陳莉，沙菲，李婷

（1.長春中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院，吉林 長春 130117；2.長春市中醫(yī)院 護(hù)理部，吉林 長春 130000；3.四平市中心醫(yī)院 護(hù)理部，吉林 四平 136000）

急性呼吸窘迫綜合征（Acute Respiratory Distress Syndrome，ARDS）是指由各種肺內(nèi)和肺外致病因素所致的急性彌漫性、炎癥性肺損傷引起的急性呼吸衰竭[1]。急性呼吸窘迫綜合征牽涉到多級學(xué)科領(lǐng)域，為目前臨床上最常見的危重病之一[2]。1項(xiàng)聯(lián)合50個(gè)國家重癥醫(yī)學(xué)科（Intensive Care Unit，ICU）進(jìn)行的國際多中心前瞻性隊(duì)列研究結(jié)果顯示，ICU患者入院時(shí)急性呼吸窘迫綜合征發(fā)生率為10.4%，使用機(jī)械通氣患者中急性呼吸窘迫綜合征發(fā)生率則為23.4%[3]。據(jù)報(bào)道全世界每十萬人口中就有15～75例被確診為急性呼吸窘迫綜合征的病例[4]。1項(xiàng)回顧性研究顯示，輕度急性呼吸窘迫綜合征患者的死亡率為24%，而重度急性呼吸窘迫綜合征患者的死亡率則上升為48%[5]。一旦患者出現(xiàn)急性呼吸窘迫綜合征，病情即呈現(xiàn)出進(jìn)行性加重，最終可能發(fā)生發(fā)展為多器官功能障礙綜合征（Multiple Organ Dysfunction Syndrome，MODS）[6]。因此早期識別急性呼吸窘迫綜合征高危患者尤為重要。

既往研究報(bào)道了急性呼吸窘迫綜合征的多種病因和危險(xiǎn)因素[7-11]，與急性呼吸窘迫綜合征發(fā)病相關(guān)的危險(xiǎn)因素包括肺內(nèi)（直接）因素和肺外（間接）因素兩大類。肺內(nèi)因素是指對肺部的直接損傷，包括：化學(xué)性損傷，例如吸入胃內(nèi)容物、有毒氣體、煙霧、粉塵以及長時(shí)間吸入純氧氣體等；物理性損傷，例如溺水和肺部挫傷等；生物性損傷，例如彌漫性肺部感染、重癥肺炎等。其中肺外因素常見于系統(tǒng)性炎癥反應(yīng)綜合征（Systemic Inflammatory Response Syndrome，SIRS）、嚴(yán)重的非胸部創(chuàng)傷、大量輸血輸液、敗血癥、急性重癥胰腺炎、各種類型的休克、還有藥物或麻醉物品中毒等。然而，處于這些原因和危險(xiǎn)因素中的患者只有小部分會發(fā)展為急性呼吸窘迫綜合征，且這些原因和危險(xiǎn)因素之間的關(guān)系尚不明確[12]。所以尋求有效的臨床預(yù)測篩查工具對急性呼吸窘迫綜合征的高?；颊呔哂兄匾饬x。急性呼吸窘迫綜合征風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型作為識別和篩選高危人群的臨床工具[13]，可為醫(yī)護(hù)人員及早發(fā)現(xiàn)急性呼吸窘迫綜合征的高風(fēng)險(xiǎn)患者進(jìn)而采取針對性的干預(yù)提供依據(jù)。近年來，國內(nèi)外關(guān)于急性呼吸窘迫綜合征風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的研究大多是采用回顧性病例對照研究，選取單中心樣本，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型；且各個(gè)模型的適用人群與預(yù)測因子存有較大差異?，F(xiàn)將國內(nèi)外近年來有關(guān)急性呼吸窘迫綜合征風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的研究進(jìn)展進(jìn)行歸納、總結(jié)與評述，以期幫助醫(yī)護(hù)人員盡早識別急性呼吸窘迫綜合征的高風(fēng)險(xiǎn)患者提供一定的參考與依據(jù)。

