王少爽

(大連外國語大學(xué)多語種翻譯研究中心/高級翻譯學(xué)院，遼寧大連)

始于20世紀(jì)30年代，機器翻譯技術(shù)發(fā)展至今，已有將近90年的研究歷史，經(jīng)歷了基于規(guī)則、基于實例、統(tǒng)計和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等四個主要階段，其終極目標(biāo)在于實現(xiàn)全自動高質(zhì)量翻譯。近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在機器翻譯中的深度應(yīng)用，促使機器翻譯系統(tǒng)所產(chǎn)出的譯文質(zhì)量有較大幅度的提升。機器翻譯系統(tǒng)的智能化程度越來越高，成為人工智能技術(shù)的一個典型代表，進而對翻譯業(yè)界、學(xué)界乃至教育界都產(chǎn)生了重要影響和巨大沖擊。由此引發(fā)了機器翻譯的“取代論”“威脅論”乃至外語專業(yè)、翻譯專業(yè)的“無用論”等消極觀點和討論。面對這樣的論調(diào)，外語專業(yè)和翻譯專業(yè)該如何為自身發(fā)展進行定位？

技術(shù)的本質(zhì)在于實現(xiàn)對人類能力的擴展和延伸，服務(wù)人類社會發(fā)展。由是觀之，機器翻譯技術(shù)則旨在實現(xiàn)人類翻譯能力的擴展和延伸。機器翻譯技術(shù)的發(fā)展更應(yīng)視作對人類的一種賦能和解放，幫助人類克服語言差異造成的溝通障礙。李瑞林指出翻譯活動內(nèi)在的歧義性、干擾性和非對稱性特征，使其成為一個劣構(gòu)問題顯著的實踐領(lǐng)域，致使機譯技術(shù)的研發(fā)目標(biāo)難以完全實現(xiàn)。盡管近年來機器翻譯譯文質(zhì)量得到顯著提升，但距離全自動高質(zhì)量翻譯的目標(biāo)仍相去甚遠(yuǎn)。目前，全自動高質(zhì)量翻譯僅在個別專業(yè)化很強的垂直領(lǐng)域得以實現(xiàn)，如天氣預(yù)報。Koehn認(rèn)為，當(dāng)前機器翻譯研究的目標(biāo)不在于實現(xiàn)完美翻譯，而是旨在降低機器翻譯系統(tǒng)的錯誤率。祝朝偉指出，機器翻譯的服務(wù)對象永遠(yuǎn)是人，其研發(fā)目的在于更好地為人類服務(wù)，機器翻譯取代人是一個偽命題。誠然，質(zhì)量的提升已經(jīng)使機器翻譯系統(tǒng)能夠取代低水平的人工翻譯工作。這對翻譯工作者乃至高校翻譯教育改革提出了更高的要求。

人工智能時代，我們無法逃避神經(jīng)機器翻譯對翻譯職業(yè)和翻譯教育的沖擊，而應(yīng)關(guān)注如何充分利用機器翻譯以更好地提升翻譯質(zhì)量和促進個人發(fā)展。王華樹和李智通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，半數(shù)以上的譯員在工作中應(yīng)用機器翻譯譯后編輯(MTPE)模式，且譯員認(rèn)為該模式能夠提升11%～70%不等的翻譯效率。機器翻譯已經(jīng)成為翻譯技術(shù)能力的重要構(gòu)成要素。Bowker和Ciro在探討機器翻譯技術(shù)應(yīng)用于學(xué)術(shù)交流時，提出“機器翻譯素養(yǎng)”(machine translation literacy)概念，并詳細(xì)闡述了學(xué)術(shù)交流語境下機器翻譯素養(yǎng)的工作定義，即學(xué)者使用機器翻譯系統(tǒng)進行學(xué)術(shù)交流的能力。該概念的提出對于應(yīng)對人工智能時代機器翻譯技術(shù)的挑戰(zhàn)具有很強的理論與實踐指導(dǎo)意義。

在翻譯職業(yè)和翻譯教育語境下，機器翻譯素養(yǎng)即相關(guān)主體能夠有意識地合理、有效使用機器翻譯系統(tǒng)服務(wù)于翻譯實踐和翻譯學(xué)習(xí)的心理和行為傾向，涉及知識、能力和倫理三個維度。這里的相關(guān)主體不僅包括職業(yè)譯者，還包括翻譯學(xué)習(xí)者和翻譯教師。就知識維度而言，相關(guān)主體應(yīng)知曉機器翻譯的基本原理、發(fā)展動態(tài)、應(yīng)用場景、譯文特征和錯誤類型等，以便更好地進行機器翻譯實踐。就能力維度而言，相關(guān)主體應(yīng)熟悉主流機器翻譯系統(tǒng)的功能及使用方法，掌握譯前編輯、譯后編輯的相關(guān)技巧，能夠利用不同形態(tài)的機器翻譯服務(wù)于各種現(xiàn)實場景的翻譯需求。就倫理維度而言，相關(guān)主體應(yīng)遵守職業(yè)規(guī)范，合理使用機器翻譯技術(shù)。任文指出，機器翻譯的發(fā)展和應(yīng)用使翻譯活動的倫理變得前所未有的復(fù)雜和多元，既對傳統(tǒng)翻譯倫理觀發(fā)起了挑戰(zhàn)，又引發(fā)了新的道德困境。這就要求相關(guān)主體在使用機器翻譯時，需要充分考慮自身的相關(guān)責(zé)任及行為結(jié)果。

