徐文靜

摘要：本文以人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響和應(yīng)對(duì)策略為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用、給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的影響以及如何應(yīng)對(duì)人工智能的研究，全面了解現(xiàn)代人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用和影響，并提出應(yīng)對(duì)措施來(lái)促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。

關(guān)鍵詞：人工智能應(yīng)用;影響;應(yīng)對(duì)措施

如今有很多會(huì)計(jì)從業(yè)人員開(kāi)始思考人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的威脅性程度，對(duì)于基礎(chǔ)的固定的會(huì)計(jì)工作，人工智能可以代替人力完成，但是對(duì)于復(fù)雜的會(huì)計(jì)工作則是無(wú)法取代的，隨著技術(shù)的發(fā)展，無(wú)疑在人工智能方面的成就會(huì)越來(lái)越高。

1.人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)上的應(yīng)用

目前人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)上的應(yīng)用成果大致分為以下兩點(diǎn)：第一，原來(lái)的手工操作被人工智能操作取代，即“電算化”的進(jìn)階。如今電子發(fā)票已經(jīng)大面積普及，財(cái)務(wù)報(bào)表可以直接在預(yù)設(shè)的系統(tǒng)端口直接生成導(dǎo)出，不再需要手工采集數(shù)據(jù)編制，同時(shí)還可以通過(guò)預(yù)設(shè)閾值的系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)對(duì)各數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控并預(yù)警。第二，系統(tǒng)可以幫助收集錄入各種數(shù)據(jù)，并且進(jìn)行分析，對(duì)預(yù)測(cè)、判斷信息有很大幫助。

2.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的影響

2.1提高企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析利用率

人工智能一定程度上可以自主地分析相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)對(duì)存檔過(guò)的數(shù)據(jù)分析處理以及對(duì)比企業(yè)過(guò)去、現(xiàn)在的發(fā)展經(jīng)營(yíng)情況，使得信息使用者能更加及時(shí)準(zhǔn)確的掌握相關(guān)的企業(yè)數(shù)據(jù)信息，更加有效的利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。而人工智能處理數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)人員持續(xù)跟蹤、分析數(shù)據(jù)有很大的幫助，由此也使得公司管理者在重大決策中有強(qiáng)有力的參考，人工智能設(shè)置有多種數(shù)據(jù)模型，這些數(shù)據(jù)模型可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的剖析和研究實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)的準(zhǔn)確分析。

2.2促進(jìn)會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)聘用人力來(lái)做登記記賬憑證等基礎(chǔ)工作要花費(fèi)的代價(jià)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出使用人工智能做這些工作的代價(jià)，企業(yè)引入人工智能可以解放大量的基層人員，將更多的時(shí)間和精力用于數(shù)據(jù)分析，對(duì)企業(yè)在運(yùn)行和擴(kuò)展中所使用的資金進(jìn)行高效分析，深度思考企業(yè)存在的問(wèn)題并積極尋找優(yōu)化措施。而這種轉(zhuǎn)型就導(dǎo)致出現(xiàn)了現(xiàn)有會(huì)計(jì)人員是否有足夠的專業(yè)知識(shí)和操作經(jīng)驗(yàn)來(lái)做好更高層次工作的問(wèn)題，我國(guó)高端會(huì)計(jì)人才比例并不高，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員數(shù)量早已飽和，這就要求我國(guó)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員向高水平、復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型。

2.3有利于防控企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)

企業(yè)發(fā)展和運(yùn)行的過(guò)程中有兩個(gè)很重要的管理內(nèi)容：內(nèi)部控制及風(fēng)險(xiǎn)管理。企業(yè)內(nèi)部組織、現(xiàn)行的企業(yè)制度、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都會(huì)隨著企業(yè)發(fā)展而日益復(fù)雜，因此對(duì)這些經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的控制十分有必要。企業(yè)設(shè)計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型能夠?qū)崿F(xiàn)匹配企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的操作，在處理應(yīng)收賬款和流動(dòng)資金等過(guò)程中人工智能對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行快速識(shí)別，能在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生之前及時(shí)預(yù)警，對(duì)企業(yè)的生存發(fā)展提供強(qiáng)有力的保障。

2.4會(huì)計(jì)信息安全性受到威脅

目前人工智能對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的保存都是以電子形式通過(guò)廣泛應(yīng)用的各種電算化核算系統(tǒng)來(lái)收錄，電子智能方式的儲(chǔ)存空間大內(nèi)容多，保存方法方便快捷，查找使用起來(lái)也更加容易。但是這并不能忽略人工智能給會(huì)計(jì)信息安全帶來(lái)的威脅，一旦防護(hù)措施有缺陷，數(shù)據(jù)信息在輸送過(guò)程中極有可能被攔截，加大企業(yè)數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，重大商業(yè)機(jī)密的泄露機(jī)率也會(huì)增加。

