張潔慧

(宿遷學(xué)院商學(xué)院，江蘇 宿遷223800)

一、 引言

習(xí)近平總書記指出，“只有積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的企業(yè)才是最有競爭力和生命力的企業(yè)”，精準(zhǔn)扶貧作為近年來國家鼓勵(lì)倡導(dǎo)的社會(huì)責(zé)任新方式，可以作為激勵(lì)因子促進(jìn)企業(yè)形象建設(shè)，傳遞企業(yè)業(yè)績信息，為企業(yè)吸引投資并帶來隱性利潤(賈雨佳，2018)，因此眾多上市公司紛紛將此“國家戰(zhàn)略”融入公司戰(zhàn)略。 截至2020 年11 月，深交所共有783 家公司參與精準(zhǔn)扶貧行動(dòng)，累計(jì)投入扶貧資金及物資折款總金額698.75 億元；2019 年中小板共有243 家企業(yè)披露精準(zhǔn)扶貧信息。 中小企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧具有吸納就業(yè)、政策扶持、成長性和廣泛性等諸多相對(duì)優(yōu)勢(毛文靜，2020)，在挖掘鄉(xiāng)村功能價(jià)值、培育發(fā)展新動(dòng)能的進(jìn)程中，中小企業(yè)積極發(fā)揮企業(yè)家精神，其個(gè)性化、碎片化以及轉(zhuǎn)移進(jìn)退便捷等優(yōu)勢逐漸彰顯(黃速建，2015)。

中小企業(yè)有精準(zhǔn)扶貧的責(zé)任和動(dòng)力，也有技術(shù)創(chuàng)新的壓力和預(yù)期，如果將兩者同時(shí)納入企業(yè)經(jīng)營發(fā)展層面進(jìn)行思考，是擠占還是促進(jìn)? 學(xué)者們目前并沒有統(tǒng)一的論斷。 韓艷錦(2016)認(rèn)為根據(jù)資源基礎(chǔ)理論，企業(yè)在自身資源相對(duì)豐富時(shí)，才有進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)的能力。 但是陳守明和周潔(2018)基于利益相關(guān)者理論，對(duì)我國制造業(yè)上市公司進(jìn)行實(shí)證分析后，認(rèn)為企業(yè)社會(huì)責(zé)任的承擔(dān)促進(jìn)了創(chuàng)新產(chǎn)出績效。 中小企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧、參與鄉(xiāng)村振興作為企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的一種方式，在理論上是一個(gè)較新的概念，本文選取精準(zhǔn)扶貧這一中小企業(yè)主動(dòng)實(shí)施的社會(huì)行為，考察其與研發(fā)投入的關(guān)系及其作用機(jī)理，既能豐富企業(yè)社會(huì)責(zé)任觀的研究視角，同時(shí)也期望為企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供新的思路。

二、 理論分析與研究假設(shè)

(一)中小企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧與企業(yè)創(chuàng)新

企業(yè)精準(zhǔn)扶貧是履行社會(huì)責(zé)任的一種新形式，中小企業(yè)通過實(shí)施精準(zhǔn)扶貧，從外部來說可促進(jìn)利益相關(guān)方之間的連接強(qiáng)度，有助于促成利益相關(guān)方對(duì)企業(yè)信任感的提升，通過塑造自身的正面形象以及提高社會(huì)聲望，獲取創(chuàng)新所需的社會(huì)資源和社會(huì)資本。 同時(shí)企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧也是內(nèi)部價(jià)值觀文化的外在表現(xiàn)形式，有研究表明企業(yè)文化對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)生重要影響。 秦德智等(2015)通過構(gòu)建“企業(yè)文化—企業(yè)資源—技術(shù)創(chuàng)新能力”的理論模型，證明企業(yè)文化是塑造異質(zhì)性創(chuàng)新資源的重要途徑。 陳守明和周潔(2018)也指出在企業(yè)內(nèi)部形成的關(guān)心社會(huì)發(fā)展的文化，會(huì)讓員工更有責(zé)任心和擔(dān)當(dāng)，進(jìn)而產(chǎn)生內(nèi)部員工的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)，正向促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。

根據(jù)上述分析，本文提出第一個(gè)假設(shè):

假設(shè)1:在其他條件不變的情況下，中小企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧能有效促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。

