王 晗 何梟吟

[提要]借鑒Copeland-Taylor基本模型，構(gòu)建起服務(wù)業(yè)開放影響地區(qū)環(huán)境污染水平的理論模型，并將服務(wù)業(yè)的污染排放分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)，同時(shí)結(jié)合2008-2018年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間杜賓模型實(shí)證分析服務(wù)業(yè)開放與地區(qū)環(huán)境污染水平之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：總體上看，服務(wù)業(yè)開放不僅能夠降低本地區(qū)環(huán)境污染水平，也通過空間溢出機(jī)制顯著改善了周邊地區(qū)的環(huán)境污染狀況。分地區(qū)來(lái)看，服務(wù)業(yè)開放對(duì)于地區(qū)環(huán)境污染水平的影響存在區(qū)域異質(zhì)性，對(duì)東部、中部地區(qū)和服務(wù)業(yè)開放引領(lǐng)地區(qū)的環(huán)境污染水平具有顯著的積極影響，但西部地區(qū)和服務(wù)業(yè)開放滯后地區(qū)的空間溢出效應(yīng)并不明顯。中國(guó)應(yīng)全面推進(jìn)服務(wù)業(yè)對(duì)外開放進(jìn)程，不斷加大地區(qū)環(huán)境污染治理力度。

黨的十九大報(bào)告明確提出“必須樹立和踐行綠水青山就是金山銀山的理念，堅(jiān)持節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的基本國(guó)策”。在我國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的同時(shí)，高投入、高能耗、高排放的問題日益凸顯，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間仍然存在著不協(xié)調(diào)、不平衡的情況，綠色低碳的發(fā)展方式和生活方式尚未充分形成。與此同時(shí)，服務(wù)業(yè)已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力，創(chuàng)造出70%的世界經(jīng)濟(jì)總量和60%的全球直接投資，過去十年中全球服務(wù)貿(mào)易保持著年均4.2%的增長(zhǎng)速度，遠(yuǎn)高于同期貨物貿(mào)易的增速。2019年中國(guó)服務(wù)進(jìn)出口規(guī)模位居世界第二，服務(wù)業(yè)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率接近60%，吸引外商直接投資占比超過70%，可見服務(wù)業(yè)開放已經(jīng)是我國(guó)全面對(duì)外開放新格局的重中之重。基于此，本文擬就服務(wù)業(yè)開放與地區(qū)環(huán)境污染水平之間的關(guān)系展開研究，重點(diǎn)關(guān)注服務(wù)業(yè)開放是改善還是加劇了地區(qū)環(huán)境污染狀況，從而為處理好經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的關(guān)系、構(gòu)建國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局提供參考。

一、文獻(xiàn)綜述

自從加入WTO以來(lái)，中國(guó)積極兌現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易相關(guān)減讓條款，持續(xù)減少服務(wù)貿(mào)易壁壘和行業(yè)限制，同時(shí)服務(wù)業(yè)開放的擴(kuò)大加快了制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和全球價(jià)值鏈攀升(馬弘和李小帆，2018；[1]余驍和郭志芳，2020[2])。服務(wù)業(yè)開放對(duì)于地區(qū)環(huán)境污染水平存在正向和負(fù)向兩個(gè)方面的影響。一方面，Walter和Ugelow(1979[3])認(rèn)為跨國(guó)公司將污染產(chǎn)業(yè)從環(huán)境規(guī)制嚴(yán)格的發(fā)達(dá)國(guó)家轉(zhuǎn)移到環(huán)境規(guī)制寬松的發(fā)展中國(guó)家，使得發(fā)展中國(guó)家成為“污染天堂”。各國(guó)為了維持本國(guó)產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，競(jìng)相降低環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)，出現(xiàn)“向底線賽跑”的現(xiàn)象(Dua和Esty，1997[4](P.20-25))。李鍇和齊紹洲(2011)[5]、Ren等(2014)[6]研究發(fā)現(xiàn)，貿(mào)易開放使得中國(guó)主要省區(qū)和工業(yè)行業(yè)的二氧化碳排放量、碳強(qiáng)度都出現(xiàn)增加。為了降低污染排放成本，跨國(guó)服務(wù)企業(yè)往往將污染密集型服務(wù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)較低的發(fā)展中國(guó)家，導(dǎo)致服務(wù)業(yè)部門的地區(qū)結(jié)構(gòu)偏向污染型，加劇了東道國(guó)地區(qū)的環(huán)境污染狀況(王恕立和王許亮，2017)[7]。

另一方面，Birdsall和Wheeler(1993)[8]、Eskeland 和 Harrison(2003)[9]相繼提出并驗(yàn)證了“污染光環(huán)”假說(shuō)，他們認(rèn)為跨國(guó)公司為東道國(guó)帶來(lái)更為綠色環(huán)保的生產(chǎn)技術(shù)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，借助于技術(shù)擴(kuò)散對(duì)東道國(guó)的生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生積極影響。跨國(guó)服務(wù)企業(yè)擁有先進(jìn)的綠色生產(chǎn)工藝和嚴(yán)格的污染排放限制，借助于行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)示范效應(yīng)促使本地企業(yè)對(duì)標(biāo)國(guó)際最高環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)利用產(chǎn)業(yè)鏈上下游的前向后向聯(lián)系，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，降低地區(qū)環(huán)境污染水平(Poelhekke和Ploeg,2015)[10]。中國(guó)在承接國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和引入FDI的過程中，也吸引到低排放系數(shù)的“干凈”產(chǎn)業(yè)和節(jié)能減排技術(shù)，有利于降低資源消耗和污染排放，從而避免成為發(fā)達(dá)國(guó)家的“污染天堂”(李小平和盧現(xiàn)祥，2010；[11]許和連和鄧玉萍，2012)；[12]Zhang和Zhou(2016)[13]考慮到我國(guó)各地區(qū)差異性的存在，研究得出服務(wù)業(yè)FDI流入總體上能夠減少中國(guó)的二氧化碳排放量，其中對(duì)于西部地區(qū)的積極作用要大于東部和中部地區(qū)。

