胡鼎鼎，李 青

（塔里木大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 阿拉爾 843300）

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，我國種植戶面臨著自然、市場與社會(huì)等多重農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，其生產(chǎn)與生活充滿了不確定性。對此，中央“一號文件”已連續(xù)6 年推行“保險(xiǎn)＋期貨”試點(diǎn)，以助于涉農(nóng)主體分散或轉(zhuǎn)嫁農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)?！氨ｋU(xiǎn)＋期貨”作為重要的風(fēng)險(xiǎn)管理工具，其典型特征是通過銜接保險(xiǎn)與期貨市場，利用期貨市場對沖農(nóng)產(chǎn)品跌價(jià)風(fēng)險(xiǎn)，以場外期權(quán)交易間接進(jìn)行“再保險(xiǎn)”的功能，實(shí)現(xiàn)應(yīng)對農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與穩(wěn)定種植戶收入預(yù)期的共贏［1］。但在實(shí)踐過程中，種植戶作為農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的直接感受主體，對“保險(xiǎn)＋期貨”的有效需求卻明顯不足，其風(fēng)險(xiǎn)管理意愿與行為存在悖離［2，3］。既然農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與收入產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)面影響［4］，那么種植戶為何會(huì)抵觸“保險(xiǎn)＋期貨”這一創(chuàng)新型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品呢？同時(shí)，政府、保險(xiǎn)公司與期貨公司等參與主體又該如何科學(xué)合理地引導(dǎo)與帶動(dòng)種植戶參與“保險(xiǎn)＋期貨”？這些都有待深入的理論和實(shí)證研究。

綜合已有研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)或單獨(dú)關(guān)注種植戶參與“保險(xiǎn)＋期貨”、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等風(fēng)險(xiǎn)管理工具的內(nèi)在和外在制約因素，諸多研究主要集中在農(nóng)戶個(gè)體特征［5，6］、家 庭 特 征［7，8］、政 策 滿 意 度［9］等 方 面，并聚焦收入和政策層面對農(nóng)戶幫扶產(chǎn)生的多重效應(yīng)進(jìn)行評估［10－12］，或單獨(dú)考察感知利益、感知風(fēng)險(xiǎn)、感知價(jià)值對種植戶決策行為產(chǎn)生的作用［13－15］。鮮有研究將感知價(jià)值與種植戶參與“保險(xiǎn)＋期貨”行為納入同一分析框架，深入探究二者之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。在現(xiàn)實(shí)中，對于成本收益的認(rèn)知與權(quán)衡也會(huì)顯著影響種植戶參與“保險(xiǎn)＋期貨”的意愿與行為，而“認(rèn)知”與“權(quán)衡”最終形成了感知價(jià)值這一心理變量。進(jìn)一步結(jié)合種植戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理決策的特質(zhì)與實(shí)際，借鑒Agarwal、Sanjeev、Teas 等［16］，Sheth、Bruce、Newman［17］，Sweeney、Utar、Johnson［18］和Finucane、Alhakami［19］等 學(xué)者的研究理論，將感知價(jià)值合理劃分為感知利益與感知風(fēng)險(xiǎn)。

現(xiàn)有“保險(xiǎn)＋期貨”的研究注重于定性分析，而忽視了試點(diǎn)的利益感受主體與直接參與者——種植戶的實(shí)際感受。在實(shí)踐中，種植戶對項(xiàng)目實(shí)施收益和成本的評判，不僅直接決定其持續(xù)參與意愿，還對實(shí)現(xiàn)應(yīng)對自然與市場雙重風(fēng)險(xiǎn)的既定目標(biāo)至關(guān)重要。本文以此切入，基于新疆阿拉爾市國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，構(gòu)建種植戶“保險(xiǎn)＋期貨”感知價(jià)值權(quán)衡模型，探索紅棗試點(diǎn)區(qū)種植戶參與“保險(xiǎn)＋期貨”的內(nèi)在邏輯機(jī)理，實(shí)證分析項(xiàng)目試點(diǎn)與推廣過程中種植戶感知價(jià)值對參與意愿及行為的影響，以期為種植戶“保險(xiǎn)＋期貨”的理性參與、穩(wěn)定增收和“保險(xiǎn)＋期貨”項(xiàng)目各參與主體利益聯(lián)結(jié)機(jī)制的長期構(gòu)建提供實(shí)踐參考。

