世界轉(zhuǎn)型中如何取勝？

Fortune?August/September 2021

就像所有經(jīng)歷疫情的人和事一樣，全球經(jīng)濟(jì)也發(fā)生了持久的變化，《財(cái)富》雜志（Fortune）最新發(fā)布的全球500強(qiáng)企業(yè)名錄顯示了這種變化。對供應(yīng)鏈在2020年中斷的企業(yè)來說，在岸、近岸和回流已成為當(dāng)務(wù)之急。這一趨勢發(fā)揮了一些公司的優(yōu)勢（例如：3M在全球500強(qiáng)中的排名上升了7位），也摧毀了一些行業(yè)（例如：去年的全球500強(qiáng)中有6家航空公司，而今年都不在該名錄里了）。新的“全球500強(qiáng)”是新環(huán)境正在形成的指南，如何在世界轉(zhuǎn)型中站穩(wěn)腳跟，以下有三點(diǎn)建議：

借助美國和中國實(shí)現(xiàn)增長。目前，美國和中國在全球500強(qiáng)中的公司數(shù)量超過了其他193個(gè)國家的總和。疫情使這兩個(gè)大國與其他經(jīng)濟(jì)體的差距進(jìn)一步拉大，預(yù)計(jì)它們今年的經(jīng)濟(jì)增長速度將遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于歐洲和日本等。聯(lián)合國預(yù)測，今明兩年，美國將成為全球第一大海外投資目的地，中國緊隨其后。即使是那些不想在美國建廠的公司，也可能希望在美國銷售商品和服務(wù)。

一場供應(yīng)鏈革命正在進(jìn)行。疫情暴發(fā)前，從亞洲運(yùn)送一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)集裝箱到美國的成本約為3，000美元，而近幾個(gè)月，這一成本已經(jīng)漲到1.5萬至1.9萬美元之間，幾乎破壞了以亞洲為基地的各種生產(chǎn)戰(zhàn)略。不過，跨國公司并沒有放棄中國。許多公司花了幾十年時(shí)間在中國建立關(guān)系，中國制造商也開發(fā)出了在其他地方找不到的技術(shù)?！爸袊?”（China-plus）模式正在興起。

出口商需要變得靈活。全球化的新變化促使一些國家，尤其是世界最大的出口國中國，正轉(zhuǎn)向國內(nèi)市場。一些出口商還意識到，他們可以直接在海外生產(chǎn)，如電視機(jī)制造商TCL等已在越南設(shè)立了海外生產(chǎn)基地。一些中國開發(fā)商幾年前就開始在墨西哥建設(shè)工業(yè)園區(qū)，疫情過后，在當(dāng)?shù)厣a(chǎn)的優(yōu)勢變得更強(qiáng)。多樣化在今天的全球化中回報(bào)可觀。

將威脅的體驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)榭煽刂?/h3>

Harvard Business??Review?September–October 2021

隨著疫情的持續(xù)，各行各業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人都在試圖弄清楚“新常態(tài)”是什么樣子，但“新常態(tài)”似乎在他們的腳下不斷變化。當(dāng)生活各個(gè)方面遇到前所未有的不確定性時(shí)，如果想要保持動(dòng)力，需要明白：人類的大腦并不是為處理大量不確定性而生的。了解大腦擅長什么以及它令人驚訝的不擅長什么，可以讓我們想得更加清楚清晰，不僅僅是當(dāng)前的忍受忍耐，還需要茁壯成長的長期策略。

在人類歷史的大部分時(shí)間里，都是狩獵-——采集者，群居生活，每個(gè)人都有自己的角色和生活方式。雖然有時(shí)很危險(xiǎn)，但生活在很大程度上是可以預(yù)測的。大腦進(jìn)化得非常擅長識別模式和養(yǎng)成習(xí)慣，將非常復(fù)雜的行為轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢宰詣?dòng)操作的事情——你是否曾經(jīng)下班后開車回家，最后停在車道上，卻不記得自己是開車回家的？

人類的大腦進(jìn)化為對不確定性是厭惡的。當(dāng)事情變得難以預(yù)測，就會(huì)進(jìn)入一種強(qiáng)烈的威脅狀態(tài)。威脅會(huì)導(dǎo)致大腦的“戰(zhàn)斗、凍結(jié)或逃跑”反應(yīng)，還會(huì)導(dǎo)致注意力、敏捷性、合作行為、自我控制、目標(biāo)感和意義感以及整體幸福感下降。經(jīng)過幾十年對人類大腦和人類行為的研究，對如何將威脅的體驗(yàn)從壓倒性轉(zhuǎn)變?yōu)榭煽刂埔呀?jīng)有了相當(dāng)多的了解，以下三種科學(xué)策略能提供一定幫助：

1.以現(xiàn)實(shí)的樂觀態(tài)度設(shè)定期望。相信一切都會(huì)順利解決，同時(shí)接受實(shí)現(xiàn)目標(biāo)可能并不容易。研究一直表明，擁有積極的期望對面臨障礙和挫折時(shí)保持動(dòng)力至關(guān)重要。因此，當(dāng)思考疫情以及總體工作生活會(huì)帶來的變化和不確定性時(shí)，需要為自己和他人設(shè)定現(xiàn)實(shí)的樂觀預(yù)期。

