官方微博進(jìn)行研究的有學(xué)者葛艷[ 3 ]，對(duì)高校圖書(shū)館學(xué)科館員微博研究的有學(xué)者許偉[ 4 ]，這兩項(xiàng)研究分別從圖書(shū)館主體和圖書(shū)館工作人員的具體工作服務(wù)出發(fā)，探尋其媒體賬號(hào)之間的互動(dòng)關(guān)系和服務(wù)影響力。對(duì)高校學(xué)校官方微博進(jìn)行研究的有學(xué)者廖小琴等[5]，該研究通過(guò)研究高校官博之間的關(guān)注關(guān)系，來(lái)描述這一網(wǎng)絡(luò)中，處于中心地位的高校官方微博。付永升等則選擇對(duì)大學(xué)生微信用戶進(jìn)行研究[6]。學(xué)者趙英等為對(duì)企業(yè)內(nèi)知識(shí)共享進(jìn)行研究，選取了企業(yè)部門(mén)和部門(mén)成員作為節(jié)點(diǎn)，并在這項(xiàng)研究中展現(xiàn)了基于企業(yè)部門(mén)和部門(mén)成員的不同層次的與包括咨詢關(guān)系、情感關(guān)系、情報(bào)關(guān)系、信任關(guān)系的不同屬性的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[ 7 ]。學(xué)者陳遠(yuǎn)和學(xué)者許鑫等則以科學(xué)網(wǎng)用戶為節(jié)點(diǎn)分別研究了科學(xué)網(wǎng)博主中的意見(jiàn)領(lǐng)袖和學(xué)術(shù)博客中的學(xué)科交互行為[8-9]。學(xué)者洪小娟等研究了食品安全傳播中新浪微博上的媒體微博[10]；學(xué)者韋路等研究了Twitter上的主要媒體賬號(hào)[ 1 1 ]；學(xué)者孫厚權(quán)等研究了政務(wù)微博中的意見(jiàn)領(lǐng)袖[12]；學(xué)者侯筱蓉等則特別研究了某一城市中的醫(yī)院官方微博[ 1 3 ]。對(duì)于社交媒體用戶的研究還有學(xué)者陳遠(yuǎn)等以騰訊“10萬(wàn)+”粉絲用戶為節(jié)點(diǎn)，學(xué)者褚建勛等通過(guò)滾雪球抽樣以普通用戶為節(jié)點(diǎn)兩者分別對(duì)騰訊微博和新浪微博總體網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的研究[14-15]。此外還有學(xué)者劉佩等以知乎用戶為節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶進(jìn)行的研究[16]，學(xué)者雷輝等以政府、企業(yè)、學(xué)校、微博名人用戶為節(jié)點(diǎn)，所做的不同特征主體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的比較[ 1 7 ]。

而通過(guò)信息傳播節(jié)點(diǎn)的選取，來(lái)對(duì)信息的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展進(jìn)行研究的學(xué)者也不在少數(shù)。其中在某一特定議題下進(jìn)行信息傳播的節(jié)點(diǎn)分為兩類，這些參與話題且作為信息傳播節(jié)點(diǎn)的主體也都是社交網(wǎng)絡(luò)的用戶。一類是積極行動(dòng)者，這一類用戶以艾滋病病毒攜帶者聯(lián)盟動(dòng)員行動(dòng)下的行動(dòng)者為代表，在研究者陳先紅等人的限定下，互動(dòng)行為在三次以上的用戶被作為積極行動(dòng)者節(jié)點(diǎn)[18]。在特定議題下進(jìn)行信息傳播的還包括議題的討論參與者，這些討論參與者一般以轉(zhuǎn)發(fā)為最具代表性的特征，而不同的學(xué)者又分別以評(píng)論、點(diǎn)贊、評(píng)論、發(fā)帖或回帖等行為作為節(jié)點(diǎn)選取的條件。

