劉 敏
(貴州航天計(jì)量測(cè)試技術(shù)研究所,貴州 貴陽(yáng)550000 )
近年來(lái),大數(shù)據(jù)與各行各業(yè)的聯(lián)系越來(lái)越緊密,對(duì)各行各業(yè)都產(chǎn)生了較為深遠(yuǎn)的影響,隨著各類信息系統(tǒng)的建立和規(guī)模的擴(kuò)大,傳統(tǒng)管理模式的改變也變得十分迫切。 在這種形勢(shì)下,審計(jì)作為審核、稽查的重要行業(yè),在面對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)時(shí),應(yīng)該針對(duì)行業(yè)特點(diǎn),順應(yīng)潮流和趨勢(shì),進(jìn)行變革創(chuàng)新、揚(yáng)長(zhǎng)避短,利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)來(lái)解決當(dāng)下審計(jì)面臨的問(wèn)題。 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是海量數(shù)據(jù)和信息的涌現(xiàn),這些信息具有數(shù)量大、內(nèi)容復(fù)雜等特征,包含了外部信息、內(nèi)部信息、財(cái)務(wù)信息以及非財(cái)務(wù)信息等,審計(jì)人員如何充分利用這些電子數(shù)據(jù)信息,從中找到審計(jì)所需要的線索,發(fā)現(xiàn)隱藏的業(yè)務(wù)關(guān)系,改善傳統(tǒng)審計(jì)存在的因樣本限制、審計(jì)證據(jù)質(zhì)量等帶來(lái)的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,是當(dāng)下面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。 而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是利用電子信息技術(shù)對(duì)大量電子數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和分析,發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)下的規(guī)律,充分利用并挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,提升數(shù)據(jù)的使用效率。 因此研究在大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的影響具有一定的意義。
大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的存在,它具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。 大數(shù)據(jù)存在的意義不僅僅是對(duì)數(shù)據(jù)的收集管理,而是通過(guò)采用專業(yè)的數(shù)據(jù)處理方法將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成有用的信息,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的加工,將這些數(shù)據(jù)的價(jià)值展現(xiàn)出來(lái)。 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展,以及各行各業(yè)對(duì)信息化的高度重視,電子數(shù)據(jù)的規(guī)模在不斷擴(kuò)大,數(shù)據(jù)的信息量也越來(lái)越龐大。正是大數(shù)據(jù)的這些特點(diǎn)以及其帶來(lái)的影響,導(dǎo)致傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)無(wú)法充分、全面獲取和利用所有信息,亟須一項(xiàng)具有更加專業(yè)和強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理功能的分析工具。
數(shù)據(jù)挖掘是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特定的分析,通過(guò)建立各種算法從大量的數(shù)據(jù)中獲取隱藏信息的過(guò)程。 數(shù)據(jù)挖掘往往借助于計(jì)算機(jī)科學(xué),利用算法建立模型來(lái)達(dá)到數(shù)據(jù)處理的要求。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式比較而言,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式是數(shù)據(jù)需求方提供特定的數(shù)據(jù)特征,再通過(guò)這一特征來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特定的搜索,搜索的結(jié)果比較單一,獲取到的信息具有一定的局限性,而數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)搭建不同的模型、采用不同的算法,既可以根據(jù)特定的業(yè)務(wù)需求來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析取數(shù),也可以進(jìn)行模糊查詢發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間存在的潛在邏輯關(guān)系,提煉那些傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式下無(wú)法提煉的有效信息,減少有用信息的丟失。
