于斌斌 吳丹

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);技術(shù)進(jìn)步偏向;制造業(yè);創(chuàng)新效率

中圖分類號(hào)：F49??文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??文章編號(hào)：1001-148X（2021）04-0059-09

收稿日期：2020-11-30

作者簡(jiǎn)介：于斌斌（1986-），男，山東沂水人，浙江工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與產(chǎn)能過(guò)?；?吳丹（1996-），女，江西上饒人，浙江工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：72073122，71703153。

一、引言

制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，是國(guó)家的實(shí)力支柱，也是經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的主要源泉，是否擁有先進(jìn)的制造業(yè)已經(jīng)成為衡量一國(guó)綜合國(guó)力是否強(qiáng)大的重要標(biāo)志。進(jìn)入21世紀(jì)以后，為有效提升制造業(yè)的技術(shù)水平，中國(guó)創(chuàng)新投入增長(zhǎng)迅速。2018年，中國(guó)R&D經(jīng)費(fèi)總投入為19677.9億元，相較于上年增長(zhǎng)了11.8%，連續(xù)3年保持了兩位數(shù)增速，延續(xù)了“十三五”以來(lái)較快增長(zhǎng)的勢(shì)頭;R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為2.19%，連續(xù)5年超過(guò)2%，并再創(chuàng)歷史新高，自2013年R&D經(jīng)費(fèi)總量超過(guò)日本以來(lái)，中國(guó)的R&D經(jīng)費(fèi)投入一直穩(wěn)居世界第二①。但創(chuàng)新投入利用效率較低、缺乏核心技術(shù)等問(wèn)題仍然影響著制造業(yè)的發(fā)展。作為制造業(yè)重要的中間投入，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)鑲嵌在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整個(gè)環(huán)節(jié)，通過(guò)專業(yè)化服務(wù)來(lái)確保制造業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中的連續(xù)性，從而提高制造業(yè)生產(chǎn)效率和技術(shù)水平[1]。2014年國(guó)務(wù)院出臺(tái)了《關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確提出了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有專業(yè)特性強(qiáng)、創(chuàng)新活躍度高、帶動(dòng)作用明顯等特點(diǎn)，是全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，而2015年發(fā)布的“中國(guó)制造?2025”中又進(jìn)一步明確提出，制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新要圍繞著“制造業(yè)+服務(wù)業(yè)”。具體來(lái)說(shuō)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為服務(wù)業(yè)中知識(shí)密集型的高附值產(chǎn)業(yè)，將為中國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新帶來(lái)巨大的發(fā)展動(dòng)力。

內(nèi)生增長(zhǎng)理論的核心思想認(rèn)為，不斷出現(xiàn)的新技術(shù)是保證經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的決定性因素。企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出越多，就越能吸引消費(fèi)者，進(jìn)而提高企業(yè)在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。因此，影響制造業(yè)創(chuàng)新的因素有很多，但最重要的因素之一就是技術(shù)進(jìn)步，其通過(guò)利用企業(yè)豐裕的生產(chǎn)要素，來(lái)增進(jìn)要素的合理配置，從而提高研發(fā)投入與產(chǎn)出之間的效率。但是，不同的技術(shù)進(jìn)步路徑會(huì)引起要素稟賦結(jié)構(gòu)向不同方向改變[2]，而要素供給的不充足和不平衡就會(huì)造成區(qū)域有偏的技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生，進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)升級(jí)。對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來(lái)說(shuō)，其發(fā)展對(duì)制造業(yè)有著積極的推動(dòng)作用，通過(guò)為制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中提供高質(zhì)量高效率的服務(wù)品來(lái)提高制造業(yè)的效率，也會(huì)對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新水平的提升發(fā)揮著重要作用。因此，從技術(shù)進(jìn)步偏向的視角來(lái)分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新效率的影響就顯得尤為重要。

