[摘 要] 在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)的變革下，人才培養(yǎng)亟須契合大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合所帶來的制造業(yè)服務(wù)化趨勢。圍繞“數(shù)字化+制造業(yè)服務(wù)”人才培養(yǎng)定位，基于供求視角厘清培養(yǎng)理念、培養(yǎng)模式、培養(yǎng)規(guī)格、培養(yǎng)條件、校企共建共享對人才培養(yǎng)的影響，構(gòu)架數(shù)字化轉(zhuǎn)型下制造服務(wù)技術(shù)技能人才勝任力模型，打造與之精準(zhǔn)對接的人才培養(yǎng)體系，擘畫數(shù)字化轉(zhuǎn)型下制造業(yè)服務(wù)人才培養(yǎng)的有效路徑，實(shí)現(xiàn)“新制造”與“新職教”雙向耦合。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)字化;制造業(yè)服務(wù);技術(shù)技能人才;影響因素

[基金項(xiàng)目] 2020年度浙江省人力資源和社會(huì)保障科學(xué)研究課題“數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下智能制造服務(wù)型人才培養(yǎng)路徑研究”（2020044）;2017年度教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目“‘大城小鎮(zhèn)協(xié)同發(fā)展影響因素與路徑實(shí)證研究——以浙江特色小鎮(zhèn)建設(shè)為例”（17YJA630145）;2018年度浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題“浙江產(chǎn)業(yè)集聚型特色小鎮(zhèn)協(xié)同城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素分析與路徑研究”（18NDJC219YB）;2015年度高等職業(yè)技術(shù)教育研究會(huì)課題“‘教育性與‘職業(yè)性耦合下高職教師教學(xué)能力發(fā)展路徑實(shí)證研究”（GZYLX2015095）;2019年度浙江省“十三五”省級產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目“校企深度融合構(gòu)建創(chuàng)業(yè)實(shí)踐教育新體系”（186）

[作者簡介] 朱伯倫（1968—），男，上海人，碩士，浙江機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)字商貿(mào)學(xué)院副院長，教授，主要從事工商管理和職業(yè)教育研究。

[中圖分類號(hào)] G642.0? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A? ?[文章編號(hào)] 1674-9324（2021）39-0176-05? ? [收稿日期] 2021-05-14

一、研究背景

制造業(yè)作為我國的主體產(chǎn)業(yè)，其迭代優(yōu)化是實(shí)現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的“國之重器”，也是贏取全球經(jīng)濟(jì)競爭優(yōu)勢的根基所在。從經(jīng)營層面來看，制造業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造正從“產(chǎn)品供給”向產(chǎn)業(yè)鏈前、后端的“服務(wù)延伸”演變，“制造業(yè)服務(wù)化”成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要內(nèi)涵和實(shí)現(xiàn)途徑。從技術(shù)層面來看，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)帶來了以“智能化”為特征的“工業(yè)4.0”產(chǎn)業(yè)革命，撬動(dòng)著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，新一代數(shù)字技術(shù)所構(gòu)架的產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)字連接為“制造業(yè)服務(wù)化”的推進(jìn)裝備了強(qiáng)大的“智能”引擎[1]。從全球格局來看，面對疫情、大國博弈、市場萎縮的外部環(huán)境，從構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局出發(fā)，以“制造業(yè)服務(wù)”向產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸，對維護(hù)產(chǎn)業(yè)鏈安全、穩(wěn)定具有重要意義。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型下，由制造“大國”向制造“強(qiáng)國”蛻變，急需一大批“一專多能”的復(fù)合型技術(shù)技能型人才，但與產(chǎn)業(yè)變革相匹配的人才在質(zhì)量和數(shù)量上都存在差距。數(shù)量上，制造業(yè)重點(diǎn)鄰域2020年人才缺口已超千萬，到2025年，僅智能制造機(jī)械行業(yè)的技術(shù)技能型人才需求總量近350萬人。從質(zhì)量層面來看，中國職業(yè)教育競爭力僅列全球第26位，說明人才已然成為發(fā)展的掣肘，亟須明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型下制造業(yè)的服務(wù)人才特征，厘清人才培養(yǎng)影響因素與培養(yǎng)路徑[2]。

