田 瑾，明慶忠，劉安樂

(1.云南財經(jīng)大學(xué) 旅游文化產(chǎn)業(yè)研究院，中國 昆明 650221；2.云南農(nóng)業(yè)大學(xué)人文社會科學(xué)學(xué)院，中國 昆明 650201)

山岳是指陸地上由明顯的山頂、山坡和山麓共同組成的隆起高地。不同學(xué)科對山地區(qū)域的研究視角不同，可從不同角度詮釋山岳型旅游景區(qū)的概念。本文從旅游角度入手，認為山岳型旅游景區(qū)是以山地區(qū)域為旅游資源載體和構(gòu)景要素的地域綜合體[1]。山岳型旅游景區(qū)以豐富的自然資源、秀麗的人文景觀、多樣的地質(zhì)地貌、完善的生態(tài)系統(tǒng)成為我國旅游景區(qū)的骨干。 我國西南地區(qū)一般包括四川省、貴州省、云南省和重慶市，境內(nèi)山地面積廣闊，占西南地區(qū)總面積超過80%。山地旅游是西南地區(qū)旅游的主體內(nèi)容。貴州省更是將“山地旅游”融入省級發(fā)展戰(zhàn)略中，打造“山地公園省”。西南山區(qū)普遍存在著自然生態(tài)系統(tǒng)復(fù)雜、少數(shù)民族分布廣泛、景觀多樣性明顯等突出特點，發(fā)展山地旅游在有效促進山區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、推動山區(qū)扶貧攻堅的同時，有力地保持了山區(qū)“青山綠水”，促進了民族團結(jié)和社會穩(wěn)定。因此無論從區(qū)域環(huán)境特點、地緣政治格局，還是從地方經(jīng)濟發(fā)展和旅游市場需求來看，發(fā)展山地旅游都十分必要。

國內(nèi)對山地旅游研究成果較多，主要集中于以下6個方面：山地旅游資源及其評價[2-4]、山地旅游開發(fā)[5,6]、山地旅游安全[7]、山地旅游市場及游客行為[8]、山地旅游可持續(xù)發(fā)展[9]、山地旅游與人才培養(yǎng)。其中，對山岳型旅游景區(qū)的研究占了一定篇幅。如黃靜波針對郴州市山岳型景區(qū)提出了七大設(shè)計原則，設(shè)計了八大類旅游產(chǎn)品，構(gòu)建了山地型景區(qū)旅游產(chǎn)品項目庫[10]。陳興針對川西橫斷山脈高山峽谷區(qū)旅游景區(qū)提出了圍繞生態(tài)保護、旅游體驗和社區(qū)參與三大核心要素的西部山地旅游景區(qū)發(fā)展路徑[11]。國外山地旅游研究包括目的地開發(fā)管理、山地社區(qū)[12]、旅游影響[13]等。其中，對目的地開發(fā)管理的研究包括開發(fā)模式[14]、旅游線路規(guī)劃[15]、旅游資源開發(fā)[16]、旅游經(jīng)營者對策[17]等相關(guān)內(nèi)容。綜上，國內(nèi)外對山岳型旅游景區(qū)研究主要包括開發(fā)戰(zhàn)略、產(chǎn)品設(shè)計和旅游安全等，而對山岳型旅游景區(qū)空間分布格局關(guān)注相對較少。

空間結(jié)構(gòu)分布及影響因素是經(jīng)濟地理學(xué)研究的重要內(nèi)容。旅游地空間布局及其組合規(guī)律是區(qū)域旅游空間組織的基礎(chǔ)，對區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展布局具有重要的指導(dǎo)意義，A級景區(qū)是目的地旅游業(yè)發(fā)展的重要組成部分，其空間分布研究受到各學(xué)者的廣泛關(guān)注[18]。如謝志華利用GIS空間分析工具，從定量和定性兩方面分析資源型景區(qū)的旅游空間結(jié)構(gòu)[18]。袁俊運用數(shù)理統(tǒng)計和地理信息空間分析方法，對武漢城市圈的國家A級旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)和影響因素進行了分析[19]。國外對空間結(jié)構(gòu)研究集中于旅游目的地和旅游城市，如Connell以蘇格蘭國家公園自駕游為研究對象，利用GIS分析探討其空間格局[20]，David構(gòu)建了城市內(nèi)部酒店分布模型[21]?？梢钥闯?，國外對旅游景區(qū)景點的空間格局分析較少。

