張冀新　張俊龍

摘 要：創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群高質(zhì)量發(fā)展，需要全域推進(jìn)、全鏈整合。為分析創(chuàng)新環(huán)境對(duì)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群集聚效應(yīng)影響，采用三階段DEA方法測(cè)度創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群集聚效應(yīng)。結(jié)果表明創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群集聚效應(yīng)由調(diào)整前規(guī)模效率主導(dǎo)，轉(zhuǎn)向調(diào)整后技術(shù)和規(guī)模因素共同主導(dǎo)，并且技術(shù)主導(dǎo)更顯著。集群企業(yè)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出占比短期內(nèi)較難降低投入冗余，增加集群人均擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)能夠提高創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群集聚效應(yīng)。相比東部創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群集聚效應(yīng)技術(shù)主導(dǎo)為主，中西部集群集聚效應(yīng)呈現(xiàn)規(guī)模因素主導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群;三階段DEA;集聚效應(yīng);環(huán)境變量

中圖分類(lèi)號(hào)：F 276

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7312（2021）06-0616-06

Research on Agglomeration Effect of Innovative Industrial Clusters

ZHANG Jixin，ZHANG Junlong

（School of Economics and Management，Hubei University of Technology，Wuhan 430068，China）

Abstract：High quality development of innovative industrial clusters needs universal promotion and chain integration.In order to analyze agglomeration effects of innovation-oriented industrial clusters from innovation environment，the paper adopts three-stage DEA to agglomeration effect of innovative industrial clusters.The results show that the agglomeration effect of innovative industrial clusters is dominated by scale efficiency before adjustment，but after adjustment，it is jointly dominated by scale and technical factors，and technology dominance is more significant.Percent of expenditure on science and technology expenses of enterprises hardly reduce input redundancy in short term，while increasing intellectual property per person can improve agglomeration effect of innovative industrial clusters.Compared with the eastern part of the innovative industrial cluster，the agglomeration effect is dominated by technology，while the central and western cluster agglomeration effect is dominated by scale factors.

Key words：innovative industrial clusters;three-stage DEA;agglomeration effect;environmental variable

0 引言創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群是具有跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨區(qū)域、跨鏈條的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)，能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群全產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值提升。依據(jù)《創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)認(rèn)定管理辦法》[1]，科技部于2013年和2014年，先后認(rèn)定2個(gè)批次共計(jì)32家創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群，2017年認(rèn)定第三批29家創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群。三批次61家創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)發(fā)展由資源要素模式，轉(zhuǎn)向國(guó)家高新區(qū)平臺(tái)載體服務(wù)，最終轉(zhuǎn)向全產(chǎn)業(yè)鏈集群生態(tài)培育。創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群依托產(chǎn)業(yè)鏈集聚產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源[2]，能夠有助于國(guó)家高新區(qū)形成鮮明產(chǎn)業(yè)特色和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)[3]，推動(dòng)國(guó)家高新區(qū)自主創(chuàng)新力提升和自主創(chuàng)新示范區(qū)示范效應(yīng)提升，成為國(guó)家高新區(qū)推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要途徑[4]，提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力[5]。創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群結(jié)合戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)布局一區(qū)一主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，依托全產(chǎn)業(yè)鏈推動(dòng)科技型企業(yè)融通和梯次培育[6]。創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群通過(guò)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)推動(dòng)集群分類(lèi)指導(dǎo)，科技部2020年《創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》是創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群61家試點(diǎn)和48家試點(diǎn)（培育）考核評(píng)價(jià)指標(biāo)的主要依據(jù)[7]，是對(duì)2013年開(kāi)展創(chuàng)新環(huán)境、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、服務(wù)體系評(píng)價(jià)的《創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（試行）》的局部修訂，指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群修訂后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)換，在保持三級(jí)指標(biāo)體系和一級(jí)指標(biāo)權(quán)重一致基礎(chǔ)上，注重單一主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)培育轉(zhuǎn)向集群產(chǎn)業(yè)培育，將主導(dǎo)產(chǎn)品的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占有率和知名產(chǎn)品數(shù)量，轉(zhuǎn)向效益主導(dǎo)的產(chǎn)值凈利潤(rùn)率和營(yíng)業(yè)收入平均增長(zhǎng)率。產(chǎn)品數(shù)量轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)比例，創(chuàng)新總量轉(zhuǎn)向人均數(shù)量等，反映創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的生態(tài)培育主導(dǎo)特征[8]，產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能級(jí)全面提升，創(chuàng)新資源全鏈整合和全域推進(jìn)，探索“一群一策”[9]。創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群數(shù)量保持在109家的2017—2019年3年期間，109家創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)數(shù)量年均增加15.9%，營(yíng)業(yè)收入年均增加9.9%，而國(guó)際環(huán)境影響的出口創(chuàng)匯下降7.1%。創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群2019年工業(yè)總產(chǎn)值、凈利潤(rùn)、出口創(chuàng)匯都比2018年同比下降[10]，集群集聚效應(yīng)并未充分釋放和協(xié)同推進(jìn)。創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)效益并未較好提升，與國(guó)家高新區(qū)產(chǎn)業(yè)融合優(yōu)勢(shì)不顯著，不同區(qū)域省域間創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)規(guī)模集聚呈現(xiàn)較大差異。因此文中選用以投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)方法為基礎(chǔ)，選取創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群省域?qū)用娴耐度氘a(chǎn)出指標(biāo)，評(píng)價(jià)創(chuàng)新性產(chǎn)業(yè)集群集聚效應(yīng)，分析環(huán)境差異對(duì)集聚效應(yīng)影響程度。

