陳 文 吳 贏

一、引言

作為城鄉(xiāng)不平等的重要表征(Lagakos, 2020; Sicular, 2010)，城鄉(xiāng)居民收入差距過大一直是發(fā)展中國家在發(fā)展經(jīng)濟(jì)過程中面臨的突出問題。改革開放之后，我國國民經(jīng)濟(jì)的資源一度重點(diǎn)向城市傾斜，對農(nóng)村發(fā)展支持較少，導(dǎo)致了顯著的城鄉(xiāng)居民收入差距(葛蕾等，2015)，城鄉(xiāng)居民收入差距遠(yuǎn)高于國際平均水平(Yuan et al., 2020; Sicular, 2010)。近些年來，讓廣大農(nóng)民盡快富裕起來，不斷縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，成為政策制定的重要方向。

作為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的重要驅(qū)動(dòng)力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中扮演越來越重要的角色，對于城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。一方面，包括電子商務(wù)在內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展降低了跨區(qū)域間的信息不對稱程度，打通了城鄉(xiāng)之間的物理間隔，肩負(fù)起助力減少農(nóng)村貧困的時(shí)代使命；但另一方面，在農(nóng)村地區(qū)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率時(shí)，受制于農(nóng)村技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的薄弱和人才儲(chǔ)備的缺乏，城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝問題日益凸顯，尤其是在以人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等為代表的先進(jìn)數(shù)字科技技術(shù)變更生產(chǎn)力的背景下，城鄉(xiāng)貧富差距有進(jìn)一步拉大的風(fēng)險(xiǎn)。這意味著，在中央大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的當(dāng)下，需要積極探索引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展助力縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的針對性政策，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的包容性發(fā)展。

2016年G20杭州峰會(huì)通過的《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和合作倡議》將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為“以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)”。(1)參見http://www.g20chn.org/hywj/dncgwj/201609/t20160920_3474.html。這些年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，已經(jīng)成為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)頭羊(García-Herrero and Xu，2018)。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2020》，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模在2019年達(dá)到35.8萬億元，占當(dāng)年GDP的36.4%。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)全面深入的時(shí)代，探討城鄉(xiāng)居民收入差距，難以回避數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。但迄今尚未有文獻(xiàn)就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于城鄉(xiāng)居民收入差距的影響及其影響機(jī)理做出研究，本文試圖彌補(bǔ)這一學(xué)術(shù)空白。

相比較現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文的貢獻(xiàn)體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：

一是拓展了關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)有研究。現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的文獻(xiàn)，主要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的測量(García-Herrero and Xu，2018；Brynjolfsson and Collis,2019;許憲春、張美慧，2020)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于居民消費(fèi)(Brynjolfsson et al.,2003)、就業(yè)(王文，2020)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展(姜松、孫玉鑫，2020)等的影響。本文借鑒經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織以及美國經(jīng)濟(jì)分析局測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)的權(quán)威體系，從六個(gè)維度構(gòu)建了省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響，擴(kuò)展了關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)影響的現(xiàn)有研究。與本文研究議題最為相關(guān)的是程名望、張家平(2019)就互聯(lián)網(wǎng)普及率對于城鄉(xiāng)居民收入差距影響的研究，他們發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)普及率與城鄉(xiāng)居民收入差距之間存在倒U型關(guān)系。而基于本文構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)居民收入差距之間存在U型關(guān)系。本文與程名望、張家平(2019)的結(jié)論存在顯著差異的原因主要是由于研究議題和樣本時(shí)間區(qū)間選取差異導(dǎo)致的：第一，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展只是數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，互聯(lián)網(wǎng)普及率的提升無法代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展，事實(shí)上當(dāng)前的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展越來越依靠人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)驅(qū)動(dòng)，基于構(gòu)建的覆蓋面廣泛的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，本文探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系，與程名望、張家平(2019)的具體研究議題存在差異；第二，程名望、張家平(2019)的樣本時(shí)間區(qū)間為2003-2016年，其倒U型的拐點(diǎn)時(shí)間點(diǎn)在2009年，而本文的樣本時(shí)間區(qū)間為2012-2018年，因此程名望、張家平(2019)中所論述的互聯(lián)網(wǎng)普及率的提升有助于降低城鄉(xiāng)收入差距的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展后期可以視為本文所探討的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期階段。

二是豐富了城鄉(xiāng)居民收入差距的現(xiàn)有研究。現(xiàn)有研究表明城鎮(zhèn)化(陸銘、陳釗，2004)、交通基礎(chǔ)設(shè)施(楊茜、石大千，2019)、金融發(fā)展(溫濤、王永倉，2020)、人口結(jié)構(gòu)(王笳旭等，2017)等會(huì)影響城鄉(xiāng)居民收入差距。本文的研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也是影響城鄉(xiāng)居民收入差距的重要因素，同時(shí)就其影響機(jī)制做了探討，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過影響城鎮(zhèn)化以及城鄉(xiāng)相對創(chuàng)業(yè)水平來影響城鄉(xiāng)居民收入差異。與本文研究貢獻(xiàn)最為接近的是針對數(shù)字普惠金融影響城鄉(xiāng)居民收入差距的研究。一般認(rèn)為，數(shù)字普惠金融可以顯著地縮小城鄉(xiāng)居民收入差距(梁雙陸、劉培培，2019)。但數(shù)字金融僅僅是數(shù)字技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用的體現(xiàn)，更多反映的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)給經(jīng)濟(jì)個(gè)體帶來的投融資便利性，并不能反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷、人力資本需求變化等其他經(jīng)濟(jì)方面的影響。研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于城鄉(xiāng)居民收入差距的影響及其機(jī)理，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大發(fā)展的當(dāng)下具有時(shí)代迫切性。

