魏 闕，辛 欣，張敬天，許 駿

（1.之江實驗室發(fā)展研究中心，浙江 杭州 311121；2.長春空港經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)管理委員會黨政綜合辦公室，吉林 長春 130000；3.信銀理財有限責(zé)任公司，上海 200020；4.長春工程學(xué)院教師發(fā)展中心，吉林 長春 130012；5.長白山歷史文化與VR技術(shù)重構(gòu)吉林省重點實驗室，吉林 長春 130012）

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視科技創(chuàng)新，提出了一系列奠基之舉、長遠(yuǎn)之策。在我國科技創(chuàng)新面臨關(guān)鍵技術(shù)“卡脖子”的今天，探索新的科研范式是我國提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展自主性和內(nèi)生穩(wěn)定性的必然選擇，具有重要的戰(zhàn)略意義。數(shù)字化作為經(jīng)濟(jì)和社會可持續(xù)發(fā)展的重要途徑，是我國抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的必然選擇，是“十四五”和中長期內(nèi)科技創(chuàng)新發(fā)展的重要內(nèi)容?？蒲泄芾淼臄?shù)字化轉(zhuǎn)型將豐富和優(yōu)化原有的創(chuàng)新要素體系，加速要素組合，重構(gòu)創(chuàng)新體系，形成新的創(chuàng)新能力，并重構(gòu)現(xiàn)有的科技創(chuàng)新力量格局。但是，目前利用數(shù)字化技術(shù)推動科研范式變革以及提升科技創(chuàng)新的效果與質(zhì)量的研究明顯不足，實踐成果更是鳳毛麟角，主要原因是：一方面是因為數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的高投入及高風(fēng)險會增加科技創(chuàng)新過程中原本就存在的不確定性；另一方面是因為在成熟的研發(fā)體系中進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型會破壞原有的業(yè)務(wù)流程，進(jìn)而干擾既有研發(fā)計劃，這對于長期或重大項目來說是不能接受的。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，探索和構(gòu)建依賴數(shù)字化技術(shù)提供的更高效率的科研范式就成了我國迫切的實際需求。

作為提升創(chuàng)新能力的重要手段，探索新的科研范式日益受到關(guān)注與重視。從以往研發(fā)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新能力建設(shè)的經(jīng)驗來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為合作創(chuàng)新帶來了新的想象空間。目前對創(chuàng)新發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，特別是數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動科研范式變革問題缺乏系統(tǒng)的描述。以“數(shù)字化支撐平臺+精準(zhǔn)高效的服務(wù)體系”為載體推動科研范式變革，提升創(chuàng)新整體效能，既符合我國在更大范圍合作的開放式創(chuàng)新蓬勃發(fā)展的長遠(yuǎn)構(gòu)想，也迎合了數(shù)據(jù)作為創(chuàng)新資源賦能傳統(tǒng)科研的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動科研范式變革，將是我國在參與世界前沿科技攻關(guān)、解決科技創(chuàng)新的“卡脖子”問題方面展現(xiàn)責(zé)任與擔(dān)當(dāng)?shù)闹匾窂健?/p>