本文以西南地區(qū)山岳型A級旅游景區(qū)(以下簡稱山岳型景區(qū))為研究對象，運用ArcGIS軟件和地理計量相關(guān)方法，對山岳型景區(qū)總體空間分布格局進行分析，揭示其空間分布規(guī)律，同時對西南地區(qū)各省市山岳型景區(qū)分布進行對比，全面了解西南地區(qū)山岳型景區(qū)的空間分布特征；最后，分析山岳型景區(qū)分布的自然特征，對其相關(guān)影響因素進行探討，以期發(fā)現(xiàn)我國西南地區(qū)山地旅游空間分布規(guī)律和影響因素，從而對我國山地旅游乃至山區(qū)社會經(jīng)濟的發(fā)展提供參考。

1 研究區(qū)域與研究方法

1.1 研究區(qū)域、對象和數(shù)據(jù)獲取

西南地區(qū)指的是包括云南、貴州、四川及重慶市在內(nèi)的“三省一市”。文章選取山岳型景區(qū)作為研究對象，據(jù)《云南省A級旅游景區(qū)名錄》、《貴州省A級旅游景區(qū)名錄》、《四川省A級旅游景區(qū)名錄》及《重慶市A級旅游景區(qū)名錄》統(tǒng)計，2018年西南地區(qū)共有1 306個國家A級景區(qū)，其中有172個山岳型景區(qū)：云南省32個、貴州省27個、四川省80個、重慶市33個，占全部A級旅游景區(qū)總數(shù)的13.13%。地圖數(shù)據(jù)來源于云南省、四川省、貴州省、重慶市測繪地理信息局，利用ArcGIS軟件對地圖進行配準矢量，得出合并區(qū)域圖；利用X Geocoding軟件獲取四省市山岳型景區(qū)空間位置，并導(dǎo)入ArcGIS構(gòu)建西南地區(qū)山岳型景區(qū)空間屬性數(shù)據(jù)庫，繪制山岳型景區(qū)空間分布圖。

1.2 研究方法

1.2.1 空間點模式分析方法

(1)核密度分析

核密度分析工具通過研究區(qū)域中要素的分布密度在空間上的形態(tài)特征及變化來表達空間要素的分布特征[22]。我國西南地區(qū)山岳型景區(qū)的空間分布密度可以用核密度法來加以分析，其公式為

(1)

本文采用Silverman提出的核密度估計法，這是一種基于經(jīng)驗法則的估計方法，其中γ為核密度；n為山岳型景區(qū)總數(shù)；π為經(jīng)驗系數(shù)；t為在半徑空間范圍內(nèi)第i個山岳型景區(qū)的位置；x為區(qū)域內(nèi)山岳型景區(qū)的位置；xi為落在以x為圓心的區(qū)域內(nèi)山岳型景區(qū)；μ為經(jīng)驗系數(shù)。

(2)最近鄰距離法和多距離空間聚類

最近鄰距離法使用最鄰近的點對之間的距離描述分布模式。多距離空間聚類分析可精確識別在不同空間距離鄰域范圍內(nèi)和不同統(tǒng)計顯著性水平中的要素趨于集聚或離散的總體狀況。本文采用基于Ripley’s K函數(shù)的多距離空間聚類分析，可反映要素的空間聚集或空間擴散隨鄰域大小改變所發(fā)生的改變[22]。

1.2.2 空間分布的均衡性分析方法

(1)洛倫茲曲線

利用洛倫茲曲線可以判斷點要素在一定區(qū)域范圍內(nèi)分布的集中程度，洛倫茲曲線上凸越大越集中。同時，還可以通過由洛倫茲曲線計算出的集中化指數(shù)分析集中程度，其計算公式如下

