国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

QTL-Seq定位粳稻整精米率QTL

2021-09-13 08:01陳喜娜袁澤科胡珍珍趙全志孫紅正
中國水稻科學(xué) 2021年5期
關(guān)鍵詞:精米粳稻表型

陳喜娜 袁澤科 胡珍珍 趙全志 孫紅正

QTL-Seq定位粳稻整精米率QTL

陳喜娜#袁澤科#胡珍珍 趙全志 孫紅正*

(河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 農(nóng)學(xué)院,鄭州 450046;#共同第一作者;*通信聯(lián)系人,E-mail:sunhongzheng@foxmail.com)

【目的】稻米整精米率是加工品質(zhì)的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)之一,其QTL定位將為提升稻米品質(zhì)提供理論依據(jù)?!痉椒ā客ㄟ^兩個(gè)粒型相近、整精米率差異極大的粳稻材料構(gòu)建的F2分離群體為材料,利用QTL-Seq方法對(duì)分離群體中的高整精米率單株和低整精米率單株進(jìn)行混池重測序以定位粳稻整精米率QTL位點(diǎn)?!窘Y(jié)果】經(jīng)過QTL-Seq分析發(fā)現(xiàn)在第8和第12染色體區(qū)間存在控制粳稻整精米率的QTL位點(diǎn)。進(jìn)一步通過200個(gè)F2分離群體單株對(duì)第8和12染色體進(jìn)行InDel分子標(biāo)記QTL作圖,發(fā)現(xiàn)粳稻中控制整精米率的QTL位點(diǎn):、和。其中,位于第8染色體21.8?23.2 Mb的表型貢獻(xiàn)率達(dá)到10.80%,其他兩個(gè)QTL的貢獻(xiàn)率較小。位于第8染色體24.2?25.2 Mb,表型貢獻(xiàn)率為3.26%。位于第12染色體的2.9?4.5 Mb的表型貢獻(xiàn)率為4.06%?!窘Y(jié)論】本研究定位了1個(gè)控制粳稻整精米率的主效QTL位點(diǎn),對(duì)克隆粳稻整精米率控制基因以及在品質(zhì)育種中提高粳稻整精米率有一定的參考價(jià)值。

水稻; 稻米加工品質(zhì); 整精米率; QTL定位

整精米率是稻米加工品質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)之一,不同品種間的整精米率有很大差異,直接影響稻米的商品價(jià)值和生產(chǎn)效益,因而提高整精米率對(duì)于稻米品質(zhì)育種有重要意義[1]。遺傳研究表明,整精米率是受多基因控制的數(shù)量性狀,且易受環(huán)境影響[2]。分子標(biāo)記技術(shù)的發(fā)展為復(fù)雜性狀的分子改良提供了可能,迄今已利用遺傳群體對(duì)稻米整精米率進(jìn)行了QTL定位分析,檢測到多個(gè)QTL位點(diǎn)[3-10]。2002年梅捍衛(wèi)等[3]利用秈粳雜交重組自交系群體定位4個(gè)主效QTL,其中位于第6和第7染色體的和具有較大遺傳效應(yīng)。2007年劉家富等[4]利用秈稻與野生稻回交滲入系在第1染色體發(fā)現(xiàn)QTL位點(diǎn),該QTL可解釋13%的整精米率表型變異。2007年翁建峰等[2]利用具有秈稻染色體片段的粳稻染色體片段置換系(CSSL)群體在第3和第6染色體定位到主效QTL位點(diǎn)和,平均表型貢獻(xiàn)率分別為34.6%和22.3%,來自秈稻親本IR24的減效等位基因分別降低整精米率9.1%和9.0%。胡霞等[5]利用回交導(dǎo)入系發(fā)現(xiàn)6個(gè)整精米率相關(guān)的QTL,分別位于第1、2、5、10、12染色體。梅德勇等[6]利用重組自交系在第3和第5染色體定位到控制秈稻整精米率的QTL和。張上都等[7]利用秈稻和爪哇稻的重組自交系在第1染色體發(fā)現(xiàn)QTL,對(duì)整精米率表型貢獻(xiàn)率為8.7%。李承欣等[8]利用旱稻和水稻的重組自交系在第6、7、8染色體上定位了5個(gè)整精米率QTL。Qiu等[9]利用272份秈稻材料進(jìn)行DArTseqTM測序獲取基因型信息,然后進(jìn)行全基因組關(guān)聯(lián)分析,定位了位于第3、4、5、6、8、12染色體的6個(gè)QTL。方雅潔等[10]利用400份秈稻種質(zhì)資源材料的芯片檢測高密度SNP基因型進(jìn)行的全基因組關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)4個(gè)整精米率QTL,分別位于第2、6、7、11染色體,其表型貢獻(xiàn)率為6.5%~7.9%。