1 研究綜述

一般而言，科研范式指的是“科學(xué)研究的理念、行為和規(guī)范”。狹義的科研范式概念規(guī)定了科學(xué)研究的基本理論和基本研究方法；廣義的科研范式概念還包括研究目標(biāo)、研究流程、研究設(shè)施和評價標(biāo)準(zhǔn)等要素［1］。圖靈獎得主吉姆·格雷早在2007年就曾判斷大數(shù)據(jù)將會帶來科學(xué)研究的第四類范式［2］，現(xiàn)已成為現(xiàn)實并催生了一系列革命性成果。例如，MIT研究者用AI發(fā)現(xiàn)了超強(qiáng)抗生素；Google旗下DeepMind團(tuán)隊開發(fā)的“AlphaFold”能夠精準(zhǔn)迅速預(yù)測蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，為藥物研發(fā)提供重要參考［3］。隨著算力的提升和大數(shù)據(jù)、云計算等工具的應(yīng)用，人類對于數(shù)據(jù)的存儲和運(yùn)用能力得到了顯著提升。通過數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建、分析、仿真和模擬，計算機(jī)仿真越來越多地取代實驗，逐漸成為科研的常規(guī)方法［4］。實際上，在新的科研范式下，計算機(jī)不僅能做模擬仿真，還能進(jìn)行分析總結(jié)，得到理論。因此，在數(shù)據(jù)密集條件下，科研范式呈現(xiàn)出與以往截然不同的新特點［5］。中國科學(xué)院院士鄂維南認(rèn)為僅存在兩種科研范式：數(shù)據(jù)驅(qū)動的“開普勒范式”和基本原理驅(qū)動的“牛頓范式”［6］，可見新科研范式與以往存在著本質(zhì)的區(qū)別。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特征之一，就是利用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)各部門各領(lǐng)域議題推進(jìn)步調(diào)一致和高效協(xié)同［7］。在傳統(tǒng)科研范式向新科研范式轉(zhuǎn)型的過程中，科研機(jī)構(gòu)、科研人員都需要主動參與并適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新的科研范式在本質(zhì)和目標(biāo)上高度契合，相比其他工作，建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的新科研范式更有基礎(chǔ)，也更能凸顯數(shù)字賦能［8-9］。然而目前科研機(jī)構(gòu)數(shù)字資源建設(shè)情況并不樂觀，科研人員的科研信息獲取能力等有待提高［10］。支持優(yōu)勢科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)等創(chuàng)新主體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將有助于提升各主體數(shù)字資源建設(shè)能力和數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平，釋放科研范式變革潛能，在科技創(chuàng)新方面快速展現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效［11-12］。

為了更好地利用數(shù)字技術(shù)提升經(jīng)濟(jì)水平，很多國家都制定了國家戰(zhàn)略或者產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策來應(yīng)對數(shù)字技術(shù)變革對社會各個層面的影響。英國在2012年就頒布了《政府?dāng)?shù)字化戰(zhàn)略》，并于2017年提出包括七個方面戰(zhàn)略任務(wù)的、更為全面的《英國數(shù)字化戰(zhàn)略》；德國在2016年發(fā)布了《數(shù)字化戰(zhàn)略2025》，從國家戰(zhàn)略層面確定從十個關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域入手，主動引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)邁向“數(shù)字德國”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；美國于2018年相繼發(fā)布《數(shù)字科學(xué)戰(zhàn)略計劃》《美國國家網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略》和《美國先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略》；日本于2019年提出將數(shù)字化滲透到社會各個層面的“社會5.0”愿景，明確提出了促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)內(nèi)容。總的來說，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)成為全球范圍內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力，世界各國主動應(yīng)對數(shù)字化技術(shù)帶來的社會結(jié)構(gòu)性變革，利用數(shù)字技術(shù)探索滿足不同層級和不同行業(yè)提質(zhì)增效發(fā)展需要的路徑和方法，并取得了一定的成果［14］。

在我國科技創(chuàng)新面臨關(guān)鍵技術(shù)“卡脖子”的今天，探索科研范式變革的有效路徑將是我國提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展自主性和內(nèi)生穩(wěn)定性的必然選擇，具有重要的戰(zhàn)略意義［13］。以數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動科研范式變革既符合我國創(chuàng)新驅(qū)動社會經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的長遠(yuǎn)構(gòu)想，也符合數(shù)據(jù)作為創(chuàng)新資源賦能傳統(tǒng)科研的科研范式變革趨勢，相關(guān)工作將為充分調(diào)動科技創(chuàng)新各類主體參與創(chuàng)新的積極性、創(chuàng)造性提供重要支撐。