這些對(duì)于議題下信息傳播網(wǎng)絡(luò)的研究展現(xiàn)了不少特殊議題，除上述艾滋病患權(quán)益動(dòng)員外，還有穹頂之下[19]、魏則西事件[20]、雅安地震[21]、溫嶺虐童事件[22]等突發(fā)性議題，危機(jī)公關(guān)[16]、轉(zhuǎn)基因食品[23]、食品安全謠言[24]、霧霾[25]等特殊話題。此外，對(duì)于信息傳播網(wǎng)絡(luò)的研究還包括對(duì)國(guó)際傳播的研究，和微信公眾號(hào)信息傳播網(wǎng)絡(luò)的研究。在對(duì)于國(guó)際傳播的研究中，學(xué)者吳瑛選取了主流媒體作為信息傳播的主要節(jié)點(diǎn)，這些主流媒體是來(lái)自16個(gè)國(guó)家的32份報(bào)紙，其選擇依據(jù)于“在主流議程中，網(wǎng)絡(luò)媒體依附于傳統(tǒng)媒體的議程設(shè)置”的前人研究[26]。學(xué)者徐寶達(dá)等對(duì)微信公眾號(hào)的信息傳播研究則結(jié)合了“微信公眾號(hào)”和“普通用戶”間的多邊關(guān)系，通過(guò)信息傳播網(wǎng)絡(luò)總結(jié)微信平臺(tái)內(nèi)的信息傳播規(guī)律[27]。

文本內(nèi)容之間的關(guān)系也是傳播學(xué)研究應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的一個(gè)重要研究方向。其中文本內(nèi)容主體主要包括自媒體和科學(xué)文獻(xiàn)。學(xué)者韓有業(yè)通過(guò)以10家新聞學(xué)院的具有學(xué)術(shù)取向的微信自媒體為節(jié)點(diǎn)，通過(guò)對(duì)核心詞和訂閱號(hào)組成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，分析不同學(xué)院對(duì)學(xué)術(shù)資源的搶奪[28]。學(xué)者閔超等則通過(guò)建立圖書(shū)情報(bào)學(xué)和新聞傳播學(xué)CSSCI收錄文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞集，在對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行交叉詞頻后得到核心關(guān)鍵詞，并將這些核心關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞組成社會(huì)分析網(wǎng)絡(luò)，從而得到交叉研究熱點(diǎn)及這些研究熱點(diǎn)與其他研究點(diǎn)的關(guān)系[29]。

在出現(xiàn)頻率較低的領(lǐng)域中還包括學(xué)者間的合作關(guān)系，機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系，以及國(guó)家間的貿(mào)易關(guān)系研究。其中學(xué)者間的合作關(guān)系研究以學(xué)者邱均平等對(duì)知識(shí)管理領(lǐng)域?qū)W者合作關(guān)系研究為代表[30]。機(jī)構(gòu)間合作則在學(xué)者張洋等對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域機(jī)構(gòu)合作的研究中展現(xiàn)了師承關(guān)系（有向非對(duì)稱）、互引關(guān)系（有向非對(duì)稱）、合著關(guān)系（有向?qū)ΨQ）三種不同的關(guān)系[ 3 1 ]。貿(mào)易關(guān)系則以學(xué)者李彪等的研究為代表，這項(xiàng)研究中展現(xiàn)了不同國(guó)家和地區(qū)的電影貿(mào)易往來(lái)[32]。

2 不同的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系層次與定義框架

針對(duì)不同的研究目的，研究者們?cè)谏鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的建立和描述中使用了不同的網(wǎng)絡(luò)層次和定義方法。在這里借鑒了學(xué)者楊春華總結(jié)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的五個(gè)層次：個(gè)體層次、二元層次、三元層次、子群層次和總體層次[2]。本研究根據(jù)文獻(xiàn)的實(shí)際內(nèi)容對(duì)層次分類進(jìn)行調(diào)整，因缺少三元層次的文獻(xiàn)而將其去除，并依據(jù)文獻(xiàn)中對(duì)不同總體網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)比的內(nèi)容添加網(wǎng)絡(luò)間對(duì)比層次。因此，下述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法的應(yīng)用將從個(gè)體層次、二元層次、子群層次、總體層次及網(wǎng)絡(luò)間對(duì)比五個(gè)方面展開(kāi)。

