余炳晨 王薇 史敏
摘要:在人工智能技術(shù)近年來飛速發(fā)展的背景下,由人工智能“創(chuàng)作”生成的“作品”大量涌現(xiàn),并得到各類媒體的傳播乃至出版,對現(xiàn)有的版權(quán)制度提出了挑戰(zhàn)。人工智能創(chuàng)作物能否像人類作品一樣取得版權(quán)引起了業(yè)界的廣泛討論。本文介紹近年來國內(nèi)學(xué)術(shù)界對人工智能創(chuàng)作物能否擁有版權(quán)及可能的權(quán)利歸屬等問題的代表性觀點,包括人工智能創(chuàng)作物具有可被認定為“作品”的“獨創(chuàng)性”要素因此可被授予版權(quán),人工智能創(chuàng)作物不具有“獨創(chuàng)性”因此不具有可版權(quán)性,以及雖然認為人工智能創(chuàng)作物不具有“獨創(chuàng)性”但仍具有可版權(quán)性?;诘谝环N觀點,本文參考人工智能領(lǐng)域中的經(jīng)典思想實驗“圖靈測試”提出一個對人工智能創(chuàng)作物版權(quán)進行判定的具體測試方案。
關(guān)鍵詞:人工智能;作品;版權(quán);圖靈測試;判定方案
中圖分類號:D923.41 文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-8883(2021)18-0024-03
一、引言
近年來,人工智能已成為全球科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術(shù)之一,愈發(fā)深刻地影響和滲透進社會生活的方方面面。中國順應(yīng)信息時代發(fā)展大勢,通過發(fā)布一系列戰(zhàn)略規(guī)劃,不斷推進人工智能理論創(chuàng)新和相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,實現(xiàn)智能經(jīng)濟和智能社會的發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展對新聞傳媒和出版業(yè)也帶來了巨大的影響。其不僅表現(xiàn)在人工智能技術(shù)可在報刊等媒體的選題策劃、編輯加工、傳播推廣等內(nèi)容生產(chǎn)流程中發(fā)揮積極的作用[1],還體現(xiàn)在人工智能對作品創(chuàng)作領(lǐng)域的侵入和對媒體獲取作品手段的徹底重塑,即人工智能可以代替人類作者直接生成作品,或由媒體使用人工智能技術(shù)自動生成可傳播或出版的作品。
這一趨勢必將對現(xiàn)有的著作權(quán)體系產(chǎn)生巨大的挑戰(zhàn),其中一個關(guān)鍵問題就是對于人工智能創(chuàng)作物或稱之為人工智能作品在版權(quán)判定、版權(quán)歸屬等問題上的界定和具體實施方案。本文首先分析當(dāng)前對于人工智能作品版權(quán)相關(guān)問題(版權(quán)有無和版權(quán)歸屬)的各種代表性觀點,進而提出一種對人工智能作品版權(quán)進行判定的具體實施方案。筆者認為,人工智能作品應(yīng)該被授予版權(quán),但不同于自然人作品,這種特殊的版權(quán)需通過一種特定的技術(shù)流程而被判定,并經(jīng)登記注冊而取得。符合條件的人工智能作品被授予版權(quán)是大勢所趨,也是新聞傳媒和出版業(yè)順應(yīng)時代發(fā)展的需要。
二、人工智能作品版權(quán)問題的討論
