■ 張鵬 詹鈺鑫 彭培
西南石油大學(xué)土木工程與測(cè)繪學(xué)院 成都 610500
近年來(lái),隨著居民生活水平的提高和城鎮(zhèn)化速度的加快,政府開(kāi)始大力推廣裝配式住房項(xiàng)目,以此來(lái)彌補(bǔ)傳統(tǒng)現(xiàn)澆建造方式,施工進(jìn)度慢、建筑材料損耗量大和人力需求量大等方面的不足。裝配式住宅就是將住宅產(chǎn)品工業(yè)化,各種預(yù)制構(gòu)配件在工廠加工生產(chǎn),施工現(xiàn)場(chǎng)將其吊裝組建。裝配式施工工藝較傳統(tǒng)的現(xiàn)澆施工工藝,有施工工期短、人工成本低、操作簡(jiǎn)便和減少環(huán)境污染等優(yōu)點(diǎn)。歐洲一些發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)裝配式住房進(jìn)行廣泛的推廣應(yīng)用,目前,裝配式小型住宅在德國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)上最受歡迎,法國(guó)住宅的裝配率達(dá)到75%,俄羅斯住宅采用預(yù)制混凝土結(jié)構(gòu)率達(dá)50%,歐洲其余各國(guó)為35%~40%[1]。日韓等國(guó)則基于歐美成功的發(fā)展模式,根據(jù)自身發(fā)展的要求,深入研究并推廣裝配式住宅,取得了巨大的成果[2],而我國(guó)對(duì)于裝配式住房項(xiàng)目的推廣和應(yīng)用還處于起步階段,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商參與度較低,行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)政策匱乏,所以基于對(duì)裝配式住房住戶(hù)滿(mǎn)意度的研究,能夠促進(jìn)更多的房企投資裝配式住房項(xiàng)目的開(kāi)發(fā),使得裝配式住房項(xiàng)目能夠持續(xù)發(fā)展。
用戶(hù)滿(mǎn)意指數(shù)(Customer Satisfaction Ⅰndex, CSⅠ)是用來(lái)測(cè)定消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)滿(mǎn)意程度的質(zhì)量指標(biāo),其可全方位地揭示出各個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況,是一種較為宏觀的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)是一種多源數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)[3],其可在同一時(shí)間處理多個(gè)因變量,且在自變量與因變量有一定誤差的時(shí)候,探究出模型的因子關(guān)系與多因素間路徑關(guān)系[3]。許多國(guó)內(nèi)外學(xué)者都在不斷嘗試將結(jié)構(gòu)方程模型和用戶(hù)滿(mǎn)意度指數(shù)結(jié)合起來(lái)運(yùn)用到房地產(chǎn)領(lǐng)域,通過(guò)對(duì)住戶(hù)滿(mǎn)意度的研究,得出影響行業(yè)發(fā)展的制約因素并提出應(yīng)對(duì)措施。叢為一等[4]通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型和實(shí)地調(diào)研,進(jìn)一步檢驗(yàn)被動(dòng)式住宅業(yè)主滿(mǎn)意度模型,發(fā)現(xiàn)以下3 