現(xiàn)有文獻(xiàn)側(cè)重于關(guān)注技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，早期主要研究了技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)?jīng)濟(jì)發(fā)展的影響[3]。但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式向“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變，學(xué)者們開始關(guān)注技術(shù)進(jìn)步偏向與要素稟賦結(jié)構(gòu)相匹配的問(wèn)題以及技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)χ圃鞓I(yè)技術(shù)效率的影響[4-5]，并逐漸將偏向型技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生化，給制造業(yè)創(chuàng)新效率提升的路徑提供新的研究分析角度。Sato等（2009）[6]在比較美國(guó)和日本后發(fā)現(xiàn)，1960-2004年期間，兩國(guó)技術(shù)均偏向于資本，有利于提高制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率和資本使用效率。Abbott等（2017）[7]認(rèn)為，資本偏向型技術(shù)進(jìn)步有利于制造業(yè)就業(yè)質(zhì)量的提升，進(jìn)而可以顯著提升該區(qū)域制造業(yè)的創(chuàng)新效率。Acemoglu等（2001）[8]認(rèn)為有偏技術(shù)進(jìn)步的協(xié)調(diào)性有利于技術(shù)效率的提升。而巫強(qiáng)（2013）[9]通過(guò)理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，要素偏向資本會(huì)弱化就業(yè)市場(chǎng)，增加就業(yè)壓力，不利于就業(yè)環(huán)境的改善以及制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升?？梢哉f(shuō)，企業(yè)之間技術(shù)進(jìn)步方向的異質(zhì)性將會(huì)改變要素的相對(duì)有效價(jià)格，促進(jìn)生產(chǎn)要素由低利潤(rùn)企業(yè)向高利潤(rùn)企業(yè)轉(zhuǎn)移，進(jìn)而改變企業(yè)的要素投入結(jié)構(gòu)[10]。因此，需要通過(guò)合適的技術(shù)選擇，來(lái)調(diào)整有偏技術(shù)進(jìn)步的方向，即充分提升技術(shù)進(jìn)步偏向性與資本、勞動(dòng)投入的匹配度，從而提高制造業(yè)創(chuàng)新效率。綜上所述，相關(guān)研究分別從宏觀和微觀兩個(gè)維度分別考察了技術(shù)進(jìn)步對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新效率的影響，卻鮮有文獻(xiàn)考察技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)χ圃鞓I(yè)創(chuàng)新效率的影響，尤其缺乏生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)τ谥圃鞓I(yè)創(chuàng)新效率的影響作用。因此，深入考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)χ圃鞓I(yè)創(chuàng)新效率的影響及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制，對(duì)于推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義。

本文嘗試進(jìn)行以下拓展：首先，在理論機(jī)制上，從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向視角研究如何提升制造業(yè)創(chuàng)新效率，為制造業(yè)創(chuàng)新效率提升提供了一種新的分析框架;其次，在研究方法上，采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)度量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)，相比較常見(jiàn)的兩種生產(chǎn)函數(shù)C-D函數(shù)和CES函數(shù)來(lái)說(shuō)，其模型設(shè)定和約束條件的局限性有所改進(jìn)，從而增強(qiáng)了測(cè)算結(jié)果的準(zhǔn)確性;最后，在實(shí)證檢驗(yàn)中，分別從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)及區(qū)域的異質(zhì)性視角，考察了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)χ圃鞓I(yè)創(chuàng)新效率的影響差異，為制造業(yè)選擇適宜的有偏技術(shù)提供了新的升級(jí)路徑的。

二、理論機(jī)制

（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新效率的影響：產(chǎn)業(yè)分工與金融服務(wù)

資本偏向型技術(shù)進(jìn)步可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)分工影響制造業(yè)創(chuàng)新效率，主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一方面，表現(xiàn)為資本偏向型技術(shù)進(jìn)步通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)化來(lái)提升制造業(yè)創(chuàng)新效率。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向于資本使用時(shí)，企業(yè)會(huì)進(jìn)一步增加資本投入來(lái)為制造業(yè)提供技術(shù)、物流等方面更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，制造業(yè)也會(huì)通過(guò)持續(xù)壯大來(lái)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供持續(xù)不斷的需求。產(chǎn)業(yè)間的良好協(xié)調(diào)發(fā)展會(huì)使得制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的技術(shù)水平提出更高的要求，最終提升兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平。更進(jìn)一步還能消除行業(yè)壁壘，降低市場(chǎng)交易成本，提升資源配置效率，把有限的資源用到制造業(yè)切實(shí)需要的方向上[11]。另一方面，表現(xiàn)為資本偏向型技術(shù)進(jìn)步通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化來(lái)提升制造業(yè)創(chuàng)新效率。制造業(yè)的發(fā)展與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)緊密聯(lián)系，其創(chuàng)新效率也離不開生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的支持。簡(jiǎn)言之，制造業(yè)的技術(shù)改造與信息化相結(jié)合可以加速推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。具體表現(xiàn)為：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過(guò)精細(xì)化的分工將更先進(jìn)的技術(shù)嵌入制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)與產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈中，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化[12]，加快資本的流動(dòng)。同時(shí)，制造業(yè)在引進(jìn)、消化和吸收互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)擴(kuò)散的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)技術(shù)、資本和知識(shí)的積累，并形成自主創(chuàng)新體系，從而有效提升制造業(yè)的創(chuàng)新效率[13]。