但是也有不少研究指出兩者的關(guān)系并不是一成不變的。Robinson(1988)[14]指出國(guó)際貿(mào)易對(duì)一國(guó)污染物的排放具有正反兩方面的影響，出口產(chǎn)品的生產(chǎn)會(huì)增加污染物排放，但是也可以通過進(jìn)口替代減少對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響；Grossman和Krueger(1991)[15](P.32-36)將進(jìn)出口貿(mào)易的環(huán)境影響分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)，貿(mào)易開放對(duì)各國(guó)環(huán)境質(zhì)量的影響結(jié)果主要取決于這三種效應(yīng)相對(duì)程度的變化。擴(kuò)大貿(mào)易開放度和外商直接投資的增加使得中國(guó)部分省份的環(huán)境污染狀況出現(xiàn)一定程度的惡化。但是隨著資本密集度提高下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，污染減排技術(shù)得到改進(jìn)應(yīng)用，又降低了能源消耗帶來(lái)的污染排放(楊子暉和田磊，2017)；[16]霍偉東等(2019)[17]認(rèn)為“污染天堂”和“污染光環(huán)”假說(shuō)并非完全對(duì)立的，經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期的FDI通過生產(chǎn)型創(chuàng)新效應(yīng)加劇中國(guó)的污染狀況，而到了經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型時(shí)期，以生態(tài)型創(chuàng)新溢出效應(yīng)為主的FDI有利于減輕工業(yè)環(huán)境污染水平。

通過以上研究可以發(fā)現(xiàn)，服務(wù)業(yè)開放與地區(qū)環(huán)境污染水平之間的關(guān)系較為復(fù)雜，服務(wù)業(yè)開放對(duì)于生態(tài)環(huán)境的外部性效應(yīng)并不明確。已有文獻(xiàn)多從貿(mào)易開放的總體角度探討其具有的環(huán)境效應(yīng)，缺乏服務(wù)業(yè)開放對(duì)環(huán)境污染水平影響機(jī)制的深入分析?；诖?，本文試圖在以下三個(gè)方面有所創(chuàng)新：第一，構(gòu)建出服務(wù)業(yè)開放影響地區(qū)環(huán)境污染水平的理論模型，從理論上深入分析服務(wù)業(yè)開放與地區(qū)環(huán)境污染水平之間的關(guān)系。第二，由于環(huán)境污染有很強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性，因而運(yùn)用空間計(jì)量模型方法，實(shí)證檢驗(yàn)服務(wù)業(yè)開放對(duì)于地區(qū)環(huán)境污染水平的空間溢出效應(yīng)。第三，考慮到地區(qū)異質(zhì)性的存在，不僅從全國(guó)層面上檢驗(yàn)服務(wù)業(yè)開放的環(huán)境效應(yīng)如何，也探究了不同地區(qū)的服務(wù)業(yè)開放對(duì)環(huán)境污染水平的影響。

二、理論模型

(一)基準(zhǔn)設(shè)定

本文借鑒Copeland和Taylor(1994)[18]、盛斌和呂越(2012)[19]建立的理論模型，構(gòu)建出服務(wù)業(yè)開放影響環(huán)境污染水平的一般均衡模型。假定一個(gè)開放經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中僅生產(chǎn)兩種服務(wù)產(chǎn)品：污染型服務(wù)產(chǎn)品X和清潔型服務(wù)產(chǎn)品Y，兩種產(chǎn)品均使用勞動(dòng)力和資本要素進(jìn)行生產(chǎn)且規(guī)模報(bào)酬不變，服務(wù)產(chǎn)品X會(huì)產(chǎn)生一定的污染物排放Z，而服務(wù)產(chǎn)品Y不會(huì)產(chǎn)生污染物排放。在產(chǎn)權(quán)得到明晰界定下，服務(wù)企業(yè)的排污行為需要支付相應(yīng)費(fèi)用如環(huán)境稅、排污稅等，基于利潤(rùn)最大化的目標(biāo)追求，服務(wù)企業(yè)將會(huì)配置一部分生產(chǎn)要素進(jìn)行減排活動(dòng)，假定服務(wù)企業(yè)用于污染治理的生產(chǎn)要素占總生產(chǎn)要素的比例為θ，則0≤θ≤1，當(dāng)θ=0時(shí)，表示服務(wù)企業(yè)對(duì)污染排放完全不進(jìn)行治理，此時(shí)的產(chǎn)量為企業(yè)的潛在產(chǎn)量F，當(dāng)0<θ<1時(shí)，表示服務(wù)企業(yè)使用θ部分的生產(chǎn)要素治理污染，這時(shí)企業(yè)的實(shí)際產(chǎn)量為(1-θ)F,同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生污染物排放Z。主要函數(shù)形式如下：

X=(1-θ)F

(1)

Z=φ(θ)F

(2)

A=A0(1+θ)t

(3)

(4)

其中，φ(θ)是關(guān)于θ的污染排放函數(shù)，而且是θ的減函數(shù)，A0為初始的減排技術(shù)水平，A為當(dāng)前減排技術(shù)水平。0<γ<1,當(dāng)γ的值越小，污染物Z的排放量就越小，說(shuō)明污染治理的效果愈為明顯。假設(shè)生產(chǎn)要素為資本K和勞動(dòng)L，則相應(yīng)產(chǎn)品的生產(chǎn)函數(shù)可以設(shè)定為：

(5)

(6)

(7)

則可以推導(dǎo)出：

(8)

(9)

由上式可知，污染型服務(wù)產(chǎn)品X可以被看作由污染排放Z和潛在產(chǎn)量F兩種要素投入所生產(chǎn)的，γ為污染要素投入占總生產(chǎn)成本的份額，且生產(chǎn)函數(shù)是規(guī)模報(bào)酬不變的。

