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純電動物流車動力學(xué)建模及仿真優(yōu)化分析

2021-10-22 02:04:22孫永厚祝家好劉夫云杜中剛
噪聲與振動控制 2021年5期
關(guān)鍵詞:板簧駕駛室整車

孫永厚,祝家好,劉夫云,杜中剛

(桂林電子科技大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,廣西 桂林541004)

利用虛擬樣機(jī)技術(shù)建立多體動力學(xué)模型,并進(jìn)行相關(guān)仿真分析成為研究車輛行駛平順性、操縱穩(wěn)定性等動力學(xué)性能的一種重要手段[1]。在建立整車動力學(xué)模型時(shí),由于整車部件的簡化、試驗(yàn)測試誤差等因素的影響,導(dǎo)致建立的整車動力學(xué)模型與實(shí)際車輛之間存在一定的差異,因此需要對所建立的整車動力學(xué)模型進(jìn)行修正與優(yōu)化。

近年來,眾多學(xué)者對整車動力學(xué)模型的優(yōu)化與驗(yàn)證進(jìn)行了研究。石晶等[2]利用ADAMS/Car,建立了包含人-座椅模型和柔性橫向穩(wěn)定桿的微型電動汽車模型,并通過對比座椅端面處仿真和實(shí)測的時(shí)域數(shù)據(jù),驗(yàn)證所建立的微型電動汽車模型的正確性。魏志強(qiáng)[3]利用ADAMS建立了電動汽車動力學(xué)模型,通過前懸架平行輪跳仿真試驗(yàn),驗(yàn)證了懸架性能符合設(shè)計(jì)要求。張秋峰等[4]通過ISIGHT 與ADAMS/Car集成的方法對車橋載荷進(jìn)行修正與優(yōu)化,并通過凸塊路面仿真,驗(yàn)證了模型的精度。在建立整車動力學(xué)模型后,以上研究通過少量參數(shù)進(jìn)行修正與優(yōu)化來驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性,使得對整車動力學(xué)模型的性能驗(yàn)證不夠全面,不利于整車動力學(xué)模型精度的進(jìn)一步提高。針對上述問題,以純電動物流車的前、后橋減振器阻尼參數(shù)和駕駛室懸置參數(shù)共10 個(gè)參數(shù)為優(yōu)化變量,駕駛室座椅導(dǎo)軌處y向和z向的振動響應(yīng)為優(yōu)化目標(biāo),通過ISIGHT軟件對優(yōu)化變量進(jìn)行靈敏度分析。根據(jù)靈敏度試驗(yàn)結(jié)果,利用ISIGHT軟件集成Calculator 組件和MATLAB 組件,通過NSGA-Ⅱ優(yōu)化算法對需要優(yōu)化的多個(gè)(7 個(gè))主要影響變量進(jìn)行修正與優(yōu)化。

1 純電動物流車動力學(xué)模型的建立

利用ADAMS/Car 建立純電動物流車動力學(xué)模型的思路為劃分各類子系統(tǒng),自下而上模塊化建模。為保證各類子系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地裝配在一起,選取車架的上水平面與前橋中心點(diǎn)垂線的交點(diǎn)作為整車參考坐標(biāo)系示意圖,如圖1 所示。其中,x、y、z軸的正方向分別表示整車前進(jìn)的反方向、整車前進(jìn)方向的右側(cè)和垂直地面向上。

圖1 整車坐標(biāo)系示意圖

1.1 前、后懸架子系統(tǒng)模型的建立

1.1.1 前橋模型的建立

在運(yùn)用ADAMS/Car 建立模型時(shí),需要在CATIA 的三維數(shù)模中獲取相應(yīng)部件的硬點(diǎn)坐標(biāo)、質(zhì)量、轉(zhuǎn)動慣量等數(shù)據(jù)[5]。在ADAMS/Car 中建立的前橋模型包括:前車軸、轉(zhuǎn)向節(jié)、輪轂、減振器、轉(zhuǎn)向橫拉桿、上跳限位緩沖塊等。前車軸和輪轂分別通過旋轉(zhuǎn)副與轉(zhuǎn)向節(jié)連接,轉(zhuǎn)向橫拉桿的兩端分別通過虎克副和球形副與轉(zhuǎn)向節(jié)連接。前橋相關(guān)參數(shù)如表1所示。建立的前橋模型如圖2所示。

圖2 前橋模型

表1 前橋參數(shù)

1.1.2 后橋模型的建立

后橋模型包括:后車軸、輪轂、減振器、上跳限位緩沖塊。后車軸和輪轂通過旋轉(zhuǎn)副連接。后橋相關(guān)參數(shù)如表2所示,后橋模型如圖3所示。

圖3 后橋模型

表2 后橋參數(shù)

