蔡國(guó)良
(紫金礦業(yè)集團(tuán)股份有限公司,福建 廈門 361000)
我國(guó)氧化鋁工業(yè)大部分以高鋁、高硅、低鐵、難溶出的一水硬鋁石為原料,與國(guó)外普遍采用三水軟鋁石為原料的拜耳法工藝相比,對(duì)磨礦過程的指標(biāo)要求更加嚴(yán)格[1]。傳統(tǒng)磨礦生產(chǎn)過程受原料變化、設(shè)備條件、工藝流程以及操作因素的影響較大,難以滿足拜耳法氧化鋁生產(chǎn)過程的后續(xù)工藝,直接影響氧化鋁生產(chǎn)的溶出效率,因此必須采用磨礦優(yōu)化控制來提高磨礦過程的產(chǎn)品指標(biāo),進(jìn)而提升氧化鋁生產(chǎn)的溶出效率。磨礦優(yōu)化控制系統(tǒng)的引入,可以有效保證后續(xù)工藝的穩(wěn)定運(yùn)行,可在不中斷生產(chǎn)運(yùn)行的情況下,穩(wěn)定生產(chǎn)指標(biāo)、改善生產(chǎn)運(yùn)行效率,給企業(yè)帶來效益的提升,還可節(jié)約能源損耗、減少異常工況的發(fā)生頻次、降低操作人員操作強(qiáng)度等益處[2,3]。本文以某鋁廠氧化鋁磨礦生產(chǎn)為例,重點(diǎn)開展該鋁廠在磨礦過程建立磨礦智能優(yōu)化平臺(tái)后的系統(tǒng)優(yōu)化控制研究。
原礦漿磨制采用兩段磨礦方式,具體為磨頭鋁礦倉(cāng)、石灰倉(cāng)的鋁礦和石灰通過定量給料機(jī)和溶出自壓送來的循環(huán)母液一起經(jīng)入磨溜管加入到棒磨機(jī)內(nèi),控制一定的循環(huán)母液和礦石石灰配比,在棒磨機(jī)內(nèi)經(jīng)過粗磨制成的礦漿從出口流到中間泵池,與球磨磨制礦漿、補(bǔ)加循環(huán)母液匯合,通過中間泵打到水力旋流器進(jìn)行分級(jí),水旋器的溢流礦漿(合格產(chǎn)品)經(jīng)回轉(zhuǎn)篩流入脫硅槽,供溶出工序使用;旋流器底流礦漿(不合格產(chǎn)品)進(jìn)入球磨機(jī)內(nèi)進(jìn)行細(xì)磨后,返回中間泵池送旋流器分級(jí)循環(huán)。溶出返砂回來的料漿進(jìn)入中間泵池,經(jīng)旋流器分級(jí)后,底流粗砂返回球磨機(jī)細(xì)磨。具體工藝流程圖圖1所示。
圖1 氧化鋁原料磨礦工藝流程Fig.1 Flowsheet of alumina raw material grinding processing
原礦漿磨制采用兩段磨礦方式,共三組,其中棒磨三臺(tái)、球磨三臺(tái),旋流器三臺(tái)。生產(chǎn)過程、設(shè)備的數(shù)據(jù)采集齊全,電氣設(shè)備全部受控,高壓設(shè)備連鎖保護(hù)、生產(chǎn)順控、PID生產(chǎn)調(diào)節(jié)都已具備,并在中控室實(shí)現(xiàn)了全廠各個(gè)工序的工藝、電氣設(shè)備全廠集中監(jiān)控,同時(shí)通過MES系統(tǒng)將質(zhì)量、電量、電力、ERP系統(tǒng)、DCS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中采集和統(tǒng)一管理。該廠主要設(shè)備及規(guī)格分別為:1)給料機(jī),規(guī)格型號(hào)為JGC-40-1250-12002;2)溢流型棒磨,規(guī)格Φ3.2 m×4.5 m;3)球磨機(jī),規(guī)格為Φ3.6 m×8.5 m;4)中間泵池,規(guī)格為2.5 m×3.0 m×2 m;5)旋流器,規(guī)格為RD-500 mm。主要工藝參數(shù)及條件為:入磨鋁礦粒度≤20 mm;石灰添加量以100% CaO計(jì)為干礦石重量的8%~11%,折合灰量8%~13%;循環(huán)母液:Nk=240~250 g/L;礦漿溫度80磨礦智能優(yōu)化平臺(tái)90 ℃;原礦漿:固體含量 335磨礦智能優(yōu)化平臺(tái)415 g/L;-500 μm的粒級(jí)分布100%,-315 μm的粒級(jí)分布≥98.5%,-63 μm的粒級(jí)分布≥73%;磨機(jī)下料量:130~180 t/h;磨機(jī)電流:棒磨38~43 A,球磨90~98 A;磨機(jī)耗電量:棒磨400~450 kW·h,球磨1 300~1 450 kW·h;磨機(jī)加球:人工手動(dòng)加球0.67 t/h;棒磨機(jī)添加介質(zhì):4.3 m×115 mm和4.4 m×100 mm兩種棒;襯板材質(zhì)為鋼襯板;球磨機(jī)添加介質(zhì):Φ60 mm和Φ30 mm兩種球。