1 理論分析與研究假說

1.1 感知價(jià)值理論

感知價(jià)值理論最早應(yīng)用于市場營銷學(xué)領(lǐng)域中關(guān)于消費(fèi)者消費(fèi)意愿與行為的研究。Zeithaml［20］認(rèn)為，消費(fèi)者個(gè)體在消費(fèi)過程中產(chǎn)品與服務(wù)的感知價(jià)值取決于預(yù)期成本與收益的主觀綜合權(quán)衡。“階層模型”與“權(quán)衡模型”分別解釋了感知價(jià)值的形成機(jī)理與感知價(jià)值對個(gè)體行為決策的影響［21］。“階層模型”提出，主觀個(gè)體首先對產(chǎn)品與服務(wù)的屬性形成認(rèn)知，然后對該產(chǎn)品與服務(wù)帶來的預(yù)期收益與風(fēng)險(xiǎn)做出主觀考量，最終形成感知價(jià)值；而“權(quán)衡模型”表示個(gè)體主觀綜合權(quán)衡利益得失，以此做出決策。

綜上可知，決策者在行動(dòng)邏輯路徑上符合“認(rèn)知層次→認(rèn)知權(quán)衡→感知價(jià)值→行為意愿→行為響應(yīng)”多階段的供遞系統(tǒng)［22，23］。

1.2 模型構(gòu)建

行為決策是理性個(gè)體對收益和付出（風(fēng)險(xiǎn)）的結(jié)果效用進(jìn)行綜合評判后的判斷［24］。農(nóng)戶作為“理性經(jīng)濟(jì)人”和“保險(xiǎn)＋期貨”中重要的微觀主體之一，顯著傾向于高收益與低風(fēng)險(xiǎn)的行為，這為本文研究提供了理論依據(jù)。結(jié)合層次模型、權(quán)衡模型、個(gè)體行為邏輯路徑范式和種植戶行為領(lǐng)域的研究成果，構(gòu)建種植戶參與“保險(xiǎn)＋期貨”感知價(jià)值權(quán)衡模型，具體如圖1 所示。

圖1 種植戶參與“保險(xiǎn)＋期貨”感知價(jià)值權(quán)衡模型

1.3 研究假設(shè)

種植戶參與“保險(xiǎn)＋期貨”感知價(jià)值權(quán)衡模型的各變量之間的因果路徑關(guān)系構(gòu)成了種植戶參與“保險(xiǎn)＋期貨”意愿與行為的內(nèi)在邏輯機(jī)理，正、負(fù)作用關(guān)系見圖1。

Keller［25］提出，感知利益是消費(fèi)者在消費(fèi)行為過程中對感知收益做出的主觀評價(jià)。對“保險(xiǎn)＋期貨”感知正面效應(yīng)而言，種植戶通過該決策行為的感知價(jià)值既可以是鎖定利潤、獲得經(jīng)濟(jì)賠付與技術(shù)培訓(xùn)等直接收益，也可以是減少信息不對稱、提高金融素養(yǎng)與提升風(fēng)險(xiǎn)管理水平等更多潛在收益。感知利益理論表明，個(gè)體感知利益越高，其對參與“保險(xiǎn)＋期貨”所獲利的評價(jià)越佳。基于以上分析，提出假說H1：感知利益對種植戶感知價(jià)值、參與意愿有顯著正向影響。

感知風(fēng)險(xiǎn)是主體在行為響應(yīng)時(shí)對客觀或潛在風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的主觀評判［26］?；谄谕в美碚撆c風(fēng)險(xiǎn)收益理論，仇煥廣、蘇柳方、張祎彤等［27］發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)決策行為受到風(fēng)險(xiǎn)偏好和風(fēng)險(xiǎn)感知的直接影響，并得到等式R≈－0.5 r（w）σ2。其中，R 為風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)，即農(nóng)戶認(rèn)識到某一決策行為和損失R 數(shù)量的不確定貨幣的效用無差異；r（w）表示農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度。R越大，則農(nóng)戶越支持該決策行為?？芍?，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度與農(nóng)戶決策行為具有正向相關(guān)關(guān)系，即感知風(fēng)險(xiǎn)越高，個(gè)體參與意愿越低。據(jù)此，本文提出假說H2：感知風(fēng)險(xiǎn)對種植戶感知價(jià)值、參與意愿有顯著負(fù)向影響。

