安 龍,丁 峻
1咸陽師范學(xué)院教育科學(xué)學(xué)院,陜西咸陽,712000;2杭州師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,浙江杭州,311121
《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中指出,截止2020年3月,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.04億[1]。一項(xiàng)元分析指出,全世界6%的網(wǎng)絡(luò)使用者是網(wǎng)絡(luò)成癮者[2]。近年來,我國學(xué)者已從成癮者個(gè)性特征、成長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)使用環(huán)境等內(nèi)外因素分析了大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的形成機(jī)制[3-4]。網(wǎng)絡(luò)成癮是指由于過度使用網(wǎng)絡(luò)而導(dǎo)致情緒、行為失控,身心受到不良影響的行為[5]。童媛添等人在研究無聊傾向與手機(jī)成癮之間的關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn),無聊傾向會(huì)加劇消極情緒體驗(yàn),提升手機(jī)成癮的風(fēng)險(xiǎn)[6]。無聊傾向是指當(dāng)個(gè)體處于相對(duì)匱乏的內(nèi)外刺激情景時(shí)所表現(xiàn)出來的持久的低喚醒、注意困難、動(dòng)機(jī)匱乏的狀態(tài)[7]。新型冠狀病毒肺炎疫情期間,全國人民的出行受到很大限制,長(zhǎng)期處于無聊狀態(tài)的個(gè)體會(huì)將其所處的環(huán)境知覺為單調(diào)的生活空間,進(jìn)而增加網(wǎng)絡(luò)使用的頻率。據(jù)此,本研究提出假設(shè)1:無聊傾向影響網(wǎng)絡(luò)成癮。
壓力是網(wǎng)絡(luò)成癮的重要影響因素,其涵義是指身心在感受到威脅時(shí)所表現(xiàn)出的一種緊張狀態(tài)[8]。葉寶娟等人的研究發(fā)現(xiàn),壓力不僅是網(wǎng)絡(luò)成癮的風(fēng)險(xiǎn)因素,且焦慮水平越高的大學(xué)生,網(wǎng)絡(luò)成癮的程度越高[9]。情感支持是指通過語言或者非語言的形式對(duì)處于困境中的個(gè)體表達(dá)關(guān)心、幫助、鼓勵(lì)等支持行為[10]。樊辰煜等人發(fā)現(xiàn)家庭情感親密度越高的個(gè)體,其網(wǎng)絡(luò)游戲沉迷程度越低[11]。自我防衛(wèi)機(jī)制理論認(rèn)為,不同情感狀態(tài)或焦慮水平下的個(gè)體,其應(yīng)對(duì)方式也不盡相同[12]。據(jù)此,本研究提出假設(shè)2:壓力在無聊傾向及網(wǎng)絡(luò)成癮間起中介作用。由于不同情感支持條件下,個(gè)體的壓力知覺及應(yīng)對(duì)方式有所不同,本研究進(jìn)一步提出假設(shè)3:情感支持可以調(diào)節(jié)“無聊傾向-網(wǎng)絡(luò)成癮”這條直接路徑,也可調(diào)節(jié)壓力中介作用的前半段。
采用分層抽樣的方法,于2020年3-4月對(duì)陜西省4所高校的在校學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查。根據(jù)心理測(cè)量學(xué)關(guān)于測(cè)量題目與被試量滿足1∶10的比例要求,選取了700名大學(xué)生作為本次調(diào)查的對(duì)象。問卷通過問卷星軟件發(fā)放并回收,收回問卷685份,有效問卷640份,有效率91.43%。其中,男性324人,女性316人;文科學(xué)生287人,理科學(xué)生276人,藝術(shù)類學(xué)生77人;被試平均年齡為(22.07±2.85)歲。
1.2.1 中文網(wǎng)絡(luò)成癮量表(Chinese Internet Addiction Scale, CIAS)。采用陳淑惠等人編制的中文網(wǎng)絡(luò)成癮量表來測(cè)量大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)成癮程度[5]。該量表包含26個(gè)題項(xiàng),由強(qiáng)迫性、戒斷行為、耐受性、人際及健康和時(shí)間管理5個(gè)維度組成,采用Likert 4點(diǎn)計(jì)分,從“1=很不符合”到“4=非常符合”。得分越高,網(wǎng)絡(luò)成癮程度越高。該量表的Cronbach's alpha為0.896,表明量表具有較好的信度。
