黃 欽，楊 波，龔熊波，梁莉莉，王 敏，陳 穎，袁慧芳，鄒小燕

(湖南師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，地理空間大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，中國(guó) 長(zhǎng)沙 410081)

旅游景點(diǎn)要素在空間上的集聚與分散是旅游活動(dòng)分布的重要影響因素，其合理的空間布局對(duì)全域旅游理念下旅游業(yè)統(tǒng)籌發(fā)展發(fā)揮著重要作用[1]。城市景點(diǎn)的集聚形態(tài)、分布模式、分布密度在基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃、景點(diǎn)布局、城市空間分析中具有極其重要的意義[2]。因此，對(duì)城市旅游景點(diǎn)空間格局的研究有利于豐富城市地理學(xué)、旅游地理學(xué)等相關(guān)學(xué)科內(nèi)容，并為旅游景點(diǎn)的規(guī)劃、選址、布局及發(fā)展提供科學(xué)支持。

自20世紀(jì)60年代以來，國(guó)內(nèi)外涌現(xiàn)了大量的旅游空間結(jié)構(gòu)研究成果，區(qū)位理論、空間結(jié)構(gòu)理論、中心地理論、核心-邊緣理論、旅游地理系統(tǒng)模型等理論和方法被廣泛應(yīng)用于旅游空間格局研究之中[3]。Christaller將區(qū)位理論應(yīng)用于旅游空間格局相關(guān)研究之中，并探討了旅游地理空間與旅游者的游憩活動(dòng)空間特征之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系[4]；Daniels運(yùn)用中心地理論分析了兩個(gè)相鄰區(qū)縣共同舉辦錦標(biāo)賽產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響，結(jié)果表明舉辦錦標(biāo)賽對(duì)較大的區(qū)縣有更高經(jīng)濟(jì)影響[5]；Weaver 研究了旅游發(fā)展對(duì)于核心區(qū)域和邊緣區(qū)域關(guān)系的影響，發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)發(fā)展具有離心力作用，會(huì)加劇核心—邊緣區(qū)域之間發(fā)展的不平衡[6]。隨著相關(guān)研究的不斷深入，此后，核心—邊緣理論廣泛應(yīng)用于城市旅游空間結(jié)構(gòu)研究，如史春云、張捷等以四川省為例，研究了旅游區(qū)域核心—邊緣空間結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)過程、階段與空間結(jié)構(gòu)形態(tài)的演變[7]； Gunn提出旅游功能系統(tǒng)模型，認(rèn)為供求關(guān)系是旅游系統(tǒng)最基本的結(jié)構(gòu), 其他因素如吸引物、服務(wù)、交通等構(gòu)成了旅游系統(tǒng)的子系統(tǒng)，該模型深化了人們對(duì)于旅游系統(tǒng)的認(rèn)知；以上研究豐富了旅游地空間結(jié)構(gòu)相關(guān)理論與方法，擴(kuò)展了研究思路，極大地推動(dòng)了旅游地空間結(jié)構(gòu)研究。有關(guān)旅游空間格局的探索始于地理學(xué)視角的區(qū)域綜合開發(fā)研究[8]。當(dāng)前國(guó)內(nèi)旅游空間格局研究主要聚焦于旅游空間格局的理論與模型、目的地空間結(jié)構(gòu)、客源地空間結(jié)構(gòu)、目的地與客源地空間相互作用等方面[9]。在研究尺度上，多關(guān)注國(guó)家、區(qū)域[10]和省域等空間尺度，對(duì)于城市街區(qū)內(nèi)部的空間格局刻畫還有待深入。在研究方法上，陸大道提出的“點(diǎn)-軸”空間系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型[11]被眾多學(xué)者所借鑒，程曉麗等基于這一理論以皖南國(guó)際旅游文化示范區(qū)為研究區(qū)，構(gòu)建了“兩個(gè)中心、兩條發(fā)展主軸、三大旅游區(qū)”的旅游空間結(jié)構(gòu)體系[12]。諸多學(xué)者利用諸如位序-規(guī)模法則、修正引力模型、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、旅游生態(tài)位測(cè)評(píng)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、Zipf模型、旅游中心度和旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度等方法對(duì)旅游空間格局展開研究。此類方法科學(xué)闡釋了旅游資源的時(shí)間變化特征及空間格局，但對(duì)于旅游資源異質(zhì)性的探討有所不足。由于旅游門類眾多，數(shù)據(jù)屬性缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，加之?dāng)?shù)據(jù)獲取困難，導(dǎo)致城市內(nèi)部微觀層面的旅游景點(diǎn)空間格局研究面臨困難。