隨著大數(shù)據(jù)的不斷積累和5G等移動互聯(lián)技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能在深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的加持下,對于人類思維、創(chuàng)造活動的模擬越來越成功。人工智能已在很多領(lǐng)域創(chuàng)作出,或曰自動生成出大量有價值并且可出版的作品。雖然已在各類傳統(tǒng)媒體、新媒體上公開發(fā)布和出版,但學(xué)術(shù)界對于人工智能創(chuàng)作物能否被稱為“作品”或能否取得版權(quán)依然有著很大的爭議。根據(jù)著作權(quán)法,“作品”的關(guān)鍵要素是獨創(chuàng)性和可復(fù)制性,因此認定某一創(chuàng)作物是否為作品(即可否被授予版權(quán))的主要標(biāo)準(zhǔn)就應(yīng)該是該創(chuàng)作物是否具有獨創(chuàng)性和可復(fù)制性。人工智能作品的可復(fù)制性毋庸置疑,主要的質(zhì)疑來自“獨創(chuàng)性”。
(一)認可人工智能創(chuàng)作物具有“獨創(chuàng)性”的相關(guān)觀點
關(guān)于人工智能創(chuàng)作物的“獨創(chuàng)性”以及可版權(quán)性,很多觀點傾向于認可。熊琦[2]認為,人工智能生成內(nèi)容仍可由獨創(chuàng)性判定標(biāo)準(zhǔn)來認定,且當(dāng)前很多作品已無法明確區(qū)分出其為人類的創(chuàng)作還是由人工智能生成,因此我們應(yīng)該把這些創(chuàng)作物認定為作品,但其可版權(quán)性判斷及權(quán)利歸屬必須建立在人作為權(quán)利主體的基礎(chǔ)上,即人工智能作品著作權(quán)的所有者自然應(yīng)該是人工智能的擁有者。易繼明[3]指出,人工智能的深度學(xué)習(xí)能力使其擺脫了內(nèi)容創(chuàng)作輔助性工具的地位,從客觀性判斷標(biāo)準(zhǔn)來看,人工智能作品可以滿足獨創(chuàng)性要求。人工智能的創(chuàng)作可類比于表演者對劇本的表演行為,是對設(shè)計著作權(quán)的一種近似衍生;他也認同人工智能的所有者或使用者應(yīng)該擁有人工智能作品的著作權(quán),其作為鄰接權(quán)保護的權(quán)利主體,人工智能作品則是鄰接權(quán)保護的客體。
李宗輝[4]指出人工智能作品的版權(quán)保護具有文化(增加知識學(xué)習(xí)素材、拓展人類思維廣度、深度)、經(jīng)濟(促進人工智能開發(fā)、維持版權(quán)市場均衡競爭)、技術(shù)(符合版權(quán)法應(yīng)對技術(shù)革新的一貫態(tài)度,避免增加版權(quán)制度運行成本)上的正當(dāng)性。他認為“版權(quán)本身就是技術(shù)革新的副產(chǎn)品”,還以被認可的攝影作品的版權(quán)舉例,認為對類似的由技術(shù)自動生成的人工智能作品也沒有拒絕版權(quán)保護的理由。
邵一鳴[5]則從國內(nèi)首例人工智能作品著作權(quán)案例出發(fā),詳細解讀了人工智能創(chuàng)作物能否成為作品以及其作為擁有版權(quán)的作品的權(quán)利歸屬,提出將符合“獨創(chuàng)性”標(biāo)準(zhǔn)的人工智能作品納入著作權(quán)法中作品的范圍(即至少存在符合“獨創(chuàng)性”標(biāo)準(zhǔn)的人工智能作品),并建立人工智能作品強制登記制度,對人工智能作品進行審查和備案。
方元等[6]指出人工智能在版權(quán)法上的主體身份雖然尚未被大多數(shù)學(xué)者認可,但承認人工智能作品的作品屬性(與人類作品無差別)及對人工智能創(chuàng)作的作品進行著作權(quán)保護很有必要,也有合理及正當(dāng)性,因為如果有大量的人工智能創(chuàng)作出來的作品不明確其法律性質(zhì)、權(quán)利歸屬,會使版權(quán)市場遭到巨大沖擊。