(二)中小企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧與融資約束

在市場經(jīng)濟(jì)體制下，中小企業(yè)融資問題依舊是阻礙企業(yè)發(fā)展的最大瓶頸，當(dāng)企業(yè)缺少流動(dòng)性資產(chǎn)時(shí)，受到信用約束借不到資金，又不能發(fā)行權(quán)益性證券，就很有可能與理想的投資機(jī)會(huì)或創(chuàng)新機(jī)遇失之交臂。 眾多學(xué)者從信息不對(duì)稱理論出發(fā)，進(jìn)一步對(duì)企業(yè)產(chǎn)生融資約束的原因進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，外部投資者作為信息劣勢方，在投資決策時(shí)基于不確定因素的顧慮會(huì)產(chǎn)生投資負(fù)面影響，由此導(dǎo)致了外部融資約束存在。 企業(yè)通過實(shí)施社會(huì)行為能減少事前信息不對(duì)稱的影響，釋放積極財(cái)務(wù)信號(hào)，通過對(duì)外披露精準(zhǔn)扶貧等社會(huì)責(zé)任相關(guān)工作情況，產(chǎn)生隱性契約能力，進(jìn)而緩解融資約束。 例如Goss 和Roberts(2011)從公司委托監(jiān)督人的專業(yè)角色出發(fā)，考查企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)和企業(yè)從銀行獲取貸款期限、貸款利率的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)優(yōu)秀的企業(yè)更容易獲得金融資源的支持。 花擁軍等(2020)、張多蕾和胡公瑾(2020)均通過研究證實(shí)，企業(yè)社會(huì)責(zé)任具備“累積效應(yīng)”。 資源依賴?yán)碚撜J(rèn)為，企業(yè)生存發(fā)展離不開各種資源，企業(yè)需要同它所處的環(huán)境進(jìn)行互動(dòng)，相互依存，相互作用，從而吸收資源。 企業(yè)實(shí)施精準(zhǔn)扶貧等社會(huì)責(zé)任行為，是與社會(huì)資本進(jìn)行良性互動(dòng)的過程，并間接體現(xiàn)在企業(yè)融資約束上。 例如阮剛銘等(2018)發(fā)現(xiàn)上市公司實(shí)施慈善捐贈(zèng)能提升社會(huì)資本，進(jìn)而提高企業(yè)融資能力，并且隨著企業(yè)捐贈(zèng)力度的增加，企業(yè)融資約束程度顯著降低。

根據(jù)上述分析，本文提出第二個(gè)假設(shè):

假設(shè)2:在其他條件不變的情況下，中小企業(yè)參與精準(zhǔn)扶能有效緩解其融資約束。

(三)中小企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新

中小企業(yè)積極開展和披露精準(zhǔn)扶貧活動(dòng)，向外界傳遞財(cái)務(wù)狀況良好的積極信號(hào)，傳播企業(yè)家精神，獲得外部利益相關(guān)者的長期信任，降低交易方之間因收集信息、協(xié)商與決策、締約與監(jiān)督等產(chǎn)生的交易成本。 當(dāng)融資約束緩解后，一方面企業(yè)與利益相關(guān)者會(huì)形成相互依賴的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出，同時(shí)也能吸引到有同樣價(jià)值觀的高素質(zhì)人才，將他們的知識(shí)體系融入企業(yè)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中從而有效推動(dòng)創(chuàng)新(陳守明和周潔，2018)。 另一方面，創(chuàng)新非常依賴持續(xù)的資源投入，陳家淳(2018)、宋洋(2018)等均通過研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的創(chuàng)新資源會(huì)顯著促進(jìn)研發(fā)投入，所以當(dāng)融資約束得到緩解后，企業(yè)可以利用較為充足的流動(dòng)性資產(chǎn)安排研發(fā)投入，進(jìn)一步提高自身技術(shù)創(chuàng)新能力。

根據(jù)上述分析，本文提出第三個(gè)假設(shè):

假設(shè)3:在其他條件不變的情況下，融資約束在中小企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系中起到中介作用。

本文的研究框架如圖1 所示:

圖1 研究框架

三、 研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文以中小企業(yè)板上市公司作為研究樣本，選擇2016～2019 年作為研究期間，在894 家企業(yè)中剔除金融行業(yè)、ST、ST及缺失值異常值之后，最終確定有效樣本3079 個(gè)。 企業(yè)精準(zhǔn)扶貧相關(guān)數(shù)據(jù)主要取自CSMAR 數(shù)據(jù)庫和中小企業(yè)上市公司年度報(bào)告中具體項(xiàng)目披露，其余數(shù)據(jù)均來源于CSMAR和iFinD 數(shù)據(jù)庫。

(二)變量定義

1. 被解釋變量

技術(shù)創(chuàng)新程度。 R＆D 是評(píng)價(jià)企業(yè)創(chuàng)新性的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，考慮到研發(fā)強(qiáng)度(RDI)能夠消除企業(yè)規(guī)模差異帶來的影響，因此選取研發(fā)支出強(qiáng)度(RDI)衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，即:RDI＝研發(fā)支出/營業(yè)收入。

2. 解釋變量

(1)精準(zhǔn)扶貧行為

目前學(xué)術(shù)界對(duì)于企業(yè)精準(zhǔn)扶貧行為的定量研究較少，本文借鑒洪佳瑩(2018)的研究方法，對(duì)企業(yè)精準(zhǔn)扶貧分別從是否開展精準(zhǔn)扶貧(Anti－p)以及扶貧力度(Power)兩個(gè)方面進(jìn)行衡量。 Anti－p 取1 時(shí)，表示企業(yè)當(dāng)期開展精準(zhǔn)扶貧，否則取0；Power 用(企業(yè)精準(zhǔn)扶貧資金＋物資折款＋1)的自然對(duì)數(shù)表示。

(2)融資約束

鞠曉生(2013)在研究中指出SA 指數(shù)能解決模型可能存在的內(nèi)生性問題，故本文選擇采用SA 指數(shù)測量融資約束，SA指數(shù)計(jì)算公式式如下:

其中，Size 是企業(yè)總資產(chǎn)(以百萬為單位)的自然對(duì)數(shù)，Age 為企業(yè)年齡。

3. 控制變量

借鑒朱永明(2019)的相關(guān)研究，本文選擇了企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、利潤率、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、資產(chǎn)負(fù)債率、現(xiàn)金持有水平、兩職分離作為控制變量。 各變量的名稱、定義和計(jì)算方法詳見表1。

表1 變量定義

變量類型 變量符號(hào) 變量名稱 變量定義被解釋變量 RDI 技術(shù)創(chuàng)新程度 研發(fā)支出/營業(yè)收入解釋變量 Anti－P(AP) 是否精準(zhǔn)扶貧虛擬變量。 企業(yè)當(dāng)年開展精準(zhǔn)扶貧活動(dòng)時(shí) Anti－p 取值為 1，否則取0 Power 扶貧力度 ln(精準(zhǔn)扶貧資金＋物資折款＋1)中介變量 SA 融資約束 ＝－ 0. 737 × Size ＋0. 043 × Size2－0.04×Age Size 企業(yè)規(guī)模 企業(yè)當(dāng)年總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)Age 企業(yè)年齡 公司上市年份至觀測年份累計(jì)經(jīng)營年限Profit 利潤率 凈利潤/總資產(chǎn)×100%控制變量SOE 產(chǎn)權(quán)性質(zhì) 虛擬變量。 企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)為國有企業(yè)時(shí)取1，為民營企業(yè)時(shí)取0 LEV 資產(chǎn)負(fù)債率 負(fù)債總額/資產(chǎn)總額×100%Cash 現(xiàn)金持有水平 貨幣資金/期末總資產(chǎn)Duality 兩職分離 虛擬變量，兩職合一為1，反之為0

(三)模型構(gòu)建

根據(jù)理論分析提出的假設(shè)，本文擬通過建立以下模型進(jìn)行驗(yàn)證。

1. 為檢驗(yàn)中小企業(yè)參加精準(zhǔn)扶貧AP 與技術(shù)創(chuàng)新程度RDI 的關(guān)系，建立模型(1):

為檢驗(yàn)企業(yè)參加精準(zhǔn)扶貧力度Power 與技術(shù)創(chuàng)新程度RDI 的關(guān)系，建立模型(2):

2. 為檢驗(yàn)中小企業(yè)參加精準(zhǔn)扶貧AP 與融資約束的關(guān)系，建立模型(3):

