洪國(guó)梁，張 嵐，郝 鑫

（鄭州大學(xué)體育學(xué)院校本部，河南 鄭州 450001）

青少年是祖國(guó)的未來(lái)、民族的希望。青少年時(shí)期是身心健康和各項(xiàng)身體素質(zhì)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期。青少年的體質(zhì)健康水平既是自身德智體美勞等全面發(fā)展的基礎(chǔ)，也關(guān)乎中華民族復(fù)興的百年大計(jì)。據(jù)有關(guān)體質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)青少年體質(zhì)素質(zhì)連年下降，與我國(guó)教育和社會(huì)的發(fā)展已不相適應(yīng)。為深入探究這一問(wèn)題，本文借助社交網(wǎng)絡(luò)分析Gephi可視化軟件，將來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)的核心文獻(xiàn)進(jìn)行定量的梳理和分析，從而了解我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)變化的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)及研究前沿，以期為后續(xù)研究提供有價(jià)值的啟示和理論依據(jù)。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究工具介紹

Gephi 是一款開(kāi)源、跨平臺(tái)的基于JVM 的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可視化分析軟件，可用于探索性數(shù)據(jù)分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析和生物網(wǎng)絡(luò)分析等，能靈活地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作、顯示和多樣化布局，以滿足用戶(hù)的不同處理需求。同時(shí)，Gephi 具有強(qiáng)大的視圖指示性和動(dòng)態(tài)分析性，能夠有效引導(dǎo)用戶(hù)觀測(cè)并發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間關(guān)系，符合對(duì)某一特定研究主題可視化分析的需要。因此，選擇 Gephi 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。

1.2 Gephi可視化分析功能的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)

1.2.1 Gephi可視化分析的優(yōu)勢(shì)可視化分析的難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)的整理，尤其是關(guān)鍵詞的整理較為復(fù)雜。國(guó)內(nèi)專(zhuān)家學(xué)者為構(gòu)建不同主題的知識(shí)圖譜多采用不同類(lèi)型的可視化分析軟件。與其他軟件相比，Gephi能夠直接導(dǎo)入Excel并生成CSV文件，同時(shí)能夠支持中文的輸入及輸出，減少了其他軟件匹配格式的煩瑣步驟，它能更為直觀、快捷地分析文獻(xiàn)的來(lái)源，提取高頻關(guān)鍵詞，基于知識(shí)圖譜探索主題的研究熱點(diǎn)和前沿。

1.2.2 Gephi可視化分析的特點(diǎn)Gephi

可視化分析能快速、高效地處理大數(shù)據(jù)庫(kù)里自己所要研究領(lǐng)域的有效文獻(xiàn)內(nèi)容，并梳理該領(lǐng)域的研究框架，在最短的時(shí)間內(nèi)快速呈現(xiàn)該研究主題的可視化圖譜，便于分析主題研究的現(xiàn)狀并確立研究的熱點(diǎn)和前沿性，最大程度地提升科研的效率。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

為確保文獻(xiàn)的質(zhì)量及代表性，筆者于2020年3月3日，利用中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）高級(jí)檢索功能，以主題詞為“體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)”，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)全部文獻(xiàn)進(jìn)行檢索，共得到文獻(xiàn)數(shù)據(jù)725篇，經(jīng)過(guò)篩選后得到有效文獻(xiàn)數(shù)據(jù)716篇。筆者利用中國(guó)知網(wǎng)自帶的目錄信息導(dǎo)出功能分2次將有效的716篇數(shù)據(jù)導(dǎo)出為xls格式，合并后進(jìn)行二次的數(shù)據(jù)處理，得到本文研究的數(shù)據(jù)樣本。初步對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行以下的分析：發(fā)表量、作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞頻等，適用于圖譜分析。

1.4 研究方法

1.4.1 文獻(xiàn)資料法通過(guò)查閱中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)變化的相關(guān)文獻(xiàn)資料進(jìn)行系統(tǒng)的歸納、整理和分析，為本文研究提供理論依據(jù)。

1.4.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法本文研究選用Gephi可視化分析軟件，將中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)中716篇有效文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入，通過(guò)調(diào)節(jié)不同的節(jié)點(diǎn)和算法，得到我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)研究的可視化圖譜。鑒于本文研究需要，最后對(duì)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，梳理出本研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和前沿。

2 結(jié)果與分析

2.1 發(fā)表年份特征

科學(xué)文獻(xiàn)的發(fā)表量隨時(shí)間的變化情況是評(píng)價(jià)一個(gè)領(lǐng)域發(fā)展的重要指標(biāo)，對(duì)其進(jìn)行全面的統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)評(píng)價(jià)該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)具有重要意義。通過(guò)對(duì)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)已發(fā)表我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)研究的文獻(xiàn)量的統(tǒng)計(jì)，結(jié)合Excel繪制出折線圖，如圖1。由圖1可以看出，1993—2019年，我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)研究文獻(xiàn)發(fā)表量總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，同時(shí)可得知近26年來(lái)我國(guó)對(duì)學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)變化的研究在持續(xù)升溫。1993—2001年發(fā)文量較少且穩(wěn)定，自2002年《學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》實(shí)施以來(lái)，發(fā)文量呈現(xiàn)大幅度增長(zhǎng)趨勢(shì)。根據(jù)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)方面的文獻(xiàn)研究來(lái)看，學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)變化的研究已是熱點(diǎn)。