本研究以浙江地區(qū)需求側(cè)“智能制造企業(yè)”（以下簡稱企業(yè)）和供給側(cè)“技術(shù)技能型人才培養(yǎng)者”（以下簡稱學(xué)校）兩個(gè)視角為出發(fā)點(diǎn)，基于“數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)服務(wù)人才培養(yǎng)影響因素”指標(biāo)體系（見表1），考查影響因素指標(biāo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下對制造業(yè)服務(wù)人才培養(yǎng)的影響?；谝蜃臃治觯釤挃?shù)字化轉(zhuǎn)型對制造服務(wù)人才培養(yǎng)影響的關(guān)鍵因子;基于回歸分析，厘清影響因素對制造服務(wù)人才培養(yǎng)產(chǎn)生影響的重要性排序。由此，完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)服務(wù)人才培養(yǎng)影響機(jī)理的剖析，進(jìn)而從“供”與“求”兩個(gè)側(cè)面構(gòu)架數(shù)字化轉(zhuǎn)型下制造服務(wù)人才勝任力模型，探究人才培養(yǎng)的有效路徑，為提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型下制造服務(wù)人才培養(yǎng)成效提出對策。

二、實(shí)證研究

（一）實(shí)證數(shù)據(jù)

企業(yè)調(diào)查對象分布于浙江省杭州市等7個(gè)主要地區(qū)的工業(yè)企業(yè)，按各地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量占比確定抽樣數(shù)量，有效問卷412份;學(xué)校調(diào)查對象為浙江省各地以制造業(yè)為背景的高職院校，有效問卷416份。兩份問卷數(shù)據(jù)的“信度”和“效度”較好，檢驗(yàn)顯示α信度系數(shù)大于0.9，KMO值大于0.85。

（二）實(shí)證結(jié)論

1.“兩業(yè)”融合催生高質(zhì)量發(fā)展“新引擎”，人才培育成為重要抓手。作為制造大省，浙江工業(yè)70%以上的企業(yè)屬于傳統(tǒng)制造，面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的歷史任務(wù)。先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合正是撬動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“新引擎”。無論是“企業(yè)用人”，還是“學(xué)校育人”，“制造業(yè)服務(wù)化”影響明顯。調(diào)查顯示，對一線操作技能人才需求僅占2.9%，而圍繞制造業(yè)服務(wù)的規(guī)劃設(shè)計(jì)、能現(xiàn)場綜合分析與解決問題的人才需求占比68.9%，培養(yǎng)學(xué)生在制造業(yè)價(jià)值鏈上下游延伸服務(wù)的能力是學(xué)校適應(yīng)制造業(yè)服務(wù)化態(tài)勢的必然，也是目前制造企業(yè)選才時(shí)所看重的。

2.“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”撬動(dòng)“制造業(yè)服務(wù)化”轉(zhuǎn)型，人才培養(yǎng)模式改革需深耕。企業(yè)視角有超過50%的受訪者對數(shù)字技術(shù)賦能“制造業(yè)服務(wù)”在企業(yè)的推進(jìn)有較高的評價(jià)，但從推進(jìn)的廣度（路徑多少）和深度（專業(yè)化程度）來看，只有25%的企業(yè)設(shè)有專職機(jī)構(gòu)，尚有很大的努力空間。

學(xué)校視角對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型下企業(yè)“制造業(yè)服務(wù)”現(xiàn)狀認(rèn)識(shí)不夠，只有36.6%的受訪者認(rèn)為目前企業(yè)在對外“開展互聯(lián)網(wǎng)+信息、系統(tǒng)集成、遠(yuǎn)程運(yùn)維等服務(wù)”方面處于較高水平。特別是對于數(shù)字連接下設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)一體化協(xié)同發(fā)展的格局認(rèn)識(shí)不夠，60%的學(xué)校受訪者對企業(yè)圍繞制造提供上下游延伸服務(wù)評價(jià)不高，在一定程度上影響了人才培養(yǎng)的成效與適應(yīng)性。

制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展催生出一系列基于新技術(shù)的崗位，調(diào)查顯示，數(shù)據(jù)分析員、工藝編程員、系統(tǒng)協(xié)調(diào)員、生產(chǎn)周期管理員成為智能制造業(yè)服務(wù)急需的崗位。但在供求視角下，對專業(yè)設(shè)置與智能制造服務(wù)匹配程度評價(jià)“較好”的不足40%，反映出學(xué)校在專業(yè)布局、結(jié)構(gòu)耦合上與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級存在脫節(jié)。