初銘暢?尚銀斐

基金項目：遼寧省社會科學(xué)基金重點項目“十四五遼寧制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的前因條件構(gòu)型診斷與治理路徑研究”（項目編號：L20AJL001）

摘 要：隨著中國智造2025的提出，制造業(yè)智能化加快了轉(zhuǎn)型升級的步伐，因此研究制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的前因條件非常必要。基于此，本文分別從制造業(yè)智能化、制造業(yè)前因條件的識別兩方面對制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級前因條件的文獻(xiàn)綜述進行研究。通過對制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級前因條件的文獻(xiàn)綜述研究，可以為后期的研究做理論指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)智能化;智能化轉(zhuǎn)型升級;綜述

一、引言

制造業(yè)作為我國發(fā)展的重要動力，其發(fā)展趨勢對我國經(jīng)濟的發(fā)展具有重要作用。隨著新一代信息技術(shù)的出現(xiàn)和中國智造2025的提出，智能制造已成為當(dāng)今世界各國技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟競爭的重點，制造企業(yè)也迎來了發(fā)展的新機遇。而制造企業(yè)在向智能化轉(zhuǎn)型的過程中，面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和瓶頸。因此，筆者對制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的前因條件進行研究，找到制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的前因條件，為制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展提供理論指導(dǎo)，同時對于推動制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

二、制造業(yè)智能化的界定

李廉水等（2021）認(rèn)為智能制造是制造業(yè)智能化的具體形式，制造業(yè)智能化總共分為三個階段：數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能制造。其中數(shù)字化是智能化發(fā)展的起始階段;網(wǎng)絡(luò)化是制造業(yè)智能化的發(fā)展階段;智能制造是制造業(yè)智能化發(fā)展的成熟階段。在20世紀(jì)80年代末，有學(xué)者開始關(guān)注制造業(yè)智能化，同時也有學(xué)者對智能制造的概念進行了拓展。美國學(xué)者最早提出“智能制造”的概念，并指出智能制造是利用技術(shù)知識系統(tǒng)、生產(chǎn)制造系統(tǒng)工程以及機器人控制系統(tǒng)的集成，來對生產(chǎn)工人們的操作技術(shù)能力和研究專家的知識進行建模，從而使智能機器能夠獨立自主實現(xiàn)小批量生產(chǎn)的目的。我國在《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020 年）》對智能制造的定義是以新一代信息產(chǎn)業(yè)為支撐，貫穿于智能制造活動的全過程，如研發(fā)、設(shè)計、服務(wù)、經(jīng)營決策等環(huán)節(jié)，具有自執(zhí)行、自感知的新型生產(chǎn)方式。

由此可知，發(fā)現(xiàn)已有的研究主要偏向于智能技術(shù)、國家制造戰(zhàn)略等方面，較少從制造業(yè)的智能化角度進行分析。隨著中國制造業(yè)規(guī)模的不斷擴大，建設(shè)創(chuàng)新型國家步伐的不斷加快，制造業(yè)實現(xiàn)智能化已成為全社會關(guān)注的一個熱點問題。明確制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的前因條件，必須明確制造業(yè)智能化的內(nèi)涵。本文借鑒李廉水等的研究，認(rèn)為制造業(yè)智能化是智能制造的一個延伸，企業(yè)實現(xiàn)智能制造的過程就是生產(chǎn)方式實現(xiàn)智能的過程，表現(xiàn)為通過新一代信息技術(shù)對產(chǎn)品設(shè)計、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)進行改造，提高企業(yè)經(jīng)濟效益和社會效益。

三、智能化轉(zhuǎn)型升級的前因條件診斷

通過查找相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，學(xué)者對于智能化轉(zhuǎn)型升級的前因條件研究各有不同的看法，因此本文從以下三個方面對相關(guān)文獻(xiàn)進行梳理。