三是為緩解城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝提供了切實(shí)可行的政策建言。城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝已經(jīng)引起學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注(許竹青等，2013；胡鞍鋼等，2016)，尤其是其對于影響城鄉(xiāng)收入差異的影響。例如譚燕芝等(2017)就指出，信息化時(shí)代城鄉(xiāng)存在的數(shù)字鴻溝使得互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展在給城市居民帶來顯著的收入增加效應(yīng)的同時(shí)，對農(nóng)村居民的收入影響并不顯著。本文研究發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝的存在使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)在其發(fā)展后期會(huì)加大城鄉(xiāng)收入差距。緩解城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝帶來的不利影響成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)居民收入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵。本文的實(shí)證研究表明農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)村金融發(fā)展可以緩解城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期帶來的不利影響，使得農(nóng)村居民在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代獲得更多經(jīng)濟(jì)收益。因此，為了推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的包容性發(fā)展，政府應(yīng)該加大對城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)村金融發(fā)展的支持力度。

二、研究假設(shè)的提出

本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能從以下方面影響城鄉(xiāng)居民收入差距。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過影響城鎮(zhèn)化進(jìn)程來影響城鄉(xiāng)居民收入差距。城鎮(zhèn)化伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口職業(yè)和城市地域空間的轉(zhuǎn)變(丁志國等，2011)。一方面，城鎮(zhèn)化進(jìn)程可以在提高進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民工的收入水平，緩解農(nóng)村地區(qū)人地緊張的狀況，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，增加農(nóng)民收入(穆懷中、吳鵬，2016)；另一方面，城鎮(zhèn)化進(jìn)程能夠抑制城鎮(zhèn)居民工資水平的過快增長，有利于城鄉(xiāng)要素報(bào)酬的均等化，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距(肖堯，2013)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用體現(xiàn)在；一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使得城鎮(zhèn)化更容易獲得金融資源支持。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)字金融的發(fā)展可以通過提高金融資源的配置效率和財(cái)政透明度來提升地方政府的債務(wù)融資規(guī)模(侯世英、宋良榮，2020)，化解當(dāng)下較為突出的地方政府融資難和融資貴問題(蔡書凱、倪鵬飛，2014)，從而支持地方政府?dāng)U大城市基礎(chǔ)設(shè)施投資，加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程；二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)中小企業(yè)的發(fā)展。中小企業(yè)是吸納進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民的主要主體。諸如電子商務(wù)的發(fā)展為中小企業(yè)提供了新的銷售渠道，擴(kuò)大了產(chǎn)品的生產(chǎn)需求，由此增加了對勞動(dòng)力的需求，提升了進(jìn)城務(wù)工農(nóng)村剩余勞動(dòng)力獲得工作崗位的機(jī)會(huì)；三是有助于打破勞動(dòng)力市場信息壁壘。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得進(jìn)城務(wù)工農(nóng)村剩余勞動(dòng)力能夠便捷且低成本地發(fā)現(xiàn)適合自己的就業(yè)崗位，減少工作搜尋時(shí)間，盡快參與就業(yè)，從而加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程。

雖然我國目前的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)仍以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代生產(chǎn)技術(shù)的變革正在重塑傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式，加速物化勞動(dòng)替代活勞動(dòng)的過程(王夢菲、張昕蔚，2020)，企業(yè)對員工人力資本的要求不斷提高。由于農(nóng)村居民受教育水平普遍低于城市居民，人力資本儲(chǔ)備不足(郭劍雄，2005)，較難掌握和運(yùn)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的智能科技產(chǎn)品和服務(wù)，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力很難滿足城市對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新型人才的需求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)的是知識(shí)和技術(shù)密集型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)的城鎮(zhèn)就業(yè)(王文，2020)，農(nóng)村進(jìn)城務(wù)工人員面臨的數(shù)字鴻溝問題使得他們很難在新一輪的第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)擴(kuò)張中獲得更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，從而帶來“逆城鎮(zhèn)化”問題。劉歡(2020)的研究表明工業(yè)智能化降低了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的工作穩(wěn)定性和收入水平，會(huì)顯著地?cái)U(kuò)大城鄉(xiāng)居民收入差距。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在初期雖然可以推動(dòng)城鎮(zhèn)化，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距；然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步推進(jìn)所帶來的數(shù)字鴻溝給農(nóng)村剩余勞動(dòng)力進(jìn)城務(wù)工帶來不利的影響，從而擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民收入差距。

