田沄 黃捷 鄭雨蘭

[摘 要]人工智能的迅速發(fā)展正在改變?nèi)祟惖慕?jīng)濟(jì)社會(huì)生活。福建省作為“數(shù)字中國”的孕育地、發(fā)源地，理應(yīng)在人工智能方面走在前列。該文重點(diǎn)圍繞福建省產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人工智能發(fā)展的優(yōu)勢和短板，以需求為導(dǎo)向，研究了智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)對各領(lǐng)域智能化的新需求，并從頂層設(shè)計(jì)、核心技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)布局和人才質(zhì)量提升等方面提出了具體的政策建議。

[關(guān)鍵詞]人工智能 產(chǎn)業(yè) 問題與挑戰(zhàn) 政策建議

[中圖分類號]F49

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號]10019596（2021）080059-04

人工智能（Artificial Intelligence，AI）的迅速發(fā)展正在改變?nèi)祟惖慕?jīng)濟(jì)社會(huì)生活。當(dāng)前，新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進(jìn)，正在對科技進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和形態(tài)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)投資和就業(yè)，以及民生福祉、國際政治經(jīng)濟(jì)格局等產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)影響，正在成為第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵支撐。

隨著以“智能”為核心特征的各類新興科技的加速融合創(chuàng)新與聚變發(fā)展，人工智能技術(shù)不斷重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等活動(dòng)各環(huán)節(jié)，盡管各行業(yè)所面臨的痛點(diǎn)不同，但人工智能技術(shù)能夠通過數(shù)據(jù)收集、處理與分析等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式，改變未來社會(huì)諸多重點(diǎn)領(lǐng)域。在教育領(lǐng)域，人工智能技術(shù)將在個(gè)性化教育、跨媒體學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)和智能圖書館等方面發(fā)揮重要作用[1]。在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，新一代人工智能技術(shù)將成為產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，重構(gòu)工業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升。中國的工業(yè)經(jīng)濟(jì)智能化發(fā)展將在5個(gè)層次展開，包括工廠生產(chǎn)智能化、企業(yè)管理智能化、產(chǎn)品創(chuàng)新智能化、供應(yīng)鏈接智能化和經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)智能化[2]。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能將不斷簡化該行業(yè)當(dāng)前繁瑣的看病流程，并在優(yōu)化醫(yī)療資源、改善醫(yī)療技術(shù)等方面為人類提供更好的解決方案。如計(jì)算機(jī)新冠肺炎智能輔助分析系統(tǒng)，可基于患者CT圖像，自動(dòng)標(biāo)記病灶，對新冠病毒感染病灶勾畫的重合率接近90%，全肺感染百分比量化誤差小于1%，可將5～10分鐘的CT閱片時(shí)間縮短至1分鐘以內(nèi)[3];同時(shí)，系統(tǒng)可全自動(dòng)匹配治療前后影像檢查的肺炎病灶，實(shí)現(xiàn)多次影像的同步比對閱片，幫助醫(yī)生精準(zhǔn)評估新冠肺炎病情發(fā)展。另外，在制造、金融、零售、無人駕駛和智能城市等領(lǐng)域，通過人工智能的賦能，其發(fā)展模式也都將發(fā)生重大變化。

一、新一代人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

世界主要國家和經(jīng)濟(jì)體通過持續(xù)加大基礎(chǔ)研發(fā)投入，不斷推動(dòng)人工智能同制造、金融、教育、物流、醫(yī)療等各行業(yè)的結(jié)合，加強(qiáng)人才教育培訓(xùn)，制定相關(guān)法律法規(guī)，以期搶占人工智能發(fā)展的制高點(diǎn)。近年來，我國高度重視人工智能的發(fā)展，通過國家、地方政府的科學(xué)引導(dǎo)和強(qiáng)力支持，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的全面突破發(fā)展，應(yīng)用達(dá)到全球領(lǐng)先水平，產(chǎn)業(yè)聚焦多元化場景，在差異化和區(qū)域化的競爭態(tài)勢下，涌現(xiàn)出一批新興的人工智能企業(yè)，不斷推動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)暴發(fā)。2018年我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到83.1億美元，預(yù)計(jì)2022年將逼近300億美元[4]。從產(chǎn)業(yè)層次看，應(yīng)用層智能企業(yè)占比最高，達(dá)到77.7%;其次是技術(shù)層企業(yè)，占比為17.9%;第三是基礎(chǔ)層企業(yè)，占比為5.4%。從地域分布看，中國智能企業(yè)主要分布在北京、廣東、上海、浙江、江蘇等地，福建省占比不足1%[5]。

