文本挖掘
- 基于文本挖掘的無錫古運河旅游形象感知與提升策略探究
：形象感知；文本挖掘；無錫古運河中圖分類號：F592.7 文獻標識碼：A基金項目：江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)研究項目（2020SJA0933）。京杭大運河是溝通南北經(jīng)濟文化大動脈，留下了豐富的歷史景觀和文化遺存，堪稱“活著的文化遺產(chǎn)走廊”。2017年，習(xí)近平總書記指示，大運河是祖先留給我們的寶貴遺產(chǎn)，是流動的文化，要統(tǒng)籌保護好、傳承好、利用好[1]。2019年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《大運河文化保護傳承利用規(guī)劃綱要》，隨后又印發(fā)《長城、大運河、長征國家
旅游縱覽 2023年9期2023-10-02
- 基于文本挖掘的社交網(wǎng)絡(luò)用戶精神疾病篩查
：社交網(wǎng)絡(luò)；文本挖掘；自然語言處理；數(shù)字療法；精神疾病篩查中圖分類號：TP391.1 文獻標識碼：A? 文章編號：2096-4706（2023）15-0157-05Mental illness screening of social network users based on text miningZHANG Xinyan（Yangtze River Delta Center for Medical Device Evaluation and Inspe
現(xiàn)代信息科技 2023年15期2023-09-18
- 基于文本挖掘的蠶絲被在線評論分析
品標簽，使用文本挖掘方法對商品評論進行情感分析和共現(xiàn)聚類分析，并從行業(yè)和企業(yè)角度提出相關(guān)建議。研究結(jié)果表明：消費者具有較強的品牌意識，認可蠶絲被的較高價格定位，銷量較好的蠶絲被大多帶有自營、放心購、閃購和滿減等標簽;消費者在網(wǎng)絡(luò)購買蠶絲被時，主要關(guān)注產(chǎn)品質(zhì)量、價格和促銷、包裝和快遞、客服服務(wù)四個方面。關(guān)鍵詞： 蠶絲被;文本挖掘;京東商城;在線評論;情感分析;聚類分析中圖分類號： F724.78; TS941.751 文獻標志碼： ?A文章編號： 10017
絲綢 2023年8期2023-08-31
- 基于程度詞典優(yōu)化的中文科技規(guī)劃文本分析
科技規(guī)劃； 文本挖掘； 程度詞典； 政策量化分析ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０９．００７〔中圖分類號〕Ｇ２０３ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２３） ０９－００７４－１１文本要素的識別、提取與分析是情報學(xué)研究定量化的重要組成部分， 拓展可量化的文本要素類型有助于情報研究向深度和廣度發(fā)展。如科技文獻與政策文本兩類文本要素間的關(guān)聯(lián)研究， 可用于厘清科學(xué)研究與政策制定之間的相互影響［１－２］
現(xiàn)代情報 2023年9期2023-08-31
- 基于PMC指數(shù)模型的杭州市跨境電商政策量化評價
；政策研究；文本挖掘本文索引：廖穎欣，許振曉.[J].中國商論，2023（16）：-012.中圖分類號：F724.6 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）08（b）--052012年，杭州市成為首批開展國家跨境貿(mào)易電子商務(wù)服務(wù)試點的城市。2015年，杭州市成為唯一獲得國務(wù)院第一批批復(fù)設(shè)立跨境電商綜試區(qū)的城市。2022年，杭州市跨境電商進出口額已達1203.33億元，其中出口額1008.55億元，被公認為全國跨境電商發(fā)展的標桿城市。本文選
中國商論 2023年16期2023-08-29
- 基于文本挖掘（Text mining）的中國空氣凈化器設(shè)計趨勢分析
網(wǎng)絡(luò)評價進行文本挖掘（Text mining），聚類（Cluster analysis）和數(shù)據(jù)分析，從而確定消費者對空氣凈化器的偏好，從設(shè)計層面探討空氣凈化器設(shè)計發(fā)展方向及美學(xué)特征趨勢。具體而言，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲對淘寶銷量前五的空氣凈化器的在線評論進行文本挖掘，使用LTP分詞工具進行多層篩選純化預(yù)處理，關(guān)鍵詞TF-IDF分析后，通過K-means聚類分析得出結(jié)論。文本挖掘處理后11個詞的出現(xiàn)頻率在500次以上，對TF-IDF值前100的關(guān)鍵詞進行聚類分析，得到
藝術(shù)科技 2023年17期2023-08-25
- 金融科技對綠色信貸的影響及作用機制
行數(shù)據(jù)，利用文本挖掘法構(gòu)建金融科技發(fā)展指數(shù)，探究金融科技對綠色信貸的影響。研究發(fā)現(xiàn)，金融科技通過緩解信息不對稱、調(diào)整信貸配置和降低信貸風(fēng)險顯著促進了綠色信貸的投放。異質(zhì)性分析表明，金融科技對綠色信貸投放的促進作用在規(guī)模小、資本充足率高的商業(yè)銀行以及城市商業(yè)銀行中表現(xiàn)得更加明顯。因此，商業(yè)銀行應(yīng)持續(xù)推進金融科技發(fā)展，以助力我國綠色金融的發(fā)展以及“雙碳”目標的實現(xiàn)。關(guān)鍵詞：金融科技；綠色信貸；商業(yè)銀行；文本挖掘；信息不對稱中圖分類號：F832? 文獻標識碼：A
金融發(fā)展研究 2023年7期2023-08-24
- 基于文本挖掘的《論語》和《道德經(jīng)》對比
道德經(jīng)》進行文本挖掘，以可視化圖形方式呈現(xiàn)其結(jié)果。結(jié)果顯示：《論語》思想體系中最核心的概念為“道”“仁”“禮”“學(xué)”，《道德經(jīng)》思想體系中最核心的概念為“道”“德”“仁”，其中“道”“仁”是兩部典籍共有的核心概念。最后，基于文本挖掘結(jié)果對兩部典籍的思想進行了分析與對比。關(guān)鍵詞：文本挖掘 《論語》 《道德經(jīng)》我國國學(xué)典籍浩如煙海，千百年來不絕如縷、薪火相傳，蘊藏著無窮的寶貴財富。然而，其文本是今人極少使用的文言文，故其內(nèi)容對絕大多數(shù)人來說晦澀難懂，須深耕于此
文學(xué)教育·中旬版 2023年8期2023-08-22
- 中美網(wǎng)絡(luò)興趣型社區(qū)粉絲行為對比研究