另外，資本偏向型技術(shù)進(jìn)步還可以通過(guò)金融服務(wù)影響制造業(yè)創(chuàng)新效率，具體表現(xiàn)為研發(fā)投入支持和節(jié)約交易成本。一方面，技術(shù)創(chuàng)新屬于一項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)較高的長(zhǎng)期投資，其首要條件是資金的投入，一旦在創(chuàng)新的過(guò)程中資金鏈斷裂，企業(yè)可能會(huì)面臨財(cái)務(wù)困境。也就是說(shuō)制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)組織變革的實(shí)現(xiàn)需要大量資本的投入和融資制度的支持[14]。因此，金融業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的重要行業(yè)，加強(qiáng)金融業(yè)和制造業(yè)的合作是解決企業(yè)資金短缺的有效途徑，既能降低制造業(yè)企業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)，還能給制造業(yè)企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展留足備用資金，而長(zhǎng)期穩(wěn)定的資金供應(yīng)是制造業(yè)企業(yè)完成創(chuàng)新研發(fā)的關(guān)鍵;另一方面，由于制造業(yè)創(chuàng)新效率的提高需要大量資金紛紛投入到技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中，因此生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以通過(guò)為制造業(yè)企業(yè)提供專業(yè)化的金融服務(wù)，來(lái)減少利息費(fèi)、手續(xù)費(fèi)等交易費(fèi)用以及交易成本。通過(guò)金融業(yè)為制造業(yè)企業(yè)提供低成本的專業(yè)化服務(wù)，減少了制造業(yè)企業(yè)成本，給企業(yè)技術(shù)研發(fā)投入提供資金保障，這些都是提升制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率的主要渠道。

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新效率的影響：知識(shí)溢出與員工激勵(lì)

知識(shí)溢出是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步提高制造業(yè)創(chuàng)新效率的重要途徑，而知識(shí)溢出主要表現(xiàn)為勞動(dòng)技能提高和知識(shí)交流共享。勞動(dòng)者技能的提高是企業(yè)提高自身實(shí)力的關(guān)鍵手段，從高技能勞動(dòng)者的需求方面來(lái)講，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為制造業(yè)創(chuàng)新的重要推動(dòng)力，具有高知識(shí)、高技術(shù)的特點(diǎn)，而技術(shù)進(jìn)步又離不開對(duì)人才的需求，這極大地增加了企業(yè)對(duì)高技能勞動(dòng)者的需求;對(duì)于供給方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步使得勞動(dòng)者通過(guò)干中學(xué)等多種形式的學(xué)習(xí)方式來(lái)提高自己的技能水平、加強(qiáng)自身的人力資本升級(jí)，進(jìn)而適應(yīng)和服務(wù)于先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展[15]。通過(guò)勞動(dòng)者自身和企業(yè)努力，勞動(dòng)技能得到進(jìn)一步提高，促進(jìn)了知識(shí)溢出，從而提高了該地區(qū)的生產(chǎn)、研發(fā)等技術(shù)水平，最終提升了企業(yè)的創(chuàng)新水平。頻繁的知識(shí)流動(dòng)是促進(jìn)知識(shí)溢出進(jìn)而增進(jìn)制造業(yè)創(chuàng)新效率的又一重要途徑。具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力市場(chǎng)可以使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)研發(fā)的人才、信息等創(chuàng)新要素形成高頻次的知識(shí)流動(dòng)，有利于激發(fā)制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新活力，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步在提高各地區(qū)勞動(dòng)技能的同時(shí)，勞動(dòng)力市場(chǎng)上要素的充分流動(dòng)、自由分享，也可以促進(jìn)知識(shí)的傳播。這不僅增進(jìn)了企業(yè)之間的相互交流學(xué)習(xí)，還使高技能勞動(dòng)者通過(guò)合理有效地分工與合作交流，提高技術(shù)轉(zhuǎn)化能力，從而提升行業(yè)獨(dú)有的技術(shù)價(jià)值，促進(jìn)制造業(yè)不斷提高產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)效率[16]。

勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步也可以通過(guò)激勵(lì)員工創(chuàng)新來(lái)促進(jìn)制造業(yè)創(chuàng)新效率提升，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面表現(xiàn)為高技能勞動(dòng)者需求增加。勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步的出現(xiàn)以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率不斷提高，低技能勞動(dòng)者無(wú)法適應(yīng)制造業(yè)的發(fā)展會(huì)促使企業(yè)在對(duì)高技能勞動(dòng)力需求的上升。在技術(shù)引入階段，高技術(shù)崗位需要與之相匹配的勞動(dòng)者，因此高技能勞動(dòng)者相對(duì)于低技能勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)，能更加適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步并較快地掌握新技術(shù)，符合采用新技術(shù)后的企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求[17]。而且高技能勞動(dòng)者由于在參加學(xué)習(xí)、培訓(xùn)等進(jìn)行了更多的前期投入，會(huì)對(duì)收入有更高的要求，這使得高技能勞動(dòng)者工資水平上升對(duì)其他勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)更具有吸引力，促使其他勞動(dòng)者為追求更高勞動(dòng)報(bào)酬，不斷提升自身技能水平。另一方面表現(xiàn)為倒逼企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向于勞動(dòng)時(shí)，企業(yè)會(huì)對(duì)技術(shù)含量高的機(jī)器設(shè)備增加投資，因此在制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程中，廠商出于自身利潤(rùn)最大化考慮，會(huì)更愿意雇傭高技能勞動(dòng)者，并且出于激勵(lì)機(jī)制，企業(yè)會(huì)主動(dòng)提升高技能勞動(dòng)者的工資水平。但是，對(duì)企業(yè)而言，工資上升會(huì)縮小盈利空間，促使企業(yè)不得不強(qiáng)化技創(chuàng)新、加快新產(chǎn)品研發(fā)，從而減少工資上升帶來(lái)的沖擊，工資上升對(duì)企業(yè)生產(chǎn)的倒逼影響越大，企業(yè)進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新來(lái)提升盈利水平的動(dòng)力就越強(qiáng)[18]。