為檢驗(yàn)企業(yè)參加精準(zhǔn)扶貧力度Power 與融資約束的關(guān)系，建立模型(4):

3. 為檢驗(yàn)融資約束是否在企業(yè)精準(zhǔn)扶貧與技術(shù)創(chuàng)新程度中起到中介作用，需進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。 本文借鑒溫忠麟和葉寶娟(2014)在研究中運(yùn)用的中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序，構(gòu)建企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧、融資約束與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系模型。 為檢驗(yàn)中介效應(yīng)，在模型1～4 的基礎(chǔ)上，提出模型5 和6。

四、 實(shí)證分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)與單變量分析

本文主要使用Spss24.0 統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，首先描述各數(shù)據(jù)的基本特征，2016～2019 年期間樣本公司共計(jì)3079個(gè)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表2 所示。

表2 總樣本描述性分析

變量 樣本數(shù) 最小值 最大值 平均值 標(biāo)準(zhǔn)差 中位數(shù) 方差RDI 3079 0.00 24.04 4.71 4.05 3.74 16.41 AP 3079 0.00 1 0.19 0.39 0.00 0.15 Power 3079 0.00 8.92 0.84 1.94 0.00 3.78 SA 3079 －3.79 －1.87 －3.12 0.58 －3.40 0.33 Size 3079 20.05 24.79 22.07 0.96 22.06 0.92 Age 3079 1.00 16 8.02 3.63 8.00 13.21 LEV 3079 0.05 0.85 0.38 0.18 0.37 0.03 Profit 3079 －0.40 0.22 0.04 0.07 0.04 0.00 SOE 3079 0 1 0.14 0.35 0.00 0.12 Cash 3079 0.02 0.59 0.16 0.11 0.13 0.01 Duality 3079 0 1 0.39 0.49 0.00 0.24

從表2 可知，樣本企業(yè)研發(fā)支出占營業(yè)收入比(RID)均值為4.7%，中位數(shù)為3.74%，最小值0%，最大值24%，標(biāo)準(zhǔn)差4，說明樣本公司在創(chuàng)新投入中表現(xiàn)差異較大。 在是否參與精準(zhǔn)扶貧行為上，均值為0.19，說明大部分企業(yè)并未開始重視此項(xiàng)社會(huì)責(zé)任的承擔(dān)；而在精準(zhǔn)扶貧的力度上，最大值8.9，最小值0，平均值為0.84，標(biāo)準(zhǔn)差1.9，說明企業(yè)投入的形式和程度具有較大差異，但整體處于較低水平。 融資約束SA 指數(shù)平均值為－3.12，說明大部分企業(yè)存在融資約束的問題，最小值－3.79，最大值－1.87，因?yàn)槭墚a(chǎn)權(quán)性質(zhì)、企業(yè)年齡等因素影響，不同企業(yè)融資約束的差異程度較大。 資產(chǎn)負(fù)債率均值為38%，最大值84%，最小值5.08%，說明樣本公司資產(chǎn)對(duì)債權(quán)人權(quán)益的保障程度差異較大，同時(shí)也在一定程度影響參與精準(zhǔn)扶貧和創(chuàng)新投入的可能性。

(二)相關(guān)性分析

在進(jìn)行回歸分析之前，運(yùn)用Pearson 分析，初步判斷主要變量之間的關(guān)系，分析結(jié)果如表3 所示。

表3 相關(guān)性分析

注:表示 ＜0. 01，表示 ＜0. 05。

RDI AP Power SA LEV Size Age Profit SOE Cash Duality RDI 1－－－－－－－－－－AP 0.055**1－－－－－－－－－Power 0.062**0.993**1－－－－－－－－SA 0.037*0.054**0.052**1－－－－－－－LEV －0.206** 0.105** 0.130** －0.096** 1 － － － － － －Size －0.06** 0.16** 0.239** －0.166** 0.503** 1 － － － － －Age 0.048** 0.097** 0.107** －0.356** 0.196** 0.435** 1 － － － －Profit －0.031 0.054** 0.055** 0.098** －0.320** 0.029 －0.147** 1 － － －SOE 0.041* 0.216** 0.185** －0.056** 0.134** 0.129** 0.171** 0.006 1 － －Cash 0.163** －0.016 －0.015 0.068** －0.226** －0.144** －0.162** 0.191** 0.057** 1 －Duality 0.014 －0.033 －0.023 0.025 －0.047** －0.078** －0.099** －0.010 －0.166** 0.020 1

