唐明貴 龔雅莉
大數(shù)據(jù)是國(guó)家重要的戰(zhàn)略資源,黨的十八屆五中全會(huì)提出“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”,2015年至今,國(guó)務(wù)院和工信部出臺(tái)了多項(xiàng)大數(shù)據(jù)發(fā)展方案和促進(jìn)計(jì)劃,明確指出加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在行業(yè)領(lǐng)域的深入應(yīng)用,推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,國(guó)家“十四五”和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)規(guī)劃也提出“實(shí)施‘上云用數(shù)賦智’行動(dòng),推動(dòng)數(shù)據(jù)賦能全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同轉(zhuǎn)型”。當(dāng)前,會(huì)展業(yè)正由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、VR/AR/MR、5G技術(shù)、傳感技術(shù)和大數(shù)據(jù)相結(jié)合掀起了信息技術(shù)在會(huì)展業(yè)務(wù)運(yùn)用方面的新浪潮,會(huì)展數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸性增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。這些海量數(shù)據(jù)已經(jīng)開始從簡(jiǎn)單的被處理對(duì)象轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎(chǔ)性資源,釋放其潛在商業(yè)價(jià)值已經(jīng)成為企業(yè)和政府部門關(guān)注的焦點(diǎn)。大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)展領(lǐng)域產(chǎn)生革命性影響,將顛覆性地改變會(huì)展業(yè)的發(fā)展模式,大幅提高會(huì)展管理質(zhì)量和效率。但是,會(huì)展大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的研究還處于起步階段,成果數(shù)量少,內(nèi)容不深入,缺乏理論和實(shí)踐指導(dǎo)意義。鑒于此,本文以貴州酒博會(huì)為例,對(duì)會(huì)展大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)進(jìn)行初步探索,以期為大數(shù)據(jù)賦能貴州酒博會(huì)高質(zhì)量發(fā)展提供理論與實(shí)踐指導(dǎo)。
智享新生活正在成為時(shí)代熱潮,消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)正在向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變,大數(shù)據(jù)技術(shù)全面賦能傳統(tǒng)行業(yè)是必然發(fā)展趨勢(shì)。呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)資源開始資產(chǎn)化,沉睡多年的海量非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)將被喚醒。會(huì)展具有強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)功能和信息集散功能,短時(shí)間伴隨著大量信息生產(chǎn)和流動(dòng),通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)、GPS、會(huì)展影像、安全監(jiān)控、金融交易、移動(dòng)通訊及聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,把文字、語音、圖形、圖像、視頻、數(shù)字、表格、方位等事物轉(zhuǎn)變成可分析數(shù)據(jù)。2010年至今,貴州酒博會(huì)已連續(xù)舉辦十屆,歷屆展會(huì)沉積的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),曾經(jīng)因?yàn)榧夹g(shù)原因只能當(dāng)作“垃圾”數(shù)據(jù),而今通過技術(shù)處理,這些數(shù)據(jù)便釋放出巨大的商業(yè)價(jià)值。運(yùn)營(yíng)商、參展商、搭建商、贊助商、媒體、酒店、餐飲等會(huì)展活動(dòng)主體,可通過酒博會(huì)大數(shù)據(jù)分析,識(shí)別自己提供的產(chǎn)品和服務(wù)是否滿足消費(fèi)者的需求,還可通過酒博會(huì)大數(shù)據(jù)解析區(qū)域政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)文化和環(huán)境發(fā)展導(dǎo)向,進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)警和引導(dǎo)。隨著貴州酒博會(huì)線上線下平臺(tái)的互動(dòng)發(fā)展,大數(shù)據(jù)將扮演愈加重要的角色,會(huì)展利益相關(guān)者之間能夠?qū)崿F(xiàn)供需的精準(zhǔn)對(duì)接,降低中間環(huán)節(jié)消耗的成本。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)潛在商業(yè)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)提供了可能。大數(shù)據(jù)技術(shù)在信息處理過程中形成多個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié),表現(xiàn)為數(shù)據(jù)采集、組織、分析、應(yīng)用、再利用、數(shù)據(jù)投資等。數(shù)據(jù)的采集、組織對(duì)應(yīng)組織管理層,數(shù)據(jù)分析對(duì)應(yīng)分析與發(fā)現(xiàn)層,數(shù)據(jù)的利用和再利用對(duì)應(yīng)的是應(yīng)用與服務(wù)層。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的產(chǎn)生、組織和處理可以通過分布式文件處理系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn),主流技術(shù)是Hadoop+Mapreduce。貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)處理和分析可以利用開源數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop,存儲(chǔ)的非關(guān)系型數(shù)據(jù)查詢和分析可以利用Hadoop工具來實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)挖掘的目的是集成海量數(shù)據(jù)并提取有用信息;數(shù)據(jù)分析的結(jié)果呈現(xiàn)由可視化技術(shù)來完成,最終形成可視化分析報(bào)表和數(shù)據(jù)集統(tǒng)一視圖,相關(guān)分析結(jié)果可以進(jìn)一步展現(xiàn),并轉(zhuǎn)換成商業(yè)知識(shí);大數(shù)據(jù)應(yīng)用是將商業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)換成商業(yè)智慧并為企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理提質(zhì)增效、提供新動(dòng)能和創(chuàng)造新業(yè)態(tài)。貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)可以利用Hadoop框架來構(gòu)建,并從管理、技術(shù)、應(yīng)用層面上做好應(yīng)對(duì)方案,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的價(jià)值輸出。
貴州省一系列推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干文件出臺(tái),為貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)提供了強(qiáng)有力的政策和資金支持。2012年,“黔黨發(fā)〔2012〕27號(hào)”,提出構(gòu)建“1區(qū)、2極、7基地”產(chǎn)業(yè)格局”,全力搶占新一代信息技術(shù)發(fā)展先機(jī)。2013年,《貴州省云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》提出,通過設(shè)立云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園、制定扶持政策,實(shí)施六個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目,在貴州打造完整的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈。2014年,《貴州省關(guān)于加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用若干政策的意見》和《貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用規(guī)劃綱要》出臺(tái),指出要從多方面發(fā)力,推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)成為貴州經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新引擎。圍繞大數(shù)據(jù)生命周期,貴州重點(diǎn)打造“基礎(chǔ)設(shè)施層、系統(tǒng)平臺(tái)層、云應(yīng)用平臺(tái)層、增值服務(wù)層、配套產(chǎn)品層”五個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈層級(jí),形成“七朵云”。十四五期間,貴陽將建成全國(guó)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用服務(wù)示范基地和產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的“中國(guó)數(shù)谷”。在各項(xiàng)政策推動(dòng)下,大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)、政府?dāng)?shù)據(jù)開放和市場(chǎng)數(shù)據(jù)共享,為貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)注入新的動(dòng)力。
大數(shù)據(jù)的開發(fā)與應(yīng)用最終是市場(chǎng)需求拉動(dòng)的結(jié)果,貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)的使用可以大幅提高活動(dòng)利益相關(guān)者項(xiàng)目管理質(zhì)量和效率。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們很容易發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)的抽樣數(shù)據(jù)可能會(huì)得出假性結(jié)論,依賴大數(shù)據(jù)技術(shù)能更準(zhǔn)確的分析事物發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律,減小理論研究結(jié)果與實(shí)際情況的偏差。移動(dòng)支付、人工智能(AI)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)(VI)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)(AR)在酒博會(huì)中的廣泛應(yīng)用,再加上自媒體的助推,新業(yè)態(tài)、新思維開始大量涌現(xiàn),線上線下開始融合發(fā)展,會(huì)展利益相關(guān)者通過線上線下平臺(tái)的交互,不斷產(chǎn)生不可思議的數(shù)據(jù)量,在傳統(tǒng)會(huì)展業(yè)中,由于數(shù)據(jù)采集成本高,常常放棄對(duì)大量碎片化數(shù)據(jù)的關(guān)注,容易忽視會(huì)展新業(yè)態(tài)的發(fā)展、會(huì)展價(jià)值鏈的延伸以及會(huì)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間的互動(dòng)。大數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐意義在于數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)精準(zhǔn)化追溯會(huì)展利益相關(guān)者之間的交互軌跡,保障利益各方的權(quán)益。在貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)上,可以對(duì)會(huì)展數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚和分析,捕捉會(huì)展新業(yè)態(tài),開發(fā)會(huì)展項(xiàng)目新品類,提高會(huì)展管理效率,降低運(yùn)營(yíng)成本。