綜上所述，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)χ圃鞓I(yè)創(chuàng)新效率的具體作用機(jī)制可見(jiàn)圖1。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

為了研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)χ圃鞓I(yè)創(chuàng)新效率的作用機(jī)制，本文以制造業(yè)創(chuàng)新效率為被解釋變量，以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向?yàn)楹诵慕忉屪兞?，同時(shí)考慮其他控制變量對(duì)地區(qū)制造業(yè)創(chuàng)新效率的影響，構(gòu)建如下動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型：

TEit=α0+α1TEit-1+α2BIASit+α3FDIit+α4WAGit+α5OPEit+α6INFit+α7TRAit+ξit?（1）

其中，TEit是被解釋變量，即制造業(yè)創(chuàng)新效率，考慮到制造業(yè)前期的創(chuàng)新效率很大程度上會(huì)影響后期，因此在模型右邊加入其一階滯后項(xiàng)?TEit-1。Biasit是解釋變量，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)。i表示省份，t代表時(shí)期，ζ為殘差項(xiàng)。

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向的度量

CES生產(chǎn)函數(shù)相比于超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)來(lái)說(shuō)，前者形式上比較簡(jiǎn)單且假設(shè)技術(shù)進(jìn)步中性，而后者沒(méi)有前提條件比較符合實(shí)際研究。因此，本文借鑒張?jiān)铝岬龋?014）[19]選擇超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型，將資本（K）和勞動(dòng)（L）兩種要素引入模型中，同時(shí)加入要素與時(shí)間的乘積項(xiàng)表示非中性技術(shù)進(jìn)步，其基本形式如下：

lnYit=β0+β1lnKit+β2lnLit+β3Tt+12β4（lnKit）2+12β5（lnLit）2+12β6T2t+β7lnKitlnLit+β8TtlnKit+β9TtlnLit+μit-νit（2）

其中，Y表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值，K和L分別表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的固定資產(chǎn)與就業(yè)人員;β0為常數(shù)項(xiàng)，β1、β2……β9均為待估計(jì)的參數(shù)。

利用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算i省T期要素K、L的產(chǎn)出彈性fK、fL：

fK=lnYlnK=β1+β4lnK+β7lnL+β8T（3）

fL=lnYlnL=β2+β5lnL+β7lnK+β9T（4）

借鑒楊振兵（2016）[20]的計(jì)算方法，技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)為：

BiasKL=β8fK-β9fL（5）

其中，BiasKL>0表示技術(shù)進(jìn)步偏向于資本要素K，反之偏向于勞動(dòng)要素L。

（三）制造業(yè)創(chuàng)新效率的度量

本文采用DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)算中國(guó)各地區(qū)的制造業(yè)創(chuàng)新效率。DEA的Malmquist指數(shù)法是通過(guò)測(cè)算t+1期相對(duì)于t期的投入產(chǎn)出關(guān)系的變化程度來(lái)測(cè)算創(chuàng)新效率的變動(dòng)，?Malmquist指數(shù)可以表示為：

M（xt，yt，xt+1，yt+1）=（[SX（]Dt0（xt+1，yt+1）[]Dt0（xt，yt）[SX）]×[SX（]Dt+10（xt+1，yt+1）[]Dt+10（xt，yt）[SX）]）[SX（]1[]2[SX）]（6）

在式（6）中，（xt，yt）、（xt+1，yt+1）分別表示t和t+1時(shí)期的投入產(chǎn)出向量，Dt0（xt，yt）、Dt+10（xt，yt）分別表示在t和t+1時(shí)期的距離函數(shù)。

根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文將從資本、勞動(dòng)力兩個(gè)方面選擇投入指標(biāo)，從新產(chǎn)品銷售收入與專利申請(qǐng)數(shù)兩個(gè)方面選擇產(chǎn)出指標(biāo)。

1.創(chuàng)新投入指標(biāo)

（1）資本投入：本文選取R&D資本存量出這一指標(biāo)來(lái)衡量，以2005年為基期，采用永續(xù)盤存法來(lái)測(cè)算。其中，折舊率和R&D支出價(jià)格指數(shù)借鑒朱平芳等（2003）[21]的做法計(jì)算得出。

（2）勞動(dòng)投入：本文選取制造業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量這一指標(biāo)來(lái)衡量創(chuàng)新活動(dòng)中的研發(fā)人員的投入指標(biāo)。