(2)

其中，I為集中化指數(shù)，A表示實際景區(qū)分布的累計百分比總和；R表示景區(qū)均勻分布時的累計百分比總和；M表示景區(qū)集中分布時的累計百分比總和。I在0和1之間取值，I越大，說明數(shù)據(jù)分布的集中化程度越高。

(2)不平衡指數(shù)

不平衡指數(shù)反映了研究對象在不同區(qū)域內(nèi)分布的均衡程度[35]。其公式為

(3)

其中，S為不平衡指數(shù)；n為區(qū)域的個數(shù)；xi為各區(qū)域內(nèi)某一研究對象在總區(qū)域內(nèi)所占比重從大到小排序后第i位的累計百分比。不平衡指數(shù)S介于0和1之間，如果研究對象平均分布在各區(qū)域中，則S=0；若研究對象全部集中在一個區(qū)域中，則S=1。

1.2.3 空間自相關(guān)分析 本文主要用 Moran’sI系數(shù)來反映屬性變量在整個研究區(qū)域范圍內(nèi)的空間聚集程度。全局 Moran’s統(tǒng)計法主要通過Z檢驗來驗證研究對象之間不存在空間相關(guān)性的假設(shè)是否成立。我國西南地區(qū)山岳型景區(qū)的空間自相關(guān)性可以用Moran’sI系數(shù)來加以分析，其公式為

(4)

1.2.4 熱點分析 通過執(zhí)行聚類分析來識別具有統(tǒng)計顯著性的熱點、冷點和空間異常值的位置，查看鄰近要素環(huán)境中的每一個要素，這種定量模式的發(fā)現(xiàn)和可視化，稱為熱點分析[22]。本文以“三省一市”山岳型景區(qū)的級別為輸入值，利用ArcGIS軟件進行熱點分析。

1.2.5 地理探測器 地理探測器是通過因子力度量指標(biāo)，結(jié)合GIS空間疊加技術(shù)和集合論，形成“地理探測器”模型，有效地識別多因子之間的關(guān)系。本文主要利用分異及因子探測，探測屬性值的空間分異性以及各因子在多大程度上解釋了屬性值的空間分異。其結(jié)果以q值度量，q值取值為0到1，其越接近1，代表相關(guān)因子的屬性結(jié)實程度越大，表達式為

(5)

2 西南地區(qū)山岳型景區(qū)空間分布格局分析

2.1 總體分布特征

2.1.1 空間分布類型 山岳型景區(qū)屬于點狀要素，點狀要素的空間分布研究的主要問題是分布的聚集性和分散性問題，一般將點模式分布分為聚集分布、隨機分布和均勻分布3種類型。其分析方法有兩類：以聚集性為基礎(chǔ)的基于密度的方法，以分散性為基礎(chǔ)的基于距離的方法。

(1)基于密度的研究

我國西南地區(qū)山岳型景區(qū)空間分布的核密度存在顯著差異(如圖1)，其空間分布密度總體呈現(xiàn)由東北向西南遞減的梯形變化特征。進一步分析發(fā)現(xiàn)：山岳型景區(qū)的空間分布在省域上差異明顯，四川省景區(qū)數(shù)量最多，形成“成都-雅安”、“宜賓”、“南充-廣安”三大聚集核，其分布密度達到4～8個/萬km2；重慶市景區(qū)數(shù)量次之但分布較為集中，以“江津-綦江-巴南”區(qū)域為核心聚集區(qū)，其分布密度達到9～10個/萬km2；貴州省景區(qū)數(shù)量不多，但其分布有以“貴陽-黔南”為核心的聚集區(qū)域，其分布密度達到2～4個/萬km2；云南省景區(qū)數(shù)量多于貴州省，但其分布較為分散，基本沒有形成聚集核。其次，山岳型景區(qū)空間分布具有沿行政駐地周邊分布的特征，且有較為明顯的等級性，成都、貴陽等省會城市周邊均形成了山岳型景區(qū)的聚集區(qū)域，且其核密度在省域范圍內(nèi)均處于較高水平。

