劉達(dá)禹,徐 斌,劉金全

(1.吉林大學(xué) 數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心,吉林 長春 130012;2.廣州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計學(xué)院,廣東 廣州 510006)

2021年,中國正式步入“十四五”時期,消除絕對貧困、全面建成小康社會等一系列歷史任務(wù)圓滿完成,社會主義現(xiàn)代化新征程乘勢而上。與此同時,中國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式發(fā)生重大變化,經(jīng)濟(jì)增速漸趨放緩,增長動能面臨新舊轉(zhuǎn)換。基于互聯(lián)網(wǎng)與高新技術(shù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速崛起,新興數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人們的生產(chǎn)生活方式深度交融,成為支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全新驅(qū)動力。世界經(jīng)濟(jì)論壇數(shù)據(jù)顯示,一國數(shù)字化程度每提高10%,人均GDP將增長0.5%～0.62%,這意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)增長的巨大潛能。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2021)》顯示,全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速超總體經(jīng)濟(jì)增速3倍有余,投資回報率更是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式的6～7倍,這充分說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有明顯的效率優(yōu)勢。

目前,數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型已成為中國、美國、英國、日本、印度等全球大型經(jīng)濟(jì)體的重要國家戰(zhàn)略。其中,美國等發(fā)達(dá)國家起步較早,在20世紀(jì)末便形成了計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、軟件與經(jīng)濟(jì)活動融合的商業(yè)模式。相比而言,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)主要有兩個:一是起步較晚,在2006年后國家才正式將其納入信息化發(fā)展戰(zhàn)略;二是發(fā)展勢頭迅猛,中國政府對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的扶植力度極大,互聯(lián)網(wǎng)快速普及,在短短的十幾年間便完成了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)向智能商務(wù)的轉(zhuǎn)化。2020年,全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值達(dá)到41.36萬億元,占全年GDP的40%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速更是超過同期GDP增速近8個百分點(diǎn)。特別是在2020年新冠肺炎疫情的沖擊下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)展現(xiàn)出強(qiáng)大的韌性與活力,為中國經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長做出了巨大貢獻(xiàn)。

雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮為經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇提供了重要的基礎(chǔ)和動力,但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中面臨的許多問題和隱患也開始外化凸顯。2019年以來,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速開始減緩,年均下降1%,這說明在多年的快速擴(kuò)張后,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)很可能開始步入瓶頸期,現(xiàn)行的數(shù)字運(yùn)行模式需要更新升級。另外,結(jié)合國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn),中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的核心地區(qū)位于廣東、北京、江蘇、上海、浙江等東部發(fā)達(dá)地區(qū),其數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值占省域GDP的比重超40%,而西部地區(qū)的多數(shù)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值占比僅為省域GDP的10%左右,與東部地區(qū)相差甚遠(yuǎn),這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的“馬太效應(yīng)”,是區(qū)域均衡發(fā)展的隱患。那么,隨著中國數(shù)字建設(shè)逐步進(jìn)入穩(wěn)定期,現(xiàn)有的數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式是否面臨效率瓶頸?大量的科研資本與創(chuàng)新人才投入還能否持續(xù)激發(fā)增長動能?為充分驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)的門檻效應(yīng)和瓶頸效應(yīng),本文擬構(gòu)建面板平滑遷移(PLSTR)模型,對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)機(jī)制進(jìn)行識別與剖析,以期厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)影響,并為各省的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和省份間的協(xié)調(diào)發(fā)展提供事實(shí)依據(jù)與經(jīng)驗(yàn)參考。

