王毅

產(chǎn)業(yè)革命以來，人類社會經(jīng)歷了蒸汽革命、電氣革命和信息革命這三次產(chǎn)業(yè)革命，蒸汽機(jī)、電動機(jī)、內(nèi)燃機(jī)及很多其他創(chuàng)新技術(shù)的出現(xiàn)，都是通過在一定程度上克服人類肌肉力量的限制實現(xiàn)生產(chǎn)效率提升的。正在展開的產(chǎn)業(yè)革命是智能革命，以增強(qiáng)人類思維能力為特征，人工智能、大數(shù)據(jù)、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、高能機(jī)器人、3D打印機(jī)和基因技術(shù)的應(yīng)用已使工作崗位、公司結(jié)構(gòu)和整個行業(yè)發(fā)生了巨大變化?。蒸汽革命率先推動了英國的經(jīng)濟(jì)躍升，電氣革命率先推動了美國和德國的經(jīng)濟(jì)躍升，信息革命率先推動了美國、日本和韓國的經(jīng)濟(jì)躍升。智能革命是我國經(jīng)濟(jì)躍升、實現(xiàn)強(qiáng)國戰(zhàn)略的重大機(jī)遇。因此，這個階段是我國經(jīng)濟(jì)由大轉(zhuǎn)強(qiáng)的關(guān)鍵時期。強(qiáng)國戰(zhàn)略要求我國在智能革命條件下確立成為領(lǐng)先的創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)體，新興產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)升級躍遷是中堅力量。智能革命、創(chuàng)新驅(qū)動和產(chǎn)業(yè)躍遷都要在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中落實。因此，本文關(guān)注智能革命條件下踐行強(qiáng)國戰(zhàn)略的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理：首先探討智能革命對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理的挑戰(zhàn)，提出企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理架構(gòu);然后闡述智能流程創(chuàng)新管理、智能產(chǎn)品創(chuàng)新管理、智慧流程創(chuàng)新管理、智慧產(chǎn)品創(chuàng)新管理;最后提出我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理變革可以分為三步走，包括智能化、智慧化、智能和智慧的融合。

智能革命對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理的挑戰(zhàn)

每次產(chǎn)業(yè)革命都會為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)引入新的資源，蒸汽革命引入的新資源是煤炭，電氣革命引入的新資源是石油，信息革命引入的新資源是硅。無論是煤、石油，還是硅，都是有形的物質(zhì)。智能革命引入的新資源是數(shù)據(jù)，屬于無形資源。圍繞新資源會產(chǎn)生一系列重要的技術(shù)創(chuàng)新，同時也給技術(shù)創(chuàng)新管理帶來挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)作為資源，具有孿生特性、指數(shù)特性、無損特性、共享特性、自生長性、異質(zhì)性。孿生特性是現(xiàn)實世界都能映射成數(shù)據(jù)信息，從原理上來說，現(xiàn)實世界與數(shù)據(jù)世界可以實現(xiàn)映射，而且數(shù)據(jù)世界在映射之后，還能成為現(xiàn)實世界的永生，既可以與現(xiàn)實世界同步，也可以異步，映射之后的數(shù)據(jù)世界具有更多的靈活性。指數(shù)特性是說數(shù)據(jù)量及其之間關(guān)系的指數(shù)增長，每增加一個數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)總數(shù)就會以指數(shù)增長，數(shù)據(jù)世界不斷膨脹，而且速度是越來越快的。無損特性，跟有形資源相比，數(shù)據(jù)不會因為使用而消失，不會有損耗。共享特性，不同主體可以同時共享數(shù)據(jù)，一個主體的使用不會妨礙其他主體同時或異步使用，不具有排他性。自生長性，數(shù)據(jù)會因為使用而增生，呈現(xiàn)出自我成長的特性。異質(zhì)性指數(shù)據(jù)之間的差異，不同數(shù)據(jù)的信息表征不一樣，每個數(shù)據(jù)都可以是一個獨特的存在。

數(shù)據(jù)資源的這些特性使數(shù)據(jù)世界具有空間無限、維度無限、時間無約束等特點，可以容納所有信息存量、知識存量和現(xiàn)實世界的映射數(shù)據(jù)。從這種意義上來說，只有人腦中的知識，既包括已經(jīng)創(chuàng)造暫時沒有輸出的知識，也包括人腦中潛在的知識，還沒有進(jìn)入數(shù)據(jù)世界。知識是技術(shù)創(chuàng)新重要的資源基礎(chǔ)。智能革命下的技術(shù)創(chuàng)新，知識來自于兩個世界：一個是數(shù)據(jù)世界;另一個是人腦世界。數(shù)據(jù)世界通過數(shù)據(jù)聚合形成數(shù)據(jù)智能來支持技術(shù)創(chuàng)新，人腦世界通過人腦聚合形成人類智慧來支持技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)智能正在超越大多數(shù)一般人腦的能力，例如語言翻譯、新聞寫作等常規(guī)腦力勞動即將被替代，還會繼續(xù)發(fā)展來替代更多的腦力勞動。只有富含創(chuàng)造性的人腦活動才難以替代，這些高水平的人腦活動就是人類智慧。人類智慧和數(shù)據(jù)智能的融合，可以稱為智慧和智能的融合。也就是說，智能革命對技術(shù)創(chuàng)新管理的挑戰(zhàn)是智慧和智能的融合：智能以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，智慧以高水平的人腦為基礎(chǔ)。