(二)服務(wù)企業(yè)的成本最小化決策

對(duì)于服務(wù)企業(yè)而言，為了實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)利潤(rùn)最大化，首先要在給定的資本成本p和勞動(dòng)力工資w的前提下，確定出最優(yōu)的資本勞動(dòng)比使得潛在產(chǎn)出F的成本最小化，定義該成本函數(shù)為CF(p,w)，即：

CF(p,w)=min{paKF+waLF,F(aKF,aLF)=1}(10)

上式進(jìn)行最優(yōu)化求解，可以得到：

(11)

根據(jù)潛在產(chǎn)出成本CF(p,w)和污染排放成本λ，選擇污染排放Z和潛在產(chǎn)量F的最優(yōu)組合，進(jìn)而最小化單位服務(wù)產(chǎn)品X的生產(chǎn)成本CX,則有：

CX(p,w,λ)=min{λAZ+CF(p,w)F(KX,LX),(AZ)γ[F(KX,LX))1-γ=1}

(12)

對(duì)式(12)求其最優(yōu)一階導(dǎo)數(shù)可得：

(13)

(三)服務(wù)企業(yè)的污染排放決策

假設(shè)服務(wù)企業(yè)處于完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)之中，單個(gè)企業(yè)的凈利潤(rùn)為零，污染型服務(wù)產(chǎn)品X和清潔型服務(wù)產(chǎn)品Y的價(jià)格分別為PX和PY，因此有：

(14)

由式(13)和式(14)可知，服務(wù)產(chǎn)品X的污染排放強(qiáng)度即單位產(chǎn)出的污染排放量e，將滿足以下條件：

(15)

公式(15)表明服務(wù)企業(yè)的污染排放強(qiáng)度會(huì)隨著減排技術(shù)水平A和污染排放成本λ的上升而下降，同時(shí)也隨著服務(wù)產(chǎn)品X價(jià)格的上升而增加。在此基礎(chǔ)上，服務(wù)企業(yè)的污染排放總量可以表示為：

(16)

其中，S=PXX+PYY表示經(jīng)濟(jì)規(guī)模，即規(guī)模因素。ηX=PXX/(PXX+PYY)表示總產(chǎn)值中服務(wù)產(chǎn)品X的產(chǎn)值所占比重，即結(jié)構(gòu)因素。對(duì)公式(16)兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)可得：

LnZ=lnS+lnγ+lnηX-lnA-lnλ

(17)

在式(17)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析服務(wù)業(yè)開放對(duì)于環(huán)境污染的影響機(jī)制，兩邊同時(shí)對(duì)服務(wù)業(yè)開放(seropen)同時(shí)求導(dǎo)，并乘以服務(wù)業(yè)開放(seropen)可得到：

(18)

首先，人均實(shí)際GDP(pgdp)直接表現(xiàn)出一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和總體規(guī)模狀況，同時(shí)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與環(huán)境污染水平密不可分，環(huán)境污染治理投資總額(envir)作為市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制的代表，注重運(yùn)用市場(chǎng)調(diào)節(jié)的力量減少污染物排放的規(guī)模。規(guī)模效應(yīng)的函數(shù)可以表示為：

(19)

其次，地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值構(gòu)成是其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化合理化的重要特征，從根本上決定了本地區(qū)污染物排放的基本結(jié)構(gòu)。結(jié)構(gòu)效應(yīng)的函數(shù)可以表示為：

(20)

最后，國(guó)內(nèi)自主創(chuàng)新研發(fā)投入(rd)和人力資本水平(human)將會(huì)在一定程度上促進(jìn)環(huán)境污染治理技術(shù)的進(jìn)步與升級(jí)。技術(shù)效應(yīng)的函數(shù)可以表示為：

(21)

將公式(18)至(21)進(jìn)行綜合，可以得到污染排放Z的基本形式，如公式(22)所示，其中ε=ε1+ε2+ε3，ε1、ε2和ε3均為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

Z=σ0+σ1seropen+σ2lnpgdp+σ3lnenvir+σ4indus+σ5human+σ6rd+ε

(22)

三、計(jì)量模型、變量選取和數(shù)據(jù)說(shuō)明

(一)計(jì)量模型設(shè)定

由于環(huán)境污染具有不容忽視的地區(qū)溢出性，同時(shí)服務(wù)業(yè)開放也會(huì)帶來(lái)不同地區(qū)間生產(chǎn)要素的充分自由流動(dòng)，因此本文將空間因素納入到分析框架之中，采用空間計(jì)量模型探討服務(wù)業(yè)開放對(duì)地區(qū)環(huán)境污染水平的影響，構(gòu)建出一般形式的空間杜賓模型(SDM)如下：

Yt=α+βWYt+σXt+δWXt+μi+λt+εit

(23)

其中，W為空間權(quán)重矩陣，βWYt、δWXt分別是被解釋變量、解釋變量的空間滯后項(xiàng)，表示其他地區(qū)的被解釋變量、解釋變量對(duì)本地區(qū)產(chǎn)生的影響，α為常數(shù)項(xiàng)，μi為個(gè)體效應(yīng)，λt為時(shí)間效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。當(dāng)δ=0時(shí)，空間杜賓模型(SDM)可簡(jiǎn)化為空間自相關(guān)模型(SAR)；當(dāng)δ+σβ=0時(shí)，空間杜賓模型(SDM)可簡(jiǎn)化為空間誤差模型(SEM)。在此基礎(chǔ)上結(jié)合本文的變量選取情況，則空間杜賓模型具體形式可表示為：

zit=σ0+σ1seropenit+σ2lnpgdpit+σ3lnenvirit+σ4indusit+σ5humanit+σ6rdit+βWzit+δ1Wseropenit+δ2Wlnpgdpit+δ3Wlnenvirit+δ4Windusit+δ5Whumanit+δ6Wrdit+μi+λt+εit

