王巍 王英哲 商夢(mèng)雅
內(nèi)容提要: 由于重大公共衛(wèi)生事件的突發(fā),使醫(yī)護(hù)人力資源隨時(shí)間出現(xiàn)數(shù)量錯(cuò)配和空間上的結(jié)構(gòu)錯(cuò)配。本文以新冠肺炎疫情突發(fā)地湖北省為例,首先利用狀態(tài)空間模型測(cè)算醫(yī)護(hù)人力資源的時(shí)間錯(cuò)配度;其次,考慮到疫情以各交通樞紐為擴(kuò)散點(diǎn)向人口密集度較高的地區(qū)蔓延,其偶發(fā)性和差異性導(dǎo)致醫(yī)護(hù)人力資源出現(xiàn)空間錯(cuò)配,本文選取湖北省疫情較重的時(shí)間點(diǎn),利用橫截面數(shù)據(jù)測(cè)算各省醫(yī)護(hù)人力資源空間配置耦合度,并依據(jù)錯(cuò)配程度將各省劃分為緊缺型、協(xié)調(diào)型和富裕型地區(qū);最后,根據(jù)以上分析,提出全國(guó)醫(yī)護(hù)人力資源統(tǒng)籌優(yōu)化調(diào)配方案。研究表明,需要構(gòu)建持續(xù)更新、動(dòng)態(tài)監(jiān)管的時(shí)效性醫(yī)護(hù)人力資源共享平臺(tái),以及信息全面、地域覆蓋的網(wǎng)格化醫(yī)護(hù)人力資源共享平臺(tái),以提供特殊時(shí)期醫(yī)護(hù)人力資源的科學(xué)統(tǒng)籌和區(qū)域規(guī)劃。
關(guān)鍵詞: 公共衛(wèi)生;新冠疫情;醫(yī)護(hù)人力資源;共享平臺(tái)
中圖分類(lèi)號(hào):F069.9;F241? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? 文章編號(hào):1001-148X(2021)05-0045-08
一、引言
2019年末湖北省武漢市集中發(fā)生多起病毒性肺炎,2020年1月8日經(jīng)過(guò)基因測(cè)序被確定為新型冠狀病毒肺炎[1]。確診病例呈現(xiàn)以武漢為核心,以各交通樞紐為擴(kuò)散點(diǎn)向人口密集度較高的地區(qū)蔓延,致使全國(guó)范圍啟動(dòng)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件Ⅰ級(jí)響應(yīng),其影響范圍和嚴(yán)重程度超過(guò)2003年的SARS疫情,當(dāng)?shù)貙?duì)醫(yī)護(hù)人力資源的需求量激增,產(chǎn)生較大供需缺口。
為全力支持湖北省抗疫工作,2020年2月7日國(guó)務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制新聞發(fā)布會(huì)上,國(guó)家衛(wèi)健委提出建立16省援鄂的對(duì)口支援關(guān)系,其他省份醫(yī)護(hù)人力資源進(jìn)行“一省包一市”的集中支援和救助。然而隨著疫情擴(kuò)散,個(gè)別地區(qū)受疫情影響也出現(xiàn)醫(yī)護(hù)人力資源的需求缺口,并由于支援時(shí)間的差異性和調(diào)配的滯后性,湖北省醫(yī)護(hù)人力資源密集性聚集或存在醫(yī)護(hù)人力資源溢出錯(cuò)配,使醫(yī)護(hù)人力資源隨時(shí)間出現(xiàn)數(shù)量錯(cuò)配和空間上的結(jié)構(gòu)錯(cuò)配。醫(yī)護(hù)人力資源作為抗擊疫情的第一道防線,其精準(zhǔn)調(diào)配與科學(xué)管理,是打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。基于此,本文全面分析確診病例人數(shù)增加與醫(yī)護(hù)人力資源短缺的主要矛盾,進(jìn)一步研究各地區(qū)由于重大公共衛(wèi)生事件突發(fā)基于緊急狀態(tài)下醫(yī)護(hù)人力資源的錯(cuò)配情況,并總結(jié)優(yōu)化醫(yī)護(hù)人力資源空間調(diào)配方案, 基于省級(jí)衛(wèi)健部門(mén)現(xiàn)有的醫(yī)護(hù)人力資源數(shù)據(jù)庫(kù),探討以鄉(xiāng)村為點(diǎn),以區(qū)縣為線,以省市為面的網(wǎng)格化大數(shù)據(jù)共享平臺(tái),以期為應(yīng)對(duì)重大公共衛(wèi)生事件統(tǒng)籌調(diào)配醫(yī)護(hù)人力資源提供重要依據(jù),也為政府部門(mén)提供決策借鑒與參考。
二、文獻(xiàn)綜述
(一)人力資源錯(cuò)配
人力資源配置是人力資源在不同地域、產(chǎn)業(yè)、部門(mén)之間的分布與安排狀態(tài),醫(yī)護(hù)人力資源是疫情防控與救治生命的主力軍[2],醫(yī)護(hù)人力資源配置水平不僅包括數(shù)量人口分布的均等性,也應(yīng)考慮空間地理分布的合理性[3]。 人員數(shù)量是提高醫(yī)護(hù)質(zhì)量、確保護(hù)理安全的基礎(chǔ)[4],人員結(jié)構(gòu)反映人力資源質(zhì)量合理性[5]。醫(yī)護(hù)人力資源錯(cuò)配是指醫(yī)護(hù)人力資源數(shù)量配置不足[6],質(zhì)量結(jié)構(gòu)即醫(yī)護(hù)比失調(diào)[7-8],以及分布地域不平衡[9-10]。
