王逸楠

摘 要：如何發(fā)揮宿遷內(nèi)河集裝箱運(yùn)輸物流體系優(yōu)勢(shì)賦能經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展，聚力打造運(yùn)河宿遷港成為“千里運(yùn)河第一港”顯得至關(guān)重要。通過(guò)構(gòu)建港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選擇10個(gè)城市內(nèi)河港口作為研究樣本，利用因子分析模型對(duì)運(yùn)河宿遷港的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行量化評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明，運(yùn)河宿遷港的直接發(fā)展能力相對(duì)于其他內(nèi)河港所處水平較低，而潛在發(fā)展能力處于平均水平。最后，提出完善績(jī)效管理閉環(huán)體系、促進(jìn)綠色臨港產(chǎn)業(yè)發(fā)展、系統(tǒng)謀劃臨港產(chǎn)業(yè)布局等策略建議。

關(guān)鍵詞：內(nèi)河港口;航運(yùn)物流;因子分析

中圖分類(lèi)號(hào)：U651? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006—7973（2021）10-0015-04

1 引言

2020年我國(guó)港口貨物及集裝箱吞吐量均位居世界第一，已經(jīng)成為世界最具影響力的水運(yùn)大國(guó)，我國(guó)水運(yùn)作為綜合交通運(yùn)輸體系的有機(jī)組成部分，在交通強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略指引下，正在開(kāi)啟交通強(qiáng)國(guó)水運(yùn)建設(shè)新征程。我國(guó)內(nèi)河貨運(yùn)量連續(xù)多年保持世界第一位，長(zhǎng)江干線(xiàn)和京杭大運(yùn)河成為全球運(yùn)輸量最大的內(nèi)河運(yùn)輸黃金水道。宿遷市是長(zhǎng)江三角洲北翼的一個(gè)重要內(nèi)河港口城市，宿遷港作為京杭大運(yùn)河南北運(yùn)輸通道的重要節(jié)點(diǎn)，可以有效鏈接高速路網(wǎng)與鐵路。為充分挖掘大運(yùn)河水上運(yùn)輸優(yōu)勢(shì)，2021年宿遷市辦公室印發(fā)的《宿遷市扶持運(yùn)河宿遷港集裝箱運(yùn)輸發(fā)展（2021-2023）年實(shí)施方案》中，特別強(qiáng)調(diào)了對(duì)水運(yùn)集裝箱運(yùn)輸?shù)难a(bǔ)助，進(jìn)一步降低運(yùn)輸成本，推動(dòng)港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展，有利于魯南、皖北等周邊區(qū)域的發(fā)展。自市政府出臺(tái)相關(guān)的扶持政策以來(lái)，運(yùn)河宿遷港港口集裝箱吞吐量不斷創(chuàng)造新高，2020年港口集裝箱吞吐量更是高達(dá)11.67萬(wàn)標(biāo)箱。宿遷港的建設(shè)不僅帶動(dòng)了臨港產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，還降低了運(yùn)輸成本、提高了物流運(yùn)輸?shù)男?sup>[1]。因此，宿遷港要積極對(duì)接“一帶一路”建設(shè)^[2]，把握長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶^[3]、江淮生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)^[4]等戰(zhàn)略規(guī)劃?rùn)C(jī)遇，主動(dòng)對(duì)標(biāo)京杭大運(yùn)河沿線(xiàn)“第一大港”和江蘇省內(nèi)河一流強(qiáng)港的建設(shè)目標(biāo)，系統(tǒng)謀劃臨港產(chǎn)業(yè)布局，高水平推動(dòng)臨港產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效，高標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建公鐵水聯(lián)運(yùn)體系，充分發(fā)揮內(nèi)河港口航運(yùn)物流優(yōu)勢(shì)，將公鐵水聯(lián)運(yùn)體系優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)換為引領(lǐng)支撐宿遷經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。

在交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)背景下，學(xué)界有關(guān)港口經(jīng)濟(jì)等交通樞紐經(jīng)濟(jì)研究成果不斷涌現(xiàn)，主要集中于探討綜合交通樞紐經(jīng)濟(jì)、港口經(jīng)濟(jì)等方面。盛筱祺（2020）從陸港、海港、空港和高鐵協(xié)同發(fā)展視角，提出發(fā)揮無(wú)錫綜合交通優(yōu)勢(shì)助力樞紐經(jīng)濟(jì)發(fā)展^[5];陳偉忠等（2020）^[6]、潘岑欣（2021）^[7]、丁凌等（2021）^[8]分別研究了鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、溫州港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況;劉秀國(guó)等（2009）研究了可持續(xù)發(fā)展觀下港口物流系統(tǒng)新內(nèi)涵^[9];顏燁（2021）^[10]采用灰色關(guān)聯(lián)分析模型研究江蘇港口物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的內(nèi)在關(guān)系?？v觀學(xué)術(shù)界現(xiàn)有研究成果，有關(guān)內(nèi)河港口的相關(guān)研究較少。因此，本文選取運(yùn)河宿遷港等10個(gè)內(nèi)河港口作為研究對(duì)象，采用因子分析量化研究宿遷港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，為宿遷港更高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1研究方法