其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠影響農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)水平，進(jìn)而影響城鄉(xiāng)居民收入差距。資金和技術(shù)是農(nóng)民創(chuàng)業(yè)最為期盼的資源(羅明忠等，2012)。相對于城市居民，抵押物和信用記錄的缺乏使得農(nóng)村居民面臨更大的融資約束。雖然農(nóng)村信用社等支農(nóng)金融機(jī)構(gòu)在農(nóng)村地區(qū)普遍存在，但是它們在很大程度上充當(dāng)城市“虹吸”農(nóng)村資金的重要渠道，并沒有根本上解決農(nóng)村金融排斥問題(許圣道、田霖，2008)。金融資源獲得的困難抑制了農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)。盧亞娟等(2014)研究發(fā)現(xiàn)金融資源可得性與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)顯著正相關(guān)，家庭貸款總額增加一萬元，農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)概率會(huì)提高8.8%。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字金融機(jī)構(gòu)可以利用大數(shù)據(jù)從人們的日常消費(fèi)記錄中獲得信用累積積分，提供征信記錄(張勛等，2019)，而且一般不需要借款人提供抵押物，降低了貸款門檻(Bruett,2007)，這會(huì)緩解農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)的融資約束，激發(fā)農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)意愿(朱紅根、康蘭媛，2013)。同時(shí)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，國家對通信基礎(chǔ)設(shè)施的巨大投資，使得移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村得到普及，農(nóng)村居民可以使用手機(jī)輕易地獲取信息，更好地學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)所需的知識(shí)，降低了農(nóng)村創(chuàng)業(yè)的門檻和風(fēng)險(xiǎn)?；ヂ?lián)網(wǎng)的使用已經(jīng)成為農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)的重要推動(dòng)力(蘇嵐嵐、孔榮，2020)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期，可以有效刺激農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)行為，進(jìn)而提高農(nóng)村地區(qū)的收入，從而縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。

與此同時(shí)，我們需要注意到城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)的影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中通信基礎(chǔ)設(shè)施的完善和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的普及只是提高了農(nóng)村居民信息的可獲得性，而對信息的鑒別和利用仍是農(nóng)村居民福利改善的關(guān)鍵。許竹青等(2013)、黃敬寶等(2012)對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的調(diào)研發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)者素質(zhì)是農(nóng)民創(chuàng)業(yè)最主要的障礙。由于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)有限，現(xiàn)存的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)很快被利用，農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)水平的進(jìn)一步提高需要發(fā)掘新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。尤其是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到當(dāng)下，越來越依靠人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)推動(dòng)，人力資本差異的影響開始顯現(xiàn)，城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝問題突出。Acemoglu and Restrepo(2018)的研究表明，人工智能技術(shù)發(fā)展會(huì)造成低技能勞動(dòng)力的失業(yè)率上升和工資下降，同時(shí)催生對于高技能勞動(dòng)力的需求，從而使得低技能勞動(dòng)力和高技能勞動(dòng)力收入差距的加大。此外，即使就互聯(lián)網(wǎng)的使用而言，譚燕芝等(2017)使用CFPS2014的數(shù)據(jù)研究也發(fā)現(xiàn)了城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”存在的證據(jù)：互聯(lián)網(wǎng)的使用給個(gè)人帶來的回報(bào)率在城鄉(xiāng)之間存在顯著差異，其中互聯(lián)網(wǎng)能夠給城鎮(zhèn)居民帶來約20%的收入回報(bào)，而給農(nóng)村帶來的回報(bào)并不顯著。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)展初期能夠有效支持農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)，降低城鄉(xiāng)居民收入差距；然而，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人力資本差距導(dǎo)致的城鄉(xiāng)居民在應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的能力差異變得日益突出，農(nóng)村地區(qū)創(chuàng)業(yè)帶來的收入增加效應(yīng)下降。此時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更多形成的是對于城市創(chuàng)業(yè)的支持，使得城市居民收入增長更快，城鄉(xiāng)居民收入差距開始拉大。

基于以上分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期可以提高城鎮(zhèn)化進(jìn)程和農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)水平，從而增加農(nóng)村居民收入，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。然而，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝效應(yīng)變得比較明顯，會(huì)出現(xiàn)“逆城鎮(zhèn)化”現(xiàn)象以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)支持的有效性下降，導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民收入差距擴(kuò)大。整體看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鄉(xiāng)居民收入差距之間的關(guān)系并不是一個(gè)簡單的線性關(guān)系，而是一個(gè)U型關(guān)系。為此，本文提出以下研究假設(shè)。

假設(shè)H1: 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鄉(xiāng)居民收入差距之間存在U型關(guān)系。

農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵因素(張亦弛、代瑞熙，2018)。農(nóng)村道路基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)可以顯著地促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力參與非農(nóng)就業(yè)(鄧蒙芝等，2011)，提高農(nóng)村居民收入水平，從而有助于快速縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。因此，良好的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠使得農(nóng)村居民在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期更多地參與城鎮(zhèn)化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)較高的非農(nóng)就業(yè)水平，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期降低城鄉(xiāng)收入差距的積極作用。此外，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如通信、交通及醫(yī)療衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等可以促進(jìn)生產(chǎn)要素的流動(dòng)，降低生產(chǎn)成本，顯著地提高農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)水平(陳習(xí)定等，2018)。這使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期面臨城鎮(zhèn)化乏力難以進(jìn)城就業(yè)的問題時(shí)，農(nóng)村居民可以通過較高的創(chuàng)業(yè)水平來實(shí)現(xiàn)收入的增長，有利于降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期對城鄉(xiāng)收入差距的拉大作用。因此，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)可以提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的積極作用，降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期對城鄉(xiāng)收入差距的拉大作用。基于此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)H2:農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資力度的增大可以調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距之間的U形關(guān)系，即較高的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期縮小城鄉(xiāng)收入差距的積極作用，降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期對城鄉(xiāng)收入差距的拉大作用。

