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人工智能檢測診斷技術(shù)在汽車維修中的應(yīng)用

2021-11-25 03:56:45趙照
科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年25期
關(guān)鍵詞:汽車維修方法

趙照

摘要:現(xiàn)如今,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能檢測診斷技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于汽車維修工作之中。技術(shù)操作人員需要利用人工智能檢測診斷技術(shù),針對汽車維修工作之中的諸多問題進行細致分析,也需要針對汽車機體的各類重要零部件進行全方位的技術(shù)把控。同時,需要技術(shù)操作人員合理調(diào)整人工智能檢測診斷技術(shù)的主要使用流程,針對可能會出現(xiàn)的各類汽車維修問題,進行細致檢測與診斷。因此,本文將在以下內(nèi)容中,結(jié)合人工智能檢測診斷技術(shù),著重分析相關(guān)技術(shù)的實際應(yīng)用途徑。

關(guān)鍵詞:人工智能檢測診斷技術(shù);汽車維修;方法

引言:

人工智能檢測診斷技術(shù)在實際研發(fā)與應(yīng)用過程中,可能會由于汽車維修工作的復(fù)雜性與綜合性特點,出現(xiàn)更加復(fù)雜的技術(shù)操作問題以及后續(xù)管理問題。相關(guān)技術(shù)操作人員在使用人工智能檢測診斷技術(shù)之前,必須要針對具體技術(shù)使用原則進行細致分析,或者是針對技術(shù)使用條件以及相關(guān)技術(shù)使用環(huán)境,制定更加全面的技術(shù)使用方針與對策。因此,相關(guān)技術(shù)操作人員必須要合理應(yīng)用人工智能檢測診斷技術(shù),逐步優(yōu)化汽車維修的主要過程。

一、人工智能檢測診斷技術(shù)在汽車零部件維修中的應(yīng)用方法分析

針對汽車機體維修工作的主要流程而言,首先,需要相關(guān)技術(shù)操作人員應(yīng)針對汽車內(nèi)部各類重要零部件以及相關(guān)高精密儀器,進行全方位的技術(shù)分析與檢測,此時便需要應(yīng)用人工智能檢測診斷技術(shù),針對汽車零部件的各類技術(shù)操作問題以及設(shè)備故障問題進行數(shù)據(jù)分析與檢驗。應(yīng)用人工智能檢測診斷技術(shù),可以幫助相關(guān)工作人員了解到汽車零部件的損壞問題以及磨損問題、老化問題。尤其是在一部分高檔汽車內(nèi)部,存在較為復(fù)雜的精密零部件,許多精密零部件錯綜復(fù)雜,如果僅僅通過人工檢查與人工維修等形式,無法完全處理高精密零部件的故障問題。因此,便需要應(yīng)用人工智能檢測診斷技術(shù)。首先,相關(guān)工作人員與技術(shù)操作人員可以將互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)與遠紅外探測技術(shù)進行技術(shù)對接。在使用遠紅外探測技術(shù)的過程中,技術(shù)操作員可以根據(jù)所傳輸?shù)母黝惣t外線數(shù)據(jù)以及相關(guān)數(shù)據(jù)圖表,分析出汽車內(nèi)部零部件,但是針對高精密零部件銹蝕問題,無法進行更加細致的分析,無法合理判斷銹蝕位置以及設(shè)備損壞位置,這就要求技術(shù)操作人員應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù),針對遠紅外探測圖像以及各類遠紅外數(shù)據(jù),進行全方位的數(shù)據(jù)分析,通過一系列數(shù)據(jù)檢測與數(shù)據(jù)分析之后,便可以準(zhǔn)確判斷出高精密零部件的內(nèi)部損壞位置,以便為后續(xù)設(shè)備維修工作奠定良好的基礎(chǔ)。

二、人工智能檢測診斷技術(shù)在汽車儀表維修中的應(yīng)用方法分析

在技術(shù)操作人員研究汽車儀表維修方法的過程中,可以應(yīng)用人工智能檢測診斷技術(shù),將互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)與儀表維修技術(shù)進行融合,在技術(shù)操作人員維修汽車儀表以及各類精密儀表的過程中,可能需要對儀表指針或者是儀表內(nèi)部零部件進行細致調(diào)整。此時此刻,需要注意各類精密儀表的使用條件以及各類使用方法。技術(shù)操作人員可以應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)以及其他人工智能檢測診斷技術(shù),針對儀表指針的維修過程與調(diào)整過程進行數(shù)據(jù)分析,隨后運用數(shù)據(jù)處理技術(shù)以及數(shù)據(jù)整合技術(shù),將所收集到的各類維修數(shù)據(jù)逐一排查,隨后判斷汽車精密儀表的具體故障情況。在此之后,需要及時處理精密儀表內(nèi)部損壞情況,針對儀表內(nèi)部各類細小指針以及相關(guān)齒輪進行細致調(diào)整,此時,可以應(yīng)用數(shù)控機床或者是其他信息化控制設(shè)備以及半自動化控制設(shè)備,對儀表內(nèi)部各類精密零部件進行全方位檢測與維修。

三、人工智能檢測診斷技術(shù)在汽車外輪廓維修中的應(yīng)用方法

汽車外輪廓維修工作主要指的是針對汽車外部的各類部件以及骨骼部件進行檢測與維修,此時,可以應(yīng)用人工智能檢測診斷技術(shù),結(jié)合數(shù)據(jù)透視技術(shù),將汽車骨骼部件內(nèi)部損壞問題以及設(shè)備故障問題進行透視處理,相關(guān)技術(shù)操作人員也可以選擇將人工智能檢測診斷技術(shù)與三維立體建模技術(shù)進行融合,應(yīng)用三維立體建模技術(shù),可以更加直觀、清晰地觀察到汽車外輪廓部件的各類損壞問題,也可以幫助技術(shù)操作人員合理調(diào)整后續(xù)設(shè)備檢修工作以及保養(yǎng)工作。在使用三維立體建模技術(shù)之前,需要針對汽車骨骼部件的整體結(jié)構(gòu)以及細節(jié)結(jié)構(gòu)進行全方位探測,應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及數(shù)據(jù)處理技術(shù),將反饋上來的各類重要數(shù)據(jù)進行細致分析,隨后引入到數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之中,或者是運用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù),將各類重要數(shù)據(jù)進行初步整合,之后引入到計算機系統(tǒng)之中,在將各類數(shù)據(jù)進行完全整合,逐步形成三維立體模型。通過此種方式,不僅僅可以為三維立體建模技術(shù)的使用提供數(shù)據(jù)支撐,也可以為盡量減少技術(shù)操作人員的工作壓力與工作負擔(dān),著重調(diào)整汽車骨骼結(jié)構(gòu),維修與養(yǎng)護工作的主要流程。

四、結(jié)束語

如果想要從根本上解決人工智能檢測診斷技術(shù)的具體應(yīng)用問題,需要相關(guān)技術(shù)操作人員針對具體技術(shù)的實際應(yīng)用要求,著重調(diào)整人工智能檢測診斷技術(shù)的具體應(yīng)用途徑。針對人工智能檢測診斷技術(shù)的融合發(fā)展過程而言,需要將汽車維修工作與人工智能檢測診斷工作進行完全對接,隨后應(yīng)用更加全面化、現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)處理技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù),合理調(diào)整人工智能檢測診斷技術(shù)的應(yīng)用過程。

參考文獻:

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