圖1 西南地區(qū)山岳型景區(qū)核密度圖

(2)基于距離的研究方法

使用平均最近鄰工具進行計算，得出西南地區(qū)172個山岳型景區(qū)的最近鄰指數(shù)R為0.724，小于1；Z得分為-6.926，置信度為99.9%，說明景區(qū)在空間分布上為典型的集聚型分布。同時，對景區(qū)分布進行多距離空間聚類分析(如圖2)，當(dāng)距離達在100～200 km時，預(yù)計K值與實際K值的差距最大，此時山岳型景區(qū)體現(xiàn)出最強的聚集性，同時，距離在350 km以下時，山岳型景區(qū)均體現(xiàn)為聚集分布。

圖2 西南地區(qū)山岳型景區(qū)距離空間聚類分析圖

2.1.2 空間分布均衡性分析 利用洛倫茲曲線可以判斷西南地區(qū)山岳型景區(qū)的分布在州市范圍內(nèi)的集中程度。由圖3可知，西南地區(qū)山岳型景區(qū)的集中化指數(shù)為0.43，表明其在州市區(qū)域內(nèi)集中程度一般。同時計算得出西南地區(qū)山岳型景區(qū)的分布不平衡指數(shù)S為0.38，表明山岳型景區(qū)在西南區(qū)域的州市分布趨向于平均分布。西南區(qū)域內(nèi)53個州市擁有山岳型景區(qū)，其中主要分布于貴州省黔南州、四川省宜賓市、達州市、巴中市、成都市、綿陽市、涼山州、雅安市、廣元市、廣安市、南充市、云南省大理州12個州市，其山岳型景區(qū)數(shù)量占總數(shù)的48%。

圖3 西南地區(qū)山岳型景區(qū)分布洛倫茲曲線

2.1.3 空間自相關(guān)分析 以西南地區(qū)“三省一市”行政區(qū)為基本空間單元，利用ArcGIS計算山岳型景區(qū)空間分布的全局Moran’sI估計值為0.731 1，正態(tài)統(tǒng)計量Z值為2.1，其值為正，檢驗效果較為顯著(置信度為97%)。莫蘭指數(shù)為正數(shù)，而且接近于1，表示其分布具有顯著的空間正向自相關(guān)性。同時，p值為0.03，Z得分為2.1，說明隨機產(chǎn)生此分布聚類模式的可能性小于5%，表明西南地區(qū)山岳型景區(qū)分布呈現(xiàn)了很明顯的聚類特征，并具有顯著的空間自相關(guān)性。

2.1.4 熱點分析 在對西南地區(qū)山岳型景區(qū)分布的研究中，對景區(qū)級別進行分析是必要的，因為不同景區(qū)的級別從一定程度上可以代表景區(qū)發(fā)展質(zhì)量，熱點分析工具是通過查看高級別景區(qū)鄰近環(huán)境中的其他景區(qū)的級別劃分冷、熱點。如圖4所示，西南地區(qū)山岳型景區(qū)的分布熱點位于四川省“雅安-成都”區(qū)域、重慶市“南川-武隆”地區(qū)、重慶市“巫山”區(qū)域，而云南省“保山-臨滄”區(qū)域、貴州省“六盤水”區(qū)域是景區(qū)級別冷點區(qū)域。

圖4 西南地區(qū)山岳型景區(qū)熱點分析圖

2.2 西南地區(qū)省域山岳型景區(qū)空間分布格局對比

2.2.1 山岳型景區(qū)省域分布數(shù)量分析 從省域范圍上來看(表1)，西南地區(qū)山岳型景區(qū)主要分布于四川省境內(nèi)，四川省擁有景區(qū)80個，占西南地區(qū)總數(shù)的46.51%；從景區(qū)等級來看，重慶市和四川省景區(qū)等級較高，4A級及以上景區(qū)占比均超過50%；從景區(qū)的州市分布來看，貴州省山岳型景區(qū)分布較廣，遍布其9個地級行政區(qū)之中的8個，而重慶市山岳型景區(qū)在縣、區(qū)范圍分布較為集中，涉及地區(qū)占比為47.37%。