2.創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)

本文選取制造業(yè)企業(yè)的新產(chǎn)品銷售收入和專利申請(qǐng)數(shù)來(lái)衡量。其中，新產(chǎn)品銷售收入以2005年為基期進(jìn)行平減。

（四）控制變量

本文選擇了外商直接投資、對(duì)外開放程度、工資水平、信息化水平、交通便利度這5個(gè)因素作為控制變量。（1）外商直接投資（FDI）。韓嫣等（2020）[22]認(rèn)為外資的大量進(jìn)入，F(xiàn)DI會(huì)增加國(guó)內(nèi)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力，促進(jìn)國(guó)內(nèi)企業(yè)產(chǎn)品的更新與改進(jìn)，從而提升國(guó)內(nèi)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平。因此，采用外商直接投資額占GDP的比例來(lái)衡量。（2）工資水平（WAG）。工資上升會(huì)提高企業(yè)的生產(chǎn)成本，擠壓企業(yè)的利潤(rùn)空間，倒逼低生產(chǎn)率的企業(yè)退出市場(chǎng)，鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)創(chuàng)新力度[23]。因此，采用城鎮(zhèn)職工平均工資來(lái)衡量。（3）對(duì)外開放程度（OPE）。隨著對(duì)外開放的不斷發(fā)展，國(guó)際貿(mào)易的溢出效應(yīng)有利于產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力的提升[24]。因此，根據(jù)進(jìn)出口總額占GDP的比重對(duì)該變量進(jìn)行度量。（4）信息化水平（INF）。信息化在企業(yè)中的廣泛使用，為企業(yè)提供了高效、智能的技術(shù)平臺(tái)，推動(dòng)了新技術(shù)和新產(chǎn)品開發(fā)能力的提升，進(jìn)而促進(jìn)信息化在企業(yè)中的創(chuàng)新溢出[25]。因此，采用互聯(lián)網(wǎng)普及率來(lái)衡量。（5）交通便利度（TRA）。劉秉鐮等（2010）[26]認(rèn)為交通便利有利于促進(jìn)和擴(kuò)大人員、商品的區(qū)域間交流，帶動(dòng)知識(shí)、技術(shù)的傳播，同時(shí)運(yùn)輸成本的不斷降低，有利于提高制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率。因此，采用各地區(qū)人均貨運(yùn)量來(lái)衡量。

（五）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于2007—2017?年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。其中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)②細(xì)分行業(yè)增加值的數(shù)據(jù)來(lái)源于各省份統(tǒng)計(jì)年鑒，由于河北、江西、遼寧、四川、云南、湖北、貴州、西藏、陜西這9個(gè)省份的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)增加值的數(shù)據(jù)缺失，因此參照杜宇瑋等（2016）[27]的方法只選取了其余?22個(gè)省份作為樣本進(jìn)行評(píng)價(jià)，同時(shí)部分年份的缺失數(shù)據(jù)使用年均增長(zhǎng)率和算數(shù)平均法推算得到。變量特征的統(tǒng)計(jì)描述見(jiàn)表1。

四、實(shí)證分析

（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向的特征事實(shí)分析

本文采用隨機(jī)前沿分析法計(jì)算了各省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向。其中，產(chǎn)出指標(biāo)采用2007-2017年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值（億元）。投入指標(biāo)則采用各省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)年末就業(yè)人員（萬(wàn)人）作為勞動(dòng)投入，各省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本存量（億元）作為資本投入。第i省、第t年的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本存量采用永續(xù)盤存法計(jì)算得出，折舊率統(tǒng)一設(shè)為4%，其計(jì)算方法為：

本文運(yùn)用Frontier4.1軟件測(cè)算超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，見(jiàn)表2。γ值相對(duì)接近于1，說(shuō)明實(shí)際產(chǎn)出與前沿產(chǎn)出間的差距主要由技術(shù)無(wú)效因素引致，γ顯著表明有必要采用隨機(jī)前沿分析方法，另外LR檢驗(yàn)值為245.70，驗(yàn)證了技術(shù)無(wú)效率的存在。均值μ為0.7767不等于η且兩者都不為0，表明均值μ服從截?cái)嗾龖B(tài)分布且技術(shù)無(wú)效率具有時(shí)變性，綜上可見(jiàn)基于超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿模型設(shè)定合理。