根理論和社區(qū)文本挖掘技術(shù)， 構(gòu)建了包含參與行為、應(yīng)援行為、抵制行為、罵戰(zhàn)行為、飯圈用語使用行為與情感表達行為六大行為的粉絲行為體系， 在編碼分類基礎(chǔ)上繼續(xù)探究兩大社區(qū)粉絲行為異同。［ 結(jié)果／ 結(jié)論］ 粉絲行為在范疇分布和主題內(nèi)容上同時存在一致性和差異性，與新媒體平臺引導(dǎo)、粉絲身份構(gòu)成以及情感表達方式有極大關(guān)系。未來研究可進一步擴大實證研究范圍， 探究粉絲行為的形成機制。關(guān)鍵詞： 興趣型社區(qū)； 虛擬社區(qū)； 中美對比； 粉絲行為； 扎根理論； 文本挖掘ＤＯＩ：
現(xiàn)代情報 2023年8期2023-08-14
- 基于TextMining文本挖掘的新時代高校優(yōu)秀輔導(dǎo)員成長規(guī)律探析
物”事跡進行文本挖掘，通過高頻關(guān)鍵詞與詞云圖分析，基于輔導(dǎo)員配備選聘的中共黨員政治面貌要求，圍繞崗位責(zé)任中心，可見其知責(zé)、擔(dān)責(zé)、履責(zé)的工作實踐過程蘊含“心、身、行”三者互動以及知責(zé)于心與時代使命合而為一、擔(dān)責(zé)于身與組織培養(yǎng)方向同一、履責(zé)于行與全面專長辯證統(tǒng)一的“三個相統(tǒng)一”的內(nèi)在規(guī)律，為輔導(dǎo)員個人成長及隊伍建設(shè)描摹了群體性參照樣本。關(guān)鍵詞：新時代；高校；輔導(dǎo)員；成長規(guī)律；文本挖掘中圖分類號：G645.1? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ? 文章
高教學(xué)刊 2023年38期2023-08-10
- 數(shù)字人文視角下多日記人物關(guān)系聯(lián)合挖掘及可視化研究
；社會網(wǎng)絡(luò)；文本挖掘；西南聯(lián)大分類號：G254引用格式：張錦勝， 林澤斐. 數(shù)字人文視角下多日記人物關(guān)系聯(lián)合挖掘及可視化研究： 以西南聯(lián)大相關(guān)日記為例[J/OL]. 知識管理論壇， 2022， 8（3）： 171-182[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/342/.名人日記作為一種歷史文獻，較為真實地記錄了僅作者了解卻不為大眾所知的事務(wù)，并能夠間接反映特定時期社會、政治、經(jīng)濟、文化等方面的背景信息，具有很高的史料價值。與傳統(tǒng)的日記
知識管理論壇 2023年3期2023-08-08
- 可持續(xù)旅游視角下的遺產(chǎn)闡釋理論與規(guī)劃方法研究
性數(shù)據(jù)分析（文本挖掘、主題擴展、內(nèi)容分析），了解與遺產(chǎn)闡釋計劃實施相關(guān)領(lǐng)域面臨的機遇和挑戰(zhàn)，確定遺產(chǎn)闡釋在可持續(xù)旅游領(lǐng)域的有效性，明確在遺產(chǎn)地可持續(xù)旅游發(fā)展規(guī)劃中導(dǎo)游和創(chuàng)造性在遺產(chǎn)闡釋中的作用，以此提出遺產(chǎn)闡釋性規(guī)劃的方法。關(guān)鍵詞：遺產(chǎn)闡釋；知識映射；文本挖掘；主題提取；文獻綜述；可持續(xù)旅游一、遺產(chǎn)闡釋的定義作為遺產(chǎn)保護與利用過程中的一個重要組成部分，遺產(chǎn)闡釋承擔(dān)著傳達文化和自然遺產(chǎn)身份與價值的使命，提高公眾對遺產(chǎn)的理解、享受，使他們對遺產(chǎn)產(chǎn)生積極的態(tài)度，
中國文化遺產(chǎn) 2023年3期2023-07-12
- 基于網(wǎng)絡(luò)評論的文本挖掘與情感傾向分析
。結(jié)論：根據(jù)文本挖掘與情感傾向分析結(jié)果，提出北京地區(qū)博物館服務(wù)建議。創(chuàng)新基于現(xiàn)實數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘方法分析北京地區(qū)博物館游客情感傾向，為游客情感影響因素識別提供科學(xué)研究范式。關(guān)鍵詞：文本挖掘；語義網(wǎng)絡(luò)；文本情感分析；北京地區(qū)博物館引言游客平臺網(wǎng)站評價是游客對體驗的真實表達。通過挖掘網(wǎng)絡(luò)文本，了解游客看法，對完善博物館體系，提升游客體驗具有重要意義。對于挖掘網(wǎng)絡(luò)文本和分析情感傾向方法，已有眾多學(xué)者深入研究。莫紀燦等（2021）[1]使用ROSTCM6軟件對網(wǎng)
互聯(lián)網(wǎng)周刊 2023年11期2023-07-04
- 基于文本挖掘的醫(yī)用防護服消費者評論分析
求，本文使用文本挖掘對14個醫(yī)用防護服品牌的11 513份評論內(nèi)容進行詞頻分析、共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析、情感分析和網(wǎng)絡(luò)分析，準確揭示了消費者的購物體驗感知與需求。研究表明：產(chǎn)品質(zhì)量和快遞效率是影響消費者購后評價的最重要因素，其次是商家服務(wù)、應(yīng)用場景，而價格實惠只在正面評價中發(fā)揮重要作用;產(chǎn)品質(zhì)量、包裝是消費者非常關(guān)注的;消費者的不滿集中在產(chǎn)品質(zhì)量差、快遞效率低、商家服務(wù)差，同時，消費者表達出在日常生活和乘坐飛機場景下對醫(yī)用防護服的需求。這一探索性研究為消費者體驗提供
絲綢 2023年6期2023-06-19
- 多層信任視角下的共享服務(wù)平臺用戶預(yù)定行為研究
算法? ? 文本挖掘? ? 因果推斷? ? 在線評論? ? 因果發(fā)現(xiàn)? ? 用戶行為分類號：F719.2引用格式：李欣儒， 賀超城， 黃茜， 等. 多層信任視角下的共享服務(wù)平臺用戶預(yù)定行為研究[J/OL]. 知識管理論壇， 2022， 8（2）： 140-154[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/339/.隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)的飛速發(fā)展，共享經(jīng)濟作為能夠優(yōu)化配置分散的閑置資源或服務(wù)并從中獲取貨幣性或非貨幣性收益的新業(yè)態(tài)新
知識管理論壇 2023年2期2023-06-14
- 面向有效交互的在線教育視頻課程彈幕智能實時管理機制設(shè)計