該廠基礎(chǔ)自動(dòng)化情況是:礦石破碎及均化、磨頭礦石和石灰輸送和原礦漿磨制的控制信號(hào)取自硬接線、變頻電機(jī)和馬保分別通過Contrnet通訊、Devicenet通訊。目前DCS系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)原料生產(chǎn)自動(dòng)連鎖及保護(hù)控制、單回路的定值控制、主要工藝數(shù)據(jù)的采集等功能。DCS采用AB 的Contrologix 5000系統(tǒng),控制回路包括:磨機(jī)給礦定值控制、石灰給料定值控制、磨機(jī)補(bǔ)加母液定值控制、泵池補(bǔ)加母液定值控制、旋流器給礦泵變頻定值控制、二段磨機(jī)入口母液定值控制(準(zhǔn)備實(shí)施)等。生產(chǎn)過程存在的主要問題為:
1)現(xiàn)場(chǎng)鋁礦石采取分品位、分堆堆放,分堆取料,靠堆取料機(jī)橫鋪縱取然后輸送的方式。該方式造成入磨鋁礦石品位波動(dòng),導(dǎo)致對(duì)整個(gè)基礎(chǔ)自動(dòng)化系統(tǒng)影響較大,人員手動(dòng)控制難度較大;
2)原有DCS系統(tǒng),雖然已具基礎(chǔ)自動(dòng)化控制功能,但是受到操作人員的操作因素影響較大,不同班組之間的操作水平以及交接班過程對(duì)系統(tǒng)的影響較大,導(dǎo)致生產(chǎn)過程磨生產(chǎn)機(jī)效率較低、生產(chǎn)過程電能損耗較大、另外旋流器溢流原礦漿的粒度和濃度的波動(dòng)較大,對(duì)后續(xù)工段產(chǎn)生不利影響;
3)原有系統(tǒng)生產(chǎn)效率低下、設(shè)備故障頻發(fā)、異常停車頻發(fā)、磨機(jī)漲肚、旋流器跑粗、拉稀等異常工況時(shí)有發(fā)生,導(dǎo)致現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)效率低下。
1)基于磨機(jī)負(fù)荷分析,實(shí)現(xiàn)磨機(jī)的自動(dòng)控制,通過構(gòu)建數(shù)據(jù)的分析以及規(guī)則學(xué)習(xí),結(jié)合專家規(guī)則錄入、軟測(cè)量等手段,實(shí)現(xiàn)對(duì)磨機(jī)內(nèi)部負(fù)荷預(yù)測(cè)分析,根據(jù)目前來料情況智能預(yù)判對(duì)磨機(jī)負(fù)荷的影響,提前調(diào)整磨機(jī)的給礦量,可以有效防止磨機(jī)脹肚和空砸襯板等情況的發(fā)生,在確保磨礦指標(biāo)滿足要求的前提下,可以實(shí)現(xiàn)基于磨礦指標(biāo)約束的卡邊控制,實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗或者提高磨機(jī)處理量的目的;
2)基于溢流粒度指標(biāo)、溢流濃度、溢流流量、泵池液位為主要約束條件的旋流器給礦壓力和給礦濃度的智能調(diào)節(jié),確保磨礦指標(biāo)的合格率,同時(shí)保證流程的指標(biāo)穩(wěn)定,對(duì)后續(xù)工藝起到積極作用;
3)實(shí)現(xiàn)二段磨機(jī)的濃度控制,使得磨機(jī)內(nèi)的礦漿密度控制在工藝要求的范圍內(nèi),保證磨機(jī)的磨礦效率最大;
4)實(shí)現(xiàn)二段磨機(jī)自動(dòng)加球控制,保證磨機(jī)的充填率在合理范圍內(nèi),使磨機(jī)的磨礦效率優(yōu)化在較高范圍內(nèi)。
2.2.1 磨機(jī)給礦量控制策略