因子分析法通過(guò)一種“降維”的核心思想^[11]，將數(shù)量較多且具有一定相關(guān)性的原設(shè)定變量因子濃縮轉(zhuǎn)換成少數(shù)幾個(gè)公共因子^[12]，且在轉(zhuǎn)化的過(guò)程中僅有較少的統(tǒng)計(jì)信息數(shù)據(jù)丟失^[13]。該方法用原始變量的線(xiàn)性組合對(duì)公共因子進(jìn)行估計(jì)得到的因子得分，并使這些公共因子具有一定的可解釋性，從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析。

受近些年來(lái)宿遷港自身的發(fā)展和對(duì)外開(kāi)發(fā)水平逐步提高，影響宿遷港經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素不僅來(lái)自多個(gè)方面，內(nèi)部關(guān)系也在不斷變化著。由于因子分析法在評(píng)價(jià)客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象方面具有化多為少、且能在降維過(guò)程中盡可能保留數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)，故選其作為本文的研究方法。

2.2指標(biāo)體系構(gòu)建

衡量港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)較多，本研究在遵循數(shù)據(jù)可獲得性、系統(tǒng)性等原則，從港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平構(gòu)成要素以及內(nèi)河港口實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r的角度出發(fā)，共構(gòu)建了包含7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合指標(biāo)體系。結(jié)合收集到的相關(guān)數(shù)據(jù)，觀察各組數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，將相關(guān)性較強(qiáng)的數(shù)據(jù)作為共性因子，減少多個(gè)因素對(duì)指標(biāo)造成的影響并且能夠分析得出某一因素的影響力大小，指標(biāo)體系及其符號(hào)設(shè)定，見(jiàn)表1。

2.3樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

選取徐州港、淮安港、無(wú)錫港、宿遷港、杭州港等10個(gè)內(nèi)河港作為評(píng)價(jià)對(duì)象，選擇10個(gè)內(nèi)河港2019年數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)港口年鑒2020》以及所在城市的2020年統(tǒng)計(jì)年鑒，原始指標(biāo)數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。

2.4統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

由于指標(biāo)數(shù)據(jù)存在量綱與數(shù)量級(jí)等方面的差異，因此對(duì)表2的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使指標(biāo)數(shù)據(jù)之間具有可比性。而在進(jìn)行因子分析前，需要對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和巴特利特球度檢驗(yàn)，其結(jié)果如表3所示。由KMO標(biāo)準(zhǔn)和巴特利特球度檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)可知，因子分析適用于KMO值大于0.5的情況且P值小于0.05，且KMO值越接近1越適合做因子分析。本研究中KMO值為0.576>0.5且P值為0<0.05，說(shuō)明變量之間的相關(guān)性較強(qiáng)且各自獨(dú)立，適合做因子分析。

3 實(shí)證分析

3.1公因子提取

本研究采用SPSS 23.0 軟件的因子分析模塊對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到總方差解釋?zhuān)绫?所示。處理結(jié)果顯示第一和第二主因子的特征值大于1，之后的主因子的方差和特征值都比較小，根據(jù)特征值大于1的原則，選取第一和第二主因子來(lái)代替原先的7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。第一、第二主因子分別記為F1、F2。這兩個(gè)主因子可以解釋累計(jì)87.803%的信息，信息損失較小，滿(mǎn)足因子分析的要求。

為了使得主因子更具有解釋力度，簡(jiǎn)化因子載荷結(jié)構(gòu)，使用SPSS軟件對(duì)F1、F2這兩個(gè)已確定的主因子進(jìn)行最大方差法旋轉(zhuǎn)，從而得到如表5所示的旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣。

由于影響系數(shù)越接近1表示相對(duì)于的評(píng)價(jià)指標(biāo)與主因子越相關(guān)，主因子F2在所屬城市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和所屬城市一般公共預(yù)算支出這兩項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)中所占權(quán)重較大，分別為0.935和0.966，表明F2主要反應(yīng)了這兩項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，把F2命名為潛在發(fā)展力;同理，主因子F1主要反映了其他指標(biāo)對(duì)港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，把F1定義為直接發(fā)展力。

3.2因子得分

成分得分系數(shù)矩陣將原始變量的標(biāo)準(zhǔn)化值代入因子得分函數(shù)中計(jì)算得到，見(jiàn)表6。

根據(jù)表6的系數(shù)矩陣對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行組合，可以獲得F1、F2兩個(gè)主因子的得分函數(shù)，如下式所示，其中：X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7分別表示港口貨物吞吐量、集裝箱吞吐量、泊位長(zhǎng)度、泊位數(shù)、所屬城市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、所屬城市一般公共預(yù)算支出、進(jìn)出口總額這七個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值。