1.技術(shù)角度

早期，有學(xué)者通過集成制造技術(shù)與人工智能，提出了智能制造技術(shù)。此項技術(shù)的提出，在很大程度上提升了制造過程的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力。21世紀(jì)以來，歐美國家對智能制造技術(shù)的發(fā)展有較大的投資。例如，美國（2011）在產(chǎn)品制造方面，通過政府、企業(yè)和高校之間的合作，促進智能工廠、智能平臺以及智能制造技術(shù)創(chuàng)新，加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐。其次，歐美其他國家緊隨步伐，提出各種各樣的戰(zhàn)略，通過智能化技術(shù)實現(xiàn)國家智能化發(fā)展。在歐美國家積極發(fā)展智能化的背景下，我國也加快了研發(fā)智能制造技術(shù)的步伐，來促進制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。方毅芳（2019）指出智能制造是隨著智能技術(shù)的進步與產(chǎn)業(yè)發(fā)展而發(fā)展。I.A.Kalyaev（2019）等認(rèn)為智能制造技術(shù)是各個企業(yè)在新一輪革命中制勝的關(guān)鍵點，企業(yè)可以通過對智能制造技術(shù)的研究，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的智能化與信息化，推動制造業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。汪洋（2020）認(rèn)為智能制造技術(shù)本質(zhì)上是傳統(tǒng)制造技術(shù)、系統(tǒng)工程技術(shù)、AI與自動化技術(shù)融合在一起的一門綜合性技術(shù)，主要包括設(shè)計技術(shù)、處理技術(shù)和單元技術(shù)，解決企業(yè)經(jīng)營和產(chǎn)品管理等活動，是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的目標(biāo)。李偉等（2019）指出隨著市場競爭的日益加劇，促進了智能制造技術(shù)的不斷革新，企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，重要的是智能制造技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)智能制造技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化。因此，智能制造技術(shù)的發(fā)展對于制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級有著不可忽視的作用。

2.能力角度

分析制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，需要關(guān)注企業(yè)的核心能力。韓雅婷等（2021）提出智能制造能力評價有助于企業(yè)快速掌握智能制造發(fā)展?fàn)顩r，為企業(yè)之后發(fā)展與轉(zhuǎn)型提供有效、合理的依據(jù)。劉大山（2020）宣布了2020年第21號中國國家標(biāo)準(zhǔn)公告，GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》和GB/T 39117-2020《智能制造能力成熟度評估方法》兩項國家標(biāo)準(zhǔn)，他指出智能制造能力成熟度模型是產(chǎn)業(yè)發(fā)展和質(zhì)量技術(shù)基礎(chǔ)的關(guān)鍵要素，在智能制造發(fā)展中發(fā)揮著重要的基礎(chǔ)性、引導(dǎo)性作用。不同企業(yè)之間的智能制造能力是不同的，賴冬等（2020）借鑒智能制造能力成熟度模型，從人員、資源、技術(shù)和制造四個核心要素對智能制造能力進行成熟度劃分，把智能制造能力成熟度劃分為規(guī)劃級（一級）、規(guī)范級（二級）、集成級（三級）、優(yōu)化級（四級）和引領(lǐng)級（五級）五個等級，其中人員包括組織戰(zhàn)略和人員技能要素;資源包括智能裝備和互聯(lián)網(wǎng)兩個要素;技術(shù)包括信息安全和數(shù)據(jù)要素;制造包括生產(chǎn)、采購、設(shè)備管理、生產(chǎn)作業(yè)和倉儲管理等要素。燕東等（2020）認(rèn)為對智能制造能力評價能夠衡量企業(yè)的發(fā)展水平，對企業(yè)進行分析，及時發(fā)現(xiàn)問題，制定與其相適應(yīng)的發(fā)展目標(biāo);也指出智能制造能力評價是促進智能制造在各行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展和應(yīng)用的必然要求和重要保障。陳剛等（2020）從中觀層面區(qū)域，利用遺傳算法和聚類分析法對智能制造能力進行評價，從制造規(guī)模效益、制造創(chuàng)新能力、產(chǎn)品流通能力和信息化能力四個方面對其進行評價，揭示我國智能制造能力的區(qū)域差異特征。