醫(yī)護(hù)人力資源最優(yōu)配置是難以準(zhǔn)確刻畫(huà)的理想狀態(tài),偏離這個(gè)狀態(tài)即錯(cuò)配的實(shí)質(zhì)。在新冠疫情突發(fā)的特殊時(shí)間節(jié)點(diǎn),醫(yī)護(hù)人力資源錯(cuò)配主要表現(xiàn)是數(shù)量配置不足;疫情在個(gè)別地點(diǎn)突發(fā),地域間需求量出現(xiàn)較大差異導(dǎo)致醫(yī)護(hù)人力資源配置結(jié)構(gòu)不均衡,因此醫(yī)護(hù)人力資源數(shù)量平衡和結(jié)構(gòu)均衡就是此時(shí)最優(yōu)配置的理想狀態(tài)。雖有學(xué)者研究過(guò)醫(yī)護(hù)人力資源錯(cuò)配測(cè)度,但側(cè)重于常態(tài)下較長(zhǎng)時(shí)間跨度的質(zhì)量結(jié)構(gòu)配比分析。本文主要基于非常時(shí)期某一變量,即患者數(shù)量短時(shí)間內(nèi)增加造成的醫(yī)護(hù)人力資源錯(cuò)配,通過(guò)預(yù)測(cè)所需醫(yī)護(hù)人力資源總體數(shù)量,并在此基礎(chǔ)上研究患者與醫(yī)護(hù)人力資源配置之間的動(dòng)態(tài)聯(lián)系,進(jìn)一步從時(shí)間和空間的角度判斷如何優(yōu)化醫(yī)護(hù)人力資源配置。
(二)人才共享平臺(tái)
實(shí)現(xiàn)人力資源優(yōu)化配置,降低醫(yī)護(hù)人力資源錯(cuò)配度的重要方式是構(gòu)建信息資源完善的人才共享平臺(tái)或共享系統(tǒng)[11]。人力資源錯(cuò)配產(chǎn)生的主要誘因是人才流失,在人才大量流失的環(huán)境中催生出人才共享機(jī)制,實(shí)質(zhì)是智力資源共享,主要指人才使用打破傳統(tǒng)區(qū)域[12-13]、行業(yè)[14]等限制,使人才智力資源被充分利用并在各區(qū)域、各行業(yè)自由流動(dòng),從而使人才供給方和受益方實(shí)現(xiàn)效應(yīng)最大化[15]。人才共享機(jī)制可分為柔性的人才共享機(jī)制,與人才流動(dòng)相匹配的人力資源保障機(jī)制建設(shè)[16],以及協(xié)同創(chuàng)新人才資源共享模式[17]等。
現(xiàn)階段對(duì)人力資源數(shù)據(jù)庫(kù)的研究大部分基于特定地區(qū)和特殊人才建立分散的點(diǎn)狀數(shù)據(jù)庫(kù),如大氣科學(xué)人才數(shù)據(jù)庫(kù)[18]、國(guó)土資源人才數(shù)據(jù)庫(kù)[19]、應(yīng)急語(yǔ)言服務(wù)人才數(shù)據(jù)庫(kù)、三農(nóng)人才數(shù)據(jù)庫(kù)[20]、廣東省科技人才數(shù)據(jù)庫(kù)[21-22]。尚沒(méi)有基于錯(cuò)配程度分析而構(gòu)建醫(yī)護(hù)人力資源共享平臺(tái),此外現(xiàn)有人才數(shù)據(jù)庫(kù)鮮有具備應(yīng)急性的特殊職能。人力資源錯(cuò)配是人力資源在時(shí)間和空間上偏離理想狀態(tài),在新冠疫情突發(fā)的特殊時(shí)期,鑒于各省市醫(yī)護(hù)人力資源時(shí)間上的數(shù)量錯(cuò)配和地域上的空間錯(cuò)配,醫(yī)護(hù)人才共享平臺(tái)構(gòu)建也相應(yīng)側(cè)重時(shí)間連續(xù)性和地域全面性等特征。
三、醫(yī)護(hù)人力資源的時(shí)間錯(cuò)配分析
人力資源優(yōu)化配置通常由數(shù)量與結(jié)構(gòu)兩個(gè)維度來(lái)刻畫(huà),旨在實(shí)現(xiàn)人力資源在空間和時(shí)間上處于適當(dāng)?shù)奈恢檬蛊浒l(fā)揮最佳作用,通過(guò)測(cè)算醫(yī)護(hù)人力資源需求量,來(lái)分析醫(yī)護(hù)人力資源錯(cuò)配情況顯得尤為重要。本文以疫情突發(fā)地湖北省為例,利用平穩(wěn)時(shí)間序列構(gòu)建狀態(tài)空間模型,測(cè)算醫(yī)護(hù)人力資源數(shù)量受患者數(shù)量和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量的影響情況,再通過(guò)疫情突發(fā)導(dǎo)致的患者數(shù)量增加,估計(jì)大致需要配置的醫(yī)護(hù)人力資源數(shù)量,對(duì)比各地調(diào)配的醫(yī)護(hù)人力資源數(shù)量,分析疫情突發(fā)導(dǎo)致醫(yī)護(hù)人力資源隨時(shí)間出現(xiàn)數(shù)量錯(cuò)配的程度,從而研究如何利用人才共享平臺(tái)來(lái)解決錯(cuò)配問(wèn)題。
(一)變量選取和單位根檢驗(yàn)
在新冠疫情突發(fā)期間,患者數(shù)量呈幾何倍增加,對(duì)醫(yī)護(hù)人力資源的需求量大幅度增加;衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量也影響著醫(yī)護(hù)人力資源的需求量和配置水平,衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量增加會(huì)需求和容納更多的醫(yī)護(hù)人力資源使其得到更好的配置。本文以醫(yī)護(hù)人力資源數(shù)量(HHR)為被解釋變量,患者數(shù)量(CL)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量(HCL)為解釋變量。