1.2.2 簡(jiǎn)版無聊傾向量表(Boredom Proneness Scale-Short Form, BPS-SF)。采用Farmer和Sundberg編制、李曉敏等修訂的簡(jiǎn)版無聊傾向量表[13]。該量表由內(nèi)部刺激和外部刺激兩個(gè)維度組成,共12個(gè)題項(xiàng),量表采用Likert 7點(diǎn)計(jì)分,從“1=完全不同意”到“7=非常同意”,量表總分越高,無聊傾向水平越高。該量表的Cronbach's alpha為0.823。
1.2.3 知覺壓力量表(Perceived Stress Scale, PSS)。由Cohen等人編制[14],量表共有14個(gè)題項(xiàng),計(jì)算總分或平均分。題目采用Likert 5點(diǎn)計(jì)分,從“1=從不”到“5=總是”,得分越高,表示個(gè)體知覺到的壓力越大。該量表的Cronbach's alpha為0.851。前人研究表明該量表在中文環(huán)境中具有良好的信效度[15]。
1.2.4 情感支持量表(Emotional Support Scale, ESS)。該量表由Methot等人編制[16],共有5個(gè)題項(xiàng),采用Likert 5點(diǎn)計(jì)分,從“1=非常不同意”到“5=非常同意”,得分越高,表示個(gè)體得到的情感支持越多。該量表的Cronbach's alpha為0.713。
采用SPSS 25.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析,并運(yùn)用Hayes等人開發(fā)的PROCESS宏程序進(jìn)行有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)[17]。以P<0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
采用Harman的單因子法對(duì)本研究的共同方法偏差進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn),特征根大于1的因子共有17個(gè),其中第一個(gè)因子的解釋率為9.02%,小于40%的臨界標(biāo)準(zhǔn),表明本研究不存在嚴(yán)重的共同方法偏差。
獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)結(jié)果表明無聊傾向、網(wǎng)絡(luò)成癮、壓力和情感支持得分在性別上均不存在顯著差異;方差分析結(jié)果顯示,壓力(F=1.71,P=0.18)和網(wǎng)絡(luò)成癮(F=1.37,P=0.26)在專業(yè)上不存在顯著差異,無聊傾向(F=6.00,P<0.01)和情感支持(F=4.23,P=0.02)在專業(yè)上有顯著差異;網(wǎng)絡(luò)成癮在年級(jí)上邊緣顯著(F=1.87,P=0.06),壓力(F=0.15,P=0.93)、無聊傾向(F=0.72,P=0.54)和情感支持(F=0.14,P=0.94)在年級(jí)上均無顯著差異。
大學(xué)生無聊傾向與壓力和情感支持呈顯著負(fù)相關(guān),而與網(wǎng)絡(luò)成癮呈顯著正相關(guān);壓力與網(wǎng)絡(luò)成癮呈顯著負(fù)相關(guān);情感支持與網(wǎng)絡(luò)成癮呈顯著正相關(guān)(P<0.01)。見表1。
表1 各變量描述統(tǒng)計(jì)及相關(guān)分析
在進(jìn)行模型檢驗(yàn)之前,先對(duì)各變量進(jìn)行中心化處理,再運(yùn)用PROCESS宏程序?qū)Ρ狙芯刻岢龅挠姓{(diào)節(jié)的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。具體操作如下:首先采用宏程序中的模型4檢驗(yàn)壓力在無聊傾向和網(wǎng)絡(luò)成癮之間的中介效應(yīng);其次,采用宏程序中的模型8進(jìn)行有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn),分析情感支持對(duì)上述中介模型的直接路徑和中介路徑的前半段是否存在調(diào)節(jié)作用。
2.4.1 中介效應(yīng)檢驗(yàn)。如表2所示,在以專業(yè)為控制變量的基礎(chǔ)上,方程1結(jié)果顯示無聊傾向?qū)W(wǎng)絡(luò)成癮具有顯著的正向預(yù)測(cè)作用,假設(shè)1得到驗(yàn)證;方程2表明無聊傾向?qū)χ薪樽兞繅毫哂酗@著的負(fù)向預(yù)測(cè)作用。方程3說明,在控制了專業(yè)之后,當(dāng)無聊傾向和壓力同時(shí)進(jìn)入回歸方程時(shí),無聊傾向?qū)W(wǎng)絡(luò)成癮的正向預(yù)測(cè)作用減弱,但仍然顯著(β=0.11,P<0.01),壓力對(duì)網(wǎng)絡(luò)成癮有顯著的負(fù)向預(yù)測(cè)作用;另外,壓力的中介效應(yīng)量為0.14,5000次Bootstrap抽樣分析結(jié)果顯示95%CI為(0.10,0.19)??梢?,壓力在無聊傾向和網(wǎng)絡(luò)成癮之間起部分中介作用,假設(shè)2得到驗(yàn)證。
