劉貴文 袁媛 韓青葉

摘要：基于人民網(wǎng)“地方領(lǐng)導(dǎo)留言板”上21個(gè)城市在城市建設(shè)領(lǐng)域的海量公眾留言，采用LDA（Latent Dirichlet Allocation）主題模型、情感分析算法進(jìn)行文本挖掘。研究發(fā)現(xiàn)：熱點(diǎn)主題留言量整體呈逐年上升趨勢(shì)，其中以房產(chǎn)開發(fā)主題的關(guān)注度最高;在情感傾向方面，公眾表現(xiàn)為消極情感色彩，物業(yè)管理主題的負(fù)面留言量占比最高，從空間角度來看，不同城市居民對(duì)于不同主題表現(xiàn)出的情感態(tài)度存在較大差異。據(jù)此，結(jié)合城市建設(shè)過程中存在的問題，提出了相關(guān)對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：城市建設(shè);網(wǎng)絡(luò)問政;文本挖掘;空間分布

中圖分類號(hào)：F293 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-9138-（2021）09-0044-52 收稿日期：2021-08-16

作者簡(jiǎn)介：劉貴文，重慶大學(xué)管理科學(xué)與房地產(chǎn)學(xué)院教授。

袁媛，重慶大學(xué)管理科學(xué)與房地產(chǎn)學(xué)院碩士研究生。

韓青葉，重慶大學(xué)管理科學(xué)與房地產(chǎn)學(xué)院弘深青年教師。

基金項(xiàng)目：中央高?；究蒲许?xiàng)目NO.2020CDJSK03PT23。

伴隨我國(guó)新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展，城市人口規(guī)模不斷擴(kuò)大，常住人口城鎮(zhèn)化率不斷提高。與此同時(shí)，人與人、人與自然、精神與物質(zhì)等方面之間的關(guān)系出現(xiàn)失衡，不同社會(huì)群體間利益格局分化導(dǎo)致矛盾激增，城市公共事務(wù)日趨復(fù)雜，經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境等層面的城市問題逐步深化，對(duì)于現(xiàn)代化城市建設(shè)產(chǎn)生了制約，阻礙城市的高質(zhì)量發(fā)展。城市建設(shè)是貫徹落實(shí)新發(fā)展理念、推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展的重要載體，因此，對(duì)城市建設(shè)領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)分析，從公眾的角度探尋城市發(fā)展過程中存在的問題，作為政府制定政策和實(shí)施行動(dòng)計(jì)劃的依據(jù)，有助于增強(qiáng)居民的獲得感與價(jià)值感，提高城市承載能力和內(nèi)生動(dòng)力，走出一條內(nèi)涵集約式發(fā)展的新路。

隨著互聯(lián)網(wǎng)使用率的逐步上升、政府職能的精簡(jiǎn)以及公民意識(shí)的覺醒，實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的科學(xué)決策，進(jìn)而提升城市治理能力和政府服務(wù)水平引起了廣泛關(guān)注。近年來，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及文本挖掘技術(shù)的研究成果較為豐富，在城市建設(shè)研究領(lǐng)域，主要應(yīng)用于城市空間設(shè)計(jì)、形象與品質(zhì)改善等。陳映雪等采用新浪微博的簽到數(shù)據(jù)，將文本分析法與空間分析法結(jié)合，著眼于城市空間結(jié)構(gòu)、土地使用、場(chǎng)所分布與居民活動(dòng)的互塑關(guān)系研究。龔言浩等以微博數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過文本挖掘等方法，對(duì)“一帶一路”倡議的空間格局進(jìn)行了分析。Munawir等基于谷歌地圖上的用戶評(píng)論，使用文本挖掘分析和總結(jié)在線評(píng)論文本，確定游客對(duì)萬隆市主題公園的看法和評(píng)價(jià)，旨在探討主題公園在萬隆市發(fā)展地方品牌的有效性。而縱觀研究尺度，大都集中于單一城市。謝永俊等基于北京市的微博簽到數(shù)據(jù)，采用空間聚類和文本分析挖掘城市的熱點(diǎn)區(qū)域和主題，進(jìn)而深度挖掘市民對(duì)北京市的總體意象。Wang等通過自動(dòng)文本分析，對(duì)北京市的上訪案件進(jìn)行了分析，旨在總結(jié)和探討北京市民普遍關(guān)注的問題。彭曉等通過提取海南省三亞市市民服務(wù)熱線數(shù)據(jù)，利用高頻詞分布和相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)分析在城市公共管理中的主要問題。