樣本數(shù)據(jù)來(lái)源2005—2018年《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》,用衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員數(shù)表示醫(yī)護(hù)人力資源數(shù)量,每年診療總?cè)藬?shù)表示患者數(shù)量。為了消除時(shí)間序列異方差的情況,數(shù)據(jù)選取自然對(duì)數(shù),即醫(yī)護(hù)人力資源數(shù)量為L(zhǎng)NHHRt、患者數(shù)量LNCLt、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量LNHCLt。利用狀態(tài)空間模型分析患者數(shù)量對(duì)醫(yī)護(hù)人力資源影響的彈性系數(shù),再通過(guò)測(cè)算當(dāng)患者增加時(shí)醫(yī)護(hù)人力資源需求量,從而進(jìn)一步分析醫(yī)護(hù)人力資源的錯(cuò)配情況。
在狀態(tài)空間模型中若出現(xiàn)各個(gè)數(shù)據(jù)非平穩(wěn),會(huì)導(dǎo)致沒(méi)有因果關(guān)系的變量出現(xiàn)較高相關(guān)性的“虛假回歸”現(xiàn)象,因此需要對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),選擇ADF檢驗(yàn)法應(yīng)用Eviews8.0測(cè)算得到的檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。
選擇Johasen協(xié)整方法,旨在檢驗(yàn)非平穩(wěn)時(shí)間序列建立的回歸方程所描述的因果關(guān)系是否偽回歸,如表1所示三個(gè)指標(biāo)均為一階單整,滿足協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件,協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示,表明各變量在5%的顯著水平下存在協(xié)整關(guān)系。
(二)狀態(tài)空間模型和參數(shù)估計(jì)
由于狀態(tài)空間模型一般應(yīng)用于多變量時(shí)間序列,將不可觀測(cè)的變量并入可觀測(cè)的模型并與其一起得到估計(jì)結(jié)果,適用于理性預(yù)期和測(cè)量誤差,因此可應(yīng)用在對(duì)醫(yī)護(hù)人力資源錯(cuò)配度的測(cè)算中。參考郭煒和張開(kāi)金(2013)的研究[23],選取醫(yī)療保險(xiǎn)經(jīng)辦機(jī)構(gòu)人力資源數(shù)量與醫(yī)療保險(xiǎn)參保人數(shù)作為研究變量建立狀態(tài)空間模型,利用卡爾曼濾波對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。
本文據(jù)此建立醫(yī)護(hù)人力資源數(shù)量LNHHRt關(guān)于患者數(shù)量LNCLt、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量LNHCLt的可變參數(shù)狀態(tài)空間模型,如方程(1)和方程(2)所示,其中可觀測(cè)變量為醫(yī)護(hù)人力資源數(shù)量LNHHRt、患者數(shù)量LNCLt和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量LNHCLt是平穩(wěn)的時(shí)間序列并構(gòu)成動(dòng)態(tài)系統(tǒng);狀態(tài)向量為SV1、SV2是不可觀測(cè)變量,但為一階馬爾科夫過(guò)程,表示各時(shí)間點(diǎn)被解釋變量對(duì)解釋變量的敏感程度或是彈性系數(shù);μt為擾動(dòng)項(xiàng),服從均值為零、方差為常數(shù)的正態(tài)分布。
量測(cè)方程:
LNHHRt=C(1)+SV1×LNCLt+SV2×LNHCLt+μt (1)
狀態(tài)方程:
SV1=SV1(-1),SV2=SV2(-1) (2)
對(duì)方程(1)和(2),應(yīng)用卡爾曼濾波算法進(jìn)行參數(shù)估計(jì),結(jié)果如表3、表4和圖1所示。
(三)結(jié)果分析
表3、表4和圖1狀態(tài)空間參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯示,醫(yī)護(hù)人力資源數(shù)量受患者數(shù)量影響較大,篩去個(gè)別年份極端值,彈性系數(shù)SV1大致在0.37到0.4之間,表明患者數(shù)量每增加1%,醫(yī)護(hù)人力資源數(shù)量增加0.37%—0.4%,即患者數(shù)量增加100人,需要增加醫(yī)護(hù)人力資源37—40人才可以滿足患者需求,因此界定醫(yī)護(hù)人力資源調(diào)配數(shù)量小于新增需求量時(shí)為負(fù)向錯(cuò)配,調(diào)配數(shù)量大于新增需求量時(shí)為溢出錯(cuò)配。
醫(yī)護(hù)人力資源錯(cuò)配很大程度上是隨時(shí)間頻繁變動(dòng)、受供需數(shù)量影響的錯(cuò)配,并呈前期迅速遞增,后期隨著疫情得以控制而逐漸平緩的形態(tài)。通過(guò)梳理湖北省新冠肺炎疫情防控工作新聞發(fā)布會(huì),匯總各省調(diào)配的醫(yī)護(hù)人力資源數(shù)量,依據(jù)每日新增確診病例和累計(jì)確診病例,通過(guò)前述模型測(cè)算湖北省新增的醫(yī)護(hù)人力資源需求數(shù)量,分析醫(yī)護(hù)人力資源在疫情突發(fā)時(shí)的錯(cuò)配情況,如圖2所示。