棒磨機(jī)的給礦控制主要通過對(duì)磨機(jī)的功率、磨音等信號(hào)的采集、分析、處理,之后輸入磨機(jī)負(fù)荷模型,來判斷磨機(jī)的物料充填率[4]。將礦量設(shè)定值與物料充填率輸入控制器,系統(tǒng)通過調(diào)節(jié)磨機(jī)的給礦量,實(shí)現(xiàn)磨機(jī)的磨料充填率處于較優(yōu)狀態(tài),使磨機(jī)的處理能力最優(yōu)化。
磨礦介質(zhì)(鋼球)在磨礦機(jī)中是破碎作用的實(shí)施體。當(dāng)其他因素不變時(shí),物料充填率(料位)越高,磨礦介質(zhì)從拋落點(diǎn)到底腳區(qū)的高差越小,說明提升磨礦介質(zhì)所需的功耗越小;反之,磨礦介質(zhì)從拋落點(diǎn)到底腳區(qū)的高差越大,提升磨礦介質(zhì)所需的功耗越大。磨音、功率與磨機(jī)充填率之間的關(guān)系如圖2所示[5,6]。
圖2 磨音、功率與磨機(jī)充填率關(guān)系圖[5,6]Fig.2 Relationship between grinding sound,power and mill filling rate[5,6]
由圖2可知,磨機(jī)的物料充填率與磨機(jī)的音頻信息以及功率信息有明顯關(guān)系,根據(jù)圖2信息,我們需要將功率控制在A1-C1,結(jié)合磨音的變化趨勢(shì)就可以有效對(duì)磨機(jī)負(fù)荷進(jìn)行控制。
磨機(jī)的給礦控制核心是基于專家規(guī)則的模糊控制。作為先進(jìn)控制的常用控制策略,模糊控制可以在控制對(duì)象機(jī)理模型不清晰的情況下,利用以往的專家控制經(jīng)驗(yàn),結(jié)合規(guī)則自學(xué)的手段,建立磨礦控制專家規(guī)則庫,經(jīng)過模糊推理給出礦量的建議值,系統(tǒng)會(huì)設(shè)置礦量輸出的看門狗機(jī)制,對(duì)輸出值進(jìn)行限幅、預(yù)判保證輸出結(jié)果的安全,該方法可有有效解決磨機(jī)生產(chǎn)過程模型難以建立,礦石性質(zhì)多變,滯后性嚴(yán)重等問題[7]。
磨機(jī)的給礦量控制框圖如圖3所示。將磨機(jī)的功率、磨音的信號(hào)輸入磨機(jī)負(fù)荷模型,判斷磨機(jī)的物料充填率。將礦量設(shè)定值與物料充填率輸入控制器,系統(tǒng)通過調(diào)節(jié)磨機(jī)的給礦量,實(shí)現(xiàn)磨機(jī)的磨料充填率處于較優(yōu)狀態(tài),使磨機(jī)的處理能力最大化。
圖3 棒磨機(jī)的給礦量控制框圖Fig.3 Feed rate control block diagram of rod mill
2.2.2 磨礦濃度控制策略
綜合分析儀磨礦濃度設(shè)定值、入磨礦量和磨機(jī)負(fù)荷狀態(tài)等參數(shù),通過優(yōu)化控制器計(jì)算出期望入磨母液量,促使磨礦濃度處于較優(yōu)狀態(tài)。系統(tǒng)通過旋流器給礦流量及濃度推算入旋流器的干礦量及母液量,通過進(jìn)入磨礦分級(jí)系統(tǒng)的總干礦量及總母液量推算通過沉砂中的干礦量和母液量,進(jìn)而推算磨礦濃度,并與磨礦濃度設(shè)定值進(jìn)行比較,推算進(jìn)入磨機(jī)中母液量。
根據(jù)磨機(jī)的負(fù)荷分析模塊,利用磨機(jī)的功率、磨音信息可對(duì)磨機(jī)生產(chǎn)狀況進(jìn)行預(yù)判[8]。因此,可以根據(jù)磨機(jī)內(nèi)部負(fù)荷情況的變化,及時(shí)有效地調(diào)整磨機(jī)的給礦濃度,如果此時(shí)預(yù)測(cè)磨機(jī)負(fù)荷上升趨勢(shì)明顯,并且伴有脹肚風(fēng)險(xiǎn),為了保證處理量,可以減少磨機(jī)的磨礦濃度,使物料盡快排出磨機(jī),避免磨機(jī)脹肚的發(fā)生。如果對(duì)磨機(jī)負(fù)荷預(yù)判有降低趨勢(shì),同時(shí)分析磨機(jī)負(fù)荷欠載,此時(shí)要適當(dāng)增加濃度,避免磨機(jī)內(nèi)部空砸襯板的發(fā)生,這樣可以有效節(jié)省鋼耗。在正常生產(chǎn)工藝中應(yīng)當(dāng)通過濃度、礦量的調(diào)節(jié),保持磨機(jī)負(fù)荷穩(wěn)定在最佳磨礦區(qū)域內(nèi)。棒磨機(jī)的給礦濃度控制框圖見圖4。