在財(cái)務(wù)電子數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大的環(huán)境下,審計(jì)人員若僅僅依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行分析,將會(huì)影響其對(duì)數(shù)據(jù)的把握和對(duì)問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)能力。 同時(shí),由于審計(jì)抽樣的局限性,會(huì)使得大量有用數(shù)據(jù)被埋沒(méi),數(shù)據(jù)中隱含的信息很難被發(fā)現(xiàn),從而會(huì)導(dǎo)致審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的增加,審計(jì)質(zhì)量的下降。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,審計(jì)人員應(yīng)當(dāng)要適應(yīng)環(huán)境變化,調(diào)整審計(jì)方法,跟上時(shí)代的節(jié)奏,更換審計(jì)工具,用最有效的方法來(lái)獲取審計(jì)所需的證據(jù),保證審計(jì)質(zhì)量和審計(jì)結(jié)果的合理性,降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。
審計(jì)證據(jù)是為了得出審計(jì)結(jié)論、形成審計(jì)意見(jiàn)而使用的所有信息,審計(jì)證據(jù)應(yīng)當(dāng)是充分和適當(dāng)?shù)摹?傳統(tǒng)審計(jì)模式下,審計(jì)證據(jù)包括構(gòu)成財(cái)務(wù)報(bào)表基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)記錄所包含的信息和其他信息,主要是會(huì)計(jì)記錄信息。 而大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計(jì)除了利用直接獲取的會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息外,還可以從各類外部信息平臺(tái)上獲取到已經(jīng)披露的其他數(shù)據(jù)信息來(lái)作為審計(jì)證據(jù)。 而這些數(shù)據(jù)往往包含業(yè)務(wù)前端數(shù)據(jù)、可直接獲取的往來(lái)單位的數(shù)據(jù)、企業(yè)銀行信用數(shù)據(jù)以及企業(yè)稅務(wù)信用數(shù)據(jù)等類似的數(shù)據(jù)信息。 在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,樣本信息中企業(yè)外部的非財(cái)務(wù)化信息往往占大部分,如果按照傳統(tǒng)審計(jì)方式,僅僅使用內(nèi)部的財(cái)務(wù)信息,忽略非財(cái)務(wù)信息的獲取可能會(huì)遺漏掉重要的審計(jì)證據(jù),給審計(jì)帶來(lái)重大風(fēng)險(xiǎn)。 這些外部數(shù)據(jù)不同于企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),具有非財(cái)務(wù)化、復(fù)雜化等特點(diǎn),而要從這些數(shù)據(jù)中獲取信息,需要采用特定的方式和方法進(jìn)行深入的挖掘,才能找到其中的重要關(guān)聯(lián)以及隱藏的具體事實(shí),從而為審計(jì)提供證據(jù)支撐和幫助。 這些對(duì)于傳統(tǒng)審計(jì)方法來(lái)說(shuō)是很難做到的,傳統(tǒng)審計(jì)方法是風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向型的審計(jì)方法,通過(guò)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,分析存在風(fēng)險(xiǎn)的業(yè)務(wù),針對(duì)該風(fēng)險(xiǎn)展開(kāi)一系列審計(jì)驗(yàn)證方法,該方法具有一定的針對(duì)性。 因此,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下不改變審計(jì)方法,繼續(xù)采用傳統(tǒng)的審計(jì)方式進(jìn)行分析可能會(huì)造成嚴(yán)重的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。
審計(jì)抽樣是對(duì)具有審計(jì)相關(guān)性的總體中低于百分之百的項(xiàng)目實(shí)施審計(jì)。 大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息化的推進(jìn)使得信息平臺(tái)得到了充分的運(yùn)用,各類業(yè)務(wù)平臺(tái)不斷增加,各個(gè)信息平臺(tái)與財(cái)務(wù)信息平臺(tái)的聯(lián)系也越發(fā)緊密,平臺(tái)之間的信息互通互融,信息之間的關(guān)聯(lián)性也越來(lái)越強(qiáng),大量相互關(guān)聯(lián)相互影響的數(shù)據(jù)信息通過(guò)這些平臺(tái)產(chǎn)生,并呈現(xiàn)迅速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。對(duì)于審計(jì)來(lái)說(shuō),這些海量信息中同時(shí)包含著有效信息和無(wú)效信息,審計(jì)人員從這些信息中確定合適的樣本總體,并在此基礎(chǔ)上確定抽樣單元,對(duì)抽樣單元進(jìn)行審計(jì)測(cè)試,具有一定的挑戰(zhàn)性。 由于信息量的不確定性和信息的復(fù)雜性等特點(diǎn),在傳統(tǒng)審計(jì)方式下,審計(jì)人員很難保證選取的抽樣總體的適當(dāng)性和完整性,從而會(huì)影響到審計(jì)質(zhì)量,加大審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。