1.1.3 前、后鋼板彈簧模型的建立

純電動物流車的前懸架采用2 片鋼板彈簧布置,后懸架采用3片鋼板彈簧布置,并通過襯套與車架連接。以2片鋼板彈簧建模為例,板簧參數(shù)如表3所示。

表3 板簧參數(shù)

利用ADAMS/Car 中的Leaf-Spring 模塊建立板簧模型。建立好的前鋼板彈簧模型如圖4所示。

圖4 前鋼板彈簧模型

為了驗(yàn)證所建立的板簧模型的剛度特性是否符合設(shè)計(jì)要求,應(yīng)對該模型進(jìn)行剛度仿真試驗(yàn)。將所建立的板簧模型導(dǎo)入ADAMS/View中,刪除右側(cè)鋼板彈簧,并分別刪除左側(cè)鋼板彈簧的前卷耳襯套、后卷耳襯套、后吊耳、后吊耳襯套和建立的對外安裝部件(Mount part),以保證剛度仿真試驗(yàn)工況與實(shí)際剛度試驗(yàn)工況一致[6]。根據(jù)板簧在剛度試驗(yàn)時(shí)的運(yùn)動狀態(tài),在ADAMS/View 中,分別在板簧的兩端建立與大地連接的固定副和方向?yàn)樗降囊苿痈?。在板簧的中間部位施加垂直向上的力,大小如公式(1)所示:

式中:time為仿真時(shí)間,設(shè)為10 s;F的單位為N。

板簧的剛度仿真模型和仿真曲線分別如圖5、圖6所示。

圖5 板簧剛度仿真模型

圖6 仿真曲線

由圖6 中的仿真曲線可知,當(dāng)施加的力達(dá)到31 800 N時(shí),相對應(yīng)的板簧位移:Δz=199.4614 mm,剛度計(jì)算如公式(2)所示:

對比計(jì)算結(jié)果,符合鋼板彈簧靜剛度設(shè)計(jì)要求。

1.1.4 橫向穩(wěn)定桿模型的建立

橫向穩(wěn)定桿由非線性梁和吊耳組成,其中非線性梁和前橋,吊耳和車架皆由襯套連接。橫向穩(wěn)定桿模型如圖7所示。

圖7 橫向穩(wěn)定桿模型

1.1.5 前、后懸架子系統(tǒng)模型裝配

純電動物流車的前、后懸架采用的皆是非獨(dú)立懸架。將上述建立好的模型,根據(jù)部件之間的連接方式,在ADAMS/Car 中裝配成懸架子系統(tǒng)模型。前、后懸架子系統(tǒng)模型如圖8所示。

圖8 前、后懸架子系統(tǒng)模型

1.2 車架動力總成子系統(tǒng)模型的建立

在裝配整車動力學(xué)模型時(shí),車架扮演著承上啟下的重要角色。不僅需要連接駕駛室,而且還要連接前后懸架、動力總成等系統(tǒng),因此在建立模型時(shí),要根據(jù)各系統(tǒng)之間實(shí)際的聯(lián)系方式建立連接關(guān)系[7]。

在本文的動力學(xué)仿真分析中,由四柱試驗(yàn)臺為整車仿真模型提供運(yùn)動激勵(lì)和控制車速,因此在建立車架模型時(shí),將電池包、電機(jī)和貨箱等效為質(zhì)量塊,并通過襯套與車架連接。車架動力總成相關(guān)參數(shù)如表4所示。建立的車架動力總成子系統(tǒng)模型如圖9所示。

表4 車架動力總成參數(shù)

圖9 車架動力總成子系統(tǒng)模型

1.3 駕駛室總成及轉(zhuǎn)向子系統(tǒng)模型的建立

駕駛室總成主要由駕駛室主體、座椅和駕駛室懸置組成,其中駕駛室懸置為固定式懸置結(jié)構(gòu)。駕駛室和座椅的輪廓根據(jù)實(shí)際測量數(shù)據(jù),在ADAMS/View界面中,利用Rigid Body:Extrusion建立。駕駛室參數(shù)如表5所示。

表5 駕駛室參數(shù)

轉(zhuǎn)向系統(tǒng)采用的是循環(huán)球式結(jié)構(gòu),主要由轉(zhuǎn)向盤、轉(zhuǎn)向柱、齒輪箱、縱拉桿等組成[8]。結(jié)合企業(yè)實(shí)際測試數(shù)據(jù),對ADAMS/Car軟件中自帶的轉(zhuǎn)向系統(tǒng)模板進(jìn)行參數(shù)修改,建立的模型如圖10所示。