國內(nèi)研究發(fā)現(xiàn)，高水平感知價(jià)值對農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)購買、綠色生產(chǎn)、持續(xù)性還田、水土保持技術(shù)與政策性生豬保險(xiǎn)購買等行為意愿具有正向影響，而低水平的感知價(jià)值具有負(fù)向影響［28－31］。假設(shè)種植戶對“保險(xiǎn)＋期貨”的感知價(jià)值對參與意愿有顯著影響，若種植戶預(yù)期感知價(jià)值高，則越傾向于做出積極行為響應(yīng)。據(jù)此，本文提出假說H3：感知價(jià)值對種植戶參與意愿、參與行為有顯著正向影響；假設(shè)H4：種植戶參與意愿對參與行為有顯著正向影響。

國內(nèi)相關(guān)學(xué)者還研究發(fā)現(xiàn)，政府補(bǔ)貼政策也會(huì)調(diào)節(jié)種植戶的決策行為、生產(chǎn)積極性與風(fēng)險(xiǎn)管理需求［32－34］。基于此，假設(shè)種植戶權(quán)衡利益與風(fēng)險(xiǎn)后，政策制度會(huì)推動(dòng)種植戶做出“保險(xiǎn)＋期貨”決策，促進(jìn)參與意愿向?qū)嶋H行為轉(zhuǎn)變。據(jù)此，本文提出假設(shè)H5：政策制度在種植戶參與意愿與行為間起正向中介效應(yīng)。

結(jié)構(gòu)方程模型相較于傳統(tǒng)的回歸分析，可同時(shí)處理觀測變量與潛變量、潛變量與潛變量之間的關(guān)系［35］。種植戶參與“保險(xiǎn)＋期貨”感知價(jià)值權(quán)衡模型描述了種植戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理決策時(shí)的行為路徑，適合用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)方程模型由結(jié)構(gòu)模型與測量模型構(gòu)成，公式（1）為結(jié)構(gòu)模型，解釋潛變量間的作用關(guān)系；公式（2）、（3）為測量模型，解釋潛變量與觀測變量間的作用關(guān)系。

2 調(diào)研區(qū)概況、研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 調(diào)研區(qū)概況

2019 年，新疆阿拉爾市棗樹種植面積已達(dá)46667hm2，紅棗成為當(dāng)?shù)刂匾霓r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)支柱。阿拉爾市國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園作為駿棗與灰棗的高產(chǎn)高效區(qū)、有機(jī)種植區(qū)，紅棗“保險(xiǎn)＋期貨”試點(diǎn)在全國來說具有典型示范與良好的指導(dǎo)作用。該試點(diǎn)區(qū)創(chuàng)新當(dāng)?shù)丶t棗“基差定價(jià)”采購方式與保底收購方式，建立“種植戶＋果業(yè)協(xié)會(huì)＋合作社＋龍頭企業(yè)＋期貨公司＋保險(xiǎn)公司”利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，激發(fā)種植戶的積極性，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)，形成各利益主體共同服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的合力，最終實(shí)現(xiàn)了“保險(xiǎn)＋期貨”可持續(xù)發(fā)展的良性互動(dòng)模式。2019 年，阿拉爾市“保險(xiǎn)＋期貨”試點(diǎn)保障金額逾3268 萬元，有效轉(zhuǎn)嫁了紅棗的跌價(jià)風(fēng)險(xiǎn)，為紅棗種植戶的生產(chǎn)經(jīng)營提供了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避工具。

2.2 研究方法

式中，η與ξ分別為內(nèi)生與外生潛變量；X 與Y分別為內(nèi)生觀測變量與外生觀測變量；λx與λy分別為內(nèi)生潛在變量（η）與外生潛在變量（ξ）間的系數(shù)矩陣；δ與ε分別為X與Y的測量誤差。

2.3 研究設(shè)計(jì)

問卷設(shè)計(jì)：問卷的內(nèi)容分為4 個(gè)部分，分別是：①種植戶個(gè)人特征與家庭特征，包括受訪種植戶的年齡、受教育程度、務(wù)工經(jīng)歷、合作社參與情況、是否兼業(yè)和土地流轉(zhuǎn)情況、種植年限、種植面積、種植投入與產(chǎn)出。②種植戶對“保險(xiǎn)＋期貨”的期望利得與期望利失，包括賠付金額、賠付流程、心理預(yù)期和時(shí)間成本、機(jī)會(huì)成本、保費(fèi)投入、精力與體力支出。③風(fēng)險(xiǎn)偏好和風(fēng)險(xiǎn)意識，包括自然災(zāi)害損失、市場跌價(jià)損失、政府補(bǔ)助金額和期貨市場經(jīng)歷。④種植戶參與“保險(xiǎn)＋期貨”行為，包括意愿、積極性與滿意度。為提升問卷中結(jié)構(gòu)變量的信度與效度，各變量的度量指標(biāo)基于國內(nèi)外文獻(xiàn)研究中普遍采用的觀測變量題項(xiàng)作為理論支撐，并結(jié)合新疆阿拉爾市種植戶的實(shí)際情況進(jìn)行修改和補(bǔ)充。各變量的具體測度題項(xiàng)如表1 所示。

