紀(jì)志鳳

摘要：隨著時(shí)代的發(fā)展，人工智能在人們的生活中扮演著越來(lái)越重要的角色，可以預(yù)見，未來(lái)社會(huì)人工智能的應(yīng)用還會(huì)越來(lái)越多。同時(shí)，人工智能不可避免地對(duì)職業(yè)教育造成了很大的沖擊，這既是一次挑戰(zhàn)，也是一次機(jī)遇。面對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，職業(yè)教育一方面要努力創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，謀求發(fā)展；另一方面要將人工智能應(yīng)用在教學(xué)中，讓教學(xué)變得數(shù)字化、智能化，帶動(dòng)教學(xué)模式轉(zhuǎn)型，為學(xué)生提供更優(yōu)質(zhì)的教學(xué)環(huán)境和學(xué)習(xí)工具。本文首先提出人工智能的內(nèi)涵與對(duì)人工智能的幾點(diǎn)思考，其次分析人工智能時(shí)代下職業(yè)教育的轉(zhuǎn)型和發(fā)展之路。本文認(rèn)為，學(xué)校應(yīng)調(diào)整專業(yè)走向，與人工智能領(lǐng)域緊密聯(lián)系；引入相應(yīng)教學(xué)工具，并培養(yǎng)優(yōu)異的教師隊(duì)伍；深化產(chǎn)教融合，為職業(yè)教育質(zhì)量的提升做出貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代；職業(yè)教育；轉(zhuǎn)型和發(fā)展

中圖分類號(hào)：G647文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1673-7164（2021）03-0026-02

基金項(xiàng)目院本文為煙臺(tái)職業(yè)學(xué)院2020年校本科研項(xiàng)目“人工智能技術(shù)在高職院校的推廣及成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2020XBYB011）的階段性研究成果。

人工智能正在改變著人們的生活方式，隨著科技的發(fā)展，智能化時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，這必將對(duì)教育行業(yè)產(chǎn)生很大的沖擊。因此，職業(yè)教育需進(jìn)行適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)型，讓人才適應(yīng)社會(huì)的不斷發(fā)展。

一、人工智能內(nèi)涵以及幾點(diǎn)思考

（一）人工智能

如今，人工智能的影響力正在不斷增大，2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，“面對(duì)新形勢(shì)新需求，必須主動(dòng)求變應(yīng)變，牢牢把握人工智能發(fā)展的重大歷史機(jī)遇，緊扣發(fā)展、研判大勢(shì)、主動(dòng)謀劃、把握方向、搶占先機(jī)，引領(lǐng)世界人工智能發(fā)展新潮流。”基于此，全社會(huì)都在積極探索人工智能的應(yīng)用，教育行業(yè)也是如此。

（二）人工智能對(duì)職業(yè)教育的沖擊

職業(yè)教育偏向于培養(yǎng)應(yīng)用型人才，未來(lái)，一些基層崗位可能會(huì)被人工智能取代，比如柜臺(tái)服務(wù)員、信貸員、流水線技術(shù)工等，職業(yè)教育培養(yǎng)出的應(yīng)用型人才很可能面臨“畢業(yè)即失業(yè)”的窘境，綜合來(lái)看，人工智能對(duì)職業(yè)教育的沖擊非常大，職業(yè)學(xué)校必須進(jìn)行相應(yīng)的轉(zhuǎn)型和發(fā)展，這是對(duì)學(xué)生負(fù)責(zé)，也是對(duì)學(xué)校、對(duì)社會(huì)負(fù)責(zé)[1]。

（三）關(guān)于職業(yè)教育轉(zhuǎn)型的三點(diǎn)思考

1.人工智能是先進(jìn)的、發(fā)達(dá)的，但人工智能也不能完全取代人力作業(yè)，其在代替一些人力工作的同時(shí)，也會(huì)相應(yīng)地創(chuàng)造一些工作崗位，比如人工智能的維修、人工智能的管理等，職業(yè)教育仍具有存在意義。但如果職業(yè)教育不思考轉(zhuǎn)型、不發(fā)展創(chuàng)新，必然會(huì)被時(shí)代淘汰。

2.學(xué)校轉(zhuǎn)變專業(yè)方向。不同的職業(yè)院校所教學(xué)的專業(yè)方向不同，但大體上都是在培養(yǎng)應(yīng)用型人才。在人工智能時(shí)代下，職業(yè)院校需要積極開拓人工智能領(lǐng)域或者與人工智能相結(jié)合的領(lǐng)域，這將是未來(lái)社會(huì)發(fā)展的方向，讓學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能領(lǐng)域或者與人工智能緊密結(jié)合領(lǐng)域的技術(shù)技能，能夠幫助其就業(yè)，讓人才為社會(huì)創(chuàng)造出更大的價(jià)值。同時(shí)，職業(yè)學(xué)校也需注意，人工智能領(lǐng)域的教育轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，是一項(xiàng)長(zhǎng)期工作。