1 國外急性呼吸窘迫綜合征風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的研究現(xiàn)狀

1.1 肺損傷預(yù)測評分模型（Lung Injury Pr edictio n Sco r e，LIP S）

1.1.1 源模型 該模型是Trillo-Alvarez利用醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)采用回顧性病例對照研究建立的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型[14]，包含了急性呼吸窘迫綜合征發(fā)生前、患者在入院時(shí)存在的14項(xiàng)疾病風(fēng)險(xiǎn)因子，分別是急診手術(shù)、感染性休克、急性胰腺炎、高危外傷、肺炎、誤吸、敗血癥、酗酒、使用化療藥物、糖尿病、低蛋白血癥、吸煙、FiO2>4 L/min、呼吸頻率>30次/min。其中急診手術(shù)、感染性休克、急性胰腺炎、高危外傷、肺炎、誤吸和敗血癥7個(gè)預(yù)測因子被認(rèn)為是急性呼吸窘迫綜合征的高風(fēng)險(xiǎn)因子。通過受試者工作特征曲線（receiver operator characteristic curve，ROC）分析評估，該模型曲線下面積為0.84，95%CI為0.80～0.89，Hosmer-Lemeshow的檢驗(yàn)值P=0.60，模型敏感性和特異性良好。

1.1.2 發(fā)展與應(yīng)用 Trillo-Alvarez隨后通過對463名有急性呼吸窘迫綜合征風(fēng)險(xiǎn)的患者采用前瞻性研究對該模型進(jìn)行了外部驗(yàn)證，以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷耐獠坑行院蛯?shí)用性[14]。結(jié)果ROC曲線下面積為0.84，95%CI為0.77～0.91，Hosmer-Lemeshow的檢驗(yàn)值P=0.88，表明驗(yàn)證隊(duì)列中模型具有良好的校準(zhǔn)性。Gajic[15]對該模型進(jìn)一步驗(yàn)證并完善，研究招募了5 584名高危急性呼吸窘迫綜合征患者，最終377例患者發(fā)生了急性呼吸窘迫綜合征。研究顯示肺損傷預(yù)測評分每增加1分，發(fā)生急性呼吸窘迫綜合征的優(yōu)勢比（odds ratio，OR）為1.34（95%CI為0.78～0.82，P<0.001），ROC曲線下面積為0.80，其靈敏度為0.69，特異度為0.78；并認(rèn)為當(dāng)肺損傷預(yù)測評分≥4分時(shí)，即可判定為急性呼吸窘迫綜合征的高?；颊摺Ｏ难谆鸬萚16]選取43例急性呼吸窘迫綜合征患者和32例非急性呼吸窘迫綜合征患者對該模型進(jìn)行了臨床應(yīng)用，研究顯示肺損傷預(yù)測評分具有較好的預(yù)測效能，ROC曲線下面積為0.832，95%CI為0.728～0.908；且當(dāng)肺損傷預(yù)測評分>7分時(shí)，預(yù)測急性呼吸窘迫綜合征的敏感度為83.72%，特異性為78.12%，陽性預(yù)測率為83.7%，陰性預(yù)測率為78.1%。

1.1.3 特點(diǎn)與用途 該模型預(yù)測早期急性呼吸窘迫綜合征的準(zhǔn)確性較高，具備良好的敏感度和特異性，有利于臨床上將沒有急性呼吸窘迫綜合征高危風(fēng)險(xiǎn)的患者排除。該模型涉及的相關(guān)指標(biāo)在患者疾病初期即可獲得，且不受患者是否使用機(jī)械輔助呼吸的限制，也不局限于重癥監(jiān)護(hù)室患者[17]；此外，評分結(jié)果判別明晰便捷，分值越高，患急性呼吸窘迫綜合征的風(fēng)險(xiǎn)則越大[18]，臨床可操作性較強(qiáng)。不過Trillo-Alvarez在建立模型時(shí)采用的是單中心回顧性研究，且樣本量不大，這可能會導(dǎo)致邏輯回歸模型過度擬合。因此，在臨床使用該模型作為急性呼吸窘迫綜合征的預(yù)測工具時(shí)還需要通過多中心大樣本數(shù)據(jù)信息進(jìn)一步驗(yàn)證。