圖1 1993—2019年我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)研究文獻(xiàn)發(fā)表量隨時(shí)間變化趨勢(shì)圖

2.2 核心作者情況分析

基于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）文獻(xiàn)計(jì)量分析，對(duì)1993—2019年我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)變化研究發(fā)文量在前10位的作者、作者單位及其研究方向進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。由表1可知，位居前10的作者整體發(fā)文量不高且篇數(shù)接近，由此表明目前我國(guó)專(zhuān)家學(xué)者在學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)變化研究深入程度不夠，文章質(zhì)量方面仍需提高。從作者單位及研究方向上來(lái)看，其中有9位作者來(lái)自大學(xué)，僅有1位來(lái)自中學(xué)。再根據(jù)其研究方向來(lái)看，多數(shù)集中于大學(xué)生的體質(zhì)健康研究，僅有個(gè)別對(duì)中小學(xué)進(jìn)行了調(diào)查研究，且對(duì)少數(shù)民族學(xué)生體質(zhì)健康調(diào)查研究較多。由此表明在學(xué)生體質(zhì)健康的動(dòng)態(tài)變化研究中，對(duì)大學(xué)階段的研究較多，對(duì)在中小學(xué)生體質(zhì)健康的研究相對(duì)匱乏，同時(shí)在調(diào)查對(duì)象上個(gè)體樣本高于整體。

表1 1993—2019年我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)研究核心作者情況分布

2.3 研究機(jī)構(gòu)分布特征

對(duì)我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)變化研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，可以有效掌握機(jī)構(gòu)的科研水平科技實(shí)力以及科研成果的分布情況。表2是對(duì)近26年來(lái)，在我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)變化研究發(fā)文量穩(wěn)居全國(guó)前十的機(jī)構(gòu)做出的統(tǒng)計(jì)。據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，其一，有8個(gè)機(jī)構(gòu)位于全國(guó)一線城市，只有太原理工大學(xué)和河北師范大學(xué)位于二線城市，說(shuō)明當(dāng)今社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)學(xué)生體質(zhì)健康的關(guān)注度有一定的影響；其二，發(fā)文量位居前10的機(jī)構(gòu)全部來(lái)自我國(guó)各大高校，由此表明高校是我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)變化研究的主力軍。

表2 1993—2019年我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)研究文獻(xiàn)高產(chǎn)機(jī)構(gòu)分布

2.4 研究熱點(diǎn)與研究前沿分析

2.4.1 高頻關(guān)鍵詞分析關(guān)鍵詞表達(dá)了論文的研究主題，是論文的核心與精髓，可通過(guò)繪制高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，利用關(guān)鍵詞之間的緊密程度分析知識(shí)圖譜研究的主題。各個(gè)關(guān)鍵詞詞頻的高低能夠反映一段時(shí)間研究的熱點(diǎn)和方向。本文研究借助中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）文獻(xiàn)計(jì)量方法對(duì)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）上相關(guān)方面的716篇文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)變化研究的熱點(diǎn)集中在“體質(zhì)健康”“體質(zhì)”“大學(xué)生”“動(dòng)態(tài)變化”4個(gè)方面。雖然“身體形態(tài)”“中小學(xué)生”“青少年”的頻次較前4個(gè)關(guān)鍵詞熱度較低，但在該領(lǐng)域的研究還是極為重要的。高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)的年份都在2000年后且不同年份其研究的熱點(diǎn)多呈現(xiàn)與“體質(zhì)健康”相關(guān)聯(lián)。由此可知，體質(zhì)健康問(wèn)題不是某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的熱點(diǎn)，而是伴隨著社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的聚焦點(diǎn)。（表3）

表3 1993—2019年我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)變化研究高頻關(guān)鍵詞

2.4.2 研究前沿分析為進(jìn)一步探究該研究主題的前沿性問(wèn)題，本文研究利用Gephi進(jìn)行了可視化分析。首先，統(tǒng)計(jì)各個(gè)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次并按照詞頻的降序進(jìn)行排列，將其視為本文研究的高頻詞表；將整體的關(guān)鍵詞從樣本中摘選出來(lái)，視為本文研究的總體詞表。其次，利用總體詞表和高頻詞表，生成Gephi可以識(shí)別的net文件。最后，將net文件導(dǎo)入Gephi，利用Gephi huyifan算法得到整體的框架圖，利用其過(guò)濾功能去掉度小于70的節(jié)點(diǎn)，調(diào)整各個(gè)節(jié)點(diǎn)大小及顏色，最終得到圖2。

