蔣 博，李 明

（安徽大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，安徽 合肥 230601）

大數(shù)據(jù)時代，一方面信息呈現(xiàn)爆炸式態(tài)勢，另一方面增加了人們在海量信息中尋找有效信息的困難。作為一種新興技術(shù)，推薦算法具有精準分發(fā)、精準預(yù)測、精準反饋等優(yōu)勢，實現(xiàn)了海量信息與人的需求之間的有效匹配，極大提高了信息的傳播效率。憑借個性化的定制方式，推薦算法可以提高用戶的黏性，被廣泛應(yīng)用于資訊類平臺、短視頻類平臺、社交類平臺等新媒介領(lǐng)域，改變著傳統(tǒng)的信息傳播業(yè)態(tài)。然而，推薦算法所帶來的推薦方式去中心化、傳播方式碎片化、接收方式繭房化、把關(guān)方式機器化不斷消解著主流意識形態(tài)話語的引導(dǎo)力、整合力、影響力、傳播力，對我國主流意識形態(tài)話語權(quán)的主導(dǎo)地位構(gòu)成嚴峻挑戰(zhàn)。鑒于此，如何駕馭推薦算法，讓推薦算法服務(wù)于主流意識形態(tài)話語權(quán)建設(shè)，使主流意識形態(tài)話語在推薦算法領(lǐng)域傳得開、傳得廣、傳得深，無疑是新時代面臨的一個緊迫課題。

一、推薦算法：意識形態(tài)話語權(quán)建構(gòu)的新境遇

推薦算法最初應(yīng)用于計算機領(lǐng)域，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，推薦算法被廣泛應(yīng)用于信息傳播領(lǐng)域，用以解決信息超載危機。推薦算法的技術(shù)實質(zhì)是運用算法技術(shù)建構(gòu)信息與用戶需求的精準匹配。具言之，“它是可以關(guān)聯(lián)用戶和物品的一種自動化工具，利用用戶以往的選擇過程或與其他用戶的相似性關(guān)系，挖掘出該用戶的潛在興趣對象，進而進行個性化推薦?！雹侔矏?，李兵:《基于內(nèi)容的熱門微話題個性化推薦研究》，《情報雜志》2014年第2期，第156頁。概言之，算法技術(shù)是通過對用戶閱讀、社交、愛好等習(xí)慣的“畫像”向用戶推薦“懂你”的個性化內(nèi)容，從而實現(xiàn)用戶需求與信息供給的高效對接。同時，算法在信息傳播領(lǐng)域的運用，重構(gòu)了信息傳播結(jié)構(gòu)，多元傳播媒介為爭奪話語權(quán)互相競合，構(gòu)成意識形態(tài)話語權(quán)競爭的新境遇。

（一）推薦算法的技術(shù)類別

從推薦算法的技術(shù)類別來劃分，主流的推薦算法主要包括：基于協(xié)同過濾的算法、基于內(nèi)容的算法、基于單因子的算法和基于語義的算法四大類別?；趨f(xié)同過濾的算法本質(zhì)上是基于用戶行為的推薦方式，通過對用戶行為數(shù)據(jù)的分析和歸類，建立“相似度矩陣”，尋找興趣愛好相似的“同類人”，將“同類人”關(guān)注和感興趣的信息推薦給用戶；基于內(nèi)容的推薦，也叫“畫像”算法。通過運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對用戶的瀏覽數(shù)據(jù)、搜索歷史和喜好進行深入分析，建立興趣圖譜，對用戶進行“畫像”，從而將相似的內(nèi)容推薦給用戶。例如，當(dāng)你在資訊平臺瀏覽“高管性侵養(yǎng)女案”“北大女生自殺事件”后，算法就會將與之相關(guān)的信息推送給你；基于單因子的推薦，是當(dāng)前最常見的一種推薦方式。通過對點擊量、瀏覽量、閱讀量、點贊量、分享量等某一單因子的量值對目標(biāo)用戶進行推薦；基于語義的推薦，即相似語義的推薦。例如，你經(jīng)常看NBA比賽，可能對NBA球星感興趣，算法就會推送喬丹、科比等相關(guān)球星的資訊。