近年來隨著測序技術(shù)的發(fā)展,重要農(nóng)藝性狀QTL因測序技術(shù)的應(yīng)用而得以快速定位,僅在水稻中就有大量QTL及基因使用QTL-Seq方法進(jìn)行了定位和克隆[11-13]。前人的研究中,整精米率QTL位點(diǎn)大多是秈粳雜交或秈稻全基因組關(guān)聯(lián)分析定位的QTL,粳稻基因組背景下整精米率的QTL位點(diǎn)少有研究。在我們前期的資源篩查中發(fā)現(xiàn),有兩個(gè)粳稻種質(zhì)資源拉木加和水晶3號(hào)在花期、籽粒大小、長寬比等性狀上均差異不大,而兩者的整精米率差異較大。因此,我們利用這兩個(gè)材料構(gòu)建了F2分離群體并采用QTL-seq方法對(duì)分離群體的極端個(gè)體進(jìn)行分池測序,對(duì)分析得到的基因組區(qū)域利用傳統(tǒng)QTL定位方法進(jìn)行驗(yàn)證,最終發(fā)現(xiàn)了位于第8染色體與整精米率相關(guān)的主效QTL。本研究對(duì)克隆粳稻整精米率控制基因以及提高粳稻整精米率品質(zhì)育種有一定的參考意義。

1 材料與方法

1.1 材料

以粳稻材料水晶3號(hào)為父本,拉木加為母本進(jìn)行雜交得到F1代,F(xiàn)1代自交得到的F2群體單株以及兩親本材料于2019年種植于河南農(nóng)業(yè)大學(xué)原陽試驗(yàn)基地(N35°11′, E113°94′),常規(guī)大田管理,并于拔節(jié)期取親本和F2單株葉片用于提取DNA。

1.2 單株整精米率表型分析及QTL-Seq測序

收獲的F2群體459個(gè)單株籽粒晾曬后于室溫條件下放置3個(gè)月后脫粒脫殼,采用小型碾米機(jī)使用相同碾磨時(shí)間碾成精米,根據(jù)大于完整精米平均長度3/4的整精米占稻谷比例計(jì)算整精米率。根據(jù)單株整精米率挑選整精米率小于30%和大于64%的兩端極端個(gè)體單株各25株,CTAB法提取極端個(gè)體單株DNA后等量混合成高整精米率池和低整精米率池,混池及兩親本DNA分別建庫采用Illumina NovaSeq6000測序儀2×150 bp雙端重測序。測序數(shù)據(jù)去除低質(zhì)量序列數(shù)據(jù)以后,使用BWA和GATK軟件對(duì)序列進(jìn)行比對(duì)和SNP讀取[14-15]。QTL位點(diǎn)搜索采用QTL-seqr R軟件包中的ΔSNP指數(shù)和ED (Euclidean distance)方法進(jìn)行計(jì)算[16]。