圖10 駕駛室總成及轉(zhuǎn)向子系統(tǒng)模型

1.4 輪胎子系統(tǒng)模型的建立

建立輪胎子系統(tǒng)模型時(shí),根據(jù)實(shí)際測試數(shù)據(jù),將ADAMS/Car 軟件中自帶輪胎模型的屬性文件參數(shù)進(jìn)行修改[9]。輪胎相關(guān)參數(shù)如表6所示,輪胎子系統(tǒng)模型如圖11所示。

表6 輪胎參數(shù)

圖11 Fiala輪胎模型

1.5 整車模型的建立

上述各子系統(tǒng)模型建立完成后,結(jié)合實(shí)車各部件之間的連接方式,在ADAMS 中建立各部件之間的連接以及各個(gè)子系統(tǒng)模型通訊數(shù)據(jù)連接,并在ADAMS/Car中進(jìn)行子系統(tǒng)模型的集成,建立的基于四柱試驗(yàn)臺的純電動物流車動力學(xué)模型如圖12所示。

圖12 基于四柱試驗(yàn)臺的整車模型

2 純電動物流車動力學(xué)模型性能參數(shù)優(yōu)化

2.1 建立隨機(jī)路面

利用ADAMS / Car Ride 中的Road-Profile Generation 模塊,建立水泥路面[10]。功率譜密度參數(shù)如表7所示。

表7 功率譜密度參數(shù)

在路面生成器中輸入相關(guān)參數(shù),生成的水泥路面輪廓如圖13所示。

圖13 水泥路面輪廓

2.2 靈敏度試驗(yàn)設(shè)計(jì)

以前、后橋減振阻尼參數(shù)和駕駛室懸置參數(shù)為優(yōu)化變量,駕駛室座椅導(dǎo)軌處y向和z向的振動響應(yīng)為優(yōu)化目標(biāo)。采用最優(yōu)拉丁超立方設(shè)計(jì)方法對優(yōu)化變量進(jìn)行靈敏度試驗(yàn)[11]。數(shù)學(xué)模型如公式(3)所示。

式中:ay、a z分別表示駕駛室座椅導(dǎo)軌處y向和z向的振動響應(yīng)值;a、b分別表示前橋減振器阻尼曲線的壓縮系數(shù)和拉伸系數(shù);c、d分別表示后橋減振器阻尼曲線的壓縮系數(shù)和拉伸系數(shù);e、f、g分別表示駕駛室懸置x、y、z3 個(gè)方向的線性剛度曲線比例系數(shù);h、i、k分別表示駕駛室懸置x、y、z3 個(gè)方向的扭轉(zhuǎn)剛度曲線比例系數(shù)。

以上選取了10 個(gè)影響參數(shù),因此在ISIGHT 軟件中將最優(yōu)拉丁超立方設(shè)計(jì)的試驗(yàn)點(diǎn)個(gè)數(shù)設(shè)置為11。靈敏度試驗(yàn)時(shí),將速度設(shè)為50 km/h,仿真時(shí)間設(shè)為5 s,輸出仿真結(jié)果的頻率下限設(shè)為50 Hz,對整車動力學(xué)模型進(jìn)行仿真。試驗(yàn)設(shè)計(jì)流程如圖14 所示,靈敏度試驗(yàn)結(jié)果分別如圖15、圖16所示。

圖14 試驗(yàn)設(shè)計(jì)流程

圖15 z向靈敏度試驗(yàn)結(jié)果

圖16 y向靈敏度試驗(yàn)結(jié)果

由圖15、圖16 中的靈敏度試驗(yàn)結(jié)果可知,對駕駛室座椅導(dǎo)軌處z向振動響應(yīng)影響較大的4 個(gè)變量分別為:前橋減振器阻尼曲線壓縮系數(shù)、拉伸系數(shù)和駕駛室懸置的x向線性剛度曲線比例系數(shù)、y向的扭轉(zhuǎn)剛度曲線比例系數(shù),所占比例分別為:18 %、15.3%、22%、14.6%。對駕駛室座椅導(dǎo)軌處y向振動響應(yīng)影響較大的4 個(gè)變量分別為:駕駛室懸置的x、y、z向線性剛度曲線比例系數(shù),x向的扭轉(zhuǎn)剛度曲線比例系數(shù),所占比例分別為:23%、22.8%、23%、12%。

2.3 模型性能參數(shù)的修正與優(yōu)化

將上述靈敏度高的七個(gè)影響參數(shù)確定為主要的優(yōu)化變量,利用ISIGHT中的NSGA-Ⅱ優(yōu)化算法,對整車動力學(xué)模型參數(shù)進(jìn)行修正與優(yōu)化[12]。NSGA-Ⅱ優(yōu)化算法具有運(yùn)行周期短、性能高效、收斂性強(qiáng)等特點(diǎn),個(gè)體擁擠密度在其中發(fā)揮著確保計(jì)算結(jié)果具有均勻性和維持種群具有多樣性的作用[13]。個(gè)體擁擠密度計(jì)算如公式(4)所示:

式中:L[i]d表示第i個(gè)體的第d個(gè)目標(biāo)函數(shù)值和分別表示函數(shù)的最大和最小值。

選取駕駛室座椅導(dǎo)軌處y向和z向的加速度均方根有效值的最小值作為優(yōu)化目標(biāo),多目標(biāo)優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型如公式(5)所示。

式中:RMS(y)、RMS(z)分別表示駕駛室座椅導(dǎo)軌處y向和z向的加速度均方根有效值;a、b分別表示前橋減振器阻尼曲線的壓縮系數(shù)和拉伸系數(shù);e、f、g分別表示駕駛室懸置x、y、z3個(gè)方向的線性剛度曲線比例系數(shù);h、i分別表示駕駛室懸置x、y向的扭轉(zhuǎn)剛度曲線比例系數(shù)。

在ISIGHT工作環(huán)境中,對上述主要影響變量進(jìn)行優(yōu)化,其優(yōu)化流程如圖17所示。

圖17 優(yōu)化流程

Calculator組件將選取的特性曲線進(jìn)行參數(shù)化,計(jì)算形式如公式(6)所示。

式中:fn、fp分別表示減振器阻尼曲線的壓縮段和拉伸段;fx、fy、fz分別表示駕駛室懸置x、y、z向線性剛度曲線的縱向段;tx、ty分別表示駕駛室懸置x、y向扭轉(zhuǎn)剛度曲線的縱向段。

MATLAB 組件用于讀取結(jié)果文件中加速度均方根的有效值,優(yōu)化后的部分結(jié)果如表8 所示。優(yōu)化前、后的參數(shù)對比如表9所示。

表8 優(yōu)化后部分結(jié)果

表9 優(yōu)化前后參數(shù)對比

3 整車動力學(xué)模型仿真試驗(yàn)

根據(jù)上述優(yōu)化后的參數(shù),對模型屬性文件中的特性曲線進(jìn)行修改。將優(yōu)化前后的整車動力學(xué)模型,分別以30 km/h~90 km/h 的車速在水泥路面上進(jìn)行仿真試驗(yàn),并比較座椅導(dǎo)軌處y向和z向的振動響應(yīng)曲線。以50 km/h的仿真試驗(yàn)為例進(jìn)行說明,曲線對比結(jié)果如圖18、圖19所示。

圖18 50 km/h時(shí)y向加速度功率譜密度曲線

圖19 50 km/h時(shí)z向加速度功率譜密度曲線

由圖18、圖19 可知,速度為50 km/h 時(shí),優(yōu)化前后的整車仿真模型在y向加速度功率譜密度曲線的最大峰值分別為0.004 5和0.003 38,降幅為25.7%。在z向曲線的最大峰值分別為0.022 1 和0.016 9,降幅為23.5%。

其他車速的加速度功率譜密度曲線峰值對比,如表10所示。

表10 曲線峰值對比

分析上述表格中的數(shù)據(jù)可知,優(yōu)化后的整車動力學(xué)模型通過不同車速的仿真試驗(yàn),在y向和z向加速度功率譜密度曲線峰值的最低降幅比例也分別達(dá)到9.8%和10.3%,曲線峰值降幅仍較為明顯,整車動力學(xué)模型的仿真精度大幅提高。

4 結(jié)語

(1)以企業(yè)某型純電動物流車為研究對象,利用Adams/Car,建立了基于四柱試驗(yàn)臺的純電動物流車動力學(xué)模型。利用ISIGHT 集成SIMCODE 組件和Calculator組件對前、后橋減振器阻尼參數(shù)和駕駛室懸置參數(shù)共10 個(gè)參數(shù)進(jìn)行靈敏度試驗(yàn)分析。以駕駛室座椅導(dǎo)軌處y向和z向的加速度均方根有效值的最小值為優(yōu)化目標(biāo),利用ISIGHT 集成MATLAB 組件,并結(jié)合NSGA-Ⅱ優(yōu)化算法對靈敏度高的7 個(gè)主要影響變量進(jìn)行修正與優(yōu)化,為整車動力學(xué)模型精度的進(jìn)一步提高奠定了基礎(chǔ)。

(2)在水泥路面工況下,分別對優(yōu)化前、后的整車動力學(xué)模型進(jìn)行仿真試驗(yàn),并分析駕駛室座椅導(dǎo)軌處y向和z向加速度功率譜密度曲線峰值的降幅比例。結(jié)果表明,優(yōu)化后的純電動物流車動力學(xué)模型在駕駛室座椅導(dǎo)軌處y向和z向的曲線峰值降幅明顯,整車動力學(xué)模型的仿真精度大幅提高,平順性得到顯著改善。

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