基礎(chǔ)上，基于文本挖掘等技術(shù)，從預(yù)設(shè)機制、激勵機制、個性化呈現(xiàn)機制、智能反饋機制四個方面設(shè)計了在線教育視頻課程彈幕的智能實時管理機制。研究從理論框架、路徑分析、機制設(shè)計幾個方面提出了系統(tǒng)的彈幕智能實時管理方案，能夠為基于彈幕促進有效交互的研究和實踐提供依據(jù)與參考。[關(guān)鍵詞] 在線教育視頻； 彈幕； 有效交互； 交互管理； 文本挖掘[中圖分類號] G434 ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼] A[作者簡介] 李彤彤（1985—），女，山東肥城人。副教授，博士
電化教育研究 2023年1期2023-05-30
- 基于NLP的文本挖掘技術(shù)在提升電信客戶滿意度中的應(yīng)用
然語言處理的文本挖掘技術(shù)，從原理到實踐進行了探究。以電信運營商移動網(wǎng)絡(luò)客戶的體驗與口碑為導(dǎo)向，利用文本挖掘技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)輿情分析和客服部門投訴工單分析等方面進行探索，給出了基于非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)的信息分類與呈現(xiàn)的方法，從而更好地聚焦客戶需求和網(wǎng)絡(luò)問題，支撐網(wǎng)絡(luò)維護與優(yōu)化工作，提升客戶滿意度。關(guān)鍵詞：文本挖掘；自然語言處理；結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；輿情；投訴中圖分類號：TP391文獻標志碼：A0 引言對電信企業(yè)而言，客戶網(wǎng)絡(luò)體驗好壞是影響網(wǎng)絡(luò)口碑的重要因素，如何高效改善客戶
無線互聯(lián)科技 2023年5期2023-05-24
- 面向新冠疫情應(yīng)對的文本挖掘框架研究
，與新冠疫情文本挖掘相關(guān)的研究文獻共計127篇，然后對研究文獻進行逐篇閱讀和內(nèi)容分析，以實現(xiàn)研究文獻的系統(tǒng)化梳理和深層次分析。文章構(gòu)建了面向新冠疫情應(yīng)對的文本挖掘框架，從應(yīng)用場景、文本數(shù)據(jù)、分析方法、算法模型和軟件工具五個方面展開分析論述，為開展面向新冠疫情應(yīng)對的文本挖掘提供了整體系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和切實可行的解決路徑。關(guān)鍵詞：新冠疫情應(yīng)對；文本挖掘；突發(fā)公共衛(wèi)生事件；大數(shù)據(jù)分析中圖分類號：TP301? ? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（
電腦知識與技術(shù) 2023年6期2023-04-14
- 基于在線評論的餐飲業(yè)消費者滿意度研究
；在線評論；文本挖掘；層次分析法中圖分類號：F83? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2023）03-0061-05引言隨著我國城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民生活水平達到富裕和小康水平，居民的餐飲消費逐漸從一日三餐的剛需升級到感受餐飲文化以及社交的重要方式，我國餐飲業(yè)也進入成熟階段，市場規(guī)模不斷壯大。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2019年我國餐飲業(yè)收入為4.7萬億元，同比增長9.4%。2020年，我國餐飲業(yè)收入有所下降，為3.95億元。為走
經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2023年3期2023-03-16
- 基于文本挖掘的民航事件風(fēng)險評估
；安全預(yù)警；文本挖掘；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中圖分類號：X949文獻標志碼：ACivil Aviation Incident Risk Assessment Based on Text MiningNI Xiaomei，WANG Huawei，XIONG Minglan，WANG Junzhou（School of Civil Aviation，Nanjing University of Aeronautics and Astronautics，Nanjing 21
湖南大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版 2022年6期2022-11-14
- 基于異構(gòu)數(shù)據(jù)的顛覆性技術(shù)識別研究
：異構(gòu)數(shù)據(jù);文本挖掘;顛覆性技術(shù);技術(shù)識別DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.07.008〔中圖分類號〕G255.53〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2022）07-0092-13Research on the Identification of Disruptive TechnologiesBased on Heterogeneous Data——An Example in the Field of Int
現(xiàn)代情報 2022年7期2022-07-05
- 基于數(shù)字遠讀技術(shù)的社會畫像構(gòu)建方法研究
架，利用多種文本挖掘技術(shù)抽取不同維度的特征標簽，形成社會畫像，并以先秦時期為例進行實證研究。[結(jié)果/結(jié)論]借助基于史實的社會畫像，能夠全景化呈現(xiàn)社會發(fā)展狀況，可以為研究者快速獲得古代社會概貌提供支持，具有一定的實踐意義和價值。關(guān)鍵詞：社會畫像;數(shù)字遠讀;用戶畫像;文本挖掘;社會發(fā)展DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.07.002〔中圖分類號〕G203〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2022）07-0022-0
現(xiàn)代情報 2022年7期2022-07-05
- 文本挖掘在司法裁判文書中的應(yīng)用實踐
需要，文章將文本挖掘應(yīng)用于司法裁判文書中，通過提取待分析的字段，實現(xiàn)對裁判文書數(shù)據(jù)的復(fù)用和深度挖掘，通過搭建數(shù)據(jù)采集和文本挖掘平臺，實現(xiàn)基于內(nèi)容的可視化分析，并對部分應(yīng)用實例進行了介紹。關(guān)鍵詞：文本挖掘;司法裁判文書;信息抽取;數(shù)據(jù)采集中圖分類號：TP18 ? ? ?文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2022）13-0014-02為推進司法公開，最高人民法院以上網(wǎng)公布司法裁判文書為抓手，出臺了相應(yīng)規(guī)定，例如，2010年11月頒布了《關(guān)于人民法院在