從圖2可以看出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)基本上為負(fù)數(shù)，這表明中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步是整體偏向于勞動(dòng)的。從總體上看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)表現(xiàn)為先下降后上升再下降的“倒N型”變化過(guò)程。因此，整體可以分為三個(gè)時(shí)間段：第一時(shí)段為2007-2010年。在此期間內(nèi)，全球經(jīng)歷了金融危機(jī)，而在金融危機(jī)前后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)呈現(xiàn)出由正轉(zhuǎn)負(fù)的走勢(shì)，說(shuō)明由一開始的技術(shù)進(jìn)步偏向于資本使用逐漸轉(zhuǎn)為偏向于勞動(dòng)使用。這可能是由于在金融危機(jī)發(fā)生前，相對(duì)于資本來(lái)說(shuō)，勞動(dòng)的優(yōu)勢(shì)顯現(xiàn)，因?yàn)樵诖似陂g國(guó)家注重保增長(zhǎng)、調(diào)結(jié)構(gòu)、擴(kuò)內(nèi)需，使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向于資本的程度有所下降，而在金融危機(jī)發(fā)生后，經(jīng)濟(jì)蕭條，市場(chǎng)前景不容樂(lè)觀，企業(yè)投資的意愿和能力也有所下降，使得資本的邊際產(chǎn)出下降，進(jìn)而導(dǎo)致資本偏向型技術(shù)進(jìn)步指數(shù)下降，甚至表現(xiàn)為勞動(dòng)偏向性。第二時(shí)段為2011-2012年。2008年以來(lái)，從中國(guó)三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的結(jié)構(gòu)變化可以看出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在發(fā)展過(guò)程中迅速增長(zhǎng)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所占地位日益重要，但從服務(wù)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)中來(lái)看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所占比例仍然較低。同時(shí)科教興國(guó)戰(zhàn)略與人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的實(shí)施，使得人均受教育程度的不斷提高推動(dòng)了勞動(dòng)力素質(zhì)的提升，因此技術(shù)進(jìn)步雖有偏向資本的趨勢(shì)，但總體上仍表現(xiàn)為勞動(dòng)偏向性。第三時(shí)段為2013-2017年。2014年國(guó)務(wù)院首次全面部署生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，印發(fā)《關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確強(qiáng)調(diào)各地區(qū)、各部門要為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境，最大限度地激發(fā)企業(yè)和市場(chǎng)活力。在這種開放式創(chuàng)新環(huán)境以及國(guó)家政策的大力支持下，高技能勞動(dòng)力逐漸成為企業(yè)間競(jìng)相追逐的對(duì)象，而隨著資本存量的大幅增加，勞動(dòng)力工資的上升，使得勞動(dòng)逐漸成為稀缺要素，因此技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)出勞動(dòng)偏向性。

（二）實(shí)證結(jié)果分析

為了判斷時(shí)間序列的平穩(wěn)性，本文通過(guò)LLC、IPS、ADF檢驗(yàn)方法來(lái)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果從表3中可以看出，所有變量在10%的顯著水平下顯著，都是平穩(wěn)序列，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

為了判斷變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系，本文采用Kao和Pedroni兩種方法對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)行檢驗(yàn)。由表4的檢驗(yàn)結(jié)果可知，變量均在1%的顯著水平下協(xié)整，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向和制造業(yè)創(chuàng)新效率之間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系，可以進(jìn)行回歸分析。

本文采用混合OLS模型、面板固定效應(yīng)（FE）和隨機(jī)效應(yīng)（FE）模型進(jìn)行回歸，從表5可知，豪斯曼檢驗(yàn)接受原假設(shè)，應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向系數(shù)為負(fù)且通過(guò)了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步有利于創(chuàng)新效率的提升?？刂谱兞恐?，外商直接投資在5%的水平下顯著為負(fù);對(duì)外開放程度有利于制造業(yè)創(chuàng)新效率的提升;同時(shí)工資水平也有利于制造業(yè)創(chuàng)新效率的提升，但在統(tǒng)計(jì)意義上不顯著。

（三）動(dòng)態(tài)模型估計(jì)結(jié)果分析

運(yùn)用面板廣義矩估計(jì)法，在解釋變量中引入制造業(yè)創(chuàng)新效率的滯后項(xiàng)。從表6可以看出，被解釋變量滯后項(xiàng)的系數(shù)呈負(fù)且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明中國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新效率存在較為明顯的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)χ圃鞓I(yè)創(chuàng)新效率的影響系數(shù)為2.1410且通過(guò)了10%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步越偏向勞動(dòng)越有利于制造業(yè)創(chuàng)新效率的提升。究其原因：一方面，生產(chǎn)服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向于勞動(dòng)時(shí)會(huì)增加對(duì)高技能勞動(dòng)者的需求，在一定程度上提高了勞動(dòng)者的質(zhì)量，勞動(dòng)者有了更豐富的知識(shí)儲(chǔ)備，就能推動(dòng)企業(yè)從一定程度上進(jìn)行自主創(chuàng)新，因此這些勞動(dòng)者進(jìn)入制造業(yè)必將在一定程度上提高制造業(yè)的創(chuàng)新效率;另一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向于勞動(dòng)時(shí)，制造業(yè)會(huì)加大購(gòu)買和使用技術(shù)含量高的機(jī)器設(shè)備在企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)的過(guò)程中，高技術(shù)需要和高技能勞動(dòng)者相匹配，這些高技能的勞動(dòng)者能夠更快更好地適應(yīng)新環(huán)境且掌握新技術(shù)，企業(yè)會(huì)更愿意雇傭，來(lái)促使制造業(yè)向更高端的方向發(fā)展，而高技能人才的市場(chǎng)需求增加以及勞動(dòng)者工資水平的上升，使得企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的動(dòng)力加強(qiáng)。因此生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向于勞動(dòng)使用時(shí)能提升制造業(yè)創(chuàng)新效率。而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向資本使用時(shí)，并沒(méi)有提高制造業(yè)的創(chuàng)新效率，筆者認(rèn)為可能的原因是：創(chuàng)新始于技術(shù)、成于資本，企業(yè)對(duì)于新技術(shù)的開發(fā)與運(yùn)用必定伴隨著資本設(shè)備的投入，因此資本投入對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展至關(guān)重要。隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本投入持續(xù)深化以及其發(fā)展規(guī)模快速擴(kuò)大，資本投入的持續(xù)增加會(huì)導(dǎo)致資本的邊際效率遞減，而當(dāng)資本積累到一定程度后，資本的使用效率開始出現(xiàn)下降。因此資本與技術(shù)無(wú)法有效結(jié)合，使得資本在企業(yè)中未得到充分利用，從而無(wú)法提高制造業(yè)的創(chuàng)新效率。