2 數(shù)據(jù)高密度集聚前提下科研范式的新特征

在數(shù)據(jù)高密度集聚的前提下，科研流程和手段都呈現(xiàn)出與以往不同的顯著特征。具體來說，有以下四個方面的典型特征（圖1）。

圖1 數(shù)據(jù)高密度集聚前提下科研范式的新特征

2.1 整體系統(tǒng)思維

同樣是基于數(shù)據(jù)計算輔助的科研過程，新的科研范式與以往最大的區(qū)別是問題的闡述和解決都不再依靠線性思維，取而代之的是系統(tǒng)思維。在這一范式下，適度放松對因果關(guān)系的約束，取而代之的是將注意力集中于萬物之間的相關(guān)關(guān)系。也就是說，只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這并不是人類對世間萬物之間規(guī)律探索的妥協(xié)和退讓，而是在探索未知領(lǐng)域的過程中，“為什么”有時并不重要，而從“是什么”的新起點往下推演，然后達(dá)到新的高度更加重要。

2.2 全社會參與創(chuàng)新

創(chuàng)新本身就是一種成本投入，包括從資源搜尋到形成創(chuàng)新成果的全部直接成本、間接成本、潛在成本和沉淀成本。傳統(tǒng)創(chuàng)新模式中存在信息不對稱、資源私有化等問題，創(chuàng)新本身的不確定性還會引發(fā)創(chuàng)新活動的高失敗率和較高的資源消耗。這就造成了創(chuàng)新成本高昂，許多致力于自主創(chuàng)新的中小企業(yè)對于創(chuàng)新望而卻步。在我國優(yōu)越的社會主義制度條件下，一方面，作為最核心創(chuàng)新資源的數(shù)據(jù)要素可以無償、無限量地向各類創(chuàng)新主體提供，使資源獲取難度大大降低，資源獲取與使用的非連續(xù)性得以消除；另一方面，在各種主體參與創(chuàng)新的過程中又產(chǎn)生了新的數(shù)據(jù)，作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)非但不會損耗，反而會“越用越多”，形成全社會創(chuàng)新數(shù)據(jù)的良性循環(huán)。創(chuàng)新過程中的中介成本、搜尋成本和履約成本等大幅降低，全社會參與創(chuàng)新的熱情和能力均得以提升。

2.3 全社會協(xié)同創(chuàng)新

新的科研范式在全社會參與創(chuàng)新的基礎(chǔ)上還能夠?qū)崿F(xiàn)全社會的協(xié)同創(chuàng)新。在2020年4月公布的《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》中，數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素第一次被寫入文件。數(shù)據(jù)不僅是生產(chǎn)要素，也是創(chuàng)新要素。社會的每個單元在生產(chǎn)、創(chuàng)新中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如果能夠得以有效歸集和分析，將會產(chǎn)生巨大的社會經(jīng)濟(jì)價值。反過來說，也只有整合全社會的各類數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)推動創(chuàng)新的巨大潛力才能得以有效發(fā)揮。因此，新的科研范式的重要特征是在“共建、共享”的前提下，通過覆蓋全社會的科學(xué)競爭體制和科學(xué)研究平臺實現(xiàn)大范圍、全領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新。

2.4 創(chuàng)新與社會經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更緊密

一直以來，在科學(xué)技術(shù)供給與企業(yè)需求之間存在難以跨越的“達(dá)爾文之?！?，跨越溝壑、提高創(chuàng)新效率是創(chuàng)新行為所追尋的目標(biāo)。瞬息萬變的市場需求以及日益激烈的競爭要求創(chuàng)新主體必須挖掘并辨認(rèn)出所需的信息資源，精準(zhǔn)地捕捉消費(fèi)者預(yù)期以提高創(chuàng)新效率。在新的科研范式下，知識、信息、數(shù)據(jù)等各種創(chuàng)新資源在創(chuàng)新主體間自由流動，“多對多”的即時匹配模式建立了一個巨大的非線性創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，促使其以更短的時間獲得技術(shù)供求的相關(guān)動態(tài)，盡快地窺探創(chuàng)新機(jī)遇和創(chuàng)新動向。創(chuàng)新主體通過精準(zhǔn)挖掘技術(shù)需求可以隨時調(diào)整自身的創(chuàng)新方向，提高創(chuàng)新帶動社會經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效率。

3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于科研范式變革的意義

從科技發(fā)展態(tài)勢看，新一輪科技革命正在興起，科研范式正在發(fā)生深刻變革，學(xué)科交叉融合大勢所趨，開放合作走向深入。數(shù)字化轉(zhuǎn)型在提升科研機(jī)構(gòu)之間的合作水平、促進(jìn)國內(nèi)創(chuàng)新資源的有效集中、減少科技創(chuàng)新的壁壘等方面都可以起到重要作用。具體來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于科研范式變革的意義如圖2所示。