1.3 局部的遺傳圖譜構(gòu)建及QTL分析驗(yàn)證

根據(jù)重測序結(jié)果選取水晶3號(hào)與拉木加之間有多態(tài)性的InDel標(biāo)記,選用200個(gè)F2群體單株進(jìn)行作圖驗(yàn)證。將硅膠干燥保存的親本及F2群體單株葉片采用CTAB法提取DNA,PCR擴(kuò)增后以6%聚丙烯酰胺凝膠電泳分離片段讀取基因型。多態(tài)InDel標(biāo)記與整精米率的連鎖分析使用QTL IciMapping軟件進(jìn)行[17]。

2 結(jié)果與分析

2.1 水晶3號(hào)與拉木加及F2群體的整精米率表型

粳稻材料親本水晶3號(hào)連續(xù)兩年的整精米率都在75%左右,而另一粳稻材料親本拉木加的整精米率連續(xù)兩年都在50%左右,整精米率年際間表現(xiàn)較為穩(wěn)定(圖1-A)。兩者均為粳稻,在粒形上也差異不大。水晶3號(hào)與拉木加精米長度分別為4.82、4.88 mm,寬度分別為2.72、2.80 mm,長寬比分別為1.8、1.7。F2群體的整精米率分布于11.2%~71.7%,中值偏向于高整精米率(圖1-B)。

表1 QTL-Seq檢測到的控制整精米率的QTL區(qū)間

圖1 親本整精米率表型(A)及F2群體(B)整精米率頻次分布

Fig. 1. Phenotype of head rice rates of parents(A) and histogram distribution of the F2population(B).

2.2 QTL-seq分池重測序定位整精米率QTL位點(diǎn)

對(duì)F2群體中整精米率分布在兩端的極端個(gè)體各25個(gè)單株進(jìn)行混池重測序,高整精米率混池25個(gè)單株的整精米率均在64%以上,低整精米率混池的25個(gè)單株整精米率均在30%以下。全基因組重測序中兩親本測得的數(shù)據(jù)量分別為24.1 Gb和23.8 Gb,測序深度分別為65倍、64倍。高低混池分別得到19.46 Gb和19.47 Gb高質(zhì)量堿基序列,基因組覆蓋深度約為51倍。經(jīng)過序列比對(duì)和SNP位點(diǎn)提取,將兩個(gè)極端混池共得到的SNP和InDel位點(diǎn)與兩親本進(jìn)行比較,過濾掉不一致的位點(diǎn)后,共有1 178 288個(gè)SNP和InDel位點(diǎn)用于QTL-Seq分析。經(jīng)過R軟件包QTLseqr分析,采用ΔSNP指數(shù)法沒有得到統(tǒng)計(jì)上顯著的QTL,而使用ED方法分析后,在第8、12染色體上共得到3個(gè)QTL,第8染色體檢測到2個(gè)QTL,第12染色體檢測到1個(gè)QTL(表1),其中第12染色體上檢測到的QTL位點(diǎn)ED峰值較高(圖2-B)。進(jìn)一步對(duì)全基因組12條染色體上測序深度超過50次的SNP和InDel位點(diǎn)在高低混池的SNP指數(shù)進(jìn)行作圖,發(fā)現(xiàn)第8和第12染色體上均有較長的染色體區(qū)間呈現(xiàn)出高整精米率混池的SNP指數(shù)高于低整精米率混池的,與QTL-seq分析結(jié)果較為一致(圖3)。因此,進(jìn)一步針對(duì)第8和第12染色體設(shè)計(jì)多態(tài)性引物,采用傳統(tǒng)QTL定位方法進(jìn)行驗(yàn)證。

灰色橫線代表95%置信區(qū)間,橫軸為染色體位置(Mb),縱軸為ED值。

Fig. 2. Results of the QTL-seq analysis.

藍(lán)色點(diǎn)代表高整精米率混池SNP指數(shù),綠色點(diǎn)代表低整精米率混池SNP指數(shù)??v軸為SNP指數(shù),橫軸為染色體位置(Mb)。

Fig. 3. SNP-index of all the polymorphic sites on 12 chromosomes with sequencing depth greater than 50.