(24)

為了減少空間權(quán)重設(shè)置不當(dāng)導(dǎo)致的估計(jì)偏誤，同時(shí)比較分析不同空間權(quán)重下的空間溢出效應(yīng)大小，本文構(gòu)造出三種空間權(quán)重矩陣進(jìn)行模型估計(jì)，基本設(shè)定如下：(1)地理距離權(quán)重矩陣(W1)。通過經(jīng)緯度計(jì)算出不同省份的省會(huì)城市之間的地理距離，以這一距離的倒數(shù)作為權(quán)重設(shè)定，具體表示為：

(25)

(26)

(3)經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣(W3)。借鑒朱文濤等(2019)[20]的設(shè)定方法，以各個(gè)省份實(shí)際GDP總量來(lái)衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，建立如下經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣：

(27)

(二)指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)說(shuō)明

環(huán)境污染綜合指數(shù)(z)。現(xiàn)有研究對(duì)于地區(qū)環(huán)境污染水平的度量并沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，大多是從污染物排放總量和環(huán)境污染指數(shù)兩個(gè)方面來(lái)分析。鑒于環(huán)境污染指數(shù)的覆蓋面廣、指標(biāo)選擇更為全面，本文在石大千等(2018)[21]用工業(yè)“三廢”衡量環(huán)境污染水平的基礎(chǔ)上，選用二氧化碳(CO2)、二氧化硫(SO2)、工業(yè)廢水和工業(yè)固體廢棄物的排放量作為基本指標(biāo)，采用熵值法測(cè)算出中國(guó)各地區(qū)的環(huán)境污染綜合指數(shù)。由于二氧化碳排放量無(wú)法直接從統(tǒng)計(jì)年鑒中獲取，本文根據(jù)Pan et al(2008)[22]、劉華軍和李超(2018)[23]的方法，假定二氧化碳排放系數(shù)為2.13噸二氧化碳/每噸標(biāo)準(zhǔn)煤，用每年能源消費(fèi)量乘以該系數(shù)估算出二氧化碳排放量。

服務(wù)業(yè)開放(seropen)。地區(qū)的服務(wù)業(yè)開放程度通常從服務(wù)業(yè)FDI(Arnold et al，2011)[24]和服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總規(guī)模(陳麗嫻和魏作磊，2016)[25]的角度來(lái)進(jìn)行衡量。本文參照孫湘湘和周小亮(2019)[26]的研究方法，將服務(wù)業(yè)外貿(mào)依存度和外資依存度兩者結(jié)合起來(lái)，公式如下：

(28)

上述公式中，sertrade表示各地區(qū)的服務(wù)貿(mào)易出口額(囿于數(shù)據(jù)可得性，這里使用各地區(qū)國(guó)際旅游外匯收入近似替代)，serinvest表示各地區(qū)的服務(wù)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額，a=sertrade/(sertrade+serinvest)，同時(shí)系數(shù)b滿足b=serinvest/(sertrade+serinvest)，gsp表示各地區(qū)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模(lnpgdp)。采用各省份人均實(shí)際GDP來(lái)衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模，這里的人均實(shí)際GDP是以2008年為基期，并利用GDP平減指數(shù)進(jìn)行平減，同時(shí)取其對(duì)數(shù)形式。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(envir)。在經(jīng)濟(jì)利益最大化的作用下，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制能夠有效地激發(fā)社會(huì)主體的環(huán)境保護(hù)行為，因此使用環(huán)境污染治理投資總額來(lái)表示。地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(indus)。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化合理化的角度，采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來(lái)表示各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況。

人力資本水平(human)。使用平均受教育年限來(lái)刻畫各地區(qū)的人力資本水平，計(jì)算方式為：H=H1×6+H2×9+H3×12+H4×16，其中H1、H2、H3、H4分別表示各省份小學(xué)、初中、高中、大專及以上四類受教育程度人口占6歲及以上人口的比重。

創(chuàng)新研發(fā)投入(rd)。采用各省份的R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度即R&D經(jīng)費(fèi)與GDP的比值來(lái)衡量地區(qū)的自主創(chuàng)新研發(fā)投入程度。

本文選擇2008-2018年作為研究區(qū)間，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境年鑒》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及我國(guó)各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。因數(shù)據(jù)缺失或統(tǒng)計(jì)口徑不一致，研究對(duì)象沒有涵蓋西藏和港澳臺(tái)地區(qū)，最終選取30個(gè)省份作為研究對(duì)象。

四、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

(一)空間相關(guān)性檢驗(yàn)

本文采用全局Moran’s I指數(shù)測(cè)度服務(wù)業(yè)開放以及地區(qū)環(huán)境污染水平的空間相關(guān)性，當(dāng)Moran’sI=0時(shí)，樣本分布是獨(dú)立隨機(jī)的，不存在空間相關(guān)性；當(dāng)-1≤Moran’sI<0時(shí)，表示變量是空間負(fù)相關(guān)的；當(dāng)0

表1 2008-2018年服務(wù)業(yè)開放及地區(qū)環(huán)境污染水平Moran’s I值

(二)空間杜賓模型估計(jì)