長(zhǎng)期以來，旅游景點(diǎn)空間格局研究多集中于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)等方面，存在數(shù)據(jù)獲取難度較大、成本高、樣本量小等局限性。雖然遙感數(shù)據(jù)也可用以識(shí)別景點(diǎn)的空間分布格局，但是局限于空間、光譜、時(shí)間分辨率，加之受植被、建筑等地物遮擋，造成旅游景點(diǎn)識(shí)別困難，并且光學(xué)遙感易受云霧天氣等因素的影響。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，以手機(jī)信令數(shù)據(jù)[13]、 軌跡數(shù)據(jù)[14]、百度熱力圖數(shù)據(jù)[15]、 POI(興趣點(diǎn)，point of interest)數(shù)據(jù)[16]等為代表的地理空間大數(shù)據(jù)得到不斷豐富和完善，為城市旅游景點(diǎn)的空間格局研究提供了新的方法和思路。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，POI數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、覆蓋面廣、識(shí)別精度高、易于獲取等優(yōu)點(diǎn)[17]，有助于提高城市微觀尺度旅游景點(diǎn)空間研究的準(zhǔn)確性。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)為相關(guān)地理空間分析研究提供了便捷的數(shù)據(jù)獲取方式。

1 研究區(qū)概況

長(zhǎng)沙市位于華中地區(qū)、湖南省東部偏北、湘江下游和湘瀏盆地西緣(圖1)，其地理位置為東經(jīng)111°53′～ 114°15′，北緯 27°51′～ 28°41′，是長(zhǎng)江中游地區(qū)和中南地區(qū)重要的旅游城市和交通樞紐，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和長(zhǎng)江中游城市群重要的節(jié)點(diǎn)城市，也是湖南省的政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心。長(zhǎng)沙市屬于亞熱帶季風(fēng)性濕潤(rùn)氣候，地勢(shì)東西高、中部低，地貌類型豐富，地表水系眾多，土壤類型多樣。全市總面積11 819.5 km2，2019 年常住總?cè)丝?839.45萬人，下轄6區(qū)(岳麓區(qū)、開福區(qū)、天心區(qū)、雨花區(qū)、芙蓉區(qū)、望城區(qū))3縣(長(zhǎng)沙縣、寧鄉(xiāng)市、瀏陽(yáng)市)，如圖1。作為中西部地區(qū)最具競(jìng)爭(zhēng)力的旅游城市之一，長(zhǎng)沙市2019年接待國(guó)內(nèi)外旅游者16 832.61萬人次，創(chuàng)造旅游總收入2 028.97億元。

圖1 長(zhǎng)沙市地理位置及各區(qū)縣分布圖

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

POI是一種代表真實(shí)地理實(shí)體的點(diǎn)狀要素?cái)?shù)據(jù)，反映了地理要素的空間位置，包括要素名稱、地址、所屬區(qū)域、要素類型、經(jīng)緯度坐標(biāo)等空間和屬性信息[17]。POI數(shù)據(jù)作為空間大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)，是地理空間中具有標(biāo)志意義的地理對(duì)象[18]，具有地理信息準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)量豐富等特點(diǎn)。POI數(shù)據(jù)可以提高對(duì)城市旅游景點(diǎn)空間描述的準(zhǔn)確性，能夠很好地反映出研究對(duì)象的空間結(jié)構(gòu)與空間分布特征[19]。本研究所用POI數(shù)據(jù)是利用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)從百度地圖開放平臺(tái)(http://lbs.baidu.com)獲取，數(shù)據(jù)獲取時(shí)間為2020年6月，共爬取6 538個(gè)旅游景點(diǎn)數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，篩選、去重后最終保留3 084條有效數(shù)據(jù)，如表1。