個(gè)因素會(huì)對(duì)被動(dòng)式住宅業(yè)主的滿(mǎn)意度產(chǎn)生顯著影響:一是被動(dòng)式節(jié)能設(shè)計(jì)的質(zhì)量;二是住宅的物業(yè)管理水平;三是住宅質(zhì)量滿(mǎn)意度;李杰等[5]基于結(jié)構(gòu)方程理論對(duì)房地產(chǎn)客戶(hù)滿(mǎn)意度模型進(jìn)行了驗(yàn)證,研宄結(jié)果發(fā)現(xiàn),企業(yè)形象、區(qū)位因素、服務(wù)感知、質(zhì)量感知以及價(jià)值感知等變量中,服務(wù)感知、企業(yè)形象和價(jià)值感知對(duì)客戶(hù)滿(mǎn)意度的影響是正相關(guān)的,其中,區(qū)位因素與質(zhì)量感知?jiǎng)t需要借助價(jià)值感知來(lái)影響客戶(hù)的滿(mǎn)意度,客戶(hù)滿(mǎn)意度越高,其對(duì)企業(yè)的忠誠(chéng)度也會(huì)隨之提髙;王國(guó)政等[6]基于消費(fèi)者滿(mǎn)意度的調(diào)查,找出影響裝配式住宅市場(chǎng)發(fā)展的關(guān)鍵矛盾,通過(guò)分析裝配式住宅市場(chǎng)的博弈行為,探討其中存在的問(wèn)題以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
通過(guò)以上研究能夠發(fā)現(xiàn),目前大部分研究都是對(duì)于整個(gè)房地產(chǎn)市場(chǎng)的客戶(hù)滿(mǎn)意度來(lái)開(kāi)展的,而針對(duì)裝配式住房住戶(hù)滿(mǎn)意度的研究仍存在空缺。因此本文基于企業(yè)用戶(hù)滿(mǎn)意度指數(shù)研究項(xiàng)目專(zhuān)項(xiàng)基金的支持,采用專(zhuān)家定量判斷法和問(wèn)卷調(diào)查法,并通過(guò)SPSS 對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析,采用AMOS 構(gòu)建裝配式住房住戶(hù)滿(mǎn)意度結(jié)構(gòu)方程模型,運(yùn)行模型得到模型擬合程度和假設(shè)路徑顯著程度檢驗(yàn)結(jié)果,通過(guò)模型路徑系數(shù)得到影響系數(shù),分析潛變量對(duì)住戶(hù)滿(mǎn)意度影響程度并對(duì)其進(jìn)行排序,然后對(duì)各潛在變量所對(duì)應(yīng)的觀測(cè)變量進(jìn)行量化評(píng)估,根據(jù)潛變量和觀測(cè)變量間相關(guān)性,根據(jù)結(jié)果有針對(duì)性為裝配式住房項(xiàng)目今后的發(fā)展提出改進(jìn)建議和措施。
通過(guò)多位學(xué)者和專(zhuān)家多年的研究和實(shí)證研究表明,與用戶(hù)滿(mǎn)意度有關(guān)的變量很多,具體到不同的產(chǎn)品或服務(wù)、企業(yè)、行業(yè)、部門(mén)、地區(qū)以及國(guó)家層次的用戶(hù)滿(mǎn)意,它們各自的影響變量各不相同。用戶(hù)滿(mǎn)意指數(shù)模型由以下兩個(gè)模型構(gòu)成:一是結(jié)構(gòu)模型,其中包含多個(gè)潛在變量,比如預(yù)期質(zhì)量、感知質(zhì)量和感知價(jià)值、用戶(hù)滿(mǎn)意度和用戶(hù)抱怨、用戶(hù)忠誠(chéng)度等,這些變量可形成了一個(gè)完整的因果關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[7];二是測(cè)量模型,由各觀測(cè)指標(biāo)構(gòu)成。故而,該指數(shù)模型本質(zhì)上屬于一個(gè)結(jié)構(gòu)方程模型。
通過(guò)多位學(xué)者和專(zhuān)家多年的研究和實(shí)證研究表明,與用戶(hù)滿(mǎn)意度有關(guān)的變量很多,具體到不同的產(chǎn)品或服務(wù)、企業(yè)、行業(yè)、部門(mén)、地區(qū)以及國(guó)家層次的用戶(hù)滿(mǎn)意,它們各自的影響變量各不相同。用戶(hù)滿(mǎn)意指數(shù)模型是一個(gè)結(jié)構(gòu)方程模型,包括結(jié)構(gòu)模型和測(cè)量模型,結(jié)構(gòu)模型含有多個(gè)潛變量,其中包括預(yù)期質(zhì)量、感知質(zhì)量、感知價(jià)值、用戶(hù)滿(mǎn)意度和用戶(hù)抱怨以及用戶(hù)忠誠(chéng)度等,這些潛變量構(gòu)成一個(gè)因果關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[7]。