個(gè)體層次是對(duì)于節(jié)點(diǎn)的分析，主要用于考察個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)中的地位。對(duì)于個(gè)體層次的主要描述方法和測(cè)量方法為中心性分析。中心性分析具體包括點(diǎn)度中心性（Point centrality）、接近中心性（Closeness centrality）、中介中心性（Betweenness centrality）。其中點(diǎn)度中心性包含點(diǎn)入度和點(diǎn)出度，用于表示節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的鏈接關(guān)系，最簡(jiǎn)單的測(cè)量方法便是計(jì)算與該節(jié)點(diǎn)直接相連的其他節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，相對(duì)值越大，說(shuō)明該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中所處的地位越趨于中心。接近中心性則是基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)不受控制性而提出的測(cè)量指標(biāo)，接近中心性越大則表明其在網(wǎng)絡(luò)中獨(dú)立性越低，與節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系易受影響。中介中心性測(cè)量的是該節(jié)點(diǎn)多大程度上位于圖中其他點(diǎn)的中心，展現(xiàn)控制其他節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系的能力，其值越大，說(shuō)明在網(wǎng)絡(luò)中越重要[5]。因此，可以看出中心性分析的測(cè)量指標(biāo)目的都是為了反映節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的影響力，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的控制能力。在具體研究中，節(jié)點(diǎn)中心性的判定常和節(jié)點(diǎn)信息權(quán)利及傳播貢獻(xiàn)聯(lián)系起來(lái)。陳遠(yuǎn)等在對(duì)騰訊用戶的研究中，通過(guò)測(cè)量節(jié)點(diǎn)中心性和節(jié)點(diǎn)信息貢獻(xiàn)量的數(shù)據(jù)，將節(jié)點(diǎn)中心性的三個(gè)分析指標(biāo)與節(jié)點(diǎn)信息貢獻(xiàn)量進(jìn)行相關(guān)分析。研究發(fā)現(xiàn)中介中心性與節(jié)點(diǎn)信息傳播貢獻(xiàn)量的相關(guān)性更好更穩(wěn)定，更適合用于測(cè)量大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)對(duì)信息傳播的貢獻(xiàn)[ 1 4 ]。此外，對(duì)于個(gè)體層次的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析還有對(duì)于節(jié)點(diǎn)角色的分析，其中大多數(shù)通過(guò)結(jié)構(gòu)洞的概念進(jìn)行描述。侯筱蓉等在研究中對(duì)結(jié)構(gòu)洞分析進(jìn)行進(jìn)一步闡述，將有效規(guī)模、效率、限制度和等級(jí)度作為表征網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征的指標(biāo)[ 1 3 ]。趙金樓等則在研究中通過(guò)結(jié)構(gòu)同型性分析對(duì)相似角色的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行判斷[21]。韋路等則以內(nèi)節(jié)點(diǎn)數(shù)、外節(jié)點(diǎn)數(shù)、緊密中心度、間距中心度為指標(biāo)對(duì)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的社會(huì)資本進(jìn)行分析并用于展現(xiàn)節(jié)點(diǎn)特征[ 1 1 ]。

學(xué)者們對(duì)于二元結(jié)構(gòu)的關(guān)注較少，分析方法也較為簡(jiǎn)單。陳先紅等在研究中對(duì)于兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間的等價(jià)結(jié)構(gòu)性進(jìn)行描述，用以展現(xiàn)該關(guān)系對(duì)于兩邊節(jié)點(diǎn)的同等重量[18]。韋路等的雙向鏈接關(guān)系則直接確認(rèn)了有向網(wǎng)絡(luò)中兩節(jié)點(diǎn)的雙向相關(guān)[ 1 1 ]。

對(duì)于子群層次的關(guān)注一般表現(xiàn)為研究中對(duì)凝聚子群的描述，這一術(shù)語(yǔ)也在多個(gè)研究中被提及。葛艷則進(jìn)一步關(guān)注子群間的關(guān)聯(lián)性[ 3 ]；趙英等關(guān)注局部聚類系數(shù)和距離[ 7 ]；洪小娟等則分析了子群間的連通性和穩(wěn)定性[24]。