綜上，盡管現(xiàn)有研究取得了豐碩成果，但總體上仍存在不足。第一，城市是一個(gè)涵蓋經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會(huì)的復(fù)雜系統(tǒng)，城市建設(shè)也涉及多個(gè)層面，是不同要素有機(jī)結(jié)合的綜合體，而大多數(shù)學(xué)者聚焦于城市建設(shè)的特定主題或偶發(fā)事件，忽視城市不同層面的關(guān)系，對(duì)城市建設(shè)缺乏系統(tǒng)的實(shí)證分析。第二，城市的地理特性、資源稟賦有所差異，但現(xiàn)有研究多集中于單一城市，較少開展多個(gè)城市的比較研究。因此，本文基于人民網(wǎng)“地方領(lǐng)導(dǎo)留言板”的公眾留言，對(duì)城市建設(shè)狀況進(jìn)行總體分析，旨在通過挖掘熱點(diǎn)主題及公眾情感，識(shí)別不同城市在建設(shè)過程中存在的問題，作為政府進(jìn)行城市治理、政策參考的重要依據(jù)。

1 研究數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與篩選

研究數(shù)據(jù)來自全國(guó)性網(wǎng)絡(luò)問政平臺(tái)人民網(wǎng)“地方領(lǐng)導(dǎo)留言板”的網(wǎng)民留言記錄，該問政平臺(tái)2006年試運(yùn)行，2008年功能升級(jí)后正式運(yùn)行，信息覆蓋面廣，遍布城建、教育、醫(yī)療、文娛等領(lǐng)域。相較于各地政府自設(shè)的公眾留言平臺(tái)，人民網(wǎng)的“地方領(lǐng)導(dǎo)留言板”由中央媒體管轄，具有真實(shí)保留歷史數(shù)據(jù)、完整公開原始信息等優(yōu)勢(shì)，是系統(tǒng)研究公眾意見及其價(jià)值取向的重要文本資料，也為相關(guān)的學(xué)術(shù)研究提供了不可多得的數(shù)據(jù)來源。

通過Python代碼語言，爬取了從2014年1月1日至2020年9月30日各省會(huì)城市的市委書記及市長(zhǎng)接受的所有留言記錄。因政府網(wǎng)站對(duì)于爬蟲技術(shù)存在一定的限制，故將留言量爬取不足的城市進(jìn)行剔除，最終選取長(zhǎng)春、沈陽、石家莊、哈爾濱、上海、重慶、昆明、福州、呼和浩特、烏魯木齊、貴陽、濟(jì)南、廣州、銀川、南昌、西寧、南京、長(zhǎng)沙、杭州、?？?、拉薩21個(gè)城市作為研究對(duì)象。以領(lǐng)域中的“城建”作為關(guān)鍵詞對(duì)留言進(jìn)行篩選，得到29013條留言記錄。

1.2 研究方法

目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于大數(shù)據(jù)與政治學(xué)相結(jié)合的研究已經(jīng)十分成熟，研究主題通常為公共政策、政治傳播、社會(huì)運(yùn)動(dòng)等。面對(duì)海量的政務(wù)數(shù)據(jù)，文本挖掘的方法多種多樣，包含自動(dòng)文本分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、可視化和空間分析等。