3.環(huán)境要素角度

（1） 政策環(huán)境

世界各國先后出臺了制造業(yè)智能化發(fā)展戰(zhàn)略。20世紀(jì)80年代美國出臺發(fā)布了《先進制造伙伴計劃（AMP）》、《先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃》、《國家制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)》、《制造USA》等戰(zhàn)略計劃。2010年歐盟通過了未來的發(fā)展規(guī)劃——《歐洲2020：智能、可持續(xù)與包容性的增長戰(zhàn)略》，同年，歐委會出臺文件《全球化時代的工業(yè)政策-在中心舞臺加強競爭力和促進可持續(xù)發(fā)展》，具體闡述針對歐洲推動新時期工業(yè)發(fā)展的計劃舉措。2012年和2014年歐委會又分別出臺《未來經(jīng)濟復(fù)蘇與增長建設(shè)一個更強的歐洲工業(yè)》、《為了歐洲的工業(yè)復(fù)興》兩個政策文件。目前德國已進入工業(yè)4.0時代，出臺《2020高科技戰(zhàn)略》和《保障德國制造業(yè)的未來——關(guān)于實施工業(yè)4.0戰(zhàn)略的建議》措施。2016年工信部、財政部按照《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》、《中國制造2025》和《國務(wù)院關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》，共同制定了《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》。

（2） 產(chǎn)業(yè)環(huán)境

產(chǎn)業(yè)環(huán)境對制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的影響在于提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、提升產(chǎn)業(yè)配套能力和完善相關(guān)政策法規(guī)。Grodach等（2021）提到針對有關(guān)產(chǎn)業(yè)制定有目的的干預(yù)和扶持政策，有利于促進制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。趙喜娥（2020）對于產(chǎn)業(yè)配套能力弱問題，增強協(xié)作配套能力，可以降低企業(yè)生產(chǎn)成本，提高企業(yè)效益，推動裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。何瑛娜（2020）通過對福建省產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力分析，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新能力不強是制約福建省制造業(yè)向前發(fā)展的一個主要瓶頸，通過打造產(chǎn)業(yè)集聚群和產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合來提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力，促進產(chǎn)業(yè)的進一步轉(zhuǎn)型升級，促進福建省經(jīng)濟的持續(xù)健康發(fā)展。

綜上所述，本節(jié)主要從智能技術(shù)、能力和環(huán)境要素三個角度對制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的前因條件進行識別。關(guān)于制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的前因條件，對于智能技術(shù)，學(xué)者們主要從產(chǎn)品制造、信息化和智能化方面進行探討;對于制造能力，學(xué)者們主要利用模型對智能制造能力評價方面進行探討;對于環(huán)境要素，學(xué)者們主要從政策環(huán)境和產(chǎn)業(yè)環(huán)境方面進行探討。由此可見，前人對制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的前因條件研究已取得初步成果，但還存在一些不足：（1） 目前關(guān)于制造業(yè)智能化的理論研究主要側(cè)重于技術(shù)和產(chǎn)業(yè)政策方面，從消費者角度分析的文獻(xiàn)較少。（2） 前人大多數(shù)是對制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的前因條件進行分析，但未對制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的前因條件的重要程度進行分析。基于此，本文在借鑒前人已有成果的基礎(chǔ)上，利用Nvivo軟件，采用扎根理論和曾月明、許素的因子重要度方法，對制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的前因條件進行識別，以此促進制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的步伐。

四、總結(jié)

制造業(yè)作為我國國民經(jīng)濟的支柱性產(chǎn)業(yè)，一直保持著良好的發(fā)展趨勢。隨著新一代信息技術(shù)革命的發(fā)展，制造業(yè)正在發(fā)生較大的產(chǎn)業(yè)變革，由傳統(tǒng)制造業(yè)到智能制造，并開始向智能化方向轉(zhuǎn)型。因此，筆者從兩個方面對制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級前因條件的診斷進行綜述，分別是制造業(yè)智能化界定、智能化轉(zhuǎn)型升級的前因條件識別。在對制造業(yè)智能化的界定方面，我們找到了制造業(yè)智能化的概念為利用新一代信息技術(shù)對產(chǎn)品生命周期進行改造，達(dá)到縮短產(chǎn)品生命周期的目的，提高企業(yè)經(jīng)濟效益和社會效益，提高企業(yè)的市場占有率和核心競爭力;在對智能化轉(zhuǎn)型升級的前因條件識別方面，我們在借鑒前人已有成果的基礎(chǔ)上，從制造能力、技術(shù)和環(huán)境要素三個方面對制造業(yè)智能化的前因條件進行識別。通過對制造業(yè)智能化的界定和制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的前因條件進行診斷，可見學(xué)者們對制造業(yè)智能化的研究已取得了豐富的成果，但仍然存在一些不足。筆者以此為鑒，對制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的前因條件進一步探討，從而為后續(xù)的理論研究奠定基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