以資源為基礎(chǔ)、市場(chǎng)為導(dǎo)向、技術(shù)為手段、應(yīng)用為目的的建設(shè)原則;以資源整合、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、科學(xué)評(píng)估、全方位服務(wù)、數(shù)字化管理為目標(biāo);以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、傳感(設(shè)備)技術(shù)等技術(shù)組合為框架;以貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)、管理和應(yīng)用為研究?jī)?nèi)容,采用面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)管理和面向應(yīng)用的信息服務(wù)的設(shè)計(jì)方案,基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搭建數(shù)據(jù)平臺(tái),利益相關(guān)者全面參與、客戶深度體驗(yàn)、數(shù)據(jù)資源快速流動(dòng)與高效配置,形成貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)生態(tài)系統(tǒng)。集聚行業(yè)數(shù)據(jù)、官方數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、調(diào)研數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和傳感器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),構(gòu)建貴州酒博會(huì)專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和列數(shù)據(jù)庫(kù),通過數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)總線集成平臺(tái),實(shí)現(xiàn)貴州酒博會(huì)數(shù)據(jù)發(fā)布、管理決策、訪問控制和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。面對(duì)貴州酒博會(huì)新業(yè)態(tài)發(fā)展和創(chuàng)新管理業(yè)務(wù)的需要,設(shè)計(jì)適用性應(yīng)用框架,利用信息技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)會(huì)展大數(shù)據(jù)進(jìn)行自主分析和學(xué)習(xí),應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具,開展酒博會(huì)大數(shù)據(jù)集的按需約簡(jiǎn)、碎片集聚、精準(zhǔn)追溯、實(shí)時(shí)對(duì)接、品類創(chuàng)新等科學(xué)分析活動(dòng),構(gòu)建開放包容、協(xié)調(diào)統(tǒng)一的會(huì)展活動(dòng)深度創(chuàng)新機(jī)制,最終形成適用、高效、開放和共享的貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。
首先應(yīng)用“扎根理論”對(duì)貴州酒博會(huì)利益相關(guān)者的需求進(jìn)行梳理,然后利用大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性關(guān)系聚類,確認(rèn)主題信息,最后應(yīng)用系統(tǒng)論和信息論原理和方法確定貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的關(guān)鍵要點(diǎn)。通過會(huì)展活動(dòng)的四類需求,即會(huì)展國(guó)際化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、企業(yè)信息化和觀眾消費(fèi)個(gè)性化需求,構(gòu)建多元發(fā)展目標(biāo),引領(lǐng)酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè);通過五個(gè)平臺(tái)建設(shè),即會(huì)展?fàn)I銷、產(chǎn)品展示、合作洽談、產(chǎn)品貿(mào)易和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái),為多元目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供數(shù)據(jù)支持和全方位全天候的智能服務(wù),并滿足貴州酒博會(huì)不同線下活動(dòng)的信息需求;通過四個(gè)窗口,即會(huì)展服務(wù)、產(chǎn)品體驗(yàn)、信息發(fā)布和信息查詢窗口,彰顯貴州酒博會(huì)信息的權(quán)威性、及時(shí)性和交互性,依托支撐平臺(tái),直接向終端客戶提供各種人性化服務(wù),滿足標(biāo)準(zhǔn)化和個(gè)性化需求。最終形成以四個(gè)目標(biāo)為引領(lǐng)、四類需求為導(dǎo)向、五個(gè)平臺(tái)為支撐、四個(gè)窗口為界面的互聯(lián)互通互動(dòng)貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的“4445”規(guī)劃模型,見圖1。
圖1 貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)規(guī)劃模型
根據(jù)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)的基本思路和主要內(nèi)容,結(jié)合會(huì)展大數(shù)據(jù)建設(shè)的現(xiàn)實(shí)訴求,將貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)為“三個(gè)層次、五個(gè)系統(tǒng)”的框架結(jié)構(gòu)體系。三個(gè)層次分別是:數(shù)據(jù)層、功能層和應(yīng)用層,并且同層對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)應(yīng)用;五個(gè)系統(tǒng)分別是組織管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)維護(hù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)。“五個(gè)系統(tǒng)”通過數(shù)據(jù)全流程智能化管控,圍繞四個(gè)建設(shè)目標(biāo),滿足四類會(huì)展需求,將“五個(gè)平臺(tái)”和“四個(gè)界面”落實(shí)到“三個(gè)層次”的數(shù)據(jù)資源結(jié)構(gòu)中,保障平臺(tái)和界面持續(xù)高效運(yùn)行,形成完整的貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的技術(shù)結(jié)構(gòu)體系,見圖2。
圖2 貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的技術(shù)結(jié)構(gòu)體系