由圖2可知,1月底累計(jì)確診病例7153人,共有42支醫(yī)療隊(duì)、醫(yī)護(hù)人員4599人馳援湖北省,此時(shí)醫(yī)護(hù)人力資源在各地的援助下略有富余。2月初累計(jì)確診病例達(dá)到16678人,醫(yī)護(hù)人力資源產(chǎn)生311至811人的負(fù)向錯(cuò)配。截至2月5日,共有107支醫(yī)療隊(duì)、10596名醫(yī)護(hù)人員支援湖北省,而此時(shí)醫(yī)護(hù)人力資源的需求量為7276至7866人,產(chǎn)生約3000人的溢出錯(cuò)配,但隨著確診人數(shù)增加,醫(yī)護(hù)人力資源隨時(shí)間又出現(xiàn)8639至10198人的負(fù)向錯(cuò)配。截止2月14日24時(shí),各地區(qū)又派出217支醫(yī)療隊(duì),25633名醫(yī)護(hù)人員,迅速?gòu)浹a(bǔ)湖北省醫(yī)護(hù)人力資源負(fù)向錯(cuò)配狀態(tài),但投入過(guò)多又產(chǎn)生大約5000人的溢出錯(cuò)配,并隨時(shí)間錯(cuò)配程度逐漸趨于平緩。
綜上所述,現(xiàn)階段缺乏全國(guó)統(tǒng)籌的醫(yī)護(hù)人力資源信息共享平臺(tái),導(dǎo)致疫情重災(zāi)區(qū)和非重災(zāi)區(qū)的醫(yī)護(hù)人力資源沒(méi)有實(shí)現(xiàn)科學(xué)統(tǒng)籌和合理調(diào)配,各省自主報(bào)名及各單位分別抽調(diào)的方式選取調(diào)配人員,雖然在短時(shí)間內(nèi)可迅速?gòu)浹a(bǔ)湖北省醫(yī)護(hù)人力資源的需求缺口,但也不可避免的產(chǎn)生人員浪費(fèi)情況。此外若派出地大量調(diào)配當(dāng)?shù)蒯t(yī)護(hù)人力資源支援湖北省,適逢本地突發(fā)疫情,則會(huì)出現(xiàn)當(dāng)?shù)馗鼑?yán)重的醫(yī)護(hù)人力資源空間錯(cuò)配問(wèn)題。因此應(yīng)進(jìn)一步分析醫(yī)護(hù)人力資源空間配置的情況,據(jù)此研究如何優(yōu)化醫(yī)護(hù)人力資源調(diào)配方案,以減緩醫(yī)護(hù)人力資源隨時(shí)間產(chǎn)生的錯(cuò)配問(wèn)題。能否完善人才共享機(jī)制并在疫情得以控制后,構(gòu)建連通各省、統(tǒng)籌全國(guó)的醫(yī)護(hù)人力資源共享平臺(tái),對(duì)各地區(qū)進(jìn)行科學(xué)高效的人力資源統(tǒng)籌與應(yīng)急管理,從而減緩因突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件所引發(fā)的醫(yī)護(hù)人力資源配置缺口問(wèn)題顯得尤為重要。
四、醫(yī)護(hù)人力資源的空間錯(cuò)配分析
新冠肺炎疫情確診病例具有空間分布的偶發(fā)性和差異性。根據(jù)醫(yī)護(hù)人力資源時(shí)間錯(cuò)配度結(jié)果可知,疫情突發(fā)地的醫(yī)護(hù)人力資源需求量迅速增加,而疫情得以控制的地區(qū)相對(duì)富余。選取疫情比較嚴(yán)重的時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)的不同地區(qū)的橫截面數(shù)據(jù),應(yīng)用醫(yī)護(hù)人力資源空間配置耦合度測(cè)算方法,分析二者之間內(nèi)在的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián),并考慮人力資源的另一特征即結(jié)構(gòu)維度,以此測(cè)算哪些地區(qū)出現(xiàn)了何種程度的醫(yī)護(hù)人力資源錯(cuò)配,需要調(diào)配什么類(lèi)型的醫(yī)護(hù)人力資源,進(jìn)一步從地域和空間角度研究如何優(yōu)化醫(yī)護(hù)人力資源配置。
(一)耦合測(cè)度指標(biāo)體系構(gòu)建
耦合是指兩個(gè)(或兩個(gè)以上)各系統(tǒng)內(nèi)部子系統(tǒng)之間通過(guò)相互影響、協(xié)調(diào)的良性互動(dòng)并形成彼此約束、選擇、協(xié)同和放大的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系,從而將系統(tǒng)整體聯(lián)合起來(lái)的物理現(xiàn)象。新冠肺炎是一種新型、突發(fā)的呼吸道傳染病,重癥患者占比高,死亡率較高,各地區(qū)疫情嚴(yán)重性通過(guò)新增確診病例、累計(jì)確診病例、累計(jì)治愈病例和累計(jì)死亡病例數(shù)量體現(xiàn),醫(yī)護(hù)人力資源配置結(jié)構(gòu)通過(guò)衛(wèi)生技術(shù)人員、執(zhí)業(yè)醫(yī)師、注冊(cè)護(hù)士、藥劑師的數(shù)量體現(xiàn)。將各地區(qū)醫(yī)護(hù)人力資源數(shù)量和新冠肺炎疫情患者構(gòu)成視為兩大序列組,并根據(jù)上述分析構(gòu)建二者子序列的指標(biāo)體系,通過(guò)測(cè)算耦合度來(lái)分析醫(yī)護(hù)人力資源的空間配置情況,從而判斷當(dāng)疫情較嚴(yán)重的時(shí)間點(diǎn)各地區(qū)醫(yī)護(hù)人力資源配置能否滿足所需,測(cè)算指標(biāo)體系如表5所示。