電腦知識與技術(shù) 2022年13期2022-06-11
- 基于文獻計量與文本挖掘的建構(gòu)玩具設(shè)計現(xiàn)狀與趨勢研究
;文獻計量;文本挖掘;發(fā)展現(xiàn)狀;發(fā)展趨勢中圖分類號：TS958.02 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2022）03-0-03建構(gòu)玩具是一種運用模塊體系中造型各不相同的單體，通過變換組合搭配進行游戲的玩具[1]。建構(gòu)玩具有多種形式，如積木、結(jié)構(gòu)玩具等。隨著科技和理念的發(fā)展，建構(gòu)玩具已不單單是一類玩具，自由的搭建方式、模塊化的單體幫助建構(gòu)玩具適應(yīng)多種場景、多類人群的需要。1 建構(gòu)玩具1.1 建構(gòu)玩具概述建構(gòu)玩具作為玩具的一個重要品類，出現(xiàn)至今已
藝術(shù)科技 2022年3期2022-06-08
- 基于文本挖掘的Android相關(guān)人才招聘崗位數(shù)據(jù)分析
系。關(guān)鍵詞：文本挖掘;網(wǎng)絡(luò)爬蟲;Android;崗位數(shù)據(jù)分析中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2022）21-0001-03開放科學(xué)（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：1 引言隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展以及智能手機的快速普及，市場對移動開發(fā)類軟件相關(guān)人才有著非常大的需求，而高等教育的課程體系設(shè)置和教學(xué)大綱的編寫并未能充分考慮到市場對人才的實際需求，通常在教學(xué)知識點和課程設(shè)置方面不能滿足企業(yè)對人才的實際需求，而大學(xué)生本身
電腦知識與技術(shù) 2022年21期2022-05-30
- 深挖主題意義 提升閱讀品格
】主題意義 文本挖掘 閱讀品格 閱讀素養(yǎng) 閱讀體驗 閱讀教學(xué)閱讀是人類的精神實踐活動，是人類成長過程中逐步形成的重要能力，是人們獲取信息、認識世界、發(fā)展思維、獲得審美體驗的重要途徑，也是提高國民文化知識水平、提升國家競爭力的重要基礎(chǔ)。閱讀是學(xué)生的基本學(xué)習(xí)方式，因此，培養(yǎng)和提升學(xué)生的閱讀素養(yǎng)是學(xué)校教育的重要目標。隨著時代的不斷進步和發(fā)展，我們迎來了經(jīng)濟、科技的迅猛發(fā)展和社會生活的深刻變化，新時代對提高全體國民素質(zhì)和人才培養(yǎng)質(zhì)量提出了新的要求。2013年，教育
中國教師 2022年7期2022-05-30
- 基于文本分析的游客徽州歷史文化景觀感知研究
本文運用網(wǎng)絡(luò)文本挖掘的方法分析馬蜂窩和攜程旅行網(wǎng)的10 800條游客短評，通過詞頻分析、情感分析和語義網(wǎng)絡(luò)分析方法對黃山市5個典型旅游地的游客徽州歷史文化感知進行研究。結(jié)果顯示：地理位置、歷史文化景觀要素、感知評價的詞頻數(shù)最高，“古村落”感知形象突出；游客對徽州歷史文化認知評價正面情緒顯著；“門票”和游客負面情緒密切關(guān)聯(lián)，而“導(dǎo)游”則和“歷史”關(guān)聯(lián)密切；游客歷史文化感知更多來源于視覺信息，并有著較強的“徽州”地理位置意識，而“導(dǎo)游”可能是聽的那部分歷史文化
旅游縱覽 2022年4期2022-05-16
- 基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的元宇宙評論文本挖掘分析
；網(wǎng)絡(luò)爬蟲；文本挖掘；詞頻分析；共詞分析中圖分類號：TP391文獻標志碼：A文章編號：1008-1739（2022）05-63-40引言2021年10月28日，Mark Zuckerberg宣布Facebook將正式改名為Meta，由此在全球引發(fā)元宇宙的熱潮。元宇宙這一概念由美國作家Neal Stephenson在科幻小說《雪崩》中首次提出，其含義是一個與現(xiàn)實世界相平行的虛擬世界，所有生活在現(xiàn)實中的人類都有一個網(wǎng)絡(luò)化身，從而能與虛擬人在元宇宙中共同生活。伴
計算機與網(wǎng)絡(luò) 2022年5期2022-05-01
- 游客的目的地感知是如何形成的？
形成的？基于文本挖掘的探索性研究[J]. 旅游學(xué)刊， 2022， 37（3）： 68-82. [SHI Da， ZHANG Bingchao， YI Bowen. How is tourist destination perception formed？Exploratory research based on text mining[J]. Tourism Tribune， 2022， 37（3）： 68-82.][摘? ? 要]游客感知是旅游目的地管理
旅游學(xué)刊 2022年3期2022-03-22
- 政府環(huán)境規(guī)制傾向抑制外商直接投資了嗎？
，利用大數(shù)據(jù)文本挖掘、多元非線性回歸、工具變量法等方法，實證檢驗了政府環(huán)境規(guī)制傾向?qū)DI規(guī)模與質(zhì)量的影響。結(jié)果表明，F(xiàn)DI規(guī)模、質(zhì)量與政府環(huán)境規(guī)制傾向呈倒U型關(guān)系，且拐點存在差異。在當(dāng)前發(fā)展階段，提高環(huán)境規(guī)制水平雖然會抑制FDI規(guī)模的擴張，但能夠有效提高FDI質(zhì)量。在環(huán)境規(guī)制傾向適度的前提下，應(yīng)靈活使用宏觀調(diào)控“工具箱”，實現(xiàn)中國經(jīng)濟可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展。[關(guān)鍵詞]政府環(huán)境規(guī)制傾向;FDI;文本挖掘;工具變量法;省級面板數(shù)據(jù)[中圖分類號]F124.3? [
中共南京市委黨校學(xué)報 2022年1期2022-03-07
- 基于文本挖掘和K-means聚類的航空安全事故報告的可視化分析方法