2.3 第8和第12染色體整精米率QTL位點(diǎn)分子標(biāo)記定位驗(yàn)證

根據(jù)全基因組重測序結(jié)果得到的InDel位點(diǎn)在第8和第12染色體設(shè)計(jì)引物,共獲得有多態(tài)性的引物26對(duì)(表S1),其中第8染色體14對(duì),第12染色體12對(duì),引物覆蓋整條染色體,引物間物理距離為1~4 Mb。利用這些多態(tài)性InDel標(biāo)記對(duì)200個(gè)F2群體單株進(jìn)行基因型鑒定,基因型與表型的連鎖作圖發(fā)現(xiàn)在第8染色體和第12染色體檢測到3個(gè)QTL,其位置與QTL-seq分析得到的QTL位點(diǎn)一致。其中第8染色體檢測到的位于21.8?23.2 Mb區(qū)間,LOD值5.11,對(duì)整精米率表型貢獻(xiàn)率為10.80%。位于24.2?25.2 Mb區(qū)間,LOD值2.15,對(duì)整精米率表型貢獻(xiàn)率為3.26%。第12染色體檢測到的QTL位于2.9?4.5 Mb區(qū)間,LOD值2.61,表型貢獻(xiàn)率為4.45%(表2,圖4)。

表2 第8和第12染色體定位到的整精米率QTL

圖4 整精米率QTL位點(diǎn)第8和第12染色體定位結(jié)果

Fig. 4. Results of head rice rate QTL mapping on chromosomes 8 and 12.

3 討論

稻米整精米率是重要的加工品質(zhì)性狀,除了環(huán)境、水分含量、加工方式等影響因素外,遺傳因素是最重要的影響因素,不同粳稻種質(zhì)資源材料之間的整精米率差異極大,整精米率可低至18%,高整精米率材料可達(dá)到73%[18]。稻米粒形與整精米高度相關(guān),長寬比較大的稻米在碾磨過程中較易產(chǎn)生碎米,而粒形短圓的稻米則不易產(chǎn)生碎米,因此在對(duì)全國五千余份稻谷樣品進(jìn)行品質(zhì)分析時(shí)發(fā)現(xiàn),粳稻的平均整精米率比秈稻高19%左右[19]。而前人在對(duì)整精米率QTL進(jìn)行定位多是采用秈粳雜交構(gòu)建分離群體,而秈稻的粒形細(xì)長,粒長及長寬比一般比粳稻大,因此不能排除粒形對(duì)整精米率的影響,而本研究中所用的兩個(gè)親本材料均為粳稻,籽粒大小及長寬比接近,因此,相對(duì)于秈粳雜交,粳粳雜交構(gòu)建的分離群體更具優(yōu)勢(shì)。

隨著測序成本的降低,QTL-Seq方法定位數(shù)量性狀QTL在作物研究中被廣泛應(yīng)用,在本研究中,對(duì)整精米率的QTL-Seq分析中采用了兩種方法進(jìn)行分析,即ΔSNP指數(shù)和ED方法[12, 20]。在使用ΔSNP指數(shù)方法進(jìn)行分析時(shí),雖然也有染色體區(qū)段的ΔSNP指數(shù)偏離0假設(shè),但是均未達(dá)到統(tǒng)計(jì)上的顯著水平,而在使用ED方法進(jìn)行分析時(shí)發(fā)現(xiàn)有3個(gè)QTL的ED值達(dá)到顯著水平。后經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)表型貢獻(xiàn)率最大的所處位置的ED值峰值卻不是最高的,而第8染色體另外一個(gè)貢獻(xiàn)率較小的定位的位置與ED方法得到的結(jié)果也差別較大。雖然QTL-Seq定位的QTL位置存在偏差,但是由于高通量測序的便利性,該方法可快速定位目標(biāo)QTL的區(qū)間,為進(jìn)一步的精細(xì)定位提供良好的基礎(chǔ),因此該方法在數(shù)量性狀QTL位點(diǎn)的定位和克隆中得到了廣泛應(yīng)用。

