黃 東

（菏澤市圖書館，山東 菏澤274000）

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，圖書情報領(lǐng)域的研究主題發(fā)生了一定變化，為了從宏觀上及時了解國際圖書情報領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r、研究主題發(fā)展方向，筆者對該領(lǐng)域國內(nèi)外權(quán)威期刊文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，采用文獻(xiàn)計量方法分析已有研究成果，總結(jié)熱門研究主題，以便為我國圖書情報領(lǐng)域后續(xù)研究提供一些參考。

1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

1.1 數(shù)據(jù)采集

關(guān)鍵詞是文章核心內(nèi)容的提煉與濃縮[1]，可在較大程度上反映文章的研究重點(diǎn)，通過統(tǒng)計某一領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞，并以此構(gòu)建共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜及聚類分析，可反映此領(lǐng)域的研究重點(diǎn)及熱點(diǎn)。因此，筆者在分析圖書情報領(lǐng)域研究主題時，選取Web of Science核心合集為數(shù)據(jù)源，檢索近五年有關(guān)此領(lǐng)域的文章，基于領(lǐng)域科研文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)，并在共詞網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上進(jìn)行高頻關(guān)鍵詞可視化分析與文獻(xiàn)聚類分析。

為全面系統(tǒng)獲得該研究領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r，筆者以Web of Science核心合集為數(shù)據(jù)源進(jìn)行了相關(guān)文獻(xiàn)檢索。在“高級檢索”下將檢索式設(shè)置為“WC=Information Science&Library Science”；語種：（English）；文獻(xiàn)類型：（Article）；檢索時間跨度設(shè)置為2016—2020年；索 引=SCI-EXPANDED、SSCI、A&HCI、CPCI-S、CPCI-SSH、ESCI、CCR-EXPANDE；檢索時間為2021年3月5日，共計檢索得到28538篇文獻(xiàn)。

1.2 高頻關(guān)鍵詞提取

在檢索得到文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，使用共詞分析軟件Bibexcel抽取關(guān)鍵詞，參考Donohue[2]提出的高低頻詞分界公式：T=(-1+1+8*I1)/2劃分高頻詞與低頻詞，其中T表示詞頻分界值，I1表示頻次為1的關(guān)鍵詞數(shù)量。經(jīng)過關(guān)鍵詞抽取后共得到作者關(guān)鍵詞53790個，累計出現(xiàn)頻次173760，其中頻次為1的關(guān)鍵詞共41071個。使用以上公式計算可得T=286，此時符合條件的關(guān)鍵詞僅11個，詞頻數(shù)量較少，無法據(jù)此進(jìn)行可視化知識圖譜分析。因此，根據(jù)關(guān)鍵詞的頻次排序，取30次以上的466個關(guān)鍵詞為高頻關(guān)鍵詞，它們的累計出現(xiàn)頻次為34772，占所有關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的20%。在詞頻統(tǒng)計的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗：同義詞合并如“Academic libraries”“Academic library”“university library”僅保留“Academic libraries”“Bibliometrics”“Bibliometric analysis”僅保留“Bibliometrics”等，去除無分析意義的詞匯如“classification”“review”“Usability”“Learning”等，去除各個國家詞匯如“China”“Ghana”“Europe”“North America”等，最終共得到346個高頻關(guān)鍵詞，以此進(jìn)行后續(xù)的詞頻統(tǒng)計、可視化分析及聚類分析。