表2 壓力在無聊傾向和網(wǎng)絡(luò)成癮之間的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
2.4.2 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。以無聊傾向?yàn)樽宰兞浚W(wǎng)絡(luò)成癮為因變量,壓力為中介變量,情感支持為調(diào)節(jié)變量建立有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示,無聊傾向與情感支持的乘積項(xiàng)能夠顯著地影響壓力(β=-0.17,t=-4.32,P<0.001),說明情感支持在無聊傾向和壓力間起調(diào)節(jié)作用;在直接效應(yīng)方面,無聊傾向與情感支持的乘積項(xiàng)亦能顯著影響網(wǎng)絡(luò)成癮(β=0.14,t=3.47,P<0.001),說明情感支持在無聊傾向和網(wǎng)絡(luò)成癮之間起調(diào)節(jié)作用,假設(shè)3得到驗(yàn)證。
表3 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)
為了更加深入地揭示上述兩個(gè)調(diào)節(jié)作用的實(shí)質(zhì),本研究進(jìn)行了簡(jiǎn)單斜率檢驗(yàn)。按照均值加減一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差將情感支持分成高分組和低分組,以此分析不同情感支持水平下,無聊傾向?qū)毫途W(wǎng)絡(luò)成癮的影響。結(jié)果顯示,當(dāng)情感支持較低時(shí),無聊傾向?qū)毫Ξa(chǎn)生負(fù)向影響作用(βsimple slope=-0.26,t=-4.30,P<0.001);當(dāng)情感支持較高時(shí),無聊傾向?qū)毫σ喈a(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,且影響程度增強(qiáng)(βsimple slope=-0.59,t=-12.33,P<0.001)。由此可得,隨著情感支持程度的提升,無聊傾向?qū)毫Φ挠绊懗潭仍鰪?qiáng)。見圖1。
圖1 情感支持在無聊傾向和壓力之間的調(diào)節(jié)作用
直接效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用結(jié)果如下:低情感支持時(shí),無聊傾向?qū)W(wǎng)絡(luò)成癮的影響不顯著(βsimple slope=0.03,t=0.60,P=0.55),但是在高情感支持時(shí),無聊傾向?qū)W(wǎng)絡(luò)成癮具有顯著的正向影響作用(βsimple slope=0.30,t=4.85,P<0.001)。由此可得,隨著情感支持的提高,無聊傾向?qū)W(wǎng)絡(luò)成癮的影響作用增強(qiáng)。見圖2。
圖2 情感支持在無聊傾向和網(wǎng)絡(luò)成癮之間的調(diào)節(jié)作用
本研究結(jié)果顯示無聊傾向、網(wǎng)絡(luò)成癮、壓力和情感支持在性別上無顯著差異。這與曹瑞琳等人的研究結(jié)果不同:男生的網(wǎng)絡(luò)成癮檢出率顯著高于女生[18]。這可能與測(cè)量工具有關(guān),曹瑞琳等人所用的網(wǎng)絡(luò)成癮量表為診斷量表,而本研究所用量表為癥狀程度變化量表。方差分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),壓力和網(wǎng)絡(luò)成癮在專業(yè)上不存在顯著差異,無聊傾向和情感支持在專業(yè)上有顯著差異。研究結(jié)果表明相較于文理科學(xué)生,藝術(shù)類學(xué)生的情緒感受性更加強(qiáng)烈,在疫情影響下,其情緒的波動(dòng)性更加明顯。
本研究相關(guān)分析和中介效應(yīng)檢驗(yàn)的結(jié)果均表明,無聊傾向是網(wǎng)絡(luò)成癮的風(fēng)險(xiǎn)因子,即個(gè)體的無聊傾向水平越高,其網(wǎng)絡(luò)成癮的風(fēng)險(xiǎn)就越大。這一結(jié)果與童媛添等人的研究結(jié)果類似[6],長(zhǎng)期的無聊傾向一方面會(huì)使個(gè)體產(chǎn)生消極情緒,對(duì)周圍環(huán)境的事務(wù)逐漸失去興趣,想要追求新異的刺激源;另一方面,無聊狀態(tài)會(huì)使得個(gè)體疏于對(duì)自身行為的管理,弱化了自我監(jiān)督和調(diào)節(jié),進(jìn)而較長(zhǎng)時(shí)間使用互聯(lián)網(wǎng),導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)成癮。