技術(shù)創(chuàng)新管理要解決數(shù)據(jù)資源和人腦資源的運用問題。數(shù)據(jù)資源的運用涉及數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)模型、智能算法、智能決策、決策傳遞、決策執(zhí)行等環(huán)節(jié)，這些環(huán)節(jié)組成為數(shù)據(jù)聚合系統(tǒng)。該系統(tǒng)的運行是自動的，但系統(tǒng)的建立和升級需要人工、特別是高水平專業(yè)人才的投入。數(shù)據(jù)模型和智能決策會有技術(shù)上的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)聚合系統(tǒng)的規(guī)則是明確的，因此，基于數(shù)據(jù)聚合的創(chuàng)新可以稱為白盒創(chuàng)新。系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源的范圍是管理挑戰(zhàn)之一。根據(jù)數(shù)據(jù)資源的特性，企業(yè)運用的數(shù)據(jù)資源來自兩個方面：一是企業(yè)自身的孿生數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠自主決定數(shù)據(jù)范圍;二是企業(yè)外部利益相關(guān)者的數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù)，公共數(shù)據(jù)為公開可得，企業(yè)獲取外部利益相關(guān)者的數(shù)據(jù)需要得到其許可。數(shù)據(jù)資源的范圍決策是要找到數(shù)據(jù)成本和聚合價值的平衡點。人腦資源的利用涉及人才識別、人才獲取、人才匹配、人才激活等環(huán)節(jié)，組成人腦聚合系統(tǒng)。人腦聚合系統(tǒng)中的智慧碰撞具有偶然性，這恰恰是創(chuàng)造性的真正來源。人腦聚合的運行過程和結(jié)果之間的相關(guān)性難以表達(dá)，因此，基于人腦聚合的創(chuàng)新可以稱為黑盒創(chuàng)新。人腦資源可以來自于企業(yè)內(nèi)部，也可以來自于企業(yè)外部。人腦資源的稀缺性和分布廣泛性，是人腦資源利用要面對的挑戰(zhàn)。

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的目標(biāo)可以分為兩個方面，效率和效果。效率體現(xiàn)在提升企業(yè)運營效率，效果體現(xiàn)在為用戶創(chuàng)造新價值。效率提升來自于流程創(chuàng)新，效果源于產(chǎn)品創(chuàng)新。這里的產(chǎn)品既包括有形的物質(zhì)產(chǎn)品，也包括服務(wù)類的無形產(chǎn)品。技術(shù)創(chuàng)新的效果和效率可以動態(tài)轉(zhuǎn)化：技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)效果之后，可以轉(zhuǎn)向提升效率;效率提升之后，技術(shù)創(chuàng)新又可以追求新的效果;這樣就可以形成效率和效果的良性循環(huán)提升。如果產(chǎn)品和流程結(jié)合緊密，技術(shù)創(chuàng)新的效率和效果也可以同時實現(xiàn)。智能革命有可能加速技術(shù)創(chuàng)新效率和效果的正向循環(huán)，實現(xiàn)效率和效果的相互促進(jìn)。智能革命也有可能讓技術(shù)創(chuàng)新效率和效果之間出現(xiàn)失衡，例如效率的快速提升導(dǎo)致效果的斷層，效率跑在效果前面，讓用戶對效果產(chǎn)生等待。實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新效率和效果的新平衡，是智能革命對技術(shù)創(chuàng)新管理的挑戰(zhàn)。

智慧和智能的融合、效率和效果的新平衡是智能革命給技術(shù)創(chuàng)新管理帶來的挑戰(zhàn)。如圖1所示，根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)是智能還是智慧、目標(biāo)是效率還是效果，智能革命下的技術(shù)創(chuàng)新管理可以分為智能流程創(chuàng)新管理、智能產(chǎn)品創(chuàng)新管理、智慧流程創(chuàng)新管理、智慧產(chǎn)品創(chuàng)新管理，后文分別進(jìn)行詳細(xì)闡釋。

圖1 智能革命下的技術(shù)創(chuàng)新管理架構(gòu)

智能流程創(chuàng)新管理

智能流程創(chuàng)新是對企業(yè)運營流程的智能化改進(jìn)，這種改進(jìn)以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以智能可計算契約為核心自動進(jìn)行。企業(yè)的銷售、服務(wù)、物流、供應(yīng)、制造、研發(fā)、管理等流程都可以進(jìn)行智能流程創(chuàng)新。

流程智能化是智能流程創(chuàng)新的基礎(chǔ)，智能流程創(chuàng)新是流程智能化的高級階段，是智能化流程的自我改進(jìn)。我國一些企業(yè)正在努力實現(xiàn)流程智能化，有企業(yè)從服務(wù)、物流或制造等局部流程開始，有企業(yè)實現(xiàn)多個流程的智能化連通，所有流程智能化是發(fā)展方向。有工程機(jī)械企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)對產(chǎn)品運行狀態(tài)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控，能夠進(jìn)行故障預(yù)警，實現(xiàn)服務(wù)的適時適當(dāng)，風(fēng)力發(fā)電等裝備制造企業(yè)都在做這方面的努力，甚至可以遠(yuǎn)程進(jìn)行軟件升級、故障診斷等服務(wù)工作，這些是服務(wù)流程智能化的工作。有企業(yè)以零部件倉庫的立體化、智能化為基礎(chǔ)，把零部件入庫前的流程、離開倉庫進(jìn)入生產(chǎn)線的流程都連接起來，實現(xiàn)零部件從供應(yīng)商到工位的物流全程智能化;還有企業(yè)在嘗試建立物流過程的孿生系統(tǒng)，物料在物流過程中的位置都會在虛擬的孿生系統(tǒng)中同步出現(xiàn)，這是物流系統(tǒng)自我優(yōu)化的重要基礎(chǔ);這些是物流流程智能化的工作。有些企業(yè)以數(shù)據(jù)為總線，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為手段，以信息化為支撐設(shè)備自動化運行，把產(chǎn)品創(chuàng)意-設(shè)計-計劃-制造-運行-服務(wù)全流程連通，實現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)量化，向全流程智能化邁進(jìn)。有煉鋼企業(yè)在實現(xiàn)單工序、單臺套設(shè)備數(shù)字化的基礎(chǔ)上，推動智能產(chǎn)線建設(shè)，實現(xiàn)“現(xiàn)場操作無人化、工序作業(yè)一鍵化、生產(chǎn)安全無憂化、服務(wù)支持遠(yuǎn)程化、工廠管理精細(xì)化、質(zhì)量成本可視化、制造管理集控化、供需服務(wù)協(xié)調(diào)化”，在高強(qiáng)汽車板鍍鋅線、不銹鋼轉(zhuǎn)爐及連鑄、冷軋薄板鍍鋅線等產(chǎn)線實施流程智能化，實現(xiàn)每條產(chǎn)線全流程智能化貫通，并以點帶線、由線成面，以智能產(chǎn)線實現(xiàn)為基礎(chǔ)，向公司全流程智能化邁進(jìn)。