針對不同的使用主體，機器翻譯素養(yǎng)具有不同的表現(xiàn)形式。就職業(yè)譯者而言，機器翻譯素養(yǎng)表現(xiàn)為如何使用機器翻譯優(yōu)化翻譯項目流程，提升翻譯工作效率。就翻譯學(xué)習(xí)者而言，機器翻譯素養(yǎng)不僅表現(xiàn)為翻譯工作效率的提升，還涉及如何使用機器翻譯促進語言乃至專業(yè)知識的學(xué)習(xí)。技術(shù)能力已成為當(dāng)今翻譯教師能力結(jié)構(gòu)的重要構(gòu)成部分，機器翻譯技術(shù)是其中的關(guān)鍵內(nèi)容。翻譯教師的機器翻譯素養(yǎng)表現(xiàn)為能夠認(rèn)知和應(yīng)對機器翻譯技術(shù)對翻譯教學(xué)的挑戰(zhàn)，具體包括教學(xué)目標(biāo)升級、教學(xué)內(nèi)容更新、教學(xué)資源使用、教學(xué)方式轉(zhuǎn)變和學(xué)習(xí)評價革新等方面，旨在充分利用機器翻譯技術(shù)更好地促進學(xué)生的翻譯能力發(fā)展。

本專欄包含四篇文章，分別從譯前編輯、譯后編輯、圖書翻譯、教學(xué)模式和機器口譯等角度探討機器翻譯技術(shù)的應(yīng)用，體現(xiàn)了不同主體機器翻譯素養(yǎng)的具體實踐形式。李洋、孫寧、梁玉靜的文章聚焦機譯譯文的譯前編輯問題，基于對譯前編輯概念內(nèi)涵的闡釋，選擇谷歌在線翻譯系統(tǒng)，以歐盟GMP/GDP法規(guī)匯編為語料，對未經(jīng)和經(jīng)過譯前編輯的機譯譯文做了比較研究，提出詞級和句級層面的譯前編輯方法，試圖構(gòu)建人機互動的譯前編輯翻譯模式。梁本彬和李天云的文章重點探討機器翻譯技術(shù)在人文社科圖書翻譯項目中的運用，分析了機器翻譯譯后編輯的優(yōu)勢，總結(jié)了機器翻譯錯誤的解決方案，進而從理性認(rèn)識、責(zé)任意識和職業(yè)追求三個方面對機器翻譯應(yīng)用于人文圖書翻譯提出了建議。肖志清和魏光鳳的文章基于師生圖書翻譯項目實踐經(jīng)驗，提出基于在線CAT翻譯生產(chǎn)平臺的師生協(xié)同翻譯模式，分析了該模式的三大優(yōu)勢及有待改進之處，是對翻譯生產(chǎn)模式和機器翻譯素養(yǎng)教學(xué)模式的一次創(chuàng)新性嘗試。李雙燕和孫曄芃的文章則關(guān)注機器翻譯技術(shù)在旅游口譯場景下的應(yīng)用，構(gòu)建了面向旅游翻譯的機器口譯質(zhì)量評估標(biāo)準(zhǔn)，選取“有道翻譯官”口譯軟件，通過實驗設(shè)計，采用量化和質(zhì)化方法對機器口譯質(zhì)量進行了評測，研究發(fā)現(xiàn)機器口譯App尚未達到預(yù)期效果，并提出了改進建議。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯技術(shù)的發(fā)展，既是挑戰(zhàn)，也是機遇。我們已經(jīng)進入人機共譯時代，人類譯者與機器翻譯將共同進步，相互促進。希望本專欄的四篇文章能夠助推機器翻譯技術(shù)應(yīng)用研究主題的拓展和深化，引發(fā)學(xué)界與業(yè)界對機器翻譯素養(yǎng)的更多關(guān)注，實現(xiàn)機器翻譯技術(shù)對翻譯實踐和翻譯教育的深度賦能，促進機器翻譯技術(shù)更好地服務(wù)于人類社會發(fā)展。