1 研究方法與變量選擇

1.1 三階段DEA模型三階段DEA方法剔除了環(huán)境因素及其他隨機(jī)因素對(duì)技術(shù)效率的影響[11]，通過(guò)利用DEA模型松弛變量所包含的冗余信息，對(duì)投入或產(chǎn)出變量進(jìn)行調(diào)整，把創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群所有投入假定處在同一外部創(chuàng)新環(huán)境條件下來(lái)剔除不同區(qū)域環(huán)境因素的影響，再用DEA方法測(cè)算創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群投入的技術(shù)效率，使結(jié)果更加真實(shí)的反映創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群區(qū)域集聚實(shí)際情況，能夠較好測(cè)度高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群集聚效率[12-13]。相比設(shè)定參數(shù)的隨機(jī)前沿方法，非參數(shù)的三階段DEA方法更能有效區(qū)分創(chuàng)新環(huán)境對(duì)各個(gè)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群投入產(chǎn)出集聚影響。

1.2 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群集聚效應(yīng)的投入產(chǎn)出指標(biāo)選取，以區(qū)域差異度和規(guī)模導(dǎo)向度為選取原則，參照創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群評(píng)價(jià)指標(biāo)體系規(guī)模導(dǎo)向，選取營(yíng)業(yè)收入（億元）和上繳稅費(fèi)（億元）作為創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)出指標(biāo)，企業(yè)總數(shù)（個(gè)）和集群人員總數(shù)（萬(wàn)人）作為創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群集聚效應(yīng)的投入指標(biāo)。2019年創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群營(yíng)業(yè)收入最高的廣東省是營(yíng)收最低貴州省的367倍，上繳稅費(fèi)廣東省是貴州省的351倍，而廣東省創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)數(shù)量?jī)H是貴州集群企業(yè)數(shù)量的22倍。環(huán)境變量選取依據(jù)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群評(píng)價(jià)體系調(diào)整的創(chuàng)新導(dǎo)向?yàn)橹饕瓌t，考慮省域創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的結(jié)構(gòu)性差異，主要體現(xiàn)在創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)總量中的高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量、企業(yè)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)投入、授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量、主持或參與制定的各類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量。為弱化創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群規(guī)?？偭繉?duì)環(huán)境變量的影響，以比例型指標(biāo)作為環(huán)境變量，即創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群高新技術(shù)企業(yè)占比（高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量占集群企業(yè)總數(shù)比值），企業(yè)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出占比（企業(yè)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出占營(yíng)業(yè)收入比重），人均擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)（集群知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量與集群人員總數(shù)的比值）。投入產(chǎn)出及環(huán)境變量指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《2020中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》中的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，各項(xiàng)變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