智能流程創(chuàng)新管理是針對智能流程創(chuàng)新的管理體系，如圖2所示，包括目標(biāo)管理、管理主體、管理工具、基礎(chǔ)管理等。

圖2 智能流程創(chuàng)新管理體系

智能流程創(chuàng)新的目標(biāo)管理是對智能流程創(chuàng)新在企業(yè)戰(zhàn)略中的定位，以及流程智能化、流程創(chuàng)新智能化的范圍與程度的管理。企業(yè)戰(zhàn)略管理者要對智能流程創(chuàng)新的戰(zhàn)略地位、實施里程碑等作出基本判斷，提出目標(biāo)，并針對目標(biāo)匹配資源。對于智能流程創(chuàng)新是致勝戰(zhàn)略的企業(yè)，在智能流程創(chuàng)新領(lǐng)域建立領(lǐng)先地位成為必然選擇。智能流程創(chuàng)新是企業(yè)效率提升的重要基礎(chǔ)，效率優(yōu)先的企業(yè)更有可能在戰(zhàn)略上重視。面對智能革命，企業(yè)戰(zhàn)略管理者如何定位智能流程創(chuàng)新，本身就是管理挑戰(zhàn)。

智能流程創(chuàng)新的管理主體是實現(xiàn)智能流程創(chuàng)新目標(biāo)的組織保證。從流程智能化開始的管理主體延續(xù)性演化的角度來看，主要擔(dān)綱的是企業(yè)管理部門和信息技術(shù)服務(wù)部門，密切相關(guān)的業(yè)務(wù)部門有工藝技術(shù)部門、供應(yīng)鏈和物流管理部門、用戶服務(wù)部門等，深化之后的全流程智能化會涉及到企業(yè)所有部門。很多企業(yè)以信息技術(shù)服務(wù)部門作為起始點，因為信息技術(shù)被認(rèn)為是基礎(chǔ)，也有企業(yè)以總經(jīng)理辦公室這樣的綜合部門來牽頭，有助于在各個業(yè)務(wù)部門推動，有少量企業(yè)認(rèn)識到流程的重要性，把流程管理職能賦予信息技術(shù)部門，讓流程真正成為這個管理過程中的主角。管理主體起始點各個企業(yè)根據(jù)具體情況進(jìn)行選擇。從長期來看，企業(yè)需要設(shè)立專業(yè)的流程管理部門，把企業(yè)管理、各個業(yè)務(wù)部門的流程管理職能、信息技術(shù)、智能融入企業(yè)管理之中，這個部門具有綜合管理職能，對各個業(yè)務(wù)流程有深刻理解，又具備智能化技術(shù)能力，是管理、業(yè)務(wù)和技術(shù)相結(jié)合的新部門。

智能流程中的人員存在具備了新形式和新意義，人員可以成為智能流程中的重要組成部分，而且能夠成為智能流程創(chuàng)新的引擎之一。

智能流程創(chuàng)新管理的管理工具包括流程體系、智能可計算契約、數(shù)據(jù)模型、智能算法等。流程體系確定了企業(yè)運營流程的基本架構(gòu)，規(guī)定了企業(yè)運作的基本形態(tài)。智能可計算契約嵌入在流程體系之中，是智能流程創(chuàng)新的核心，是流程之中的物質(zhì)、能量、資金、信息與知識的時間變換、空間變換和交換規(guī)則自動實施的依據(jù)。智能可計算契約具有顆粒度細(xì)、實時性強(qiáng)、靈活度高等特性，一方面是流程體系的具體表征，另一方面是數(shù)據(jù)模型和智能算法實現(xiàn)的基本單元。智能可計算契約植入在流程之中，可以自動簽約、履約和結(jié)算。數(shù)據(jù)模型、智能算法是智能流程創(chuàng)新管理工具中的難點，既需要技術(shù)積累，也需要數(shù)據(jù)和模型的積累。數(shù)據(jù)模型和智能算法是白盒創(chuàng)新的體現(xiàn)。

智能流程創(chuàng)新管理的基礎(chǔ)管理包括流程數(shù)據(jù)化、流程管理云化等基礎(chǔ)工作。流程中涉及的所有要素都要數(shù)據(jù)化，可以在最必要的數(shù)據(jù)最小集和數(shù)字孿生最大集之間選擇。數(shù)據(jù)化作為管理基礎(chǔ)非常關(guān)鍵，特別是流程中的人、具體地說是人員動作的數(shù)據(jù)化很關(guān)鍵，有企業(yè)已經(jīng)努力讓流程中的人員動作都能數(shù)據(jù)化，成為智能流程的有機(jī)組成部分。流程智能化和人員嵌入流程是不矛盾的。智能流程中的人員存在具備了新形式和新意義，人員可以成為智能流程中的重要組成部分，而且能夠成為智能流程創(chuàng)新的引擎之一。流程管理云化作為智能流程管理的基礎(chǔ)工作，可以解決大數(shù)據(jù)存儲、編碼和調(diào)用的基本問題，以及算法和數(shù)據(jù)的匹配問題，應(yīng)對數(shù)據(jù)空間的無限性。為了做到智能流程響應(yīng)的實時性，數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)的高可靠、低延時等特性很重要，這也是5G及以上通訊技術(shù)的用武之地。已經(jīng)有一些云服務(wù)公司針對智能流程創(chuàng)新管理提供云網(wǎng)、模型、算法等方面的服務(wù)，企業(yè)選擇外部公司的服務(wù)也具有一定可行性。