圖4 棒磨機(jī)的給礦濃度控制框圖Fig.4 Feed concentration control block diagram of rod mill
2.2.3 旋流器溢流粒度控制策略
旋流器的溢流粒度控制主要是基于溢流粒度指標(biāo)的檢測(cè)為前提,通過在線粒度儀對(duì)溢流的粒度信息進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),同時(shí)構(gòu)建粒度軟測(cè)量模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)粒度儀的校正和當(dāng)粒度儀出現(xiàn)故障時(shí)的替代,利用旋流器的優(yōu)化控制模塊實(shí)現(xiàn)旋流器的工作組數(shù)、渣漿泵頻率、泵池補(bǔ)加母液的自動(dòng)調(diào)節(jié),在確保旋流器溢流粒度的合格率前提下,實(shí)現(xiàn)溢流流量和溢流濃度的穩(wěn)定。
1)調(diào)節(jié)給礦濃度
當(dāng)增大給礦濃度時(shí),礦漿的黏度增大,礦漿的牽引力增大,零速包絡(luò)面向旋流器壁外擴(kuò)。由旋流器的分級(jí)原理可知:更多的顆粒所受的“離心力<礦漿的牽引力”,使其向水力旋流器中心靠近,由于零速包絡(luò)面的擴(kuò)大,原本在包絡(luò)面外部的顆粒,出現(xiàn)在包絡(luò)面的內(nèi)部,從而被向上的內(nèi)旋流帶到溢流中。因此,此時(shí)溢流口排出的顆粒變粗[9,10]。
當(dāng)降低給礦濃度時(shí),礦漿的黏度降低,礦漿的牽引力減小,零速包絡(luò)面向旋流器中心內(nèi)縮。更多的顆粒所受的“離心力>礦漿的牽引力”,使其向水力旋流器器壁靠近,由于零速包絡(luò)面的減小,原本在包絡(luò)面內(nèi)部的顆粒,出現(xiàn)在包絡(luò)面的外部,從而進(jìn)入到沉砂中。因此,由溢流口排出的顆粒變細(xì)。
2)調(diào)節(jié)給礦壓力
當(dāng)增大給礦壓力時(shí),離心力場(chǎng)增大,離心力增大,零速包絡(luò)面向旋流器中心內(nèi)縮。更多的顆粒所受的“離心力>礦漿的牽引力”,使其向水力旋流器器壁靠近,由于零速包絡(luò)面的減小,原本在包絡(luò)面內(nèi)部的顆粒,出現(xiàn)在包絡(luò)面的外部,從而進(jìn)入到沉砂中。因此,由溢流口排出的顆粒變細(xì)[11]。如果壓力過大,大量顆粒堵塞在沉沙嘴處。由于沉砂口出口面積有限,又有空氣從沉砂口進(jìn)入溢流口,就會(huì)將一些粗粒被空氣柱卷入,短路帶入溢流中。
當(dāng)降低給礦壓力時(shí),離心力場(chǎng)降低,離心力減小,零速包絡(luò)面向旋流器壁外擴(kuò)。更多的顆粒所受的“離心力<礦漿的牽引力”,使其向水力旋流器中心靠近,由于零速包絡(luò)面的擴(kuò)大,原本在包絡(luò)面外部的顆粒,現(xiàn)在包絡(luò)面的內(nèi)部,從而被向上的內(nèi)旋流帶到溢流中。因此,此時(shí)的溢流口排出的顆粒變粗。
3)調(diào)節(jié)泵池液位
磨機(jī)的排礦進(jìn)入泵池后,有一個(gè)沉降過程。泵池液位的高低會(huì)影響礦漿沉降過程的效果。當(dāng)泵池液位高時(shí),泵池內(nèi)部的礦漿沉降時(shí)間長(zhǎng),礦石顆粒分布均勻,給入旋流器的分級(jí)顆粒的粗細(xì)均勻,旋流器分級(jí)過程較為穩(wěn)定。當(dāng)泵池液位低時(shí),泵池內(nèi)部的礦漿沉降時(shí)間短,礦石顆粒分布不均,給入旋流器的分級(jí)顆粒的分布粗細(xì)不均,旋流器分級(jí)過程不穩(wěn)定,溢流粒度也不穩(wěn)定。當(dāng)泵池液位過低時(shí),泵池出現(xiàn)“抽空”現(xiàn)象,旋流器的給礦壓力會(huì)瞬間減小到零,旋流器的內(nèi)部離心力場(chǎng)會(huì)遭到破壞,此時(shí)旋流器已經(jīng)不能正常工作。因此,旋流器的正常工作需要一個(gè)較高穩(wěn)定的泵池液位。
