許曉冬 劉金晶

關(guān)鍵詞：營(yíng)商環(huán)境;熵值法;偏最小二乘回歸法;影響因素

中圖分類號(hào)：F299.27??文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??文章編號(hào)：1001-148X（2021）04-0010-07

收稿日期：2020-11-24

作者簡(jiǎn)介：許曉冬（1978-），女，遼寧大連人，大連工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì);劉金晶（1995-），女，鄭州人，大連工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：16BJL013;大連市科技創(chuàng)新基金項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：2020JJ27FZ123;遼寧省科技廳軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：2020JH4/10100028;大連市社科院智庫(kù)重大調(diào)研課題，項(xiàng)目編號(hào)：2020dlsky098。

一、引言

市場(chǎng)環(huán)境公平開放、政務(wù)環(huán)境透明高效、法治環(huán)境公正規(guī)范是優(yōu)質(zhì)的營(yíng)商環(huán)境的重要標(biāo)志。本文基于營(yíng)商環(huán)境建設(shè)原則，構(gòu)建包含26個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系，收集了2015-2018年遼寧、山東、江蘇三省營(yíng)商環(huán)境建設(shè)相關(guān)數(shù)據(jù)，利用熵值法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的營(yíng)商環(huán)境建設(shè)水平進(jìn)行測(cè)算和相關(guān)分析，提出營(yíng)商環(huán)境建設(shè)對(duì)策，為營(yíng)商環(huán)境建設(shè)提供理論支撐與實(shí)踐指引。

關(guān)于營(yíng)商環(huán)境內(nèi)涵界定大致可分為政府與企業(yè)這兩個(gè)視角。一些學(xué)者認(rèn)為營(yíng)商環(huán)境是政府保障企業(yè)運(yùn)營(yíng)的各種制度性安排[1-2]，另一些學(xué)者認(rèn)為是市場(chǎng)主體在企業(yè)經(jīng)營(yíng)周期內(nèi)面臨的所有外部環(huán)境因素[3-4]。而認(rèn)可度最高還是世界銀行關(guān)于營(yíng)商環(huán)境的定義，指一國(guó)或者一個(gè)地區(qū)的私營(yíng)部門在開辦企業(yè)、辦理施工許可證、獲得電力、登記財(cái)產(chǎn)、獲得信貸、保護(hù)少數(shù)投資者、納稅等環(huán)節(jié)需要花費(fèi)的時(shí)間和成本等的總和。良好的營(yíng)商環(huán)境對(duì)某個(gè)國(guó)家或地區(qū)外商直接投資狀況、稅收負(fù)擔(dān)水平、創(chuàng)業(yè)活動(dòng)、流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等方面產(chǎn)生的積極效應(yīng)越來越明顯[5]。

關(guān)于某國(guó)家或地區(qū)營(yíng)商環(huán)境評(píng)估的研究，大多數(shù)學(xué)者以全球治理指標(biāo)（WGI）、世界競(jìng)爭(zhēng)力排名（WCR）、全球競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)（GCI）和政府質(zhì)量報(bào)告（QOG）四大國(guó)際指標(biāo)體系為基準(zhǔn)，結(jié)合具體情況構(gòu)建全國(guó)、省域、市域等不同范圍的評(píng)價(jià)體系。其中，楊枝煌等（2020）立足本國(guó)國(guó)情，構(gòu)建了涵蓋政治軍事、經(jīng)濟(jì)金融、社會(huì)文化和自然生態(tài)這四個(gè)支柱領(lǐng)域的評(píng)價(jià)體系[6]。張三保等（2020）著眼于省域范疇，回顧了國(guó)內(nèi)外主流評(píng)價(jià)體系后，形成了囊括市場(chǎng)環(huán)境、政務(wù)環(huán)境、法律政策環(huán)境、人文環(huán)境這四個(gè)準(zhǔn)則層的評(píng)價(jià)體系[7]。李志軍等（2019）聚焦市域，構(gòu)建了涉及政府效率、人力資源、金融服務(wù)、公共服務(wù)、市場(chǎng)環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境這六個(gè)方面的綜合評(píng)價(jià)體系[8]。關(guān)于營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)的研究，除了研究范疇、指標(biāo)體系的差異，評(píng)價(jià)方法也多種多樣，當(dāng)前主要選取聚類分析和馬氏距離、主成分分析法、因子分析、熵值法、專家排序法、MIMIC模型等方法，對(duì)營(yíng)商環(huán)境建設(shè)水平進(jìn)行評(píng)估。無論是量化分析還是定性探討，都是為了探尋營(yíng)商環(huán)境的建設(shè)重心，提出優(yōu)化路徑。