表1 西南地區(qū)山岳型景區(qū)省域的空間分布

2.2.2 山岳型景區(qū)省域分布特征對比分析 西南地區(qū)“三省一市”山岳型景區(qū)在空間分布特征也有所不同(表2)，從平均最近鄰指數(shù)來看，重慶市近鄰指數(shù)為0.57，置信度達到99.9%，山岳型景區(qū)分布聚集性最為明顯；四川省近鄰指數(shù)為0.77，小于1，其山岳型景區(qū)在空間分布上也表現(xiàn)一定的聚集性，且置信度達到99%；而云南省和貴州省近鄰指數(shù)均略大于1，則所表現(xiàn)的空間分布類型稍趨向于擴散。云南省指數(shù)略小，所以其聚類程度要高于貴州省。但是，云南省與貴州省近鄰指數(shù)的P值均較高，說明其山岳型景區(qū)的分布特征顯著性一般，并趨向于隨機分布。從Moran’sI系數(shù)來看，云貴川3省和重慶市的Moran’sI均大于0，表示其空間分布具有正向的自相關(guān)性，四川省和重慶市Moran’sI系數(shù)最大，表明其空間相關(guān)性最明顯，且其Z得分大于2.58，體現(xiàn)出明顯的聚類特征。云南省Moran’sI系數(shù)最小，其空間自相關(guān)性一般。另外云南省與貴州省Z得分均小于1.96，說明其聚類特征不明顯。

表2 西南地區(qū)山岳型景區(qū)省域空間分布特征

2.2.3 山岳型景區(qū)省域分布均衡性對比分析 從西南地區(qū)山岳型景區(qū)分布的空間均衡性上來看(圖5)，四川省山岳型景區(qū)分布的集中化程度指數(shù)為0.37，不平衡指數(shù)為0.33；云南省山岳型景區(qū)分布的集中化程度指數(shù)為0.34，不平衡指數(shù)為0.27；貴州省山岳型景區(qū)分布的集中化程度指數(shù)為0.52，不平衡指數(shù)為0.45；重慶市山岳型景區(qū)分布的集中化程度指數(shù)為0.25，不平衡指數(shù)為0.24。可以看出，貴州省山岳型景區(qū)在州市的分布集中化程度最高，四川省次之，重慶市最低。

圖5 西南地區(qū)山岳型景區(qū)洛倫茲曲線

3 西南地區(qū)山岳型景區(qū)空間分布自然特征分析

山岳型景區(qū)是以資源基礎(chǔ)為標(biāo)準進行分類的一種景區(qū)類型，其空間分布主要依托地質(zhì)地貌運動形成。西南區(qū)域是我國典型的以山地為主要地形地貌的地區(qū)，豐富的地質(zhì)運動形成了多樣的山脈，因此山岳型景區(qū)分布在很大程度上受到自然因素控制，在不同海拔高度、植被覆蓋程度、氣候因素上體現(xiàn)出不同的特征。

3.1 海拔分布特征

通過山岳型景區(qū)空間分布與區(qū)域地形圖的耦合發(fā)現(xiàn)，94.77%的山岳型景區(qū)分布于海拔2 500 m以下，其中54.65%的景區(qū)分布于海拔1 000 m以下的低山區(qū)域。

表3 西南地區(qū)山岳型景區(qū)海拔分布

景區(qū)分布的平均海拔為1 215 m，標(biāo)準差為775，偏度為0.937，峰度為0.432，說明景區(qū)海拔分布較為集中，且偏向于低海拔區(qū)域。

圖6 西南地區(qū)山岳型景區(qū)與地形高程耦合圖

山岳型景區(qū)的核心吸引力是山地區(qū)域特殊的自然人文景觀，所以必須區(qū)別于丘陵和平原地帶，具有一定的海拔高度是該區(qū)別的保障之一；但是，海拔過高必然帶來相對惡劣的自然環(huán)境，不適宜人類活動；與此同時過高的海拔也會增加建設(shè)難度，不宜進行旅游開發(fā)。因此大部分山岳型景區(qū)分布于低山及中山區(qū)域。