對(duì)于獲取到的文本數(shù)據(jù)，首先進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗及預(yù)處理，包括刪除重復(fù)性留言、去除停用詞、文本分詞等步驟，使用Python環(huán)境中的模塊“jieba”庫(kù)進(jìn)行分詞處理，之后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行人工調(diào)整以確保分詞的準(zhǔn)確性。留言文本內(nèi)容為城建領(lǐng)域相關(guān)的詞語，故在采用哈工大停用詞表的基礎(chǔ)上，擴(kuò)充了城市建設(shè)、城市規(guī)劃、城市管理等相關(guān)自定義詞，達(dá)到精確化分詞的目的。自動(dòng)文本分析是利用計(jì)算機(jī)對(duì)非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)分析和挖掘的一系列技術(shù)，本研究采用自動(dòng)文本分析方法下的LDA主題模型和情感分析算法進(jìn)行文本挖掘。LDA模型是一種無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的文本挖掘方法，通過判斷文本數(shù)據(jù)庫(kù)中的高頻詞來判斷該文檔庫(kù)中所包含的主題。在此，設(shè)計(jì)4個(gè)研究主題，每個(gè)主題有8個(gè)主題詞，根據(jù)主題詞對(duì)主題內(nèi)涵進(jìn)行人工標(biāo)記，得到城市建設(shè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn);情感分析是對(duì)不同主題的意見、情緒和態(tài)度進(jìn)行檢測(cè)、提取和分類的任務(wù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)公眾留言進(jìn)行情感得分，根據(jù)每條留言的得分值進(jìn)行歸類，進(jìn)而分析公眾留言的情感傾向和強(qiáng)度。

2 研究結(jié)果與分析

2.1 熱點(diǎn)分析

2.1.1 主題總體描述

經(jīng)過預(yù)處理操作，去除243條不完整及重復(fù)性留言，最終保留有效留言28770條。對(duì)留言文本進(jìn)行分詞、詞頻統(tǒng)計(jì)等步驟后，繪制了圖1所示的詞云圖。顯然，在城市建設(shè)領(lǐng)域，公眾最關(guān)心的主體為“開發(fā)商”和“物業(yè)”，這也是與市民日常居住息息相關(guān)的事情。由詞云圖中的字號(hào)大小可得，被頻繁提及的關(guān)鍵詞有“拆遷”“規(guī)劃”“施工”“違建”等。公眾在城建領(lǐng)域的關(guān)注點(diǎn)多以民生問題為主，聚焦市民自身的根本利益。

在詞云圖可視化體現(xiàn)的基礎(chǔ)上，采用LDA主題模型進(jìn)行主題分類，選取討論熱度最高的4類主題展開研究。結(jié)果顯示，房產(chǎn)開發(fā)、城市規(guī)劃、拆遷改造、物業(yè)管理是社會(huì)公眾關(guān)注的熱點(diǎn)。

如表1所示，房產(chǎn)開發(fā)主題留言數(shù)最多，占所有留言數(shù)的比例為35.14%。房地產(chǎn)開發(fā)是城市建設(shè)規(guī)劃的有機(jī)組成部分，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)及城市的發(fā)展起著不可估量的作用。從具體留言內(nèi)容來看，購(gòu)房過程中產(chǎn)權(quán)證、房產(chǎn)證的及時(shí)下發(fā)問題是市民留言的主要內(nèi)容，房屋質(zhì)量問題、合同違約、交房時(shí)間過晚等現(xiàn)象也頻頻出現(xiàn)。

其后3個(gè)熱點(diǎn)主題的留言數(shù)量相差不大，分別占比23.34%、21.91%、19.61%，城市規(guī)劃主題涵蓋范圍較廣，留言主要內(nèi)容為違章建筑及臨時(shí)設(shè)施的擺放，在建工程項(xiàng)目及不合理的規(guī)劃建設(shè)造成了噪音擾民、環(huán)境污染、交通堵塞、基礎(chǔ)設(shè)施安全隱患等重大問題，影響到居民的美好生活及城市的市容市貌，阻礙了宜居城市的建設(shè)及城市高質(zhì)量發(fā)展的進(jìn)程。拆遷改造主題下，棚戶區(qū)改造、老舊小區(qū)改造等住房保障項(xiàng)目與城市中低收入群體休戚相關(guān)，有效改善了居民的生活質(zhì)量。但在拆遷改造的過程中存在眾多爭(zhēng)議，如拆遷改造時(shí)點(diǎn)滯后，改造房屋質(zhì)量有缺陷，安置房的供暖、供水、燃?xì)獾然咀》勘Ｕ系牟患皶r(shí)落實(shí)，近年來熱議的老舊小區(qū)加裝電梯等問題引起了中低收入階層的不滿，“惠民工程”遭到了人民群眾的質(zhì)疑。此外，物業(yè)管理也是居民關(guān)注的熱點(diǎn)主題，留言內(nèi)容從社區(qū)單元封閉到社區(qū)車位安排，從電梯費(fèi)用的分?jǐn)偟酵＼囐M(fèi)用的規(guī)定，從公眾設(shè)施的維修到物管公司的內(nèi)部混亂及無作為等，深入到市民的日常社區(qū)生活。