一、文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一場數(shù)字技術(shù)驅(qū)動下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式變革,它憑借虛擬性、強(qiáng)滲透性、價值增值性等諸多優(yōu)勢,對現(xiàn)實(shí)社會中的生產(chǎn)、管理、流通模式進(jìn)行融合、重組,漸成獨(dú)具特色的規(guī)模體系[1-3]。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念最早誕生于20世紀(jì)末的美國“新經(jīng)濟(jì)”時期。Don[4]結(jié)合信息化與全球化的主流發(fā)展趨勢指出,經(jīng)濟(jì)體可以通過建立龐大的網(wǎng)絡(luò)體系,將人們現(xiàn)有的知識、智能、創(chuàng)新力進(jìn)行有機(jī)整合,從而釋放全新生產(chǎn)力。隨后,學(xué)者們陸續(xù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵進(jìn)行了深入解讀,認(rèn)為傳統(tǒng)商務(wù)與電子信息技術(shù)間的融合構(gòu)成了最初的數(shù)字經(jīng)濟(jì)框架[5]。中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步較晚,裴長洪等[6-7]將數(shù)字經(jīng)濟(jì)歸納為高度發(fā)達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)載體、數(shù)字化的新生產(chǎn)要素與生產(chǎn)者、消費(fèi)者相融合而成的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)?？偟膩砜?數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵仍處于動態(tài)變化之中,其覆蓋領(lǐng)域愈發(fā)擴(kuò)大,漸漸演化成為一種廣義的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算成為一個重要問題。從國外的經(jīng)驗(yàn)來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估算方式基本可歸結(jié)為以下兩種:首先是采用信息技術(shù)指標(biāo)作為近似替代,這在早期的研究中得到廣泛使用。Datta等[8]提出數(shù)字的本質(zhì)歸根到底是信息化,信息化程度提高將驅(qū)使全要素生產(chǎn)率上升,最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長。Basu等[9]選用美國工業(yè)信息和通信技術(shù)投資作為數(shù)字發(fā)展的替代變量,分別對經(jīng)濟(jì)增長與技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行回歸,研究表明21世紀(jì)以來信息和通信技術(shù)投資與全要素生產(chǎn)率之間出現(xiàn)了極強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。國內(nèi)部分學(xué)者利用信息、互聯(lián)網(wǎng)等指標(biāo)進(jìn)行機(jī)制分析,發(fā)現(xiàn)信息化的普及可以有效引導(dǎo)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,從而提高供給側(cè)的生產(chǎn)效率[10-11]。然而,隨著數(shù)字技術(shù)的多元化應(yīng)用,僅從信息或互聯(lián)網(wǎng)視角無法概括數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的全部改變。鑒于此,后續(xù)研究開始轉(zhuǎn)向數(shù)字合成指數(shù)設(shè)計。美國信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會(ITIF)率先將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新能力納入統(tǒng)計,建立了新經(jīng)濟(jì)指數(shù)。隨后,歐盟統(tǒng)計局綜合互通性、人力資本、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、數(shù)字技術(shù)集成、數(shù)字化公共服務(wù)五個方面編制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和社會指數(shù)(DESI),它是現(xiàn)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)體系的重要標(biāo)志。近年來,國內(nèi)也陸續(xù)開展相關(guān)研究,中國信息通信研究院、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院等機(jī)構(gòu)分別從產(chǎn)業(yè)融合、技術(shù)創(chuàng)新、社會服務(wù)等領(lǐng)域提煉出相應(yīng)指標(biāo),力圖持續(xù)反映中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展態(tài)勢。此外,許多學(xué)者通過歸納數(shù)字經(jīng)濟(jì)的有關(guān)維度,對數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系進(jìn)行了架構(gòu)。吳翌琳[12]從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、資源共享、資源利用、安全保障等10個方面構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價體系,據(jù)此比較各國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭力;溫珺等[13]則著眼于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字滲透程度兩個方面,研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新的影響。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)測度方法日漸規(guī)范,有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長影響的研究迅速展開。Mel等[14]基于微觀視角,通過面板回歸與工具變量法測度了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用效果,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過促進(jìn)就業(yè)帶動國民收入增長,最終提高社會福利水平。李研[15]選取2005—2017年28個省份的信息技術(shù)、數(shù)字服務(wù)等指標(biāo)詮釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行模式,采用核密度估計和莫蘭指數(shù)從時空演化視角分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的區(qū)域演化趨勢,結(jié)果發(fā)現(xiàn)各個區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造的產(chǎn)出存在巨大差異,但近年來多數(shù)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都體現(xiàn)出規(guī)模擴(kuò)張?zhí)卣?。Basu等[9,16]進(jìn)一步從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對市場運(yùn)行、資源配置的驅(qū)動效果進(jìn)行了調(diào)查研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升行業(yè)生產(chǎn)效率促進(jìn)總體經(jīng)濟(jì)增長。

縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn)不難看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效拉動經(jīng)濟(jì)增長,然而還有兩個重要問題亟待闡釋。一方面,中國區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平極不均衡,不同省份對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的反饋亦相差甚遠(yuǎn),這意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展很可能具有規(guī)模門檻效應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對不同省份影響的差異亟待闡明。另一方面,中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì),特別是東南沿海地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛,這很可能導(dǎo)致技術(shù)效率飽和,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否已初現(xiàn)階段性瓶頸同樣亟待闡釋。鑒于此,本文基于省域增長視角,結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要維度建立非線性PLSTR模型,據(jù)此識別數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模門檻效應(yīng)與規(guī)模瓶頸效應(yīng),了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般規(guī)律,進(jìn)而為促成中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型提供重要的經(jīng)驗(yàn)指引和行動方略。