（二）推薦算法的廣泛應(yīng)用構(gòu)成意識形態(tài)話語權(quán)競爭的新境遇

“現(xiàn)代社會中的意識形態(tài)分析，必須把大眾傳播的性質(zhì)與影響放在核心位置，雖然大眾傳播不是意識形態(tài)運作的惟一場所”①約翰·B·湯普森:《意識形態(tài)與現(xiàn)代文化》，高铦等譯，南京:譯林出版社2005年版，第286頁。，但它卻構(gòu)成了意識形態(tài)話語角逐的重要領(lǐng)域。當(dāng)下，推薦算法技術(shù)的去中心化特質(zhì)拓寬了信息傳播的話語渠道，打破了體制內(nèi)主流傳播媒介對話語生產(chǎn)、話語傳播的管控，打開了多元社會主體話語表達的“閥門”，使得信息傳播領(lǐng)域日益成為各類話語交鋒的“大舞臺”、輿論生產(chǎn)的“主陣地”。

“技術(shù)統(tǒng)治論的命題作為隱形意識形態(tài)，甚至可以滲透到非政治化的廣大居民的意識中?！雹诠愸R斯:《作為“意識形態(tài)”的技術(shù)與科學(xué)》，李黎，郭官義譯，上海:學(xué)林出版社，1999年版，第63頁。換言之，科學(xué)技術(shù)蘊含一定意識形態(tài)功能，因此作為人工智能前沿技術(shù)的推薦算法與意識形態(tài)具有天然的內(nèi)在耦合性。推薦算法的廣泛應(yīng)用導(dǎo)致信息傳播的去權(quán)威化、去中心化、碎片化削弱了官方媒體對意識形態(tài)話語權(quán)的管控，意識形態(tài)話語的言說主體由“一元”向“多元”轉(zhuǎn)變。當(dāng)前，在網(wǎng)絡(luò)信息傳播領(lǐng)域，我國意識形態(tài)話語的言說主體主要包括：以《人民日報》《光明日報》《新華日報》“人民網(wǎng)”“CCTV”等為代表的黨媒，以“新浪”“網(wǎng)易”“搜狐”等為代表的門戶網(wǎng)站，以“頭條號”“百家號”“企鵝號”等為代表的自媒體平臺，以“今日頭條”“一點資訊”《南方日報》等為代表的市場化運作媒體和以“抖音”“快手”等為代表的短視頻平臺。這五大主體及其之間內(nèi)容上的差異化表達與技術(shù)上的趨同性呈現(xiàn)交織在一起，形成了當(dāng)前較為復(fù)雜的意識形態(tài)話語競爭新境遇。在網(wǎng)絡(luò)信息傳播領(lǐng)域，五大主體之間，為吸引受眾，自覺或不自覺地圍繞意識形態(tài)話語展開爭奪，“折射出政治權(quán)力與商業(yè)資本之間展開的話語爭奪與力量博弈”③張志安，周嘉琳:《基于算法正當(dāng)性的話語建構(gòu)與傳播權(quán)力重構(gòu)研究》，《現(xiàn)代傳播》2019年第1期，第35頁。。其中，“今日頭條”“一點資訊”“抖音”“快手”等新媒介平臺憑借算法的技術(shù)優(yōu)勢，不斷擠壓著主流媒體話語傳播力、影響力，致使主流意識形態(tài)話語面臨被邊緣化的風(fēng)險。然而，危機與機遇是并存的，推薦算法技術(shù)在給主流意識形態(tài)話語帶來挑戰(zhàn)的同時，也為主流意識形態(tài)話語傳播提供了新的機遇。《人民日報》、新華社、“澎湃新聞”等主流媒體紛紛主動求變，“擁抱”推薦算法技術(shù)，并為算法插上“正能量的翅膀”，用主流價值導(dǎo)向駕馭算法，在與多元主體爭奪話語權(quán)的過程中，堅持價值、內(nèi)容和“流量”相統(tǒng)一，持續(xù)捍衛(wèi)著主流意識話語權(quán)的主導(dǎo)地位。