中介效應(yīng)檢驗(yàn)的結(jié)果可從兩方面進(jìn)行解讀:從總體上看,壓力在無聊傾向和網(wǎng)絡(luò)成癮之間起部分中介作用。從局部上看,無聊傾向?qū)毫Ξa(chǎn)生顯著的負(fù)向預(yù)測(cè)作用,壓力對(duì)網(wǎng)絡(luò)成癮也產(chǎn)生顯著的負(fù)向預(yù)測(cè)作用。這樣的中介路徑系數(shù)既與前人研究不一致[9],也不符合一般的邏輯推理。按照本研究所得數(shù)據(jù),無聊傾向水平越高,壓力越小,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)成癮風(fēng)險(xiǎn)越大。王大鵬在探討壓力對(duì)大學(xué)生生活滿意度影響的研究中指出,壓力知覺與無聊傾向存在正相關(guān),且壓力能夠顯著地正向預(yù)測(cè)無聊傾向[19]。
在排除了計(jì)分方式、數(shù)據(jù)分析等因素之外,本文可從以下兩個(gè)方面對(duì)本研究結(jié)果進(jìn)行解釋:首先,量表測(cè)量的穩(wěn)定性不同。無論是王大鵬還是葉寶娟,其使用的壓力量表均為多維度量表,而本研究所使用的量表為單維量表,林岳卿等人的研究表明,一個(gè)具有多維性質(zhì)的單維測(cè)量工具,其測(cè)量的穩(wěn)定性會(huì)受到被試群體特質(zhì)估計(jì)、項(xiàng)目參數(shù)估計(jì)、項(xiàng)目選擇等因素影響而發(fā)生偏倚[20]。因此,本研究所使用的壓力測(cè)量工具可能存在指向性穩(wěn)定程度不足的情況。其次,測(cè)量的背景不同。前人研究中研究對(duì)象未受到額外心境或不穩(wěn)定氣氛的影響,而本研究旨在考察疫情期間各變量的作用機(jī)制,因此在此特殊環(huán)境下,便出現(xiàn)了無聊傾向水平越高、壓力越小、網(wǎng)絡(luò)成癮越明顯的獨(dú)特中介情況。
本研究發(fā)現(xiàn),情感支持在無聊傾向與網(wǎng)絡(luò)成癮間以及無聊傾向與壓力知覺間均起到調(diào)節(jié)作用。首先,情感支持在無聊傾向到網(wǎng)絡(luò)成癮的這條直接路徑上的簡(jiǎn)單斜率檢驗(yàn)表明,相較于低情感支持的個(gè)體而言,高情感支持對(duì)個(gè)體的無聊傾向與網(wǎng)絡(luò)成癮的影響作用更加顯著。這一結(jié)果與前人研究有相似之處,卻又不盡相同[21]。魏華等人發(fā)現(xiàn),相較于朋友支持,家人支持在壓力與網(wǎng)絡(luò)成癮之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)更加明顯,這一點(diǎn)與本研究結(jié)果類似,但是其結(jié)果中家人支持的調(diào)節(jié)作用是起保護(hù)作用的,即家人支持力度越大,網(wǎng)絡(luò)成癮風(fēng)險(xiǎn)越低。而本研究結(jié)果卻是隨著無聊傾向的增強(qiáng),家人情感支持助長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)成癮行為。結(jié)合全國抗擊疫情的背景,這樣的結(jié)果不難解釋:“足不出戶”卻又“心系天下”的狀態(tài)會(huì)助長(zhǎng)具有無聊傾向的個(gè)體的獵奇心理,若獲得家長(zhǎng)的認(rèn)可,網(wǎng)絡(luò)使用的強(qiáng)度必然提升。其次,本研究亦檢驗(yàn)了情感支持對(duì)中介效應(yīng)前半段的調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果表明無論情感支持程度的高低與否,壓力知覺都會(huì)隨著無聊傾向程度的提升而降低。只是在高情感支持的情況下,這種變化的趨勢(shì)更加明顯。長(zhǎng)期的無聊狀態(tài)會(huì)使個(gè)體產(chǎn)生焦慮、抑郁等消極情緒,提高其對(duì)壓力刺激的感受性,而周圍環(huán)境尤其是父母的情感支持能夠緩解這種壓力氛圍,起到保護(hù)作用。徐夫真等人的研究也表明,良好的家庭功能和同伴關(guān)系可以很好地調(diào)節(jié)由于疏離感造成的網(wǎng)絡(luò)成癮[22]。
總體而言,本研究是在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)成癮研究的基礎(chǔ)之上構(gòu)建了有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型,探討了無聊傾向與網(wǎng)絡(luò)成癮之間的內(nèi)在關(guān)系,并明確了大學(xué)生無聊傾向是如何(壓力知覺的中介作用)以及怎么樣(情感支持的調(diào)節(jié)作用)作用于網(wǎng)絡(luò)成癮的。本研究結(jié)果對(duì)深化網(wǎng)絡(luò)成癮的作用機(jī)制,預(yù)防青少年網(wǎng)絡(luò)成癮有一定的理論推進(jìn)意義。