中國移動集團(tuán)2021年開始推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略，把線上化、智能化、云化作為公司轉(zhuǎn)型的突破口和核心領(lǐng)域，走向智能流程創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型之路。中國移動集團(tuán)努力實施“業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)+技術(shù)”智能中臺建設(shè)運營，促進(jìn)公司數(shù)智化運營，為產(chǎn)品服務(wù)、運營管理等全領(lǐng)域、全環(huán)節(jié)注智賦能。中國移動集團(tuán)公司信息技術(shù)中心全力推進(jìn)全網(wǎng)智慧中臺構(gòu)建，以支撐數(shù)智化轉(zhuǎn)型所需的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)需求，統(tǒng)籌推動“業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)+技術(shù)”智慧中臺建設(shè)運營，促進(jìn)各省公司數(shù)智化運營。中國移動組建了人工智能研發(fā)團(tuán)隊，用人工智能產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)研究支撐各運營領(lǐng)域在智能化轉(zhuǎn)型方面的探索，培育出一系列AI應(yīng)用，嵌入運營流程之中，智能優(yōu)化服務(wù)流程。例如，在客戶服務(wù)熱線系統(tǒng)中，中國移動通過多模態(tài)語音情感分類及文本挖掘引擎，提供“情感分類、情感量化”服務(wù)，通過用戶的情緒波動，精細(xì)化分析客戶服務(wù)感知，主動進(jìn)行客戶情感修補(bǔ)和存量維系，并適時地進(jìn)行熱點業(yè)務(wù)推薦，助力滿意度提升工作執(zhí)行，情感分類準(zhǔn)確率達(dá)85%，日均可處理語音時長3500小時，客戶潛在不滿挖掘效率提升10倍，能夠在48小時之內(nèi)找出不滿意的用戶予以追蹤服務(wù)，該系統(tǒng)還能根據(jù)呼叫系統(tǒng)的反饋，進(jìn)行學(xué)習(xí)調(diào)整，進(jìn)一步提升情感分類和量化的準(zhǔn)確率，在客戶熱線服務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能流程創(chuàng)新。中國移動集團(tuán)按照高管層定戰(zhàn)略目標(biāo)，以信息技術(shù)中心為管理主體，新建人工智能研發(fā)團(tuán)隊，以情感分類和量化為管理工具，針對數(shù)據(jù)基礎(chǔ)扎實的業(yè)務(wù)（例如客戶服務(wù)熱線），由業(yè)務(wù)部門支持，初步形成了智能流程創(chuàng)新管理體系。

智能產(chǎn)品創(chuàng)新管理

智能產(chǎn)品創(chuàng)新是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，用數(shù)據(jù)模型、智能算法為用戶進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，為用戶創(chuàng)造新價值。用戶價值可以用數(shù)據(jù)表征，數(shù)據(jù)模型、智能算法按照規(guī)則來進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，這是基于白盒的創(chuàng)新的特點。這個創(chuàng)新過程中存在的變量關(guān)系以線性表征為主要特征，具有連續(xù)性，因此，智能產(chǎn)品創(chuàng)新是線性價值創(chuàng)造的過程。

產(chǎn)品創(chuàng)新智能化是智能產(chǎn)品創(chuàng)新的基礎(chǔ)和初始階段。我國已經(jīng)有些企業(yè)作出努力，向產(chǎn)品創(chuàng)新智能化方向發(fā)展。有航空發(fā)動機(jī)企業(yè)，以虛擬仿真技術(shù)為驅(qū)動，搭建商用航空發(fā)動機(jī)全生命周期的數(shù)字孿生體系，建立基于模型的商用航空發(fā)動機(jī)系統(tǒng)工程知識體系，確立基于數(shù)字化的需求驅(qū)動的正向研發(fā)，基于數(shù)字孿生體系的虛擬仿真縮短了研發(fā)周期，用智能化的仿真降低了實體實驗次數(shù)和成本。有工程機(jī)械企業(yè)，基于用戶在使用的工程機(jī)械的運行數(shù)據(jù)，對工程機(jī)械產(chǎn)品作出改進(jìn)。有機(jī)械制造企業(yè)建立了智能設(shè)計系統(tǒng)，針對機(jī)械零部件的設(shè)計，以產(chǎn)品模塊、設(shè)計規(guī)范為約束，形成了具備智能輔助設(shè)計決策、自動化輸出的產(chǎn)品設(shè)計與管理的智能化平臺，系統(tǒng)能夠根據(jù)不同使用條件作出個性化的產(chǎn)品設(shè)計。有服裝企業(yè)能夠根據(jù)每位用戶的體型數(shù)據(jù)，選擇合適版型，自動完成個性化的服裝設(shè)計，并且能夠把設(shè)計輸出到生產(chǎn)系統(tǒng)，完全具備服裝智能設(shè)計能力。有服務(wù)企業(yè)，能夠根據(jù)每位用戶的位置信息、實時路況信息等，智能設(shè)計交付方案，每位用戶都可以有個性化的交付時間，從滿足用戶對服務(wù)的要求來看，每位用戶都獲得一個個性化的服務(wù)，這個服務(wù)方案的生成是智能化的。