二、推薦算法對主流意識形態(tài)話語權(quán)建構(gòu)的潛在風(fēng)險

“社會控制的現(xiàn)行形式在新的意義上是技術(shù)的形式?！雹芎詹亍ゑR爾庫塞:《單向度的人》，劉繼譯，上海:譯文出版社1989年版，第10頁。技術(shù)不是單純存在的獨立物，而是隸屬于特定的階級、集體。同樣，技術(shù)承載的信息，建構(gòu)的領(lǐng)域也服務(wù)于他們特定的利益和價值訴求。推薦算法作為一種新興技術(shù)同樣如此，掌控推薦算法技術(shù)的特定主體將符合自身利益的價值觀念、政治主張嵌入到媒介載體中，打上意識形態(tài)的烙印，成為技術(shù)掌控者意識形態(tài)輸出的工具。換言之，誰掌握了算法技術(shù)，誰就掌握了推薦算法領(lǐng)域話語的主導(dǎo)權(quán)；同時，推薦算法帶來的推薦方式去中心化，打破了主流意識形態(tài)話語一元主導(dǎo)地位，“人人都是麥克風(fēng)”、人人都是話語內(nèi)容的創(chuàng)作者、傳播者，削弱主流意識形態(tài)話語引導(dǎo)力；為了滿足碎片化生活方式的需要，推薦算法技術(shù)的應(yīng)用媒介，往往“投其所好”，推送短、平、快的資訊、視頻，無形中撕裂主流意識形態(tài)話語整合力；推薦算法在對受眾個性化定制的同時，也使受眾墜入“信息繭房”困境，淪為“信息孤島”的“原住民”，桎梏著多元訊息的流動，弱化主流意識形態(tài)話語影響力；推薦算法取代了傳統(tǒng)編輯的把關(guān)方式，將把關(guān)權(quán)讓渡給機器，重構(gòu)了媒介權(quán)力，消解主流意識形態(tài)話語傳播力。

（一）推薦方式去中心化：削弱主流意識形態(tài)話語引導(dǎo)力

推薦算法技術(shù)打破了傳統(tǒng)單一、中心化的信息生產(chǎn)和傳播機制，國家、社會、媒介平臺和受眾在信息傳播領(lǐng)域中的角色和地位發(fā)生重大變化，營造出人人都可發(fā)聲的信息傳播新領(lǐng)域。與此同時，推薦算法的技術(shù)賦權(quán)，使信息呈現(xiàn)“點對點”傳播，讓算法在賦予用戶個性化信息的同時，也造就了推薦方式的去中心化，削弱了主流意識形態(tài)話語引導(dǎo)力。

第一，推薦內(nèi)容的低俗化與主流意識形態(tài)高勢位價值導(dǎo)向的沖突。主流意識形態(tài)話語位階高、層次高，具有很強的滲透力、傳播力和引領(lǐng)力，內(nèi)含“正能量”的輿論引導(dǎo)作用。推薦算法所秉持的工具理性，則追逐“流量為王”，為吸引用戶，增加用戶的點擊量、閱讀量、觀看量，往往向用戶推送“最感興趣”的內(nèi)容。然而，“在能夠輕易獲得信息的情況下，人們通常喜歡簡短、支離破碎而又令人愉快的內(nèi)容”①尼古拉斯·卡爾《：淺?。夯ヂ?lián)網(wǎng)如何毒化了我們的大腦》，劉純毅譯，北京:中信出版社2010年版，第8頁。。與此同時，“人們所表現(xiàn)出來的信息需求，常常是獵奇心重，對低俗內(nèi)容較為敏感”②宋建武《：智能推送為何易陷入“內(nèi)容下降的螺旋”——智能推送技術(shù)的認識誤區(qū)》《，人民論壇》2018年第17期，第118頁。，導(dǎo)致算法往往向用戶推送低俗、膚淺和過度娛樂化的內(nèi)容，而蘊含思想性、科學(xué)性、理論性的內(nèi)容則受到算法的“冷落”，無形中削弱著主流意識形態(tài)話語引導(dǎo)力。