二、研究假說與模型構(gòu)建

(一)研究假說

一般而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過兩條路徑作用于經(jīng)濟(jì)增長(見圖1)。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提高經(jīng)濟(jì)主體的創(chuàng)新能力與創(chuàng)新效率,從而加速經(jīng)濟(jì)增長[17]。這是由于數(shù)字建設(shè)和數(shù)字服務(wù)的發(fā)展不僅能衍生出新興行業(yè),豐富原有的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式,同時還能與傳統(tǒng)行業(yè)融合互滲,提高傳統(tǒng)行業(yè)生產(chǎn)率。此外,數(shù)字素養(yǎng)的提高和數(shù)字應(yīng)用的推廣還能有效提高市場的資源配置能力,通過各類信息通信技術(shù)大幅降低供需雙方的搜索與匹配成本,減少信息不對稱問題。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)還能通過加快共享的方式拉動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。這主要是因?yàn)閿?shù)字建設(shè)和數(shù)字服務(wù)會為不同發(fā)展水平的地區(qū)帶來合作機(jī)會,從而彌補(bǔ)先天劣勢,提高經(jīng)濟(jì)體的協(xié)同增長能力[18]。隨著人們數(shù)字素養(yǎng)的不斷提高和數(shù)字應(yīng)用的多元化,原本發(fā)展層次不同的地區(qū)有了全新的互動機(jī)會,欠發(fā)達(dá)地區(qū)可以通過發(fā)揮比較優(yōu)勢融入發(fā)達(dá)地區(qū)的價值鏈當(dāng)中,形成利益共享,也可以學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)地區(qū)的成功經(jīng)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)后發(fā)跟隨和區(qū)域協(xié)同?；谏鲜龇治?本文提出以下關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長關(guān)聯(lián)機(jī)制的研究假說:

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長作用機(jī)制的傳導(dǎo)路徑

H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有正向促進(jìn)作用。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)由技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動,那么其必然會經(jīng)歷導(dǎo)入期、成長期、成熟期和衰退期等多個發(fā)展歷程。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)展的不同時期,對經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)制和作用機(jī)理也必然存在差異。一般而言,新的數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合之初將顛覆原有產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行模式,從而大幅提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率,但根據(jù)邊際效用遞減規(guī)律,隨著該項(xiàng)技術(shù)發(fā)展趨于成熟,生產(chǎn)效率的提升也必將隨之趨緩,如若不存在顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新,原有的生產(chǎn)模式將出現(xiàn)增長瓶頸?？紤]到現(xiàn)階段中國的4G技術(shù)已趨于飽和,且近年來經(jīng)濟(jì)增長體現(xiàn)出明顯的穩(wěn)中趨降態(tài)勢,本文提出以下研究假說:

H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用存在瓶頸效應(yīng)。

(二)模型構(gòu)建

為進(jìn)一步從理論上刻畫數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長的影響,本文將數(shù)字要素融入傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)中。首先,構(gòu)建一個基本柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù):

(1)

其中,Yt代表總產(chǎn)值,Kt代表資本,Lt代表勞動,At代表技術(shù)水平。考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要影響勞動生產(chǎn)率,本文通過刻畫技術(shù)函數(shù)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)引入模型。借鑒郭家堂等[3,19]的做法,令

At=aef(tect)+εt

(2)

其中,a為常數(shù),tect表示與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的各個維度,εt為隨機(jī)干擾項(xiàng)。f(tect)為技術(shù)函數(shù),計算公式為

f(tect)=∑λilntecit

(3)

其中,λi表示第i個數(shù)字技術(shù)維度對技術(shù)進(jìn)步的影響。將式(2)(3)代入式(1)中,對等式兩邊分別取對數(shù)得

lnYt=C+αlnKt+βlnLt+∑λilntecit+εt

(4)

為保持一致性,對C進(jìn)行對數(shù)化處理,令C=lna。由此,式(4)為基礎(chǔ)的數(shù)字生產(chǎn)函數(shù)。在此,本文分別使用政府用于研究與試驗(yàn)發(fā)展的投資和科研人員數(shù)量替代數(shù)字生產(chǎn)函數(shù)中的資本與勞動,這與基礎(chǔ)模型的經(jīng)濟(jì)意義更加吻合。此外,為有效衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度,許多國際社會組織和機(jī)構(gòu)都構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)量化指標(biāo)體系(1)歐盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會指數(shù)(DESI)從寬帶接入、人力資本、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用以及公共服務(wù)數(shù)字化程度5個維度建設(shè)一級指標(biāo),經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織從智能化基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新能力、ICT促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長與增加就業(yè)崗位4個方面衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)(DEDI)則從基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、信息融合和數(shù)字政務(wù)4個角度評價數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。。本文參考?xì)W盟給出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會指數(shù)(DESI)、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和中國經(jīng)濟(jì)白皮書發(fā)布的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)(DEDI),對其共有成分進(jìn)行歸納,選擇數(shù)字建設(shè)、數(shù)字服務(wù)、數(shù)字素養(yǎng)以及數(shù)字應(yīng)用作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的代理變量。據(jù)此得到的實(shí)證模型如下:

lnYit=C+αlnKit+βlnLit+λ1lnconsit+λ2lnserit+λ3lntalit+λ4lnappit+εt

(5)