采用在線粒度分析儀連續(xù)檢測(cè)實(shí)際的粒度變化情況,將旋流器的工作組數(shù)、給礦壓力、給礦濃度、泵池液位與溢流粒度的信號(hào)輸入控制器,系統(tǒng)通過調(diào)節(jié)磨機(jī)的給礦量、磨礦濃度、旋流器的工作組數(shù)、渣漿泵頻率、泵池補(bǔ)加母液,實(shí)現(xiàn)提高旋流器的溢流粒度合格率與穩(wěn)定性的目的。
旋流器要分級(jí)出合格顆粒,就必須保障磨機(jī)產(chǎn)生足夠的合格顆粒,因此,控制磨機(jī)的磨礦效果是控制旋流器溢流合格率的關(guān)鍵,傳統(tǒng)的旋流器調(diào)節(jié)方法一般采用粒度儀對(duì)溢流粒度進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),當(dāng)粒度跑粗時(shí),增加渣漿泵的給礦頻率或者降低給礦濃度,往往忽略磨礦效果的調(diào)節(jié)。本設(shè)計(jì)利用數(shù)據(jù)分析手段,確定粒度跑粗的原因,如果是磨礦效果導(dǎo)致的,就要及時(shí)調(diào)整磨礦策略,雖然有一定延時(shí),但是對(duì)于整個(gè)磨礦過程是有積極作用的,可以從源頭上解決旋流器溢流粒度的控制問題。
2.2.4 二段磨機(jī)自動(dòng)加球控制
二段磨機(jī)來料一般無法控制,二段磨機(jī)要根據(jù)來料變化自動(dòng)調(diào)節(jié)磨機(jī)負(fù)荷情況,主要有磨機(jī)的自動(dòng)加球和磨礦濃度兩種調(diào)節(jié)手段。其中磨機(jī)加球的自動(dòng)控制對(duì)磨機(jī)負(fù)荷起到立竿見影的效果。通過對(duì)二段磨機(jī)的負(fù)荷分析,以及鋼球在磨機(jī)內(nèi)的損耗分析,實(shí)現(xiàn)磨機(jī)鋼球的自動(dòng)添加。
磨機(jī)內(nèi)部的球荷球比是影響磨機(jī)的重要因素,并不是磨機(jī)內(nèi)部的鋼球越多越好,如果磨機(jī)內(nèi)鋼球過多,磨礦效率反而下降,能耗消耗過大。相反,如果磨機(jī)內(nèi)鋼球的充填率過低,由于沒有足夠的鋼球?qū)ΦV石進(jìn)行磨碎,導(dǎo)致磨機(jī)磨礦效果不好,同時(shí)磨機(jī)的生產(chǎn)效率也會(huì)下降,因此能否保證鋼球在磨機(jī)內(nèi)部有合適的充填率對(duì)磨機(jī)的生產(chǎn)至關(guān)重要。本文主要借助磨機(jī)負(fù)荷分析模塊以及噸原礦鋼球消耗、鋼球磨損預(yù)估模型等手段實(shí)現(xiàn)二段磨機(jī)的自動(dòng)加球控制,確保磨機(jī)內(nèi)部鋼球的充填率在適當(dāng)范圍[12]。
2.2.5 二段磨機(jī)磨礦濃度控制
系統(tǒng)通過旋流器給礦流量及濃度推算入旋流器的干礦量及母液量,通過進(jìn)入磨礦分級(jí)系統(tǒng)的總干礦量及總母液量推算通過沉砂中的干礦量和母液量,進(jìn)而推算磨礦濃度,并與磨礦濃度設(shè)定值進(jìn)行比較,推算進(jìn)入磨機(jī)中母液量。
圖5 球磨機(jī)給礦濃度控制框圖Fig.5 Feed concentration control block diagram of ball mill
優(yōu)化系統(tǒng)通過OPC方式從AB控制系統(tǒng)讀取/發(fā)送數(shù)據(jù),主要信號(hào)列表見表1。
表1 優(yōu)化系統(tǒng)與DCS系統(tǒng)通訊表Table 1 Communication table between optimization system and DCS system