本文裝配式住房住戶(hù)滿(mǎn)意度模型是基于美國(guó)用戶(hù)滿(mǎn)意度指數(shù)ACSⅠ(American Customer Satisfaction Ⅰndex,ACSⅠ)模型得以創(chuàng)建的,該模型相較其它模型更為全面,結(jié)構(gòu)體系的設(shè)置也更具科學(xué)性。該模型包括6個(gè)結(jié)構(gòu)潛變量和9個(gè)變量間的關(guān)系。(圖1)
圖1 美國(guó)用戶(hù)滿(mǎn)意指數(shù)(ACSI)模型
本文主要是通過(guò)對(duì)住戶(hù)購(gòu)買(mǎi)前的預(yù)期與入住后的感知進(jìn)行對(duì)比,研究影響住戶(hù)滿(mǎn)意度各因素之間的路徑關(guān)系和不同因素對(duì)住戶(hù)滿(mǎn)意度的影響程度。本文在ACSⅠ的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國(guó)基本國(guó)情和裝配式住房項(xiàng)目的特點(diǎn)[8],企業(yè)形象對(duì)用戶(hù)的消費(fèi)行為具有較強(qiáng)的指導(dǎo)作用,企業(yè)形象的好壞,是我國(guó)用戶(hù)在實(shí)施消費(fèi)行為時(shí)考慮的重要因素之一。因此本文對(duì)ACSⅠ模型的結(jié)構(gòu)變量進(jìn)行增刪,同時(shí)結(jié)構(gòu)變量間的關(guān)系也進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,構(gòu)建裝配式住房住戶(hù)滿(mǎn)意度結(jié)構(gòu)模型,如圖2所示。
圖2 裝配式住房住戶(hù)滿(mǎn)意度結(jié)構(gòu)方程理論模型
裝配式住房住戶(hù)滿(mǎn)意度結(jié)構(gòu)模型中包括以下幾個(gè)變量:開(kāi)發(fā)商形象、住戶(hù)預(yù)期質(zhì)量和實(shí)際感知的質(zhì)量、住戶(hù)感知的價(jià)值與滿(mǎn)意度、住戶(hù)的忠誠(chéng)度。此基礎(chǔ)上提出以下潛在變量之間的路徑假設(shè)關(guān)系,以用來(lái)研究各潛在變量之間的作用機(jī)制。結(jié)構(gòu)模型相關(guān)潛變量間的假設(shè)關(guān)系如表1所示。
表1 結(jié)構(gòu)方程相關(guān)變量間的假設(shè)關(guān)系
本文為了保證準(zhǔn)確、有效地測(cè)定裝配式住房住戶(hù)滿(mǎn)意度的各影響因素,通過(guò)閱讀大量的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)資料,并對(duì)原始文獻(xiàn)進(jìn)行歸納和總結(jié)[9-12],基于行業(yè)專(zhuān)家量化判斷法得出影響裝配式住房住戶(hù)滿(mǎn)意度6個(gè)潛在變量的18個(gè)觀測(cè)變量指標(biāo),如圖3所示。
圖3 裝配式住房住戶(hù)滿(mǎn)意度觀測(cè)變量指標(biāo)體系
本次調(diào)查問(wèn)卷采用李克特5 級(jí)量表打分法進(jìn)行設(shè)計(jì),并有針對(duì)性的選擇成都市區(qū)采用裝配式建造的3 個(gè)住宅小區(qū)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)卷發(fā)放,同時(shí)通過(guò)問(wèn)卷星進(jìn)行電子問(wèn)卷的發(fā)放。此次問(wèn)卷調(diào)查共發(fā)放350 份,有效問(wèn)卷總計(jì)324 份,問(wèn)卷回收率92.57%。調(diào)研對(duì)象基本情況信息見(jiàn)表2 所示:(1)調(diào)研結(jié)果顯示男性占比53.7%,女性占比46.20%,性別分布均勻,結(jié)果具有普遍性。(2)被調(diào)研對(duì)象中年齡處于26~35 歲占比高達(dá)48.10%,證明80、90后對(duì)于新型技術(shù)和產(chǎn)品的接受程度是最高的,這與社會(huì)實(shí)際情況相符。(3)被調(diào)研對(duì)象中擁有本科及以上學(xué)歷達(dá)到97.5%,管理層占比59.9%,月收入2000 元以上占比83.3%,上述比例說(shuō)明調(diào)研樣本的屬性特征分布較為理想,結(jié)果基本滿(mǎn)足合理性要求。
