張冰潔，張弸弢，張 浩

（南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南京 210037）

2020年人類經(jīng)歷了新冠疫情的大流行，世界經(jīng)濟(jì)陷入衰退，社會(huì)民生遭遇重創(chuàng)，在世界經(jīng)濟(jì)一體化的當(dāng)今社會(huì)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)不可避免地遭受了嚴(yán)重打擊，尤其是農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)量下降，對(duì)民生和經(jīng)濟(jì)影響很大。習(xí)近平總書記在二十國(guó)集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)人第十五次峰會(huì)上表示，在后疫情時(shí)代，我們要在做好常態(tài)化疫情防控的同時(shí)，努力穩(wěn)定和恢復(fù)經(jīng)濟(jì)。目前，恢復(fù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展迫在眉睫，長(zhǎng)三角作為我國(guó)重要作物產(chǎn)地之一，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展既是本地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展壯大的要求，也是繼續(xù)履行經(jīng)濟(jì)發(fā)展排頭兵的需要[1]，經(jīng)濟(jì)作物對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和民生產(chǎn)生直接影響，因此保障經(jīng)濟(jì)作物的生產(chǎn)至關(guān)重要。

很多學(xué)者關(guān)注了這一問題，例如童馨樂等人研究了新冠疫情對(duì)江蘇地區(qū)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響，并就銷售、消費(fèi)環(huán)節(jié)提出相應(yīng)建議[2]。再如王長(zhǎng)松等對(duì)后疫情時(shí)代經(jīng)濟(jì)作物的生產(chǎn)儲(chǔ)存等方面提出了普適性的措施以減少疫情對(duì)于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的沖擊[3]。但是中國(guó)經(jīng)濟(jì)作物種類很多并大多實(shí)現(xiàn)規(guī)模化種植，保障經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)量更加需要因地、適時(shí)、合理調(diào)配人、財(cái)、物等各種資源，特別是人力資源，然而近年來(lái)我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力比重持續(xù)下降，長(zhǎng)三角農(nóng)村地區(qū)勞力不足問題突出[4]，而疫情仍有反復(fù)的可能性，勞動(dòng)力配給難度增加。因此，后疫情時(shí)代面臨無(wú)法全面兼顧的問題，所以應(yīng)首先保障重要經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)量，在此基礎(chǔ)上穩(wěn)步增長(zhǎng)從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，這就涉及如何對(duì)重要經(jīng)濟(jì)作物進(jìn)行識(shí)別和選擇問題。本研究將以長(zhǎng)三角為例，以雙重標(biāo)準(zhǔn)判斷經(jīng)濟(jì)作物的重要性并分級(jí)，進(jìn)而針對(duì)經(jīng)濟(jì)作物的特點(diǎn)提出具體保障措施。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 重要經(jīng)濟(jì)作物判定和分級(jí)方法

經(jīng)濟(jì)作物一般指為工業(yè)，特別是指為輕工業(yè)提供原料的作物。我國(guó)納入人工栽培的經(jīng)濟(jì)作物種類繁多，包括纖維作物、油料作物、糖料作物、水果和其他經(jīng)濟(jì)作物等。各品種經(jīng)濟(jì)作物在各地區(qū)中的用途及使用頻率不同，對(duì)該地區(qū)的重要性也不盡相同。因此，本文將制定一系列標(biāo)準(zhǔn)用于判別經(jīng)濟(jì)作物對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的重要程度。

由于農(nóng)業(yè)在保障民生和發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)兩方面發(fā)揮的重要作用最大[5]，其中產(chǎn)量大小直接關(guān)系到民生，特別是當(dāng)?shù)鼐用竦纳?，同時(shí)不同經(jīng)濟(jì)作物對(duì)農(nóng)民收入乃至國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響差別較大，因此本文對(duì)經(jīng)濟(jì)作物重要性的判定標(biāo)準(zhǔn)有兩個(gè)方面：產(chǎn)量大小和對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響程度。