在進(jìn)行空間計(jì)量模型回歸之前，通常需要確定哪種模型的解釋力更強(qiáng)，即利用一系列檢驗(yàn)驗(yàn)證空間杜賓模型較之于其他空間模型是否更優(yōu)。首先，通過Wald檢驗(yàn)、Lratio檢驗(yàn)判斷空間杜賓模型(SDM)能否簡(jiǎn)化為空間自相關(guān)模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)，在三種空間權(quán)重矩陣下，Wald檢驗(yàn)值分別為42.13、20.06、29.54，Lratio檢驗(yàn)值分別為43.66、17.54、31.98，均通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，拒絕了δ=0和δ+σβ=0的原假設(shè)，表明SAR模型與SEM模型并不適用。其次，比較AIC和BIC值的大小在SDM模型和SAC模型中進(jìn)行選擇，發(fā)現(xiàn)加入誤差項(xiàng)之后的AIC和BIC值并沒有變小，說(shuō)明SDM模型相較于SAC模型更為合適。最后，通過Hausman檢驗(yàn)值判斷采用隨機(jī)效應(yīng)還是固定效應(yīng)，基于三種空間權(quán)重矩陣的檢驗(yàn)值都拒絕了“隨機(jī)效應(yīng)優(yōu)于固定效應(yīng)”的原假設(shè)，因此選擇固定效應(yīng)模型。由于SDM模型包括時(shí)間固定、地區(qū)固定和時(shí)空雙固定效應(yīng)三種類型，將log-likelihood、sigma2、R2值進(jìn)行對(duì)比分析，最終選擇時(shí)空雙固定效應(yīng)的SDM模型作為本文的基準(zhǔn)空間模型。

由表2可知，在三種不同的空間權(quán)重矩陣下，服務(wù)業(yè)開放的估計(jì)系數(shù)均通過了相應(yīng)水平的顯著性檢驗(yàn)且始終為負(fù)值，意味著服務(wù)業(yè)開放與地區(qū)環(huán)境污染水平之間呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)的關(guān)系。從空間滯后項(xiàng)的結(jié)果來(lái)看，服務(wù)業(yè)開放的空間滯后項(xiàng)通過了1%或者10%水平的顯著性檢驗(yàn)且具有負(fù)向影響，從而說(shuō)明服務(wù)業(yè)開放不僅有利于降低本地區(qū)的環(huán)境污染水平，也能夠促進(jìn)周邊地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量改善。其他變量在不同空間權(quán)重下顯著性水平雖然略有差別，但是影響方向基本上保持一致。以上僅僅是對(duì)服務(wù)業(yè)開放與地區(qū)環(huán)境污染水平關(guān)系的初步判斷，LeSage和Pace(2009)[27](P.102-104)認(rèn)為完全依靠點(diǎn)估計(jì)結(jié)果分析空間溢出效應(yīng)可能會(huì)導(dǎo)致模型估計(jì)出現(xiàn)偏誤；Elhorst(2014)[28]指出應(yīng)當(dāng)在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步測(cè)算變量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。

表2 空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果

(三)直接效應(yīng)與間接效應(yīng)

本文運(yùn)用偏微分法將總效應(yīng)分解成為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)兩部分，結(jié)果如表3所示。直接效應(yīng)即本地效應(yīng)，表示服務(wù)業(yè)開放對(duì)于本地區(qū)環(huán)境污染水平產(chǎn)生的影響。間接效應(yīng)即地區(qū)溢出效應(yīng)，則表示本地區(qū)的服務(wù)業(yè)開放對(duì)于周邊地區(qū)環(huán)境污染水平的空間溢出影響。

表3 直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分解結(jié)果

服務(wù)業(yè)開放對(duì)于本地區(qū)的環(huán)境污染水平存在著負(fù)向影響，并且在三種空間權(quán)重矩陣下均通過顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明一個(gè)地區(qū)的服務(wù)業(yè)開放水平越高，越能夠降低本地區(qū)的環(huán)境污染水平。從地區(qū)溢出效應(yīng)來(lái)看，服務(wù)業(yè)開放的影響系數(shù)依然為負(fù)，且至少通過5%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明本地區(qū)的服務(wù)業(yè)開放將會(huì)對(duì)相鄰地區(qū)的環(huán)境污染狀況改善產(chǎn)生積極的作用。服務(wù)業(yè)開放可以為本地區(qū)降低環(huán)境污染水平創(chuàng)造出充足的要素資源保障和知識(shí)資本供給，有利于減少單位產(chǎn)出的資源消耗和污染排放。同時(shí)服務(wù)業(yè)開放普遍傾向于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生態(tài)保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展的地區(qū)，最大程度上發(fā)揮其區(qū)域輻射帶動(dòng)作用，推動(dòng)相鄰地區(qū)生態(tài)環(huán)境的持續(xù)改善和良性發(fā)展。

在三種不同的空間權(quán)重矩陣下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模與本地區(qū)和相鄰地區(qū)的環(huán)境污染水平之間始終呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)的顯著關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大有利于降低本地區(qū)和相鄰地區(qū)的環(huán)境污染水平。服務(wù)業(yè)開放能夠?yàn)闁|道國(guó)帶來(lái)更多的市場(chǎng)參與主體，加劇本地區(qū)以及相鄰地區(qū)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度，在實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)行業(yè)規(guī)模擴(kuò)張的同時(shí)拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，使得本地區(qū)和相鄰地區(qū)可以利用自身的規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化提升環(huán)境污染治理投入產(chǎn)出效率。本地效應(yīng)下環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的影響系數(shù)顯著為負(fù)，但是空間溢出效應(yīng)下其影響系數(shù)由負(fù)轉(zhuǎn)正。服務(wù)業(yè)開放下的環(huán)境規(guī)制使得本地區(qū)污染物排放面臨著更為嚴(yán)格的限制標(biāo)準(zhǔn)，有利于控制住本地區(qū)的污染排放總量，同時(shí)也增加了污染產(chǎn)業(yè)的排污成本，促使其向排污成本較低的周邊地區(qū)轉(zhuǎn)移，一定程度上使得周邊地區(qū)的環(huán)境污染狀況出現(xiàn)惡化。

