摘要：朝鮮語作為人類語種中的一員，雖使用人數(shù)不多，但卻依然為人類文明的傳承，作出了重要貢獻。基于此情，文章將對朝鮮語自然語言的處理問題進行探究，望所述為朝鮮語自然語言處理的發(fā)展，提供些許可參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：自然語言;朝鮮語;處理

引言

我國早在上世紀就開始對自然語言的處理進行探究，但是主要集中在英語、日語等語種方面，涉及朝鮮語的自然語言處理問題探究相對要少很多，而自然語言又是一種由人蓄意為某些特定目的而創(chuàng)造的語言，故而在翻譯方面難度較大，因此，下文將對朝鮮語自然語言處理問題進行探究。

一、朝鮮語自然語言處理的主要內(nèi)容

1、句法學(xué)

句法學(xué)是朝鮮語自然語言處理中的重要內(nèi)容，其主要是對語言中不同成分組成句子的規(guī)則和句子結(jié)構(gòu)中各成分之間的相互關(guān)系進行探究，長久以來，受各種客觀和主觀因素影響，其研究進展緩慢，但近幾年，關(guān)于句法學(xué)的研究，卻在穩(wěn)步推進，并取得了一定的成果。

目前，我國在朝鮮語句法學(xué)方面，主要分兩個方面對復(fù)句進行了探究，即復(fù)句的自動識別、提取與復(fù)句的句法結(jié)構(gòu)、語義結(jié)構(gòu)的相似度計算。其一，在復(fù)句的自動識別、提取方面，采用借助一階謂詞邏輯表示法與框架表示法，這種方法需要人工進行編碼，工作量十分龐大，且耗時較長，但卻為后續(xù)的復(fù)句識別研究提供了借鑒，其二，是通過借助連接副詞對復(fù)句進行“解構(gòu)化”處理，但這種方法有一定的局限性，其主要針對朝鮮語單重復(fù)句，而對句子結(jié)構(gòu)復(fù)雜的長句和多重復(fù)句不太適用，其三，結(jié)合朝鮮語復(fù)句語法特點和標注特征，歸納了130余類連接語尾使用語境和4類潛在關(guān)系標記，構(gòu)建了詳細的復(fù)句識別特征集，實驗結(jié)果表明復(fù)句的識別率能達到87%以上，為朝鮮語的復(fù)句處理提供了基礎(chǔ)資源，存在的不足是數(shù)據(jù)樣本的規(guī)模較小，特征集還有待進一步完善，多重復(fù)句的識別準確率不高。

2、形態(tài)學(xué)

形態(tài)學(xué)是語言學(xué)的一個分支，其主要的研究內(nèi)容是詞的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，包括曲折變化、構(gòu)詞法。目前，針對朝鮮語的自然語言處理，我國的起步相對較晚，因此，尚未有什么顯著成就，而在這方面研究成果較為突出的當屬韓國，如首爾的高麗大學(xué)，通過構(gòu)建詞綴詞典和制定詞綴規(guī)則體制來進行形態(tài)素分析，構(gòu)建了韓國語形態(tài)分析模型，另外，延世大學(xué)、梨花女子大學(xué)等，也均開發(fā)了形態(tài)素分析器，當然，還有一些其他高等學(xué)府在其處理方面也取得了一定的成果。

3、語義學(xué)

語義學(xué)，顧名思義，即探究語言意義的學(xué)科。對于不同的語言單位，語義分析的任務(wù)各不相同。在詞的層次上，語義分析主要是進行詞義消歧（WSD），在句子層面上，主要任務(wù)是語義角色標注，而在篇章層面上，指代消歧、篇章語義分析則是目前研究的重點。

我國在朝鮮語予以分析方面，主要集中在詞匯及句子層面的語義角色標注、語義知識庫建立。目前，對朝鮮語可能存在的語義結(jié)構(gòu)進行了全面系統(tǒng)的總結(jié)，最終構(gòu)擬出朝鮮語事件語義結(jié)構(gòu)的層次推演系統(tǒng)，初步建立了現(xiàn)代朝鮮語的語義角色清單，該語義角色清單共包含了35個具體的語義角色，比韓國的“世宗計劃”，還要多出21個，這也為朝鮮語語義研究奠定了基礎(chǔ)，而在此基礎(chǔ)上，又將謂詞的句法、語義屬性結(jié)合，進而建立了“朝鮮語句法語義知識庫”，為我國朝鮮語的自然語言處理作出了巨大貢獻。

二、朝鮮語自然語言處理的基本方法

從當前的朝鮮語自然語言處理的研究來看，其主要以理性主義和經(jīng)驗主義兩種研究方法為主，采取規(guī)則和統(tǒng)計相結(jié)合的形式。而為了能夠提高計算機翻譯的準確度，在基于韓國“世宗計劃”標注語料庫中的20萬句語料的基礎(chǔ)上，對朝鮮語以連接詞尾結(jié)尾的特殊短語結(jié)構(gòu)、以冠形詞轉(zhuǎn)成詞尾結(jié)尾的特殊短語以及以一般副詞結(jié)尾的特殊短語分別進行語言特征分析，確定其左右邊界，構(gòu)建規(guī)則庫，以迭代方式提取出56216個短語結(jié)構(gòu)，建立了特殊短語庫，最后以5000句訓(xùn)練語料為基礎(chǔ)，通過中心詞對信息提取系統(tǒng)進行召回率和正確率的評價，最終召回率達到了100%，正確率為93.8%。采用規(guī)則與統(tǒng)計相結(jié)合的方法，對韓國語的定語從句進行了句法特征的分析及自動識別。通過分析動詞類AM定語從句，形容詞類AM定語從句，系詞類AM定語從句的句法結(jié)構(gòu)特征，歸納總結(jié)其左右邊界和內(nèi)部構(gòu)成的共現(xiàn)關(guān)系，構(gòu)建了定語從句識別集，在語料庫中進行匹配運算，實現(xiàn)了定語從句的自動識別。通過提取句子的骨架結(jié)構(gòu)，然后與實例庫中句子匹配，并運用數(shù)學(xué)模型計算出兩個句子間的結(jié)構(gòu)相似度，最后以1萬句單句為實驗對象，抽取骨架結(jié)構(gòu)，按上述數(shù)學(xué)模型對句子進行遍歷比較，最終得到相似度計算結(jié)果，驗證了該方法的可行性，但是正確率只要76%，有進一步提升的空間。

結(jié)束語

綜上所述，朝鮮語的自然語言處理，雖然已經(jīng)取得一些成就，但仍然有很多地方需要完善，只有這樣，才能更加準確無誤的實現(xiàn)不同語言之間的有效互譯，消除語言障礙，實現(xiàn)國家、地區(qū)及民族之間的溝通，促進兩者的共同進步，為人類文明的延續(xù)，作出應(yīng)有的貢獻。

參考文獻：

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[3]畢玉德.朝鮮語自然語言處理研究管窺[J].中文信息學(xué)報，2011（25）

作者姓名：張詩悅，出生日期：1999.2.17，性別：女，籍貫：遼寧省遼中縣，專業(yè)：朝鮮語，學(xué)校：遼東學(xué)院