《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價(jià)指數(shù)（2019）》對2019年地方人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行了評估[6]，福建省位列全國中等水平。在學(xué)術(shù)生態(tài)、鏈接能力和政府響應(yīng)能力等方面的弱勢，是導(dǎo)致福建省智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化整體水平不高的直接原因。

福建省是“數(shù)字中國”的孕育地、發(fā)源地，2019年被列為國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，在人工智能發(fā)展方面具有“先天優(yōu)勢”和“后天潛能”。近年來，福建省不斷加強(qiáng)政策引領(lǐng)，優(yōu)化發(fā)展環(huán)境，人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、核心硬件、傳感系統(tǒng)，技術(shù)層的自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以及應(yīng)用層的無人駕駛、智能安防、智能家居等應(yīng)用終端和解決方案皆有所發(fā)展，目前已經(jīng)初步形成產(chǎn)業(yè)鏈體系。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)布局趨于優(yōu)化，學(xué)科支撐成效顯著，智能制造加速發(fā)展，新興模式不斷孕育。然而，福建省人工智能產(chǎn)業(yè)也面臨著核心技術(shù)受制于人、前沿技術(shù)瓶頸尚未突破、應(yīng)用場景支撐不足、AI支撐平臺(tái)缺乏、專業(yè)人才結(jié)構(gòu)性短缺等一系列問題與挑戰(zhàn)。

二、福建省人工智能發(fā)展存在的問題與挑戰(zhàn)

（一）發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，核心技術(shù)受制于人

首先，“缺核少芯”是福建省新一代人工智能發(fā)展的突出問題，在高端芯片、關(guān)鍵部件、高精度傳感器等方面的缺失可能導(dǎo)致在技術(shù)和應(yīng)用上的空心化。福建省作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)大省，對電子元器件需求巨大，但絕大多數(shù)芯片依賴進(jìn)口，缺少核心技術(shù)。其次，福建省人工智能基礎(chǔ)環(huán)節(jié)薄弱，缺少頂級基礎(chǔ)研究人才。原始創(chuàng)新能力與國內(nèi)先進(jìn)省市相比尚有很大差距，大多數(shù)企業(yè)側(cè)重于應(yīng)用層，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層上研究基礎(chǔ)較為薄弱;整體研發(fā)創(chuàng)新能力薄弱，大多數(shù)人工智能企業(yè)的研發(fā)工作聚焦于有限幾個(gè)領(lǐng)域，且實(shí)力普遍處于較低水平。

（二）應(yīng)用場景支撐不足

公共信息數(shù)據(jù)資源開放不足，人工智能企業(yè)獲取數(shù)據(jù)存在一定困難，應(yīng)用場景主要集中在智慧城市相關(guān)方面，技術(shù)領(lǐng)域局限在大數(shù)據(jù)智能和跨媒體智能兩大方向。福建省內(nèi)面向新一代人工智能的人機(jī)混合增強(qiáng)智能、群體集成智能、自主智能（無人）系統(tǒng)三大核心方向的場景需求量缺乏，難以形成市場換項(xiàng)目、換產(chǎn)業(yè)。