第一,數(shù)據(jù)層。從單一數(shù)據(jù)到多元復(fù)雜數(shù)據(jù),從行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)到多源大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)體量、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)價(jià)值密度、數(shù)據(jù)更新速度均發(fā)生革命性變化。會(huì)展業(yè)是綜合性產(chǎn)業(yè),關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)多,產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng),每天呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的會(huì)展數(shù)據(jù),廣泛分布在不同的行業(yè)及企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng),例如,貴州酒博會(huì)物流數(shù)據(jù)在物流企業(yè)、展商數(shù)據(jù)在招展企業(yè)、現(xiàn)場(chǎng)管理數(shù)據(jù)在場(chǎng)館企業(yè)、專業(yè)觀眾數(shù)據(jù)在招商企業(yè)、網(wǎng)上會(huì)展數(shù)據(jù)在平臺(tái)企業(yè)等。隨著觀眾對(duì)貴州酒博會(huì)服務(wù)提質(zhì)增效的強(qiáng)烈訴求、行業(yè)發(fā)展的內(nèi)在需求、企業(yè)降低能耗的客觀要求及會(huì)展生態(tài)鏈延伸外滲需求,大數(shù)據(jù)成為解決這些問題的關(guān)鍵。通過數(shù)據(jù)采集、清洗和標(biāo)準(zhǔn)化處理,形成統(tǒng)一數(shù)據(jù),再通過酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)轉(zhuǎn)換成可訪問、可體驗(yàn)、可決策的大數(shù)據(jù)層。數(shù)據(jù)層的建設(shè)需要貴州酒博會(huì)利益相關(guān)者全員參與,按照“統(tǒng)一規(guī)劃、共建共享、共治善治”的原則,協(xié)同作業(yè),各取所需,暢享大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。
第二,功能層。該層數(shù)據(jù)庫(kù)分為酒博會(huì)專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和列數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。前者包括行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、策劃案、展商、贊助商、物流、營(yíng)銷等各類行業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化處理,再通過數(shù)據(jù)服務(wù)總線形成一個(gè)專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),該系統(tǒng)可采用分布式和虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)相結(jié)合方式,并通過上層應(yīng)用服務(wù)總線提供數(shù)據(jù)服務(wù)。后者主要由部分業(yè)務(wù)、訪問和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)挖掘和流數(shù)據(jù)分析而形成的信息資源庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)采用Hadoop數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)體系,這樣有利于對(duì)非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的文本、圖表和視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以提供不同的應(yīng)用服務(wù)。列數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使貴州酒博會(huì)主辦方各專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)據(jù)服務(wù)總線的基礎(chǔ)上得以整合,有序處理貴州酒博會(huì)展前、展中、展后實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),通過對(duì)酒博會(huì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、建模、分析和挖掘,為酒博會(huì)相關(guān)企業(yè)的數(shù)據(jù)展示、推演、評(píng)估、預(yù)測(cè)、優(yōu)化和輔助決策提供數(shù)據(jù)服務(wù)。
第三,應(yīng)用層。該層是利用功能層搭建的數(shù)據(jù)服務(wù)總線云平臺(tái),構(gòu)建面向需求的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)總線集成平臺(tái),以滿足貴州酒博會(huì)利益相關(guān)者的信息需要。數(shù)據(jù)應(yīng)用層包括應(yīng)用服務(wù)總線、數(shù)據(jù)發(fā)布、管理決策、訪問控制動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)等內(nèi)容,依托服務(wù)平臺(tái)完備的信息系統(tǒng)軟硬件條件,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)智能營(yíng)銷、全天候線上服務(wù)與信息查詢、展商產(chǎn)品展示與銷售、專業(yè)觀眾產(chǎn)品體驗(yàn)與消費(fèi)、企業(yè)項(xiàng)目洽談與合作、活動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè)等。全面支持移動(dòng)終端,實(shí)時(shí)響應(yīng)觀眾需求,為貴州酒博會(huì)客戶提供優(yōu)質(zhì)的線上體驗(yàn)服務(wù)。在此基礎(chǔ)上,建設(shè)和完善主辦方資源整合系統(tǒng)服務(wù)框架,可為貴州酒博會(huì)主辦方的會(huì)展活動(dòng)籌備、運(yùn)營(yíng)、管理和后期評(píng)估提供全面的數(shù)據(jù)支持。
第一,組織管理系統(tǒng)。建議在貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、工業(yè)和信息化廳和商務(wù)廳指導(dǎo)下由貴州省貿(mào)促會(huì)整合政府、企業(yè)、協(xié)會(huì)、科研院所資源,組建貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)協(xié)調(diào)管理機(jī)構(gòu),明確組織職能、制定相關(guān)制度、建立協(xié)作規(guī)范,加強(qiáng)組織間的溝通和交流,簽訂《貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用協(xié)議》,為貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)建設(shè)、管理和應(yīng)用提供具體程序和方法。打破數(shù)據(jù)流動(dòng)壁壘,促進(jìn)會(huì)展行業(yè)企業(yè)、政府管理部門、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等數(shù)據(jù)的整合與互聯(lián)互通,促進(jìn)行業(yè)數(shù)據(jù)共享與展會(huì)活動(dòng)的業(yè)務(wù)協(xié)同,以數(shù)據(jù)流為引導(dǎo),帶動(dòng)物流、人流和資金流的增長(zhǎng),保障貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)要素協(xié)調(diào)發(fā)展。