其中,cons、ser、tal、app分別代表數(shù)字建設(shè)、數(shù)字服務(wù)、數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)字應(yīng)用四個維度。然而,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)制龐雜,存在典型的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),同時會受邊際效用遞減規(guī)律約束,導(dǎo)致很難用線性模型統(tǒng)一地解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)對各省經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)理。

為深入探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否存在規(guī)模門檻效應(yīng)和規(guī)模瓶頸效應(yīng),本文引入PLSTR模型對式(5)進(jìn)行估計。PLSTR模型的最大優(yōu)勢在于可以反映面板模型的非線性特征。將式(5)進(jìn)行轉(zhuǎn)化:

lnYit=C+αlnKit+βlnLit+λ1lnconsit+

(6)

(7)

(8)

三、實(shí)證分析

通過事實(shí)梳理與理論分析可以發(fā)現(xiàn),中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展日臻成熟,然而其融合范圍廣、區(qū)域發(fā)展不平衡的根本屬性造成了增長效應(yīng)的復(fù)雜化、多變化和分散化。有鑒于此,為深入厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長的根本作用機(jī)理,本文利用PLSTR模型深入檢驗(yàn)各數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量對經(jīng)濟(jì)增長的非線性影響機(jī)制,從而為明晰數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否存在門檻效應(yīng)和瓶頸效應(yīng)以及各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)理提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

(一)變量設(shè)定與描述性統(tǒng)計

中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展時間并不長,直到2009年中國工業(yè)和信息化部才正式發(fā)放第三代移動通信(3G)牌照。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)正式全面興起于2011年,彼時手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量開始超過電腦用戶,家庭互聯(lián)網(wǎng)得到有效普及,第三方支付漸成體系,是中國正式步入數(shù)字通信時代的重要標(biāo)志。有鑒于此,本文選取中國31個省、自治區(qū)和直轄市(不包含港澳臺地區(qū))2011—2019年的面板數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行研究。樣本數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫和中國科技統(tǒng)計年鑒。

(1)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(y)。以2010年為基期,利用中國各省份名義GDP值與GDP實(shí)際增長指數(shù)計算出各省份的實(shí)際GDP值,對其取自然對數(shù)得到區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的度量指標(biāo)。

(2)科技創(chuàng)新資本(tinv)與科技研發(fā)人員(tper)。選擇各地區(qū)政府對研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)的投資作為科技創(chuàng)新資本的代理變量,從事R&D項(xiàng)目的研究人員全時當(dāng)量作為科技研發(fā)人員的代理變量,經(jīng)對數(shù)處理后得到解釋變量序列。

(3)數(shù)字建設(shè)(cons)。選擇互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)作為數(shù)字建設(shè)的衡量指標(biāo),它能有效反映數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)條件的開發(fā)程度,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心度量指標(biāo)。

(4)數(shù)字服務(wù)(ser)。選擇3G、4G移動網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)作為數(shù)字服務(wù)的衡量指標(biāo),這是由于樣本期間主要是3G和4G網(wǎng)絡(luò)普及期?？紤]到5G網(wǎng)絡(luò)剛剛出現(xiàn),尚未形成科學(xué)的用戶規(guī)模統(tǒng)計,并且樣本截至2019年,因此僅對3G、4G移動網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)進(jìn)行加和并不會影響數(shù)據(jù)使用的準(zhǔn)確性。

(5)數(shù)字素養(yǎng)(tal)?？紤]到現(xiàn)階段大學(xué)教育已廣泛采用多媒體和數(shù)字化教育,選擇在校大學(xué)生數(shù)衡量人力資本的數(shù)字素養(yǎng)。

(6)數(shù)字應(yīng)用(app)。選擇具有研究與試驗(yàn)發(fā)展活動的規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量作為數(shù)字應(yīng)用的代理變量。這是由于從事創(chuàng)新研究的高技術(shù)企業(yè)是數(shù)字成果轉(zhuǎn)化的代表性基礎(chǔ)單位,因而本文以這一群體作為替代樣本,構(gòu)建數(shù)字應(yīng)用指標(biāo)。