本研究中發(fā)現(xiàn)的整精米率主效QTL位點(diǎn)、位于第8染色體21.3?25.2 Mb區(qū)間,之前報(bào)道的整精米率QTL位點(diǎn)中,Qiu等[8]通過GWAS發(fā)現(xiàn)的QTL位點(diǎn)位于第8染色體2.6 Mb附近,與、相距較遠(yuǎn)。李承欣等[7]利用陸稻與粳稻的RIL群體定位的整精米率QTL位點(diǎn)位于第8染色體RM1345?RM1384區(qū)間,相當(dāng)于第8染色體12?26 Mb區(qū)間,但由于區(qū)間過大,無法確定是否與本研究中的QTL位點(diǎn)為同一位點(diǎn)。位于第12染色體2.9?4.5 Mb區(qū)間,之前的報(bào)道僅Qiu等[9]發(fā)現(xiàn)的位點(diǎn)位于第12染色體,但該QTL位點(diǎn)位于26 Mb附近,與本研究中發(fā)現(xiàn)的位點(diǎn)明顯不同。本研究中發(fā)現(xiàn)的控制粳稻整精米率的QTL位點(diǎn)對(duì)于整精米率控制基因的克隆及粳稻品質(zhì)育種有一定的參考價(jià)值。

在線輔助性信息:有1個(gè)輔助性表S1放在《中國水稻科學(xué)》網(wǎng)上,網(wǎng)址為http://www.ricesci.cn。

[1] Xu Q, Chen W F, Xu Z J. Relationship between grain yield and quality in rice germplasms grown across different growing areas[J]., 2015, 65(3): 226-232.

[2] 翁建峰, 萬向元, 郭濤, 江玲, 翟虎渠, 萬建民. 利用CSSL群體研究稻米加工品質(zhì)相關(guān)QTL表達(dá)的穩(wěn)定性[J]. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué), 2007, 40(10): 2128-2135.

Weng J F, Wan X Y, Guo T, Jiang L, Zhai H Q, Wan J M. Stability analysis of QTL for milling quality of rice (L) using CSSL population[J]., 2007, 40(10): 2128-2135. (in Chinese with English abstract)

[3] 梅捍衛(wèi), 羅利軍, 郭龍彪, 王一平, 余新橋, 應(yīng)存山, 黎志康. 水稻加工品質(zhì)數(shù)量性狀基因座(QTLs)分子定位研究[J]. 遺傳學(xué)報(bào), 2002, 29(9): 791-797.

Mei H W, Luo L J, Guo L B, Wang Y P, Yu X Q, Ying C S, Li Z K. Molecular mapping of QTLs for rice milling yield traits[J]., 2002, 29(9): 791-797. (in Chinese with English abstract)

[4] 劉家富, 奎麗梅, 朱作峰, 譚祿賓, 王桂娟, 黎其萬, 束繼紅, 孫傳清. 普通野生稻稻米加工品質(zhì)和外觀品質(zhì)性狀QTL定位[J]. 農(nóng)業(yè)生物技術(shù)學(xué)報(bào), 2007, 15(1): 90-96.

Liu G F, Kui L M, Zhu Z F, Tan L B, Wang G J, Li J M, Shu J H, Sun C Q. Identification of QTLs associated with processing quality and appearance quality of common wild rice (Griff.)[J], 2007, 15(1): 90-96. (in Chinese with English abstract)

[5] 胡霞, 石瑜敏, 賈倩, 徐琴, 王韻, 陳凱, 孫勇, 朱苓華, 徐建龍, 黎志康. 影響水稻穗部性狀及籽粒碾磨品質(zhì)的QTL及其環(huán)境互作分析[J]. 作物學(xué)報(bào), 2011, 37(7): 1175-1185.

Hu X, Dan Y M, Jia Q, Xu Q, Wang Y, Chen K, Sun Y, Zhu L H, Xu J L, Li Z K. Analyses of QTLs for rice panicle and milling quality traits and their interaction with environment[J]., 2011, 37(7): 1175-1185. (in Chinese with English abstract)

[6] 梅德勇, 朱玉君, 樊葉楊. 秈稻稻米碾磨與外觀品質(zhì)性狀的QTL定位[J]. 遺傳, 2012, 34(12): 1591-1598.