第二,運(yùn)營(yíng)維護(hù)系統(tǒng)。貴州酒博會(huì)利益相關(guān)者為數(shù)據(jù)生產(chǎn)和應(yīng)用主體,基于Hadoop+spark技術(shù)搭建營(yíng)運(yùn)維護(hù)系統(tǒng),對(duì)貴州酒博會(huì)活動(dòng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和管理。企業(yè)數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)服務(wù)總線以接口方式采集進(jìn)入數(shù)據(jù)平臺(tái),酒博會(huì)外部環(huán)境數(shù)據(jù)和線上展會(huì)數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)介入數(shù)據(jù)平臺(tái)。利用5G網(wǎng)絡(luò)通信傳輸實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)酒博會(huì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分層分類管理,通過深度學(xué)習(xí),自動(dòng)分析大數(shù)據(jù)的變化規(guī)律,挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值,從貴州酒博會(huì)籌備到活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)管理,從企業(yè)與觀眾的互動(dòng)到主辦方對(duì)展會(huì)活動(dòng)的統(tǒng)籌管理,該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)平臺(tái)互動(dòng)、高效協(xié)同,動(dòng)態(tài)管理、硬件軟件監(jiān)測(cè)和危機(jī)預(yù)警等功能,滿足酒博會(huì)活動(dòng)利益相關(guān)者的應(yīng)用需求。
第三,數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,為貴州酒博會(huì)數(shù)字化發(fā)展提供了技術(shù)支撐,酒博會(huì)數(shù)字化涵蓋展會(huì)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)與管理的整個(gè)流程,高效服務(wù)酒博會(huì)籌備、策劃、招商招展、營(yíng)銷、物流、合作洽談、產(chǎn)品貿(mào)易、展會(huì)評(píng)估等主要業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。數(shù)字酒博會(huì)是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)的融合應(yīng)用,大數(shù)據(jù)技術(shù)融會(huì)貫穿數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理和處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和應(yīng)用全過程,為數(shù)字資源共享,數(shù)字資源應(yīng)用和平臺(tái)高效運(yùn)轉(zhuǎn)提供技術(shù)保障。
第四,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)。標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)是貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)價(jià)值轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ),依據(jù)國(guó)家大數(shù)據(jù)建設(shè)政策和技術(shù)指導(dǎo)文件,繼承已有的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,結(jié)合會(huì)展行業(yè)實(shí)際,制定貴州酒博會(huì)產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)體系清單,建立項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)與管理的場(chǎng)景模型,分析酒博會(huì)標(biāo)準(zhǔn)需求,形成貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)。其內(nèi)容主要包括五個(gè)方面:一是技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),即對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)及其使用過程和方法進(jìn)行制定基本規(guī)范;二是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),即對(duì)酒博會(huì)所有活動(dòng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)制定數(shù)據(jù)目錄、屬性分類和質(zhì)量分級(jí)的基本規(guī)范;三是應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn),即對(duì)酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)接口、數(shù)據(jù)分析工具和數(shù)據(jù)應(yīng)用制定基本規(guī)范;四是安全標(biāo)準(zhǔn),即對(duì)數(shù)據(jù)的軟硬件安全、數(shù)據(jù)生產(chǎn)者隱私及利益相關(guān)信息安全制定基本規(guī)范;五是管理標(biāo)準(zhǔn),即對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)管理組織、運(yùn)營(yíng)維護(hù)、技術(shù)體系、安全保障、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)管理等制定基本規(guī)范。
