劉建萍

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被廣泛的運(yùn)用到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，對(duì)我國(guó)的技術(shù)發(fā)展和社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了很大的推進(jìn)作用，如何將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用到供應(yīng)鏈管理當(dāng)中，為公司創(chuàng)造更大的價(jià)值，為消費(fèi)者創(chuàng)造更大的收益，是當(dāng)前企業(yè)管理者需要著重考慮的問題，本文將探討大數(shù)據(jù)分析對(duì)供應(yīng)鏈管理的影響及現(xiàn)狀，分析當(dāng)前大數(shù)據(jù)存在的問題，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈管理;大數(shù)據(jù)分析;應(yīng)用

引言

隨著我國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)水平的高速發(fā)展，能夠通過數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)大量的碎片化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整合，將其加以引用從而形成了大數(shù)據(jù)時(shí)代，然而由于企業(yè)管理人員在這方面的不重視，沒有在數(shù)據(jù)分析方面投資研發(fā)成本，導(dǎo)致企業(yè)在很多方面是處于落后狀態(tài)，供應(yīng)鏈管理和運(yùn)營(yíng)管理方面一直存在著許多的隱患，因此企業(yè)需要提高對(duì)數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈管理方面的重視，通過在供應(yīng)鏈管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，節(jié)約成本，有針對(duì)性的支出，開源節(jié)流，為公司創(chuàng)造更大的價(jià)值。

一、大數(shù)據(jù)分析對(duì)供應(yīng)鏈管理的影響和現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用在企業(yè)的市場(chǎng)決策、供應(yīng)鏈存貨決策優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等方面，供應(yīng)鏈管理在運(yùn)營(yíng)的過程中會(huì)產(chǎn)生大量的碎片化信息，作為數(shù)據(jù)分析師要有對(duì)數(shù)據(jù)極強(qiáng)的敏感性，將數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、過濾清洗和歸納分類整理，以圖表的形式將數(shù)據(jù)生動(dòng)形象的展現(xiàn)出來(lái)，將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)智能，通過大數(shù)據(jù)分析能優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，提高運(yùn)營(yíng)決策，為公司創(chuàng)造更大的價(jià)值。然而對(duì)于公司層面來(lái)講，一是不愿意花費(fèi)大量資金引進(jìn)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師的技術(shù)人員和購(gòu)買專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件，二是公司并不清楚如何通過大數(shù)據(jù)信息反饋來(lái)做驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)管理，因此，除了目前世界排名靠前的頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)公司之外，大多數(shù)仍然不知道如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，一直是按照傳統(tǒng)的商業(yè)模式在進(jìn)行運(yùn)作，在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的時(shí)代，一個(gè)很小的決策失誤都有可能帶來(lái)不可挽回的地步，讓公司處于水深火熱中。

二、大數(shù)據(jù)分析存在的問題

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們每天都能創(chuàng)造出大量的數(shù)據(jù)，接受大量的數(shù)據(jù)，但如果不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性的收集、過濾、分類、分重新整理和分析，如果企業(yè)的分析和決策不以數(shù)據(jù)為載體，不以客戶體驗(yàn)和需求為核心，只是憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺進(jìn)行的決策，是沒有科學(xué)依據(jù)和強(qiáng)大說(shuō)服力的，只有借助計(jì)算機(jī)將大數(shù)據(jù)分析和企業(yè)決策結(jié)合在一起，對(duì)龐大的數(shù)據(jù)做整合，通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)為我們做大量的計(jì)算，再結(jié)合當(dāng)下企業(yè)遇到的機(jī)遇和挑戰(zhàn)合理的制定最合適我們想要的方案。捕捉數(shù)據(jù)和理解數(shù)據(jù)信息的能力是當(dāng)下做數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)能力，因?yàn)楫?dāng)下我們的數(shù)據(jù)龐大且雜亂，如果不將數(shù)據(jù)進(jìn)行二次利用，這將很難實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈的管理優(yōu)化，難以為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

三、大數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用貫穿于供應(yīng)鏈從原料來(lái)源到售后服務(wù)的全過程。比如在快遞的分揀、打包、分類、物流配送、售后服務(wù)等方面，通過運(yùn)用新一代的最短路徑優(yōu)化算法來(lái)推動(dòng)數(shù)據(jù)分析，能加快我們的整個(gè)工作流程，能實(shí)現(xiàn)今天在網(wǎng)上購(gòu)物，第二天就能送到的效果，并且在大數(shù)據(jù)分析的幫助下可以激發(fā)出更多的潛能，比如供應(yīng)鏈價(jià)格更加透明，工作效率更快，更能滿足用戶的需求等。