2.1.2 時(shí)間演化趨勢(shì)

整體來看，四類留言主題存在一定的共性，留言數(shù)量均呈上升趨勢(shì)，前期緩慢增長(zhǎng)，從2018年開始增長(zhǎng)幅度變大，尤其是房產(chǎn)開發(fā)主題，不僅留言數(shù)量最多，上升幅度也最為顯著。由此可見，未來我國(guó)公眾通過網(wǎng)絡(luò)問政這一形式參與城市建設(shè)的熱情會(huì)保持高速增長(zhǎng)的勢(shì)頭，在線留言將成為政府進(jìn)行城市建設(shè)的重要參考依據(jù)，為城市發(fā)展奠定了穩(wěn)固的民生基礎(chǔ)。

如圖2所示，2014、2015年房產(chǎn)開發(fā)主題留言數(shù)低于城市規(guī)劃和拆遷改造，2016年有所增長(zhǎng)，留言量居于首位，雖然在2017年出現(xiàn)小幅下降，但數(shù)量依然高于其他三類主題。結(jié)合國(guó)家相關(guān)政策來看，2014年樓市庫(kù)存嚴(yán)重，房?jī)r(jià)進(jìn)入盤整期，一些城市房?jī)r(jià)集體下降，在這種情況下，地方政府紛紛開始救市，部分地區(qū)撤消住房限購(gòu)政策。2015年“去庫(kù)存”政策出臺(tái)，釋放了大量改善性需求，大部分城市的成交量和房?jī)r(jià)快速上漲，但同時(shí)，購(gòu)房問題頻發(fā)，業(yè)主與開發(fā)商的爭(zhēng)端逐漸顯現(xiàn)。2016年是去庫(kù)存政策落實(shí)的一年，房地產(chǎn)市場(chǎng)呈現(xiàn)了新局面，政策環(huán)境出現(xiàn)了新變化，中央層面多次表態(tài)抑制房地產(chǎn)泡沫、防范金融風(fēng)險(xiǎn)，堅(jiān)持穩(wěn)中求進(jìn)的工作總基調(diào)。同時(shí)，租購(gòu)并舉政策的提出使住房租賃市場(chǎng)拔尖而出，緩解了部分市民的購(gòu)房壓力。為了促使房地產(chǎn)市場(chǎng)的平穩(wěn)健康發(fā)展，從中央到地方各級(jí)持續(xù)收緊，強(qiáng)調(diào)“房住不炒”“住有所居”，多項(xiàng)政策的出臺(tái)也引發(fā)了公眾的廣泛討論。在此背景下，開發(fā)商更加注重民生問題，完善合同交易，提升房屋質(zhì)量，社會(huì)輿論逐漸有所收緩，留言數(shù)量在2017年出現(xiàn)微弱下降。從2018年開始，房產(chǎn)開發(fā)的留言數(shù)依然維持高速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，盡管國(guó)家在不斷進(jìn)行宏觀調(diào)控，但房地產(chǎn)業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，依然是城市居民最為關(guān)注的主題。