在總體層次的分析中，最受關(guān)注的特征就是網(wǎng)絡(luò)密度，特征路徑長(zhǎng)度則為比較常見(jiàn)的測(cè)量指標(biāo)、此外還有凝聚力和群聚系數(shù)。如胡改麗等在對(duì)虐童事件的傳播網(wǎng)絡(luò)分析中就同時(shí)使用了這三項(xiàng)指標(biāo)[22]。除密度外，網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)和核心-邊緣模型的分析概念也常被使用，分別以雷輝和張洋等的研究為代表[17，31]。陳先紅等還使用了等級(jí)度的概念[18]，冪律分析也被劉佩等引入整體網(wǎng)絡(luò)的分析中，用于展現(xiàn)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的不平等性[16]。

在網(wǎng)絡(luò)對(duì)比分析中有吳瑛、閔超、胡改麗三位學(xué)者從時(shí)間上縱向?qū)Ρ染W(wǎng)絡(luò)，其中吳瑛等選擇了從2010年到2014年五個(gè)時(shí)間斷點(diǎn)[26]，閔超等選取了2001年與2011年兩個(gè)時(shí)間斷點(diǎn)[29]，胡改麗等將信息傳播網(wǎng)絡(luò)特征與熱點(diǎn)事件發(fā)展階段相結(jié)合[22]。而以許鑫為代表的學(xué)者則從社會(huì)主體上劃分，對(duì)由不同主體構(gòu)建的總體網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)比分析，其中許鑫等的研究中還包含了由不同關(guān)系建立的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)比分析[9]。褚建勛等則從樣本范圍大小及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)本身具有的結(jié)構(gòu)特征等方面進(jìn)行比較[15]。

3 數(shù)據(jù)收集方法與分析工具使用

在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的研究中還少不了數(shù)據(jù)收集與分析工具的使用。筆者根據(jù)文獻(xiàn)中的研究?jī)?nèi)容將所選文獻(xiàn)中使用的數(shù)據(jù)收集方法分成了檔案記錄、內(nèi)容分析法、觀察、抽樣、調(diào)查問(wèn)卷五類。

由于所選文獻(xiàn)的研究主題大多有關(guān)社交媒體用戶和文本內(nèi)容，所以基于社交平臺(tái)的用戶檢索、篩選、記錄，和基于文本內(nèi)容的文本內(nèi)容抓取和詞頻分析成為數(shù)據(jù)收集的主要方法。學(xué)者許偉對(duì)圖書(shū)館員的微博用戶數(shù)據(jù)收集就來(lái)源于社交網(wǎng)站平臺(tái)的直接搜索功能，通過(guò)不同關(guān)鍵詞搜索結(jié)果的擬合得到最終搜索結(jié)果[ 4 ]。馬寧等的研究中使用了AutoMap在開(kāi)放資源中提取數(shù)據(jù)[ 3 3 ]。閔超等使用了Visual Studio 2008對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取[29]，王晰巍等則通過(guò)Java自編程序獲得全網(wǎng)新浪微博霧霾話題的相關(guān)輿情[25]。徐寶達(dá)等則通過(guò)微信授權(quán)下的搜狗搜索和微信啦，獲取研究所需的微信訂閱號(hào)內(nèi)容與互動(dòng)行為數(shù)據(jù)[27]。觀察法中則以陳先紅等使用的虛擬民族志為代表[18]。抽樣方法中則以滾雪球抽樣和排名順序抽樣為主，陳遠(yuǎn)等所使用的三角擴(kuò)散法則將強(qiáng)關(guān)系條件嵌入滾雪球類抽樣過(guò)程中[ 1 4 ]。對(duì)于明確的研究主體，問(wèn)卷調(diào)查法也有幸在所選文獻(xiàn)中被使用，付永升等和趙英等直接通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的方式獲取社會(huì)主體間是否存在單向關(guān)注關(guān)系[6-7]。