地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則表現(xiàn)出與環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度截然相反的影響，由于不同地區(qū)的貿(mào)易開放程度和外資進(jìn)入水平存在很大差異，當(dāng)本地區(qū)承接的服務(wù)業(yè)國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和服務(wù)業(yè)FDI并不是環(huán)境友好型或者資源節(jié)約型，其對(duì)本地區(qū)的環(huán)境污染狀況將會(huì)產(chǎn)生負(fù)面的加重作用。而相鄰地區(qū)由于引進(jìn)高質(zhì)量清潔型的服務(wù)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)FDI，從而實(shí)現(xiàn)地區(qū)環(huán)境污染水平的降低。盡管人力資本水平在不同空間權(quán)重矩陣下的影響系數(shù)為負(fù)，但是在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣下并沒有通過顯著性水平檢驗(yàn)，意味著我國(guó)的人力資本稟賦仍然處于較低水平，對(duì)于降低本地區(qū)及相鄰地區(qū)環(huán)境污染水平而言，服務(wù)業(yè)開放所帶來(lái)的高素質(zhì)、高技能的復(fù)合型人才的促進(jìn)作用較為有限。創(chuàng)新研發(fā)投入雖然顯著降低了本地區(qū)的環(huán)境污染水平，但因?yàn)楫?dāng)前的創(chuàng)新研發(fā)多為模仿式創(chuàng)新或者跟隨式創(chuàng)新，缺乏原創(chuàng)性、自主性、引領(lǐng)性的技術(shù)創(chuàng)新，尚未產(chǎn)生出充分的綠色技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散效應(yīng)，沒有明顯改善相鄰地區(qū)的環(huán)境污染狀況。

(四)地區(qū)異質(zhì)性分析

鑒于我國(guó)服務(wù)業(yè)開放程度和環(huán)境污染水平具有一定的區(qū)域差異，因此本部分將著重探討服務(wù)業(yè)開放對(duì)于環(huán)境污染水平的影響是否表現(xiàn)出明顯的地區(qū)異質(zhì)性特征。經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣綜合考慮空間權(quán)重中的經(jīng)濟(jì)因素和地理因素，較為全面地反映了空間溢出效應(yīng)的大小，因此本部分主要基于經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣進(jìn)行分地區(qū)估計(jì)。

1.按地理區(qū)域劃分的地區(qū)異質(zhì)性分析

根據(jù)所處的地理區(qū)域?qū)?0個(gè)省份劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)。其中，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11個(gè)省市，中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南等8個(gè)省份，其余為西部地區(qū)省份。表4報(bào)告了經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重下的分地區(qū)回歸結(jié)果。由表4可以看出，對(duì)于地區(qū)環(huán)境污染水平而言，服務(wù)業(yè)開放的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)在東部省份和中部省份均顯著為負(fù)。在西部省份的回歸結(jié)果之中，服務(wù)業(yè)開放的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，而間接效應(yīng)盡管為負(fù)但是并不顯著，這說(shuō)明東部和中部地區(qū)的服務(wù)業(yè)開放不僅能夠降低本地區(qū)的環(huán)境污染水平，同時(shí)也可以通過空間溢出機(jī)制改善周邊地區(qū)的環(huán)境污染狀況。就西部地區(qū)的省份而言，服務(wù)業(yè)開放程度的提高雖然有利于本地區(qū)環(huán)境污染水平的下降，但并沒有給相鄰地區(qū)的環(huán)境污染狀況帶來(lái)明顯的積極影響。

從其他變量來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模在東部、中部和西部省份的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)一直顯著為負(fù)；環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度降低了東部、中部和西部省份本地區(qū)內(nèi)的環(huán)境污染水平，卻由于污染產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移加重了周邊地區(qū)的環(huán)境污染；東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均為負(fù)向影響，且至少通過5%水平的顯著性檢驗(yàn)，中部和西部地區(qū)的本地效應(yīng)即直接效應(yīng)顯著為正，而空間溢出效應(yīng)即間接效應(yīng)顯著為負(fù)；東部和中部地區(qū)人力資本水平的直接效應(yīng)盡管為負(fù)但并不顯著，間接效應(yīng)則顯著為負(fù)，西部地區(qū)的人力資本水平提高沒有明顯降低本地區(qū)環(huán)境污染水平，同時(shí)使得相鄰地區(qū)的環(huán)境污染出現(xiàn)惡化；東部和中部地區(qū)的創(chuàng)新研發(fā)投入的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，同時(shí)負(fù)向的間接效應(yīng)未能通過顯著性水平檢驗(yàn)，而西部地區(qū)直接效應(yīng)并不顯著為負(fù)，且不利于周邊地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量改善。

2.按服務(wù)業(yè)開放程度高低劃分的地區(qū)異質(zhì)性分析

依照前文所測(cè)算出的服務(wù)業(yè)開放程度的總體平均值作為分類標(biāo)準(zhǔn)，將30個(gè)省份分別劃分為服務(wù)業(yè)開放引領(lǐng)地區(qū)和服務(wù)業(yè)開放滯后地區(qū)，當(dāng)該省份的服務(wù)業(yè)開放程度高于總體平均值時(shí)，則將該省份劃分為服務(wù)業(yè)開放引領(lǐng)地區(qū)，反之則將其劃分為服務(wù)業(yè)開放滯后地區(qū)。表4 下半部分給出相應(yīng)地區(qū)的回歸估計(jì)結(jié)果，可以得出在服務(wù)業(yè)開放引領(lǐng)地區(qū)中，服務(wù)業(yè)開放對(duì)地區(qū)環(huán)境污染水平影響的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都顯著為負(fù)，而服務(wù)業(yè)開放滯后地區(qū)的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，間接效應(yīng)并不顯著。因此，提高服務(wù)業(yè)開放引領(lǐng)地區(qū)的服務(wù)業(yè)開放程度有助于改善本地區(qū)的環(huán)境污染狀況，并且通過空間溢出效應(yīng)降低了相鄰地區(qū)的環(huán)境污染水平。服務(wù)業(yè)開放滯后地區(qū)的服務(wù)業(yè)開放對(duì)于本地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量改善有明顯的積極作用，然而并沒有顯著改善相鄰地區(qū)的環(huán)境污染狀況。