農(nóng)村金融發(fā)展也會(huì)影響城鄉(xiāng)居民收入差距(溫濤、王永倉，2020)。融資約束的存在限制了農(nóng)村地區(qū)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)，而金融發(fā)展會(huì)擴(kuò)大農(nóng)村地區(qū)信貸資金來源，降低農(nóng)村居民獲得融資的門檻及成本。朱紅根、康蘭媛(2013)指出資金短缺約束著農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)意愿，當(dāng)農(nóng)村金融環(huán)境得到改善，農(nóng)村居民的信貸可獲得性增強(qiáng)，農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿也會(huì)隨之增強(qiáng)。農(nóng)村地區(qū)金融發(fā)展帶來的高水平的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，會(huì)使得農(nóng)村居民在創(chuàng)業(yè)中互相學(xué)習(xí)借鑒，提高整體創(chuàng)業(yè)素質(zhì)，不斷挖掘新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。此外，金融發(fā)展可以緩解農(nóng)村教育貧困，使得農(nóng)村地區(qū)可以加大對教育的投資(徐小陽等，2020)。農(nóng)村地區(qū)教育水平投資的加大可以提高農(nóng)村居民的人力資本，有利于縮小城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”。因此，農(nóng)村金融發(fā)展可以提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的活躍度，以及為農(nóng)民順應(yīng)城鎮(zhèn)化趨勢遷移至城市務(wù)工提供必要的融資服務(wù)，從而增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期縮小城鄉(xiāng)收入差距的積極作用，同時(shí)可以在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期減少城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”，使得農(nóng)村居民能夠進(jìn)一步發(fā)掘農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，進(jìn)而抑制數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的拉大作用。基于此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)H3:農(nóng)村地區(qū)金融發(fā)展水平的提升可以調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距之間的U形關(guān)系，即較高的農(nóng)村金融發(fā)展水平能夠加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期縮小城鄉(xiāng)收入差距的積極作用，降低高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期對城鄉(xiāng)收入差距的拉大作用。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源

本文以2012-2018年31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)為研究對象，研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響。數(shù)據(jù)主要來源為歷年《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市自治區(qū)歷年《區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》及Wind數(shù)據(jù)庫，相關(guān)缺失數(shù)據(jù)通過手動(dòng)搜集各地區(qū)的年度統(tǒng)計(jì)公報(bào)獲得，其它數(shù)據(jù)來源于互聯(lián)網(wǎng)。我們最終獲得217個(gè)觀測值，構(gòu)成平衡面板數(shù)據(jù)。我們對所有連續(xù)變量在1%和99%的水平進(jìn)行縮尾處理以消除極端值對研究的影響。

(二) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的衡量

目前并沒有衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的權(quán)威指標(biāo)。現(xiàn)有文獻(xiàn)就數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的測算一般包括騰訊研究院設(shè)計(jì)的“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)(姜松、孫玉鑫，2020)以及自行構(gòu)建的指標(biāo)(劉軍等，2020；趙濤等，2020；陳小輝等，2020)。“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)覆蓋較為全面，但由于細(xì)分指標(biāo)以及權(quán)重每年動(dòng)態(tài)調(diào)整，歷年數(shù)據(jù)不可比，只能作為截面數(shù)據(jù)使用。就學(xué)者為構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)的細(xì)分指標(biāo)選取而言，劉軍等(2020)基于數(shù)字交易、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和信息化發(fā)展三個(gè)維度選取指標(biāo)，陳小輝等(2020)基于企業(yè)數(shù)字化水平、用戶數(shù)字化水平、數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)發(fā)展水平和交易數(shù)字化水平四個(gè)維度選取指標(biāo)。也有文獻(xiàn)對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字金融發(fā)展不做區(qū)分，以北京大學(xué)數(shù)字金融發(fā)展水平刻畫數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(張勛等，2019)。趙濤等(2020)在黃群慧等(2019)構(gòu)建的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平指數(shù)基礎(chǔ)上，增加數(shù)字普惠金融發(fā)展水平維度，對地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平進(jìn)行測度。

全球范圍內(nèi)就數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的權(quán)威測度包括經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)以及美國經(jīng)濟(jì)分析局(BEA)的體系(陳夢根、張鑫，2020)。其中， OECD從信息通信技術(shù)(Information and Communication Technology，ICT)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長與增加就業(yè)、ICT推進(jìn)數(shù)字化社會(huì)水平、數(shù)字科技創(chuàng)新能力、智能化基礎(chǔ)設(shè)施投資等四個(gè)維度刻畫數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展(經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織，2015)；BEA就數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度從數(shù)字媒體、電子商務(wù)和數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施三個(gè)方面出發(fā)。參考這兩個(gè)國際權(quán)威測度體系的設(shè)計(jì)，考慮到我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展圍繞數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)主要路徑(2)工信部電信通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2017)》較早提出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“兩化”：數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。2021年3月5日，李克強(qiáng)總理在國務(wù)院《政府工作報(bào)告》中明確指出，“加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，“兩化”的表述得到了最高層的認(rèn)可。，同時(shí)結(jié)合省級(jí)層面數(shù)據(jù)的可獲得性，本文給出了刻畫分省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的六大維度：數(shù)字科技創(chuàng)新能力、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、ICT推進(jìn)數(shù)字化社會(huì)、ICT促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、新興數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)資本化水平。就數(shù)字科技創(chuàng)新能力的測算，考慮到人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等是當(dāng)下最為我國政府和市場關(guān)注的數(shù)字科技創(chuàng)新技術(shù)，也具備帶來新的生產(chǎn)力革命的潛力，因此本文以這四項(xiàng)技術(shù)的專利申請數(shù)量反映助推數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最新底層科技發(fā)展現(xiàn)狀。對于新興數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的刻畫，基于我國新興數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)以電子商務(wù)行業(yè)最具代表性，且BEA測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平三大指標(biāo)中包括電子商務(wù)，因此本文就新興數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的測算以電子商務(wù)相關(guān)指標(biāo)構(gòu)成。就指標(biāo)合成的一個(gè)創(chuàng)新是參考Mueller et al.(2017)就跨國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量，引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)資本化水平，從資本市場的視角測度各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成效。對于六個(gè)維度形成的合成指數(shù)數(shù)值進(jìn)行對數(shù)化處理，本文得到衡量各省級(jí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)體數(shù)字化發(fā)展水平的最終指數(shù)(Digital)。較現(xiàn)有指標(biāo)，本文建構(gòu)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)無論在深度和廣度上均有拓展。