2.提升全局思維。當(dāng)思考自己行為所服務(wù)的更大意義或目的時(shí)，人們會(huì)更受鼓舞和激勵(lì)。然后再專注于正在做或需要做的事情的細(xì)節(jié)時(shí)，就能更好地解決具體問題和預(yù)見障礙。提升全局思維，體悟更多層次的意義價(jià)值，能讓人在面對挑戰(zhàn)時(shí)保持更強(qiáng)的適應(yīng)力。

3.坦率擁抱。應(yīng)對不確定性，意味著人們需要不斷地、誠實(shí)地彼此溝通，共同創(chuàng)造正確的新規(guī)范和新習(xí)慣。當(dāng)然，這種日常的坦誠是很難做到的。當(dāng)分享真實(shí)的觀點(diǎn)時(shí)，人們會(huì)擔(dān)心別人會(huì)怎么看他們。但較之在一個(gè)缺乏透明度和同理心的環(huán)境中工作，后者的損害要大得多。

Facebook在將“痛苦貨幣化”嗎？

The Week?25th September 2021

據(jù)《星期日泰晤士報(bào)》（The Sunday Times）報(bào)道，F(xiàn)acebook大量內(nèi)部文件被泄露給媒體，“企業(yè)偽善”的真面目暴露無遺。這些文件顯示，就在馬克？扎克伯格吹噓Facebook正在為數(shù)十億人提供新冠疫苗注射“權(quán)威”信息的時(shí)候，其內(nèi)部人員提示他：Facebook實(shí)際上是反疫苗團(tuán)體造謠的“污水坑”。文件透露，該平臺允許名人發(fā)布一些通常情況下會(huì)被禁止的內(nèi)容，對于毒販、人販子使用該平臺的相關(guān)警告以及措施方面，F(xiàn)acebook也一直行動(dòng)遲緩。更令人震驚的是，F(xiàn)acebook自己研究發(fā)現(xiàn)“Instagram （Facebook旗下社交應(yīng)用）正在損害許多年輕用戶的心理健康”，然而，對此他們“什么也沒做”。

上述研究顯示，Instagram將“痛苦貨幣化”了，它向你展示“富有、苗條、參加派對的快樂的少數(shù)人，讓你感覺自己越來越渺小，讓你想花更多的錢”?！睹咳针娪崍?bào)》（The Daily Telegraph）的杰邁瑪？劉易斯稱，自2012年Facebook收購Instagram以來，英格蘭和威爾士的女孩和年輕女性自殺率上升了94%。然而，到目前為止，科技巨頭們已經(jīng)“令人驚訝地成功地推卸了責(zé)任”。就在今年春天，扎克伯格堅(jiān)持認(rèn)為社交媒體能讓你更快樂。這讓人想起了那些古老的香煙廣告：“為了消化，抽駱駝吧！”

德里克？湯普森在《大西洋月刊》上寫道，公平地說，研究結(jié)果并不都是負(fù)面的。是的，Instagram引發(fā)了對身體形象和地位的“強(qiáng)迫性思考”。然而，盡管許多用戶表示，他們覺得該網(wǎng)站“令人上癮，且令人沮喪”，但大多數(shù)人表示，Instagram也可能是“有趣和有用的”。因此，這是一種“有趣的產(chǎn)品”“大量服用不健康”“可能會(huì)上癮”。事實(shí)上，就像酒精一樣。因此，我們需要像飲酒一樣限制飲酒，警告人們不要過度使用和上癮，特別是要保護(hù)年輕人。

模擬技術(shù)：AI的下一個(gè)大趨勢

Forbes?August/September 2021

如今，人工智能（AI）幾乎出現(xiàn)在商業(yè)領(lǐng)域的方方面面。更大、更復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNNs）不斷帶來引人注目的成果。多年來，英偉達(dá)（NVIDIA）一直是數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的領(lǐng)跑者，高通（Qualcomm）和蘋果（Apple）則是移動(dòng)領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。上季度英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心的收入超過20億美元，其中人工智能占據(jù)了很大的份額。

要想在英偉達(dá)的游戲中打敗它很困難，所以一些供應(yīng)商正在采取不同的方法。硅谷初創(chuàng)公司Mythic已經(jīng)發(fā)布了他們的第一個(gè)模擬計(jì)算引擎，IBM Research也在投資模擬計(jì)算路線圖。模擬計(jì)算是一種與傳統(tǒng)的數(shù)字計(jì)算完全不同的方法，數(shù)值由模擬存儲單元中連續(xù)可變的電路值表示，每個(gè)單元都用模擬電路“編程”，計(jì)算由存儲陣列中的模擬電路處理。模擬計(jì)算直接在內(nèi)存單元中執(zhí)行，不需要將數(shù)據(jù)來回移動(dòng)到CPU。這種方法可實(shí)現(xiàn)的大規(guī)模并行計(jì)算與執(zhí)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNNs）所需的龐大矩陣計(jì)算完美匹配。

IBM Research將模擬技術(shù)視為人工智能的下一個(gè)大趨勢。但目前來看，IBM想要模擬訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還有大量工作和發(fā)明要完成。數(shù)據(jù)中心的電力效率正成為一個(gè)非常重要的問題，一些預(yù)測表示數(shù)據(jù)中心的電力消耗在10年內(nèi)將增長5倍，占全球電力消耗的10%。雖然存在巨大挑戰(zhàn)，但這不妨礙模擬技術(shù)潛力巨大。