第二，推薦內(nèi)容的多元化與主流意識形態(tài)一元主導(dǎo)的沖突。主導(dǎo)性是主流意識形態(tài)的重要特征。推薦內(nèi)容的多元化是推薦算法去中心化的重要表現(xiàn)形式，隨著各種短視頻、論壇和直播平臺的興起，在推薦算法領(lǐng)域中資本、媒介平臺、自媒體內(nèi)容生產(chǎn)者和網(wǎng)絡(luò)大V等利益相關(guān)群體圍繞議題的設(shè)置權(quán)展開激烈爭奪。作為主流意識形態(tài)話語傳播主體的主流媒體，由于在推薦算法技術(shù)上與擁有強大算法技術(shù)優(yōu)勢的抖音和“今日頭條”等媒體平臺還存在較大差距，致使主流意識形態(tài)話語的引導(dǎo)力遭到嚴重削弱。

（二）傳播方式碎片化：沖擊主流意識形態(tài)話語整合力

推薦算法領(lǐng)域中，傳播方式的碎片化給主流意識形態(tài)話語的整合力構(gòu)成嚴重挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時代，為了適應(yīng)受眾碎片化生活方式，媒介平臺往往向用戶推送短小、膚淺、娛樂化等碎片化的內(nèi)容?！叭藗儽桓鞣N各樣的信息撕成碎片。一旦成為碎片，沉浸在娛樂之中，一旦過于沉浸在當(dāng)下的枝節(jié)和瑣細之中，人們就會缺少總體性的視野?！雹弁裘癜病叮何⑽幕乃膫€趨勢》，《光明日報》2013年12月24日第14版。與傳統(tǒng)的話語傳播媒介相對應(yīng)，傳統(tǒng)的主流意識注重話語表達的整體性、連續(xù)性和規(guī)范性，以此建構(gòu)主流意識形態(tài)話語整合力。然而，信息傳播碎片化語境下，主流意識形態(tài)所塑造的責(zé)任、理想等崇高性話語日益被一味迎合受眾的碎片化信息所消解。

一方面，傳播內(nèi)容碎片化沖擊主流意識形態(tài)話語整體邏輯性。整體性是馬克思主義的內(nèi)在要求，我國主流意識形態(tài)是以馬克思主義為指導(dǎo)的意識形態(tài)，因而整體性也是我國主流意識形態(tài)的內(nèi)在要求。傳播內(nèi)容的碎片化顛覆了傳統(tǒng)信息傳播整體性的邏輯結(jié)構(gòu)和敘事風(fēng)格，在推薦算法作用下，信息傳播只呈現(xiàn)內(nèi)容的相關(guān)性，缺乏內(nèi)容完整性和邏輯自洽性。信息的碎片化傳播，割裂了意識形態(tài)的認知圖式，沖擊了主流意識形態(tài)整體邏輯性。

另一方面，認知思維碎片化影響主流意識形態(tài)話語傳播效果?！懊浇榈淖兓绊懖⒏淖兞巳藗兊恼J知能力以及思想結(jié)構(gòu)”④尼爾·波茲曼《:娛樂至死》，章艷譯，北京：中信出版集團股份有限公司2015年版，第214頁。，算法推薦帶來的傳播內(nèi)容碎片化容易導(dǎo)致認知思維的碎片化。碎片化信息致使受眾理解片面化、思維分散化，制約著受眾的認知思維能力，使受眾無法理解主流意識內(nèi)容的完整性和準確意義，這勢必減弱主流意識形態(tài)話語的傳播效果。

（三）接收方式繭房化：弱化主流意識形態(tài)話語影響力

推薦算法技術(shù)是一把雙刃劍，算法為人們提供精準信息的同時，也讓人們陷入“繭房效應(yīng)”的困境?！靶畔⒗O房”的概念最早由美國學(xué)者凱斯·桑斯坦在《網(wǎng)絡(luò)共和國》中提出，他認為“信息傳播中，因公眾自身的信息需求并非全方位的，公眾因注意自己選擇的東西和使自己愉悅的通訊領(lǐng)域，久而久之，會將自身桎梏于像蠶繭一樣的‘繭房’之中。”⑤凱斯·桑斯坦《：信息烏托邦:眾人如何生產(chǎn)知識》，畢競悅譯，北京：法律出版社2008年版，第15頁。換言之，推薦算法固化了受眾的喜好，讓受眾沉迷于自己搭建的“擬態(tài)環(huán)境”，使受眾墜入信息孤島。大數(shù)據(jù)時代，“算法”成為信息傳播領(lǐng)域全新的“話語霸權(quán)”，主流意識形態(tài)話語被日益邊緣化和孤立；國家意志無法通過媒介平臺暢通地傳遞給受眾，個人也自動“過濾”國家的主流思想，待在“舒適地帶”。