城市規(guī)劃和拆遷改造兩大主題具有相同的發(fā)展趨勢(shì)，折線圖近乎重合，直至2020年間發(fā)生差異，拆遷改造出現(xiàn)下降趨勢(shì)，而城市規(guī)劃增長(zhǎng)幅度減緩?？赡茉蚴菙?shù)據(jù)截止時(shí)間為2020年9月30日，之后3個(gè)月的留言數(shù)未加入統(tǒng)計(jì)，造成數(shù)據(jù)量偏少。城市規(guī)劃主題下的留言內(nèi)容多為違章建筑及臨時(shí)設(shè)施的擺放問題，不僅侵占了安全通道與城市公共空間，很多違建還隱藏在合法建筑里面，使不知情的公眾對(duì)政府部門產(chǎn)生不滿，損害了政府公信力，嚴(yán)重制約了城市規(guī)劃建設(shè)的進(jìn)度。拆遷改造主題在2014、2015年的數(shù)據(jù)量占據(jù)首位，隨后一路小幅增長(zhǎng)。在城市高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略需求下，城市建設(shè)告別外延擴(kuò)張，轉(zhuǎn)向內(nèi)涵式發(fā)展，通過對(duì)既有建筑的部分拆除，達(dá)到資源的合理利用，使城市風(fēng)貌得以完善。2014年國(guó)務(wù)院提出完善舊城改造機(jī)制，優(yōu)化提升舊城功能，全面改善人居環(huán)境。基于此，自2009年啟動(dòng)的棚戶區(qū)改造在2014年進(jìn)行政策加碼，2015年進(jìn)入攻堅(jiān)之年，部分城市結(jié)合自身實(shí)際進(jìn)行了創(chuàng)新性的探索，積極推進(jìn)改造工作。然而，在拆遷改造工作陸續(xù)開展的同時(shí)，不可避免地會(huì)產(chǎn)生沖突爭(zhēng)議。省市政府往往過度關(guān)注物理層面的改造，注重績(jī)效競(jìng)爭(zhēng)，忽視市民基本需求，拆遷行為不當(dāng)、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)不高、安置房屋質(zhì)量堪憂等問題引發(fā)公眾不滿。

相比較，物業(yè)管理主題的上升趨勢(shì)較為平緩，前期留言數(shù)較低，后期受關(guān)注度較多。隨著我國(guó)城市化水平的不斷提高，現(xiàn)代化社區(qū)拔地而起，住進(jìn)小區(qū)的居民不再僅限于以往的權(quán)錢者，普通市民包括原來居住于農(nóng)村的群眾也可住進(jìn)現(xiàn)代化城市小區(qū)，加深了小區(qū)的復(fù)雜程度與多樣化;同時(shí)，社區(qū)的原始居住功能也逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橥顿Y功能，小區(qū)內(nèi)隨處可見出租告示，出租房現(xiàn)象越來越多，社區(qū)充斥著各類人群。而居民有著不同的需求與利益傾向，小區(qū)環(huán)境、配套設(shè)施、物業(yè)管理水平的高低等影響著居民的幸福感與獲得感，因此，物業(yè)管理工作的開展愈加困難，業(yè)主與物業(yè)管理人員的矛盾不斷深化。

2.2 情感分析

2.2.1 總體性描述

如圖3所示，從留言類型來看，投訴留言占比較高，為45.82%，求助留言占比35.17%，該兩大類型均表現(xiàn)消極情感色彩，體現(xiàn)了公眾的不滿與無助。感謝留言占比僅為0.37%，公眾普遍對(duì)于城市建設(shè)狀況較不滿意，在城市發(fā)展過程中存在著明顯的民生問題，城市建設(shè)還有很大的提升空間。

為深入了解公眾訴求，探尋公眾情感傾向程度，進(jìn)行情感極性分析。在機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別情感傾向的過程中，正向情感留言被賦值為1，負(fù)向情感留言賦值為0。由于中性情感的研究意義不大，故將情感得分小于等于0.5的留言歸為負(fù)面情感留言。由表2可得，負(fù)面留言占比最高，為83%;正面留言僅占總數(shù)的17%。

經(jīng)過前文的留言主題分類后，在此對(duì)每個(gè)熱點(diǎn)主題進(jìn)行情感分析，比較主題之間的差異。統(tǒng)計(jì)每個(gè)主題正、負(fù)面情感留言占該主題留言總數(shù)的比例，繪制如圖4所示的極端情感比例圖。

由圖4可得，4個(gè)熱點(diǎn)主題的負(fù)面留言比例明顯超過正面留言，居民消極情緒較為突出。其中物業(yè)管理主題的負(fù)面留言占比最高，為87%，表明居民對(duì)于物業(yè)管理服務(wù)較不滿意，社區(qū)物業(yè)管理水平有待提高。雖然房產(chǎn)開發(fā)的總留言數(shù)最多，但負(fù)面留言以86%的比例低于物業(yè)管理。拆遷改造主題的消極留言也居于高位，占比83%。只有城市規(guī)劃的負(fù)面留言未超過80%，相較其他3個(gè)主題，該主題下公眾情緒有所緩和。