當(dāng)前關(guān)于營(yíng)商環(huán)境的相關(guān)研究側(cè)重于理論與政策方面的定性分析，量化與比較分析較少，研究過程停留在靜態(tài)層面;影響因素評(píng)定過程多采用層次分析法與專家排序法，具有較強(qiáng)的主觀性，缺乏客觀依據(jù)，也未排除變量間的多重共線性干擾，影響因素的重要性程度仍需進(jìn)一步商榷。本文將營(yíng)商環(huán)境建設(shè)原則“市場(chǎng)化、法治化、國(guó)際化”及政務(wù)服務(wù)“便利化”原則作為準(zhǔn)則層，構(gòu)建了營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)體系，利用熵值法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)與待評(píng)對(duì)象營(yíng)商環(huán)境發(fā)展水平進(jìn)行量化測(cè)算，并使用PLS回歸模型，規(guī)避變量間多重共線性的影響，對(duì)影響要素的重要程度進(jìn)行校正，使得營(yíng)商環(huán)境影響因素的探討更加嚴(yán)謹(jǐn)，為影響因素的探討提供啟發(fā)與借鑒，為營(yíng)商環(huán)境的建設(shè)提供思路與對(duì)策。

二、研究方法

（一）熵值法

熵值法是對(duì)指標(biāo)客觀賦權(quán)的一種重要方法，能夠避免主觀賦權(quán)的弊端，以及多指標(biāo)數(shù)據(jù)重疊問題。假設(shè)有矩陣X=（xij）m×n，m為待評(píng)對(duì)象數(shù)目，n為指標(biāo)個(gè)數(shù)。若指標(biāo)的信息熵越小，指標(biāo)取值的不確定性越強(qiáng)，影響力越大[9]。本文運(yùn)用熵值法，對(duì)營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)賦權(quán)，并考察了2015-2018年遼寧省與山東省、江蘇省營(yíng)商環(huán)境建設(shè)水平。

熵值法的具體計(jì)算步驟如下：

第一步，無量綱化處理：為保證數(shù)值間差異的最大化，避免數(shù)據(jù)差異被削弱，采用了線性方法中的均值化處理，計(jì)算公式為：

Yij=XijXj（1）

第二步，同度量化處理：

pij=Yij∑mi=1Yij（2）

第三步，評(píng)價(jià)指標(biāo)熵值的計(jì)算：

ej=-K∑mi=1pijlnpij，K=1lnm（3）

第四步，評(píng)價(jià)指標(biāo)差異系數(shù)的計(jì)算：

hj=1-ej（4）

第五步，評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定：

wj=hj∑nj=1hj（5）

第六步，各對(duì)象評(píng)價(jià)值的計(jì)算：

Si=∑nj=1wjXij（6）

（二）偏最小二乘（PLS）回歸模型

偏最小二乘（PLS）回歸模型是一種多元線性建模方法，其集中了主成分分析、典型相關(guān)性分析和多元回歸分析這三者的特征，并規(guī)避了最小二乘法對(duì)多重共線性的排斥作用，增強(qiáng)了分析精度，適用于經(jīng)濟(jì)生活中事物間普遍存在多重共線性的狀況[10]。

首先，偏最小二乘（PLS）回歸模型的建模過程。如下：

第一步，構(gòu)建自變量與因變量矩陣：將p維自變量表示為X=x11…x1pxn1…xnp，一維因變量表示為Y=y1yn。

第二步，標(biāo)準(zhǔn)化處理：自變量X矩陣標(biāo)準(zhǔn)化處理為：

E0=xij-xjsjn×p（7）

因變量Y矩陣標(biāo)準(zhǔn)化處理為：

F0=yi-syn×1（8）

式中，xj、分別為xj、y的均值，sj、sy分別為xj、y的標(biāo)準(zhǔn)差。

第三步，自變量的主成分提?。禾崛〉谝怀煞譃椋?/p>

t1=E0w1（9）

式中，w1為矩陣E0′F0F0′E0最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量，且w1=E0′F0‖E0′F0‖。