（三）新一代人工智能支撐平臺(tái)缺失

僅有少數(shù)面向公共服務(wù)、教育等領(lǐng)域的傳統(tǒng)算力與大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)，產(chǎn)業(yè)鏈知識(shí)中心平臺(tái)缺失，產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化方式滯后;面向新一代人工智能理論與技術(shù)平臺(tái)更是缺乏，如群體智能服務(wù)平臺(tái)、混合增強(qiáng)智能服務(wù)平臺(tái)、共性核心技術(shù)研發(fā)共享平臺(tái)等。上述支撐平臺(tái)的缺失，導(dǎo)致難以為福建省未來大規(guī)模、深層次的新一代人工智能技術(shù)突破和應(yīng)用落地提供支撐。

（四）人工智能專業(yè)人才結(jié)構(gòu)性短缺

福建省人工智能人才總體規(guī)模較小，高層次領(lǐng)軍人才、跨行業(yè)復(fù)合型人才以及高技能人才短缺，尤其缺乏既了解行業(yè)又掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)，還能夠進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的復(fù)合型人才。此外，福建省人工智能人才主要局限在大數(shù)據(jù)和智能視覺相關(guān)領(lǐng)域，缺乏新一代人工智能其他核心方向的人才隊(duì)伍。同時(shí)，福建省人工智能行業(yè)薪酬較低，不利于留住人工智能專業(yè)人才，難以滿足行業(yè)發(fā)展需求。

三、福建省新一代人工智能發(fā)展政策建議

針對福建省新一代人工智能的發(fā)展，以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想和黨的十九大精神為指導(dǎo)，結(jié)合《福建省人民政府關(guān)于推動(dòng)新一代人工智能加快發(fā)展的實(shí)施意見》精神，立足數(shù)字福建建設(shè)現(xiàn)狀和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、融合發(fā)展、開放合作、統(tǒng)籌推進(jìn)的原則，著力培育具有重點(diǎn)經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用的人工智能企業(yè)和產(chǎn)業(yè)，打造人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，催生一批新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，構(gòu)建智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，加速形成福建高質(zhì)量發(fā)展新格局。為此，應(yīng)不斷加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，持續(xù)加大核心技術(shù)研發(fā)，積極優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，加快提升人才數(shù)量與質(zhì)量。具體建議如下。

一是研究制定路線圖，統(tǒng)籌規(guī)劃福建省新一代人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。進(jìn)一步明確福建新一代人工智能科技和產(chǎn)業(yè)的若干發(fā)展領(lǐng)域和重點(diǎn)方向;結(jié)合“新一代人工智能+應(yīng)用場景”需求，推進(jìn)福建省人工智能新基建建設(shè)，強(qiáng)化支撐福建省新一代人工智能廣泛應(yīng)用的條件支撐，補(bǔ)足新一代人工智能發(fā)展的短板;設(shè)立福建省新一代人工智能發(fā)展專家委員會(huì)，指導(dǎo)制定福建省人工智能重大政策規(guī)劃，為重大戰(zhàn)略布局提供輔助決策和咨詢服務(wù);成立新一代人工智能產(chǎn)業(yè)推進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)小組，全面統(tǒng)籌協(xié)調(diào)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成支持新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專門政策體系。

二是加強(qiáng)人工智能核心技術(shù)研發(fā)投入，促進(jìn)AI+實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。加強(qiáng)人工智能核心技術(shù)研發(fā)投入，促進(jìn)AI+實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。設(shè)立人工智能科技研發(fā)專項(xiàng)，加大資金投入，重點(diǎn)突破機(jī)器視覺、模式識(shí)別、自主無人系統(tǒng)等核心關(guān)鍵技術(shù)，進(jìn)一步完善產(chǎn)業(yè)鏈配套;建立福建省新一代AI科技平臺(tái);大力培育人工智能新興產(chǎn)業(yè)，建立集技術(shù)研發(fā)、示范應(yīng)用、產(chǎn)品檢測認(rèn)證、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等功能為一體的高水平產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)，推動(dòng)人工智能最新科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。以現(xiàn)有的福州、廈州、泉州等國家及省級技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)為載體，對接“中國制造2025”，深入實(shí)施“數(shù)控一代”“智能一代”應(yīng)用示范工程，集成創(chuàng)新一批人機(jī)智能交互、高檔數(shù)控機(jī)床、自動(dòng)化生產(chǎn)線、增材制造等技術(shù)和裝備，加速推進(jìn)人工智能在輕工、紡織鞋服等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)示范應(yīng)用;加快裝備智能化、產(chǎn)品智能化、企業(yè)運(yùn)行智能化和商業(yè)模式創(chuàng)新，形成具有福建特色的新一代人工智能產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，促進(jìn)福建經(jīng)濟(jì)智能化轉(zhuǎn)型。