表2 調(diào)研對(duì)象基本情況信息(N=324)
本文通過(guò)運(yùn)用SPSS19.0 軟件對(duì)問(wèn)卷的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行可靠性分析,采用克朗巴哈(Cronbach's α)系數(shù)分析各潛變量的內(nèi)部一致性,Cronbach's α系數(shù)的解釋情況如表3 所示。問(wèn)卷的6 個(gè)潛變量信度系數(shù)α 在0.784~0.872 之間,均>0.7,表示可以接受,問(wèn)卷整體信度系數(shù)α 為0.877,>0.8,整體信度好,結(jié)果說(shuō)明問(wèn)卷數(shù)據(jù)的信度質(zhì)量較高,信度結(jié)果如表4所示。
表3 Cronbach's α系數(shù)值的解釋情況
表4 問(wèn)卷信度系數(shù)
本文通過(guò)AMOS21.0 繪制各潛變量之間相關(guān)性,對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析如圖4,通過(guò)軟件得到各觀測(cè)變量的標(biāo)準(zhǔn)因子載荷λ和復(fù)平方相關(guān)系數(shù)R2,通過(guò)公式分別計(jì)算測(cè)量誤差θ、平均方差抽取量AVE 和組合信度CR[13],結(jié)構(gòu)效度判斷標(biāo)準(zhǔn)為結(jié)果須同時(shí)滿(mǎn)足λ>0.5、AVE>0.5、CR>0.7。通過(guò)計(jì)算得到結(jié)果如表5所示,λ、AVE 和CR均滿(mǎn)足要求,證明問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度良好。
圖4 驗(yàn)證性因子(CFA)分析
在上述分析的基礎(chǔ)上,通過(guò)AMOS21.0 得到潛變量的相關(guān)性矩陣,如表6 所示,將對(duì)角線系數(shù)“1.000”替換成AVE 的平方根,得到替換后的潛變量相關(guān)性矩陣如表7 所示,結(jié)果顯示對(duì)角線各系數(shù)>0.7,且超過(guò)其它相互變量的相關(guān)系數(shù),證明問(wèn)卷的區(qū)別效度良好。綜上所述,整個(gè)問(wèn)卷數(shù)據(jù)的效度質(zhì)量良好。
表6 變量相關(guān)性矩陣
表7 替換后變量相關(guān)性矩陣
本文依據(jù)裝配式住房住戶(hù)滿(mǎn)意度理論模型和觀測(cè)變量指標(biāo)體系,運(yùn)用AMOS21.0 繪制裝配式住房住戶(hù)滿(mǎn)意度結(jié)構(gòu)方程模型,在模型適配擬合度檢驗(yàn)前,需要對(duì)模型的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)和測(cè)量誤差進(jìn)行檢查,一般潛在變量的測(cè)量誤差<0 或標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)>或=1,則判斷存在違規(guī)估計(jì),結(jié)構(gòu)方程模型需要修正。計(jì)算結(jié)果如圖5所示,潛變量標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)均<1,測(cè)量誤差均>0,不存在違規(guī)估計(jì),可以允許進(jìn)行下一步模型適配擬合度檢驗(yàn)。
通過(guò)AMOS21.0軟件計(jì)算得到裝配式住房住戶(hù)滿(mǎn)意度結(jié)構(gòu)方程模型適配擬合度檢驗(yàn)結(jié)果,如表8 所示。結(jié)果顯示各統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量均滿(mǎn)足模型適配標(biāo)準(zhǔn),證明該模型的適配擬合度較好。
表8 結(jié)構(gòu)方程模型整體適配擬合度檢驗(yàn)指標(biāo)