計(jì)算E0在t1上的回歸E1=E0-t1p1′（10）

式中，p1=E0′t1‖t1‖2。

提取第二成分為：

t2=E1w2（11）

式中，w2為矩陣E1′F0F0′E1最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量，且w2=E1′F0‖E1′F0‖。

計(jì)算E1在t2上的回歸：

E2=E1-t2p2′（12）

式中，p2=E1′t2‖t2‖2。

如此循環(huán)，至第m個(gè)成分。

第四步，做多元線性回歸：

F0=r1t1+r2t2+…+rmtm（13）

由于t1，t2，t3，…，tm均為E0的線性組合，可得：

F0=r1E0w*1+r2E0w*2+…+rmE0w*m（14）

式中，w*h=∏h-1j=1I-wjp′jwh，I為單位矩陣。

得到：

*=a1x*1+a2x*2+…+apx*p（15）

式中，aj=∑mh=1rhw*hj。

其次，交叉有效性原則。公式如下：

Q2h=1-PRESShssh（16）

式中，PRESSh=∑ni=1yi-h（-i）2，SSh=∑ni=1（yi-h（i））2。當(dāng)Q2h0.0975時(shí)，引入的新成分增強(qiáng)了模型的解釋能力，反之，則沒有改善模型的解釋能力。

最后，需要進(jìn)行解釋性檢驗(yàn)，以顯示各個(gè)變量的重要性程度。公式如下：

VIPj=

kRd（y;t1，t2，…，tm）∑mh=1Rd（y;th）w2hj（17）

式中，Rd（y;t1，t2，…，tm）和Rd（y;th）分別表示了t1，t2，…，tm對(duì)y的累計(jì)解釋能力和th對(duì)y的解釋能力，且Rd（y;th）=r2（y，th）Rd（y;t1，t2，…，tm）=∑mh=1Rd（y;th）Rd（X）=1k∑mh=1∑kj=1r2Rd（xj，th），r（y，th）和r（xj，th）分別為因變量和自變量與主成分的相關(guān)系數(shù);VIP數(shù)值越大，說明變量越重要。

三、指標(biāo)構(gòu)建

遵循客觀性、系統(tǒng)性、可獲得性等構(gòu)建原則，聚焦國(guó)務(wù)院2019年12月頒布的《關(guān)于營(yíng)造更好發(fā)展環(huán)境支持民營(yíng)企業(yè)改革發(fā)展的意見》中三項(xiàng)建設(shè)原則以及政務(wù)服務(wù)的“簡(jiǎn)約”之道。最終，本文以“市場(chǎng)化、便利化、法治化、國(guó)際化”四項(xiàng)原則為一級(jí)指標(biāo)以及由此引申26個(gè)二級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建了評(píng)價(jià)體系（見表1）。

四、營(yíng)商環(huán)境的評(píng)價(jià)結(jié)果分析

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重分析

經(jīng)歷2015-2018年三個(gè)省份營(yíng)商環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)的無量綱化處理、同度量化處理、熵值計(jì)算、差異系數(shù)計(jì)算、權(quán)重確定這五個(gè)步驟，確定了各指標(biāo)權(quán)重。按權(quán)重由大到小進(jìn)行排序，影響營(yíng)商環(huán)境的一級(jí)指標(biāo)依次為法治化指標(biāo)、便利化指標(biāo)、國(guó)際化指標(biāo)、市場(chǎng)化指標(biāo)，影響權(quán)重分別為0.56281、0.22388、0.16762、0.04569（見表2）。為深入分析影響營(yíng)商環(huán)境的具體因素，本文將展開分析二級(jí)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)程度。