2.2.2 空間分布特征

公眾的消極情感聚積到一定程度必然會(huì)影響社會(huì)的和諧穩(wěn)定，故將負(fù)面情感傾向與地理空間尺度相結(jié)合，統(tǒng)計(jì)不同城市每個(gè)熱點(diǎn)主題的負(fù)面留言數(shù)占該城市總體負(fù)面留言數(shù)的比例，繪制空間分布圖，進(jìn)行城市間的對(duì)比分析。如圖5～圖8所示。

在城市居民生活由“小康型”向“富裕型”過渡的過程中，必然要對(duì)城市住宅、基礎(chǔ)設(shè)施、文娛設(shè)施和整體物質(zhì)環(huán)境提出更高的要求。石家莊市的房產(chǎn)開發(fā)主題負(fù)面留言占比高于其他20個(gè)城市，住房問題最為嚴(yán)重。昆明、重慶位列其后，房產(chǎn)開發(fā)主題的負(fù)面留言數(shù)占總負(fù)面留言數(shù)比例均高達(dá)50%。東南沿海城市諸如福州、上海、廣州等地分級(jí)符號(hào)較小，負(fù)面留言數(shù)占比較小，房產(chǎn)開發(fā)狀況較為良好?？臻g格局差異主要與城市自身的政策導(dǎo)向相關(guān)。2014年9月，石家莊市撤消住房限購(gòu)，2016年采取調(diào)控土地供應(yīng)措施，開展商業(yè)服務(wù)業(yè)用房去庫(kù)存，并發(fā)展房屋租賃市場(chǎng)，2017年實(shí)施樓市限購(gòu)政策，2018年進(jìn)行樓市嚴(yán)查，維護(hù)群眾的合法權(quán)益，以上政策使房地產(chǎn)市場(chǎng)產(chǎn)生了較大震動(dòng)，石家莊房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展起伏較大，直接影響居民的情緒波動(dòng)。城市規(guī)劃主題與房產(chǎn)開發(fā)主題恰好相反，負(fù)面留言占比最高的3個(gè)城市為福州、廣州和上海，南昌、南京、杭州緊隨其后，形成“東多西少”的空間格局。福州市歷史文化底蘊(yùn)濃厚，在保護(hù)文化名城的壓力下，老城難以實(shí)現(xiàn)功能轉(zhuǎn)移，新區(qū)發(fā)展也較為遲緩，城市路網(wǎng)結(jié)構(gòu)不合理一直以來為市民詬病。東南沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，但在城市快速發(fā)展的過程中，城市規(guī)劃者往往忽略了城市“質(zhì)”的發(fā)展，部分規(guī)劃方案不合理，公眾整體認(rèn)同度較低，項(xiàng)目實(shí)施過程中的違建現(xiàn)象對(duì)市民的日常生活造成了極大的負(fù)面影響。相比之下，位于中西部地區(qū)的呼和浩特、銀川、烏魯木齊等城市的負(fù)面留言占比較小，處于10%左右。東北地區(qū)的哈爾濱市、長(zhǎng)春市關(guān)于拆遷改造主題的負(fù)面留言占比最多，拆遷過程中容易產(chǎn)生矛盾沖突，公眾抵制心理較強(qiáng)。東北地區(qū)作為老工業(yè)基地，經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭曾經(jīng)一度高漲，但以資源性產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的結(jié)構(gòu)單一性決定了城市功能的單一性，進(jìn)而制約著東北地區(qū)城市競(jìng)爭(zhēng)力的提升和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的潛力。盡管我國(guó)開展了振興東北老工業(yè)基地的戰(zhàn)略實(shí)施，并進(jìn)行了相應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，但東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展依然落后于東南沿海城市，城市建設(shè)狀況較為滯后。昆明、拉薩等西部地區(qū)公眾情感較為積極，在該主題下較少產(chǎn)生負(fù)面留言。物業(yè)管理問題主要集中在西寧、拉薩兩地，東北地區(qū)的哈爾濱市、沈陽市問題也較為嚴(yán)重，物業(yè)服務(wù)體系尚未完善。而中部、東部地區(qū)城市物業(yè)管理服務(wù)水平較高，居民的社區(qū)幸福指數(shù)相對(duì)較高。