表1 長(zhǎng)沙市旅游景點(diǎn)POI主要類別

除POI數(shù)據(jù)之外，本文的支撐數(shù)據(jù)還包括長(zhǎng)沙市各區(qū)縣矢量數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)路網(wǎng)和水系數(shù)據(jù)等。其中區(qū)縣矢量數(shù)據(jù)、路網(wǎng)和水系數(shù)據(jù)均來源于地理信息專業(yè)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)(http://kmap.ckcest.cn/)中的1∶25萬矢量地圖數(shù)據(jù)，DEM數(shù)據(jù)來源于美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局(https://www.usgs.gov/)，空間分辨率為30 m。

2.2 研究方法

2.2.1 平均最近鄰指數(shù) 平均最近鄰指數(shù)ANN(Average Nearest Neighbor)是一種定量描述空間點(diǎn)狀要素鄰近程度、判斷其空間格局特征及分布形態(tài)的有效空間計(jì)量方法[20]。其計(jì)算公式[21]為

(1)

(2)

(3)

2.2.2 核密度估計(jì) 在點(diǎn)要素的空間集聚分析中，核密度估計(jì)法KDE(Kernel Density Estimation)常被用來反映要素在空間分布中的相對(duì)集中程度，是點(diǎn)模式分析中的常用方法之一[22]。核密度估計(jì)法以每個(gè)待計(jì)算的格網(wǎng)為中心，并進(jìn)行圓形區(qū)域搜索，以此計(jì)算每個(gè)格網(wǎng)的密度值[23]?？臻g位置x的核密度函數(shù)f(x)的計(jì)算公式[24]為

(4)

式中：f(x)為空間位置x的核密度計(jì)算函數(shù)；n為與空間位置x的距離小于或等于r的要素?cái)?shù)；k為空間權(quán)重函數(shù)；r為距離衰減閾值；n為與位置x的距離小于或等于r的要素點(diǎn)數(shù)。其在空間上的幾何意義為在每個(gè)核心要素xi處核密度值最大，在遠(yuǎn)離核心要素xi的過程中核密度值不斷降低，直到與xi的距離達(dá)到閾值r時(shí)核密度值降為0。帶寬的大小對(duì)分析結(jié)果的精細(xì)度有著顯著影響，通過綜合考慮旅游景點(diǎn)POI空間分布的離散程度及其平均影響范圍，選擇3 500 m的搜索半徑(帶寬)進(jìn)行分析，該距離不僅較好地反映了旅游景點(diǎn)的整體分布特征，還識(shí)別了其分布的局部熱點(diǎn)信息。

2.2.3 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓SDE(Standard Deviational Ellipse)是以長(zhǎng)短軸標(biāo)準(zhǔn)差、橢圓中心及方位角為基本參數(shù)對(duì)地理要素的集中、離散和方向趨勢(shì)進(jìn)行定量描述一種重要的地理學(xué)研究方法[25]，能對(duì)地理要素空間格局的全局特征進(jìn)行客觀表達(dá)。目前主要運(yùn)用于風(fēng)景名勝區(qū)區(qū)位、旅游業(yè)發(fā)展格局、旅游要素網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度等相關(guān)研究中[26]，其優(yōu)勢(shì)在于能夠精準(zhǔn)、有效地揭示地理空間要素的空間分布特征，直觀展現(xiàn)要素空間分布的中心性及延展性，其計(jì)算公式如下[27]

截至4月21日，玉樹縣結(jié)古鎮(zhèn)新建北路500多人、480多頭牲畜和哈秀鄉(xiāng)哈秀寺260多名僧眾的應(yīng)急供水點(diǎn)開始供水。

平均中心：

(5)

橢圓方位角：

tanθ=(A+B)/C,

(6)

(7)

(8)

(9)

X軸標(biāo)準(zhǔn)差：

(10)

Y軸標(biāo)準(zhǔn)差：

(11)