其他變量中，外商直接投資、對(duì)外開放程度、工資水平以及信息化水平均通過(guò)了10%水平下的顯著性檢驗(yàn);其中外商直接投資、信息化水平的系數(shù)均為負(fù)，對(duì)外開放程度、工資水平的系數(shù)均為正;交通便利度的系數(shù)為負(fù)但結(jié)果并不顯著。

本文進(jìn)一步地采用SFA的方法來(lái)度量制造業(yè)創(chuàng)新效率。其中，投入指標(biāo)依舊不變，產(chǎn)出則選擇新產(chǎn)品銷售收入，回歸結(jié)果見(jiàn)表6?？梢园l(fā)現(xiàn)核心變量的和系數(shù)估計(jì)值和顯著性水平幾乎沒(méi)有什么變化，這說(shuō)明得到的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的、可信的，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)?chuàng)新效率的影響表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng)。

（四）異質(zhì)性檢驗(yàn)

上文研究表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步有利于制造業(yè)創(chuàng)新效率的提升。然而，對(duì)于不同的地區(qū)或行業(yè)而言，這種促進(jìn)作用是否依然存在？本文將分別從區(qū)位和行業(yè)這兩個(gè)角度出發(fā)，考察異質(zhì)性可能產(chǎn)生的影響。

首先，對(duì)地區(qū)的異質(zhì)性影響進(jìn)行考察③。從區(qū)位上看，與中西部地區(qū)相比，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)起步更早，產(chǎn)業(yè)體系更為成熟，要素市場(chǎng)更為充分，同時(shí)第三產(chǎn)業(yè)比重較高，這些因素為東部地區(qū)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展提供了良好基礎(chǔ)。從勞動(dòng)力資源來(lái)看，與中西部城市相比，東部地區(qū)因最初受到的產(chǎn)業(yè)扶持和政策傾斜，使豐富的要素稟賦與技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)了深度融合，從而促進(jìn)了東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。鑒此，本文對(duì)東部、中西部地區(qū)進(jìn)行回歸分析，以考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向的區(qū)位異質(zhì)性，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表7。結(jié)果表明，東部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新效率存在顯著的促進(jìn)效應(yīng)，而中西部地區(qū)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，可能的原因是：從整體上看，中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)起步較晚，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展較為滯后，整體勞動(dòng)者的專業(yè)知識(shí)技能水平在一定程度上低于東部地區(qū)勞動(dòng)者;而從微觀勞動(dòng)個(gè)體來(lái)看，勞動(dòng)者在進(jìn)行勞動(dòng)地區(qū)選擇時(shí)更偏向于東部地區(qū)，其工資水平、教育資源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)這些方面比中西部更具有優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而使中西部地區(qū)的高技能勞動(dòng)者向東部地區(qū)流動(dòng)。因此，東部地區(qū)大量高技能勞動(dòng)者的集聚極大地促進(jìn)了知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和技能的廣泛交流與傳播，從而對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新效率的提升作用更為突出。