(二)樣本選擇與數(shù)據(jù)處理
研究樣本選取固定時(shí)間不同地區(qū)的橫截面數(shù)據(jù),醫(yī)護(hù)人力資源序列組各項(xiàng)指標(biāo)來(lái)源各省2019年的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)。疫情以武漢為中心進(jìn)行輻射性擴(kuò)散,故疫情患者構(gòu)成指標(biāo)選取湖北省新增確診病例最多的2020年2月12日。鑒于西藏自治區(qū)的特殊性,只有一例輸入性感染且已治愈,因此設(shè)西藏自治區(qū)的耦合度均為1。
(三)模型分析與測(cè)算
應(yīng)用GRA方法建立空間耦合模型,設(shè)各省醫(yī)護(hù)人力資源配置序列組為HHRi(t),新冠肺炎疫情患者構(gòu)成序列組為CLj(t),t表示全國(guó)各省,采用極差標(biāo)準(zhǔn)化的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,求出二者在t地區(qū)的關(guān)聯(lián)系數(shù)Rij(t),HHRi′(t)、CLj′(t)分別為二者的標(biāo)準(zhǔn)化值,θ反映關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性,取值一般為0.5,則有:
HHR′i= HHRi-min i HHRi max i HHRi-min i HHRi
CL′j= CLj-min j CLj max j CLj-min j CLj
Rij(t)= min i min j? HHRi′(t)-CLj′(t) +θmax i max j? HHRi′(t)-CLj′(t)?? HHRi′(t)-CLj′(t) +θmax i max j ?HHRi′(t)-CLj′(t)
根據(jù)求出的關(guān)聯(lián)系數(shù),求出其關(guān)聯(lián)度rij(t)和耦合度ρij(t),設(shè) k 為樣本數(shù)據(jù),ρi(t)為醫(yī)護(hù)人力資源序列組的第i個(gè)指標(biāo)與新冠肺炎疫情患者構(gòu)成指標(biāo)的平均耦合度,則有:
rij(t)= 1 k ∑ k i、j=1 Rij(t),(k=1,2,3……k)
ρij(t)= 1 n ∑ n i、j=1 rij(t),(n=1,2,3,4)
本文重點(diǎn)是分析疫情突發(fā)對(duì)醫(yī)護(hù)人力資源的供需錯(cuò)配情況,因此需測(cè)算現(xiàn)有醫(yī)護(hù)人力資源序列組對(duì)新冠疫情患者構(gòu)成序列組的耦合度。將樣本數(shù)據(jù)代入模型中,結(jié)果如表6和圖3所示。
(四)結(jié)果分析
耦合度小則說(shuō)明現(xiàn)有醫(yī)護(hù)人力資源配置水平無(wú)法滿足當(dāng)?shù)匾咔榈男枨罅?,耦合度高則說(shuō)明當(dāng)?shù)蒯t(yī)護(hù)人力資源配置水平可以滿足其需求。將各省份劃分為醫(yī)護(hù)人力資源緊缺型地區(qū)、協(xié)調(diào)型地區(qū)和富余型地區(qū),設(shè)耦合度0—0.5為醫(yī)護(hù)人力資源緊缺型地區(qū),表示疫情突發(fā)時(shí)亟需此類(lèi)醫(yī)護(hù)人力資源,需從其他地區(qū)進(jìn)行調(diào)配;耦合度0.5—0.7為醫(yī)護(hù)人力資源協(xié)調(diào)型地區(qū),表明該類(lèi)型醫(yī)護(hù)人力資源基本滿足需求;耦合度0.7—1為醫(yī)護(hù)人力資源相對(duì)較為富余地區(qū);由于西藏地區(qū)的特殊性設(shè)定西藏耦合度均為1。由表6和圖3可知,湖北、山東、江蘇、廣東、四川等地耦合度較低,醫(yī)護(hù)人力資源整體配置水平較低,為醫(yī)護(hù)人力資源緊缺型地區(qū);青海、寧夏、海南、新疆、西藏等地耦合度較高,醫(yī)護(hù)人力資源配置水平較高,為醫(yī)護(hù)人力資源富余型地區(qū)。
五、醫(yī)護(hù)人力資源調(diào)配與共享
(一)優(yōu)化醫(yī)護(hù)人力資源空間調(diào)配方案
根據(jù)表6和圖3各省醫(yī)護(hù)人力資源配置耦合度測(cè)算結(jié)果, 應(yīng)用GeoDa1.10軟件分析空間數(shù)據(jù),各省職業(yè)醫(yī)師耦合度區(qū)位劃分如圖4所示,各省注冊(cè)護(hù)士耦合度區(qū)位劃分如圖5所示。根據(jù)圖4、圖5可知,醫(yī)護(hù)人力資源耦合度整體呈自北向南、自西向東遞減的趨勢(shì),東北和西北多為醫(yī)護(hù)人力資源富余型地區(qū),華北和西南多為醫(yī)護(hù)人力資源協(xié)調(diào)型地區(qū),華中和中南多為醫(yī)護(hù)人力資源緊缺型地區(qū)。
通過(guò)匯總官方發(fā)布數(shù)據(jù),截止到2月14日24時(shí),各地區(qū)共派出217支醫(yī)療隊(duì),25633名醫(yī)護(hù)人員支援湖北省。進(jìn)一步分析派出地區(qū)的醫(yī)護(hù)人力資源調(diào)配情況,如表7所示。