“信息繭房”致使“沉默的螺旋”持續(xù)擴大。“沉默的螺旋”由德國社會家諾伊曼提出，他認為：“一方大聲地表明自己的觀點,而另一方可能‘吞’下自己的觀點，保持沉默，從而進入螺旋循環(huán)——優(yōu)勢意見占明顯的主導(dǎo)地位,其他的意見從公共圖景中完全消失，并‘緘口不言’”①伊麗莎白·諾爾·諾依曼《:沉默的螺旋》，北京：北京大學(xué)出版社2014年版，第5頁。。也就是說，當(dāng)公眾面對公共議題表達意見時，如果認為自己的意見在其中是少數(shù)派，那么他就會對這項議題保持沉默。在信息傳播領(lǐng)域中，“信息繭房”使“沉默的螺旋”在作繭自縛中持續(xù)不斷接收相似的觀點或信息。一旦“沉默的大多數(shù)”接收的信息偏離主流價值導(dǎo)向，就會使“沉默的螺旋”沉迷于自我的小天地，很難融入主流意識形態(tài)，從而弱化主流意識形態(tài)話語的影響力。

（四）把關(guān)方式機器化：消解主流意識形態(tài)話語傳播力

傳統(tǒng)信息傳播領(lǐng)域，信息的把關(guān)權(quán)由編輯、記者掌控。這些“把關(guān)人”堅持黨性和主流價值導(dǎo)向，是社會不良信息的篩選器，在維護社會和諧穩(wěn)定，輿論引導(dǎo)方面扮演關(guān)鍵角色。然而，在推薦算法領(lǐng)域，信息的把關(guān)權(quán)讓渡給機器，雖然有效規(guī)避了傳統(tǒng)人工編輯的情感預(yù)設(shè)和主觀偏向，為受眾帶來了全新的閱讀體驗，但也使受眾墜入“技術(shù)的牢籠”：算法遵循工具理性，在追求“流量為王”的推送模式下，受眾的需求成為推薦算法系統(tǒng)在推薦內(nèi)容時考慮的首要因素。當(dāng)機器任由人性深處低俗、獵奇等需求驅(qū)使時，包含娛樂、虛假、色情、暴力的內(nèi)容往往成為推送首選，蘊含嚴肅性、思考性正確輿論導(dǎo)向的主流意識形態(tài)話語則被打入“冷宮”。算法代替編輯，改變了媒介業(yè)態(tài)，重塑了媒介話語權(quán)力，侵入了公共機構(gòu)所承擔(dān)的內(nèi)容監(jiān)管和輿論宣傳領(lǐng)域，挑戰(zhàn)主流傳播媒介的話語權(quán)威，客觀上導(dǎo)致包含主流意識形態(tài)話語的時政新聞、宣傳報道無法到達受眾特別是青年一代的視野中。這種趨勢日益消解著主流意識形態(tài)話語的傳播力。

三、推薦算法視域下主流意識形態(tài)話語權(quán)重構(gòu)的策略路徑

算法不是中立的，技術(shù)同樣擁有價值屬性。主流意識形態(tài)話語是凝聚社會共識的“黏合劑”，如果任由推薦算法技術(shù)通過受眾的個人喜好“算出”主流話語，那么推薦算法所造成的“信息繭房”“過濾氣泡”“回音室”現(xiàn)象，必然造成主流意識形態(tài)話語“寬、松、軟”狀況，削弱主流意識形態(tài)話語引導(dǎo)力、整合力、影響力、傳播力。為此，必須采取有效措施，正確認知算法、管好算法、用好算法，讓算法服務(wù)于主流意識形態(tài)話語權(quán)建設(shè)。