表1 變量構(gòu)造及來源

（續(xù)表1 ）

數(shù)據(jù)收集：研究數(shù)據(jù)來源于2020 年11 月—12月在阿拉爾紅棗“保險(xiǎn)＋期貨”典型試點(diǎn)區(qū)的抽樣入戶調(diào)查。課題組前往新疆聚天紅、紅鑫源棗業(yè)等龍頭企業(yè)和邊疆紅、紅福天、方圓果業(yè)等合作社進(jìn)行預(yù)調(diào)查，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行問卷修訂。正式調(diào)查數(shù)據(jù)來源于阿拉爾市“保險(xiǎn)＋期貨”最先試點(diǎn)且取得明顯成效的11 團(tuán)、12 團(tuán)與13 團(tuán)的紅棗種植戶，采用實(shí)地問卷調(diào)查方式，共調(diào)查種植戶455 戶。通過整理和篩選，得到有效樣本405 份，問卷有效率為89%。

樣本的描述性統(tǒng)計(jì)（表2）：樣本種植戶的紅棗種植面積普遍較大，種植面積在2.67hm2以上的種植戶占全部樣本的84.22%，但銷售收入水平較低，年收入在4 萬元以上的種植戶占總樣本的18.67%。通過合作社與龍頭企業(yè)對“保險(xiǎn)＋期貨”試點(diǎn)進(jìn)行效果宣傳后，愿意參與試點(diǎn)的種植戶占總樣本的96.12%。調(diào)查發(fā)現(xiàn)：①傳統(tǒng)種植業(yè)是絕大多數(shù)家庭收入的主要來源，而“保險(xiǎn)＋期貨”模式在不斷優(yōu)化，試點(diǎn)區(qū)陸續(xù)出現(xiàn)“保險(xiǎn)＋期貨＋訂單”、“保險(xiǎn)＋期貨＋龍頭企業(yè)”與“合作社＋場外期權(quán)”等新模式，提升了紅棗種植戶抵御市場風(fēng)險(xiǎn)的能力，穩(wěn)定了家庭收入。②“保險(xiǎn) ＋期貨”試點(diǎn)的保費(fèi)補(bǔ)貼資金主要來源于鄭州商品交易所與當(dāng)?shù)卣?，限制了“保險(xiǎn)＋期貨”模式可持續(xù)性發(fā)展。因此，應(yīng)鼓勵(lì)銀行、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體、龍頭企業(yè)共同參與試點(diǎn)，拓寬保費(fèi)來源，形成多層次補(bǔ)貼機(jī)制。

表2 受訪種植戶個(gè)體與家庭樣本特征

3 實(shí)證結(jié)果及分析

3.1 信度與效度檢驗(yàn)

對二級潛在變量數(shù)據(jù)的信度和效度進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表3 所示。

表3 潛在變量信效度檢驗(yàn)

在模型的信度檢驗(yàn)中，感知利益（PB）、感知風(fēng)險(xiǎn)（PR）、政策制度（PS）等潛變量的α系數(shù)值均大于0.6，通過信度檢驗(yàn)。在效度檢驗(yàn)中，首先進(jìn)行適用性分析，各潛在變量的KMO 值均高于0.5，且伴隨概率值均具顯著，符合因子分析的可行性標(biāo)準(zhǔn)。其次，運(yùn)用因子分析法分析各潛變量上的載荷系數(shù)，值均大于0.5，通過效度檢驗(yàn)。

3.2 基于結(jié)構(gòu)方程模型的研究

方程模型整體配適度評價(jià)：由表4 可知，結(jié)構(gòu)方程模型指標(biāo)中的各擬合值均符合推薦值要求，說明構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型擬合適配度較好。

表4 參與“保險(xiǎn)＋期貨”結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)表

研究假設(shè)的檢驗(yàn)結(jié)果：通過AMOS24.0 軟件對“種植戶參與感知價(jià)值權(quán)衡模型”進(jìn)行分析，標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)結(jié)果分析與實(shí)際模型分別見表5 與圖2。