根據(jù)表4中兩個(gè)主因子的方差百分比分別是60.273和27.530，可以得到單個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)所占比率：F1的比率為0.686，F(xiàn)2的比率為0.314。采用公式（3）對(duì)兩個(gè)主因子以貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)以加權(quán)求和可得因子的綜合評(píng)價(jià)得分，記為G，用于對(duì)所研究的10個(gè)內(nèi)河港經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分析。

3.3結(jié)果分析

內(nèi)河港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名情況如表7所示。無(wú)錫港的綜合排名第一，競(jìng)爭(zhēng)能力明顯高于其他9個(gè)港口，其第一主因子為1.89762，說(shuō)明該港口的直接發(fā)展能力很好，同時(shí)其第二主因子為0.37553，表明無(wú)錫港的潛在發(fā)展能力也很好。綜合排名第二、第三的杭州港和嘉興內(nèi)河港的綜合得分分別為0.85722、0.62105，同樣他們的直接發(fā)展能力均高于平均水平;其中杭州港潛在發(fā)展能力排名第一，而嘉興內(nèi)河港的潛在發(fā)展能力雖超過(guò)平均水平，但已呈現(xiàn)負(fù)值。

宿遷港的綜合得分排名第十，遠(yuǎn)低于平均水平，僅為-0.74973。其第一主因子得分為-0.99470，為負(fù)值，而第一主因子的權(quán)重為0.686，表明宿遷港的直接發(fā)展能力較弱。宿遷港第二主因子得分為-0.21455，處于平均水平，可見(jiàn)其發(fā)展?jié)撃芟鄬?duì)于其他內(nèi)河港而言還需提升。

4 運(yùn)河宿遷港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略建議

4.1完善績(jī)效管理閉環(huán)體系

宿遷市政府出臺(tái)的扶持性政策是運(yùn)河宿遷港產(chǎn)業(yè)園發(fā)展的強(qiáng)大合力，一方面能夠深入經(jīng)濟(jì)腹地，扶持相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，另一方面也會(huì)推進(jìn)“公鐵水”聯(lián)運(yùn)樞紐建設(shè)^[14]，降低物流運(yùn)輸成本^[15]。由于宿遷市政府的債券自2019年起進(jìn)入了還款的峰值，單一形式的扶持政策將會(huì)進(jìn)一步降低政府的可償債能力。市政府出臺(tái)的政策需要優(yōu)化事前、事中、事后績(jī)效管理，在政策制定前做好預(yù)算，政策實(shí)行的過(guò)程中嚴(yán)格控制相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)，一旦達(dá)到設(shè)定的域值時(shí)，必須及時(shí)自動(dòng)觸發(fā)反饋機(jī)制。

4.2促進(jìn)綠色臨港產(chǎn)業(yè)發(fā)展

生態(tài)文明建設(shè)作為“五位一體”總體戰(zhàn)略布局的一項(xiàng)重要內(nèi)容，要求宿遷市在發(fā)展宿遷港的同時(shí)不斷調(diào)整生態(tài)環(huán)境飽和，使經(jīng)濟(jì)和社會(huì)、生態(tài)效應(yīng)相互協(xié)調(diào)，從而維持宿遷港的可持續(xù)發(fā)展。市政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)文件，提高對(duì)宿遷港周邊招商引資的門(mén)檻，優(yōu)先重點(diǎn)發(fā)展綠色環(huán)保項(xiàng)目;在流域?qū)嵭猩鷳B(tài)補(bǔ)償機(jī)制，以按照生態(tài)環(huán)境部的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)將水質(zhì)目標(biāo)作為考核依據(jù)，和宿遷港區(qū)域相關(guān)部門(mén)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)防聯(lián)治，強(qiáng)化“共贏互惠”意識(shí)。加大綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)引進(jìn)力度^[16]，提升產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)價(jià)值和生態(tài)價(jià)值，以此推動(dòng)臨港產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。

4.3系統(tǒng)謀劃臨港產(chǎn)業(yè)布局

為提高宿遷港第二和第三產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展性，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，建立前瞻性產(chǎn)業(yè)布局，先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)應(yīng)相互選擇與有機(jī)融合，優(yōu)化配置，尋求與市場(chǎng)需求的最佳結(jié)合點(diǎn)，形成更有價(jià)值性、效率性的產(chǎn)業(yè)布局。通過(guò)政策引領(lǐng)，推動(dòng)港產(chǎn)城聯(lián)動(dòng)發(fā)展，加快建設(shè)綜合保稅物流園區(qū)^[17]、鐵水聯(lián)運(yùn)、運(yùn)河跨河大橋，聚力打造內(nèi)河港口物流示范園區(qū)^[18-19]、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集示范園區(qū)。

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