3.2 植被覆蓋特征

植被覆蓋度指數(shù)(NDVI)用于檢測植被生長狀態(tài)和覆蓋情況，其值大小在-1～1 之間，值越大代表該地區(qū)的植被覆蓋程度越好[31]。通過山岳型景區(qū)空間分布與2016年NDVI柵格數(shù)據(jù)圖的耦合，利用自然間斷法將植被覆蓋度指數(shù)分為-0.1～0.4，0.4～0.7和0.7～1共3個值段(表4)。

由表4可以看，西南地區(qū)山岳型景區(qū)68%分布于森林非常茂盛的區(qū)域，而只有6個景區(qū)分布于森林茂盛程度一般的區(qū)域，說明山岳型景區(qū)多分布在稍遠離人類居住區(qū)的山間，這些地區(qū)往往植被茂盛、環(huán)境優(yōu)美。

表4 不同植被覆蓋度山岳型景區(qū)分布數(shù)量表

3.3 氣候特征

本文選取2018年年平均降水量和年平均氣溫作為衡量氣候條件的主要因素。分析發(fā)現(xiàn)，172個山岳型景區(qū)大多分布在降水較多的濕潤區(qū)，其中年平均降水量超過800 mm的景區(qū)達到168個，年平均降水量最高景區(qū)達到1 800 mm，最低景區(qū)達到708 mm。從年平均氣溫來看，83%的景區(qū)分布在年平均氣溫13～18 ℃之間的區(qū)域，分布區(qū)域總體氣溫稍低于人體舒適溫度。

山岳型景區(qū)大多分布于較為舒適的自然環(huán)境中：海拔適中，植被覆蓋率較高，降水豐富，溫度稍低但總體適宜?？梢钥闯觯m然山地旅游涉及戶外運動的內(nèi)容，山區(qū)也不乏環(huán)境較為惡劣的旅游目的地，但是山岳型景區(qū)的選址和分布依然以保證游客舒適度的大眾旅游為主。

圖7 西南地區(qū)山岳型景區(qū)與年平均溫度空間分布耦合圖

4 西南地區(qū)山岳型景區(qū)空間分布影響因素分析

4.1 山岳型景區(qū)空間分布影響機制構(gòu)建

山岳型景區(qū)的空間分布受到多種因素的影響。從山地旅游發(fā)展過程看，資源稟賦、交通網(wǎng)絡(luò)、旅游業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)政策等因素推動了我國山地旅游的發(fā)展[11]，政策、資源、市場、交通是影響山地旅游發(fā)展的主要因素[23]，區(qū)域環(huán)境特點、地方經(jīng)濟現(xiàn)狀、地緣政治格局、客源市場是山地旅游發(fā)展的客觀條件[24]。從A級旅游景區(qū)空間分布看，在對不同案例地的分析中地形地貌、資源稟賦、社會經(jīng)濟、交通網(wǎng)絡(luò)、人口分布、旅游政策、客源市場等因素影響了A級景區(qū)的空間布局[25-30]?？梢娰Y源稟賦、區(qū)位交通、客源市場、人口分布、經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游業(yè)發(fā)展等因素影響了山岳型景區(qū)的空間分布。