通過(guò)AMOS21.0 軟件運(yùn)行模型得到的計(jì)算結(jié)果,導(dǎo)出裝配式住房住戶(hù)滿(mǎn)意度結(jié)構(gòu)方程模型的T檢驗(yàn)(C.R.)與P 值,如表9(表中***表示P<0.001)所示。當(dāng)T 檢驗(yàn)(C.R.)>1.96 或P 值<0.001,說(shuō)明結(jié)構(gòu)方程模型相關(guān)變量間的假設(shè)關(guān)系成立。數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,H1、H2、H3、H4、H5、H6、H7、H8 和H9 都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),該結(jié)構(gòu)方程模型相關(guān)變量間的假設(shè)關(guān)系全部成立,即開(kāi)發(fā)商形象、住戶(hù)感知質(zhì)量與感知價(jià)值都會(huì)顯著影響住戶(hù)的滿(mǎn)意度,自變量與因變量之間存在顯著的正相關(guān)。
表9 參數(shù)估計(jì)和顯著性檢驗(yàn)匯總
通過(guò)AMOS21.0軟件得到的裝配式住房住戶(hù)滿(mǎn)意度結(jié)構(gòu)方程模型計(jì)算結(jié)果,可以看出潛變量之間既存在直接影響又存在這間接影響,例如開(kāi)發(fā)商形象對(duì)住戶(hù)滿(mǎn)意度的直接影響系數(shù)是0.248,它還通過(guò)住戶(hù)感知質(zhì)量和住戶(hù)感知價(jià)值對(duì)住戶(hù)滿(mǎn)意度產(chǎn)生間接影響,而影響系數(shù)的大小則是所有變量的系數(shù)乘積進(jìn)行累加求和得出的,具體計(jì)算如下[14]:
0.359×0.513×0.231×0.293+0.359×0.215×0.293+0.314×0.293+0.359×0.513×0.153=0.155
開(kāi)發(fā)商形象對(duì)住戶(hù)滿(mǎn)意度的總體影響系數(shù)可以通過(guò)直接影響系數(shù)和間接影響系數(shù)累加求出,即0.155+0.248=0.403。同理可求得其它變量的影響系數(shù),具體可見(jiàn)下表10。通過(guò)影響系數(shù)可以分析住戶(hù)滿(mǎn)意度及住戶(hù)忠誠(chéng)的主要影響因素,針對(duì)具體影響因素,提出建議和措施,以便于指導(dǎo)開(kāi)發(fā)商未來(lái)對(duì)于裝配式住房項(xiàng)目有重點(diǎn)地進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)。
從表10 總體來(lái)看,開(kāi)發(fā)商形象、住戶(hù)感知質(zhì)量和住戶(hù)感知價(jià)值直接影響裝配式住房住戶(hù)滿(mǎn)意度,住戶(hù)預(yù)期質(zhì)量間接影響住戶(hù)滿(mǎn)意度,其影響程度是住戶(hù)感知價(jià)值>開(kāi)發(fā)商形象>住戶(hù)感知質(zhì)量>住戶(hù)預(yù)期質(zhì)量。上述因素中,直接影響系數(shù)最大的并非感知質(zhì)量,而是感知價(jià)值,這說(shuō)明在裝配式住房項(xiàng)目工程質(zhì)量相對(duì)均衡的前提下,住戶(hù)對(duì)住房的性?xún)r(jià)比相對(duì)于住房的功能和質(zhì)量更為關(guān)心,所以要想提高住戶(hù)的滿(mǎn)意度,開(kāi)發(fā)商應(yīng)該在保證其工程質(zhì)量的前提下,增大裝配式住房的使用面積,減少公攤面積,降低其售價(jià),最大程度提高裝配式住房的性?xún)r(jià)比。若基于住戶(hù)滿(mǎn)意度的視角來(lái)分析住戶(hù)的忠誠(chéng)度,可以看到二者之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,住戶(hù)滿(mǎn)意度對(duì)住戶(hù)忠誠(chéng)的總體影響系數(shù)為0.461,這就意味著住戶(hù)滿(mǎn)意度每提高1分,其忠誠(chéng)度也會(huì)隨之提高0.461分。住戶(hù)忠誠(chéng)度提高了,更多的住戶(hù)會(huì)推薦身邊親戚和朋友購(gòu)買(mǎi),提高裝配式住房的推廣力度和銷(xiāo)量。所以提高住戶(hù)忠誠(chéng)度的前提條件是要讓住戶(hù)對(duì)裝配式住房感到滿(mǎn)意,只有提高了住戶(hù)滿(mǎn)意度,裝配式住房的銷(xiāo)量才能有質(zhì)的飛躍。