吳濤[7]提出了一個“悖論”,當(dāng)前許多人工智能作品與人類作品已經(jīng)幾乎沒有差別或者說無法分辨,假如使用人工智能的人將人工智能生成的作品直接署上自己的名字,宣稱自己是該作品的作者,他就能得到這件作品的著作權(quán),而如果他透露出該創(chuàng)作物的真實創(chuàng)作情況,該創(chuàng)作物就不再是具有著作權(quán)的作品了,這顯然是一種沒有客觀標(biāo)準(zhǔn)、過于隨便的不客觀判斷原則。因此他認為只要人工智能生成的創(chuàng)作物是首創(chuàng),就應(yīng)該認可其具有獨創(chuàng)性,同時認定這類創(chuàng)作物應(yīng)該被視為受著作權(quán)保護的作品。
(二)否認人工智能作品“獨創(chuàng)性”及可版權(quán)性的觀點
也有學(xué)者對人工智能作品的“獨創(chuàng)性”持質(zhì)疑態(tài)度。王遷[8]認為,人工智能生成的內(nèi)容即使在表現(xiàn)形式上與人類作品類似,但依然不能反映出“創(chuàng)作者”所應(yīng)該具有的、“獨特的”個性元素,因此其并不符合獨創(chuàng)性的真正要求。至于由人工智能生成,卻因操控者未披露真實生成過程且在該內(nèi)容上署名,因而被視為作品獲得著作權(quán)保護的情況及其帶來的邏輯矛盾,他認為其在本質(zhì)上屬于證據(jù)規(guī)則的范疇,雖然給版權(quán)的認定和保護工作增加了一些復(fù)雜性,但并不會產(chǎn)生根本的問題或挑戰(zhàn)。
(三)否認人工智能作品“獨創(chuàng)性”但認可其可版權(quán)性的觀點
一些學(xué)者否認人工智能本身的“獨創(chuàng)性”可能但認為人工智能作品具有可版權(quán)性。陳明濤等[9]認為人工智能本身不可能成為作者(版權(quán)主體),因為只有其設(shè)計者才具有“創(chuàng)作意圖”,才具有成為作者的可能性。叢立先[10]則認為人工智能只是作品創(chuàng)作的工具,因此人工智能生成的創(chuàng)作物只是人類利用一種機器設(shè)備生成的“作品”,類似于用相機拍攝的照片等攝影作品,因此由人工智能生成的作品具有可版權(quán)性,其版權(quán)歸屬和權(quán)利配置應(yīng)該以所有者與使用者之間的約定優(yōu)先(有協(xié)議按協(xié)議,無協(xié)議歸使用者/控制者)。
陳虎[11]也認為人工智能作品不具有獨創(chuàng)性,不符合著作權(quán)保護的主體理論,但貿(mào)然將其歸入公共領(lǐng)域也會造成競爭不公與技術(shù)激勵缺失。他對一些法律專家提出的將人工智能作品以“鄰接權(quán)”加以保護的觀點進行了批判,建議以反不正當(dāng)競爭法的非設(shè)權(quán)模式加以保護,認為“人工智能生成內(nèi)容可構(gòu)成反不正當(dāng)競爭法保護的客體?!?/p>
歸納以上觀點,筆者總結(jié)如下:第一,學(xué)界主流觀點大多認可人工智能作品的可版權(quán)性,即應(yīng)被視為作品納入版權(quán)體系保護范圍,這不僅有利于人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展,更是保護現(xiàn)有版權(quán)體系和人類創(chuàng)作者的迫切需要。很多學(xué)者都指出,若無視人工智能作品的合理存在或?qū)⑵滢饤壴诂F(xiàn)有版權(quán)體系之外,只會給版權(quán)體系帶來巨大沖擊,并且威脅到人類創(chuàng)作者的生存空間(人工智能生成的大量無版權(quán)作品被濫用導(dǎo)致合法版權(quán)市場萎縮,一般人類創(chuàng)作者的生存空間也被大大擠壓甚至被淘汰)。第二,在人工智能作品的“獨創(chuàng)性”判定上,各界學(xué)者無論否定和肯定都偏主觀化,沒有提出一個相對客觀或具有可操作性的判定原則、標(biāo)準(zhǔn)或具體方法。第三,對于人工智能作品被承認其版權(quán)之后的權(quán)利主體認定上,大部分學(xué)者都傾向歸屬于人工智能擁有者、創(chuàng)造者/設(shè)計者或使用者。