由相關(guān)性分析可知，大部分控制變量與研發(fā)投入都有顯著的相關(guān)關(guān)系。 企業(yè)是否參與精準(zhǔn)扶貧和研發(fā)投入在1%水平上顯著正相關(guān)，企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧的力度與研發(fā)投入在1%水平上顯著正相關(guān)，初步驗(yàn)證了本文提出的假設(shè)1。 融資約束指數(shù)SA 與研發(fā)投入、是否精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)扶貧力度的關(guān)系均在1%水平上顯著正相關(guān)，說明理論推理基本合理，可進(jìn)一步利用回歸分析進(jìn)行實(shí)證分析。

(三)回歸分析

采用層次回歸方法檢驗(yàn)企業(yè)精準(zhǔn)扶貧和技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系，及融資約束在企業(yè)精準(zhǔn)扶貧和技術(shù)創(chuàng)新之間的中介效應(yīng)，結(jié)果如表4 所示。

表4 回歸分析

注:、、分別表示在 10%、5%、1%水平上顯著(雙尾)。

變量 模型1 RDI模型2 RDI模型3 SA模型4 SA模型5 RDI模型6 RDI Anti－p 0.021** － 0.023* － 0.020** －Power －0.035**－0.015*－0.033**SA －－－－0.025** 0.025**LEV －0.268*** －0.268*** －0.005 －0.006 －0.268*** －0.268***Size 0.067*** 0.072*** －0.015 －0.014 0.067*** 0.072***Age 0.069*** 0.068*** －0.341*** －0.342*** 0.060*** 0.059***Profit －0.135*** －0.135*** 0.048** 0.047** －0.134*** －0.134***SOE 0.056*** 0.057*** 0.009 0.006 0.056*** 0.058***Cash 0.146*** 0.146*** －0.001 0.000 0.146*** 0.146***Duality 0.018 0.018 －0.009 －0.009 0.018 0.018調(diào)整后的R2 0.083 0.084 0.127 0.127 0.083 0.084 F 值 35.851*** 36.160*** 57.13*** 56.977*** 32.079*** 32.354***

由模型1 和模型2 的回歸結(jié)果可知，企業(yè)是否參與精準(zhǔn)扶貧的系數(shù)為0.021，企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧力度的系數(shù)為0.035，同時(shí)在5%水平上顯著，說明中小企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧在一定程度上能正向影響研發(fā)支出，進(jìn)而提升企業(yè)的創(chuàng)新程度，驗(yàn)證了本文的假設(shè)1。

由模型3 和模型4 的回歸結(jié)果可知，企業(yè)是否參與精準(zhǔn)扶貧與SA 的系數(shù)為0.023，企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧力度的系數(shù)為0.015，同時(shí)在10%水平上顯著，說明中小企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧在一定程度上能緩解企業(yè)面臨的融資約束(由于SA 指數(shù)為負(fù)值，所以回歸方向與正值方向相反，后文同理)，并會(huì)隨著參與力度的增加不斷降低約束的程度，驗(yàn)證了本文的假設(shè)2。