表10 結(jié)構(gòu)變量之間影響系數(shù)
通過(guò)圖5,可以看出裝配式住房住戶(hù)滿(mǎn)意度模型中觀測(cè)變量與結(jié)構(gòu)潛變量之間的相關(guān)性系數(shù),進(jìn)而判斷觀測(cè)變量對(duì)其潛變量影響力大小,根據(jù)觀測(cè)變量影響力大小,裝配式住宅小區(qū)開(kāi)發(fā)商可以有針對(duì)性地采取措施,改正其不足,為裝配式住房的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。計(jì)算公式如下,同一結(jié)構(gòu)潛變量的觀測(cè)變量的路徑系數(shù)分別為λ1,λ2,......,λi,相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式為:
得分為通過(guò)SPSS19.0 軟件得到的問(wèn)卷量表題目均值,計(jì)算結(jié)果如表11所示。
表11 結(jié)構(gòu)變量與觀測(cè)變量相關(guān)性系數(shù)
3.4.1 開(kāi)發(fā)商形象
開(kāi)發(fā)商的知名度對(duì)開(kāi)發(fā)商形象的影響最大,相關(guān)系數(shù)為0.345,得分3.53 分。表明知名度越高的開(kāi)發(fā)商,越得到購(gòu)買(mǎi)者的青睞,所以通過(guò)高效的廣告媒介和公關(guān)策略進(jìn)行宣傳,提高企業(yè)聲譽(yù)是至關(guān)重要的。
3.4.2 住戶(hù)預(yù)期質(zhì)量
住戶(hù)對(duì)裝配式住房總體期望對(duì)預(yù)期質(zhì)量影響最大,相關(guān)系數(shù)為0.356,得分3.82分。隨著科技的進(jìn)步和生活水平的提高,越來(lái)越大住戶(hù)注重在購(gòu)買(mǎi)前對(duì)住宅總體進(jìn)行期望,開(kāi)發(fā)商在以后的裝配式住宅項(xiàng)目宣傳中應(yīng)該從戶(hù)型、小區(qū)物業(yè)及小區(qū)配套設(shè)施等提高住戶(hù)的預(yù)期質(zhì)量,進(jìn)而提升住戶(hù)滿(mǎn)意度。
3.4.3 住戶(hù)感知質(zhì)量
在住戶(hù)感知質(zhì)量的四個(gè)觀測(cè)變量中,防滲水和抗震效果影響力位居前兩位,相關(guān)系數(shù)分別是0.217和0.206,得分為3.74 分和3.76 分。成都市位于四川盆地,氣候潮濕、地震頻發(fā),住戶(hù)對(duì)二者的感受更為敏感是合情合理的,所以裝配式住房項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)要以實(shí)用為目的,建筑物的設(shè)計(jì)需要重點(diǎn)考慮當(dāng)?shù)氐臍夂蚝偷刭|(zhì)條件,然后根據(jù)設(shè)計(jì)要求向工廠定制構(gòu)配件,盡可能的滿(mǎn)足住戶(hù)感知質(zhì)量的要求。
3.4.4 住戶(hù)感知價(jià)值
裝配式住房的性?xún)r(jià)比同住戶(hù)感知價(jià)值這個(gè)結(jié)構(gòu)潛變量有重大影響關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為0.350,得分3.69 分。裝配式住房采用預(yù)制構(gòu)配件建造,施工工期縮短,但同傳統(tǒng)施工工藝的住宅小區(qū)相比成本增加,進(jìn)而導(dǎo)致裝配式住房的售價(jià)普遍偏高。開(kāi)發(fā)商應(yīng)該在今后的裝配式項(xiàng)目中,如通過(guò)高效的項(xiàng)目管理模式或先進(jìn)的構(gòu)建制造工藝等,減少人力和物力的消耗,降低裝配式住房的建造成本,進(jìn)而降低住房售價(jià)。
3.4.5 住戶(hù)滿(mǎn)意度