如表1所示，考慮到各指標(biāo)之間可能存在的較為明顯的相關(guān)性，在二級(jí)指標(biāo)合成為一級(jí)指標(biāo)，以及一級(jí)指標(biāo)最終合成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)的過程中，本文均采用CRITIC方法生成指標(biāo)權(quán)重。權(quán)重設(shè)計(jì)如下：

(1)

作為一種客觀權(quán)重賦權(quán)法， CRITIC法不僅可以有效規(guī)避主觀賦權(quán)帶來的隨意性，而且相較于其他客觀權(quán)重賦權(quán)方法，還綜合考慮了指標(biāo)的變異性和相關(guān)性，權(quán)重的設(shè)計(jì)更為精準(zhǔn)(Diakoulaki et al., 1995；Yalcin and ünlü, 2018；許滌龍、陳雙蓮，2015)。數(shù)據(jù)來源方面，構(gòu)成數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、ICT推進(jìn)數(shù)字化社會(huì)水平、ICT促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長以及新型數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等四個(gè)一級(jí)指標(biāo)中的數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中新型數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平中的二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》僅披露2013年及之后的數(shù)據(jù)，2012年數(shù)據(jù)為我們通過對艾瑞電子商務(wù)相關(guān)咨詢報(bào)告、中國電子商務(wù)中心網(wǎng)站資料以及各省份商務(wù)廳報(bào)告、各省份政府工作報(bào)告、各省份統(tǒng)計(jì)局專題報(bào)告等披露的同比增長數(shù)據(jù)加以整理推算得出。數(shù)字經(jīng)濟(jì)資本化水平的相關(guān)數(shù)據(jù)根據(jù)Wind數(shù)據(jù)庫中歸屬信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的相關(guān)行業(yè)的A股上市公司分省年終市值加總得到，數(shù)字科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新水平中的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于國內(nèi)金融科技專業(yè)智庫機(jī)構(gòu)——零壹智庫的專利統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，其原始數(shù)據(jù)經(jīng)由世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)官方網(wǎng)站公布的歷年國際專利申請數(shù)據(jù)爬蟲獲取。鑒于軟件業(yè)務(wù)收入數(shù)據(jù)以及電子商務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文的樣本時(shí)間點(diǎn)為2012-2018年。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量

(三)城鄉(xiāng)居民收入差距的衡量

國內(nèi)常用城鄉(xiāng)居民可支配收入的比值和泰爾指數(shù)來衡量城鄉(xiāng)居民收入差距。相對于城鄉(xiāng)居民可支配收入的比值，泰爾指數(shù)考慮了人口變動(dòng)的因素，并且將城鄉(xiāng)居民收入差距分解為組間差距和組內(nèi)差距，更能夠反映出城鄉(xiāng)居民收入差距(梁雙陸、劉培培，2019)。本文在主回歸中使用泰爾指數(shù)(Theil)來衡量城鄉(xiāng)居民收入差距，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中采用城鄉(xiāng)居民可支配收入的比值來衡量城鄉(xiāng)可支配收入。泰爾指數(shù)為一個(gè)正向指標(biāo)，該值越大，城鄉(xiāng)收入差距越大，其計(jì)算如下式所示。

(2)

其中，i=1和i=2分別表示城鎮(zhèn)和農(nóng)村，t表示年份，y表示可支配收入，x表示人口。2013年國家統(tǒng)計(jì)局調(diào)整農(nóng)村人均純收入為人均可支配收入，但二者相差不大，2012年的農(nóng)村人均純收入可以代替農(nóng)村人均可支配收入(梁雙陸、劉培培，2019)。

(四)模型的構(gòu)建

鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于城鄉(xiāng)收入差距可能存在的非線性影響，本文構(gòu)建如下計(jì)量模型：

+β6FDIi,t+β7Expenditurei,t+β8Educationi,t+μi+υt+εi,t

(3)

其中，t 表示年份，i表示省、直轄市或自治區(qū)。參考程名望和張家平(2019)、楊茜和石大千(2019)以及溫濤和王永倉(2020)等文獻(xiàn)的計(jì)量模型設(shè)定，本文選取了如下的控制變量：(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(AGDP)，以年度人均地區(qū)生產(chǎn)總值刻畫；(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，分別控制第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比(Primary) 和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比(Secondary)；(3)對外開放程度(FDI)，以外商直接投資刻畫；(4)政府支出水平(Expenditure)，以政府財(cái)政支出刻畫；(5)受教育程度(Education)，以區(qū)域平均受教育年限刻畫。此外，模型加入了地區(qū)固定效應(yīng)(μ)和時(shí)間固定效應(yīng)(v)來分別控制地區(qū)不隨時(shí)間變化的因素及時(shí)間趨勢對城鄉(xiāng)收入差距的影響。我們感興趣的系數(shù)是β1和β2，預(yù)測β1為負(fù)值而β2為正值。變量的具體定義如表1所示。