（一）安裝“方向盤”：用主流價值引導(dǎo)駕馭算法

“技術(shù)承載著價值，決定了它可以也應(yīng)該成為主流價值的載體?！雹谌嗣袢請笤u論部《:用主流價值紓解“算法焦慮”》，《人民日報》2018年6月20日第5版。作為信息技術(shù)的算法是中立的，但技術(shù)中立并不代表價值中立，算法背后的設(shè)計者具有價值立場。算法取代編輯，掌控信息的把關(guān)權(quán)，為了迎合受眾，吸引流量，向受眾推送各種包含標(biāo)題黨、虛假、低俗和色情的信息。正如“快手”CEO所指出的：“算法的背后是人,算法的價值觀就是人的價值觀,算法的缺陷是價值觀上的缺陷?！雹劢缑妗叮嚎焓炙奕A回應(yīng)央視批評:算法的缺陷是價值觀上的缺陷》，http://k.sina.com.cn/article_6192937794_17120bb4202000dac9.html，2018年4月3日訪問。為此，需要給算法安裝“方向盤”，用主流價值導(dǎo)向駕馭算法，提升主流意識形態(tài)話語的推送量，實現(xiàn)推薦算法領(lǐng)域主流價值話語重塑。

一方面，要將主流價值嵌入算法，凸顯傳播內(nèi)容正能量。無論何種類型的推薦算法，都需要從海量的“內(nèi)容池”里去挑選。如果池里都是“震驚體”“哭暈體”等包含標(biāo)題黨和虛假低俗的內(nèi)容，那么算法也會將這些內(nèi)容精準地推送給受眾；相較于各種信息聚合類平臺、社交平臺和自媒體平臺，主流媒體仍是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)的主力軍。因此，作為宣傳主旋律的主流媒體應(yīng)生產(chǎn)更多包含主流價值導(dǎo)向和弘揚正能量的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，并將這些優(yōu)質(zhì)內(nèi)容源源不斷地注入“內(nèi)容池”，改善信息傳播生態(tài)，用主流價值擦亮算法的“成色”。另一方面，搭乘推薦算法技術(shù)的快車，推動傳統(tǒng)主流媒體升級。傳統(tǒng)主流媒體應(yīng)搭乘推薦算法的技術(shù)快車，不斷提高自身駕馭和運用算法的能力，“借助移動傳播，牢牢占據(jù)輿論引導(dǎo)、思想引領(lǐng)、文化傳承、服務(wù)人民的傳播制高點。”④習(xí)近平《：加快推動媒體融合發(fā)展構(gòu)建全媒體傳播格局》《，求是》2019年第6期，第3頁。例如，《人民日報》開發(fā)出全國移動新媒體聚合平臺“人民號”，并首創(chuàng)“黨媒算法”，截止目前，已吸引包括黨政機關(guān)、政務(wù)號、優(yōu)質(zhì)自媒體創(chuàng)作者和社會名人在內(nèi)20 000多家入駐，收錄內(nèi)容超過300萬條①張世懸，王玉琳《：人民號累計入駐超2萬家堅守主流價值匯聚優(yōu)質(zhì)內(nèi)容》，http://media.people.com.cn/n1/2019/0621/c40606-31171652.html，2019年6月21日訪問。。這些機構(gòu)和個人持續(xù)地為用戶提供有深度、有溫度、有態(tài)度的社會主流價值觀內(nèi)容。

（二）加強法治規(guī)制：用法律歸化推薦算法技術(shù)

推薦算法領(lǐng)域不是“輿論飛地”，必須對信息分發(fā)平臺，進行全程監(jiān)督和管理，用法律歸化算法技術(shù)，讓算法技術(shù)服務(wù)于主流意識形態(tài)建設(shè)。當(dāng)前世界多國采取多項政策和法規(guī)加強算法的監(jiān)管和規(guī)制，例如，美國計算機協(xié)會（USACM）發(fā)布了《關(guān)于算法透明性與可責(zé)性的聲明》，強調(diào)機構(gòu)需要對其算法決策負責(zé)。歐盟出臺《一般數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）旨在保護用戶數(shù)據(jù)隱私權(quán)。英國發(fā)布《機器人技術(shù)和人工智能》報告，用以規(guī)范機器人技術(shù)和人工智能的發(fā)展以及由此帶來的倫理和法律問題。相比之下，我國針對算法的政策和法規(guī)則相對較少。因而，需要借鑒國外經(jīng)驗，立足中國具體實際，加強算法的法律法規(guī)建設(shè)。