1.2 N-gr am模型

1.2.1 源模型 該模型由Mayampurath通過對138例急性呼吸窘迫綜合征患者的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析后研發(fā)的可泛化模型[19]，是基于自然語言處理（natural language processing，NLP）建立的一項(xiàng)獨(dú)立的衛(wèi)生系統(tǒng)模型，被稱為N-gram。該模型通過大數(shù)據(jù)的形式識別并處理患者的病歷信息，整合來自于實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果、放射學(xué)檢測報(bào)告、呼吸監(jiān)測指標(biāo)和疾病特征等方面的數(shù)據(jù)資料，從而篩選出高危險(xiǎn)性患者。該模型在識別急性呼吸窘迫綜合征方面的準(zhǔn)確率為77%，陽性預(yù)測值為55%，其ROC曲線下面積為0.73，95%CI為0.61～0.85，模型效能良好。

1.2.2 發(fā)展與應(yīng)用 隨后，Mayampurath在芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)中心利用醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)庫選取235名高風(fēng)險(xiǎn)急性呼吸窘迫綜合征患者對該模型進(jìn)行了外部驗(yàn)證[19]，其中110例患者發(fā)生了急性呼吸窘迫綜合征。此次外部驗(yàn)證數(shù)據(jù)集囊括來自內(nèi)科和外科的不同類型患者，各類型患者急性呼吸窘迫綜合征患病率迥然不同。驗(yàn)證結(jié)果顯示N-gram模型對急性呼吸窘迫綜合征患者具有良好的判別能力，該模型ROC曲線下面積為0.78，95%CI為0.72～0.84。

1.2.3 特點(diǎn)與用途 該模型基于自然語言處理的新型模式，可以幫助醫(yī)護(hù)人員更全面、更迅速地識別急性呼吸窘迫綜合征病例，也可以作為招募急性呼吸窘迫綜合征患者參加臨床試驗(yàn)的篩選工具。且該模型通過了外部數(shù)據(jù)的驗(yàn)證，選用的驗(yàn)證人群代表性良好，說明其預(yù)測性能具有一定的可靠性與科學(xué)性。

1.3 Ir i y ama團(tuán)隊(duì)模型

1.3.1 源模型 該模型源于2016年1月—2017年3月在日本59個(gè)重癥監(jiān)護(hù)室開展的關(guān)于非肺部膿毒血癥患者急性呼吸窘迫綜合征的多中心、前瞻性隊(duì)列研究[20]，此研究共納入了594例非肺膿毒血癥患者，最終85例（14.3%）患有急性呼吸窘迫綜合征。選取13項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因子作為觀測指標(biāo)，分別是年齡、性別、入院來源、體質(zhì)量指數(shù)、吸煙狀況、充血性心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病、糖尿病、類固醇使用、他汀類藥物使用、感染部位、感染性休克、APACHE II評分，在患者入院的第1天和第4天進(jìn)行評估篩查，對單因素結(jié)果采用逐步回歸分析，建立多因素Logistic回歸模型。研究發(fā)現(xiàn)患者入住重癥監(jiān)護(hù)室、既往軟組織感染史、較高的APACHE II評分是急性呼吸窘迫綜合征的獨(dú)立危險(xiǎn)因子。

1.3.2 發(fā)展與應(yīng)用 該研究結(jié)果顯示，重癥監(jiān)護(hù)室患者患急性呼吸窘迫綜合征的概率高于從醫(yī)院病房或其他醫(yī)院轉(zhuǎn)院的患者（OR=1.89，95%CI=1.06～3.40），軟組織感染患者患急性呼吸窘迫綜合征的概率高于其它部位感染患者（OR=2.37，95%CI=1.04～5.40），APACHE II評分較高的患者（OR=1.08，95%CI=1.05～1.12）發(fā)生急性呼吸窘迫綜合征的風(fēng)險(xiǎn)更高。