圖2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于科研范式變革的意義

3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升科研管理水平的有效路徑

關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)是一項系統(tǒng)性工程，科研管理體系是其不可或缺的一部分。我國“十四五”規(guī)劃提出，要“迎接數(shù)字時代，激活數(shù)據(jù)要素潛能，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)，加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會、數(shù)字政府，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革”。形成統(tǒng)一開放、競爭有序的科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)平臺，是科研范式變革的關(guān)鍵。針對研發(fā)力量分散問題，科研管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于推動科研力量的統(tǒng)一，加速科研機(jī)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)鏈形成研發(fā)合力，進(jìn)而引領(lǐng)傳統(tǒng)科研機(jī)構(gòu)與新型研發(fā)機(jī)構(gòu)共享統(tǒng)一開放的科技管理體系。針對產(chǎn)業(yè)“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)問題，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提前配置創(chuàng)新資源，集成社會力量，增強(qiáng)協(xié)同技術(shù)攻關(guān)的韌性和靈活性。利用“數(shù)字化支撐平臺+精準(zhǔn)高效的服務(wù)體系”構(gòu)建科研管理和科研輔助平臺，可以迅速建立起科研管理決策體系。

3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升科研數(shù)據(jù)利用率的有效路徑

科技部早在2013年就出臺過《國家科技計劃科技報告管理辦法》，對科研活動的過程、進(jìn)展和結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集，以促進(jìn)科研項目過程數(shù)據(jù)積累、傳播交流和轉(zhuǎn)化應(yīng)用，但仍缺乏基于該數(shù)據(jù)系統(tǒng)性的深度分析。綜合運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)提升科研過程數(shù)據(jù)的管理效能是一個緊迫且長期的工作。數(shù)據(jù)中臺是匯集科研數(shù)據(jù)的中樞，也是科研管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。利用數(shù)據(jù)中臺可以加強(qiáng)與重點研發(fā)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)互通，在硬件層面完成數(shù)據(jù)中樞和機(jī)構(gòu)內(nèi)部管理系統(tǒng)的對接?；跀?shù)據(jù)中臺建立分析中心，可以向全體科研人員提供科技信息跟蹤、科研團(tuán)隊畫像、科技成果評估等智能科研輔助工具。在數(shù)據(jù)中臺建設(shè)安全可靠的大數(shù)據(jù)池，根據(jù)一定的規(guī)則和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行智能數(shù)據(jù)處理，將有利于對科研數(shù)據(jù)進(jìn)行更有效的利用。

3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是形成科研范式變革合力的有效路徑

從交易成本角度來說，數(shù)字技術(shù)提升了知識在機(jī)構(gòu)內(nèi)部以及機(jī)構(gòu)之間的流動效率，降低了流動成本［15］。機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以為其從外部獲取有效的反饋以解決內(nèi)部問題提供幫助，從而減少創(chuàng)新和研發(fā)投資的不確定性［16］，機(jī)構(gòu)運(yùn)行的結(jié)果將更為可控。圍繞科技發(fā)展需求，快速形成科研管理數(shù)字化平臺，持續(xù)優(yōu)化科研管理政策環(huán)境，鼓勵企業(yè)、傳統(tǒng)研發(fā)機(jī)構(gòu)、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)結(jié)成“創(chuàng)新聯(lián)盟”，有利于深挖零散機(jī)構(gòu)研發(fā)潛力，擴(kuò)大科技創(chuàng)新主體數(shù)量，提升科技創(chuàng)新主體能力，形成科研變革合力。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，一方面，可以通過免費(fèi)發(fā)放科研管理工具包，并在一段時間內(nèi)免費(fèi)提供科技信息服務(wù)，輔導(dǎo)各類主體應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)開展科研工作，以前瞻的視野做好科研管理數(shù)字化的指導(dǎo)工作；另一方面，可以統(tǒng)籌運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)和數(shù)字化思維，圍繞科研范式變革的目標(biāo)，推動產(chǎn)業(yè)鏈上各機(jī)構(gòu)內(nèi)部科研工作流程的數(shù)字化、信息化改造。