本文以下部分將提出一個具體的人工智能作品版權(quán)判定的方案。
三、人工智能作品版權(quán)判定方法
近年來,在網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)新聞媒體中,大量人工智能寫稿機器人被用于生成數(shù)量巨大的新聞報道并得到快速的傳播。還有一些人工智能作品已成為正式出版的作品。雖然關(guān)于人工智能作品是否達到出版標(biāo)準(zhǔn)或能否被授予版權(quán)的問題如前所述依然存在很多爭議,但人工智能作品在各類媒體中的大量出現(xiàn)和傳播、出版已成事實,因此研究制定一個判定人工智能作品版權(quán)的方法已顯得十分迫切和必要。本文引入人工智能研究史上用于評價人工智能發(fā)展水平的經(jīng)典方案“圖靈測試”的概念,提出一種可稱為“人工智能作品圖靈測試”的方案設(shè)想,可對文字性人工智能作品作出一個明確的判定(其他類型人工智能作品可參照此思路,在具體的驗證手段上有所區(qū)別),通過測試的人工智能作品即可被授予并注冊版權(quán)。
(一)人工智能作品圖靈測試
“圖靈測試”是計算機科學(xué)和人工智能之父艾倫·圖靈于1950年提出的一個思想實驗,主要思想是如果人工智能可以在與人展開對話/交流時不被辨認出其機器的身份(即讓與之交流的人誤以為它是人類),那么便可以稱它真正具有了智能。1952年,圖靈進一步提出,讓計算機冒充人類和人交流,如果有超過30%的成年人誤判人工智能為人類,那就能判定這個計算機(人工智能)通過了“圖靈測試”。同理,如果設(shè)置一個類似的測試程序,通過對一篇隱去來源的人工智能作品進行一系列人工分析,即讓人類判斷某一作品是否為人類創(chuàng)作,如果超過一定比例的人把人工智能作品誤判為人類作品,那么也就可以判定該人工智能作品通過了“人工智能作品圖靈測試”,可以被授予或注冊版權(quán)。
基于這種思路,可以設(shè)計一種用類似“驗證碼”輸入流程的自動化手段,將一篇作品自動拆解、分發(fā)、上傳到互聯(lián)網(wǎng),讓人類閱讀到作品的(圖片化)片段并作出其為真人作品還是人工智能作品的判斷(類似輸入“驗證碼”的對應(yīng)答案),然后通過大量判斷結(jié)果匯總統(tǒng)計誤判比率,超過設(shè)定值即判定該作品通過“人工智能作品圖靈測試”,具體實現(xiàn)過程如下。
首先,人工智能生成一個作品,通過大規(guī)模云計算技術(shù)自動拆解成片段或整篇復(fù)制(視作品文本篇幅而定,當(dāng)然具體的文本拆解規(guī)則、分發(fā)算法、判斷指標(biāo)還需要更詳細的研究加以明確)并轉(zhuǎn)換成圖片形式(類似互聯(lián)網(wǎng)上各種含文字的圖片驗證碼,轉(zhuǎn)成圖片是為了防止文本在此階段被非法復(fù)制、篡改),再隨機分發(fā)給大量互聯(lián)網(wǎng)用戶,用戶閱讀后給出其為真人作品或人工智能作品的判斷(簡單的“是”或“否”),將這些判斷結(jié)果進行匯總,依然通過云計算技術(shù)匯總統(tǒng)計誤判比率,按照制定好的規(guī)則判定其通過與否,通過即自動授予版權(quán)。這個過程看似復(fù)雜,但通過高速并行網(wǎng)絡(luò)、分布式運算、大規(guī)模云計算等技術(shù)手段以及越來越強大的算力支持,理論上可以在很短時間內(nèi)對任意一篇人工智能作品完成測試和判定。當(dāng)然具體實施過程還需要制定出一個完善的流程和規(guī)則定義,并據(jù)此設(shè)計出優(yōu)秀的程序和算法才有可能真正實現(xiàn)。
(二)人工智能作品版權(quán)的所有者