在所選文獻(xiàn)中，社交網(wǎng)絡(luò)分析大多通過(guò)已有軟件完成，Ucinet在軟件的使用中占據(jù)主導(dǎo)優(yōu)勢(shì)，被使用比例約占76%。第二常見(jiàn)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具為Gephi，Gephi所展現(xiàn)的分析結(jié)果以云圖為特色。韋路等在研究中使用的NodeXL可同時(shí)抓取數(shù)據(jù)和進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析[ 1 1 ]。其中還有馬寧等使用動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)輿論傳播中的意見(jiàn)領(lǐng)袖進(jìn)行識(shí)別，其中動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析所使用的工具為組織風(fēng)險(xiǎn)分析器（Organization Risk Analyzer，ORA）[ 3 3 ]。其他分析工具還包括北京大學(xué)微博可視化分析工具[18]、谷尼微輿情軟件[19]。

此外，在以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析為主要研究方法的前提下，許多學(xué)者的研究還將其他分析方法與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)合。鄰接矩陣在記錄“邊”關(guān)系時(shí)是必不可少的運(yùn)用，而基于同一主體基礎(chǔ)的不同層次關(guān)系的分析，則需要建立元矩陣，其中以馬寧等的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析為代表[ 3 3 ]。pearson雙變量相關(guān)被用來(lái)對(duì)兩變量的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，在研究中已被驗(yàn)證的相關(guān)關(guān)系有官博中心性指標(biāo)排名與學(xué)校排名相關(guān)[5]；師資輸出中心度與學(xué)科排名高度相關(guān)、與機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)據(jù)低度相關(guān)[ 3 1 ]；社會(huì)化媒體使用程度與社會(huì)資本之間正相關(guān)[ 1 1 ]。許鑫等的研究中則使用了參數(shù)T檢驗(yàn)方法[9]。還有王旭等結(jié)合搜索指數(shù)變化與關(guān)注趨勢(shì)變化展現(xiàn)輿情生命周期特征[20]，胡改麗等將其前階段研究中獲得的熱點(diǎn)話題傳播模式6階段融入了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的發(fā)展分析中[22]。

4 討論與總結(jié)

通過(guò)上述對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容的分析可以發(fā)現(xiàn)，近年來(lái)我國(guó)學(xué)者對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法在傳播學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用進(jìn)行了較為豐富的探索，為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法在傳播學(xué)的適用性進(jìn)行了肯定，特別是在一般網(wǎng)絡(luò)信息資源的核心優(yōu)勢(shì)評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)及意見(jiàn)領(lǐng)袖的識(shí)別中發(fā)揮了重要的作用。雖然從所研究的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)主體來(lái)看，研究對(duì)象中的社會(huì)主體主要集中于社交媒體用戶，但這些社交媒體作為傳播領(lǐng)域中特殊重要角色，是線上信息流動(dòng)的重要節(jié)點(diǎn)，具有重要的研究?jī)r(jià)值。另外，社交媒體在當(dāng)今傳播行為中所承擔(dān)的重要角色已被近年許多學(xué)者論述，并得到定性研究中的眾多認(rèn)可，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，這一結(jié)論的可靠性在實(shí)證數(shù)據(jù)中得到了進(jìn)一步的證實(shí)。此外，對(duì)于信息傳播事件進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究的文獻(xiàn)也為我們展現(xiàn)了多個(gè)突發(fā)性事件，科學(xué)、環(huán)保、醫(yī)療等領(lǐng)域的重要議題的發(fā)展情況，為我國(guó)輿情管理的研究提供了完整的、結(jié)構(gòu)化的可靠的研究材料。熱點(diǎn)之外，國(guó)際傳播、傳媒貿(mào)易等傳播學(xué)領(lǐng)域的重要話題也在文獻(xiàn)中展現(xiàn)，進(jìn)一步展現(xiàn)了研究?jī)?nèi)容的豐富性。值得一提的是，知識(shí)傳播也在已選文獻(xiàn)中占據(jù)不可忽視的地位，隨對(duì)于知識(shí)傳播進(jìn)行研究的學(xué)者大多數(shù)來(lái)源于情報(bào)科學(xué)領(lǐng)域，但知識(shí)傳播其因傳播內(nèi)容的特殊性，也不能為傳播學(xué)領(lǐng)域?qū)W者忽視。