1.3.3 特點(diǎn)與用途 該模型針對非肺膿毒血癥患者設(shè)計(jì)，可以作為臨床醫(yī)護(hù)人員預(yù)測非肺膿毒血癥患者并發(fā)急性呼吸窘迫綜合征風(fēng)險(xiǎn)的輔助工具。但該研究僅在患者入院后的第1天和第4天進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)篩查，結(jié)局指標(biāo)可能產(chǎn)生不可測量的混雜因素，該模型在患者住院的其它時(shí)期能否應(yīng)用，其科學(xué)性仍需佐證。另外，該研究選取對象人群僅局限于日本地區(qū)，可能存在有地理環(huán)境的變化與差異[21]，模型所需預(yù)測指標(biāo)是否符合我國人口學(xué)特征還有待進(jìn)一步的考證。

2 國內(nèi)急性呼吸窘迫綜合征風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的研究現(xiàn)狀

2.1 急性呼吸窘迫綜合征預(yù)警體系

2.1.1 源模型 黃力維[22]通過在全國13家三級甲等醫(yī)院重癥醫(yī)學(xué)科采用多中心隊(duì)列研究，建立了適合中國患者的急性呼吸窘迫綜合征預(yù)警體系。該研究通過單因素分析發(fā)現(xiàn)，體質(zhì)量指數(shù)、免疫功能障礙、心血管疾病、急性胰腺炎、急性腹膜炎、重癥感染、肺炎、誤吸、肺挫傷、低蛋白血癥、酸中毒、PaO2/FiO2≤300為急性呼吸窘迫綜合征發(fā)生的影響因素。用多因素Logistic回歸進(jìn)一步分析，預(yù)警體系最終納入7項(xiàng)獨(dú)立危險(xiǎn)因素，包括急性胰腺炎、肺炎、誤吸、肺挫傷4種高危原發(fā)疾病以及低蛋白血癥、酸中毒、PaO2/FiO2≤300這3項(xiàng)高危指標(biāo)。該體系ROC曲線下面積為0.779，確定7.5為體系的閾值，體系預(yù)測急性呼吸窘迫綜合征發(fā)生的敏感性為73.3%，特異性為81.1%。

2.1.2 發(fā)展與應(yīng)用 黃力維[22]隨后使用該預(yù)警體系對198例入住參研醫(yī)院重癥醫(yī)學(xué)科的患者進(jìn)行檢驗(yàn)，其最強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測因子為肺挫傷（OR=4.037，95%CI為1.2～13.01，P<0.001），其余參數(shù)的OR為2.093～3.074。該體系預(yù)測急性呼吸窘迫綜合征的ROC曲線下面積為0.828，靈敏度為77.9%，特異度為68.3%，預(yù)測效能中等偏上[23]。

2.1.3 特點(diǎn)與用途 該體系參與研究的醫(yī)療單位較多，在一定程度上可以反映中國患者急性呼吸窘迫綜合征發(fā)生的高風(fēng)險(xiǎn)因素狀況，但并不適用于臨床實(shí)踐與動態(tài)監(jiān)測[24]。此外，該研究由于數(shù)據(jù)缺失率較高且沒有進(jìn)行刪失數(shù)據(jù)的插補(bǔ)，模型結(jié)果可能存有一定程度的偏倚[25]。并且模型的外推性如何，仍需進(jìn)一步的驗(yàn)證。因此，還需采用更多的外部樣本病例數(shù)據(jù)對該預(yù)警體系進(jìn)行全面的檢測，以進(jìn)一步完善該體系。