根據(jù)表7所示,雖然各地區(qū)響應(yīng)號(hào)召積極調(diào)配支援,但此時(shí)江蘇、廣東等地也因疫情突發(fā)導(dǎo)致當(dāng)?shù)蒯t(yī)護(hù)人力資源短缺,湖南省為注冊(cè)護(hù)士緊缺型地區(qū),北京市為注冊(cè)護(hù)士協(xié)調(diào)型而非富余型地區(qū),福建省也屬于協(xié)調(diào)型地區(qū),尚不足以滿足本地醫(yī)護(hù)人力資源配置需求,因此可根據(jù)空間醫(yī)護(hù)人力資源錯(cuò)配情況,優(yōu)化醫(yī)護(hù)人力資源空間調(diào)配方案。根據(jù)圖4、圖5所示,湖北、江蘇、浙江、山東、河南、廣東、四川等地為醫(yī)護(hù)人力資源緊缺型地區(qū),而天津、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、江西、海南、甘肅、青海、寧夏、新疆、西藏等地為醫(yī)護(hù)人力資源富余型地區(qū)。據(jù)此可以湖北省為中心,從西北地區(qū)醫(yī)護(hù)人力資源相對(duì)盈余地區(qū)調(diào)配至中部和南部,從東北地區(qū)調(diào)配至華北等地,建立分區(qū)就近對(duì)口支援策略,如圖6所示。例如可將西藏、青海的醫(yī)護(hù)人力資源調(diào)配至四川、貴州、湖南、廣東,以西北支援西南、東南等區(qū)域;黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古調(diào)配至河南、山東,以東北支援華北等區(qū)域,以實(shí)現(xiàn)醫(yī)護(hù)人力資源的優(yōu)化配置。
(二)構(gòu)建醫(yī)護(hù)人力資源共享平臺(tái)
1.構(gòu)建持續(xù)更新、動(dòng)態(tài)監(jiān)管的時(shí)效性醫(yī)護(hù)人力資源共享平臺(tái)
根據(jù)實(shí)證分析可知,新冠疫情的突發(fā)性導(dǎo)致醫(yī)護(hù)人力資源隨時(shí)間出現(xiàn)供需數(shù)量錯(cuò)配。目前醫(yī)護(hù)人力資源調(diào)撥主要以各地區(qū)分別上報(bào)抽調(diào)為主,具體調(diào)撥多少醫(yī)生、護(hù)士,其中包括多少呼吸科、傳染科等有針對(duì)性科室的主任、副主任醫(yī)師都沒(méi)有數(shù)據(jù)支撐,無(wú)法進(jìn)行科學(xué)的統(tǒng)籌管理,也無(wú)法保證是否有效彌補(bǔ)需求缺口,有些地區(qū)甚至產(chǎn)生了人力資源的錯(cuò)配問(wèn)題,因此,需要構(gòu)建持續(xù)更新、動(dòng)態(tài)監(jiān)管的醫(yī)護(hù)人力資源共享平臺(tái)。
人力資源信息不斷變化,醫(yī)護(hù)人力資源共享平臺(tái)需不斷更新,因此根據(jù)醫(yī)護(hù)人員的自然屬性和工作情況建立退出機(jī)制動(dòng)態(tài)管理。針對(duì)人力資源信息時(shí)效性的特點(diǎn),可采取人力資源數(shù)據(jù)自然淘汰和機(jī)械淘汰的動(dòng)態(tài)監(jiān)管機(jī)制。自然淘汰是依據(jù)人力資源的自然年齡屬性等情況,計(jì)算其退休年齡,實(shí)行自然選擇的動(dòng)態(tài)淘汰,但對(duì)于重要專(zhuān)家學(xué)者,可根據(jù)人才的特殊情況,選擇其不參與動(dòng)態(tài)淘汰機(jī)制;機(jī)械淘汰是指根據(jù)人力資源上報(bào)轉(zhuǎn)業(yè)、輪崗等情況,進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理的方式。如醫(yī)護(hù)人力資源輪崗,區(qū)域內(nèi)暫時(shí)性調(diào)動(dòng)可不更改數(shù)據(jù)信息,若跨省長(zhǎng)期或永久性調(diào)動(dòng),則需及時(shí)更新人力資源數(shù)據(jù),以達(dá)到“人適其事、事適其人、人盡其才、才盡其用”的時(shí)效性特點(diǎn)。
2.構(gòu)建信息全面、地域全面的網(wǎng)格化醫(yī)護(hù)人力資源共享平臺(tái)
醫(yī)護(hù)人力資源在特定地域出現(xiàn)空間錯(cuò)配,使疫情較為嚴(yán)重地區(qū)醫(yī)護(hù)人力資源難以實(shí)現(xiàn)對(duì)患者的及時(shí)救助,目前建設(shè)的大部分人力資源數(shù)據(jù)庫(kù)是為滿足本區(qū)域或本部門(mén)的需求,數(shù)據(jù)庫(kù)中的人力資源對(duì)象局限于區(qū)域和特定部門(mén)領(lǐng)域,各地區(qū)醫(yī)護(hù)人力資源信息繁雜且沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量,因此不利于醫(yī)護(hù)人力資源的合理調(diào)配。為充分實(shí)現(xiàn)人力資源共享,應(yīng)構(gòu)建信息涵蓋全面、錄入標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的網(wǎng)格化醫(yī)護(hù)人力資源共享平臺(tái),包括人力資源數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)全面、地域全面以及信息全面等特性,在橫向上擴(kuò)展入庫(kù)范圍,根據(jù)專(zhuān)業(yè)性質(zhì)的不同進(jìn)行整合,建立若干個(gè)平行的專(zhuān)業(yè)人力資源庫(kù),據(jù)此建立一個(gè)涵蓋多層次、多領(lǐng)域的醫(yī)護(hù)人力資源共享平臺(tái)。