首先，要加強頂層設(shè)計，明確算法的行為邊界和技術(shù)倫理。算法技術(shù)的監(jiān)督部門要根據(jù)算法領(lǐng)域下信息傳播的特點，出臺針對算法的管理意見和政策法規(guī)，為算法的運用領(lǐng)域、權(quán)限范圍劃定界限。其次，要強化平臺主體責(zé)任，對算法平臺依法監(jiān)管。當(dāng)前我國針對算法的監(jiān)督和管理措施主要是事后審查，即當(dāng)算法技術(shù)帶來問題時，采取事后的補救措施，防止事態(tài)進一步惡化，例如要求平臺采取措施進行刪帖、封號，對平臺進行約談，要求其限期整改。為此，需出臺相關(guān)法規(guī)，加強平臺對信息的審查和篩選，變事后審查為事前審查，肩負起平臺價值引領(lǐng)和信息把關(guān)的主體責(zé)任，守住政策的底線和法律的紅線。再次，要采取法律措施，增加“主旋律”和正能量推薦算法權(quán)重配比。讓信息分發(fā)平臺為包含主流價值導(dǎo)向的信息，開辟“綠色通道”，通過優(yōu)質(zhì)內(nèi)容引導(dǎo)受眾去品悟有思想、有價值的作品。

（三）提升媒介素養(yǎng)：讓受眾掌握信息把關(guān)主動權(quán)

推薦算法技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于信息分發(fā)領(lǐng)域。據(jù)有關(guān)部門統(tǒng)計，“截止2018年底，超過95%的網(wǎng)絡(luò)信息社會化分發(fā)是由推薦算法完成的。”②比達咨詢：《2018年度中國移動資訊分發(fā)平臺市場研究報告》，http://www.bigdata-research.cn/content/201903/925.html,2019年3月20日訪問。然而受眾對推薦算法的運作流程，以及由此帶來的危害則知之甚少。因此，必須對受眾進行媒介素養(yǎng)教育，提升受眾的媒介素養(yǎng)，讓受眾掌握信息把關(guān)的主動權(quán)。

對于社會大眾來說，媒介素養(yǎng)不僅指如何理解媒介，更體現(xiàn)在如何運用媒介傳遞信息、表達觀點。新媒體時代，通常由專業(yè)媒體人掌握的專業(yè)知識、倫理規(guī)范，在一定程度上演變?yōu)椤叭裰R”。公眾既是信息的生產(chǎn)者，同時也是信息發(fā)布的“把關(guān)人”。首先，要普及算法原理。應(yīng)向受眾普及推薦算法的運作邏輯，深入剖析推薦算法的局限性，通過對推薦算法運作邏輯的科學(xué)分析，讓受眾了解算法的實質(zhì)，認清算法所帶來的“信息繭房”“過濾氣泡”等危害，提高受眾對推薦算法所帶來消極影響的“免疫力”。其次，要提高受眾信息的甄別力。推薦算法技術(shù)的實質(zhì)是通過分析用戶的瀏覽量、點擊量、閱讀量對受眾進行推薦。因此，需提高受眾對信息的甄別、分析能力，防止被算法“牽著鼻子走”，引導(dǎo)受眾關(guān)注、點擊瀏覽、閱讀和轉(zhuǎn)發(fā)、評論高質(zhì)量的內(nèi)容，增加優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的推薦比率，營造風(fēng)清氣正的信息傳播環(huán)境。