表2 變量的定義

(五)變量的描述性統(tǒng)計(jì)

表3匯報(bào)了本文所有回歸中使用變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。泰爾指數(shù)的均值為0.10，而最小值和最大值分別為0.02和0.21，這說明城鄉(xiāng)居民收入差距在不同地區(qū)具有較大的差異性。此外，如圖1所示，我國不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平具有較大的差異，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低(3)根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局對經(jīng)濟(jì)區(qū)的劃分東部地區(qū)包括北京、天津、河北、山東、江蘇、浙江、上海、福建、廣東和海南；中部地區(qū)包括河南、山西、湖北、安徽、湖南、江西；東北地區(qū)包括：遼寧、吉林、黑龍江；其他省份為西部地區(qū)。，這與我國的現(xiàn)實(shí)情況是相符的。東部地區(qū)如浙江、廣東和北京等數(shù)字經(jīng)濟(jì)走在全國的最前列，擁有數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的領(lǐng)頭羊企業(yè)如阿里巴巴、騰訊、京東、頭條和百度等，而西部地區(qū)部分省份的信息通信基礎(chǔ)設(shè)施仍在逐步完善中。由于西藏地區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)缺失，Tangi與Finance的觀測值只有210個(gè)。

表3 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同地區(qū)的發(fā)展趨勢

四、 實(shí)證分析

(一)基本回歸

表4匯報(bào)了本文的基本回歸結(jié)果。在第(1)列，本文沒有加入其他控制變量，只將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)居民收入差距進(jìn)行回歸。Digital的回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，而Digital2的回歸系數(shù)為正數(shù)且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，這初步說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民收入差距水平之間的關(guān)系是U型的。在第(2)列，我們控制了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,第二產(chǎn)業(yè)占比、第一產(chǎn)業(yè)占比和外商直接投資，Digital和Digital2的回歸系數(shù)的符號(hào)和顯著性沒有變化。最后一列，本文進(jìn)一步控制了其他控制變量，Digital和Digital2的回歸系數(shù)的符號(hào)和顯著性仍然沒有變化。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期可以顯著地縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，城鄉(xiāng)居民收入差距會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大，支持了本文的假設(shè)H1。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響

根據(jù)第(3)列中的回歸結(jié)果進(jìn)行測算，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距U型關(guān)系的拐點(diǎn)值為2.5，接近表2描述性統(tǒng)計(jì)中Digital的75分位數(shù)水平，表明大約25%的樣本位于拐點(diǎn)的右側(cè)(4)未報(bào)告的Digital 的75分位數(shù)的值為2.4。。結(jié)合圖1可得，截至2018年年底，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體處于拐點(diǎn)值右側(cè)，中部地區(qū)逼近拐點(diǎn)值，東北和西部地區(qū)仍處于拐點(diǎn)值左側(cè)。這意味著，對于東部地區(qū)而言，需要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)過快發(fā)展帶來的城鄉(xiāng)收入差距惡化問題，而對東北和西部地區(qū)而言，需要進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩解城鄉(xiāng)收入差距的作用。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在這部分我們進(jìn)行了一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，借鑒向書堅(jiān)、許芳(2016)的研究，本文采用城鄉(xiāng)居民可支配收入比來量化城鄉(xiāng)居民收入差距(Gap)。表5的第(1)列報(bào)告了相應(yīng)回歸結(jié)果，研究結(jié)論不變。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

其次，考慮到技術(shù)進(jìn)步既會(huì)影響城鄉(xiāng)收入差距(曾鵬、吳功亮，2015)，也會(huì)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。為了減少遺漏重要變量對本文研究結(jié)果的影響，本文在表4的第(2)列，進(jìn)一步控制了技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的影響。本文采用地區(qū)當(dāng)年專利申請的數(shù)量取對數(shù)來量化技術(shù)進(jìn)步(Science)。如表5第(2)列所示，在控制技術(shù)進(jìn)步后，研究結(jié)論保持不變。

最后，考慮到內(nèi)生性問題對本文研究結(jié)果可能造成的影響，本文在表4的第(3)列采用兩階段工具變量法(2SLS)進(jìn)行回歸。在回歸中，我們將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及其平方項(xiàng)視為兩個(gè)內(nèi)生變量，選取了同年度其他省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的均值及其平方項(xiàng)作為工具變量。其他省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平與本省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)，但與本省城鄉(xiāng)居民收入差距水平?jīng)]有聯(lián)系，符合工具變量的要求。表4的最后一列匯報(bào)了2SLS的回歸結(jié)果和表3最后一列的發(fā)現(xiàn)一致。同時(shí)，Cragg-Donald Wald 統(tǒng)計(jì)量F與 Kleibergen-Papp LM 統(tǒng)計(jì)量的值分別為432.94 和72.47，通過弱工具變量檢驗(yàn)以及不可識(shí)別檢驗(yàn)。

五、機(jī)制檢驗(yàn)

在第二部分的分析中，本文指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)通過影響城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)居民相對創(chuàng)業(yè)水平來影響城鄉(xiāng)居民收入差距。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)通過促進(jìn)城鎮(zhèn)化和提高農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)水平來增加農(nóng)民收入，從而縮小城鄉(xiāng)居民收入差距；然而，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝效應(yīng)變得比較顯著，城鎮(zhèn)化進(jìn)程受到阻礙且農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)水平相對城鎮(zhèn)地區(qū)降低，這使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民收入差距。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響先降低后增加。該部分就上述兩個(gè)機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。