表4 基于經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重的分地區(qū)回歸結(jié)果

從其他變量來(lái)看，對(duì)于這兩類地區(qū)來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模的積極影響是始終存在的；環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度提高有利于這兩類地區(qū)本身的環(huán)境質(zhì)量改善，但是卻惡化了周邊地區(qū)的環(huán)境污染狀況；服務(wù)業(yè)開放引領(lǐng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為負(fù)，服務(wù)業(yè)開放滯后地區(qū)的直接效應(yīng)顯著為正，間接效應(yīng)為負(fù)且不顯著；服務(wù)業(yè)開放引領(lǐng)地區(qū)的人力資本水平?jīng)]有顯著降低本地區(qū)的環(huán)境污染水平，但是卻明顯改善相鄰地區(qū)的環(huán)境污染狀況，服務(wù)業(yè)開放滯后地區(qū)人力資本水平的負(fù)向直接效應(yīng)并不顯著，且產(chǎn)生出系數(shù)為正的間接效應(yīng)；服務(wù)業(yè)開放引領(lǐng)地區(qū)的創(chuàng)新研發(fā)投入可以降低本地區(qū)的環(huán)境污染水平，但未能顯著改善相鄰地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量，創(chuàng)新研發(fā)投入在服務(wù)業(yè)開放滯后地區(qū)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)盡管均是負(fù)向作用，卻沒有通過相應(yīng)水平的顯著性檢驗(yàn)。

綜合來(lái)看，無(wú)論是按照地理區(qū)域還是開放程度高低劃分，服務(wù)業(yè)開放對(duì)于環(huán)境污染水平的影響始終存在地區(qū)異質(zhì)性，之所以會(huì)產(chǎn)生一定的區(qū)域差異，主要原因在于：一方面，相對(duì)于西部地區(qū)和服務(wù)業(yè)開放滯后地區(qū)，東部中部地區(qū)和服務(wù)業(yè)開放引領(lǐng)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，具有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)支撐，不同產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)合理協(xié)調(diào)，同時(shí)本地區(qū)聚集了大量的高素質(zhì)復(fù)合型人才，能夠有效開展原始技術(shù)創(chuàng)新和集成創(chuàng)新活動(dòng)，從而吸引到產(chǎn)品附加值高、環(huán)境污染排放少的服務(wù)產(chǎn)業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)進(jìn)入，加之這些地區(qū)在環(huán)境規(guī)制方面要求較為嚴(yán)格，最終可以有力地控制和減少本地區(qū)的污染物排放總量。另一方面，相對(duì)于東部中部地區(qū)和服務(wù)業(yè)開放引領(lǐng)地區(qū)，西部地區(qū)和服務(wù)業(yè)開放滯后地區(qū)在地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模上并不具有優(yōu)勢(shì)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過多地依賴投入產(chǎn)出效率低、資源能源消耗大的資源型、污染型產(chǎn)業(yè)，人力資本稟賦和創(chuàng)新研發(fā)投入嚴(yán)重匱乏，難以承接到清潔型服務(wù)產(chǎn)業(yè)和高科技行業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，不少地區(qū)甚至降低環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)以此來(lái)引入落后產(chǎn)能和污染產(chǎn)能，使得地區(qū)的環(huán)境污染狀況不斷惡化。

(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換主要變量的測(cè)度指標(biāo)

為了驗(yàn)證變量選擇對(duì)于空間效應(yīng)的穩(wěn)健性，這里對(duì)主要變量的指標(biāo)進(jìn)行替換檢驗(yàn)。借鑒劉斌等(2018)[29]的研究方法，采用服務(wù)業(yè)外資依存度來(lái)代表服務(wù)業(yè)開放程度，公式如下：

seropenit=SFDIit/TFDIit

(29)

其中，SFDIit表示i省份在t時(shí)期的服務(wù)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額，TFDIit表示i省份在t時(shí)期的實(shí)際利用外商直接投資總額，對(duì)于個(gè)別年份的統(tǒng)計(jì)年鑒沒有給出服務(wù)業(yè)外商直接投資額，參照陳景華等(2019)[30]的衡量方法，采用同一時(shí)期服務(wù)業(yè)增加值占本地區(qū)總增加值的比重近似替代。

鄭潔等(2018)[31]指出環(huán)境污染物可以分為純公共污染物、地區(qū)外溢性污染物以及地方性公共產(chǎn)品，而二氧化碳、二氧化硫和工業(yè)固體廢棄物分別是三者的典型代表。同時(shí)參考占華(2018)[32]的做法，從人均排放量的角度測(cè)度環(huán)境污染水平，因此這里采用二氧化碳、二氧化硫和工業(yè)固體廢棄物三種污染物的人均排放量之和來(lái)表示地區(qū)環(huán)境污染水平。

以經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣為基礎(chǔ)，表5中穩(wěn)健性檢驗(yàn)1給出更換指標(biāo)之后的服務(wù)業(yè)開放回歸結(jié)果。由表5可知，從全國(guó)層面上看，服務(wù)業(yè)開放不但有利于本地區(qū)環(huán)境污染水平的降低，而且通過空間溢出效應(yīng)改善了周邊地區(qū)的環(huán)境污染狀況。從不同地理區(qū)域來(lái)看，東部和西部地區(qū)服務(wù)業(yè)開放的直接效應(yīng)及間接效應(yīng)仍然顯著為負(fù)，西部地區(qū)服務(wù)業(yè)開放的直接效應(yīng)盡管為負(fù)但并不顯著，同時(shí)其間接效應(yīng)為正，說(shuō)明隨著東部和中部服務(wù)業(yè)開放程度的提高，本地區(qū)和相鄰地區(qū)的環(huán)境污染水平會(huì)出現(xiàn)下降，西部地區(qū)的服務(wù)業(yè)開放未能顯著改善本地區(qū)環(huán)境質(zhì)量，同時(shí)也加劇了相鄰地區(qū)的環(huán)境污染。從服務(wù)業(yè)開放程度來(lái)看，對(duì)于服務(wù)業(yè)開放引領(lǐng)地區(qū)來(lái)說(shuō)，服務(wù)業(yè)開放的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)同樣顯著為負(fù)，而服務(wù)業(yè)開放滯后地區(qū)的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，間接效應(yīng)為負(fù)但沒有通過顯著性水平檢驗(yàn)。這表明盡管改變了主要變量的測(cè)度方法，但研究結(jié)果基本與前文保持一致。