基于省市衛(wèi)健部門(mén)現(xiàn)有的醫(yī)護(hù)人員數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匯總歸類(lèi),構(gòu)建以鄉(xiāng)村為點(diǎn),以區(qū)縣為線,以省市為面的網(wǎng)格化共享平臺(tái)?;谌肆Y源的多維屬性,錄入的信息需要涵蓋人力資源的基本情況、工作履歷、專(zhuān)業(yè)技術(shù)等信息,包括姓名、性別、出生年月、學(xué)歷、學(xué)位、現(xiàn)工作單位、專(zhuān)業(yè)技術(shù)職稱(chēng)、行政職務(wù)、通訊地址、主要工作經(jīng)歷、教育經(jīng)歷等內(nèi)容,不僅記錄每名醫(yī)護(hù)人員的個(gè)人信息和基本情況,還要與其所在單位聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)擴(kuò)充其工作履歷和醫(yī)護(hù)業(yè)績(jī),應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià),按照領(lǐng)軍人才、特需人才、骨干人員和一般人員進(jìn)行分級(jí)分類(lèi)管理,充分實(shí)現(xiàn)醫(yī)護(hù)人力資源的區(qū)域間共享。
六、結(jié)論
本文以新冠疫情突發(fā)地湖北省為例,研究疫情防控中存在的醫(yī)護(hù)人力資源錯(cuò)配問(wèn)題。結(jié)合疫情的突發(fā)性,醫(yī)護(hù)人力資源需求量變動(dòng)較為頻繁,固定參數(shù)模型無(wú)法分析動(dòng)態(tài)變動(dòng)情況,故利用平穩(wěn)時(shí)間序列構(gòu)建可變參數(shù)狀態(tài)空間模型,研究醫(yī)護(hù)人力資源受患者數(shù)量、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量的影響情況測(cè)算所需醫(yī)護(hù)人力資源配置數(shù)量??芍笔♂t(yī)護(hù)人力資源受患者數(shù)量影響較大,患者數(shù)量每增加100人,需要調(diào)配醫(yī)護(hù)人力資源37—40人才可以滿足患者需求。通過(guò)分析湖北省2月份醫(yī)護(hù)人力資源錯(cuò)配情況,隨著疫情在湖北省突發(fā),患者增加導(dǎo)致醫(yī)護(hù)人力資源出現(xiàn)短缺錯(cuò)配?,F(xiàn)階段由于缺乏全國(guó)統(tǒng)籌的醫(yī)護(hù)人力資源信息共享平臺(tái),導(dǎo)致疫情重災(zāi)區(qū)和非重災(zāi)區(qū)的醫(yī)護(hù)人力資源沒(méi)有實(shí)現(xiàn)科學(xué)統(tǒng)籌和合理調(diào)配,各省通過(guò)自主報(bào)名及各單位分別抽調(diào)的方式選取調(diào)配人員,雖然在短時(shí)間內(nèi)可迅速?gòu)浹a(bǔ)湖北省醫(yī)護(hù)人力資源的需求缺口,但當(dāng)疫情趨于穩(wěn)定,其他地區(qū)由于支援時(shí)間的差異性和調(diào)配的滯后性,擠占原所屬醫(yī)院的醫(yī)護(hù)人力資源,也導(dǎo)致湖北省醫(yī)護(hù)人力資源出現(xiàn)溢出錯(cuò)配,進(jìn)而提出需要構(gòu)建持續(xù)更新、動(dòng)態(tài)監(jiān)管的時(shí)效性醫(yī)護(hù)人力資源共享平臺(tái),以提供科學(xué)有效的調(diào)配參考依據(jù),從而減緩因突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件所引發(fā)的醫(yī)護(hù)人力資源配置缺口。
為進(jìn)一步驗(yàn)證這一結(jié)論,結(jié)合疫情偶發(fā)性和差異性等特點(diǎn),應(yīng)用醫(yī)護(hù)人力資源空間配置耦合度測(cè)算方法,運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論將不斷變化的醫(yī)護(hù)人力資源根據(jù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的發(fā)展過(guò)程和態(tài)勢(shì)轉(zhuǎn)為量化分析,據(jù)此測(cè)算各地區(qū)疫情現(xiàn)狀即患者構(gòu)成序列組與醫(yī)護(hù)人力資源配置結(jié)構(gòu)序列組的內(nèi)部動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)程度,若該地區(qū)醫(yī)護(hù)人力資源配置結(jié)構(gòu)可以滿足疫情現(xiàn)階段患者構(gòu)成的需求,則二者的耦合關(guān)聯(lián)度較高,從而判斷當(dāng)疫情較嚴(yán)重的時(shí)間點(diǎn)哪些地區(qū)出現(xiàn)了何種程度的醫(yī)護(hù)人力資源錯(cuò)配,需要調(diào)配什么類(lèi)型的醫(yī)護(hù)人力資源,并提出需要構(gòu)建信息全面、地域全面的網(wǎng)格化醫(yī)護(hù)人力資源共享平臺(tái)。以耦合度0.5和0.7為限定界限,按空間錯(cuò)配程度將各省份劃分為醫(yī)護(hù)人力資源緊缺型、協(xié)調(diào)型和富余型地區(qū)。 得出湖北、山東、江蘇、廣東、四川等地耦合度較低,醫(yī)護(hù)人力資源整體配置水平較低,為醫(yī)護(hù)人力資源緊缺型地區(qū);青海、寧夏、海南、新疆、西藏等地耦合度較高,醫(yī)護(hù)人力資源配置水平較高,為醫(yī)護(hù)人力資源富余型地區(qū),進(jìn)而根據(jù)各地區(qū)實(shí)際情況提出優(yōu)化醫(yī)護(hù)人力資源空間調(diào)配方案即分區(qū)就近對(duì)口支援策略,進(jìn)一步從地域和空間角度研究如何優(yōu)化醫(yī)護(hù)人力資源配置。