3.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升科研人員合作的有效途徑

對于科研人員之間的合作來說，組織公平是促進(jìn)科研人員減少沖突、增進(jìn)合作的有效方式［17］。組織公平包括分配公平、程序公平和互動公平三個維度［18］，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以同時從這三個維度重塑科研人員之間的合作關(guān)系，促進(jìn)組織公平。從分配公平角度來說，通過對研發(fā)過程和科研成果的信息搜集和智能化計算，可以更好地保證薪資和獎勵的公平性［19］，獎懲也將更具有公信力。尤其是在新型研發(fā)機(jī)構(gòu)內(nèi)部不同部門之間的績效評價和薪酬體系與外部機(jī)構(gòu)比較時，量化的工作成果更有利于機(jī)構(gòu)做出靈活的薪資安排。從程序公平角度來說，數(shù)字化流程管理將各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)串聯(lián)起來，并強(qiáng)制要求業(yè)務(wù)流程各環(huán)節(jié)按照既定邏輯流轉(zhuǎn)。數(shù)字化改造不僅明確了科研工作各環(huán)節(jié)的權(quán)責(zé)，還在客觀上有效實現(xiàn)了業(yè)務(wù)辦理的程序公平。從互動公平的角度來說，互動公平包含人際公平和信息公平兩個要素［20］，數(shù)字技術(shù)的特征先天保障了信息公平，此處不多做討論。數(shù)字化管理會導(dǎo)致科研人員之間的溝通更加結(jié)構(gòu)化［21］，排除了在面對面溝通過程中的情感表達(dá)和語義暗示的成分，甚至可以在流程設(shè)計中用崗位、節(jié)點、職能等替代科研人員姓名，這就最大限度地保證了人際公平。通過組織公平的實現(xiàn)，數(shù)字化技術(shù)可以有效地提升新型研發(fā)機(jī)構(gòu)科研人員之間合作的水平。

3.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是破解“卡脖子”技術(shù)的有效路徑

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵在于推動生產(chǎn)方式、生活方式、治理方式發(fā)生基礎(chǔ)性、全局性和根本性的改變。以系統(tǒng)論審視，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在開放系統(tǒng)中通過改革與創(chuàng)新的持續(xù)負(fù)熵輸入，加快向智慧社會系統(tǒng)的“換道升級”。既往改革，更多以技術(shù)引進(jìn)提升原有社會機(jī)制的運(yùn)行效能，發(fā)揮提高系統(tǒng)內(nèi)部有序性的作用。但原有系統(tǒng)業(yè)已存在的基礎(chǔ)性矛盾，難以通過量變實現(xiàn)質(zhì)變而得到根本性解決。數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以一體化、全方位的制度重塑與數(shù)字賦能，靶向原有系統(tǒng)中的基礎(chǔ)性矛盾，改革破題，打破瓶頸，推動系統(tǒng)自身持續(xù)優(yōu)化升級；沿循系統(tǒng)路徑、反饋路徑和融合路徑，找準(zhǔn)基礎(chǔ)性和具有重大牽引作用的改革突破口、制度重塑點，謀劃多跨場景應(yīng)用；依托龍頭企業(yè)及配套體系，利用數(shù)字化技術(shù)聯(lián)合企業(yè)、高校共同構(gòu)建具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)、安全可控的創(chuàng)新平臺，并不斷擴(kuò)展內(nèi)部合作渠道，降低創(chuàng)新鏈各環(huán)節(jié)之間的溝通成本，減少各類審批業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)的環(huán)節(jié)，強(qiáng)化科技創(chuàng)新服務(wù)的質(zhì)量，提升國內(nèi)機(jī)構(gòu)的合作水平和合作效率，從根本上解決關(guān)鍵領(lǐng)域“卡脖子”技術(shù)難題。