第五,數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)。解決數(shù)據(jù)安全問題是貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)開放和共享的前提,借鑒已有研究成果,酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)安全系統(tǒng)主要包括:一是大數(shù)據(jù)平臺(tái)安全,即大數(shù)據(jù)軟硬件設(shè)備安全、大數(shù)據(jù)生成安全、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、大數(shù)據(jù)處理和大數(shù)據(jù)訪問控制,是數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ);二是共享與服務(wù)安全,即基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)共享與流通、基于PPDM技術(shù)的隱私數(shù)據(jù)的發(fā)布與挖掘,是數(shù)據(jù)安全的根本;三是大數(shù)據(jù)安全監(jiān)管,即世系數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)服務(wù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)平臺(tái)監(jiān)管和綜合安全動(dòng)態(tài)監(jiān)管,是數(shù)據(jù)安全的保障。三個(gè)方面的安全監(jiān)管融合形成安全體系,并與貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)技術(shù)體系形成偶合系統(tǒng),使得數(shù)據(jù)供給、數(shù)據(jù)需求和數(shù)據(jù)交易安全更加明確。
貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)主要通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)、GPS、RFID、傳感器等技術(shù)手段,分為三個(gè)步驟進(jìn)行數(shù)據(jù)采集:第一步是數(shù)據(jù)獲取,包括酒博會(huì)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源的提取、轉(zhuǎn)換、加載和同步技術(shù),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)和實(shí)時(shí)地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,自動(dòng)生成元數(shù)據(jù)、出處、環(huán)境、途徑和背景,并通過列數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、過濾和存儲(chǔ)。這些技術(shù)不僅能高效地完成人工數(shù)據(jù)采集,也能夠通過物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)與場(chǎng)館設(shè)施設(shè)備直接連接,完成展品的轉(zhuǎn)運(yùn)加注和平臺(tái)維護(hù)狀況等信息的自動(dòng)采集。第二步是數(shù)據(jù)清洗,通過數(shù)據(jù)清洗規(guī)則將臟數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為滿足質(zhì)量要求的數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)挖掘過程的準(zhǔn)確率和效率。清洗方法可分成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)檢測(cè)、數(shù)據(jù)定位、數(shù)據(jù)修正、數(shù)據(jù)驗(yàn)證五步來進(jìn)行。第三步是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,由基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品和平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)、大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)用和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)五個(gè)類別組成,建立和完善覆蓋貴州酒博會(huì)相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集和綜合管理系統(tǒng),采集的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)總線匯入各專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),用于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)展示、輔助數(shù)據(jù)分析和酒博會(huì)現(xiàn)場(chǎng)管理保障等。訪問數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)匯入列數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),用于輔助貴州酒博會(huì)管理決策和優(yōu)化資源配置。
數(shù)據(jù)處理是貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)實(shí)踐應(yīng)用的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用技術(shù)體系的核心,需具備兼容、穩(wěn)定、高效和安全等特性,能夠滿足各種環(huán)境下的多樣性需求。數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的建立必須與貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)和業(yè)務(wù)發(fā)展需要相匹配,根據(jù)功能需要,從數(shù)據(jù)云平臺(tái)構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理、知識(shí)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)開放等方面進(jìn)行設(shè)計(jì)。種類繁多的海量數(shù)據(jù)需要經(jīng)過清洗和標(biāo)準(zhǔn)化處理,進(jìn)入到貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)總線云平臺(tái),再經(jīng)過數(shù)據(jù)抽取、整合、挖掘和流數(shù)據(jù)分析,形成專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和列數(shù)據(jù)庫(kù)。