分析發(fā)現(xiàn)，山岳型景區(qū)的空間格局受到政府支持、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、經(jīng)濟依托、交通保障4個驅(qū)動因素的影響(圖8)。首先，以國內(nèi)生產(chǎn)總值、金融機構(gòu)貸款余額衡量區(qū)域的經(jīng)濟基礎(chǔ)，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展是影響景區(qū)分布的基礎(chǔ)和依托；其次，以財政支出衡量政府支持，政府投入的力度在很大程度上促進了景區(qū)的發(fā)展從而影響其空間布局；第三，以三產(chǎn)占比、三產(chǎn)從業(yè)人員、游客人數(shù)、旅游收入、景區(qū)數(shù)量、資源稟賦衡量產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，其中借鑒已有研究成果，將“國家級風(fēng)景名勝區(qū)、自然保護區(qū)、森林公園、世界遺產(chǎn)、全國重點文物保護單位”作為區(qū)域旅游資源評價對象[31]，根據(jù)山岳型景區(qū)的特點，增加國家地質(zhì)公園為評價對象。在旅游資源豐度的分析中，采用相對豐度進行衡量，排除了人口數(shù)量和地域面積影響反映的各地區(qū)旅游資源的相對擁有量[31]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對旅游業(yè)動能釋放起著關(guān)鍵作用，山岳型景區(qū)作為A級旅游景區(qū)的一個分類，其數(shù)量多少與區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的總體水平息息相關(guān)；最后，以公路里程、公路密度、等級公路占比衡量區(qū)域交通發(fā)展情況。交通可達性是旅游發(fā)展的關(guān)鍵要素，一般旅游景區(qū)的發(fā)展依賴于包括陸路、航空和水路等在內(nèi)的綜合交通可達性。我國西南地區(qū)交通條件參差不齊，由于地形條件的影響，部分山區(qū)交通發(fā)展較為滯后，因此，主要對陸路交通進行分析評價。

圖8 西南地區(qū)山岳型景區(qū)影響機制

4.2 山岳型景區(qū)空間分布影響因素分析

因一般山岳型景區(qū)依托山地，面積較大，因此選擇縣級行政區(qū)域作為影響因素分析的空間單位，以縣域范圍內(nèi)山岳型景區(qū)核密度作為因變量，以評價區(qū)域內(nèi)景區(qū)的分布狀態(tài)。同時，對自變量指標(biāo)進行離散化處理后，利用地理探測器對各影響因素進行分析，以探測各個因子在多大程度上解釋了因變量屬性的空間分異(表5)。

通過對山岳型景區(qū)各影響因素的q值進行分析發(fā)現(xiàn)，交通保障是影響山岳型景區(qū)空間分布的最主要因素。受特殊的地理條件影響，山岳型景區(qū)多分布于較為偏遠的山區(qū)，相較于其他類型景區(qū)其可達性較為薄弱；換句話說，交通保障成為山岳型景區(qū)發(fā)展的首要條件，也成為了影響其空間分布的最重要因素。只有在山岳型景區(qū)的可進入性使旅游者能夠多次地、經(jīng)常地前來訪問的前提下，其旅游業(yè)才會有不斷擴大和發(fā)展的可能。完善的旅游交通網(wǎng)絡(luò)體系、健全的旅游交通服務(wù)設(shè)施是山岳型景區(qū)發(fā)展的首要條件和保障。另外，分析結(jié)果表明，公路里程的q值要大于等級公路占比，也就是說在對景區(qū)分布的影響力上，陸路交通數(shù)量的影響程度要大于其質(zhì)量。這是因為山區(qū)地理環(huán)境對景區(qū)周邊的高等級公路建設(shè)有一定限制，同時山地環(huán)境較為嚴格的承載量也在一定程度降低了對公路周轉(zhuǎn)客運量的要求。因此，對于山岳型景區(qū)來說，景區(qū)的可通達性的重要程度要高于公路質(zhì)量。

其次，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)對山岳型景區(qū)的影響也較大。其中，以資源稟賦和景區(qū)數(shù)量為指標(biāo)衡量的區(qū)域旅游資源基礎(chǔ)對景區(qū)分布的影響最大。山岳型旅游景區(qū)雖然具有較大的體量，但是其區(qū)域聯(lián)動發(fā)展動能依然不能忽視。資源基礎(chǔ)較好的區(qū)域，其山岳型景區(qū)分布也較為密集，也能更好地促進區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展，形成相互帶動的良性局面。另外，以三產(chǎn)占比為指標(biāo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素的q值也較高，這是因為山岳型景區(qū)特殊的地理環(huán)境限制了其食宿、娛樂等服務(wù)功能，而周邊區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)憑借提供各類保障和服務(wù)在很大程度上促進了山岳型景區(qū)的發(fā)展和聚集。值得注意的是，旅游收入和游客人數(shù)的q值均較低，其對山岳型景區(qū)分布的影響力較弱。也就是說，山岳型景區(qū)雖然具有區(qū)域聯(lián)動發(fā)展的潛在動能，但是其聚集對區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的要求較低。