3.6 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為數(shù)字孿生、智能計算等未來科技飛躍打好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的數(shù)據(jù)流動的自動積累和沉淀將為未來基于數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新打下重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。隨著各種設(shè)計工具、仿真模型、管理軟件、工業(yè)數(shù)據(jù)的積累，以及信息物理系統(tǒng)（CPS）在更廣范圍內(nèi)的應(yīng)用，在研發(fā)機(jī)構(gòu)研發(fā)、測試、生產(chǎn)等創(chuàng)新環(huán)節(jié)橫向、縱向和產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)集成過程中，實現(xiàn)沒有人為干預(yù)的數(shù)據(jù)互聯(lián)、互通、互操作，即“看不見的自動化”。沒有數(shù)據(jù)流動和數(shù)據(jù)積累沉淀，就難以實現(xiàn)利用智能計算等未來科技手段的、基于數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新。未來，將實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集、自動傳輸、自動處理、自動執(zhí)行，把正確的數(shù)據(jù)在正確的時間發(fā)送給正確的人和機(jī)器，以降低科技創(chuàng)新過程中的不確定性。

4 利用“平臺+體系”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動科研范式變革的構(gòu)想

在以科技自立自強(qiáng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型為代表的新時代背景下，技術(shù)迭代加速，需求瞬息萬變，創(chuàng)新的復(fù)雜性、系統(tǒng)性、時效性和高投入性對于科研新范式變革的需求越來越迫切。在這樣的背景下，為滿足科技創(chuàng)新組織模式變革和創(chuàng)新范式變革的需要，以全數(shù)字化平臺和人工智能技術(shù)為支撐，以綜合化、一體化、系統(tǒng)化的創(chuàng)新資源配置為驅(qū)動，以建設(shè)高效協(xié)同、全面開放、精準(zhǔn)匹配的科技創(chuàng)新生態(tài)和創(chuàng)新平臺為手段，以提升科研創(chuàng)新速度、質(zhì)量和效能為目標(biāo)，物理空間、數(shù)字空間、社會空間全面融合的新形態(tài)數(shù)字化支撐平臺和精準(zhǔn)高效的服務(wù)體系建設(shè)就成了推動科研范式改革的主動抉擇?！捌脚_+體系”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有以下特征。

第一，由數(shù)據(jù)和計算驅(qū)動。數(shù)據(jù)的高密度集聚是科研范式變革的根本原因，也是“平臺+體系”建設(shè)的重要前提。該“平臺+體系”的建設(shè)要基于科研相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)字化和智能化，數(shù)字化包括物理要素的數(shù)字化、工作流程的數(shù)字化、創(chuàng)新活動的數(shù)字化等；智能化包括管理決策的智能化、統(tǒng)計評估的智能化、科研輔助的智能化等。數(shù)據(jù)不代表信息，能從數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息才是“平臺+體系”建設(shè)的關(guān)鍵。利用機(jī)器學(xué)習(xí)、智能計算等先進(jìn)的計算方式探索數(shù)據(jù)中的規(guī)律，將數(shù)據(jù)加工成有用的信息將是“平臺+體系”工作的重點。

第二，全學(xué)科、全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)合作?！捌脚_+體系”的支撐平臺和服務(wù)體系并不只是服務(wù)于某一個機(jī)構(gòu)、某一個學(xué)科或者某一個地域，不同地域、不同學(xué)科的學(xué)者都可以在“平臺+體系”的共同數(shù)據(jù)池中開展挖掘分析研究，科研數(shù)據(jù)成為不同學(xué)科融合聯(lián)結(jié)的節(jié)點。圍繞重大問題，不同學(xué)科的研究人員共同設(shè)定研究目標(biāo)、設(shè)計研究實驗、分析實驗數(shù)據(jù)，促使不同的知識、理論、方法、數(shù)據(jù)頻繁地相互交織和影響，通過整合多個學(xué)科領(lǐng)域的知識、技能和工具，最終形成不同學(xué)科人員之間能共同理解的研究框架、共有的科學(xué)語言、共用的科學(xué)數(shù)據(jù)、共識的分析方法。利用跨學(xué)科的數(shù)據(jù)合作，全方位打通科研活動的堵點和難點，勢必能夠全面提升科研攻關(guān)和創(chuàng)新活動的速度、質(zhì)量和效能。