表5 種植戶參與“保險(xiǎn)＋期貨”結(jié)構(gòu)方程模型路徑

圖2 種植戶參與“保險(xiǎn)＋期貨”結(jié)構(gòu)方程路徑

由表5 可知，種植戶感知利益對種植戶“保險(xiǎn)＋期貨”感知價(jià)值、參與意愿具有顯著正向作用，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.227、0.580，種植戶感知經(jīng)濟(jì)利益對感知價(jià)值的影響程度最高。表明種植戶對試點(diǎn)中的理賠金額與保費(fèi)補(bǔ)貼金額感知程度最高。種植戶感知風(fēng)險(xiǎn)對種植戶“保險(xiǎn)＋期貨”感知價(jià)值、參與意愿均具有顯著負(fù)向作用，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為－0.398、－0.224，種植戶感知情境風(fēng)險(xiǎn)對其試點(diǎn)感知價(jià)值影響程度最高。這表明種植戶對涉及相關(guān)利益試點(diǎn)中的非貨幣成本風(fēng)險(xiǎn)感知程度最高。種植戶感知價(jià)值對參與行為、參與意愿具有顯著正向影響，影響路徑系數(shù)分別為0.238、0.239。種植戶參與意愿對參與行為、政策制度標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.367、0.272，種植戶參與“保險(xiǎn)＋期貨”意愿對其行為產(chǎn)生顯著正向影響。結(jié)果表明，假設(shè)H1、H2、H3、H4得到證實(shí)。

3.3 潛變量的標(biāo)準(zhǔn)化效應(yīng)分析

表6 中各潛變量直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)解釋了種植戶參與“保險(xiǎn)＋期貨”決策行為的作用程度。具體分析如下：種植戶“保險(xiǎn)＋期貨”參與行為受到感知利益、感知風(fēng)險(xiǎn)、參與意愿的顯著影響，種植戶的“保險(xiǎn)＋期貨”決策行為基于風(fēng)險(xiǎn)與利益兩者權(quán)衡，結(jié)果得出感知利益與感知風(fēng)險(xiǎn)的總效應(yīng)值分別為0.51 與－ 0.48，基本相當(dāng)。此外，政策制度對種植戶“保險(xiǎn)＋期貨”實(shí)際參與行為的總效應(yīng)為0.44，表明政府的財(cái)政補(bǔ)貼制度在種植戶“保險(xiǎn)＋期貨”參與意愿與行為間起到正向中介作用。

表6 各潛在變量對種植戶決策行為的標(biāo)準(zhǔn)化效應(yīng)

對于種植戶參與“保險(xiǎn)＋期貨”決策行為而言，感知利益、感知風(fēng)險(xiǎn)均對種植戶決策行為有直接或間接的顯著性影響。種植戶首先對“保險(xiǎn)＋期貨”參與過程中帶來的收益與風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行“客觀理性”分析，進(jìn)而做出行為響應(yīng)，因此種植戶的決策行為是“利弊權(quán)衡”后的“客觀理性”決策；政策制度對于種植戶實(shí)際參與行為的總效應(yīng)值高于參與意愿直接轉(zhuǎn)化為行為的總效應(yīng)值，說明種植戶同時(shí)受到“主動(dòng)性”與“誘導(dǎo)性”雙重行動(dòng)邏輯的影響，其參與意愿與實(shí)際行為發(fā)生了悖離，“誘導(dǎo)性”的效應(yīng)估計(jì)值高于“主動(dòng)性”效應(yīng)值，政策制度會(huì)促使種植戶將主觀意愿轉(zhuǎn)化為實(shí)際行為，即政府部門與鄭州商品交易所的政策照拂與保費(fèi)補(bǔ)貼會(huì)顯著激勵(lì)種植戶的參與積極性。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