Mei D Y, Zhu Y J, Fan Y Y. Mapping QTL for rice milling and appearance quality traits in indica rice[J]., 2012, 34(12): 1591-1598. (in Chinese with English abstract)

[7] 張上都, 彭強(qiáng), 張大雙, 吳健強(qiáng), 楊林, 朱速松. 利用RIL群體進(jìn)行稻米加工品質(zhì)QTL定位分析[J]. 貴州農(nóng)業(yè)科學(xué), 2016, 44(6): 8-10.

Zhang S D, Peng J, Zhang D S, Wu J J, Yang L, Zhu S S. QTL analysis for milling quality of rice by using RIL population[J]., 2016, 44(6): 8-10. (in Chinese)

[8] 李承欣, 王敬國, 劉化龍, 孫健, 王江旭, 趙宏偉, 鄒德堂. 水、旱條件下稻米品質(zhì)相關(guān)性狀的QTL定位及其與環(huán)境互作分析[J]. 農(nóng)業(yè)生物技術(shù)學(xué)報(bào), 2016, 24(10): 1491-1499.

Li C X, Wang J G, Liu H L, Sun J, Wang J X, Zhao H W, Zou D T. QTL mapping and QTL×environment interaction analysis of grain quality-related traits in rice() under water-and dry-cultivation conditions[J]., 2016, 24(10): 1491-1499. (in Chinese with English abstract)

[9] Qiu X, Pang Y, Yuan Z, Xing D, Xu J, Dingkuhn M, Li Z, Ye G. Genome-wide association study of grain appearance and milling quality in a worldwide collection of indica rice germplasm[J]., 2015, 10(12): e0145577.

[10] 方雅潔, 朱亞軍, 吳志超, 陳凱, 申聰聰, 石英堯, 徐建龍. 全基因組關(guān)聯(lián)定位秈稻種質(zhì)資源外觀和加工品質(zhì)QTL[J]. 作物學(xué)報(bào), 2018, 44(2): 32-42.

Fang Y J, Zhu Y J, Wu Z C, Chen K, Shen C C, Dan Y Y, Xu J L. Genome-wide association study of grain appearance and milling quality in a worldwide collection of indica rice germplasm[J]., 2018, 44(2): 32-42. (in Chinese with English abstract)

[11] Nguyen K L, Grondin A, Courtois B, Gantet P. Next-generation sequencing accelerates crop gene discovery[J]., 2019, 24(3): 263-274.

[12] Takagi H, Abe A, Yoshida K, Kosugi S, Natsume S, Mitsuoka C, Uemura A, Utsushi H, Tamiru M, Takuno S. QTL-seq: Rapid mapping of quantitative trait loci in rice by whole genome resequencing of DNA from two bulked populations[J], 2013, 74(1): 174-183.

[13] Zegeye W A, Zhang Y, Cao L, Cheng S. Whole genome resequencing from bulked populations as a rapid QTL and gene identification method in rice[J], 2018, 19(1): 4000.

[14] Li H, Durbin R. Fast and accurate short read alignment with Burrows-Wheeler transform[J], 2009, 14(1): 1754-1760.

[15] Mckenna A, Hanna M, Banks E, Sivachenko A, Cibulskis K, Kernytsky A, Garimella K, Altshuler D, Gabriel S, Daly M. The genome analysis toolkit: A mapreduce framework for analyzing next-generation DNA sequencing data[J], 2010, 20(9): 1297-1303.

[16] Mansfeld B N, Grumet R. QTLseqr: An R package for bulk segregant analysis with next-generation sequencing[J], 2018, 11(2): 1-5.

[17] Lei M, Li H, Zhang L, Wang J. QTL IciMapping: Integrated software for genetic linkage map construction and quantitative trait locus mapping in biparental populations[J]., 2015, 3(3): 269-283.