圖2中節(jié)點(diǎn)字體大小表示關(guān)鍵詞的頻次大??；節(jié)點(diǎn)之間連線的顏色是軟件根據(jù)節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)程度自動(dòng)生成的，相同或者相近顏色表示為一個(gè)類(lèi)別；節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間連線的粗細(xì)表示節(jié)點(diǎn)之間關(guān)聯(lián)強(qiáng)弱。根據(jù)筆者對(duì)圖2的理解，將從1個(gè)視角、4個(gè)模塊進(jìn)行解讀。以中心高頻關(guān)鍵詞“學(xué)生”“體質(zhì)”“健康”“大學(xué)生”“大學(xué)”為核心，不斷向外擴(kuò)張，后將其分為左上、左下、右上、右下4個(gè)模塊。首先，看右上模塊，它主要是以“學(xué)生體質(zhì)健康”關(guān)鍵詞組合繼而導(dǎo)向相關(guān)的“政策”“標(biāo)準(zhǔn)”“指標(biāo)”“測(cè)試”“評(píng)價(jià)”等拓展研究；其次，看右下模塊，它以“高?！薄按髮W(xué)生”為核心，由高校到學(xué)校體育、教學(xué)到體育課程、體育教學(xué)；大學(xué)生到大學(xué)生體質(zhì)到體質(zhì)健康測(cè)試、體質(zhì)健康水平到肺活量、體能。再次，看左上模塊，它將關(guān)鍵詞“學(xué)生”和“體質(zhì)”相結(jié)合，進(jìn)而對(duì)中小學(xué)階段及不同民族的學(xué)生體質(zhì)、素質(zhì)展開(kāi)了現(xiàn)狀的調(diào)查和監(jiān)測(cè)；最后，看左下模塊，它主要圍繞著中心高頻關(guān)鍵詞不斷地向外圍遞進(jìn)式分層，至以“動(dòng)態(tài)”和“分析”為核心關(guān)鍵詞，從而對(duì)健康狀況、影響因素、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析。通過(guò)對(duì)圖2知識(shí)圖譜的解讀，可將中心部分的高頻關(guān)鍵詞視為本文研究主題的內(nèi)核，然而那些用纖細(xì)線條連接內(nèi)核的多個(gè)小浮島（新鮮的關(guān)鍵詞），如身體形態(tài)、指標(biāo)、健康促進(jìn)、兒童、體育課程等，可以被視為此次主題研究的前沿。

圖2 1993—2019年我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)變化共現(xiàn)知識(shí)圖譜

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié) 論

本文通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法對(duì)研究主題的716篇有效文獻(xiàn)的發(fā)表量、作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等進(jìn)行了梳理統(tǒng)計(jì)，對(duì)其深入剖析揭示了主題的研究現(xiàn)狀，運(yùn)用Gephi可視化分析構(gòu)建關(guān)聯(lián)知識(shí)圖譜獲知該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與前沿，得出結(jié)論如下。

3.1.1 近26年來(lái)，我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)變化研究的發(fā)文量不斷增加，專(zhuān)家學(xué)者對(duì)其研究整體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)變化研究已呈現(xiàn)熱點(diǎn)化。

3.1.2 核心作者的發(fā)文量較少、調(diào)查范圍局限性很大，此方面研究的全面性和深入程度需進(jìn)一步加強(qiáng)。

3.1.3 對(duì)我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)變化研究方面，一線城市研究機(jī)構(gòu)較多。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平對(duì)體質(zhì)健康關(guān)注度有一定影響，高校作為核心的研究機(jī)構(gòu)對(duì)此貢獻(xiàn)突出。

3.1.4 近年來(lái)，我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)變化的熱點(diǎn)主要圍繞著“體質(zhì)健康”“體質(zhì)”“大學(xué)生”“動(dòng)態(tài)變化”等。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、國(guó)家政策綱要的指向，對(duì)于學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)變化的研究趨勢(shì)將趨于身體形態(tài)、指標(biāo)、健康促進(jìn)、兒童、體育課程等相關(guān)方向。

3.2 建 議

3.2.1 各地區(qū)在依托高校為研究主要陣地的基礎(chǔ)上，要整合研究機(jī)構(gòu)，集中相關(guān)優(yōu)秀專(zhuān)家學(xué)者的力量，加強(qiáng)全方面的交流合作，打破該領(lǐng)域研究的孤立性，促使該研究更具體、更深入。

3.2.2 關(guān)注影響我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康動(dòng)態(tài)變化的內(nèi)外因素，結(jié)合政策綱要的導(dǎo)向，加強(qiáng)三級(jí)聯(lián)動(dòng)（學(xué)校、家庭、社會(huì)），提高學(xué)生體質(zhì)健康水平。針對(duì)本次可視化共現(xiàn)知識(shí)圖譜研判地前沿關(guān)聯(lián)問(wèn)題可進(jìn)行深入挖掘。