中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分區(qū)域描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1?？梢钥闯?中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)在短短10年間發(fā)展迅猛,創(chuàng)新投入、人才引進(jìn)、數(shù)字化普及程度均有實(shí)質(zhì)性提高,呈現(xiàn)出“大踏步邁進(jìn)”的態(tài)勢。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已具有典型的規(guī)模效應(yīng)。具體來看,東部地區(qū)的創(chuàng)新資本、數(shù)字建設(shè)規(guī)模、數(shù)字服務(wù)規(guī)模和應(yīng)用規(guī)模分別高達(dá)樣本均值的5.8倍、3.1倍、4.3倍和5.0倍;中西部和東北部地區(qū)進(jìn)展同樣迅速,特別是西部地區(qū),其在樣本初期基本沒有數(shù)字建設(shè),而在樣本末期,數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已十分可觀,各項(xiàng)指標(biāo)的最大值基本都超越了東部地區(qū)的平均值,這說明中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已得到實(shí)質(zhì)性提高,目前多數(shù)地區(qū)已脫離數(shù)字化初級階段。

表1 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分區(qū)域描述性統(tǒng)計結(jié)果

從指標(biāo)的區(qū)域非均衡特征來看,目前中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)資本投入呈現(xiàn)出典型的東部率先引領(lǐng)、中西部后發(fā)跟隨和東北部相對落后的態(tài)勢。具體而言,東部地區(qū)在創(chuàng)新資本方面明顯領(lǐng)先于其他地區(qū),2019年東部地區(qū)創(chuàng)新資本投入最大值為1 070,西部地區(qū)次之,為318,中部和東北部地區(qū)僅為179和135,差距十分明顯,并且相較于樣本平均值(東部185、中部60、西部78),差距有明顯擴(kuò)大態(tài)勢。這意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在資本加速效應(yīng),即在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展越過規(guī)模門檻后,數(shù)字資本投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響將大幅上升。

相比而言,無論在科研人員還是數(shù)字素養(yǎng)方面,東部與中部、西部以及東北部之間的差距都不如創(chuàng)新資本投入明顯。例如,在數(shù)字素養(yǎng)方面,東部地區(qū)在樣本末期已被中部地區(qū)反超。這說明,在數(shù)字化發(fā)展邁過基礎(chǔ)門檻之后,人力資本效應(yīng)將呈現(xiàn)出明顯的邊際效用遞減特征,其對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用可能會出現(xiàn)系統(tǒng)性下降。而為驗(yàn)證數(shù)字人才和數(shù)字資本對經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)理,還需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的實(shí)證檢驗(yàn)。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)制

為驗(yàn)證假說H1刻畫的影響路徑,本文構(gòu)建了一組線性面板模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)制。各變量間的Pearson相關(guān)系數(shù)分析結(jié)果見表2。

表2 Pearson相關(guān)性分析結(jié)果

勞動投入與區(qū)域增長之間的相關(guān)系數(shù)大于0.8,表明二者之間存在極強(qiáng)的相關(guān)性;而資本投入與經(jīng)濟(jì)增長之間的相關(guān)系數(shù)為0.334,考慮到系數(shù)取值高于0.3且顯著,屬于中等相關(guān),因此也可以置于回歸分析之中。在此基礎(chǔ)上,除科技創(chuàng)新資本(tinv)與數(shù)字應(yīng)用(app)外,各控制變量與解釋變量之間的相關(guān)性均低于0.8,表明不存在強(qiáng)相關(guān)關(guān)系,這也在一定程度上說明模型不存在強(qiáng)多重共線性。

本文借鑒逐步遞歸思想對模型進(jìn)行估計,結(jié)果見表3。第(1)—(3)列的膨脹因子(VIF)均小于10,表明基準(zhǔn)回歸不存在多重共線性問題,估計結(jié)果可信。其中,除數(shù)字應(yīng)用外各解釋變量均高度顯著,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的確會對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生重要影響。結(jié)合系數(shù)符號與大小來看,資本投入表現(xiàn)為微弱的負(fù)向影響,勞動投入表現(xiàn)為正向影響,數(shù)字技術(shù)等變量均表現(xiàn)為正向影響,這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域增長起到了正向促進(jìn)作用,且這種作用主要表現(xiàn)出人力要素為主、資本要素為輔和各類數(shù)字技術(shù)變量協(xié)同驅(qū)動的特點(diǎn)。從模型的擬合優(yōu)度來看,三個方程的可決系數(shù)均在0.97以上,說明本文構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)模型對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有很好的解釋效力,假說H1成立。