[18] 胡珍珍, 陳喜娜, 袁澤科, 杜彥修, 張靜, 李俊周, 彭廷, 孫紅正, 趙全志. 135份粳稻種質(zhì)資源在河南省沿黃稻區(qū)的品質(zhì)性狀表現(xiàn)及相關(guān)分析[J]. 河南農(nóng)業(yè)科學(xué), 2020, 49(8): 6-15.

Hu Z Z, Chen X N, Yuan Z K, Du Y X, Zhang J, Li J Z, Peng T, Sun H Z, Zhao Q Z. Grain quality evaluation and correlation analysis 135 ricegermplasm in Henan Huanghe River rice planting area[J], 2020, 49(8): 6-15. (in Chinese with English abstract)

[19] 羅玉坤, 朱智偉, 陳能, 段彬伍, 章林平. 中國主要稻米的粒型及其品質(zhì)特性[J]. 中國水稻科學(xué), 2004, 18(2): 135-139.

Luo Y K, Zhu Z W, Chen N, Duan B W, Zhang L P. Grain types and related quality characteristics of rice in China[J], 2004, 18(2): 135-139. (in Chinese with English abstract)

[20] Magwene P M, Willis J H, Kelly J K, Siepel A. The statistics of bulk segregant analysis using next generation sequencing[J], 2011, 7(11): e1002255.

QTL-Seq Mapping of Head Rice Rate QTLs inRice

CHEN Xina, YUAN Zeke, HU Zhenzhen, ZHAO Quanzhi, SUN Hongzheng*

(College of Agronomy, Henan Agricultural University, Zhengzhou 450046, China;#These authors contributed equally to this work;*Corresponding author, E-mail: sunhongzheng@foxmail.com)

【Objective】Rice milling quality is largely measured by head rice rate. So QTL mapping for head rice rate will lay a theoretical basis forrice quality improvement.【Method】Using an F2segregated population from tworice cultivars with similar grain shape but different head rice rates, QTL-Seq bulked segregated sequencing method was used to locate the QTLs controlling head rice rate inrice. 【Result】 Three QTLs were found on chromosomes 8 and 12 by QTL-Seq analysis, and the target regions were further verified by traditional QTL mapping method using 200 F2individuals. Of the three QTLs,was located at 21.8?23.2Mb with 10.80% phenotype variation contribution. The QTLlocated on chromosome 8 at 24.2?25.2 Mb andlocated on chromosome 12 at 2.9?4.5 Mb had smaller contributionof 3.26% and 4.06%, respectively. 【Conclusion】The head rice rate controlling QTLwas mappedon chromosome 8, which lay a theoretical foundation for further clone of head rice rategenes, and grain quality improvement inrice.

rice; grain milling quality; head rice rate; QTL mapping

10.16819/j.1001-7216.2021.201105

2020-11-16;

2021-02-05。

國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃資助項(xiàng)目(2017YFD0300100);河南省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系項(xiàng)目(S2012-04-G02)。

猜你喜歡
精米粳稻表型
基于電子病歷的表型分析方法及應(yīng)用綜述
基于衰老相關(guān)分泌表型理論探討老年慢性阻塞性肺疾病患者衰弱發(fā)生機(jī)制
碾米加工技術(shù)對(duì)長粒型優(yōu)質(zhì)秈稻整精米率的影響
近10 年云南省育成的粳稻品種性狀分析
我國雙季早粳稻實(shí)現(xiàn)“零的突破”
不同播期、收獲期和儲(chǔ)存期對(duì)優(yōu)質(zhì)長粒秈稻整精米率的影響
體型表型與亞臨床動(dòng)脈粥樣硬化有關(guān)
解讀粳稻品種南方種植播期
作物表型組學(xué)和高通量表型技術(shù)最新進(jìn)展(2020.2.2 Plant Biotechnology Journal)
碾磨品質(zhì)對(duì)秈稻食味品質(zhì)的影響