2 實(shí)證分析

2.1 第一階段DEA模型實(shí)證結(jié)果三階段DEA的第一階段，采用Deap 2.1軟件對(duì)不同省域的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的初始效率進(jìn)行分析，具體的結(jié)果見(jiàn)表3中調(diào)整前的效率所示。2020年創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群平均技術(shù)效率為0.518，平均純技術(shù)效率為0.647，平均規(guī)模效率為0.845，其中規(guī)模效率的均值大于純技術(shù)效率的均值。由第一階段的實(shí)證結(jié)果顯示，各省域創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部的集群效應(yīng)比技術(shù)創(chuàng)新更能提高企業(yè)投入產(chǎn)出的轉(zhuǎn)化率。

在第一階段的處理分析過(guò)程中，并未考慮環(huán)境變量與隨機(jī)因素對(duì)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群集聚效應(yīng)影響。海南、西藏、寧夏沒(méi)有創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群入選，109家創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群分布的28個(gè)省域中，北京、內(nèi)蒙古、云南三省域的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群技術(shù)效率居于前列，其中純技術(shù)效率和規(guī)模效率均為1，增加三省域創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)數(shù)量和人員數(shù)量，不會(huì)對(duì)集群的產(chǎn)出要素產(chǎn)生影響。黑龍江、廣東、新疆的純技術(shù)效率有效，而技術(shù)效率未達(dá)到有效，原因在于規(guī)模效率未達(dá)到有效性，提高創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群技術(shù)效率的重點(diǎn)在于如何更好地發(fā)揮規(guī)模效益的作用。江蘇、山東、湖南、貴州、甘肅5省創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群純技術(shù)效率大于規(guī)模效率，提高規(guī)模效率，降低實(shí)際規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模差距，可以進(jìn)一步提升創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群技術(shù)效率。

2.2 第二階段SFA模型實(shí)證結(jié)果三階段DEA的第二階段，將2個(gè)投入變量創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)總數(shù)和集群人員總數(shù)的松弛變量作為被解釋變量，環(huán)境變量高新技術(shù)企業(yè)占比、企業(yè)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出占比和人均擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)作為解釋變量，分析環(huán)境變量對(duì)投入項(xiàng)的松弛變量的影響。若回歸系數(shù)為正，表明增加環(huán)境變量會(huì)導(dǎo)致投入冗余增加，回歸系數(shù)為負(fù)，表明環(huán)境變量有利于減少松弛量以降低投入冗余。采用Frontier 4.1軟件，分別對(duì)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群2個(gè)松弛變量進(jìn)行測(cè)度，結(jié)果見(jiàn)表4。

1）高新技術(shù)企業(yè)占比。實(shí)證的結(jié)果顯示高新企業(yè)技術(shù)占比與企業(yè)總數(shù)松弛變量的回歸系數(shù)為正，說(shuō)明高新技術(shù)企業(yè)占比的增加會(huì)導(dǎo)致企業(yè)總數(shù)投入冗余的增加，高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量占集群企業(yè)數(shù)量越多，企業(yè)總數(shù)的投入冗余就會(huì)越多，高新技術(shù)企業(yè)占比的集群結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)并未快速轉(zhuǎn)化為集群企業(yè)總量?jī)?yōu)勢(shì)，但有助于創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)總量提升的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換。高新技術(shù)企業(yè)占比與集群人員數(shù)量松弛變量的回歸系數(shù)為負(fù)，表明高新技術(shù)企業(yè)占據(jù)集群企業(yè)總量比重越大，集群人員投入冗余越少，由于高新技術(shù)企業(yè)中人員黏性較高，高新技術(shù)企業(yè)占比增加會(huì)有效提高創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群從業(yè)人員總量的高新技術(shù)企業(yè)分布結(jié)構(gòu)。