借鑒葉康濤等(2018)關(guān)于機(jī)制檢驗(yàn)的方法，本文首先使用模型(4)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)居民相對創(chuàng)業(yè)水平和城鎮(zhèn)化的影響，然后使用模型(5)檢驗(yàn)城鄉(xiāng)居民相對創(chuàng)業(yè)水平和城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。

+γ5Expenditurei,t+μi+υt+εi,t

(4)

其中，i表示省、直轄市或自治區(qū)，t 表示年份。本文采用農(nóng)村私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)除以農(nóng)村總?cè)丝趤砹炕r(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)水平，采用城鎮(zhèn)私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)除以城鎮(zhèn)總就業(yè)人數(shù)來量化城鎮(zhèn)居民創(chuàng)業(yè)水平。為了刻畫城鎮(zhèn)和農(nóng)村創(chuàng)業(yè)水平的相對變化，本文以城鎮(zhèn)居民創(chuàng)業(yè)水平除以農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)水平，并取對數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到城鄉(xiāng)居民相對創(chuàng)業(yè)水平(Business)。本文采用城鎮(zhèn)居民占全部人口的比例來衡量城鎮(zhèn)化進(jìn)程(Town)。同時(shí)，本文還控制了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(AGDP)、第二產(chǎn)業(yè)占比(Secondary)和政府財(cái)政支出水平(Expenditure)及省級(jí)地區(qū)的個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)。

+β6FDIi,t+β7Expenditurei,t+β8Educationi,t+β9Business/Towni,t+μi+υt+εi,t

(5)

其中，i表示省、直轄市或自治區(qū)，t 表示年份。在這個(gè)回歸方程中，本文感興趣的回歸系數(shù)為β1、β2和β9。β1和β2反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距的直接影響，而β9反映城鄉(xiāng)居民相對創(chuàng)業(yè)水平和城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。中介變量為Business時(shí)，預(yù)期β9為正；中介變量為Town時(shí)，預(yù)期β9為負(fù)。

表6匯報(bào)了機(jī)制檢驗(yàn)的結(jié)果。在第(1)列，Digital的回歸系數(shù)顯著為負(fù)值而Digital2的回歸系數(shù)顯著為正值，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)居民相對創(chuàng)業(yè)水平的影響是U型的。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期主要提高了農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)，然而隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝出現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更多是帶動(dòng)了城市居民創(chuàng)業(yè)。在第(2)列，Digital的回歸系數(shù)顯著為正值而Digital2的回歸系數(shù)顯著為負(fù)值，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鎮(zhèn)化的影響是倒U型的，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期加快了城鎮(zhèn)化進(jìn)程，然而隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段，城鎮(zhèn)化進(jìn)程會(huì)被阻礙。

表6 機(jī)制檢驗(yàn)

第(3)列使用模型(5)檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過城鄉(xiāng)居民相對創(chuàng)業(yè)水平影響城鄉(xiāng)居民收入差距，Business的回歸系數(shù)在10%水平下顯著為正，表明城鄉(xiāng)居民相對創(chuàng)業(yè)水平的提高加大城鄉(xiāng)收入差距。同時(shí)，Digital和Digital2的回歸系數(shù)在1%水平下顯著且它們的絕對值相對于表4第(3)列相應(yīng)回歸系數(shù)的絕對值下降，這說明城鄉(xiāng)居民相對創(chuàng)業(yè)水平就數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)居民收入差距之間的關(guān)系發(fā)揮了部分中介效應(yīng)。第(4)列使用模型(5)檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過城鎮(zhèn)化影響城鄉(xiāng)居民收入差距的機(jī)理，Town的回歸系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)，說明城鎮(zhèn)化有利縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。同時(shí)，Digital和Digital2的回歸系數(shù)均在1%水平下顯著且它們的絕對值相對于表4第(3)列相應(yīng)回歸系數(shù)的絕對值下降，這說明城鎮(zhèn)化就數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)居民收入差距之間的關(guān)系發(fā)揮了部分中介效應(yīng)。

六、進(jìn)一步研究

(一)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資的調(diào)節(jié)作用

相比較城鎮(zhèn)而言，目前我國農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍較為落后。2019年中央農(nóng)村工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)要加大農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，穩(wěn)定農(nóng)民就業(yè)，多渠道促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收。前文指出農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于進(jìn)一步推動(dòng)城鎮(zhèn)化，增加農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，可以調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系。為了檢驗(yàn)假設(shè)H2，參考董保寶等(2019)，本文構(gòu)建了模型(6)：

+β5Tangii,t+β6AGDPi,t+β7Secondaryi,t+β8Primaryi,t+β9FDIi,t

+β10Expenditurei,t+β11Educationi,t+μi+υt+εi,t

(6)

其中，i表示省、直轄市或自治區(qū)，t 表示年份，Tangi表示農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。本文采用農(nóng)村固定資產(chǎn)投資占GDP的比例去量化農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。本文感興趣的回歸系數(shù)是β2，基于假設(shè)H2，預(yù)測β2為負(fù)值。