事故報告采用文本挖掘和R語言，找出航空安全事故的致險因素，對航空安全提供參考，收集事故報告90例，首先采用了結(jié)巴分詞對數(shù)據(jù)進行分詞處理，其次是過濾分詞結(jié)果中的停用詞和無效詞，然后進行關(guān)鍵字的提取，找出能夠代表文本特征的詞條，建立向量空間模型，最后采用K-means聚類算法，在K值為3時聚類效果達到最佳，將航空事故致險因素分為了人為-環(huán)境-設(shè)備三類，利用R語言的Word Cloud程序包將實驗結(jié)果進行可視化處理，得出8項主要致險因素，17項一般致險因素。根據(jù)
電腦知識與技術(shù) 2022年35期2022-02-17
- 紅色旅游對國民愛國教育的影響研究
；愛國教育；文本挖掘中圖分類號：G641 文獻標識碼：A基金項目：2020年度江西旅游商貿(mào)職業(yè)學(xué)院黨建研究專項課題項目“以紅色基因傳承為核心的高校思政育人路徑探索與實踐”（2020LSDJ-20-08）。2019年11月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《新時代愛國主義教育實施綱要》明確指出，新時代愛國主義教育要面向全體國民，利用好旅游觀光途徑[1]。愛國主義是民族精神的核心，是中華民族最重要的精神財富，是中國人民和中華民族維護民族獨立與民族尊嚴的強大精神動力。紅色旅
旅游縱覽 2022年1期2022-02-15
- 河南跨境電商政策量化評價研究
;政策研究;文本挖掘本文索引：張孟豪，李世闖，劉昊海.河南跨境電商政策量化評價研究[J].中國商論，2022（01）：-063.中圖分類號：F724.6 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2022）01（a）--041 引言近些年來，河南省跨境電商發(fā)展十分迅速，2020年鄭州海關(guān)共驗放跨境電商進出口清單2.43億單，貨值306億元，同比分別增長91.5%和89.4%?！吨袊缇畴娚虅?chuàng)新發(fā)展報告（2019）》數(shù)據(jù)顯示，河南省跨境電商零售進出口總額
中國商論 2022年1期2022-01-15
- 基于文本挖掘的速賣通平臺女性消費者連衣裙偏好分析
差評數(shù)據(jù)進行文本挖掘，從而分析得出速賣通平臺上女士連衣裙消費者偏好，為開展跨境電商銷售的商家進行連衣裙產(chǎn)品的選品和開發(fā)設(shè)計提供參考，同時為企業(yè)開展跨境電商業(yè)務(wù)提供思路。關(guān)鍵詞：文本挖掘;跨境電商;消費者偏好;評論數(shù)據(jù);連衣裙中圖分類號： TS 941.71文獻標志碼：A文章編號：1009-265X（2021）06-0113-09Research on Female Consumers' Dress Preference on AliExpressBased
現(xiàn)代紡織技術(shù) 2021年6期2021-11-26
- 突發(fā)公共安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化分析
件為案例，從文本挖掘與情感分析兩個視角對突發(fā)公共安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情進行演化研究，較為全面地了解輿情事件進展及走向，并在此基礎(chǔ)上，提出了針對突發(fā)公共安全事件的輿情治理對策與建議，以期為政府或相關(guān)部門預(yù)測、調(diào)控、治理輿情，維護網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及社會治安的穩(wěn)定提供一定的參考與借鑒。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情;情感分析;文本挖掘;演化中圖分類號：C912.63;G206文獻標識碼：ADOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2021.00830引言當(dāng)前，以微博為首的網(wǎng)絡(luò)平
河北科技圖苑 2021年5期2021-11-12
- 基于網(wǎng)絡(luò)問政平臺的城市問題挖掘與對策研究
分析算法進行文本挖掘。研究發(fā)現(xiàn)：熱點主題留言量整體呈逐年上升趨勢，其中以房產(chǎn)開發(fā)主題的關(guān)注度最高;在情感傾向方面，公眾表現(xiàn)為消極情感色彩，物業(yè)管理主題的負面留言量占比最高，從空間角度來看，不同城市居民對于不同主題表現(xiàn)出的情感態(tài)度存在較大差異。據(jù)此，結(jié)合城市建設(shè)過程中存在的問題，提出了相關(guān)對策建議。關(guān)鍵詞：城市建設(shè);網(wǎng)絡(luò)問政;文本挖掘;空間分布中圖分類號：F293 文獻標識碼：A文章編號：1001-9138-（2021）09-0044-52 收稿日期：202
中國房地產(chǎn)·綜合版 2021年9期2021-11-02
- 上市公司對社會責(zé)任的自述“言之有據(jù)”嗎？
告;實據(jù)性;文本挖掘一、引 言隨著高質(zhì)量與可持續(xù)發(fā)展理念深入人心，企業(yè)在環(huán)境保護、員工福利、社區(qū)服務(wù)、公司治理等方面的動機、行為與結(jié)果越來越受到關(guān)注，上市公司披露的財務(wù)信息已難以完全滿足投資者、政府部門、債權(quán)人及社會公眾等利益相關(guān)者的決策需要（Dhaliwal等，2011）。全球范圍內(nèi)，鼓勵上市公司開展整合披露（Integrated Disclosure）成為一個重要的政策導(dǎo)向（Perego等，2016）。作為重要的信息披露載體，企業(yè)社會責(zé)任（CSR）報告
宏觀質(zhì)量研究 2021年5期2021-10-02
- 音樂社交場景中用戶評論的自我表達研究
；自我表達；文本挖掘中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2021）12-0022-05 1 研究緣起與文獻綜述1.1 研究緣起與問題聚焦中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2019年6月，我國網(wǎng)絡(luò)音樂用戶突破6億，整體規(guī)模已達6.08億，占網(wǎng)民整體的71.1%①。“音樂社交”泛指音樂服務(wù)形態(tài)與社交工具形態(tài)的結(jié)合，強調(diào)用戶在此場景中欣賞歌曲的同時，圍繞歌曲抒發(fā)感受、發(fā)表觀點，并與陌生
新媒體研究 2021年12期2021-09-22
- 基于在線問卷調(diào)查的卷煙競品評價文本挖掘分析