采用分布式的服務(wù)器集群存儲(chǔ)系統(tǒng),搭建Hadoop數(shù)據(jù)處理平臺(tái),構(gòu)成包括HDFS、HbaseCassandra、MapReduce等功能模塊在內(nèi)的完整生態(tài)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)服務(wù)總線的基本功能就是整合經(jīng)過處理的多類型海量數(shù)據(jù),將貴州酒博會(huì)相關(guān)數(shù)據(jù)匯聚成數(shù)據(jù)全集,采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)匯總數(shù)據(jù)資源,開辟數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)通道,提取數(shù)據(jù)信息,向需求方提供信息服務(wù)。采用XML格式進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和交換以便于數(shù)據(jù)存取和發(fā)布等。應(yīng)用SOA設(shè)計(jì)技術(shù)和面向服務(wù)的分解原則,以貴州酒博會(huì)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)和管理流程為基礎(chǔ)、資源整合功能為基本模型,結(jié)合虛擬技術(shù),實(shí)現(xiàn)各數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)交換、匯總和發(fā)布等功能,解決貴州酒博會(huì)數(shù)據(jù)的離散問題,提升貴州酒博會(huì)各種活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)和科學(xué)決策水平。
貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用服務(wù)總線是傳統(tǒng)中間技術(shù)與現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)有效結(jié)合產(chǎn)物,它更新了原有軟件架構(gòu),提供了更加優(yōu)質(zhì)廉價(jià)的科學(xué)解決方案,并消除了不同應(yīng)用服務(wù)間存在的技術(shù)差異,實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用服務(wù)器不同種類間的協(xié)調(diào)運(yùn)行以及通信整合。應(yīng)用服務(wù)總線是一種能夠提供可靠信息傳遞的技術(shù)方法,隨著技術(shù)的不斷升級(jí)和功能完善,它將能為需求方提供更安全、更高效、更可靠的信息服務(wù)。通過抽取酒博會(huì)策劃、營(yíng)銷、產(chǎn)品展示、產(chǎn)品貿(mào)易、項(xiàng)目合作與洽談、現(xiàn)場(chǎng)管理等專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和列數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù),向不同信息需求方自動(dòng)推送或分發(fā)數(shù)據(jù),形成高效和優(yōu)化的數(shù)據(jù)流,為貴州酒博會(huì)的低成本運(yùn)營(yíng)和資源的高效整合奠定基礎(chǔ)。目前貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)只是初步用于精準(zhǔn)營(yíng)銷、現(xiàn)場(chǎng)管理、線上展示和交易、線上會(huì)議、大型活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與評(píng)估等方面,并取得初步成果,但應(yīng)用的深度和廣度還需要進(jìn)一步拓展。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,為貴州會(huì)展業(yè)由高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支持和新的路徑選擇。貴州會(huì)展行業(yè)正在加快會(huì)展大數(shù)據(jù)建設(shè)的步伐,在一切會(huì)展活動(dòng)事項(xiàng)皆可數(shù)據(jù)化的情境下,呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù),亟需搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)釋放數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值。本研究以國(guó)際性大型專業(yè)展會(huì)貴州酒博會(huì)為例,嘗試構(gòu)建了貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)框架體系,可以為大型專業(yè)展會(huì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)實(shí)踐提供參考。而未來區(qū)塊鏈技術(shù)的全面融入,數(shù)據(jù)的可溯源和不可篡改性,可以有效化解數(shù)據(jù)供應(yīng)的系統(tǒng)性難題,參展商、贊助商、專業(yè)觀眾、展會(huì)主辦方、地方政府、物流企業(yè)以及展臺(tái)設(shè)計(jì)和搭建商之間形成有效鏈接,促成物流、信息流、人流和資金流高效有序流動(dòng),而從構(gòu)建出互利互信共生的會(huì)展信息生態(tài)系統(tǒng)。貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)的融合應(yīng)用,不但能提高展會(huì)生產(chǎn)效率、降低運(yùn)營(yíng)成本和改善服務(wù)質(zhì)量,釋放展會(huì)大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值和賦能決策,驅(qū)動(dòng)展會(huì)業(yè)態(tài)和品類創(chuàng)新,推動(dòng)會(huì)展業(yè)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展,而且還能為酒博會(huì)知識(shí)生產(chǎn)、需求智慧化表達(dá)、平臺(tái)高效運(yùn)轉(zhuǎn)和線上可信任的自由化交易提供了可能。當(dāng)然,貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)還面臨著諸多挑戰(zhàn),一是多源數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)壁壘阻礙數(shù)據(jù)互聯(lián)互通;二是大數(shù)據(jù)人才短缺,制約著貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用;三是數(shù)據(jù)安全保障問題阻礙著數(shù)據(jù)共享與流通;四是貴州酒博會(huì)不同利益相關(guān)者處于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不同階段,大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用難以同步發(fā)展,這是貴州酒博會(huì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用亟待解決的問題。◆