四、大數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用

（一）重新市場(chǎng)定位

大數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)開發(fā)領(lǐng)域主要是以客戶為導(dǎo)向，通過采集大量的用戶數(shù)據(jù)，將客戶需求，客戶的消費(fèi)行為記錄下來(lái)，進(jìn)行分析，以此作為依據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)部的項(xiàng)目開發(fā)，可以根據(jù)不同年齡段、不同的消費(fèi)群體、不同的消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分，通過實(shí)施追蹤和分析用戶群體的需求，可以及時(shí)的制定運(yùn)營(yíng)策略，通過舉辦線下和線上活動(dòng)，挖掘核心、潛在的客戶，有針對(duì)性的制定策略，以此來(lái)為公司創(chuàng)造更高的利潤(rùn)，同時(shí)也能為消費(fèi)者帶來(lái)更多的收益，通過大數(shù)據(jù)分析還能挖掘出一些存在的風(fēng)險(xiǎn)隱患，結(jié)合大數(shù)據(jù)給出的分析結(jié)果，對(duì)存在的風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行管控和調(diào)整，能減少異常情況的發(fā)生。

（二）價(jià)格優(yōu)化

價(jià)格優(yōu)化不僅是企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的最高目標(biāo)，也是消費(fèi)者密切關(guān)注的熱點(diǎn)，通過對(duì)原材料的挑選、生產(chǎn)制造、分揀打包、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)的層層把控，能極大的降低生產(chǎn)成本，公司可以根據(jù)利潤(rùn)要求和銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行合理精準(zhǔn)的定價(jià)，通過多渠道的數(shù)據(jù)來(lái)源或公司的發(fā)展需求進(jìn)行實(shí)時(shí)的定價(jià)或價(jià)格調(diào)整。對(duì)于企業(yè)來(lái)講能達(dá)到降本增效的效果，對(duì)消費(fèi)者來(lái)講也能間接的增加收益。

（三）優(yōu)化人力成本

在供應(yīng)鏈管理的運(yùn)用中，在人力資本方面的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用也是十分的重要，大數(shù)據(jù)分析能實(shí)現(xiàn)對(duì)人力資源的優(yōu)化，通過收集員工的日?？记?，工作記錄，表現(xiàn)情況等數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，能夠合理的實(shí)施提升勞動(dòng)力素質(zhì)的方案，通過員工的工作內(nèi)容等對(duì)公司內(nèi)部進(jìn)行結(jié)構(gòu)化調(diào)整，能有效的節(jié)省人力成本，并保持人力資本的服務(wù)水準(zhǔn)。例如，在客服中心部門管理中，部門經(jīng)理可以通過后臺(tái)查看客服工作人員每日處理的工單數(shù)量和質(zhì)量、客戶投訴率、好評(píng)率等指標(biāo)來(lái)判斷一個(gè)客服人員的工作質(zhì)量，通過對(duì)通話錄音的抽查來(lái)完善一些標(biāo)準(zhǔn)的回復(fù)話術(shù)，定期對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)，提高客服人員的專業(yè)性，提高客服人員解決問題的效率和質(zhì)量，通過大數(shù)據(jù)分析也能提升滿足員工需求的能力。

結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，企業(yè)要想從根本上提高供應(yīng)鏈管理工作的質(zhì)量和效率，就應(yīng)該重視對(duì)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)型人才的招募和培養(yǎng)，在實(shí)際工作中用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)實(shí)時(shí)調(diào)整公司的運(yùn)營(yíng)策略、調(diào)整企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略方向、調(diào)整對(duì)員工的管理制度，在供應(yīng)鏈管理工作中充分的應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行管理決策，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下，全面落實(shí)日常的每一項(xiàng)管理工作，這樣企業(yè)可以有效的提升運(yùn)營(yíng)效率，穩(wěn)定持續(xù)高效的發(fā)展，有效的規(guī)避運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，不斷的創(chuàng)新，只有正確認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，才能從根本上提升現(xiàn)代企業(yè)供應(yīng)鏈管理工作的有效性，提高供應(yīng)鏈管理能力。

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