如果人工智能創(chuàng)作物可以通過如前所述的測試程序取得版權(quán),接下來面臨的就是版權(quán)歸屬問題。和前述許多觀點類似,筆者認為,合理的人工智能作品版權(quán)所有者應(yīng)為人工智能的設(shè)計者或擁有者(使用者)。在現(xiàn)階段,這三者往往重合,如谷歌、微軟、華為等科技公司推出的人工智能產(chǎn)品,這些公司既是人工智能的設(shè)計者,又是擁有者和使用者,其人工智能產(chǎn)品創(chuàng)作出的作品版權(quán)自然歸屬于該公司。有時其人工智能的使用權(quán)也會提供給個人或其他法人,但由其他個人或法人使用人工智能創(chuàng)作出的可版權(quán)作品的權(quán)利歸屬可以在開放給他們使用之前就以協(xié)議的方式明確約定,該公司可以堅持對其人工智能產(chǎn)品全部后續(xù)創(chuàng)作物的版權(quán)的擁有權(quán),當(dāng)然也可以將此權(quán)利(以免費或收費的形式)讓渡給其他個人或法人。
若人工智能設(shè)計者(原始所有者)將人工智能產(chǎn)品的所有權(quán)轉(zhuǎn)讓給其他個人或法人,在其使用人工智能生成可版權(quán)作品的情況下,那么新的人工智能擁有者即自然擁有其人工智能產(chǎn)品創(chuàng)作出的作品的版權(quán);若新的擁有者將人工智能提供給他人使用,其版權(quán)歸屬可同樣參照上述原則以協(xié)議的方式確定。
四、結(jié)語
在當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)時代,各類信息的傳統(tǒng)邊界徹底消融,數(shù)據(jù)傳播、復(fù)制的效率不斷呈指數(shù)級提升,大量作品被非法復(fù)制、非法傳播、非法使用的現(xiàn)狀給傳統(tǒng)的版權(quán)保護體系帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。由于人工智能作品版權(quán)非天然獲得以及其基于互聯(lián)網(wǎng)生成、發(fā)布和傳播的特點,其相對于人類作品在版權(quán)保護上既存在先天的脆弱性,又具有可利用基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的新技術(shù)(如區(qū)塊鏈技術(shù))加以保護的便利性。隨著人工智能技術(shù)越來越深地融入社會各個領(lǐng)域,新聞出版業(yè)也終將發(fā)生巨大和徹底的改變,技術(shù)基因不斷滲入新聞出版業(yè)從生產(chǎn)加工到傳播流通等各個環(huán)節(jié)。作為新聞出版產(chǎn)業(yè)核心之一的版權(quán)制度也需要不斷進化以適應(yīng)人工智能時代的新問題。如果始終不承認人工智能作品的可版權(quán)性,不給與人類作品無差別的、優(yōu)秀的人工智能作品授予版權(quán),不僅可能影響到人工智能這一技術(shù)本身的深入發(fā)展及其在創(chuàng)造領(lǐng)域的深度應(yīng)用,而且不利于人工智能技術(shù)對新聞出版業(yè)在數(shù)字化出版和數(shù)字化傳播時代的推動和升級,妨礙有價值的人工智能作品產(chǎn)生、發(fā)揮其價值或被合法、合理地使用,也終將會沖擊、擾亂版權(quán)市場,擠壓人類創(chuàng)作者的生存空間,最終侵害新聞出版業(yè)和人類創(chuàng)作者的切身利益。
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作者簡介:余炳晨(1984—),男,安徽滁州人,本科,編輯,研究方向:科技期刊編輯。
王薇(1970—),女,上海人,本科,工程師,研究方向:知識產(chǎn)權(quán)。
史敏(1987—),女,江蘇徐州人,碩士,編輯,研究方向:科技期刊編輯。