3 結(jié)果與分析

3.1 總體空間格局

為從總體上把握長(zhǎng)沙市旅游景點(diǎn)POI的空間分布形態(tài)特征，本文將11類不同類型的旅游景點(diǎn)進(jìn)行疊加，分別得到所有旅游景點(diǎn)的平均最近鄰指數(shù)、核密度估計(jì)結(jié)果和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分布。通過ArcGIS 10.6軟件測(cè)算得到長(zhǎng)沙市旅游景點(diǎn)的最鄰近指數(shù)ANN為0.558，該值小于1；平均觀測(cè)距離為546.791m，預(yù)期平均距離為979.309 m；P值和Z得分分別為0和-46.922 (小于-2.58)，通過了0.01置信水平的顯著性檢驗(yàn)，因此有99%的把握拒絕零假設(shè)。由此可初步判斷長(zhǎng)沙市旅游景點(diǎn)的總體分布類型為集聚型。通過疊加核密度柵格圖層、電子地圖和矢量底圖綜合分析(如圖2)，長(zhǎng)沙市核心城區(qū)成為密度最高值區(qū)域，呈現(xiàn)出4核(兩個(gè)最高值核心和兩個(gè)次級(jí)高值核心)多環(huán)的分布形態(tài)；在核心城區(qū)外圍，形成了多個(gè)中級(jí)密度核心?？傮w上形成了整體集聚、多中心發(fā)展、塊狀分散的空間格局。兩個(gè)最高值核心大體上以東二環(huán)線為軸線，呈東北-西南分布，由于其覆蓋區(qū)域面積差別明顯，本文分東西兩區(qū)展開論述：西部密度最高值區(qū)位于岳麓區(qū)中東部、天心區(qū)北部、芙蓉區(qū)西部以及開福區(qū)南部的交錯(cuò)地帶，其覆蓋區(qū)域面積最大，大體上以橘子洲為軸線，呈東北-西南走向，包括岳麓山、橘子洲等享譽(yù)中外的旅游景點(diǎn)以及湖南大學(xué)、湖南師范大學(xué)、橘洲公園、湘江風(fēng)光帶、五一廣場(chǎng)、黃興廣場(chǎng)、天心公園、烈士公園等知名熱點(diǎn)區(qū)域。東部密度最高值區(qū)位于由開福區(qū)東南部、芙蓉區(qū)北部及長(zhǎng)沙縣中西部地區(qū)所圍成的圓形區(qū)域，以長(zhǎng)沙世界之窗為圓心輻射分布，包括月湖公園、馬欄山、星沙公園、湖湘奧林匹克花園等。這些區(qū)域均為長(zhǎng)沙市熱門景區(qū)，景點(diǎn)類型豐富，地域組合較好，致使旅游景點(diǎn)在空間上集聚分布，呈現(xiàn)出高值集聚的分布格局。次級(jí)高值核心大體上以天心區(qū)和雨花區(qū)的行政界線為界南北分布。北部次級(jí)高值核心位于雨花區(qū)中西部，大體為湘府路高架橋、萬家麗路、時(shí)代陽(yáng)光大道和圭塘河所圍成的矩形區(qū)域，覆蓋湖南省森林植物園絕大部分。南部次級(jí)高值核心位于天心區(qū)東南部，覆蓋長(zhǎng)沙生態(tài)動(dòng)物園所有區(qū)域。從兩個(gè)次級(jí)高值核心的分布可以看出與森林植物園和生態(tài)動(dòng)物園相配套的旅游景點(diǎn)眾多，今后很可能發(fā)展成為吸引游客的又一增長(zhǎng)極。在核心城區(qū)之外，有多個(gè)中級(jí)密度核心(如圖3)，分布于核心城區(qū)邊緣和各縣市區(qū)域旅游中心。除瀏陽(yáng)市市區(qū)中級(jí)密度核心旅游景點(diǎn)密度分布無特殊景區(qū)依托而外，其他中級(jí)密度核心均不同程度地受核心旅游景區(qū)的影響，圍繞著核心景區(qū)分布著大量旅游景點(diǎn)。如望城區(qū)書堂山街道的新華聯(lián)銅官窯古鎮(zhèn)、寧鄉(xiāng)市黃材鎮(zhèn)的炭河里國(guó)家考古遺址公園、雨花區(qū)跳馬鎮(zhèn)的石燕湖生態(tài)旅游景區(qū)、瀏陽(yáng)市大圍山鎮(zhèn)大圍山國(guó)家森林公園和長(zhǎng)沙縣星沙街道的松雅湖國(guó)家濕地公園等周圍都配套布局有眾多相關(guān)旅游景點(diǎn)，所以在空間上呈現(xiàn)出相對(duì)密度高值區(qū)域。