其他競品;②文本挖掘得出消費者關(guān)注的競品與專家篩選的競品存在差異，且其產(chǎn)品優(yōu)勢集中表現(xiàn)為“口感”“價格”“吸味”等。該分析方法可有效動態(tài)監(jiān)測消費者偏好和市場消費趨勢，為卷煙工業(yè)企業(yè)改進產(chǎn)品質(zhì)量提供支持。[關(guān)鍵詞]在線問卷調(diào)查;競品評價;文本挖掘;TF-IDF算法;詞云圖[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.25.1331 前言卷煙產(chǎn)品質(zhì)量與卷煙企業(yè)的信譽、消費者的體驗、企業(yè)的生存發(fā)展息息相關(guān)。當(dāng)前，以市場為導(dǎo)向，在滿足不同消費者需求
中國市場 2021年25期2021-09-14
- 基于文本挖掘的鴻蒙系統(tǒng)用戶評論情感分析與研究
用戶評論進行文本挖掘分析，找出評論大數(shù)據(jù)背后隱含的情感傾向、用戶觀點等深層信息，有助于企業(yè)了解用戶的使用體驗與口碑動態(tài)。該文分析模型的評估效果可信度較高，所采用的研究方法也適用于電商評論分析、社會輿情分析等方面。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)爬蟲? ?情感分析? ?LDA? ?文本挖掘中圖分類號：TP391.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A文章編號：1672-3791（2021）06（a）-0026-04Sentiment Analysis and
科技資訊 2021年16期2021-09-13
- 基于文本挖掘的建黨百年來高校思想政治教育政策的演變與啟示
育質(zhì)量。通過文本挖掘與分析，系統(tǒng)探索高校思想政治教育政策從早期萌芽到創(chuàng)新發(fā)展等階段的內(nèi)容特征、總結(jié)演變經(jīng)驗，以期為未來高校思想政治教育政策發(fā)展提供對策建議?；仡櫧h百年來我國高校思想政治教育政策的發(fā)展歷程，高校思想政治教育政策立足于國家發(fā)展實際情況、以學(xué)生為本并遵循思想政治教育發(fā)展規(guī)律，走出了一條具有中國特色和發(fā)展實際的道路。在未來制定高校思想政治教育政策的過程中，應(yīng)當(dāng)加強頂層設(shè)計，注重政策制定的系統(tǒng)性與協(xié)同性;增強問題意識，確保政策價值的應(yīng)對性與引領(lǐng)性;
重慶郵電大學(xué)學(xué)報·社會科學(xué)版 2021年3期2021-08-19
- 管理者自利視角下年報敘述人稱披露策略
;信息披露;文本挖掘;印象管理;管理者自利【中圖分類號】F272.91;F275? ? 【文獻標識碼】A? ? ?【文章編號】1004-0994（2021）13-0065-10一、引言近年來， 公司年報的結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化， 文字信息的比重越來越大。 大篇幅的文字為公司管理層進行語言設(shè)計提供了空間， 而巨大利益誘惑和信息不對稱為管理層進行語言操縱提供了動機， 使得年報中的內(nèi)容可能變成管理層“精心設(shè)計”的文字， 進而導(dǎo)致信息的客觀性和有用性大打折扣。證監(jiān)會的
財會月刊·上半月 2021年7期2021-08-09
- 基于企業(yè)年報的產(chǎn)業(yè)競爭情報分析方法研究
合數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、社會網(wǎng)絡(luò)分析等多技術(shù)，建立面向企業(yè)年報信息組織特征的產(chǎn)業(yè)競爭情報分析方法體系。以集成電路產(chǎn)業(yè)為例，通過分析創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)的年報信息來挖掘產(chǎn)業(yè)內(nèi)業(yè)務(wù)合作與社會資源關(guān)聯(lián)的潛在路徑，從而為增強產(chǎn)業(yè)競爭合力提供情報支撐。[結(jié)果/結(jié)論]基于文本挖掘方法，發(fā)現(xiàn)集成電路上市公司可在制造、應(yīng)用兩個環(huán)節(jié)加強業(yè)務(wù)合作。同時，集成電路上市公司可借助機構(gòu)股東的社會網(wǎng)絡(luò)建立區(qū)別于業(yè)務(wù)合作關(guān)系的資源網(wǎng)絡(luò)。最后，提出集成電路產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的對策建議。關(guān)鍵詞：上市公司
現(xiàn)代情報 2021年8期2021-08-06
- 企業(yè)競爭情報主題挖掘與主題演化研究
知識圖譜; 文本挖掘中圖分類號：TP399? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? 文章編號：1006-8228（2021）07-21-07Research on topic mining and topic evolution of enterprise competitive intelligenceYang Xiuzhang1， Wu Shuai1， Xia Huan2， Yu Xiaomin2， Fan Yufeng3（1. School of
計算機時代 2021年7期2021-08-06
- 金融科技對我國股票市場羊群效應(yīng)的影響
指標，通過“文本挖掘法”構(gòu)建金融科技發(fā)展指數(shù)，并進行金融科技對我國股票市場羊群效應(yīng)影響的實證研究。研究發(fā)現(xiàn)：金融科技的發(fā)展顯著影響了股票市場中的羊群效應(yīng)，金融科技的發(fā)展能夠有效降低股票市場中的羊群效應(yīng)。接著，本文又從理論路徑分析了金融科技降低羊群效應(yīng)的作用機制。關(guān)鍵詞：金融科技 羊群效應(yīng) LSV模型 文本挖掘一、引言近年來，金融科技不斷發(fā)展成熟，給傳統(tǒng)的金融與投資模式帶來巨大的變化，“智能投顧”“程序交易”等科技手段不斷賦能投資行業(yè)的發(fā)展?jié)摿ΑＷ鳛樾袨榻鹑?/div>
時代金融 2021年12期2021-07-09
- 基于回頭客在線評論的餐飲消費滿意度影響因素分析