2）企業(yè)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出占比。結(jié)果顯示企業(yè)活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出占比與高新技術(shù)企業(yè)數(shù)集群人員總數(shù)的松弛變量回歸系數(shù)均為正，說(shuō)明企業(yè)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出占比增加，會(huì)導(dǎo)致企業(yè)總數(shù)和集群人員數(shù)量投入的冗余。創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)參與科技活動(dòng)，增加企業(yè)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出的結(jié)構(gòu)性比值，有助于集群企業(yè)技術(shù)效率提升，提高創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新壁壘，同時(shí)企業(yè)科技活動(dòng)的經(jīng)費(fèi)支出占比的增加，也提出更多研發(fā)人員總量需求，一定程度上可能會(huì)導(dǎo)致集群從業(yè)人員數(shù)量投入冗余。

3）人均擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)。結(jié)果表明人均擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)與企業(yè)總數(shù)和集群人員數(shù)量的松弛變量回歸系數(shù)均為負(fù)，人均擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)越高，企業(yè)總數(shù)投入冗余越少，集群內(nèi)人力資源利用率就越高。人均知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量增加能促進(jìn)集群從業(yè)人員整體素質(zhì)提升，人才密集型創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群更注重集群企業(yè)創(chuàng)新能力提升，減少人員投入冗余，推動(dòng)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)提質(zhì)增效和產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈高端鎖定。

2.3 第三階段調(diào)整后DEA模型實(shí)證結(jié)果依據(jù)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群第一階段和第二階段的實(shí)證結(jié)果，得到消除環(huán)境變量和隨機(jī)干擾因素影響的調(diào)整投入數(shù)據(jù)，利用調(diào)整后創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群投入數(shù)據(jù)，通過(guò)DEAP 2.1軟件再次測(cè)度28個(gè)省域的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群效率，結(jié)果見(jiàn)表3調(diào)整后技術(shù)效率。第三階段調(diào)整后的實(shí)證結(jié)果顯示，2020年創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群平均技術(shù)效率為0.557，平均純技術(shù)效率為0.777，平均規(guī)模效率為0.709，規(guī)模效率均值與純技術(shù)效率均值相差較小，第一階段中調(diào)整前的技術(shù)效率由規(guī)模效率主導(dǎo)，而第三階段中規(guī)模效率與技術(shù)效率的主導(dǎo)地位相近，并且純技術(shù)效率主導(dǎo)作用對(duì)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群集聚效應(yīng)影響更顯著。28個(gè)省域中，北京市創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群調(diào)整前后的技術(shù)效率并未發(fā)生變化，技術(shù)效率是有效的，且環(huán)境變量和隨機(jī)干擾因素并不會(huì)影響技術(shù)效率和規(guī)模效率。廣東、山東、江蘇三省創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群調(diào)整后的規(guī)模效益呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)，黑龍江的技術(shù)效率由調(diào)整前的未達(dá)到有效改變?yōu)檎{(diào)整后的有效，表明高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量占比、企業(yè)科技活動(dòng)支出占比、人均知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量對(duì)黑龍江規(guī)模效率影響較明顯。吉林、江蘇、山東、貴州4省創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群純技術(shù)效率調(diào)整后達(dá)到1，成為創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群集聚效應(yīng)技術(shù)效率提升的關(guān)鍵支撐，調(diào)整后創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群純技術(shù)效率優(yōu)勢(shì)代替規(guī)模效率優(yōu)勢(shì)。各省域創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群調(diào)整前后技術(shù)效率的變化如圖1所示，其中大部分東部沿海省域調(diào)整后的技術(shù)效率大幅度提升，表明相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)省域創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的集聚效應(yīng)受環(huán)境因素和干擾因素影響較明顯，投入要素總量過(guò)多一定程度也會(huì)對(duì)集群的投入轉(zhuǎn)換效率產(chǎn)生抑制作用。云南省創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群調(diào)整前的技術(shù)效率為1，調(diào)整后技術(shù)效率降低為0.395，說(shuō)明高新技術(shù)企業(yè)占比結(jié)構(gòu)、企業(yè)科技活動(dòng)參與程度、知識(shí)要素投入能較強(qiáng)地推動(dòng)云南省創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群集聚效果，同時(shí)云南創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)數(shù)量在各省域企業(yè)數(shù)量中最低，僅16家，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群結(jié)構(gòu)性調(diào)整效果最明顯。