2 基于高頻關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)計量分析

2.1 基于高頻關(guān)鍵詞的詞頻統(tǒng)計

筆者在此列舉出頻次大于100的57個關(guān)鍵詞，具體見表1。

通過表1可知，“Academic libraries（高校圖書館）”“social media（社交媒體）”“Qualitative research（定性研究）”“Bibliometrics（文獻(xiàn)計量學(xué)）”“Citation analysis（引文分析）”依次位于高頻關(guān)鍵詞的前5位，頻次均超過700，且數(shù)量遠(yuǎn)高于其他關(guān)鍵詞。其中，“高校圖書館”頻次最高，表明其是圖書情報領(lǐng)域研究的重點(diǎn)與熱點(diǎn)，其作為圖書館系統(tǒng)的重要組成部分，發(fā)揮著與公共圖書館同樣重要的作用，承擔(dān)著為在校師生提供資源服務(wù)、空間服務(wù)、科技查新、情報咨詢、論文寫作培訓(xùn)等多項(xiàng)職能；在圖書情報領(lǐng)域，“social media（社交媒體）”常被作為重要的數(shù)據(jù)來源，研究者通過技術(shù)手段收集某一類別的社交媒體數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，以支撐研究結(jié)論或預(yù)測事件的發(fā)展趨勢等。“Qualitative research（定性研究）”“Bibliometrics（文獻(xiàn)計量學(xué)）”“Citation analysis（引文分析）”均是圖書情報領(lǐng)域常用的研究方法，雖然數(shù)學(xué)方法、統(tǒng)計學(xué)方法、關(guān)聯(lián)性分析等定量分析方法在相關(guān)研究中所占比例不斷提高，但觀察法、訪談法、田野調(diào)查法、理性思辨法等定性研究方法依然是圖書情報領(lǐng)域常用的研究方法?！癇ibliometrics（文獻(xiàn)計量學(xué)）”起源于情報學(xué)領(lǐng)域，于1969年由英國情報學(xué)學(xué)家阿倫·普理查德[3]首次提出，標(biāo)志著文獻(xiàn)計量學(xué)正式誕生，通過應(yīng)用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)知識，以定量方式分析一切知識載體，其中，“Citation analysis（引文分析）”是計量分析法中應(yīng)用最廣泛的一種，1956年普賴斯發(fā)表的《科學(xué)論文的網(wǎng)絡(luò)》[4]為引文分析奠定了理論基礎(chǔ)，其通過分析科學(xué)期刊、論文、著者、機(jī)構(gòu)等之間的引用與被引用關(guān)系，反映某一學(xué)科的知識結(jié)構(gòu)及科學(xué)交流模式，經(jīng)過多年發(fā)展，計量分析法已在生物學(xué)、金融學(xué)等多個學(xué)科得到廣泛應(yīng)用，較大程度上提高了圖書情報學(xué)科的社會價值。

表1 圖書情報領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞

此外，“Knowledge management（知識管理）”“information literacy（信息素養(yǎng)）”的頻次也較高，知識管理作為知識經(jīng)濟(jì)時代的產(chǎn)物，已成為一種新的管理理念，“知識”作為“信息”的下位類概念，是信息深加工的成果，知識管理與信息管理具有天然聯(lián)系，因此，自知識管理出現(xiàn)以來就一直受到圖書情報界的關(guān)注；“information literacy（信息素養(yǎng)）”包括文化素養(yǎng)、信息意識、信息技能3個層面，指能夠自覺判斷自身何時需要何種信息，并具備一定的信息技能獲取所需信息的能力，圖書情報學(xué)作為以“信息”為主要分析對象的學(xué)科，一直將信息素養(yǎng)作為研究重點(diǎn)。

2.2 基于高頻關(guān)鍵詞的可視化分析

對高頻關(guān)鍵詞的詞頻統(tǒng)計僅能展示圖書情報領(lǐng)域研究幾大主題，無法體現(xiàn)各高頻關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在聯(lián)系，因此，筆者基于抽取的346個高頻關(guān)鍵詞，使用VOSviewer構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)，得到如下共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜，共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜見圖1。

圖1 圖書情報領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)

共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜中，節(jié)點(diǎn)代表關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)大小表示關(guān)鍵詞的總出現(xiàn)次數(shù)，節(jié)點(diǎn)越大代表出現(xiàn)次數(shù)越多，此關(guān)鍵詞的影響力就越強(qiáng)；節(jié)點(diǎn)之間的連線代表關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，連線越粗表示兩關(guān)鍵詞的共現(xiàn)次數(shù)越多，聯(lián)系越緊密。圖1中“Academic libraries（高校圖書館）”“information literacy（信息素養(yǎng)）”“social media（社交媒體）”“knowledge management（知識管理）”“bibliometrics（文獻(xiàn)計量學(xué)）”這些關(guān)鍵詞的節(jié)點(diǎn)較大，說明與之相關(guān)的研究較多，是圖書情報學(xué)領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)。