3.會(huì)計(jì)行業(yè)針對(duì)人工智能的應(yīng)對(duì)措施

3.1制定相關(guān)制度增強(qiáng)人工智能的安全性

首先國(guó)家相關(guān)政策部門(mén)應(yīng)當(dāng)為防范數(shù)據(jù)泄露制定相關(guān)制度，對(duì)人工智能數(shù)據(jù)安全加大防范和監(jiān)控力度，并且加強(qiáng)該方面違法問(wèn)題的打擊力度。其次，企業(yè)要積極根據(jù)自身經(jīng)營(yíng)結(jié)構(gòu)制定有效制度，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全的防護(hù)意識(shí)及能力，修復(fù)日常過(guò)程中出現(xiàn)的漏洞，注重人工智能數(shù)據(jù)安全問(wèn)題的宣傳，及時(shí)更新企業(yè)的信息管理系統(tǒng)，使得信息管理系統(tǒng)滿足人工智能充分運(yùn)行的硬性條件，加強(qiáng)員工對(duì)數(shù)據(jù)安全的敏感度，制定違反數(shù)據(jù)安全的懲罰措施，一旦有違反行為，嚴(yán)懲不貸。

3.2嚴(yán)格把控信息數(shù)據(jù)來(lái)源

人工智能對(duì)數(shù)據(jù)的處理效率高并且有效的減少了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和核算中錯(cuò)誤的出現(xiàn)，針對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)源頭的正確性和有效性進(jìn)行控制，人工智能所做的是對(duì)錄入的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，嚴(yán)格把控?cái)?shù)據(jù)源頭，在數(shù)據(jù)錄入時(shí)認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)的檢查與核對(duì)，確保數(shù)據(jù)源頭的正確，才能真正的通過(guò)人工智能提高數(shù)據(jù)的有效分析率。

3.3提高會(huì)計(jì)行業(yè)中從業(yè)人員的綜合素質(zhì)

3.3.1會(huì)計(jì)從業(yè)人員必須學(xué)會(huì)自主學(xué)習(xí)

會(huì)計(jì)信息上的處理機(jī)制在人工智能時(shí)代下是轉(zhuǎn)瞬即逝的，會(huì)計(jì)人員必須要學(xué)會(huì)自主學(xué)習(xí)，提升處理會(huì)計(jì)信息的能力，對(duì)更新的會(huì)計(jì)規(guī)定及時(shí)學(xué)習(xí)，跟上政策的腳步，抓住企業(yè)提供的用來(lái)學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)知識(shí)的一切途徑，提高自身崗位的適應(yīng)能力，積極學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)行業(yè)中的“電算化” ，在工作中出現(xiàn)問(wèn)題的地方及時(shí)總結(jié)，吸取教訓(xùn)。

3.3.2適應(yīng)國(guó)際化發(fā)展，努力增強(qiáng)國(guó)際視野和交流能力

我國(guó)企業(yè)中跨國(guó)業(yè)務(wù)所占的比例在逐步上升，如果會(huì)計(jì)從業(yè)人員只是拘束在過(guò)去的埋頭算賬，就將負(fù)擔(dān)不起高層次的工作。會(huì)計(jì)人員不僅要通曉國(guó)內(nèi)準(zhǔn)則，更要熟悉國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和法規(guī)，處理過(guò)程中不觸犯雙方的規(guī)定，并且要能夠從國(guó)際視角看問(wèn)題。世界經(jīng)濟(jì)滲入中國(guó)的同時(shí)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)也向世界經(jīng)濟(jì)進(jìn)發(fā)，會(huì)計(jì)人員將有越來(lái)越多的機(jī)會(huì)接觸國(guó)際業(yè)務(wù)。

4.總結(jié)

我們期待人工智能在以下方向發(fā)展：第一，期待人工智能能夠在新的業(yè)務(wù)模式出現(xiàn)的時(shí)候，根據(jù)具體的業(yè)務(wù)流程對(duì)相應(yīng)的財(cái)務(wù)核算體系進(jìn)行設(shè)計(jì);第二，在人工智能對(duì)信息數(shù)據(jù)的錄入、整理的基礎(chǔ)之上，能夠依據(jù)初步的篩選結(jié)果分別向不同的分析維度進(jìn)行導(dǎo)出，產(chǎn)出分析結(jié)果。我們相信人工智能的繼續(xù)發(fā)展將為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)更多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

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