智能產(chǎn)品創(chuàng)新管理是針對智能產(chǎn)品創(chuàng)新的管理體系，與智能流程創(chuàng)新體系一樣，也包括目標(biāo)管理、管理主體、管理工具、基礎(chǔ)管理等。

智能產(chǎn)品創(chuàng)新的目標(biāo)管理需要確定智能產(chǎn)品創(chuàng)新在公司戰(zhàn)略中的地位、覆蓋范圍、智能化程度、智能產(chǎn)品創(chuàng)新程度等方面的內(nèi)容。產(chǎn)品智能化、產(chǎn)品創(chuàng)新智能化作為智能產(chǎn)品創(chuàng)新的前奏，企業(yè)可以形成多階段、多目標(biāo)的系統(tǒng)化目標(biāo)管理。這里要特別關(guān)注智能產(chǎn)品創(chuàng)新程度，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的白盒創(chuàng)新，會沿著可預(yù)測的需求方向和技術(shù)軌道前進(jìn)，對創(chuàng)新程度進(jìn)行指引。產(chǎn)品創(chuàng)新程度在時間軸上的展開形成創(chuàng)新步伐，這也是目標(biāo)管理中需要考慮的。

智能產(chǎn)品創(chuàng)新的管理主體可以從研發(fā)部門、市場部門的相關(guān)管理職能合并開始，逐漸增加信息技術(shù)成分，最終成為獨立的智能產(chǎn)品創(chuàng)新管理部門。智能產(chǎn)品創(chuàng)新管理部門需要跟智能流程創(chuàng)新管理部門形成分工與合作的局面，這會成為管理體系的難點。一個解決方案是融合智能產(chǎn)品創(chuàng)新管理和智能流程創(chuàng)新管理，特別是產(chǎn)品和流程結(jié)合緊密的企業(yè)。大流程、小產(chǎn)品會成為智能產(chǎn)品創(chuàng)新管理的挑戰(zhàn)。智能產(chǎn)品和流程在用戶需求端的結(jié)合可以成為管理焦點。

智能產(chǎn)品創(chuàng)新的管理工具的重點是支持線性價值創(chuàng)造的工具，包括數(shù)據(jù)模型、智能算法等。智能產(chǎn)品創(chuàng)新管理工具中，基于大數(shù)據(jù)建立用戶價值模型、用戶價值與技術(shù)規(guī)范的轉(zhuǎn)換模型、用戶價值的軟件實現(xiàn)是難點。用戶價值具有多維度、動態(tài)演進(jìn)、異質(zhì)性、個性化等特點，動態(tài)表征每個用戶的價值及其變化是一個重要挑戰(zhàn)，而這恰恰是智能革命能夠帶來的價值。管理工具要對用戶價值的維度分布、用戶群體偏好分布、個性化程度進(jìn)行管理。用戶價值轉(zhuǎn)換成技術(shù)規(guī)范，要在用戶感知和技術(shù)性能之間建立連接，并且能用定量模型來表達(dá)。有了技術(shù)規(guī)范，才能通過智能設(shè)計獲得產(chǎn)品設(shè)計。這個過程要求企業(yè)具備正向研發(fā)能力，能夠從底層把握產(chǎn)品原理。軟件含量越高，通過軟件設(shè)計來獲得個性化產(chǎn)品的可能越高。因此，需要有工具來管理用戶價值的軟件表達(dá)范圍、程度、優(yōu)先級。

智能產(chǎn)品創(chuàng)新的基礎(chǔ)管理中，產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)的采集和積累是重要工作。產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)可以包括所有用戶在各種使用情景中使用產(chǎn)品的情況，針對不同使用情景改進(jìn)產(chǎn)品、推出新產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品仿真測試都有賴于這些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集需要解決用戶隱私、數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)傳遞等方面的問題，從正在數(shù)據(jù)積累之中的自動駕駛汽車來看，率先獲得多情景駕駛數(shù)據(jù)積累的企業(yè)，就更有可能在產(chǎn)品智能化、智能產(chǎn)品創(chuàng)新中獲得先機(jī)。產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)的脫敏、不同公司同類產(chǎn)品數(shù)據(jù)的聚合，都是智能產(chǎn)品創(chuàng)新的基礎(chǔ)管理面對的新挑戰(zhàn)。

智慧流程創(chuàng)新管理需要依靠高水平人才的大腦， 管理決策的規(guī)則不能用數(shù)量關(guān)系來表達(dá)，是黑盒創(chuàng)新。

百度Apollo自動駕駛平臺是百度集團(tuán)在人工智能戰(zhàn)略的框架內(nèi)，在自動駕駛領(lǐng)域建立智能產(chǎn)品創(chuàng)新管理體系的嘗試。百度Apollo自動駕駛平臺的目標(biāo)根據(jù)百度集團(tuán)的戰(zhàn)略目標(biāo)確定，新建智能駕駛事業(yè)群組作為管理主體，把產(chǎn)品開發(fā)和新業(yè)務(wù)發(fā)展緊密結(jié)合，以公司的人工智能技術(shù)積累為依托，通過Apollo?Robotaxi積累實際路況數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、軟件迭代，實現(xiàn)自動駕駛平臺的升級。Apollo自動駕駛平臺引入了深度學(xué)習(xí)模型，線上采用了TensorRT來對模型進(jìn)行加速。Apollo引入基于語義地圖的模仿學(xué)習(xí)，通過大量的真實路測數(shù)據(jù)，模擬人類司機(jī)在一些特定場景下，動態(tài)避障的能力，與已有基于優(yōu)化的規(guī)劃相結(jié)合，顯著提高自動駕駛系統(tǒng)行車的安全性和舒適性。自動駕駛平臺將來在實用中能通過實況數(shù)據(jù)積累、機(jī)器學(xué)習(xí)模型調(diào)整迭代、軟件遠(yuǎn)程推送升級來做到智能產(chǎn)品創(chuàng)新。