惠。關(guān)鍵詞：文本挖掘;系統(tǒng)聚類;語義網(wǎng)絡(luò);可視化分析大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)餐飲行業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn)，它改變了傳統(tǒng)餐飲行業(yè)的管理模式和營銷方式，推動著餐飲行業(yè)的發(fā)展。第46次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》統(tǒng)計，截至2020年6月，我國網(wǎng)民的規(guī)模達到9.40億，互聯(lián)網(wǎng)的普及率達到67.0%，其中，我國網(wǎng)上訂餐規(guī)模達到4.09億，占網(wǎng)民規(guī)模的43.5%且占比增速較快。據(jù)中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，2019年，全國餐飲收入達到46 721億元，同比增長9.4%。但是，餐飲重慶郵電大學(xué)學(xué)報·社會科學(xué)版 2021年2期2021-06-08
- 基于在線評論的個體農(nóng)戶電商銷售模式分析
米為例，通過文本挖掘方法對電商品牌農(nóng)產(chǎn)品的影響因素進行挖掘，將其運用到個體農(nóng)戶的電商營銷模式中，并就其建設(shè)以及建設(shè)過程中存在的問題和相關(guān)對策展開討論，為農(nóng)產(chǎn)品營銷和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展提供助力，使農(nóng)戶能直接面對消費者，獲得更高的利益。關(guān)鍵詞：電子商務(wù);文本挖掘;銷售模式;對策建議中圖分類號：F724.6 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2021）06-000-02近幾年，第15個指導(dǎo)“三農(nóng)”工作的中央一號文件——《中共中央國務(wù)院關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的藝術(shù)科技 2021年6期2021-06-01
- 基于文本挖掘技術(shù)的印媒中美關(guān)系報道情感立場分析
情感立場 文本挖掘批評話語分析通過分析語言，解釋語言運用中隱含的意識形態(tài)和其中所體現(xiàn)的權(quán)利關(guān)系。①媒體作為話語權(quán)力與知識交融的場所，構(gòu)建并折射現(xiàn)實社會與政治生活，是國家形象的重要傳播載體。在傳播國家形象時，媒體掌握著對公眾議程設(shè)置的權(quán)利，決定著國家形象的傳播內(nèi)容及傳播方式。②本研究運用基于大數(shù)據(jù)的文本挖掘手段，對印度媒體有關(guān)中美關(guān)系的報道語料進行情感立場分析，分析從三大維度進行：其一，對四家媒體報道的情感傾向進行分析；其二，結(jié)合具體語境對相關(guān)語料的高頻情對外傳播 2021年2期2021-05-29
- 基于文本挖掘的高等教材內(nèi)容分析方法研究
題。文章基于文本挖掘技術(shù)對高等教材內(nèi)容進行分析，即借助統(tǒng)計方法識別教材中的術(shù)語之后，使用自然語言處理技術(shù)對文本內(nèi)容進行分詞處理，進而統(tǒng)計并截取出高頻詞匯，構(gòu)建“高頻詞—課程教材”矩陣，對高頻詞匯在同一學(xué)科課程教材知識內(nèi)容中的分布情況進行聚類分析，挖掘出課程教材某一知識點研究中的熱點。最后實現(xiàn)知識點的量化，以期幫助課程教材編制人員篩選、評價教材，為個性化課程教材編制提供輔助。關(guān)鍵詞：內(nèi)容分析;文本挖掘;術(shù)語識別;層次聚類;熱點分析中圖分類號：G434 文獻標中國教育信息化·高教職教 2021年3期2021-05-21
- 基于微博文本挖掘的體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿情研究
議。文章運用文本挖掘法的詞頻統(tǒng)計和情感分析方法，輔以文獻資料法和個案分析法，通過挖掘微博熱搜話題及對應(yīng)的微博正文文本，對東京奧運會期間的體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿情進行研究分析。研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)民討論的奧運會相關(guān)話題主要為國家間的競爭、較具金牌競爭力的項目、運動員、運動隊、教練員等。網(wǎng)民對賽事優(yōu)異成績、運動員優(yōu)異表現(xiàn)、正面新聞表現(xiàn)出正面情感；對賽事不公、賽事遺憾、意外狀況、負面新聞表現(xiàn)出負面情感。文章還通過現(xiàn)狀調(diào)研總結(jié)體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿情的熱度相關(guān)性、社會性等特點。最后，分別新聞研究導(dǎo)刊 2021年23期2021-04-18
- 基于語義加權(quán)的引文網(wǎng)絡(luò)社區(qū)劃分研究
社區(qū)劃分 文本挖掘 自然語言處理 詞嵌入Abstract To improve the accuracy of citation network community division， citation network with lexical semantic weighting was constructed based on the semantic relationship between documents and the reference新世紀圖書館 2021年1期2021-04-08
- 科研重復(fù)率信息整合平臺的設(shè)計與實現(xiàn)
：科研項目;文本挖掘;精準對比引言：我國近年來不斷加大科研投入的規(guī)模和強度，科研項目的數(shù)量和經(jīng)費規(guī)模均得到顯著的提升，形成了多個層次的國家科技計劃資助體系。然而，項目多頭申報、重復(fù)立項已成為科研項目管理領(lǐng)域的突出問題之一，尤其是跨科技計劃的重復(fù)立項問題。該問題不僅會造成國家科技資源的浪費，而且也會導(dǎo)致惡性的科研競爭環(huán)境，對科技創(chuàng)新發(fā)展的危害極大。因此，如何建立有效、可行的項目查重機制已經(jīng)成為科技計劃管理部門的重要任務(wù)之一。教育一直是整個社會的熱點問題和關(guān)鍵科學(xué)與財富 2021年3期2021-03-08
- 基于文本內(nèi)容的科學(xué)前沿探測方法研究進展
;共詞分析;文本挖掘DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2021.01.020〔中圖分類號〕G250.252 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2021）01-0169-09Research Progress of Scientific Frontier DetectionMethods Based on Text ContentHua Dancao1，2 An Peijun1* Xiao Xiantao1（1.Nor現(xiàn)代情報 2021年1期2021-01-15