2.2 急性呼吸窘迫綜合征早期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型

2.2.1 源模型 荊晨晨等[26]通過采用病例對照研究，選取223例入住重癥監(jiān)護(hù)室時(shí)間＞24 h的患者，建立了急性呼吸窘迫綜合征早期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型。選取患者年齡、性別、體質(zhì)量指數(shù)、肥胖、吸煙史、酗酒史、休克、膿毒癥、腦外傷、淹溺、肺挫傷、多發(fā)性骨折、酸中毒、糖尿病、非肺部腫瘤、腦血管疾病、肝臟疾病、胸水、腎臟疾病、誤吸、肺炎、急腹癥、煙塵吸入、充血性心力衰竭、低蛋白血癥、脊柱手術(shù)、心臟手術(shù)、主動脈手術(shù)、使用化療藥物、氧分壓、氧合指數(shù)、鈉離子濃度、pH值、尿素氮統(tǒng)共34項(xiàng)指標(biāo)，通過肺損傷預(yù)測評分、英國國家早期預(yù)警評分（National Early Warning Score，NEWS）、肺 炎 嚴(yán) 重 指 數(shù)（Pneumonia Severity Index，PSI）評分系統(tǒng)這3項(xiàng)研究工具評定患者得出相應(yīng)的分值，其中所有指標(biāo)為患者入重癥監(jiān)護(hù)室第1次動脈血?dú)夥治鰷y得結(jié)果。將34項(xiàng)指標(biāo)與3項(xiàng)研究工具評定的分值進(jìn)行單因素分析，采用多因素Logistic回歸分析建立統(tǒng)計(jì)模型。研究結(jié)果顯示，年齡、肺損傷預(yù)測評分、英國國家早期預(yù)警評分、肺炎嚴(yán)重指數(shù)是急性呼吸窘迫綜合征的獨(dú)立預(yù)測因子，模型公式[26]為：Z=0.128×年齡+0.845×LIPS+1.040×NEWS+0.032×PSI-20.059。

2.2.2 發(fā)展與應(yīng)用 該模型選取同一醫(yī)院同一重癥監(jiān)護(hù)室的112例患者進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證[26]，其中非急性呼吸窘迫綜合征患者80例，急性呼吸窘迫綜合征患者32例。結(jié)果顯示模型的ROC曲線下面積為0.926，95%CI為0.880～0.973，靈敏度為90.6%，特異度為81.2%，Youden指數(shù)為0.718，模型閾值為13.7，預(yù)測性能較好[23]。并且該研究依據(jù)模型評分將風(fēng)險(xiǎn)值劃分為3個(gè)風(fēng)險(xiǎn)層級：＜13.7分為低風(fēng)險(xiǎn)組，13.7～16.6分為中風(fēng)險(xiǎn)組，＞16.6分為高風(fēng)險(xiǎn)組。

2.2.3 特點(diǎn)與用途 該模型是基于肺損傷預(yù)測評分建立的急性呼吸窘迫綜合征早期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型，模型靈敏度與特異度均較高。并且研究者還對該模型進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)值劃分，分為低危、中危、高危3個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級，不僅能輔助醫(yī)護(hù)人員給予患者不同層級的護(hù)理措施與預(yù)防性干預(yù)，而且能夠?qū)颊叩牟∏闋顩r進(jìn)行持續(xù)性地動態(tài)評估，更具備針對性與時(shí)效性[27]。該模型的局限性在于建模隊(duì)列與驗(yàn)證隊(duì)列病例數(shù)據(jù)均來自于同一所醫(yī)院的同一重癥監(jiān)護(hù)室，沒有進(jìn)行外部驗(yàn)證，未來有待于在其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行多中心檢驗(yàn)，以評估該模型的臨床實(shí)用價(jià)值。

2.3 Zha ng團(tuán)隊(duì)模型

2.3.1 源模型 Zhang等[28]通過由33家醫(yī)院組成的臨床試驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)篩查2 688例患者，將282例需要機(jī)械通氣的急性呼吸窘迫綜合征患者納入模型研究。前期選取45項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，其中所有實(shí)驗(yàn)室檢查指標(biāo)為患者入院24 h內(nèi)首次測得結(jié)果，研究顯示年齡、使用血管加壓藥物、血鉀濃度、血小板計(jì)數(shù)、心率、血紅蛋白、體溫、PaO2被確定為高風(fēng)險(xiǎn)因子，擬合方程為：g（x）=0.06×年齡（歲）+2.23（使用血管加壓藥物）+1.37×血鉀濃度（mmol/L）-0.007×血小板計(jì)數(shù)（×109）+0.03×心率（/min）-0.29×Hb（g/dl）-0.67×T（°C）+0.01×PaO2+13。

2.3.2 發(fā)展與應(yīng)用 該模型ROC曲線下面積為0.85，95%CI為0.79～0.90，采用Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，測試統(tǒng)計(jì)量為6.54（P=0.59），預(yù)測模型效能較佳[23]。