風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向性審計(jì)是主要的審計(jì)方法,審計(jì)人員通過(guò)識(shí)別和評(píng)估重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn),設(shè)計(jì)和實(shí)施進(jìn)一步的審計(jì)程序。 風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)模式下識(shí)別和評(píng)估重大錯(cuò)報(bào)是審計(jì)工作的重要部分,是降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的重要步驟。 傳統(tǒng)審計(jì)方法主要通過(guò)詢問(wèn)、分析、觀察和檢查等來(lái)識(shí)別和評(píng)估錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn),包括分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,觀察和檢查被審計(jì)單位的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、管理報(bào)告等。 這些方法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下都具有一定的局限性,面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)信息,審計(jì)人員很難通過(guò)觀察、分析以及傳統(tǒng)的看賬本、翻憑證等方法來(lái)識(shí)別這些信息中隱藏的風(fēng)險(xiǎn)。 因此,審計(jì)人員必須改變審計(jì)方式、創(chuàng)新審計(jì)方法、利用信息化工具來(lái)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別其中隱藏的舞弊風(fēng)險(xiǎn)。
大數(shù)據(jù)環(huán)境下,審計(jì)人員利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以對(duì)信息平臺(tái)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行更加全面系統(tǒng)和準(zhǔn)確的分析。 一方面,由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn),審計(jì)人員不再受到抽樣的限制,審計(jì)面向的數(shù)據(jù)處理樣本也不僅限于與企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)直接相關(guān)的信息,而是可以通過(guò)建立數(shù)據(jù)挖掘模型,從外部信息平臺(tái)上獲取到與企業(yè)相關(guān)的更全面的信息,包括企業(yè)客戶關(guān)系,企業(yè)信用等級(jí)等,通過(guò)對(duì)這些信息進(jìn)行分析加工,獲取內(nèi)部財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)所不能體現(xiàn)的信息,提升審計(jì)證據(jù)的充分性,有效降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。 另一方面,傳統(tǒng)審計(jì)模式下,審計(jì)抽樣、審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及相關(guān)的實(shí)質(zhì)性測(cè)試程序等都會(huì)一定程度上受到審計(jì)人員主觀意識(shí)的影響,審計(jì)人員在遵循職業(yè)道德,保持公正客觀的態(tài)度下,仍然會(huì)有部分經(jīng)過(guò)精心偽裝的舞弊行為會(huì)被遺漏,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘,直接從外部信息平臺(tái)上獲取數(shù)據(jù),能在一定程度上提升數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性,降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。 此外,審計(jì)人員還可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)信息平臺(tái)上存在的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)明確目標(biāo)的信息收集,發(fā)現(xiàn)其中存在的隱藏信息,為審計(jì)提供新的思路和線索,從而提升審計(jì)質(zhì)量,降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。
由于受數(shù)據(jù)獲取以及審計(jì)資源的限制,現(xiàn)有審計(jì)形式以事后審計(jì)為主。 事后審計(jì)針對(duì)被審計(jì)單位已經(jīng)發(fā)生的業(yè)務(wù),通過(guò)對(duì)現(xiàn)存的財(cái)務(wù)報(bào)表和會(huì)計(jì)資料進(jìn)行取證分析,判斷被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)資料、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)以及制度等是否符合相關(guān)法律規(guī)定,具有一定的監(jiān)督作用。 事后審計(jì)強(qiáng)調(diào)的是對(duì)已發(fā)生業(yè)務(wù)的合規(guī)性驗(yàn)證,無(wú)法在業(yè)務(wù)發(fā)生的過(guò)程中對(duì)其實(shí)施監(jiān)控,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。 