其次，對(duì)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)加以區(qū)分，考察不同行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)χ圃鞓I(yè)創(chuàng)新效率的差異性影響。從行業(yè)特征來(lái)看，低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的知識(shí)密集度不高、服務(wù)半徑較小、服務(wù)的制造業(yè)企業(yè)有限、知識(shí)溢出效應(yīng)也較薄弱，例如：交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)。而金融、科學(xué)研究等高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)其本身的技術(shù)層次較高，企業(yè)所掌握的知識(shí)、技術(shù)和信息對(duì)制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)具有強(qiáng)大吸引力。因此，本文參考于斌斌（2016）[28]將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分為兩類：一類是低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，包含交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè);另一類是高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，包含科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)。從表7的估計(jì)結(jié)果可以看出，在區(qū)分高低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的情況下，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步更能促進(jìn)制造業(yè)創(chuàng)新效率的提升。這可能是由于高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身的高科技含量特質(zhì)造成的，其附加值較高，有利于企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力的提高。在新一輪產(chǎn)業(yè)革命的背景下，信息技術(shù)的發(fā)展和新技術(shù)的應(yīng)用是技術(shù)進(jìn)步的主要方向之一，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)很多產(chǎn)品可以通過(guò)電子傳輸而不再需要與客戶頻繁的面對(duì)面接觸。但是一些需要經(jīng)驗(yàn)、技能、訣竅等非標(biāo)準(zhǔn)化信息要通過(guò)現(xiàn)代通信手段來(lái)廣泛傳播是很難的，因此這種非標(biāo)準(zhǔn)化信息對(duì)于高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的學(xué)習(xí)與交流，創(chuàng)新水平以及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的形成不可或缺[29]。因此，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向于勞動(dòng)使用時(shí)更能提升制造業(yè)的創(chuàng)新效率。

五、結(jié)論與建議

本文利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算了2007-2017年中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)，并利用動(dòng)態(tài)面板模型分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向性對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新效率的影響效應(yīng)。研究結(jié)果顯示：第一，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向于勞動(dòng)使用且整體的趨勢(shì)分布呈現(xiàn)出先降后升再降的“倒N型”變化;第二，運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板模型估計(jì)方法，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)偏向勞動(dòng)使用時(shí)能通過(guò)知識(shí)溢出與員工激勵(lì)顯著提升制造業(yè)創(chuàng)新效率，而資本偏向型技術(shù)進(jìn)步由于資本的使用效率的不高阻礙了制造業(yè)創(chuàng)新效率的提升;第三，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向存在明顯異質(zhì)性，并且區(qū)域之間的偏向程度也存在明顯差異。整體上，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向于勞動(dòng)使用，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新效率具有更顯著的促進(jìn)效應(yīng)，這種促進(jìn)效應(yīng)依賴于行業(yè)知識(shí)密集度;同時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步明顯提升了東部地區(qū)制造業(yè)的創(chuàng)新效率，而對(duì)提升中西部地區(qū)制造業(yè)的創(chuàng)新效率不明顯，這種促進(jìn)作用主要依賴于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、勞動(dòng)質(zhì)量的提升。

基于此，本文提出如下建議：首先，技術(shù)進(jìn)步偏向于勞動(dòng)有利于創(chuàng)新效率的提升，因此各地區(qū)應(yīng)當(dāng)要完善高素質(zhì)人才的培養(yǎng)機(jī)制，優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，注重勞動(dòng)者技能和學(xué)歷教育共同發(fā)展，不斷提高勞動(dòng)力整體素質(zhì)，培養(yǎng)更多的高技能勞動(dòng)者，以滿足企業(yè)對(duì)人才的需求，促使企業(yè)更多地追求勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步，才能有利于制造業(yè)更好的發(fā)展。其次，在技術(shù)進(jìn)步偏向方面，針對(duì)細(xì)分行業(yè)及區(qū)域異質(zhì)性，選擇適宜性技術(shù)，優(yōu)化技術(shù)進(jìn)步的方向;由于各地區(qū)及各行業(yè)之間技術(shù)進(jìn)步偏向的實(shí)際情況不同，同一地區(qū)不同行業(yè)之間在進(jìn)行技術(shù)進(jìn)步要素選擇時(shí)，一定要結(jié)合自身的現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展情況、制定策略，通過(guò)恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)進(jìn)步要素的選擇，提高創(chuàng)新效率。最后，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低、貿(mào)易較為薄弱的地區(qū)，應(yīng)積極推動(dòng)開放戰(zhàn)略，增強(qiáng)出口產(chǎn)品和服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)注重產(chǎn)品質(zhì)量的提升，實(shí)現(xiàn)從數(shù)量到質(zhì)量的轉(zhuǎn)變，推動(dòng)制造業(yè)向科技含量更高、競(jìng)爭(zhēng)能力更強(qiáng)的中高端制造業(yè)發(fā)展。

注釋：

①?國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，科學(xué)技術(shù)部，財(cái)政部《2018年全國(guó)科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，2019。

②?選取“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”、“金融業(yè)”、“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)和軟件業(yè)”、“房地產(chǎn)業(yè)”、“批發(fā)和零售業(yè)”、“租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)”和“科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)和地質(zhì)勘查業(yè)”等?7?個(gè)行業(yè)來(lái)表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

③?按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)22個(gè)省、直轄市及自治區(qū)按照經(jīng)濟(jì)地帶的劃分方法進(jìn)行分組，分為東部和中西部地區(qū)，其中，東部地區(qū)包括北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南;中西部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、河南、湖南、內(nèi)蒙古、廣西、重慶、甘肅、青海、寧夏、新疆。

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