3.人工智能改變教育特色。未來(lái)，人工智能的優(yōu)勢(shì)將會(huì)對(duì)教學(xué)產(chǎn)生幫助。帶領(lǐng)學(xué)生了解當(dāng)代人工智能文明，使其樹立優(yōu)秀世界觀，并且利用人工智能進(jìn)行高效的教育，培養(yǎng)學(xué)生良好的人工智能素養(yǎng)，不僅有助于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)，更能夠?yàn)槠湟院蟮纳詈凸ぷ鞔蛳乱欢ɑA(chǔ)。例如未來(lái)，學(xué)生可以隨身攜帶一個(gè)人工智能終端，其擁有海量的教學(xué)資源，能夠充當(dāng)“學(xué)習(xí)管家”的角色，收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并給出個(gè)性化的建議。

二、人工智能時(shí)代職業(yè)教育轉(zhuǎn)型的重要意義

在人工智能時(shí)代下，生產(chǎn)力不斷發(fā)展，人的需求也在不斷變化，不僅是物質(zhì)需求，在未來(lái)還會(huì)有更多的精神需求以及文化、娛樂需求[2]。在這樣的發(fā)展趨勢(shì)下，未來(lái)的工作崗位會(huì)非常多，這是毋庸置疑的，所以在市場(chǎng)上應(yīng)該不會(huì)出現(xiàn)工作崗位總量不夠的情況，但是可能會(huì)存在結(jié)構(gòu)性失調(diào)的情況，即新的崗位出現(xiàn)了，但是這些崗位找不到匹配的人。這一問(wèn)題必須通過(guò)教育培訓(xùn)來(lái)解決，在這一過(guò)程中，職業(yè)教育是非常關(guān)鍵的一項(xiàng)內(nèi)容。職業(yè)教育的轉(zhuǎn)型便是職業(yè)學(xué)?；谶@樣的現(xiàn)狀，對(duì)自身的教育方向做出調(diào)整。職業(yè)學(xué)校在對(duì)人才進(jìn)行培養(yǎng)時(shí)，應(yīng)該讓學(xué)生有更好的想象力、創(chuàng)新力以及洞察力，以適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)現(xiàn)狀以及工作崗位。

三、人工智能時(shí)代下，職業(yè)教育的轉(zhuǎn)型和發(fā)展路徑

（一）調(diào)整專業(yè)走向，與人工智能領(lǐng)域緊密聯(lián)系

人工智能時(shí)代下，職業(yè)院校需要重新定義職業(yè)教育的方向，將一些需要與人工智能競(jìng)爭(zhēng)的專業(yè)適當(dāng)減少，根據(jù)實(shí)際情況決定其是否應(yīng)該保留，而將辦學(xué)的方向積極轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域或者與人工智能相結(jié)合的領(lǐng)域，這將是未來(lái)社會(huì)發(fā)展的方向。但與此同時(shí)，職業(yè)學(xué)校也需要根據(jù)自身定位決定教學(xué)目標(biāo)，可適當(dāng)放棄一些太過(guò)高深的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域如虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等，將專業(yè)方向偏向人工智能管理和維修等與人工智能緊密聯(lián)系的行業(yè)。

而隨著學(xué)校教育方向的改變，人才培養(yǎng)規(guī)格、師資隊(duì)伍、辦學(xué)定位、教學(xué)內(nèi)容、考核標(biāo)準(zhǔn)等都將改變，職業(yè)學(xué)校應(yīng)在實(shí)事求是原則下，結(jié)合實(shí)際，進(jìn)行精準(zhǔn)定位，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定教[3]。

（二）引入相應(yīng)教學(xué)工具，并培養(yǎng)優(yōu)異的師資隊(duì)伍

“巧婦難為無(wú)米之炊”，沒有良好的教學(xué)工具，人工智能專業(yè)或與人工智能結(jié)合緊密的專業(yè)的開展就是一句空話，因此，學(xué)校需要根據(jù)實(shí)際情況酌情采購(gòu)和配置相應(yīng)硬件。

此外，職業(yè)學(xué)校還應(yīng)專注于培養(yǎng)優(yōu)異的師資隊(duì)伍：一方面，需選聘人工智能或與人工智能緊密結(jié)合的新專業(yè)師資，給學(xué)生提供更好的教學(xué)環(huán)境，讓教學(xué)有所保障；另一方面，應(yīng)在與人工智能聯(lián)系不緊密的學(xué)科中，分析如何利用人工智能提高教學(xué)的效率，提高授課能力，組織教研會(huì)就人工智能的應(yīng)用展開分析探究，或組織教師積極參與校外學(xué)習(xí)，取長(zhǎng)補(bǔ)短，共同進(jìn)步，讓教師熟悉人工智能的應(yīng)用，推動(dòng)教學(xué)模式的革新[4]。

（三）人工智能在教學(xué)中的體現(xiàn)

人工智能在教學(xué)工具或軟件上的體現(xiàn)，有智能控制、智能識(shí)別、自然語(yǔ)音理解、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)等幾個(gè)方面，下面一一分析。