事后審計(jì)獲取的財(cái)務(wù)信息在管理層存在相應(yīng)意圖時(shí)有可能被篡改,導(dǎo)致財(cái)務(wù)舞弊的發(fā)生,從而影響審計(jì)人員的判斷,降低審計(jì)質(zhì)量,給審計(jì)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。 在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,由于各類信息系統(tǒng)的搭建,企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的信息都以電子數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行儲(chǔ)存,在審計(jì)人員獲取相應(yīng)信息系統(tǒng)訪問(wèn)權(quán)限的前提條件下,便可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用,根據(jù)需要實(shí)時(shí)提取被審計(jì)單位的相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)被審計(jì)單位各項(xiàng)業(yè)務(wù)進(jìn)行監(jiān)控、分析,獲取不同時(shí)間段的審計(jì)證據(jù)。在這種動(dòng)態(tài)監(jiān)控下,審計(jì)從事后審計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)槭轮袑徲?jì),審計(jì)人員能隨時(shí)掌握企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的財(cái)務(wù)問(wèn)題,管理層很難隱藏對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行篡改的行為,從而在一定程度上降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)面向的信息資源是大數(shù)據(jù)環(huán)境下各類信息平臺(tái)上的電子數(shù)據(jù),具有數(shù)量大、信息內(nèi)容復(fù)雜、涵蓋面廣等特點(diǎn)。 這類信息對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)包含了內(nèi)部信息和外部相關(guān)信息,而外部相關(guān)信息的產(chǎn)生和來(lái)源不會(huì)受到企業(yè)管理層的影響,是獨(dú)立于企業(yè)存在的,這在一定程度上保證了信息的真實(shí)性和可靠性。 傳統(tǒng)的審計(jì)方式主要通過(guò)函證來(lái)獲取這些外部信息,而函證的內(nèi)容往往較為單一和局限,且回函率的高低也會(huì)對(duì)信息的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響。 在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,審計(jì)人員可以根據(jù)需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)這些外部信息平臺(tái)上的信息進(jìn)行獲取、分析,從中發(fā)現(xiàn)隱藏的審計(jì)線索,取得相關(guān)的外部審計(jì)證據(jù)。 通過(guò)將這些外部獲取的審計(jì)證據(jù)與對(duì)企業(yè)內(nèi)部信息進(jìn)行審計(jì)獲取的證據(jù)進(jìn)行比較,一方面,能夠取得內(nèi)部信息無(wú)法提供的內(nèi)容,對(duì)內(nèi)部信息獲取的審計(jì)證據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充,使得審計(jì)人員能更好地對(duì)被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)報(bào)表和業(yè)務(wù)內(nèi)容進(jìn)行分析;另一方面,通過(guò)對(duì)比內(nèi)外部獲取的審計(jì)證據(jù),分析兩者之間的異同以及信息之間的邏輯關(guān)系,可以對(duì)通過(guò)內(nèi)部信息獲取的審計(jì)證據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,從而發(fā)現(xiàn)存在虛假舞弊的財(cái)務(wù)信息,增強(qiáng)審計(jì)證據(jù)的可靠性,一定程度上有效地降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用改變了依靠翻閱會(huì)計(jì)賬簿和憑證來(lái)獲取審計(jì)證據(jù)的審計(jì)方式。 在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,企業(yè)財(cái)務(wù)、經(jīng)營(yíng)相關(guān)的信息存儲(chǔ)在信息系統(tǒng)中,通過(guò)計(jì)算機(jī)等信息化工具的使用,可以快速地對(duì)這些電子信息進(jìn)行處理,獲得更多有用的信息,審計(jì)人員可以不進(jìn)入被審計(jì)單位現(xiàn)場(chǎng)翻閱各類紙質(zhì)資料,而是直接利用電子信息來(lái)進(jìn)行審計(jì)。