“Academic libraries（高校圖書館）”與“information literacy（信息素養(yǎng)）”“l(fā)ibrary instruction（圖書館指導(dǎo)）”“Reference services（參考服務(wù)）”“scholarly communication（學(xué)術(shù)交流）”“open access（開放獲?。薄皊ocial media（社交媒體）”“knowledge management（知識管理）”“higher education（高等教育）”等詞之間的連線較粗，說明“Academic libraries（高校圖書館）”與以上詞匯共同出現(xiàn)的次數(shù)較多。高校圖書館與以上詞匯的高關(guān)聯(lián)性，主要由高校圖書館承擔(dān)的職能決定。首先，高校圖書館作為高校重要的文化服務(wù)高地，承擔(dān)著借閱指導(dǎo)、參考咨詢、科研培訓(xùn)等職能，師生多樣化、個性化的信息需求，促使圖書館不斷改變服務(wù)思路，逐步由傳統(tǒng)的被動型信息服務(wù)向主動型知識服務(wù)轉(zhuǎn)變，作為對信息進(jìn)行深加工的知識管理，理所當(dāng)然成為了圖書館實(shí)現(xiàn)精細(xì)化服務(wù)的必備手段。其次，高校圖書館因其師資優(yōu)勢、科研優(yōu)勢承擔(dān)著為高校搭建學(xué)術(shù)交流平臺的職能。美國大學(xué)與研究圖書館協(xié)會[5]提出“學(xué)術(shù)交流是一個提供研究和創(chuàng)作學(xué)術(shù)作品、衡量學(xué)術(shù)價值、傳播到學(xué)術(shù)界進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的共享系統(tǒng)”。開放獲取作為學(xué)術(shù)交流的新發(fā)展趨勢，使高校圖書館不斷探索如何轉(zhuǎn)變其現(xiàn)有服務(wù)模式，以更好地促進(jìn)信息交流及信息共享。最后，社交媒體作為圖書館與讀者互動的主要媒介，其數(shù)據(jù)可在一定程度上作為評價圖書館服務(wù)水平的參考。

“social media（社交媒體）”與“knowledge management（知識管理）”“bibliometrics（文獻(xiàn)計量學(xué)）”“scholarly communication（學(xué)術(shù)交流）”“sentiment analysis（情感分析）”“natural language processing（自然語言處理）”“machine learning（機(jī)器學(xué)習(xí)）”“text mining（文本挖掘）”等詞之間的連線較粗。社交媒體作為當(dāng)今社會人與人之間交流的主要工具，同時也是各類非正式學(xué)術(shù)交流的主要平臺，可為圖書情報領(lǐng)域的知識管理、文獻(xiàn)計量分析、情感分析等研究提供數(shù)據(jù)來源，研究者借助文本挖掘、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)挖掘工具挖掘所需數(shù)據(jù)，再進(jìn)一步借助計量分析工具、情感分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)加工，以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)的計量分析及情感分析。

此外，“bibliometrics（文獻(xiàn)計量學(xué)）”與“citation analysis（引文分析）”“open access（開放獲?。?，“information literacy（信息素養(yǎng)）”與“l(fā)ibrary instruction（圖書館指導(dǎo)）”，“open access（開放獲?。迸c“scholarly communication（學(xué)術(shù)交流）”之間的連線也較粗，說明上述各個詞匯之間也常共同出現(xiàn)。

2.3 基于高頻關(guān)鍵詞的聚類分析

在統(tǒng)計圖書情報領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞，并進(jìn)行高頻關(guān)鍵詞可視化分析的基礎(chǔ)上，為了更好地理解各關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，在高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖譜的基礎(chǔ)上聚類得到以下7個類群，通過分別檢索每個聚類下的文章以總結(jié)每個類群的研究主題。