智慧流程創(chuàng)新管理

智慧流程創(chuàng)新管理是基于人腦聚合，以不可計算契約為核心，對流程聚合和分離進(jìn)行管理。智慧流程創(chuàng)新管理需要依靠高水平人才的大腦，管理決策的規(guī)則不能用數(shù)量關(guān)系來表達(dá)，是黑盒創(chuàng)新。

智慧流程創(chuàng)新管理可以對不同行業(yè)、不同產(chǎn)品、不同職能、不同組織的流程聚合和分離作出決策。這些流程可以在企業(yè)內(nèi)部，也可以在企業(yè)外部。流程之間不連通，流程之間的數(shù)據(jù)沒有聚合。一般來說距離遠(yuǎn)的流程不連通的可能性高，還有些流程之間雖然連通了，但是數(shù)據(jù)聚合的價值沒有被利用。流程連通和數(shù)據(jù)聚合都有，才能完成智慧流程創(chuàng)新。

對于跨行業(yè)、多產(chǎn)品、多組織單元的企業(yè)來說，企業(yè)內(nèi)部遠(yuǎn)距離流程聚合的價值在智能流程創(chuàng)新管理的范圍之外。例如，金融產(chǎn)品和制造產(chǎn)品的流程聚合，用戶使用制造產(chǎn)品的數(shù)據(jù)、制造產(chǎn)品的設(shè)計流程數(shù)據(jù)和金融產(chǎn)品流程數(shù)據(jù)的聚合，這些決策需要人類智慧的判斷。廚房家電產(chǎn)品流程和客廳家電產(chǎn)品流程之間的數(shù)據(jù)聚合，譬如廚房抽油煙機(jī)工作狀況和客廳拖地機(jī)之間的數(shù)據(jù)聚合，這些流程聚合會產(chǎn)生什么樣的價值。產(chǎn)品售后服務(wù)流程數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈流程數(shù)據(jù)的聚合可能產(chǎn)生的價值等等。

智慧流程創(chuàng)新管理是企業(yè)對外部組織的流程連通和數(shù)據(jù)聚合進(jìn)行管理的重要途徑。企業(yè)可以和供應(yīng)鏈上下游企業(yè)、產(chǎn)品互補(bǔ)配套企業(yè)等建立創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，這個系統(tǒng)中的流程聚合和分離，有賴于智慧流程創(chuàng)新管理。企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的流程連通和數(shù)據(jù)聚合，要比企業(yè)內(nèi)部復(fù)雜，對效率提升更為重要和明顯。例如，復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)總體裝配制造商，原本依靠質(zhì)量管理模式和認(rèn)證、新產(chǎn)品開發(fā)合作等方式來進(jìn)行合作，如果實現(xiàn)流程連通和數(shù)據(jù)聚合，在質(zhì)量、時間和成本等方面都會有大幅度提升的可能。對于依賴于原有管理方法的供應(yīng)商-配套商體系來說，進(jìn)行智慧流程創(chuàng)新管理的難度比較大，這不只是技術(shù)上的難題，更多的是管理上的挑戰(zhàn)，原有的價值網(wǎng)絡(luò)是與原有管理方法相匹配的，要基于流程連通和聚合來建立新的價值網(wǎng)絡(luò)，挑戰(zhàn)非常大。有些企業(yè)開始在這方面從局部開始進(jìn)行智慧流程管理創(chuàng)新的探索。有港口企業(yè)跟勞務(wù)提供公司進(jìn)行了流程連通，通過數(shù)據(jù)聚合，能夠直接管理到每位勞務(wù)工作人員的工作狀態(tài)、績效并直接發(fā)放薪酬。有些企業(yè)對核心零部件供應(yīng)商進(jìn)行了流程連通的努力。有蔬菜供應(yīng)企業(yè)，連通了蔬菜種植基地、蔬菜運輸企業(yè)、蔬菜倉儲、蔬菜批發(fā)市場、蔬菜零售商、蔬菜消費餐館和食堂等，以蔬菜上的“一碼通”連接所有相關(guān)主體的流程和數(shù)據(jù)。新興的外賣平臺、配送供應(yīng)商、餐館之間的連通就是從智慧流程創(chuàng)新管理開始的。政府監(jiān)管也可能成為智慧流程創(chuàng)新管理的一個推動力量。例如，房地產(chǎn)管理部門推動建筑施工企業(yè)、房地產(chǎn)企業(yè)、二手房交易企業(yè)的流程連通和數(shù)據(jù)聚合，每一套房的建筑過程、交易過程、狀態(tài)都可以一碼通。有市場監(jiān)管部門推出外賣監(jiān)督平臺，系統(tǒng)貫通了平臺、商家、廚房、配送、騎手和辦案管理，實現(xiàn)從后廚到餐桌、從加工到配送、從線上到線下、從商家到騎手的全鏈條閉環(huán)管理。這些政府部門因為監(jiān)管而進(jìn)行的流程連通，可以為相關(guān)企業(yè)進(jìn)行智慧流程創(chuàng)新管理創(chuàng)造條件。