本系統(tǒng)與基礎(chǔ)自動(dòng)化系統(tǒng)之間相互隔離,磨礦優(yōu)化控制系統(tǒng)單獨(dú)部署、單獨(dú)運(yùn)行,原則上不干預(yù)原有底層DCS系統(tǒng)的正常運(yùn)行,優(yōu)化控制系統(tǒng)與DCS的交互模式基于以下內(nèi)容:
1)通訊方式采用專家系統(tǒng)利用以太網(wǎng)接口,采用OPC協(xié)議實(shí)現(xiàn)優(yōu)化控制系統(tǒng)與底層DCS或者PLC系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互。
2)輸出看門狗機(jī)制,優(yōu)化系統(tǒng)的輸出。由于直接與DCS系統(tǒng)的設(shè)定值關(guān)聯(lián),直接影響現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn),優(yōu)化控制系統(tǒng)要設(shè)置輸出的檢查預(yù)判機(jī)制,對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行評(píng)估,確保寫入DCS系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全可靠,同時(shí)對(duì)操作過程要形成相關(guān)日志,可以最終生產(chǎn)過程的因素,在發(fā)生問題時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)有理可查。
3)具備在線診斷功能,本優(yōu)化控制系統(tǒng)可以在不投運(yùn)的情況下,實(shí)時(shí)運(yùn)行,分析實(shí)時(shí)生產(chǎn)過程信息,給出生產(chǎn)過程調(diào)整的合理化建議,供現(xiàn)場(chǎng)操作人員參考使用。
4)具備離線分析功能,本優(yōu)化控制系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)離線數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析,可以實(shí)時(shí)分析現(xiàn)場(chǎng)的離線數(shù)據(jù),從歷史數(shù)據(jù)中提取生產(chǎn)工藝相關(guān)的有效信息。
該優(yōu)化系統(tǒng)對(duì)原有的DCS控制邏輯及安全保護(hù)聯(lián)鎖不做任何改動(dòng),以確保優(yōu)化系統(tǒng)不改變操作人員的操作習(xí)慣,確保安全。實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)磨機(jī)給礦量控制、磨機(jī)負(fù)荷判斷、棒磨磨礦濃度控制、旋流器溢流粒度控制、二段球磨自動(dòng)加Φ60鋼球功能。該優(yōu)化系統(tǒng)投運(yùn)以來運(yùn)行良好,投運(yùn)率達(dá)到95%以上,在工藝負(fù)荷匹配及生產(chǎn)允許的情況下,穩(wěn)定旋流器溢流濃度、粒度指標(biāo)(-63 μm≥73%合格率達(dá)到95%及以上,固體含量335~415 g/L合格率達(dá)到90%及以上),臺(tái)時(shí)處理量提高臺(tái)時(shí)2%~5%。
在氧化鋁生產(chǎn)的前段生產(chǎn)過程,即原礦磨礦環(huán)節(jié),構(gòu)建了一套優(yōu)化控制系統(tǒng),通過構(gòu)建磨礦智能優(yōu)化平臺(tái)、集成數(shù)據(jù)采集與分析、優(yōu)化控制推理分析以及實(shí)施優(yōu)化控制于一體,對(duì)整個(gè)氧化鋁生產(chǎn)過程的磨礦過程進(jìn)行優(yōu)化控制,可在有效保證工藝穩(wěn)定運(yùn)行以及各工段生產(chǎn)質(zhì)量指標(biāo)合格的前提下,有效提高流程的工作效率、節(jié)約能源損耗、減少操作人員數(shù)量和工作強(qiáng)度,減少現(xiàn)場(chǎng)異常停車、磨機(jī)漲肚、旋流器跑粗、拉稀等異常工況的發(fā)生。