第三，與外部機(jī)構(gòu)的高度協(xié)同?！捌脚_+體系”是科技創(chuàng)新支撐平臺和精準(zhǔn)高效服務(wù)體系的集合體。為各類創(chuàng)新主體提供一體化、個性化配置科技創(chuàng)新資源的支撐平臺與形成高效協(xié)同、全面開放、精準(zhǔn)匹配的創(chuàng)新服務(wù)體系同等重要。這就需要實驗室的建設(shè)主體、監(jiān)管主體和參與主體科學(xué)分工、高度協(xié)同。面向監(jiān)管主體，預(yù)留數(shù)據(jù)接口和服務(wù)接口對接科技管理系統(tǒng)，同步科技管理系統(tǒng)的創(chuàng)新資源數(shù)據(jù)的同時，將“平臺+體系”產(chǎn)生的各種創(chuàng)新數(shù)據(jù)上傳給科技管理系統(tǒng)。面向服務(wù)對象，“平臺+體系”將對各類科研機(jī)構(gòu)、科研人員、企業(yè)全面開放科技資源、科研合作、產(chǎn)創(chuàng)對接等服務(wù)，緊密合作，高度協(xié)同。

第四，形成新的科研范式。推動科研范式的變革既是“平臺+體系”的重要使命，也是其運(yùn)行的重要保障。在運(yùn)行機(jī)制上，將從線下的物理空間轉(zhuǎn)到線上的數(shù)字空間。在組織模式上，將從依托局部空間的有限資源轉(zhuǎn)變?yōu)橐劳袛?shù)字空間的無限資源。在科研決策上，將由模糊的主觀決策轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)協(xié)同的精準(zhǔn)決策。在工作模式上，將從依賴個人手動操作能力轉(zhuǎn)變到依賴人機(jī)混合智能的自動分析處理。在協(xié)同方式上，將從科研工作協(xié)同擴(kuò)展到覆蓋全創(chuàng)新鏈的全域協(xié)同。以上幾個方面的轉(zhuǎn)變，將會帶來創(chuàng)新范式從依賴經(jīng)驗和運(yùn)氣的實驗?zāi)M到依賴數(shù)據(jù)、知識和算力的計算模擬的徹底變革。

第五，對于新型研發(fā)機(jī)構(gòu)和科研人員之間的合作來說，“平臺+體系”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義同樣重大。傳統(tǒng)研發(fā)機(jī)構(gòu)如高校和研究所中以固定科研人員為主，人員流動性較弱。為了提升科研人員對于研發(fā)活動的參與度，調(diào)動科研人員的積極性，除了合理的激勵制度之外，還需要強(qiáng)化科研人員的使命感和對組織的認(rèn)同感。新型研發(fā)機(jī)構(gòu)靈活的選人、用人機(jī)制和獨立實體、自負(fù)盈虧的運(yùn)作模式?jīng)Q定了在新型研發(fā)機(jī)構(gòu)中兼職人員占據(jù)著較大的比重。臨時聘用和項目聘用等短期用人形式也很難建立起科研人員對于組織和使命的認(rèn)同感。在這樣的背景下，通過采用更為自由和開放的數(shù)字化人才工作模式如遠(yuǎn)程辦公、平臺型工作團(tuán)隊、彈性工作時間等，以打破時間和地理因素對于科研人才的限制，給予兼職科研人員更加開放化、無邊界化的辦公環(huán)境，無論對于降低成本還是對于提升科研人員的積極性都是有益的。

在構(gòu)建“平臺+體系”的數(shù)字化體系過程中需要注意的是，雖然利用如釘釘、企業(yè)微信、騰訊會議等軟件可以很輕易地實現(xiàn)科研人員的遠(yuǎn)程辦公，但隨之而來的一系列問題，例如，如何科學(xué)評價遠(yuǎn)程辦公科研人員的貢獻(xiàn)，如何完成在線和非在線科研人員的寫作，如何傾聽非全時科研人員的合理訴求等需要一整套數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系配套解決。