- 淺議商品在線評論的商業(yè)價值研究
值，主要通過文本挖掘的方法，提取商品的真實性能，借助Excel、Python等工具進行分類，識別每種類別商品消費者重點關(guān)注的屬性，以期為消費者乃至企業(yè)提供更具權(quán)威性的決策支持，淺議商品在線評論的商業(yè)價值研究。關(guān)鍵詞：在線評論;商業(yè)價值;文本挖掘;京東一、引言中國網(wǎng)絡(luò)購物市場報告的調(diào)查顯示，在購買不熟悉的產(chǎn)品時，用戶評價在網(wǎng)絡(luò)購物決策中占據(jù)主導(dǎo)地位，三分之一以上的網(wǎng)購用戶主要考慮的因素為用戶評價，其次是網(wǎng)站知名度和口碑，比例為28%。隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展與商場現(xiàn)代化 2020年21期2020-12-31
- 大數(shù)據(jù)時代個人信息安全問題現(xiàn)狀研究
;信息安全;文本挖掘;因子分析[中圖分類號]TP309.2 ? [文獻標志碼]AAbstract：Taking citizens in the three cities of Huaibei，Bengbu，and Hefei in Anhui Province as the survey subjects，analyze the factors affecting citizens' awareness of personal information pr牡丹江師范學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版） 2020年4期2020-12-14
- 有效挖掘文本，建構(gòu)魅力語文課堂
】語文課堂;文本挖掘;學(xué)生素養(yǎng)語文能夠感染學(xué)生，靠的是每一篇文本中的真情實感，靠的是文本中傳遞的思想內(nèi)涵，這既是語文的精神高地，也是閱讀教學(xué)的靈魂。因此在語文閱讀教學(xué)中，教師需要立足文本，為學(xué)生發(fā)掘其中蘊藏的精髓，真正提高語文教學(xué)的成效。一、梳理文本脈絡(luò)，感受人物精神在小學(xué)語文教學(xué)中，“發(fā)掘文本精髓”是教學(xué)的頭號任務(wù)，而對文脈的梳理更是重中之重。所謂文脈，指的是一篇文本的骨骼，“骨骼”越清晰，則文章愈清晰。換言之，文脈就是一篇文本的主要結(jié)構(gòu)。一般來說，梳理教育界·下旬 2020年9期2020-11-23
- 深入文本挖掘，發(fā)展思維品質(zhì)
探討如何通過文本挖掘，激發(fā)學(xué)生的英語閱讀興趣，并通過追問的形式，讓學(xué)生深入思考，發(fā)展學(xué)生的思維品質(zhì)的同時，學(xué)會賞析文學(xué)作品。關(guān)鍵詞：初中英語;課外閱讀;文本挖掘一、引言在目前的初中英語閱讀教學(xué)中，受應(yīng)試教育、課時量等影響，教師在教學(xué)過程中往往比較關(guān)注文本中詞匯、語法等知識語言技能，而忽略閱讀文本內(nèi)在所蘊含的情感、態(tài)度、價值觀等人文知識和思想。因此，目前的大多數(shù)英語閱讀教學(xué)處于一種淺層次閱讀的狀態(tài)，傳統(tǒng)的“梳理文章信息一語言知識講解”的閱讀課教學(xué)模式仍然占主中學(xué)生報·教育教學(xué)研究 2020年4期2020-11-22
- “十三五”期間成都市高新區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策實證研究評價
PMC模型;文本挖掘;創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策Abstract：Chengdu High-tech Zone is a benchmark and model for Chengdu，and even the emerging cities of science and technology innovation in Sichuan Province.The region has a large number of high-tech industries and科學(xué)與財富 2020年26期2020-11-16
- 天津市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展政策工具挖掘及量化評價研究
的視角，采取文本挖掘法對2009—2018年在天津?qū)嵤┑霓r(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展政策科學(xué)性進行分析;運用PMC指數(shù)模型對天津市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展政策進行量化評價。結(jié)果表明，天津市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展政策涵蓋了供給型、需求型和環(huán)境型政策，這些政策仍存在一些不足和缺失;選取的6項實證分析政策中，P4、P6為優(yōu)秀等級，政策P1、P2、P3、P5為良好等級，均有一定的改善空間。關(guān)鍵詞 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展;文本挖掘;量化評價;PMC指數(shù)模型中圖分類號：F327 文獻標志碼：B DO南方農(nóng)業(yè)·下旬 2020年8期2020-10-20
- 基于文本挖掘技術(shù)的上市公司內(nèi)部控制評價報告研究
摘 要：基于文本挖掘技術(shù)，本文選取了15家白酒A股上市企業(yè)的2018年度內(nèi)控評價報告作為樣本，通過ROST CM軟件工具的分詞、詞頻統(tǒng)計、共現(xiàn)分析、語義網(wǎng)絡(luò)分析，發(fā)現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)控評價報告的基本特征，并探究了文本挖掘在內(nèi)控評價報告研究中可以使用的技術(shù)。本文為利益相關(guān)者分析研究企業(yè)內(nèi)控評價報告提供了一種新的思路。關(guān)鍵詞：企業(yè)內(nèi)部控制評價報告;文本挖掘;信息披露為認真落實關(guān)于防范化解重大風(fēng)險和推動高質(zhì)量發(fā)展的決策部署，充分發(fā)揮內(nèi)部控制（以下簡稱內(nèi)控）體系對中央企業(yè)現(xiàn)代營銷·經(jīng)營版 2020年8期2020-09-23
- 基于回頭客在線評論的餐飲消費滿意度影響因素分析