2.3.1 聚類一：以圖書館服務(wù)、用戶信息需求、信息素養(yǎng)、圖書情報學(xué)教育研究為主

聚類一共89個詞匯，主題集中在圖書館服務(wù)、用戶信息需求、信息素養(yǎng)、圖書情報教育4個方面。有關(guān)圖書館服務(wù)的研究主要有兩個研究角度：首先，從圖書館角度出發(fā)，通過案例研究分析某一圖書館的服務(wù)現(xiàn)狀、服務(wù)中存在的問題、特色服務(wù)、創(chuàng)新性的技術(shù)應(yīng)用。如研究針對視障用戶、孤獨(dú)癥用戶[6]、國際學(xué)生、具有金融背景的用戶等特殊群體提供的專門服務(wù)；采取內(nèi)容分析法、問卷調(diào)查法、訪談法、數(shù)學(xué)評估模型等方法評估圖書館現(xiàn)有服務(wù)水平、內(nèi)部管理等；通過問卷調(diào)查分析大學(xué)圖書館的知識管理水平[7]，通過訪談法分析公共圖書館系統(tǒng)利用率低的原因[8]等。其次，從圖書館館員角度出發(fā)，針對館員的再教育、服務(wù)水平評估、績效考核分析以及館員在學(xué)術(shù)交流、資源利用、輔助教學(xué)等方面的價值研究，如高校圖書館館員借助圖書館平臺協(xié)助高校開展遠(yuǎn)程教育[9]。

針對用戶信息需求的研究主要有4類：影響用戶信息需求的因素、信息獲取行為、信息需求模型構(gòu)建、用戶信息需求滿意度研究。

如社會環(huán)境、教育背景、收入水平等均會影響用戶的信息需求；微博、微信等新媒體拓寬了用戶信息獲取渠道，使用戶不再僅依靠傳統(tǒng)的人際交往獲取信息；在構(gòu)建用戶信息需求模型時更注重反饋環(huán)節(jié)及模型的自我調(diào)節(jié)功能；關(guān)于信息需求滿意度的研究以案例分析為主，調(diào)研用戶對政務(wù)網(wǎng)站、高校圖書館、公共圖書館的信息提供行為滿意度。

信息素養(yǎng)是公眾對信息社會的適應(yīng)能力，包括信息意識、信息能力、信息應(yīng)用[10]。圖書情報界對信息素養(yǎng)的研究集中于兩個方面：一是關(guān)于信息素養(yǎng)教育與信息素養(yǎng)能力評價的案例研究，如將信息素養(yǎng)類課程納入護(hù)理學(xué)教育中，以培養(yǎng)護(hù)理人員利用信息的能力[11]，分析評價一所大學(xué)信息科學(xué)系學(xué)生的信息素養(yǎng)能力[12]。二是探討如何在學(xué)校教育、日常工作中提高信息素養(yǎng)，如設(shè)置信息素養(yǎng)實(shí)踐課程、在工作中進(jìn)行專門培訓(xùn)等。圖書情報學(xué)教育研究主要通過案例分析的形式梳理高校相關(guān)學(xué)科的課程設(shè)置、課時分配、實(shí)習(xí)項(xiàng)目，其中高校主要來源于iSchool聯(lián)盟。

2.3.2 聚類二：以知識管理研究為主

聚類二共71個詞匯，聚類六共37個詞匯，這兩個聚類的研究主題較為分散，既有知識管理相關(guān)研究，也有電子商務(wù)、社會網(wǎng)絡(luò)分析、用戶信息需求、健康信息學(xué)、信息管理在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用等主題。與知識管理相關(guān)的研究主要集中于以下兩個方面：一是圖書館與信息服務(wù)機(jī)構(gòu)如何借助知識管理理論進(jìn)行知識服務(wù)，如通過知識挖掘、知識組織發(fā)現(xiàn)隱形知識，以提高信息價值、服務(wù)用戶；二是知識管理理論在開展競爭情報活動中的應(yīng)用，如以知識管理為基礎(chǔ)構(gòu)建競爭情報模型和平臺，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的競爭情報挖掘、分析、整合。