表3 線性面板模型估計結(jié)果

(三)門檻效應(yīng)與瓶頸效應(yīng)

為驗(yàn)證假說H2,本文進(jìn)一步建立了PLSTR模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長間的關(guān)聯(lián)機(jī)制。在模型建立前,首先檢驗(yàn)基準(zhǔn)模型是否適用于PLSTR估計。本文分別將數(shù)字建設(shè)(cons)、數(shù)字服務(wù)(ser)、數(shù)字素養(yǎng)(tal)和數(shù)字應(yīng)用(app)作為門檻轉(zhuǎn)移變量進(jìn)行實(shí)證測試。這里參照Gonzlez等[20]的診斷方式,選擇LM、LMF、LRT3個統(tǒng)計量檢驗(yàn)方程是否存在轉(zhuǎn)移門檻,結(jié)果見表4。估計結(jié)果顯示,4個模型均在1%的顯著性水平上拒絕模型線性的原假設(shè),表明系統(tǒng)存在典型的規(guī)模門檻效應(yīng)。為了進(jìn)一步確定門檻水平的個數(shù),對模型繼續(xù)進(jìn)行二次門檻效應(yīng)診斷,結(jié)果見表5。

表4 PLSTR模型的非線性診斷結(jié)果

表5 PLSTR模型的二次門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

從表5可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字建設(shè)和數(shù)字服務(wù)兩個變量基本可以接受不存在二次門檻的原假設(shè)(2)在嚴(yán)格的統(tǒng)計檢驗(yàn)中,一般以5%的顯著性水平作為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),數(shù)字建設(shè)的LMF統(tǒng)計量無法在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè),這說明它的二次門檻效應(yīng)并不顯著。,而數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字應(yīng)用明顯存在二次門檻,這說明二者對經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)理極為復(fù)雜,并不符合有關(guān)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和規(guī)模不經(jīng)濟(jì)的認(rèn)知。因此,綜合經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計特征,本文將在數(shù)字建設(shè)和數(shù)字服務(wù)兩個變量中遴選門檻變量。經(jīng)過簡單的實(shí)證測試發(fā)現(xiàn),數(shù)字服務(wù)的門檻水平接近0,缺乏經(jīng)濟(jì)意義(相關(guān)測試結(jié)果備索),故本文選擇數(shù)字建設(shè)作為門檻變量進(jìn)行PLSTR模型建模。

表6 PLSTR模型的估計結(jié)果

為清晰地展現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長作用的穩(wěn)態(tài)特征,分別將轉(zhuǎn)移函數(shù)賦值0和1,進(jìn)而得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)初級階段和高級階段兩種穩(wěn)定狀態(tài)。從表6中變量的顯著性變化可以得到如下幾個典型事實(shí):第一,科研人員變量由顯著轉(zhuǎn)變?yōu)椴伙@著,這一點(diǎn)深刻地揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國生產(chǎn)方式的影響,即在數(shù)字經(jīng)濟(jì)初級階段,中國的生產(chǎn)仍以勞動密集型為主(勞動變量系數(shù)β大于資本變量系數(shù)α),而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)高級階段,勞動變量不再顯著,生產(chǎn)單獨(dú)由資本要素驅(qū)動,生產(chǎn)方式亦開始由勞動密集型的粗獷式生產(chǎn)向資本密集型的集約式生產(chǎn)過渡。這一結(jié)果還可以解釋線性面板估計結(jié)果的疑慮。由于整個面板中大多數(shù)樣本均處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初級階段,所以線性模型回歸結(jié)果中資本變量的系數(shù)較小。第二,數(shù)字建設(shè)變量由顯著轉(zhuǎn)為非顯著,說明數(shù)字建設(shè)的擴(kuò)張絕非無止境的擴(kuò)張,它存在典型的規(guī)模瓶頸,一旦到達(dá)瓶頸水平,該變量將不再對經(jīng)濟(jì)增長起拉動作用。第三,數(shù)字素養(yǎng)變量不再顯著,說明隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普及,數(shù)字素養(yǎng)同樣不會再對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生加持效應(yīng),這一點(diǎn)與經(jīng)驗(yàn)預(yù)期相符。第四,數(shù)字服務(wù)的影響系數(shù)從0.068上升到0.102,說明隨著3G和4G網(wǎng)絡(luò)的普及,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長的拉動效應(yīng)呈現(xiàn)提升態(tài)勢,這再次肯定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在提升辦公效率和節(jié)約工作時間等方面的優(yōu)勢;而在數(shù)字應(yīng)用方面,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到階段性瓶頸,數(shù)字應(yīng)用對經(jīng)濟(jì)增長的拉動效應(yīng)驟減,由最初的0.051收窄至0.016,說明細(xì)碎化分散化的數(shù)字研發(fā)效率不高,反而會導(dǎo)致資源浪費(fèi)。