3 結(jié)論與建議

通過對(duì)人民網(wǎng)的城建留言進(jìn)行文本挖掘，得出以下結(jié)論：

第一，熱點(diǎn)主題提取發(fā)現(xiàn)，公眾對(duì)于房產(chǎn)開發(fā)的關(guān)注度最高，城市規(guī)劃與拆遷改造主題次之，物業(yè)管理的討論熱度相對(duì)較低，且四大主題的留言量整體呈逐年上漲的趨勢(shì)，其中房產(chǎn)開發(fā)主題的增長(zhǎng)速度最快。

第二，情感分析結(jié)果表明，對(duì)于城市建設(shè)情況，公眾呈現(xiàn)消極情緒，物業(yè)管理主題的負(fù)面留言量占比最高，房產(chǎn)開發(fā)和拆遷改造次之，城市規(guī)劃主題占比較小。

從空間角度來看，房產(chǎn)開發(fā)主題下，石家莊市負(fù)面留言最多，福州市的城市規(guī)劃問題最多，拆遷改造問題最為顯著的是哈爾濱市，物業(yè)管理則是西寧市。由此可見，不同城市居民對(duì)于不同主題表現(xiàn)出的情感態(tài)度存在較大差別。

根據(jù)以上研究結(jié)論，圍繞促進(jìn)民生改善，助力城市高質(zhì)量發(fā)展，結(jié)合城市建設(shè)中存在的問題，提出以下對(duì)策建議：

（1）不斷完善社會(huì)輿情引導(dǎo)機(jī)制，將各項(xiàng)政策措施進(jìn)一步落實(shí)，化解社會(huì)公眾的不滿和質(zhì)疑，營(yíng)造積極正面的社會(huì)氛圍。圍繞城市居民關(guān)注的城建熱點(diǎn)問題，及時(shí)采取有效、規(guī)范的整治措施，減少矛盾與沖突;完善公眾參與機(jī)制，調(diào)動(dòng)市民參與城市建設(shè)的積極性，增強(qiáng)公眾對(duì)于政府的信任感，提升政府的公信力。

（2）健全網(wǎng)絡(luò)保障體系，逐步提高城市數(shù)據(jù)的開放和共享程度，消除“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象。利用大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)，建立城市各個(gè)部門的溝通與合作機(jī)制，減少部門條塊化分割帶來的信息封閉與重復(fù)行動(dòng)。統(tǒng)籌東中西部及東北地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的聯(lián)動(dòng)，對(duì)資金投入、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用推廣等事項(xiàng)進(jìn)行整體規(guī)劃與協(xié)調(diào)推進(jìn)。

（3）加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，培育新興產(chǎn)業(yè)，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能推進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展;加強(qiáng)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的互動(dòng)，形成多元支撐的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。在發(fā)展城市經(jīng)濟(jì)水平、加大城市化基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí)，也應(yīng)該反思城市的發(fā)展模式，注重保障民生，保護(hù)和優(yōu)化城市生態(tài)環(huán)境，用嚴(yán)格的制度、嚴(yán)密的法治，促進(jìn)建立“低能耗、低物耗、低排放”的產(chǎn)業(yè)體系，維持經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)城市發(fā)展動(dòng)力、發(fā)展質(zhì)量和發(fā)展公平的有機(jī)統(tǒng)一。

城市化的根本目的是為人類生活創(chuàng)造更美好、更有效的生存環(huán)境，人是城市的主體，不了解人們的現(xiàn)實(shí)訴求與價(jià)值理念，就無法滿足人的需要，也無法去建設(shè)一個(gè)人性化的城市，因此，從公眾的角度探尋城市發(fā)展路徑，對(duì)城市建設(shè)進(jìn)行多主題的系統(tǒng)分析，對(duì)于不同城市建設(shè)的實(shí)際情況，認(rèn)清自身發(fā)展的薄弱點(diǎn)，制定針對(duì)性的發(fā)展戰(zhàn)略，走各具特色的發(fā)展路徑;利用城市區(qū)域間的相互影響，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融通、資源共享，著力解決城市建設(shè)過程中的不平衡、不充分問題，可有效提高城市的承載能力和內(nèi)生動(dòng)力。