2.3.3 聚類三、聚類五：以“圖書情報理論+新興技術(shù)”共同服務(wù)于實(shí)踐，健康信息學(xué)研究為主

聚類三共57個詞匯，聚類五共39個詞匯，以上兩個聚類的研究主題具有一定相似性，均側(cè)重于區(qū)塊鏈、云計算、自然語言處理、人工智能、語義分析、文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)與圖書情報知識的結(jié)合，以此服務(wù)于生物、醫(yī)療、材料科學(xué)等領(lǐng)域，同時也均關(guān)注健康信息學(xué)知識。如借助自然語言處理算法挖掘醫(yī)療系統(tǒng)中醫(yī)護(hù)人員較為感興趣的內(nèi)容，以開發(fā)提供臨床決策支持、護(hù)理教育、臨床質(zhì)量控制等多種功能的推薦系統(tǒng)[13]、借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法基于過去數(shù)據(jù)進(jìn)行快速預(yù)測，以確定由傳統(tǒng)方法難以測量或計算的材料屬性、利用語義網(wǎng)技術(shù)開發(fā)基于本體的國家衛(wèi)生數(shù)據(jù)字典，以消除醫(yī)學(xué)信息學(xué)標(biāo)準(zhǔn)之間的語義差異[14]，在本體Web語言中實(shí)現(xiàn)納米顆粒本體的設(shè)計與開發(fā)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享與集成等[15]。健康信息學(xué)是指借助現(xiàn)代信息技術(shù)以滿足用戶健康信息需求的新興交叉學(xué)科。隨著公眾健康意識提高及現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，健康信息學(xué)受到廣泛關(guān)注，如健康信息在公共衛(wèi)生防護(hù)應(yīng)急中的價值、用戶健康信息需求、健康信息搜尋行為、健康信息評價等。同時，關(guān)于健康信息學(xué)教育的研究也不斷增加，此類研究可輔助公共政策制定、預(yù)測疾病暴發(fā)、分析公眾在互聯(lián)網(wǎng)中檢索或?yàn)g覽健康信息的行為[16]等。此外，聚類三也較關(guān)注電子政務(wù)、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息安全、信息保護(hù)政策、智慧城市建設(shè)等主題。

2.3.4 聚類四：以文獻(xiàn)計量學(xué)、社會網(wǎng)絡(luò)分析、學(xué)術(shù)交流、開放獲取、機(jī)構(gòu)知識庫研究為主

聚類四共53個詞匯，主題集中在文獻(xiàn)計量學(xué)、社會網(wǎng)絡(luò)分析、學(xué)術(shù)交流、開放獲取、機(jī)構(gòu)知識庫方面。1981年White、Griffith[17]指出“文獻(xiàn)計量學(xué)幾乎構(gòu)成了整個信息科學(xué)的一半，而且是生機(jī)勃勃的一半”，近40年的時間過去了，文獻(xiàn)計量學(xué)依然是圖書情報領(lǐng)域研究的重點(diǎn)與熱點(diǎn)。文獻(xiàn)計量學(xué)主要有兩大研究主題：合作關(guān)系研究、引用關(guān)系研究，其中合作關(guān)系研究包括作者合作、機(jī)構(gòu)合作；引用關(guān)系研究分為作者引用、期刊引用。社會網(wǎng)絡(luò)分析是一門起源于數(shù)學(xué)領(lǐng)域的圖論及矩陣?yán)碚摰膶W(xué)科[18]，因其對知識結(jié)構(gòu)關(guān)系的高度關(guān)注，對文獻(xiàn)計量學(xué)的發(fā)展產(chǎn)生巨大影響?；谏鐣W(wǎng)絡(luò)分析對文獻(xiàn)背后知識結(jié)構(gòu)的揭示，其對以統(tǒng)計描述為主的文獻(xiàn)計量學(xué)兩大研究主題產(chǎn)生了巨大影響，如引入社會網(wǎng)絡(luò)分析知識后，可以更好地探討期刊之間的引用模式及期刊在知識傳播中的情況、更好地評價科研機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)能力及為科研機(jī)構(gòu)制定科研政策提供指導(dǎo)，也使以可視化呈現(xiàn)為主的文獻(xiàn)計量學(xué)逐漸向知識計量學(xué)方向發(fā)展。

關(guān)于學(xué)術(shù)交流的研究主題分為以下3個方面：一是學(xué)術(shù)交流過程中涉及的開放存取、出版服務(wù)、機(jī)構(gòu)知識庫建設(shè)問題。因開放存取、開放倉儲、資源共享已成為學(xué)術(shù)交流的新發(fā)展趨勢，如何協(xié)調(diào)現(xiàn)有出版模式使其促進(jìn)知識流通、構(gòu)建更利于開放存取的機(jī)構(gòu)知識庫成為學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)。如Tsay[19]從搜索引擎、機(jī)構(gòu)存儲庫、開放源代碼3個角度出發(fā)促進(jìn)開放存取系統(tǒng)建設(shè)的全面性和多樣性，Ejikeme[20]梳理了尼日利亞國內(nèi)現(xiàn)存的機(jī)構(gòu)知識庫發(fā)展現(xiàn)狀，認(rèn)為其還存在缺少政府支持、科學(xué)生產(chǎn)力低、科研成果種類少等問題。二是圖書館服務(wù)轉(zhuǎn)型問題。Mounier[21]提出歐洲國家圖書館之間應(yīng)圍繞OPERAS（歐洲各地36個機(jī)構(gòu)組成的圖書館聯(lián)盟）開展更多合作、分享資源、共建學(xué)術(shù)交流基礎(chǔ)設(shè)施，在大學(xué)圖書館內(nèi)部建設(shè)專門的機(jī)構(gòu)知識庫開放存取職位，助力高校圖書館開放存取服務(wù)。三是非正式學(xué)術(shù)交流研究，即借助社交媒體進(jìn)行的學(xué)術(shù)交流。如對36位阿拉伯學(xué)者學(xué)術(shù)交流行為訪談，大多數(shù)學(xué)者常使用ResearchGate、Facebook交流他們的學(xué)術(shù)成果[22]。