總的來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展正在深刻地改變著中國的生產(chǎn)生活方式,它見證了中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長逐步由“人力主導(dǎo)型”向“資源主導(dǎo)型”的嬗變。而隨著中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展(3G和4G網(wǎng)絡(luò))漸進(jìn)瓶頸階段,許多矛盾凸顯。一是人力資本,特別是中等技能技術(shù)工種的職能開始被互聯(lián)網(wǎng)工具所取代,這會在一定程度上引發(fā)工資極化和不平等;二是許多傳統(tǒng)拉動經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)字要素開始失效,例如數(shù)字建設(shè)和數(shù)字素養(yǎng)都無法繼續(xù)拉動經(jīng)濟(jì)增長;三是細(xì)微化的數(shù)字研發(fā)開始進(jìn)入低效率階段。以上三個方面均是中國經(jīng)濟(jì)增長動力下降的直接體現(xiàn)。種種跡象表明,現(xiàn)階段中國經(jīng)濟(jì)增長的階段性回落并不僅僅由傳統(tǒng)增長引擎減弱所致,數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)效率下降亦是經(jīng)濟(jì)增速換擋的一個重要原因。由此可見,積極推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè),加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化布局,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)尋找新的增長點(diǎn)和突破口迫在眉睫。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證PLSTR模型估計結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采取替換變量的方法進(jìn)行檢驗(yàn),利用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的R&D活動投資與其研究人員投入兩大指標(biāo),對模型中的資本投入與勞動投入變量進(jìn)行替換,通過對比更換同類代理變量后的估計結(jié)果是否與基準(zhǔn)模型一致來判斷模型估計的穩(wěn)健性。如果估計結(jié)果差異過大,則認(rèn)為模型穩(wěn)健性不足;反之,則認(rèn)為模型具有穩(wěn)健性。重新估計后的結(jié)果見表7。

表7 PLSTR模型的估計結(jié)果:替換變量

對比表7和表6的估計結(jié)果不難發(fā)現(xiàn),二者的結(jié)果高度一致。第一,在模型的兩大區(qū)制內(nèi),決定性解釋變量的地位和影響方向均未發(fā)生變化,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期經(jīng)濟(jì)增長由勞動投入決定,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期經(jīng)濟(jì)增長由資本投入主導(dǎo);第二,各變量跨過規(guī)模門檻前后的符號方向均與基準(zhǔn)模型保持一致,這說明基準(zhǔn)模型刻畫的各要素間的作用機(jī)制成立;第三,門檻轉(zhuǎn)換變量與位置參量的大小變化不大,其中轉(zhuǎn)移函數(shù)γ取值為2.862,同樣較小,證明機(jī)制遷移較為緩和,并非典型的規(guī)模門檻特征,而位置參量的估計結(jié)果為7.600與前期6.725接近,說明基準(zhǔn)模型的估計結(jié)果具有穩(wěn)健性。

(五)異質(zhì)性分析

圖2 全樣本轉(zhuǎn)換函數(shù)

根據(jù)各省份2019年數(shù)字建設(shè)狀況計算的數(shù)字經(jīng)濟(jì)瓶頸如圖3所示,隱去了轉(zhuǎn)移函數(shù)已超過0.99的樣本點(diǎn)。2019年后,全國除了陜西、甘肅、青海、海南、天津外,其余省份的數(shù)字建設(shè)均已達(dá)到飽和狀態(tài),說明當(dāng)下中國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已具備相當(dāng)可觀的規(guī)模,但與此同時,數(shù)字經(jīng)濟(jì)瓶頸亦充分顯現(xiàn),傳統(tǒng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)已不再具備驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長的能力,也說明多數(shù)區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策應(yīng)該向新興數(shù)字技術(shù)傾斜。這與政府提出“新基建”計劃的初衷高度吻合。由此可見,目前中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已進(jìn)入重要的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期與技術(shù)重構(gòu)期,5G網(wǎng)絡(luò)的全面興建和覆蓋勢在必行。然而需要注意的是,在5G網(wǎng)絡(luò)全面布局的初期階段,政府和各級主管部門一定要充分認(rèn)識到以往數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段性特征和重要經(jīng)驗(yàn),注重基礎(chǔ)建設(shè)階段的成本控制,重視發(fā)揮人力資本在5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中的重要性,同時還要高度關(guān)注研發(fā)模式的選擇,盡量避免細(xì)碎化的研發(fā)引致的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)和低效率。