受到疫情發(fā)展動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的局限性制約,本文重點(diǎn)研究湖北省醫(yī)護(hù)人力資源錯(cuò)配問(wèn)題,并未結(jié)合全國(guó)各地區(qū)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向比較,在測(cè)算廣度上仍需要進(jìn)一步擴(kuò)展。疫情的突發(fā)性致使患者數(shù)量對(duì)醫(yī)護(hù)人力資源的影響顯得尤為重要,但也不同程度的受其他因素的影響,醫(yī)護(hù)人力資源構(gòu)成包括衛(wèi)生技術(shù)人員、職業(yè)醫(yī)師、注冊(cè)護(hù)士和藥劑師等,未來(lái)研究還應(yīng)考慮到醫(yī)護(hù)人員層次、患者類(lèi)型、疫情發(fā)展程度、區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展等方面。鑒于目前全球面臨的重大公共衛(wèi)生事件中如何配置醫(yī)護(hù)人力資源的世界難題,還應(yīng)致力于構(gòu)建全球醫(yī)護(hù)人力資源共享平臺(tái)。
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Mismatch of Medical Human Resources in Major Public Health Incidents and
Reflection:Empirical Evidence from Hubei Province
WANG Wei1,WANG Ying-zhe1,SHANG Meng-ya2
(1.School of Finance and Public Management, Harbin University of Commerce, Harbin 150028,China;
2.School of Economics,Harbin University of Commerce, Harbin 150028,China)
Abstract:? The emergency of major public health events makes the number mismatch and spatial structure mismatch of medical human resources over time.This article takes Hubei Province as an example.Firstly, it uses state space model to calculate the time mismatch degree of medical human resources;Secondly, considering that COVID-19 spread from various transportation hubs to areas with high population density, and its occasional and differences lead to the spatial mismatch of medical human resources, this paper selects the time point of serious epidemic in Hubei Province, uses cross-sectional data to calculate the coupling degree of spatial allocation of medical human resources in each province, and divides each province into shortage,harmonious and affluent areas according to the mismatch degree;Finally, according to the above analysis, the overall and optimal allocation scheme of national medical human resources is put forward.Research shows that it is necessary to build a timely medical human resources sharing platform with continuous update and dynamic supervision, as well as a grid medical human resources sharing platform with comprehensive information and regional coverage, so as to provide scientific overall planning and regional planning of medical human resources in special periods.
Key words: public health; COVID-19; medical human resources; sharing platform
(責(zé)任編輯:周正)