2.改變空間權(quán)重矩陣的設(shè)定

為了檢驗(yàn)空間計(jì)量模型的穩(wěn)健性，這里分別采用空間鄰接權(quán)重矩陣和制度地理權(quán)重矩陣進(jìn)行驗(yàn)證?？臻g鄰接權(quán)重矩陣(W4)是以兩個(gè)省份之間的行政區(qū)域位置是否相鄰進(jìn)行設(shè)定，若相鄰則取值為1，否則取值為0，需要指出這一矩陣假定海南省與廣東省、廣西壯族自治區(qū)是相鄰的，權(quán)重矩陣基本設(shè)定如下：

W4=1,i≠j;W4=0,i=j

(30)

目前中國(guó)不同省份在市場(chǎng)化制度方面表現(xiàn)出很大的差異，這種差異可能會(huì)影響到各地區(qū)的環(huán)境污染治理水平，因此本文采用王小魯?shù)?2019)[33](P.211-216)公布的中國(guó)各省份市場(chǎng)化指數(shù)表示各地區(qū)的制度質(zhì)量，考慮到環(huán)境治理保護(hù)具有一定的滯后性，這里選用滯后一期的市場(chǎng)化指數(shù)，制度地理權(quán)重矩陣(W5)的基本設(shè)定如下：

(31)

表5 服務(wù)業(yè)開放的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

五、主要結(jié)論與對(duì)策建議

本文從理論層面分析了服務(wù)業(yè)開放對(duì)地區(qū)環(huán)境污染水平的影響機(jī)制，在此基礎(chǔ)上，利用2008-2018年我國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，并運(yùn)用空間杜賓模型在不同空間權(quán)重矩陣下考察服務(wù)業(yè)開放與地區(qū)環(huán)境污染水平之間的關(guān)系，同時(shí)將全國(guó)省份進(jìn)行區(qū)域劃分，對(duì)于其地區(qū)異質(zhì)性進(jìn)行著重分析，主要得出以下結(jié)論：全國(guó)層面上，服務(wù)業(yè)開放對(duì)于本地區(qū)環(huán)境污染水平的降低具有積極影響，而且通過空間溢出效應(yīng)改善了周邊省份的環(huán)境污染狀況。地區(qū)層面上，提高服務(wù)業(yè)開放程度能夠明顯降低本地區(qū)及相鄰地區(qū)的環(huán)境污染水平在東部地區(qū)、中部地區(qū)和服務(wù)業(yè)開放引領(lǐng)地區(qū)是成立的，而西部地區(qū)和服務(wù)業(yè)開放滯后地區(qū)的服務(wù)業(yè)開放盡管有利于降低本地區(qū)的環(huán)境污染水平，但是未能顯著改善周邊地區(qū)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。根據(jù)結(jié)論提出如下建議：

第一，以推動(dòng)形成國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局為導(dǎo)向，積極順應(yīng)全球經(jīng)貿(mào)規(guī)則重構(gòu)調(diào)整趨勢(shì)，穩(wěn)妥推進(jìn)我國(guó)服務(wù)業(yè)對(duì)外開放進(jìn)程。按照“全面實(shí)施、重點(diǎn)突破”的基本原則，不斷減少服務(wù)業(yè)市場(chǎng)準(zhǔn)入限制，創(chuàng)新服務(wù)業(yè)管理體制機(jī)制，增強(qiáng)服務(wù)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。我國(guó)不同地區(qū)應(yīng)當(dāng)以區(qū)位條件、要素稟賦與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，有序擴(kuò)大服務(wù)業(yè)開放的廣度和深度，重點(diǎn)引入知識(shí)技術(shù)密集型、生態(tài)環(huán)境友好型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。

第二，徹底摒棄犧牲資源環(huán)境來(lái)?yè)Q取經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的觀念，將資源消耗、環(huán)境損害等指標(biāo)納入到地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)和政績(jī)考核之中。政府職能部門要加大環(huán)境污染治理與執(zhí)法力度，嚴(yán)厲打擊各種破壞生態(tài)環(huán)境的行為，健全完善環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域的法律法規(guī)，構(gòu)建起制度化常態(tài)化的環(huán)境污染治理與保護(hù)機(jī)制。制定切實(shí)可行的污染排放標(biāo)準(zhǔn)和環(huán)保技術(shù)要求，注重運(yùn)用市場(chǎng)化手段約束排污主體的行為，加快我國(guó)排污權(quán)交易一級(jí)及二級(jí)市場(chǎng)的培育發(fā)展。

第三，充分發(fā)揮東部、中部地區(qū)和服務(wù)業(yè)開放引領(lǐng)地區(qū)的擴(kuò)散和示范效應(yīng)，加強(qiáng)其與相鄰地區(qū)的資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。地方政府在制定服務(wù)業(yè)開放政策時(shí)要綜合考慮本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)，統(tǒng)籌分析與周邊省份可能出現(xiàn)的政策沖突，采取差異化個(gè)性化的措施來(lái)避免地區(qū)間的惡性競(jìng)爭(zhēng)，最大程度上實(shí)現(xiàn)不同地區(qū)間服務(wù)業(yè)的錯(cuò)位發(fā)展。著力解決地方環(huán)境污染治理過程中全局性不強(qiáng)、配合度不高的問題，構(gòu)建起區(qū)域間污染治理的聯(lián)防聯(lián)控平臺(tái)和利益補(bǔ)償機(jī)制，形成良性可持續(xù)的環(huán)境污染治理地區(qū)協(xié)同機(jī)制。