2.3.5 聚類七：以基于社交媒體的網(wǎng)絡(luò)虛假信息傳播及政治交流研究為主

聚類七僅3個詞匯：虛假新聞（Fake news）、政治交流（Political communication）、推特（Twitter），以基于社交媒體的網(wǎng)絡(luò)虛假信息傳播及政治交流兩個主題研究為主。如Al-Rawi[23]通過數(shù)據(jù)挖掘抽取Twitter中的虛假信息與訪談活躍用戶相結(jié)合的方式，討論社交媒體與虛假信息之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)虛假信息與CNN等新聞組織、政黨人士常共同出現(xiàn)；Montesi[24]從網(wǎng)絡(luò)用戶的信息行為角度出發(fā)研究Covid-19健康危機(jī)期間在西班牙傳播的虛假信息，發(fā)現(xiàn)其對社會道德及政治生活產(chǎn)生了較大的無形傷害。

3 研究結(jié)論與展望

通過對Web of Science核心合集中圖書情報領(lǐng)域近五年的科研文獻(xiàn)進(jìn)行計量分析發(fā)現(xiàn)，國際圖書情報界既注重圖書館服務(wù)、信息素養(yǎng)、知識管理、文獻(xiàn)計量學(xué)、學(xué)術(shù)交流、圖書情報教育等傳統(tǒng)研究，也較關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、人工智能等新興技術(shù)的應(yīng)用及跨學(xué)科研究，同時國際圖書情報學(xué)界也較為重視健康信息學(xué)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)相關(guān)研究，將其作為輔助臨床決策、保障患者安全的重要信息來源。

基于以上研究及國內(nèi)學(xué)者關(guān)于我國圖書情報領(lǐng)域的研究發(fā)現(xiàn)[25-31]，國內(nèi)圖書情報與國際圖書情報研究主題既堅(jiān)守了學(xué)科基礎(chǔ)理論、文獻(xiàn)計量、信息服務(wù)、知識管理、用戶服務(wù)、學(xué)科教育等相同點(diǎn)，同時，其研究主題也具有以下不同點(diǎn)：首先，國際圖書情報領(lǐng)域以情報學(xué)研究為主，而國內(nèi)領(lǐng)域以圖書館學(xué)內(nèi)容研究為主；其次，國際圖書情報界更傾向于圖書情報知識管理及服務(wù)特性本質(zhì)研究，而國內(nèi)更傾向于具體工作、業(yè)務(wù)研究，如提升信息素養(yǎng)、開展閱讀推廣、評價信息服務(wù)水平、推進(jìn)空間改造等，而突出學(xué)科基礎(chǔ)理論本質(zhì)的研究較少；最后，與國際圖書情報研究相比，國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等新興技術(shù)更多集中于理念影響及計量分析研究，缺少對新技術(shù)的深入分析及應(yīng)用研究。

我國圖書情報學(xué)界應(yīng)借鑒國際領(lǐng)域相關(guān)研究，在堅(jiān)守傳統(tǒng)研究重點(diǎn)的基礎(chǔ)上適當(dāng)拓寬研究外延，在提升業(yè)務(wù)工作的同時豐富學(xué)科基礎(chǔ)理論知識，在關(guān)注新技術(shù)發(fā)展的同時更多注重其在圖書情報領(lǐng)域的應(yīng)用，以提高學(xué)科理論知識的應(yīng)用價值及學(xué)科的社會價值。