（四）推動媒體融合：搭建立體化話語傳播格局

全媒體時代，由主流媒體控制的“輿論主場”，已演變成多元傳播媒介共同涌入的“輿論廣場”。如何捍衛(wèi)主流媒體的價值引領(lǐng)、輿論壓艙石地位，考驗著主流媒體應(yīng)對挑戰(zhàn)的能力。習(xí)近平總書記指出：“要運用信息革命成果，推動媒體融合向縱深發(fā)展,做大做強主流輿論,鞏固全黨全國人民團結(jié)奮斗的共同思想基礎(chǔ)，為實現(xiàn)‘兩個一百年’奮斗目標(biāo),實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國夢提供強大精神力量和輿論支持?！雹哿?xí)近平《:推動媒體融合向縱深發(fā)展鞏固全黨全國人民共同思想基礎(chǔ)》《,人民日報》2019年1月26日第1版。為此，主流媒體要依托推薦算法的技術(shù)優(yōu)勢推動媒體融合，搭建立體化主流意識形態(tài)新格局，強化主流意識形態(tài)的引導(dǎo)力、整合力、影響力和傳播力。

首先，要推動資源融合，讓“中央廚房”運行常態(tài)化。媒體融合既是創(chuàng)新主流媒體的過程，也是媒體資源重新配置的過程?！爸醒霃N房”通過對傳統(tǒng)信息采編流程的再造，能有效地整合信息、技術(shù)、渠道等多方面資源，為媒體行業(yè)搭建一個全新的聚攏各方優(yōu)勢資源的公共平臺，旨在形成融合發(fā)展、全球傳播的合力。“中央廚房”被喻為媒體融合的“龍頭工程”，是實現(xiàn)資源融合的重要抓手，能實現(xiàn)信息一次采集、多元傳播。當(dāng)前，“中央廚房”模式已成為傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型的新標(biāo)桿，《人民日報》、新華社等傳統(tǒng)主流媒體紛紛依托“中央廚房”進行轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)縱深化發(fā)展。新華社與阿里巴巴公司合作推出了“媒體大腦”，致力于打造全球最豐富的新聞資訊庫；《人民日報》與騰訊公司合作，建立了我國第一個官方內(nèi)容聚合分發(fā)平臺“人民號”，以主流價值導(dǎo)向為推薦算法機制的生命線；此外，地方性主流媒體也在積極打造符合自身特色的“中央廚房”?！爸醒霃N房”是媒體融合的重要實踐平臺，必須進行常態(tài)化運作。

其次，要推動平臺融合，建立一體化媒體新陣地。由于掌握推薦算法的技術(shù)優(yōu)勢，新興平臺媒體，如“抖音”“快手”“今日頭條”“一點資訊”在影響力、傳播力、引領(lǐng)力等方面擠壓著傳統(tǒng)主流媒體的主導(dǎo)地位，致使主流媒體日益邊緣化，也使得依托傳統(tǒng)主流媒體進行傳播的主流意識形態(tài)的影響力日漸式微。針對這種新變化，傳統(tǒng)主流媒體應(yīng)采用“借船出海”策略，借鑒掌握算法技術(shù)優(yōu)勢的新興媒體，打造具有自身特色的傳播新媒介，站穩(wěn)意識形態(tài)話語高地，推動一體化媒體建設(shè)。同時傳統(tǒng)主流媒體可以通過與商業(yè)平臺進行合作，將主流價值觀融入商業(yè)平臺的內(nèi)容池，使受眾接觸到內(nèi)涵主流價值導(dǎo)向的信息，不再局限于推薦算法營造的“信息繭房”“回音室”“過濾氣泡”。

概言之，推動媒體融合，搭建立體化話語傳播格局，必須堅持一體化發(fā)展戰(zhàn)略，大力推動“中央廚房”工程建設(shè)，充分調(diào)動資源融合、平臺融合，實現(xiàn)各媒介資源和平臺的有效整合，將推薦算法技術(shù)應(yīng)用到信息的采集、生產(chǎn)、分發(fā)的全流程。在這一過程中要統(tǒng)籌處理好主流媒體平臺與商業(yè)媒體平臺、自媒體平臺的關(guān)系，發(fā)揮好協(xié)同作用，實現(xiàn)技術(shù)、內(nèi)容和終端的互融共通，打造一批有內(nèi)涵、有“流量擔(dān)當(dāng)”的新型主流媒體，在與多元傳播媒介爭奪話語權(quán)的過程中，牢牢掌握住主流意識形態(tài)話語權(quán)。