為得出中介效應(yīng)的結(jié)果，作如下進(jìn)一步分析:由上述回歸模型1、2 結(jié)果可知，企業(yè)研發(fā)投入(

Y

)與精準(zhǔn)扶貧(

X

)的關(guān)系顯著；由模型3、4 結(jié)果顯示精準(zhǔn)扶貧(

X

)與融資約束(

M

)的關(guān)系為顯著，由模型5 和模型6 的回歸結(jié)果可知，加入融資約束(

M

)后精準(zhǔn)扶貧(

X

)與企業(yè)研發(fā)投入(

Y

)的關(guān)系仍顯著，且相關(guān)系數(shù)降低，說明融資約束(

M

)對(duì)企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧(

X

)與研發(fā)投入(

Y

)存在部分中介效應(yīng)，本文假設(shè)3得證。

五、 結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本文以中小企業(yè)上市公司為研究對(duì)象，通過收集2016～2019 年相關(guān)研究數(shù)據(jù)，分析探討企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧行為與企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)投入的關(guān)系及參與精準(zhǔn)扶貧活動(dòng)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新投入的作用機(jī)理。 研究結(jié)果表明:中小企業(yè)通過實(shí)施精準(zhǔn)扶貧，能有效促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，而且扶貧力度越大，創(chuàng)新研發(fā)投入越大。 進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，融資約束在企業(yè)實(shí)施精準(zhǔn)扶貧和研發(fā)投入的關(guān)系中起到中介作用，即精準(zhǔn)扶貧對(duì)創(chuàng)新投入的積極效應(yīng)部分是通過融資約束這個(gè)中介實(shí)現(xiàn)的。 具體而言，中小企業(yè)積極開展和披露精準(zhǔn)扶貧活動(dòng)，對(duì)外能釋放良好的財(cái)務(wù)信號(hào)，強(qiáng)化隱形契約能力，與社會(huì)資本形成良好互動(dòng)，從而降低外部融資成本。 當(dāng)融資約束緩解后，企業(yè)可以將較為充足的流動(dòng)性資產(chǎn)安排用于研發(fā)投入，通過外部利益相關(guān)者提供的相關(guān)知識(shí)和資源加強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出，同時(shí)利用企業(yè)內(nèi)部價(jià)值觀文化影響員工的創(chuàng)新能動(dòng)性，進(jìn)一步提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。

(二)建議

中小企業(yè)是否應(yīng)該積極投身于精準(zhǔn)扶貧、鄉(xiāng)村振興的隊(duì)伍中? 中小企業(yè)在實(shí)踐社會(huì)責(zé)任過程中應(yīng)如何加強(qiáng)資金的使用效率? 政府應(yīng)如何引導(dǎo)實(shí)現(xiàn)“政企雙贏”，基于上文的研究闡述，本文提出以下建議:

1. 中小企業(yè)應(yīng)自覺主動(dòng)服務(wù)社會(huì)，在社會(huì)責(zé)任踐行中走出一條特色化和新穎化發(fā)展之路

從戰(zhàn)略角度出發(fā)，沖破發(fā)展瓶頸，致力打造優(yōu)秀的企業(yè)文化，傳導(dǎo)企業(yè)家精神。 樹立長期的社會(huì)責(zé)任意識(shí)，完善信息披露，減少信息不對(duì)稱，幫助企業(yè)規(guī)避監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)，贏得公信力和商機(jī)，在不確定性環(huán)境中增強(qiáng)抵御風(fēng)險(xiǎn)的“隱性資本”，進(jìn)而帶動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。

2. 用好“責(zé)任杠桿”，加強(qiáng)冗余資金的使用效率

如何打破資金供給方的風(fēng)險(xiǎn)偏好? 近年來國家對(duì)金融供給側(cè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)性改革、實(shí)施差異化監(jiān)管政策，穩(wěn)定并增強(qiáng)了企業(yè)信心及預(yù)期，但對(duì)于中小企業(yè)自身而言，更為重要的應(yīng)該是加強(qiáng)資金的使用效率，用好“責(zé)任杠桿”，找到“責(zé)任”與“創(chuàng)新”的契合點(diǎn)，將自身優(yōu)勢展示在資本舞臺(tái)，吸引更多的金融資源驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新及發(fā)展。

3. 政府應(yīng)進(jìn)行科學(xué)合理的資源分配，引導(dǎo)企業(yè)參與到“鄉(xiāng)村振興”隊(duì)伍，實(shí)現(xiàn)政企雙贏

中小企業(yè)在當(dāng)?shù)卣鲗?dǎo)和統(tǒng)籌安排下有序進(jìn)入“精準(zhǔn)扶貧”“鄉(xiāng)村振興”等建設(shè)領(lǐng)域，能夠?qū)崿F(xiàn)資源的統(tǒng)一配置，實(shí)現(xiàn)社會(huì)管理和經(jīng)濟(jì)管理目標(biāo)。 在深入了解當(dāng)?shù)鼐珳?zhǔn)扶貧現(xiàn)狀及優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，幫助企業(yè)建立健全社會(huì)責(zé)任信息披露制度，進(jìn)而緩解融資約束并實(shí)現(xiàn)特色化創(chuàng)新，對(duì)于企業(yè)和政府是一種雙贏的策略。