在研究方法上，我國(guó)學(xué)者也對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在我國(guó)傳播學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)行了拓展，如不同網(wǎng)絡(luò)間的對(duì)比分析中，基于時(shí)間的縱向?qū)Ρ?，展現(xiàn)了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在時(shí)間上的動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程，展現(xiàn)了一般社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在時(shí)間切片下所不具有的動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程。這一方法的拓展可用于輿論傳播過(guò)程和特殊個(gè)體生長(zhǎng)的研究中，對(duì)其進(jìn)行更形象、更多維度的展現(xiàn)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與相關(guān)性分析的結(jié)合則將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的特征因素與其他因素結(jié)合起來(lái)，檢驗(yàn)了諸多影響社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建立的因素，及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)這一結(jié)構(gòu)特征所帶來(lái)的影響。在解釋性的研究中，以上研究還對(duì)怎樣將輿情網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)運(yùn)用于政府輿論控制引導(dǎo)，企業(yè)促進(jìn)企業(yè)內(nèi)社交媒體中的知識(shí)共享行為，怎樣有效疏通健康信息流通渠道提出了建議，也有直接針對(duì)網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)進(jìn)行的研究對(duì)微信平臺(tái)信息傳播的有限性進(jìn)行了解釋。最具前沿性的是學(xué)者馬寧使用的動(dòng)態(tài)分析法，其研究展現(xiàn)了研究意見(jiàn)領(lǐng)袖身份在輿論主體、討論話題、態(tài)度傾向?yàn)檫叺脑仃嚇?gòu)建的網(wǎng)絡(luò)層次中演變的動(dòng)態(tài)過(guò)程。同時(shí)，該研究還利用ORA挖掘精英人物的測(cè)量指標(biāo)將意見(jiàn)領(lǐng)袖分為焦點(diǎn)人物、傳播人物、活躍人物、潛在活躍人物、討論帖獨(dú)占人物和關(guān)鍵詞獨(dú)占人物六類，使得節(jié)點(diǎn)身份和連線關(guān)系更加多元，對(duì)意見(jiàn)領(lǐng)袖展現(xiàn)角度也變得更為豐 富[ 3 3 ]。該研究也體現(xiàn)了動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析法在我國(guó)網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)研究和意見(jiàn)領(lǐng)袖研究中的適用性，并從網(wǎng)絡(luò)層次的演變中解釋了不同意見(jiàn)領(lǐng)袖的構(gòu)成原因。

綜上所述，近年來(lái)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法在我國(guó)傳播學(xué)領(lǐng)域研究中的應(yīng)用展現(xiàn)了我國(guó)傳播產(chǎn)業(yè)中的實(shí)際情況，為傳播產(chǎn)業(yè)發(fā)展和研究通過(guò)科學(xué)地系統(tǒng)地方法留下了寶貴的記錄資料。但其中也顯現(xiàn)了部分研究結(jié)果的同質(zhì)化，其原因在于研究者對(duì)于案例進(jìn)行研究時(shí)未能很好地判定案例所代表的一般性領(lǐng)域，提煉該案例的比較特點(diǎn)，未能對(duì)其進(jìn)行有針對(duì)性的研究。更多的研究?jī)A向于從傳者行為出發(fā)進(jìn)行研究，雖然在網(wǎng)絡(luò)社交媒體的傳播者傳授雙方是相互的，但在以上研究中對(duì)于傳播研究只展現(xiàn)了信息傳達(dá)的概念，對(duì)于接收分析的研究少之又少。數(shù)據(jù)在社會(huì)科學(xué)研究中越來(lái)越受到重視，對(duì)于社會(huì)主體與社會(huì)關(guān)系發(fā)展與生長(zhǎng)過(guò)程的研究也逐漸受到學(xué)者們的關(guān)注。未來(lái)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法將在我國(guó)的研究中具有更大的發(fā)展空間，值得傳播學(xué)學(xué)者對(duì)其進(jìn)行學(xué)習(xí)利用。

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