三是用AI梳理優(yōu)化福建省產(chǎn)業(yè)鏈，與長三角、粵港澳打通，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)智能化轉(zhuǎn)型升級。重點(diǎn)圍繞福建省重點(diǎn)標(biāo)志性產(chǎn)業(yè)鏈，運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)手段建設(shè)福建產(chǎn)業(yè)鏈知識(shí)中心，靈活運(yùn)用部門共享、平臺(tái)對接、數(shù)據(jù)直采、系統(tǒng)排摸等方式，全方位、全景式整合產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)數(shù)據(jù)，并以產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)聯(lián)關(guān)系為基礎(chǔ)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)企業(yè)、產(chǎn)品、項(xiàng)目、技術(shù)、人才等維度數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)組織。積極開展產(chǎn)業(yè)鏈知識(shí)圖譜創(chuàng)新應(yīng)用，在宏觀層面掌握經(jīng)濟(jì)形勢、支撐運(yùn)行調(diào)節(jié)及提供政策依據(jù);在中觀層面維護(hù)產(chǎn)業(yè)鏈安全、進(jìn)行行業(yè)管理及優(yōu)化空間布局;在微觀層面服務(wù)實(shí)體企業(yè)、監(jiān)測企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)及推進(jìn)項(xiàng)目招引。與此同時(shí)，加強(qiáng)與長三角、粵港澳地區(qū)的跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈信息打通，推動(dòng)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)合作和協(xié)同創(chuàng)新。

四是提高人工智能專業(yè)人才數(shù)量和質(zhì)量，滿足社會(huì)需求。堅(jiān)持人工智能人才質(zhì)量和數(shù)量并重原則，重點(diǎn)引進(jìn)一批能在人工智能領(lǐng)域突破關(guān)鍵技術(shù)、帶動(dòng)新興學(xué)科發(fā)展的高端人才;加強(qiáng)培育智能技術(shù)性人才，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)和職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展，完善高素質(zhì)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)工人培養(yǎng)的機(jī)制體制;建立高校和科研院所與企業(yè)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人才流向機(jī)制。

參考文獻(xiàn)

[1]潘云鶴.經(jīng)濟(jì)向智能化轉(zhuǎn)型的若干模式[N].中國信息化周報(bào)，2019-05-20（7）.

[2]潘云鶴.人工智能2.0與教育的發(fā)展[J].中國遠(yuǎn)程教育，2018（5）：5-8，44.

[3]葛俊俊.聯(lián)影智能：AI賦能智能影像全流程助力戰(zhàn)“疫”[EB/OL].（2020-09-23）.http：//sh.people.com.cn/n2/2020/0923/c134768-34311558.html.

[4]中國電子學(xué)會(huì)，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)百人會(huì)，曠視.2019年新一代人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書[R].2019.

[5]中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院.中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價(jià)指數(shù)（2019）[R].2019.

[6]清華大學(xué)中國科技政策研究中心.中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018[R].2018.

作者簡介

1.田沄，北京師范大學(xué)人工智能學(xué)院教授，中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)醫(yī)學(xué)影像專業(yè)委員會(huì)委員，中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)副秘書長（2011-2016年），北京圖像圖形學(xué)學(xué)會(huì)理事。

2.黃捷，福州大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院教授，福建省自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長，中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)混合智能專委會(huì)委員，中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)智慧教育專委會(huì)委員。

3.鄭雨蘭，福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授。