在市場(chǎng)化指標(biāo)中，第一是社會(huì)融資規(guī)模，影響系數(shù)排名第11，權(quán)重為0.01464。第二是財(cái)政保障水平，關(guān)聯(lián)度為0.01402，權(quán)重排名第12。第三，創(chuàng)新研發(fā)水平是地區(qū)產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力的體現(xiàn)，其排名為第14，權(quán)重為0.01062。第四是勞動(dòng)力匹配量，其影響權(quán)重為0.00444，權(quán)重排名第18。第五，信貸保障水平反映了企業(yè)的資金需求狀況與金融機(jī)構(gòu)的資金供給水平，權(quán)重為0.00093，排名第20。第六，購(gòu)進(jìn)價(jià)格水平指標(biāo)記錄了工業(yè)生產(chǎn)者購(gòu)進(jìn)價(jià)格的變化情況，排名第21，權(quán)重為0.00089。第七，主體多元程度在營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)體系中的影響力較小，權(quán)重僅為0.00009，在26個(gè)影響指標(biāo)中排名為第24。第八為水電燃料價(jià)格，權(quán)重僅為0.00004，權(quán)重排名第25。第九，產(chǎn)品商品化率對(duì)于營(yíng)商環(huán)境建設(shè)幾乎沒有影響，該指標(biāo)是26個(gè)二級(jí)指標(biāo)影響力最為微弱的指標(biāo)。

在便利化指標(biāo)中，城市供氣能力、供電能力、供水能力三個(gè)指標(biāo)的影響作用分別居于二級(jí)指標(biāo)的第4、第6、第7位，影響權(quán)重分別為0.05827、0.04898、0.04260。其次，網(wǎng)絡(luò)通信狀況的影響力在所有二級(jí)指標(biāo)中排名第5，權(quán)重為0.05093。隨后是人才供給能力指標(biāo)，位于第13名，影響權(quán)重為0.01131。然后是交通運(yùn)輸狀況，其影響力第15名，權(quán)重為0.00805。最后，醫(yī)療衛(wèi)生水平和醫(yī)療保障水平的影響程度分別位于第19位與第23位，權(quán)重為0.00354與0.00020，影響系數(shù)均比較弱。

在法治化指標(biāo)中，電子政務(wù)水平作為影響法治化因素最重要的指標(biāo)，影響力居于各二級(jí)指標(biāo)之首，權(quán)重為0.39510。其次為關(guān)乎地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力發(fā)揮的產(chǎn)權(quán)獲準(zhǔn)規(guī)模指標(biāo)，其影響力僅次于電子政務(wù)水平，權(quán)重為0.15682。然后是城市稅負(fù)水平，權(quán)重為0.00545，在所有影響因素中影響力排名第16。司法保障能力的影響效力緊隨其后，權(quán)重為0.00515，影響力位居第17名，影響力較弱。最后是司法文明程度，權(quán)重僅為0.00029，在26個(gè)影響指標(biāo)中權(quán)重排名第22。

在國(guó)際化指標(biāo)中，外資引入規(guī)模在國(guó)際化指標(biāo)中影響最強(qiáng)，權(quán)重為0.09399，影響系數(shù)在所有二級(jí)指標(biāo)中排名第3。其次為外商企業(yè)數(shù)量，影響權(quán)重為0.03260，排名第8。隨后是外商企業(yè)規(guī)模，影響權(quán)重為0.02104，影響力排名第9。最后是貿(mào)易開放程度，即外貿(mào)依存度，影響力僅次于外商企業(yè)規(guī)模，權(quán)重為0.01999，排名第10。

（二）綜合評(píng)價(jià)值分析

根據(jù)評(píng)價(jià)值計(jì)算公式，將指標(biāo)原始數(shù)據(jù)和處理后的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和，得到2015-2018年三個(gè)省份的綜合評(píng)價(jià)值。綜合評(píng)價(jià)值的數(shù)值越大，意味著該地區(qū)營(yíng)商環(huán)境的建設(shè)水平越高;相反，若數(shù)值越小，則意味著該地區(qū)營(yíng)商環(huán)境的某一方面或者整體發(fā)展越低;若數(shù)值為0時(shí)，意味著該地區(qū)營(yíng)商環(huán)境尚未形成。該部分計(jì)算了遼寧省、山東省與江蘇省2015-2018年間營(yíng)商環(huán)境的綜合評(píng)價(jià)值（見表3）。