圖2 長(zhǎng)沙市旅游景點(diǎn)POI核密度及地理要素空間分布

圖3 長(zhǎng)沙市旅游景點(diǎn)POI密度核心典型區(qū)示例

圖4 長(zhǎng)沙市旅游景點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分布

3.2 分類空間格局

由于11類旅游景點(diǎn)數(shù)量差異較大，不同類型POI分布趨勢(shì)不一，核密度估計(jì)結(jié)果不同，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)也差異明顯，所以需要對(duì)其進(jìn)行分類測(cè)算。由于ANN對(duì)面積非常敏感，為了使各類旅游景點(diǎn)的集聚程度具有對(duì)比性，所以在測(cè)算各類旅游景點(diǎn)ANN值時(shí)，需要統(tǒng)一面積參數(shù)。

由各類旅游景點(diǎn)的ANN測(cè)算結(jié)果(表2)可以看出，長(zhǎng)沙市各類旅游景點(diǎn)POI的ANN值均小于1，總體上都呈現(xiàn)出集聚分布的趨勢(shì)。景點(diǎn)、文物古跡、公園、游樂園、風(fēng)景區(qū)、博物館、植物園和水族館等8類旅游景點(diǎn)的ANN值從小到大依次遞增表明其空間集聚程度依次遞減；此8類旅游景點(diǎn)均通過了0.01置信水平的顯著性檢驗(yàn)，表明其在空間上存在明顯的空間集聚特征。其中，水族館的ANN值最小(0.127)，文物古跡的ANN值最大(0.791)，究其原因：長(zhǎng)沙市水族館的數(shù)量很少，皆分布于城市核心區(qū)域；文物古跡主要集中于核心城區(qū)，但市區(qū)外圍均有分布。結(jié)合核密度分布圖(圖5)可以發(fā)現(xiàn)，文物古跡核密度值除在核心城區(qū)最高而外，在向郊區(qū)延伸的過程中并未明顯降低，并有很大部分區(qū)域是中級(jí)密度分布地區(qū)。這是由于長(zhǎng)沙作為中國(guó)歷史文化名城之一，文物古跡眾多，不僅在核心城區(qū)大量分布，而且在核心城區(qū)之外也分布有相當(dāng)多的文物古跡景點(diǎn)。

表2 長(zhǎng)沙市各類旅游景點(diǎn)平均最近鄰指數(shù)測(cè)算結(jié)果

圖5 長(zhǎng)沙市各類旅游景點(diǎn)核密度分布圖

除上述8類旅游景點(diǎn)具有明顯的空間集聚特征而外，動(dòng)物園、教堂和寺廟的空間分布也呈現(xiàn)出一定的空間分布集聚性，但未通過0.1置信水平的顯著性檢驗(yàn)，故無法有90%的把握拒絕零假設(shè)。其中，動(dòng)物園的ANN值為0.678，集聚程度不高，是由于其數(shù)量很少且集中于長(zhǎng)沙市中部核心城區(qū)和東部瀏陽(yáng)市境內(nèi)，所以其在整個(gè)長(zhǎng)沙市市域范圍面積內(nèi)的空間集聚特征不十分明顯。教堂和寺廟的ANN值分別為0.841和0.993，其空間集聚程度較弱。由于教堂POI數(shù)量較少且空間上分布不夠集中，故其ANN值較大；寺廟分布總體上分散，ANN值最高，結(jié)合核密度分布圖可以發(fā)現(xiàn)寺廟在空間上有多個(gè)核密度高值區(qū)，這是由于寺廟類景點(diǎn)本身特點(diǎn)所決定的，不僅城市中會(huì)有分布，而且一些植被覆蓋度較高的邊緣山區(qū)亦有分布，故其空間集聚特征不明顯，更趨向于隨機(jī)分布。

由于核密度等級(jí)的劃分是根據(jù)不同類型旅游景點(diǎn)的核密度值采用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法對(duì)其進(jìn)行可視化顯示，故其只顯示該類旅游景點(diǎn)的相對(duì)等級(jí)。所以,教堂、植物園、動(dòng)物園、水族館盡管具有較高密度等級(jí)，但由于其數(shù)量十分有限，因而只能直觀反映其空間分布相對(duì)密度。景點(diǎn)核密度分布與長(zhǎng)沙市旅游景點(diǎn)的總體分布特征極其相似，是由于其數(shù)量占比在各類旅游景點(diǎn)中最大。公園、游樂園、風(fēng)景區(qū)、博物館等具有相似的核密度分布特征，且都集中于核心城區(qū)。為了更加精細(xì)地刻畫各類旅游景點(diǎn)要素在空間上的方向趨勢(shì)(如圖6)，直觀展現(xiàn)其空間分布的中心性及延展性，本文采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型對(duì)其進(jìn)行度量(如表3)。