智能流程創(chuàng)新管理基于智能可計算契約，是白盒創(chuàng)新。智慧流程創(chuàng)新管理基于不可計算契約，是黑盒創(chuàng)新。不可計算契約依賴相關(guān)利益主體的信任和對長期利益的追求來履約。從這種意義上來說，連通企業(yè)外部主體的智慧流程創(chuàng)新管理挑戰(zhàn)更大。一種管理方法是化黑盒為白盒，在流程連通和數(shù)據(jù)聚合之后，過渡到智能流程創(chuàng)新管理。但是，從根本意義上來看，還是會有黑盒天花板。企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的不同組織之間的流程連通，也需要找到不同形式的履約保證。長期合作共贏是其中的核心。有意建立企業(yè)股權(quán)之間的聯(lián)系，也是一種可行選擇。我國互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、汽車等產(chǎn)業(yè)，都存在以股權(quán)為紐帶的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。這給智慧流程創(chuàng)新管理提供了初始保障。智慧流程創(chuàng)新管理能夠做到跨越組織邊界大幅提升效率之后，可能會改變組織邊界的定義。供應(yīng)鏈、平臺等生態(tài)將轉(zhuǎn)變成為柔性網(wǎng)絡(luò)。

小米是通過生態(tài)鏈投資構(gòu)建智慧流程創(chuàng)新管理體系。小米造車將通過投資和收購，在智慧流程創(chuàng)新管理方面進(jìn)行新探索。小米在宣布造車之前，已經(jīng)對近30家汽車領(lǐng)域的企業(yè)進(jìn)行了投資，涉及自動駕駛軟硬件、汽車整車、銷售等。小米收購了自動駕駛技術(shù)公司深動科技（DeepMotion），深動科技有20余人的團(tuán)隊將并入小米造車流程體系。除了深動科技，小米還投資了縱目科技、禾賽科技兩家自動駕駛領(lǐng)域的企業(yè)。小米之前已經(jīng)在供應(yīng)鏈和手機(jī)智能產(chǎn)品鏈領(lǐng)域積累了智慧流程創(chuàng)新管理的經(jīng)驗，這為造車領(lǐng)域的企業(yè)流程整合提供了基礎(chǔ)和經(jīng)驗。傳統(tǒng)車企的供應(yīng)鏈做到整車、多級供應(yīng)商和物流企業(yè)之間的準(zhǔn)時制流程一體化，既可以為小米的智慧流程創(chuàng)新管理準(zhǔn)備提供借鑒，也可以讓小米充分認(rèn)識到造車系統(tǒng)的流程整合復(fù)雜性。自動駕駛智能汽車涉及到的供應(yīng)鏈會復(fù)雜得多，相關(guān)企業(yè)之間的流程整合，要在摸索的情況下，做到高效率、低成本快速試錯迭代。當(dāng)然，智慧流程創(chuàng)新管理也是小米快速實現(xiàn)造車目標(biāo)的保證。

智慧產(chǎn)品創(chuàng)新管理

智慧產(chǎn)品創(chuàng)新是以高水平人才的大腦為基礎(chǔ)，聚合成為人類智慧為用戶進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，為用戶創(chuàng)造全新價值。這里為用戶創(chuàng)造價值的規(guī)則的數(shù)據(jù)表達(dá)性弱，這是基于黑盒的創(chuàng)新的特點。這個創(chuàng)新過程中存在的變量關(guān)系以非線性、跳躍為主要特征，具有非連續(xù)性，因此，智慧產(chǎn)品創(chuàng)新是非線性價值創(chuàng)造的過程。

智能產(chǎn)品創(chuàng)新越來越依賴于系統(tǒng)，系統(tǒng)之間的差異會變小。智慧產(chǎn)品創(chuàng)新依賴于人，而且是高水平的人腦聚合，企業(yè)可以依賴這個差異獲得競爭優(yōu)勢。從這種意義上來說，智慧產(chǎn)品創(chuàng)新管理的戰(zhàn)略意義和挑戰(zhàn)要高于智能產(chǎn)品創(chuàng)新系統(tǒng)，尤其是在智能產(chǎn)品系統(tǒng)也具備相當(dāng)創(chuàng)造性能力的時候，智慧產(chǎn)品創(chuàng)新系統(tǒng)的構(gòu)建及其管理，會成為企業(yè)管理的重要挑戰(zhàn)。

智慧產(chǎn)品創(chuàng)新的首要挑戰(zhàn)是識別和培養(yǎng)高水平創(chuàng)新人才。這些人才不僅要具有高度創(chuàng)造性，而且要有超出智能產(chǎn)品創(chuàng)新系統(tǒng)的能力，以人腦智慧超越數(shù)據(jù)智能。智能產(chǎn)品創(chuàng)新系統(tǒng)的推行，會讓更多的人能參與智慧產(chǎn)品創(chuàng)新。對于企業(yè)來說，要從更多的候選對象中發(fā)現(xiàn)更少的高水平創(chuàng)新人才，管理難度增加。企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)高水平創(chuàng)新人才，也需要探索新途徑?？赡艹霈F(xiàn)的一個局面是，智慧產(chǎn)品創(chuàng)新的工作量少了，從實踐中培養(yǎng)的難度增加。留住這些人才也是一個挑戰(zhàn)，因為這些人才比較稀缺，市場價值會高。因此，要給這些人才發(fā)揮價值的舞臺，并從中獲得回報，形成良性循環(huán)。

智慧產(chǎn)品創(chuàng)新的非線性特點，增加了智慧產(chǎn)品創(chuàng)新管理的難度，智慧產(chǎn)品創(chuàng)新的發(fā)展空間難以預(yù)見，不設(shè)限會給管理帶來沒有約束、沒有目標(biāo)的難題。例如，從自動駕駛汽車到一切可以移動的專用或通用智能機(jī)器人，對其發(fā)展方向和投入的把握都是挑戰(zhàn)。企業(yè)要有在不同價值空間中穿插和連接的能力。