第三，政府支持也在很大程度上影響了山岳型景區(qū)的分布。這是因為山岳型景區(qū)的開發(fā)規(guī)模一般較大，開發(fā)難度也較大，政府政策的大力支持是山岳型景區(qū)得以發(fā)展的重要條件。加大政府支持力度，有利于促進山岳型景區(qū)的發(fā)展和聚集，促進山地區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展。最后，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)對山岳型景區(qū)分布的影響較為薄弱。換言之，山岳型景區(qū)的發(fā)展聚集對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的要求較小，相反其可通過較高的帶動作用促進區(qū)域經(jīng)濟增長，成為區(qū)域旅游減貧的重要組成部分。

5 結(jié)論與討論

5.1 主要結(jié)論

本文選取我國西南地區(qū)“三省一市”山岳型A級旅游景區(qū)為研究對象，利用GIS空間分析、地理探測器對研究對象的空間分布格局和影響因素進行了分析，得到以下結(jié)論：

①西南地區(qū)山岳型景區(qū)在空間分布上為典型的集聚型分布，且當(dāng)距離達到100～200 km時景區(qū)體現(xiàn)出最強的聚集性，同時其空間分布密度總體呈現(xiàn)由東北向西南遞減的梯形變化特征并形成“江津-綦江-巴南”、“成都-雅安”、“宜賓”、“南充-廣安”、“貴陽-黔南”五大聚集核。

②重慶市和四川省山岳型旅游景區(qū)等級較高，空間分布較為聚集，貴州省景區(qū)分布較廣，而高等級山岳型景區(qū)主要分布于四川省“雅安-成都”區(qū)域、重慶市“南川-武隆”地區(qū)、重慶市“巫山”區(qū)域。

③山岳型旅游景區(qū)主要分布于海拔范圍240～2 500 m之間，主要分布于植被覆蓋度較高、年平均降水在800～1 800 mm之間、年平均溫度在13～18 ℃的區(qū)域內(nèi)。

④交通保障是影響山岳型景區(qū)空間分布的最主要因素，區(qū)域內(nèi)政策支持、旅游資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在很大程度上影響了景區(qū)的分布；而山岳型景區(qū)的發(fā)展和聚集對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的要求較小。

5.2 建議與討論

通過對我國西南地區(qū)山岳型景區(qū)分布格局分析發(fā)現(xiàn)，我國山地旅游發(fā)展應(yīng)注重區(qū)域協(xié)調(diào)和聯(lián)動，在提高落后地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時，充分挖掘優(yōu)質(zhì)旅游資源，使各等級山岳型景區(qū)均勻分布、協(xié)調(diào)發(fā)展。在保持5A即山岳型景區(qū)競爭優(yōu)勢的前提下，加大力度支持3A和4A級山岳型景區(qū)建設(shè)，并大力扶持1A和2A山岳型景區(qū)的發(fā)展，對山地資源豐度但山岳型景區(qū)匱乏的地區(qū)在政策支持上進行傾斜。另外，在區(qū)域發(fā)展上可采取協(xié)同發(fā)展策略，在山岳型景區(qū)熱點地帶周邊區(qū)域通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、資源內(nèi)涵挖掘等手段借助核心區(qū)域輻射效應(yīng)形成次級發(fā)展區(qū)，充分利用熱點景區(qū)優(yōu)勢，帶動周邊區(qū)域協(xié)同發(fā)展，促進我國西南地區(qū)山地旅游整體的發(fā)展。本文僅探討了我國西南地區(qū)山岳型A級旅游景區(qū)的空間分布及影響因素，在今后的研究中將從時間演變視角入手，揭示我國西南地區(qū)山岳型景區(qū)時空演變規(guī)律，并從政策環(huán)境、市場環(huán)境等方面擴充影響山岳型旅游景區(qū)分布的相關(guān)因素。