圖6 長(zhǎng)沙市各類旅游景點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分布

表3 長(zhǎng)沙市各類旅游景點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)

整體來看，寺廟、文物古跡、風(fēng)景區(qū)、植物園、景點(diǎn)、動(dòng)物園等的空間分布范圍較大，皆大于2 500 km2且覆蓋所屬類型的68%及以上的旅游景點(diǎn)。其中，除動(dòng)物園呈現(xiàn)出東北-西南走向的分布趨勢(shì)而外，其余類型景點(diǎn)皆呈現(xiàn)出東-西向的分布趨勢(shì)。覆蓋范圍較小的景點(diǎn)類型包括博物館、游樂園、教堂、公園、水族館，皆小于2 500 km2。其中博物館、游樂園由于景點(diǎn)數(shù)量相對(duì)較多，集中于核心城區(qū)，故其分布范圍都相對(duì)較大(大于2 000 km2)且都是東-西向集聚分布；公園也呈東-西向分布趨勢(shì)，其數(shù)量較多但面積較小，集中程度高，主要服務(wù)于人口密度大的核心城區(qū)；教堂和水族館的分布方向呈現(xiàn)出東北-西南趨勢(shì)，由于其數(shù)量有限，空間分布較為局限。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

運(yùn)用Python爬蟲技術(shù)，基于百度地圖API，爬取長(zhǎng)沙市各類旅游景點(diǎn)POI，采用平均最近鄰指數(shù)、核密度估計(jì)及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等方法分析長(zhǎng)沙市旅游景點(diǎn)的空間格局特征。結(jié)論如下：

(1)長(zhǎng)沙市旅游景點(diǎn)的空間分布整體上表現(xiàn)為集聚型，受交通、城市規(guī)劃及景區(qū)布局等因素的影響，多分布于交通干線與核心景區(qū)周圍，大致上以東二環(huán)線為軸線，呈東北-西南分布。形成了整體分散、多中心發(fā)展、塊狀集聚的空間格局；

(2)從不同景點(diǎn)類型看，其空間分布特征各異。在空間分布形態(tài)上主要表現(xiàn)為“單核心”、“雙核心”和“多核心”等不同類型；

(3)從不同類型景點(diǎn)均衡度與集聚性看，寺廟類旅游景點(diǎn)分布最為均衡，景點(diǎn)類旅游景點(diǎn)分布最為集中，其他類型旅游景點(diǎn)均具有不同程度的集聚特征；

(4)不同類型旅游景點(diǎn)形成了一定的專業(yè)化功能區(qū)，旅游業(yè)發(fā)展較為成熟的街道呈現(xiàn)出多類型旅游景點(diǎn)集聚特征，部分街道由于旅游專業(yè)化程度低，缺乏特定的旅游資源，集聚類型較為單一。

4.2 討論

通過對(duì)長(zhǎng)沙市旅游景點(diǎn)空間格局進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)沙市各類旅游景點(diǎn)空間分布集聚特征明顯，除寺廟類景點(diǎn)分布較為均衡而外，其余類型景點(diǎn)均過于集中于核心城區(qū)，這與城市的發(fā)展水平高度相關(guān)?？傮w而言，POI數(shù)據(jù)能夠在很大程度上客觀反映城市內(nèi)部的空間格局。特別是對(duì)于城市微觀尺度旅游景點(diǎn)空間研究，POI數(shù)據(jù)的精細(xì)特性有利于提高其空間格局分析的準(zhǔn)確性。但是，POI數(shù)據(jù)也存在一定局限，尤其是缺少相應(yīng)的屬性信息，較難進(jìn)行更加深入的研究。因此，未來可以嘗試將POI數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相結(jié)合，從而為城市旅游景點(diǎn)空間格局分析提供新的思路，對(duì)其分布規(guī)律和運(yùn)行機(jī)制開展更為深入的探索。