[1]李廉水，石喜愛，劉軍.中國制造40年：智能化進程與展望[J].中國軟科學(xué)，2019（01）：1-9+30.

[2]方毅芳.智能制造技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化體系發(fā)展趨勢分析[J].中國儀器儀表，2018（03）：21-26.

[3]孫柏林.中國“智能制造”發(fā)展之路——《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》解讀[J].電氣時代，2017（05）：42-47.

[4]王友發(fā)，周圓圓，羅建強.近20年智能制造研究熱點與前沿挖掘[J].計算機工程與應(yīng)用，2021，57（06）：49-57.

[5]李雨菲.智能制造技術(shù)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J].內(nèi)燃機與配件，2020，（07）：241-242.

[6]I.A.Kalyaev.Priority of scientific and technological development"The transition to advanced digital，intelligent manufacturing technologies，robotic systems，new materials and methods of design，the creation of systems for processing large amounts of data，machine learning and artificial intelligence.Opening speech of the chairman of the priority council of RAS academician I.A.Kalyaev[J].Вестник Российской академии наук，2019，89（4）.

[7]汪洋，朱小萍.智能制造技術(shù)與系統(tǒng)的發(fā)展與研究[J].赤峰學(xué)院學(xué)報（漢文哲學(xué)社會科學(xué)版），2020，41（08）：53-57.

[8]李偉，海本祿，易偉.智能制造關(guān)鍵使能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用[J].制造技術(shù)與機床，2020（04）：26-29.

[9]韓雅婷，吳潔倩，馬敬玲，王剛.基于區(qū)間數(shù)PROMETHEE的智能制造能力評價研究[J].現(xiàn)代制造工程，2021（03）：1-9.

[10]劉大山.GB/T 39116-2020，智能制造能力成熟度模型[S].

[11]賴冬，劉波濤，胡洋，劉永亮.基于成熟度模型的智能制造能力評估診斷[J].中小企業(yè)管理與科技（上旬刊），2020（08）：155-156.

[12]燕東，許可嘉.智能制造能力評價的理論與方法[J].質(zhì)量與認(rèn)證，2020（11）：54-56.

[13]陳鋼，薛莉，張彬.基于遺傳算法投影尋蹤模型的智能制造能力評價——以中國31個省市區(qū)數(shù)據(jù)為例[J].深圳社會科學(xué)，2020（03）：41-49+158.

[14]宋紫峰，高慶鵬.德國工業(yè)4.0發(fā)展對我國的啟示[J].物流技術(shù)與應(yīng)用，2017，22（04）：54-55.

[15]蘇貝，楊水利.基于扎根理論的制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級影響因素研究[J].科技管理研究，2018，38（08）：115-123.

[16]Grodach，Gibson.Advancing Manufacturing？：Blinkered Visions in U.S.and Australian Urban Policy[J].Urban Policy and Research，2019，37（3）.

[17]趙喜娥.增強供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作配套能力，加快推動裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[J].新疆有色金屬，2020，43（04）：104-105.

[18]何瑛娜.福建省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的提升路徑研究[J].物流工程與管理，2020，42（04）：149-152.

[19]曾月明，許素.IPO會計舞弊影響因素研究[J].管理學(xué)報，2019（10）：1552-1562.

作者簡介：初銘暢（1970- ），漢族，山東文登人，遼寧工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，教授，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