圖3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)瓶頸效應(yīng)

四、結(jié)論與政策建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長是近年來宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的熱點(diǎn)議題。充分激發(fā)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長新動能是創(chuàng)新發(fā)展格局、促成省域經(jīng)濟(jì)增長聯(lián)動的重要前提。本文基于2011—2019年的中國省級面板數(shù)據(jù),從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的四個主體維度著手,構(gòu)建一組PLSTR模型對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長效應(yīng)加以識別。

本文的主要研究結(jié)論如下:第一,就數(shù)字經(jīng)濟(jì)的門檻效應(yīng)和瓶頸效應(yīng)而言,省域經(jīng)濟(jì)增長存在由數(shù)字建設(shè)引致的微弱門檻效應(yīng),但是這種門檻水平相對較低,并且在門檻水平之前,數(shù)字建設(shè)仍可以產(chǎn)生積極效果,說明數(shù)字建設(shè)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長模式存在本質(zhì)區(qū)別,其擁有規(guī)模門檻低和發(fā)展見效快等比較優(yōu)勢,是新時期政府應(yīng)著力發(fā)展的對象。但隨著數(shù)字建設(shè)的普及,在各省寬帶入網(wǎng)數(shù)超過2 209萬戶以后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長的瓶頸效應(yīng)顯現(xiàn),繼續(xù)擴(kuò)大數(shù)字建設(shè)規(guī)模難以再提高經(jīng)濟(jì)效率。第二,就數(shù)字經(jīng)濟(jì)初級階段和穩(wěn)態(tài)階段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式而言,在未跨越門檻前,數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出勞動密集型主導(dǎo)、全要素協(xié)同的高效增長特征,數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利效應(yīng)顯著。然而,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)步入穩(wěn)態(tài)發(fā)展階段,生產(chǎn)方式將由“人力主導(dǎo)型”變更為“資源主導(dǎo)型”,此時數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式下的生產(chǎn)效率將急劇下降,人力要素貢獻(xiàn)消失,經(jīng)濟(jì)運(yùn)行陷入資本集約擴(kuò)張、發(fā)展?jié)摿κ湛s的緩慢增長期,最終步入階段性的瓶頸。第三,就各省的數(shù)字發(fā)展現(xiàn)狀來看,絕大多數(shù)省份已經(jīng)步入數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)態(tài)階段,表明中國已經(jīng)進(jìn)入階段性的數(shù)字經(jīng)濟(jì)瓶頸期,繼續(xù)保持原有的運(yùn)行模式無法激活區(qū)域增長潛能。政府和各級主管部門應(yīng)關(guān)注以5G網(wǎng)絡(luò)等新型數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的新數(shù)字業(yè)態(tài),積極探索推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)恢復(fù)、培育地方增長潛能的新方法、新模式和新路徑。

針對上述研究結(jié)論,本文提出以下政策建議:第一,積極推動以5G技術(shù)全覆蓋為基本導(dǎo)向的數(shù)字基建、數(shù)字商用普及和數(shù)字培訓(xùn),這是緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長瓶頸的核心要務(wù),只有數(shù)字技術(shù)得到全面提升,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用才能突破瓶頸,迎來新的增長點(diǎn)。第二,聚焦數(shù)字化生產(chǎn)靶向,樹立全新的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化意識。第三,注重加快推進(jìn)新型數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)再融合。從本文的研究結(jié)果來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模門檻極低,具有融合成本低和前期收效高等典型特點(diǎn),因此傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)加快與5G技術(shù)融合的步伐,盡快進(jìn)入新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長期。第四,在當(dāng)前數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和全面推行5G技術(shù)的時代背景下,數(shù)字項(xiàng)目的研發(fā)、測試還應(yīng)積極推進(jìn)區(qū)域合作,以發(fā)達(dá)區(qū)域引領(lǐng)帶動欠發(fā)達(dá)區(qū)域,推進(jìn)技術(shù)資源與地域資源的有機(jī)整合,最終形成小區(qū)域集聚、大區(qū)域協(xié)同的和諧發(fā)展態(tài)勢?？偟膩砜?中國已經(jīng)具備良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字人文素養(yǎng),同時數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的特征愈發(fā)凸顯,這為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展提供了重要支持。但需要注意的是,絕大多數(shù)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間已明顯不足,需要及時探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新模式、新業(yè)態(tài),充分激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的協(xié)同效應(yīng),促進(jìn)包容性增長,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與轉(zhuǎn)型提供源源不斷的力量。