智慧產(chǎn)品創(chuàng)新管理對企業(yè)引領(lǐng)用戶需求的能力有更高的要求。企業(yè)要能察覺到用戶的潛在需求。與基于大數(shù)據(jù)的智能產(chǎn)品創(chuàng)新相補(bǔ)充，智慧產(chǎn)品創(chuàng)新要能從少量線索中察覺到一般需求或大多數(shù)人認(rèn)同的需求發(fā)展。從這個角度來看，智慧產(chǎn)品創(chuàng)新管理又高度依賴于企業(yè)及其生態(tài)系統(tǒng)的能力。

智慧產(chǎn)品創(chuàng)新管理中的人才塔尖性和需求滿足普遍性，再加上創(chuàng)新采用的時間加速效應(yīng)，企業(yè)要能同時具備人才優(yōu)勢和管理系統(tǒng)優(yōu)勢。

華為上礦山，是絕大多數(shù)人想不到的，也是基于大數(shù)據(jù)計算不出來的。2020年12月7日，華為創(chuàng)始人任正非與山西省委書記樓陽生見面，任正非表達(dá)了一個意愿，說華為愿意與山西聯(lián)合建立一個“煤礦人工智能創(chuàng)新實驗室”，以便通過5G技術(shù)與煤炭開采技術(shù)的結(jié)合，幫助煤炭行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。2021年4月，華為成立了一個新的一級部門——“煤礦軍團(tuán)”，跟運營商BG、企業(yè)BG、消費BG等在同一個級別。華為把基礎(chǔ)研究的科學(xué)家、技術(shù)專家、產(chǎn)品專家、工程專家、銷售專家、交付與服務(wù)專家全都匯聚在一個部門，努力縮短產(chǎn)品進(jìn)步的周期，把業(yè)務(wù)實行顆粒化，這是“軍團(tuán)”模式，煤炭是第一個采用軍團(tuán)模式的。華為探索的企業(yè)高層戰(zhàn)略決策加軍團(tuán)突破模式，是對智慧產(chǎn)品創(chuàng)新管理的嘗試。這樣的產(chǎn)品創(chuàng)新是無法通過智能產(chǎn)品創(chuàng)新管理來啟動的。只有在智慧產(chǎn)品創(chuàng)新進(jìn)行到一定程度之后，才能轉(zhuǎn)到智能產(chǎn)品創(chuàng)新管理。

對我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理變革的建議

2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬億元，約合5.4萬億美元，居世界第二位，占我國GDP的比重為38.6%。

智能革命已經(jīng)開啟，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為我國國民經(jīng)濟(jì)的增長極之一。面對智能革命的挑戰(zhàn)，我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理變革可以分三步走：智能化，智慧化，智能和智慧的融合。

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理智能化是應(yīng)對智能革命的第一步，也是必經(jīng)之路。已經(jīng)有很多企業(yè)看到了數(shù)字化的大趨勢，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為必然。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理智能化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型完成的重要標(biāo)志。智能流程創(chuàng)新管理、智能產(chǎn)品創(chuàng)新管理所需要的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型、智能算法、云計算等都在這個過程中發(fā)展成熟。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理智能化不是一個短期能夠完成的階段，需要長期的努力，尤其是在數(shù)據(jù)采集和積累方面的努力，需要超越一個臨界規(guī)模點。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理智能化具有較好的感知性，發(fā)展目標(biāo)相對清晰，企業(yè)需要根據(jù)自身發(fā)展階段，找好切入點。對于很多企業(yè)來說，智能流程創(chuàng)新管理容易看到效率提升，其中一些數(shù)據(jù)密集流程是比較好的切入點。在做好智能流程管理的基礎(chǔ)上，再逐步構(gòu)建智能產(chǎn)品創(chuàng)新管理。我國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相對完善，規(guī)模巨大，更新快，是我國企業(yè)做好智能技術(shù)創(chuàng)新管理的硬件條件。

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理智能化的基礎(chǔ)打好之后，就可以去挑戰(zhàn)智慧化企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理。不論是智慧流程創(chuàng)新管理，還是智慧產(chǎn)品創(chuàng)新管理，企業(yè)都要一手管好創(chuàng)新人才，另一手管好技術(shù)創(chuàng)新管理系統(tǒng)。人才和系統(tǒng)的協(xié)調(diào)配合是關(guān)鍵。隨著我國教育水平的躍升，我國會擁有創(chuàng)新人才的優(yōu)勢。曾經(jīng)推動我國經(jīng)濟(jì)長期快速發(fā)展的人口紅利，將被創(chuàng)新人才紅利代替。這是我國企業(yè)做好智慧技術(shù)創(chuàng)新管理的軟件條件。

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理做好智能化和智慧化之后，就會向智能和智慧的融合邁進(jìn)。智慧技術(shù)創(chuàng)新管理和智能技術(shù)創(chuàng)新管理可以動態(tài)轉(zhuǎn)化，彼此促進(jìn)，形成良性循環(huán)。智慧技術(shù)創(chuàng)新，會為智能技術(shù)創(chuàng)新打開新的發(fā)展空間，讓基于大數(shù)據(jù)的智能流程創(chuàng)新和智能產(chǎn)品創(chuàng)新向更高水平發(fā)展。智能技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展，又會要求智慧技術(shù)創(chuàng)新向更新的領(lǐng)域拓展。智慧技術(shù)創(chuàng)新管理和智能技術(shù)創(chuàng)新管理在一個企業(yè)內(nèi)部的融合是企業(yè)在智能革命下的技術(shù)創(chuàng)新中領(lǐng)先的重要標(biāo)志，是值得我國企業(yè)追求的制高點，是我國企業(yè)踐行強(qiáng)國戰(zhàn)略的必然追求。

基金資助：科技部創(chuàng)新方法工作專項（2019IM050300）