1.大數(shù)據(jù)。從嚴(yán)格意義上講，大數(shù)據(jù)并不屬于人工智能，但它卻是人工智能的前提。隨著時(shí)代的發(fā)展，人的行為都將進(jìn)行數(shù)據(jù)化改造，對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)，他們的日常行為和學(xué)習(xí)成績(jī)就是大數(shù)據(jù)，學(xué)校可將學(xué)生所有的大數(shù)據(jù)歸納起來(lái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)和生活過(guò)程中全場(chǎng)景的數(shù)據(jù)采集，并且進(jìn)行針對(duì)性分析，得出相應(yīng)結(jié)論[5]。例如學(xué)?？梢酝ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)采集和分析，分析學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程的不足之處，分析學(xué)生在生活過(guò)程中的不良習(xí)慣，分析學(xué)生對(duì)某一教學(xué)知識(shí)點(diǎn)的理解不透徹的原因，從而發(fā)現(xiàn)更多問(wèn)題，后續(xù)建立模型，為學(xué)生打造個(gè)性化教學(xué)。

2.智能導(dǎo)師。在對(duì)學(xué)生的大數(shù)據(jù)有足夠深度的歸納和分析之后，學(xué)?？衫萌斯ぶ悄苓M(jìn)行相應(yīng)的模擬，幫助學(xué)生制訂更科學(xué)合理的學(xué)習(xí)模式，對(duì)學(xué)生的不足點(diǎn)進(jìn)行補(bǔ)習(xí)，對(duì)易錯(cuò)點(diǎn)加強(qiáng)鞏固，這時(shí)候人工智能終端就擔(dān)當(dāng)起了智能導(dǎo)師的角色。相較于以往的教學(xué)，教師往往要應(yīng)對(duì)幾個(gè)班級(jí)上百名學(xué)生，教學(xué)都是大眾化、普及化教學(xué)，很難對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)差異和學(xué)習(xí)情況深入了解并進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)，而且就算進(jìn)行了個(gè)性化教學(xué)，效果很可能沒有擁有數(shù)據(jù)支持的智能導(dǎo)師進(jìn)行的個(gè)性化教學(xué)有效[6]。

3.自然語(yǔ)音理解。自然語(yǔ)音理解是人工智能的嘴巴和耳朵，是指人工智能能夠理解和生成人的語(yǔ)言，學(xué)校可以為學(xué)生每人配備一臺(tái)人工智能終端，或者在教室或宿舍內(nèi)放置一臺(tái)智能教學(xué)機(jī)器人，讓學(xué)生與智能機(jī)器之間相互交流，機(jī)器幫助翻譯、解答、批改作業(yè)等，參與整個(gè)教學(xué)流程。

4.智能識(shí)別。智能識(shí)別是人工智能的眼睛，可對(duì)事物進(jìn)行掃描識(shí)別，并給出智能化建議，例如掃描垃圾，幫助人們智能分類；例如掃描物體，快速分析物體具體信息等。放在職業(yè)院校的學(xué)習(xí)中，智能識(shí)別的功能則是掃描作業(yè)，并給出相應(yīng)的建議，甚至移動(dòng)化地輔助學(xué)生完成作業(yè)。

總而言之，人工智能的應(yīng)用，會(huì)讓教育更加智能化，讓人工智能作為一種輔助教學(xué)的工具，減少教師的教學(xué)壓力，讓學(xué)生能夠進(jìn)行多渠道學(xué)習(xí)。

（四）深化產(chǎn)教融合

在人工智能時(shí)代，為了實(shí)現(xiàn)人工智能教學(xué)，學(xué)校要加強(qiáng)和企業(yè)的聯(lián)系，深化產(chǎn)教融合，實(shí)現(xiàn)引企入教、校企聯(lián)合，構(gòu)建完善的產(chǎn)業(yè)鏈，不僅要教給學(xué)生相應(yīng)的知識(shí)，更要給學(xué)生提供相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)機(jī)會(huì)和平臺(tái)，從而有效解決人工智能學(xué)習(xí)中的難題，真正培養(yǎng)實(shí)踐應(yīng)用型人才。產(chǎn)教融合凸顯的是讓科技為教育賦能，在此基礎(chǔ)上增強(qiáng)職業(yè)教育的質(zhì)量，促進(jìn)教育水平的提升。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能時(shí)代是大勢(shì)所趨，將對(duì)職業(yè)教育產(chǎn)生很大的沖擊。職業(yè)技能教育謀求轉(zhuǎn)型和發(fā)展，一方面要調(diào)整整體教學(xué)方向，開設(shè)更多人工智能方向或者與人工智能緊密結(jié)合方向的專業(yè)；另一方面，要充分認(rèn)識(shí)到人工智能的優(yōu)勢(shì)，將人工智能引入教學(xué)，利用科技的力量引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)探索。學(xué)生在自主探索的過(guò)程中，既能夠提高學(xué)習(xí)質(zhì)量和效率，也會(huì)對(duì)人工智能有更深的認(rèn)知和思考。

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（責(zé)任編輯：鄒宇銘）