參考文獻(xiàn)：

1.陳志成 王銳.大數(shù)據(jù)提升城市治理能力的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)及其啟示.電子政務(wù).2017.06

2.Fu X， Tang Z.Planning for drought-resilient communities： An evaluation of local comprehensive plans in the fastest growing counties in the US.Cities.2013.32

3.Seok H， Joo Y， Nam Y.An Analysis of the Sustainable Tourism Value of Graffiti Tours through Social Media：Focusing on TripAdvisor Reviews of Graffiti Tours in Bogota， Colombia. Sustainability.2020.12 （11）

4.陳映雪 甄峰.基于居民活動(dòng)數(shù)據(jù)的城市空間功能組織再探究——以南京市為例.城市規(guī)劃學(xué)刊.2014.05

5.龔言浩 甄峰 席廣亮.“一帶一路”倡議關(guān)注與響應(yīng)的空間格局——基于新浪微博數(shù)據(jù)的分析.地域研究與開發(fā).2017.38 （02）

6.Munawir， Koerniawan M D， Dewancker B J. Visitor Perceptions and Effectiveness of Place Branding Strategies in Thematic Parks in Bandung City Using Text Mining Based on Google Maps User Reviews.Sustainability.2019.11 （7）

7.謝永俊 彭霞 黃舟 等.基于微博數(shù)據(jù)的北京市熱點(diǎn)區(qū)域意象感知.地理科學(xué)進(jìn)展.2017.36 （09）

8.Wang Z， Zhong Y.What were residents' petitions in Beijing-based on text mining.Journal of Urban Management.2020.02

9.彭曉 梁艷 許立言 等.基于“12345”市民服務(wù)熱線的城市公共管理問題挖掘與治理優(yōu)化途徑.北京大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）.2020.56 （04）

10.孟天廣 李鋒.網(wǎng)絡(luò)空間的政治互動(dòng)：公民訴求與政府回應(yīng)性——基于全國(guó)性網(wǎng)絡(luò)問政平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析.清華大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）.2015.03

11.Su Z， Meng T.Selective responsiveness： Online public demands and government responsiveness in authoritarian China.Social Science Research.2016

12.孟天廣 郭鳳林.大數(shù)據(jù)政治學(xué)：新信息時(shí)代的政治現(xiàn)象及其探析路徑.國(guó)外理論動(dòng)態(tài).2015.01

13.Grimmer J， Stewart B M.Text as Data：The Promise and Pitfalls of Automatic Content Analysis Methods for Political Texts.Political Analysis.2013.21（3）

14.Blei D M， Ng A Y， Jordan M I. Latent Dirichlet allocation.Journal of Machine Learning Research.2003.03

15.Montoyo A， Martinez-Barco P， Balahur A. Subjectivity and sentiment analysis： An overview of the current state of the area and envisaged developments.Decision Support Systems.2012.04

16.張平宇.城市再生：我國(guó)新型城市化的理論與實(shí)踐問題.城市規(guī)劃.2004.04

17.董鎖成 李澤紅 李斌 等.中國(guó)資源型城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型問題與戰(zhàn)略探索.中國(guó)人口·資源與環(huán)境.2007.05

18.彭曉 梁艷 許立言 等.基于“12345”市民服務(wù)熱線的城市公共管理問題挖掘與治理優(yōu)化途徑.北京大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）.2020.56 （04）

19.王曉楠 孫威.黃河流域資源型城市轉(zhuǎn)型效率及其影響因素.地理科學(xué)進(jìn)展.2020.39 （10）

20.文軍.回到“人”的城市化：城市化的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與意義重建.探索與爭(zhēng)鳴.2013.01

21.馬溯川.城市發(fā)展趨勢(shì)的哲學(xué)意蘊(yùn)——從“人”的本質(zhì)論中國(guó)城市發(fā)展動(dòng)力.現(xiàn)代城市研究.2010.25 （04）