綜合考察三個(gè)省份的營(yíng)商環(huán)境綜合評(píng)價(jià)值可知，江蘇省營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)值在三省中始終最優(yōu)，并且呈現(xiàn)逐年上漲趨勢(shì)，四年累計(jì)增長(zhǎng)36.88%，均值保持在51.74。其次為提出并著力推進(jìn)“一次辦好”改革的山東省，變化趨勢(shì)與江蘇省相似，呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)，但其增長(zhǎng)幅度稍遜于江蘇省，四年累計(jì)增長(zhǎng)25.21%，由2015年的26.02增長(zhǎng)至32.58。而“工業(yè)銹帶”拖拽下的遼寧省排名最后，四年均值為19.17。因此，在營(yíng)商環(huán)境建設(shè)中，要汲取江蘇省要素市場(chǎng)化進(jìn)程推進(jìn)、創(chuàng)新氛圍營(yíng)造、政務(wù)服務(wù)優(yōu)化、司法服務(wù)改善、招商引資等方面的經(jīng)驗(yàn)、總結(jié)山東省貨運(yùn)便利化提升、電子政務(wù)平臺(tái)構(gòu)建等方面的成果、吸收遼寧省經(jīng)營(yíng)主體資金保障、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)配置等方面的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，并且規(guī)避它們?cè)跔I(yíng)商環(huán)境建設(shè)中的問題，不斷優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，使其成為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的增長(zhǎng)點(diǎn)。

（三）權(quán)重前10位指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度校正

由于各影響要素之間可能存在多重共線性現(xiàn)象，影響指標(biāo)權(quán)重的精度。為驗(yàn)證并修正各變量對(duì)營(yíng)商環(huán)境建設(shè)的重要程度，將權(quán)重排名前10的指標(biāo)與待評(píng)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)值相結(jié)合，構(gòu)建PLS回歸模型。

1.診斷營(yíng)商環(huán)境影響因素的多重共線性。利用Stata?15.1軟件的“pwcorr?Si?X35?X32?X44?X24?X22?X25?X23?X41?X42?X43，star（.05）”命令，計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值Si與前10位影響因素的相關(guān)性（見表4），排名前10的指標(biāo)依次為電子政務(wù)水平X35、產(chǎn)權(quán)獲準(zhǔn)規(guī)模X32、外資引入規(guī)模X44、城市供氣能力X24、網(wǎng)絡(luò)通信狀況X22、城市供電能力X25、城市供水能力X23、外商企業(yè)數(shù)量X41、外商企業(yè)規(guī)模X42、貿(mào)易開放程度X43。隨后，利用“estat?vif”口令，計(jì)算方差膨脹因子（VIF）（見表5）。根據(jù)表4和表5可知，除了外商企業(yè)數(shù)量X41、外商企業(yè)規(guī)模X42這兩個(gè)指標(biāo)與營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)值的關(guān)聯(lián)度較弱，其余要素均在95%的置信水平上與綜合評(píng)價(jià)值相關(guān)聯(lián)。此外，權(quán)重排名前10指標(biāo)的方差膨脹因子（VIF）均大于臨界值10，變量間存在嚴(yán)重多重共線性。為規(guī)避多重共線性對(duì)營(yíng)商環(huán)境構(gòu)成要素分析的影響，有必要利用偏最小二乘回歸模型，對(duì)重要因素的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行校正。

2.確定PLS成分個(gè)數(shù)。PLS回歸模型構(gòu)建前，需要遵循交叉有效性原則，確定主成分個(gè)數(shù)。該部分利用SIMCA?14.1軟件，對(duì)主成分個(gè)數(shù)進(jìn)行計(jì)算。根據(jù)計(jì)算結(jié)果顯示，該P(yáng)LS回歸模型包含1個(gè)主成分，該成分對(duì)自變量集合的概括精度高達(dá)95.6%。同時(shí)，該模型對(duì)營(yíng)商環(huán)境建設(shè)水平的解釋能力高達(dá)97.7%，精度高，效果好（見表6）。