2.3.3 特點(diǎn)與用途 該預(yù)測模型包含8個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子，在臨床實(shí)際中很容易獲取，且納入模型的所有參數(shù)均為患者入院24 h內(nèi)首次監(jiān)測指標(biāo)，有利于醫(yī)護(hù)人員早期識別高風(fēng)險(xiǎn)的急性呼吸窘迫綜合征患者。此模型的局限性是僅納入了需要機(jī)械通氣的患者，適用人群較為局限，對非機(jī)械通氣的患者是否適用還有待甄別與驗(yàn)證。另外，建模時(shí)研究對象人群選擇了隨機(jī)的患者，而不是選用能夠連續(xù)觀察的隊(duì)列數(shù)據(jù)，且缺乏外部數(shù)據(jù)的驗(yàn)證，對模型的準(zhǔn)確性有一定的影響[29]。

3 展望

目前國內(nèi)外關(guān)于急性呼吸窘迫綜合征風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的研究較為單一，大多是采用回顧性病例對照研究，選取單中心樣本，通過多因素Logistic回歸分析構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型，且很少進(jìn)行外部數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)，同時(shí)也未連續(xù)觀察患者的病情狀況，這可能導(dǎo)致模型的局限性較大、實(shí)用性不強(qiáng)，科學(xué)性有待考證。并且各個(gè)模型的適用人群與預(yù)測因子尚存在較大差異，因此臨床實(shí)際可操作性不高。國內(nèi)既往研究將危險(xiǎn)因素作為急性呼吸窘迫綜合征的重要指引要素，以探究急性呼吸窘迫綜合征的發(fā)生發(fā)展與患者病情變化之間的關(guān)聯(lián)[30-32]。但關(guān)于急性呼吸窘迫綜合征的預(yù)測模型相對較少。國外對于急性呼吸窘迫綜合征發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測研究相對較早，但由于地域差異、種族迥然，是否適用于我國人群還有待進(jìn)一步的驗(yàn)證與完善。故本研究結(jié)論對后續(xù)工作提供以下建議：（1）構(gòu)建預(yù)測模型時(shí)建議以國內(nèi)外急性呼吸窘迫綜合征風(fēng)險(xiǎn)評估因子及危險(xiǎn)因素作為內(nèi)容依據(jù)，同時(shí)采用多中心大樣本數(shù)據(jù)，例如在不同的研究地點(diǎn)與機(jī)構(gòu)同時(shí)進(jìn)行，這不僅能在較短時(shí)間內(nèi)收集到較多的樣本含量，提高效率，且病例數(shù)據(jù)范圍比單中心廣，樣本更具代表性。研究方法宜選用回顧性研究和前瞻性研究相結(jié)合的方式，同時(shí)注意監(jiān)測指標(biāo)數(shù)據(jù)的動態(tài)變化。此外，建立模型之后還應(yīng)該使用外部樣本病例數(shù)據(jù)在多地區(qū)進(jìn)行驗(yàn)證，以提高研究結(jié)論的普適性與科學(xué)性。（2）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可以選用分層分析，當(dāng)同一風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo)多次測量時(shí)，推薦使用能處理非獨(dú)立數(shù)據(jù)的多水平混合效應(yīng)模型和廣義估計(jì)模型，逐次篩選高風(fēng)險(xiǎn)因素，以確保模型的可靠性與外推性[33]。還可以對模型評分結(jié)果進(jìn)行等級劃分[34]，以區(qū)分不同風(fēng)險(xiǎn)等級的急性呼吸窘迫綜合征患者，方便醫(yī)護(hù)人員給予不同層級的診療與護(hù)理方案。（3）最后需多次檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷男判Ф扰c擬合度，使模型的效能達(dá)到最優(yōu)。（4）在未來研究中還可考慮聯(lián)合電子信息化系統(tǒng)設(shè)置軟件程序，以開發(fā)出更先進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)評估研究工具。此外，能否將預(yù)測工具應(yīng)用于延續(xù)性護(hù)理評估，以減少患者復(fù)發(fā)或新發(fā)急性呼吸窘迫綜合征的可能性，從而將預(yù)測模型的價(jià)值效能發(fā)揮到最大。