本文基于國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園阿拉爾市紅棗試點(diǎn)區(qū)域的405 戶種植戶調(diào)研數(shù)據(jù)和感知價(jià)值理論，對種植戶參與“保險(xiǎn)＋期貨”意愿與行為進(jìn)行了分析，得出以下結(jié)論：①試點(diǎn)區(qū)種植戶參與“保險(xiǎn)＋期貨”決策行為邏輯遵循“認(rèn)知權(quán)衡→感知價(jià)值→參與意愿→決策行為”多階段供遞系統(tǒng)，在該供遞系統(tǒng)中，感知價(jià)值是種植戶對“保險(xiǎn)＋期貨”試點(diǎn)過程中產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)收益進(jìn)行認(rèn)知與評判的結(jié)果。其中，感知價(jià)值是種植戶產(chǎn)生“保險(xiǎn)＋期貨”參與意愿和決策行為的基礎(chǔ)，感知價(jià)值對種植戶參與意愿與行為均具有顯著正向影響。因此，保險(xiǎn)公司應(yīng)簡化種植戶參保流程，以“品牌化”項(xiàng)目深化期貨市場幫扶路徑，從而弱化種植戶的預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)，提升“保險(xiǎn)＋期貨”項(xiàng)目的感知價(jià)值，為種植戶提供價(jià)格托底保障與抗風(fēng)險(xiǎn)工具。②感知利益與感知風(fēng)險(xiǎn)均直接或間接顯著影響種植戶“保險(xiǎn)＋期貨”的感知價(jià)值。具體而言，在構(gòu)建的維度中，分別是經(jīng)濟(jì)利益與情境風(fēng)險(xiǎn)具有最顯著的影響。種植戶的決策行為是“利弊權(quán)衡”后的“客觀理性”決策。感知利益與感知風(fēng)險(xiǎn)分別對種植戶參與“保險(xiǎn)＋期貨”感知價(jià)值與參與意愿具有顯著的正向或負(fù)向影響，種植戶參與意愿對“保險(xiǎn)＋期貨”參與行為具有顯著正向作用，表明其較高的參與意愿是實(shí)際做出決策的主要驅(qū)動(dòng)力。③種植戶的決策行為是“利弊權(quán)衡”后的“客觀理性”決策；參與意愿直接轉(zhuǎn)化為行為的總效應(yīng)值為0.37，而政策制度對于行為的總效應(yīng)值為0.44，政策制度在參與意愿與行為響應(yīng)間起到正向中介作用，即保費(fèi)補(bǔ)貼制度會(huì)促使種植戶參與意愿轉(zhuǎn)換為實(shí)際行為。表明政府部門應(yīng)充分考慮種植戶的風(fēng)險(xiǎn)管理需求，以前期較高的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼提升種植戶的經(jīng)濟(jì)利益，通過合理的財(cái)政補(bǔ)貼，降低保費(fèi)負(fù)擔(dān)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)其將意愿轉(zhuǎn)化為實(shí)際行為響應(yīng)。④種植戶“保險(xiǎn)＋期貨”的行為響應(yīng)兼具“自發(fā)性”和“制度誘導(dǎo)”雙重影響因素。一方面，由于種植戶感知價(jià)值提升，產(chǎn)生“自發(fā)性”行為參與“保險(xiǎn)＋期貨”；另一方面，政府財(cái)政補(bǔ)貼支持下的“制度誘導(dǎo)”會(huì)促進(jìn)種植戶產(chǎn)生實(shí)際行為響應(yīng)，且“制度誘導(dǎo)”行為邏輯在種植戶實(shí)際參與行為中為主要驅(qū)動(dòng)力。由此表明，政府應(yīng)建立合理的財(cái)政補(bǔ)貼機(jī)制，優(yōu)化資金支持比例與落實(shí)方式，使種植戶參與“保險(xiǎn)＋期貨”具有穩(wěn)定性與可持續(xù)性。

4.2 討論

在方法選取和數(shù)據(jù)處理方面，不同類型的種植戶對“保險(xiǎn)＋期貨”的認(rèn)知可能產(chǎn)生差異，直接影響感知價(jià)值、風(fēng)險(xiǎn)管理意愿和行為意向之間的關(guān)系，需做深入研究。本文重點(diǎn)考慮感知價(jià)值對種植戶采納“保險(xiǎn)＋期貨”的作用程度，實(shí)際中環(huán)境因素與資源稟賦也會(huì)影響種植戶的行為決策。研究發(fā)現(xiàn)，個(gè)體特征、家庭特征、不同體制和風(fēng)險(xiǎn)偏好等變量均會(huì)影響微觀主體風(fēng)險(xiǎn)管理行為決策。其中，不同體制類型下新疆兵團(tuán)種植戶與地方農(nóng)戶兩類主體由于環(huán)境和資源稟賦不同，從而導(dǎo)致兩者對利益與風(fēng)險(xiǎn)感知程度存在差異性，而本文所構(gòu)建模型未將個(gè)體特征、家庭特征、農(nóng)戶異質(zhì)性與感知價(jià)值同時(shí)納入同一分析框架，對種植戶的意愿與實(shí)際行為進(jìn)行深入剖析，上述復(fù)雜問題均需做進(jìn)一步探討。