3.構(gòu)建偏最小二乘（PLS）回歸模型。結(jié)合交叉有效性檢驗(yàn)結(jié)果，提取了1個(gè)成分，并利用SIMCA?14.1軟件中的偏最小二乘回歸分析系數(shù)求解功能，計(jì)算回歸系數(shù)。根據(jù)偏最小二乘回歸系數(shù)可知，熵值法計(jì)算中排名前10的指標(biāo)對(duì)營(yíng)商環(huán)境的建設(shè)水平均呈現(xiàn)正向促進(jìn)作用（見表7）。因此，在營(yíng)商環(huán)境建設(shè)中，應(yīng)繼續(xù)完善現(xiàn)代化政務(wù)平臺(tái)建設(shè)，提升服務(wù)能力;保障知識(shí)產(chǎn)權(quán)，營(yíng)造創(chuàng)新氛圍;加大力度招商引資，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);加快“新基建”建設(shè)步伐，穩(wěn)步提升地區(qū)基本要素供給能力，從而發(fā)揮這些重要要素對(duì)營(yíng)商環(huán)境建設(shè)水平的推動(dòng)力。

4.計(jì)算VIP。為解釋前10個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)對(duì)營(yíng)商環(huán)境的重要性，利用SIMCA?14.1軟件中變量重要性分析功能進(jìn)行計(jì)算。VIP值越大，意味著指標(biāo)對(duì)于營(yíng)商環(huán)境建設(shè)越重要。

通過指標(biāo)權(quán)重排名結(jié)果與VIP排名結(jié)果的對(duì)比可知，大部分影響因素的回歸系數(shù)排名不及其權(quán)重排名，少部分指標(biāo)的回歸系數(shù)排名較權(quán)重排名有所上升，而只有X42排名沒有變化，始終排在第9位（見表8）。具體來說，權(quán)重排名第2的產(chǎn)權(quán)獲準(zhǔn)規(guī)模X32，在偏最小二乘回歸分析中，排除多重共線性的干擾，影響程度躍至第1名。權(quán)重原本僅位于第7位的城市供水能力X23，VIP值排名大幅提升至第2位。權(quán)重排名第5位的網(wǎng)絡(luò)通信狀況X22在偏最小二乘回歸分析中，上升2個(gè)位次，VIP值排名第3?？梢姡琕IP值排名前3的指標(biāo)均是排除干擾因素后，影響力提升的要素。反觀剩余的7個(gè)指標(biāo)，絕大部分指標(biāo)對(duì)營(yíng)商環(huán)境建設(shè)的重要程度都呈現(xiàn)相對(duì)減弱的狀況。原本權(quán)重排在第3位的外資引入規(guī)模X44，VIP值排名下移至第4位。同樣，權(quán)重排名第4的城市供氣能力X24，VIP值排名順勢(shì)下移至第5位。而權(quán)重第10的貿(mào)易開放程度X43的VIP值排名增長(zhǎng)，排名升至第6位。權(quán)重排名第6的城市供電能力X25VIP值排名同外資引入規(guī)模X44、城市供氣能力X24相似，下降1位，降至第7。原本權(quán)重排名第1的電子政務(wù)水平X35，VIP權(quán)重大幅下跌至第8位。權(quán)重排名第8的外商企業(yè)數(shù)量X41下降至第10位。由此可見，影響因素的權(quán)重排名與VIP排名存在一些差異，主要表現(xiàn)為產(chǎn)權(quán)保障能力、網(wǎng)絡(luò)通達(dá)水平、城市基本要素供給能力的重要性更加突顯。

通過各影響因素VIP值大小的對(duì)比可知，產(chǎn)權(quán)獲準(zhǔn)規(guī)模X32、城市供水能力X23、網(wǎng)絡(luò)通信狀況X22、外資引入規(guī)模X44、城市供氣能力X24、貿(mào)易開放程度X43這六個(gè)要素的VIP值均大于1，產(chǎn)權(quán)保障能力、城市供水能力、網(wǎng)絡(luò)通信水平、外資引進(jìn)規(guī)模、城市供氣能力、地區(qū)總產(chǎn)值對(duì)外貿(mào)的依賴程度對(duì)營(yíng)商環(huán)境建設(shè)具有顯著的影響。而城市供電能力X25、電子政務(wù)水平X35、外商企業(yè)規(guī)模X42、外商企業(yè)數(shù)量X41這四個(gè)要素的VIP值均小于0.86，城市供電總量、政務(wù)平臺(tái)受理事件數(shù)量、外商企業(yè)的規(guī)模和數(shù)量對(duì)營(yíng)商環(huán)境建設(shè)的驅(qū)動(dòng)作用相對(duì)較弱。因此，在營(yíng)商環(huán)境建設(shè)中，需要把握關(guān)鍵要素的支撐作用，激發(fā)相對(duì)弱勢(shì)要素的驅(qū)動(dòng)力，從而推動(dòng)營(yíng)商環(huán)境穩(wěn)步向好發(fā)展。