通過(guò)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘,首先,能夠提高審計(jì)的效率和準(zhǔn)確度,減少由于數(shù)據(jù)量大、審計(jì)人員限制、時(shí)間限制等原因而導(dǎo)致的無(wú)法發(fā)現(xiàn)審計(jì)線索和進(jìn)行相應(yīng)總體分析的風(fēng)險(xiǎn);其次,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)采用的是人工智能的計(jì)算機(jī)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,這種方式下獲取的數(shù)據(jù)、得出的結(jié)論更加客觀公正,一定程度上能降低傳統(tǒng)審計(jì)方式下主觀人為分析帶來(lái)的審計(jì)偏差,從而提高審計(jì)結(jié)論的可靠性;最后,對(duì)于涵蓋多個(gè)會(huì)計(jì)年度的審計(jì)業(yè)務(wù),將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為審計(jì)工作的輔助工具,往往會(huì)大幅度減少人力和時(shí)間的消耗,擴(kuò)大數(shù)據(jù)分析的范圍,提高信息處理的準(zhǔn)確度和完善性,特別是對(duì)于信息數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)比較完善、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)較為豐富的企業(yè)來(lái)說(shuō),將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與現(xiàn)有審計(jì)方式進(jìn)行結(jié)合,既能保證數(shù)據(jù)分析的全面性,又能確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,在一定程度上降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。
大數(shù)據(jù)環(huán)境下,財(cái)務(wù)信息化已經(jīng)成為一個(gè)必然趨勢(shì),傳統(tǒng)的審計(jì)方法在面對(duì)大量電子數(shù)據(jù)和電子信息時(shí),必然會(huì)存在一定的局限性。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)審計(jì)方法下數(shù)據(jù)的獲取和處理方式,能在一定程度上彌補(bǔ)傳統(tǒng)審計(jì)方式的不足,提高數(shù)據(jù)處理的全面性和準(zhǔn)確性,加強(qiáng)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,提高數(shù)據(jù)獲取的及時(shí)性,通過(guò)將內(nèi)部信息與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取的外部相關(guān)信息進(jìn)行對(duì)比,補(bǔ)充和驗(yàn)證以企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息為基礎(chǔ)形成的審計(jì)證據(jù),增強(qiáng)企業(yè)審計(jì)證據(jù)的可靠性,降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用會(huì)對(duì)審計(jì)工作產(chǎn)生較為深遠(yuǎn)的影響,然而在當(dāng)前環(huán)境下僅僅將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入審計(jì)工作中還是不夠的,審計(jì)人員既要認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)挖掘?qū)徲?jì)風(fēng)險(xiǎn)的影響,又要以現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)環(huán)境為基礎(chǔ),抓住機(jī)遇,為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在審計(jì)工作中的運(yùn)用提供條件。 首先,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)的建設(shè),不斷提升電子數(shù)據(jù)管理的水平,加快財(cái)務(wù)信息共享平臺(tái)以及其他業(yè)務(wù)信息平臺(tái)的建設(shè),將業(yè)務(wù)活動(dòng)與財(cái)務(wù)活動(dòng)結(jié)合起來(lái),形成業(yè)財(cái)一體化,將日常業(yè)務(wù)活動(dòng)形成的信息以及財(cái)務(wù)相關(guān)信息都以電子數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ),不斷提高電子數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量,建立審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù),為審計(jì)數(shù)據(jù)挖掘提供信息基礎(chǔ);其次,要提升審計(jì)人員綜合素質(zhì),數(shù)據(jù)挖掘是一門綜合性較強(qiáng)的學(xué)科,涵蓋了統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)知識(shí),具有較強(qiáng)的專業(yè)性,要熟練地利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取審計(jì)所需信息,對(duì)審計(jì)人員使用信息化工具的要求會(huì)較高,審計(jì)人員只有在了解數(shù)據(jù)挖掘的工作原理和邏輯關(guān)系之后,才能更好地使用數(shù)據(jù)挖掘這一工具,并對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)、準(zhǔn)確的分析,達(dá)到審計(jì)的目的,讓數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更好地服務(wù)于審計(jì)工作。