2.4 區(qū)域集聚效應(yīng)為全面衡量不同空間創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群集聚效應(yīng)區(qū)域差異和空間分異，按照東部、西部、中部和東北4大板塊，將28個(gè)省域創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群劃分到4大板塊中，見(jiàn)表5。

可以看出，東部地區(qū)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群調(diào)整前后技術(shù)效率增幅較大，達(dá)到0.237，東北地區(qū)技術(shù)效率增加0.115，中部地區(qū)技術(shù)效率基本不變，而西部地區(qū)的省域調(diào)整前后技術(shù)效率降低0.153。東部地區(qū)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群剔除環(huán)境變量影響后，規(guī)模效率和純技術(shù)效率均增加，表明東部地區(qū)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群技術(shù)和規(guī)模優(yōu)勢(shì)都較為明顯，集群創(chuàng)新集聚程度較高，創(chuàng)新資源利用率高，投入要素東部集聚效應(yīng)明顯。中部創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群調(diào)整后的純技術(shù)效率增加而規(guī)模效率減少，表明相關(guān)環(huán)境要素能夠促進(jìn)集群創(chuàng)新效率提升，規(guī)模效率降低明顯，中部創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群結(jié)構(gòu)性?xún)?yōu)勢(shì)不能彌補(bǔ)調(diào)整后規(guī)模優(yōu)勢(shì)降低，應(yīng)提升高新技術(shù)企業(yè)占比等結(jié)構(gòu)性集群優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而提高中部整體效率。環(huán)境變量對(duì)西部創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模效率呈現(xiàn)較大影響，剔除外部環(huán)境因素，規(guī)模效率大幅度降低0.312，高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量占比、科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出占比、人均知識(shí)產(chǎn)權(quán)等結(jié)構(gòu)性調(diào)整增加，能有效促進(jìn)提升西部地區(qū)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群集聚效應(yīng)。東北地區(qū)的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群調(diào)整前后純技術(shù)效率增加而規(guī)模效率降低，在總體技術(shù)效率上升基礎(chǔ)上，環(huán)境變量對(duì)東北創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群技術(shù)效率提升影響程度小于對(duì)規(guī)模效率降低影響程度。

3 結(jié)語(yǔ)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群高質(zhì)量發(fā)展，需要全域推進(jìn)、全鏈整合。創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群集聚效應(yīng)在集群營(yíng)業(yè)收入、上繳稅費(fèi)、企業(yè)總數(shù)、人員總數(shù)等總量提升基礎(chǔ)上，注重創(chuàng)新環(huán)境對(duì)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的結(jié)構(gòu)性調(diào)整影響，推動(dòng)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群一域一策、一群一策、一業(yè)一策。

1）創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群應(yīng)充分發(fā)揮純技術(shù)效率和規(guī)模效率對(duì)技術(shù)效率提升的協(xié)同作用，通過(guò)優(yōu)化企業(yè)總量中高新技術(shù)企業(yè)占比的布局結(jié)構(gòu)，營(yíng)收總量中企業(yè)科技經(jīng)費(fèi)支出占比的投入結(jié)構(gòu)，人均知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)的人員結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新結(jié)構(gòu)，推動(dòng)總量結(jié)構(gòu)與主導(dǎo)結(jié)構(gòu)的同步優(yōu)化，協(xié)同提升創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群集聚效應(yīng)。

2）弱化創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群集聚效應(yīng)空間差異，東部創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群應(yīng)強(qiáng)化技術(shù)主導(dǎo)為主的集聚效應(yīng)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)中部創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群集聚結(jié)構(gòu)比例轉(zhuǎn)換，帶動(dòng)西部創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群集聚規(guī)?？偭刻嵘?，統(tǒng)籌創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群區(qū)域板塊東連西進(jìn)和中部增效。

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（責(zé)任編輯：許建禮）

收稿日期：2021-03-09

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新價(jià)值鏈脆弱性形成機(jī)理與超循環(huán)調(diào)控研究”（71703033）

作者簡(jiǎn)介：張冀新（1982—），男，河北邯鄲人，副教授，主要從事技術(shù)經(jīng)濟(jì)的研究工作。