五、總結(jié)

當(dāng)前，我國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍、基礎(chǔ)設(shè)施便捷度、政務(wù)簡(jiǎn)約化步伐、法治保障水平、經(jīng)貿(mào)合作平臺(tái)等方面優(yōu)勢(shì)十分突出，而企業(yè)稅負(fù)程度、社會(huì)保障水平、“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”服務(wù)能力以及國(guó)際化招商引資能力仍有待優(yōu)化。為此，本文構(gòu)建了評(píng)價(jià)體系，利用2015-2018年遼寧、山東、江蘇三省份的相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行權(quán)重和綜合評(píng)價(jià)值的計(jì)算。但由于評(píng)價(jià)指標(biāo)間存在嚴(yán)重的多重共線性，本文提取了權(quán)重前10位的指標(biāo)與綜合評(píng)價(jià)值構(gòu)建了PLS回歸模型，進(jìn)行影響要素的進(jìn)一步探討。研究結(jié)果表明：（1）權(quán)重排名前10的評(píng)價(jià)指標(biāo)均是營(yíng)商環(huán)境建設(shè)的正向指標(biāo)，這些要素水平的提升對(duì)營(yíng)商環(huán)境建設(shè)具有正向促進(jìn)作用。（2）熵值法計(jì)算的權(quán)重排名與PLS回歸模型測(cè)算的VIP排名存在差異，具體表現(xiàn)為產(chǎn)權(quán)保障能力、網(wǎng)絡(luò)通達(dá)水平、城市基本要素供給能力等要素的重要性增加。（3）在PLS回歸分析中，產(chǎn)權(quán)獲準(zhǔn)規(guī)模、城市供水能力、網(wǎng)絡(luò)通信狀況、外資引入規(guī)模、城市供氣能力、貿(mào)易開放程度這六個(gè)指標(biāo)的VIP值大于1，它們對(duì)于營(yíng)商環(huán)境建設(shè)較為重要。根據(jù)上述分析中測(cè)算的要素重要性程度，提出進(jìn)一步完善營(yíng)商環(huán)境建設(shè)的工作重點(diǎn)：強(qiáng)化法治支撐作用、保障基本資源要素供給、吸引外商投資落戶、完善現(xiàn)代化政務(wù)平臺(tái)、消減企業(yè)稅費(fèi)負(fù)擔(dān)等建設(shè)對(duì)策，促進(jìn)營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化，激發(fā)市場(chǎng)主體發(fā)展活力。

參考文獻(xiàn)：

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An?Analysis?of?Dynamic?and?Influence?Factors?of?Business?Environment

Construction?based?on?Entropy-?PLS

XU?Xiao-dong，??LIU?Jin-jing

（School?of?Management，?Dalian?Ploytechnic?University，Dalian?116034，China）

Abstract：The?rise?and?fall?of?business?environment?level?is?the?result?of?many?factors.?Based?on?current?business?environment?construction?trends，?this?paper?constructs?an?evaluation?system，?uses?Entropy?method?to?calculate?the?index?weighting?and?development?level，?and?makes?PLS?regression?analysis?of?the?comprehensive?evaluation?of?the?top?10?indexes?and?the?objects?to?be?evaluated.The?results?show?that：?in?the?evaluation?index?system，?the?top?10?indexes?have?a?positive?effect?on?business?environment?construction;the?importance?of?property?rights?permission?scale，?urban?water?supply?capacity，?network?communication?status?and?other?factors?on?business?environment?construction?is?obvious?through?the?elimination?of?multiple?collinearity?among?variables?by?PLS?regression?model，?while?the?importance?of?foreign?investment?introduction?scale，?urban?gas?supply?capacity，?urban?power?supply?capacity，?e-government?level?and?other?indicators?is?relatively?weakened.Combined?with?the?above?calculation?results，?this?paper?puts?forward?the?corresponding?countermeasures?to?help?business?environment?construction.

Key?words：business?environment;?Entropy?method;?Partial?least?squares?regression?method;?influence?factor

（責(zé)任編輯：嚴(yán)元）