表7的第(1)列報(bào)告了農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鄉(xiāng)居民收入差距之間關(guān)系的影響，可以發(fā)現(xiàn)Digital2×Tangi的回歸系數(shù)在10%水平下顯著為負(fù)，這意味著：一方面，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入增加使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的U型關(guān)系拐點(diǎn)右移，延遲數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展加大城鄉(xiāng)收入差距時(shí)點(diǎn)的到來；另一方面，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入增加可以強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期縮小城鄉(xiāng)收入差距的積極作用，緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期加大城鄉(xiāng)收入差距的消極作用。其背后的邏輯在于農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入的增加同時(shí)推動(dòng)農(nóng)村居民參與城鎮(zhèn)化進(jìn)程實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)及促進(jìn)農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。上述實(shí)證結(jié)果支持了假設(shè)H2。

表7 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

(二)農(nóng)村金融發(fā)展水平的調(diào)節(jié)作用

健康及安全的農(nóng)村金融體制是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，是農(nóng)村增收的關(guān)鍵(丁志國等，2016)。然而，我國農(nóng)村金融發(fā)展長期處于落后狀態(tài)，融資難問題長期束縛農(nóng)村生產(chǎn)活動(dòng)。前文指出農(nóng)村金融發(fā)展水平的提升可以有效地緩解農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)的融資約束，激發(fā)農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)熱情，提高農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)素質(zhì)。同時(shí)，農(nóng)村金融發(fā)展也可以使得農(nóng)村居民加大教育資源的投入，有利于提高農(nóng)村人力資本，縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝，由此可以調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系。為了檢驗(yàn)假設(shè)H3，參考董保寶等(2019)，本文構(gòu)建模型(7)：

+β9FDIi,t+β10Expenditurei,t+β11Educationi,t+μi+υt+εi,t

(7)

其中，i表示省、直轄市或自治區(qū)，t 表示年份。Finance表示農(nóng)村地區(qū)的金融發(fā)展水平，本文使用農(nóng)村地區(qū)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)量占整個(gè)地區(qū)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)量來量化農(nóng)村金融發(fā)展水平。本文感興趣的回歸系數(shù)是β2，根據(jù)前面分析，預(yù)測β2為負(fù)值。

表7的第(2)列匯報(bào)了農(nóng)村金融發(fā)展水平對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民收入差距之間關(guān)系的影響，可以發(fā)現(xiàn)Digital2×Finance的回歸系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)。這意味著：一方面，農(nóng)村金融的發(fā)展使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的U型關(guān)系拐點(diǎn)右移，延遲數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展加大城鄉(xiāng)收入差距時(shí)點(diǎn)的到來；另一方面，農(nóng)村金融的發(fā)展，可以強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期降低城鄉(xiāng)收入差距的積極作用，削弱數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期加大城鄉(xiāng)收入差距的消極作用。其背后的邏輯在于農(nóng)村金融發(fā)展帶來的農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)素質(zhì)的提升及城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝的降低有利于支持農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)以及向非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的遷移。上述實(shí)證結(jié)果支持了假設(shè)H3。

七、結(jié)論及政策建議

本文研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鄉(xiāng)居民收入差距之間的關(guān)系是U型的，其發(fā)展初期可以縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，然而隨著其進(jìn)一步發(fā)展，城鄉(xiāng)居民收入差距會(huì)擴(kuò)大，產(chǎn)生城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝問題。機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過影響城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)居民相對創(chuàng)業(yè)水平影響城鄉(xiāng)居民收入差距。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，加大農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資和加快農(nóng)村金融發(fā)展能夠加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期縮小城鄉(xiāng)收入差距的積極作用，降低了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期對城鄉(xiāng)收入差距的拉大作用。

基于本文的分析，可以得到如下政策啟示：

一是在大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，需要警惕數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期會(huì)產(chǎn)生的拉大城鄉(xiāng)居民收入差距的數(shù)字鴻溝問題。城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝問題的原因是因?yàn)槌鞘芯用窈娃r(nóng)村居民對于數(shù)字化技術(shù)的接受理解和應(yīng)用能力的差異，由此造成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期的逆城鎮(zhèn)化以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)更多支持城市創(chuàng)業(yè)而非農(nóng)村創(chuàng)業(yè)問題。政府應(yīng)該強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的包容性，全面提升農(nóng)村居民的數(shù)字化技能，提升其在城鎮(zhèn)就業(yè)的數(shù)字化知識(shí)素養(yǎng)以及推動(dòng)其在農(nóng)村依托數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，從而推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)于農(nóng)村居民收入的持續(xù)改善。

二是完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的政策效應(yīng)。政府應(yīng)平衡城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資，加大對農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支持力度，為農(nóng)村地區(qū)實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收和農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。就農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，一方面是推動(dòng)傳統(tǒng)的修路、通水、通電等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，另一方面則是推動(dòng)諸如“寬帶鄉(xiāng)村”等新型農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。將推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最新技術(shù)融入農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)當(dāng)中，形成智慧農(nóng)村建設(shè)的升級(jí)換代，才能強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)助農(nóng)減貧作用。

三是加大對農(nóng)村金融發(fā)展的支持力度，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的政策效應(yīng)。應(yīng)該建立相關(guān)監(jiān)管考核指標(biāo)，形成金融機(jī)構(gòu)尤其是國有金融機(jī)構(gòu)涉農(nóng)貸款的硬性監(jiān)管要求；適度放松農(nóng)村金融市場的準(zhǔn)入限制，鼓勵(lì)多種類型的農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新；應(yīng)用金融科技等技術(shù)手段，不斷提高農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率、降低農(nóng)村金融服務(wù)門檻，促進(jìn)農(nóng)村居民持續(xù)提升數(shù)字化技術(shù)投資水平，提升農(nóng)村居民依托數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。