住戶(hù)實(shí)際感受與理想裝配式住房的差別同住戶(hù)滿(mǎn)意度的影響關(guān)系最大,相關(guān)系數(shù)為0.535,得分3.64 分。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的房地產(chǎn)項(xiàng)目中,開(kāi)發(fā)商必須在以后的裝配式住房項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中從住房的戶(hù)型、面積和售價(jià)等方面提高住戶(hù)對(duì)裝配式住房的實(shí)際滿(mǎn)意度,否則將影響裝配式住房的發(fā)展和開(kāi)發(fā)商的利潤(rùn)空間。
3.4.6 住戶(hù)忠誠(chéng)
住戶(hù)忠誠(chéng)度最明顯的表現(xiàn)因素就是住戶(hù)推薦身邊的親戚和朋友購(gòu)買(mǎi)裝配式住房,相關(guān)系數(shù)為0.565,得分3.58 分。研究結(jié)果表明,每發(fā)展一名新用戶(hù)所需成本會(huì)比維系一名老用戶(hù)的成本高出5 倍[15],所以裝配式住房的開(kāi)發(fā)商要盡最大能力去滿(mǎn)足住戶(hù)的訴求,提高住戶(hù)滿(mǎn)意度,防止住戶(hù)流失,并使住戶(hù)推薦身邊其他人購(gòu)買(mǎi)裝配式住房,讓裝配式住房所占的市場(chǎng)份額越來(lái)越大。
本文構(gòu)建了裝配式住房住戶(hù)滿(mǎn)意指數(shù)結(jié)構(gòu)方程模型,運(yùn)用AOMS21.0軟件繪制模型并進(jìn)行計(jì)算,得到模型擬合指標(biāo)都滿(mǎn)足要求,擬合程度較好,顯著程度檢驗(yàn)各條路徑P 值均<0.001,假設(shè)路徑全部成立,開(kāi)發(fā)商形象、住戶(hù)感知質(zhì)量和住戶(hù)感知價(jià)值對(duì)住戶(hù)滿(mǎn)意度存在顯著的正相關(guān)性影響。通過(guò)計(jì)算直接影響因素、間接影響因素和總體影響因素,得到影響裝配式住房住戶(hù)滿(mǎn)意度各因素重要程度排序?yàn)椋鹤?hù)感知價(jià)值>開(kāi)發(fā)商形象>住戶(hù)感知質(zhì)量>住戶(hù)預(yù)期質(zhì)量。根據(jù)結(jié)果提出以下對(duì)策建議:
(1)裝配式住房項(xiàng)目開(kāi)發(fā)商應(yīng)該在保證工程施工質(zhì)量和使用功能的前提下,通過(guò)優(yōu)化空間設(shè)計(jì),提高裝配式住宅的使用面積,進(jìn)而促進(jìn)住戶(hù)感知質(zhì)量的提升。
(2)施工過(guò)程中采用高效的項(xiàng)目管理模式,避免工人閑置和構(gòu)配件安裝錯(cuò)誤,減少建造成本,使其售價(jià)降低,同時(shí)也能加快施工進(jìn)度,縮短交房周期,提高住戶(hù)感知質(zhì)量。
(3)裝配式住房項(xiàng)目開(kāi)發(fā)商應(yīng)該努力提高企業(yè)資質(zhì)等級(jí),設(shè)立專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)部門(mén),培養(yǎng)裝配式專(zhuān)業(yè)技術(shù)復(fù)合型人才,為了滿(mǎn)足住戶(hù)感知質(zhì)量能夠提供技術(shù)支持,增加購(gòu)房者的信任感。
(4)政府應(yīng)該加大扶持力度,出臺(tái)一系列關(guān)于裝配式住宅項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)和購(gòu)房?jī)?yōu)惠政策,降低開(kāi)發(fā)商的投資風(fēng)險(xiǎn),鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)商積極參與,同時(shí)提高消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)積極性。
(5)開(kāi)發(fā)商應(yīng)該通過(guò)主流的媒介和創(chuàng)新的廣告策略,提高裝配式住房項(xiàng)目的宣傳力度,防,吸引購(gòu)買(mǎi)者的眼球,提高購(gòu)買(mǎi)者預(yù)期質(zhì)量。