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小扭轉(zhuǎn)映射的擬有效穩(wěn)定性

2021-10-18 00:47
關(guān)鍵詞:環(huán)面常數(shù)解析

李 宏 田

(中國(guó)刑事警察學(xué)院基礎(chǔ)部,遼寧 沈陽(yáng) 110854)

1 引言與主要結(jié)果

1977年,Nekhoroshev[1]建立了Hamilton系統(tǒng)的有效穩(wěn)定性理論,與KAM穩(wěn)定性[2-4]不同,他指出近可積Hamilton系統(tǒng)的全部軌道在指數(shù)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)不會(huì)發(fā)生顯著變化,而KAM穩(wěn)定性是說(shuō)近可積系統(tǒng)的大部分軌道是永恒穩(wěn)定的.然而Nekhoroshev提出的這種長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定性依賴于陡性條件以及擬凸條件[1],這使得證明過(guò)程過(guò)于復(fù)雜.2015年,從福仲等[5]考慮用KAM型非退化條件來(lái)代替Nekhoroshev的陡性條件和擬凸條件,并且得到了一個(gè)弱于Nekhoroshev有效穩(wěn)定性的結(jié)論,并將其定義為擬有效穩(wěn)定性.本文繼續(xù)了上述工作,考慮作用變量與角變量不同維情形的小扭轉(zhuǎn)映射,并且在KAM型非退化條件下得到了高維小扭轉(zhuǎn)映射的擬有效穩(wěn)定性定理.

考慮實(shí)解析映射:Jt:Tn×G→Tn×Rm,

(1)

其中:Tn=Rn/Zn為n維環(huán)面;G?Rm是有界開(kāi)集;fε(x,y)=εf(x,y)和gε(x,y)=εg(x,y)為關(guān)于x的1周期函數(shù);ω,fε和gε在(G×Tn)+δ,δ>0上解析;ε>0為攝動(dòng)參數(shù);t∈[0,1]為小扭轉(zhuǎn)參數(shù).

則稱映射(1)具有擬有效穩(wěn)定性.

定理1.1 如果實(shí)解析映射(1)滿足如下條件:

(A1) 存在M>0,使得

(2)

(A2) Jt在G×Tn上具有相交性;

(A3) 頻率ω(y)具有非退化性,

則映射(1)具有擬有效穩(wěn)定性.

2 近不變環(huán)面性質(zhì)

定理2.1 若映射(1)滿足(A1)—(A2),對(duì)于任意給定的y0∈G頻率ω(y0)滿足Diophanto條件:

(A3*)

|e2πi〈k,tω(y0)〉-1|≥tα|k|-τ,?k∈Zn0<|k|≤L(κ),t∈(0,1],

其中:α,τ>0;

κ

(3)

為常數(shù);L(κ)為截?cái)嗟碾A數(shù).則存在一個(gè)僅依賴于M,n,α,K1,τ,δ以及κ的常數(shù)ε0>0,使得?ε∈[0,ε0],都存在(Tn×{y∈G||y|≤K1})+δ上的坐標(biāo)變換E:

(4)

以及Tn×{y∈G||y|≤K1}上的近恒等變換(x,y)=Tj(X,Y),

j=1,…,N(κ),使復(fù)合變換E°T1°…°TN(κ)將(1)式化為

(5)

其中

其中:(x(r),y(r))=Jr(x,y);c0,c1,c2>0為常數(shù).

2.1 標(biāo)準(zhǔn)化

(6)

這里

(7)

(8)

其中(x,y)∈(Tn×{y∈G||y|≤K1})+δ.顯然f0,g0實(shí)解析,并且滿足

max{‖f0‖+‖g0‖,|ω(y0)|}

(9)

2.2 KAM迭代

(10)

(11)

做變換Tj:(X,Y)→(x,y),

(12)

(13)

(14)

(15)

由差分方程有

vj(x+tω(y0),y)-vj(x,y)=t[gj]L(x,y),

(16)

(17)

由文獻(xiàn)[5],在Dj+1上有如下估計(jì):

(18)

(19)

這里Ω*=ΩN,f*=fN,g*=gN.

由文獻(xiàn)[5],有

(20)

從而,若κ充分小,

|y(r)-y|≤|y-Y|+|y(r)-Y(r)|+|Y(r)-Y|≤c2κ.

并且

3 小扭轉(zhuǎn)映射的擬有效穩(wěn)定性

取τ=n2+n.記

類似文獻(xiàn)[6],有

對(duì)任意y0∈G*,取

α(y0)=max{α|0<α<1,|e2πi〈k,tω(y0)〉-1|≥αt|k|-τ,?k,0≠k∈Zn},

ε(y0)=α(y0)2(τ+n+4),Dε(y0)=D(y0,ε).

對(duì)ε∈(0,ε0],若0<ε≤ε(y0),由定理2.1,對(duì)任意的(X,Y)∈Dε(y0)×Tn,只要r≤c0exp(ηε-β),則

|y(r)-y|≤ηεγ,

(21)

至此完成了定理1.1的證明.

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