根據(jù)以上兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)將重要經(jīng)濟(jì)作物分為兩級(jí)，即產(chǎn)量較大且經(jīng)濟(jì)影響大的作為一級(jí)重要經(jīng)濟(jì)作物，僅滿足其中一個(gè)條件的作為二級(jí)重要經(jīng)濟(jì)作物。具體分析時(shí)，產(chǎn)量較大的經(jīng)濟(jì)作物應(yīng)是長(zhǎng)三角地區(qū)的主要經(jīng)濟(jì)作物且在全國(guó)范圍內(nèi)產(chǎn)量占比居于前列，對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響程度則以對(duì)全國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響顯著性和影響大小來(lái)判斷。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

長(zhǎng)三角地區(qū)作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)，時(shí)間為2000—2020年。

1.3 數(shù)據(jù)處理

產(chǎn)量數(shù)據(jù)先計(jì)算近二十年各經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)量的平均值，再應(yīng)用Excel軟件進(jìn)行分析、整理與制圖。產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值利用EViews軟件先分析各變量相關(guān)性，再取對(duì)數(shù)采用逐步回歸模型剔除影響不顯著的變量。

2 實(shí)證分析

2.1 經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)量大小分析

2.1.1 長(zhǎng)三角地區(qū)主要經(jīng)濟(jì)作物的判別

考慮到經(jīng)濟(jì)作物種類眾多，基于保障“米袋子”“菜籃子”“果盤子”充足的原則，在經(jīng)濟(jì)作物定義范圍內(nèi)著重挑選對(duì)民生保障相關(guān)的經(jīng)濟(jì)作物，包括普通農(nóng)產(chǎn)品以及林業(yè)產(chǎn)業(yè)。據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示（見圖1），長(zhǎng)江三角洲所有產(chǎn)物中產(chǎn)量較大的作物包括水稻、小麥、玉米、豆類、薯類、花生、油菜籽、柑橘和梨，其近二十年平均年產(chǎn)量均超過100萬(wàn)t。

圖1 長(zhǎng)三角2000-2019主要作物平均年產(chǎn)量（單位：萬(wàn)t）

長(zhǎng)三角地區(qū)主要經(jīng)濟(jì)作物在全國(guó)占比分析

把上述經(jīng)濟(jì)作物的產(chǎn)量進(jìn)行全國(guó)占比分析（見圖2），玉米、花生、薯類、柑橘由于占全國(guó)總產(chǎn)量比例過低或長(zhǎng)三角地區(qū)絕大部分地區(qū)不屬于以上作物的主要產(chǎn)地，不符合上述第一點(diǎn)要求。因此在“產(chǎn)量大小”標(biāo)準(zhǔn)下，稻谷、小麥、豆類、油菜籽和梨符合條件。

圖2 長(zhǎng)三角主要作物占全國(guó)總產(chǎn)量比例

2.2 對(duì)經(jīng)濟(jì)影響程度分析

2.2.1 共線性診斷

首先建立基本多元回歸模型Y=f（Xi），即將農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元）設(shè)為被解釋變量Y，將稻谷產(chǎn)量X1（萬(wàn)t）、小麥產(chǎn)量X2（萬(wàn)t）、玉米產(chǎn)量X3（萬(wàn)t）、豆類產(chǎn)量X4（萬(wàn)t）、薯類產(chǎn)量X5（萬(wàn)t）、花生產(chǎn)量X6（萬(wàn)t）、油菜籽產(chǎn)量X7（萬(wàn)t）、柑桔產(chǎn)量X8（萬(wàn)t）、梨產(chǎn)量X9（萬(wàn)t）設(shè)為解釋變量。模型設(shè)定為：

通?？刹捎米钚《朔▽?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，但由于變量可能存在共線性，所以應(yīng)先進(jìn)行共線性診斷。兩個(gè)線性相關(guān)變量之間的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值越接近于1，表示兩個(gè)變量的線性相關(guān)性越強(qiáng)。通常線性系數(shù)大于0.7說(shuō)明線性相關(guān)度比較高。通過EViews軟件對(duì)模型進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，獲得各變量之間的相關(guān)系數(shù)（見表1）。不難看出，變量X2與多數(shù)變量相關(guān)性強(qiáng)，同時(shí)X3與X7之間，X4與X5、X6、X7之間，X5與X6、X7之間，以及X9與X5、X7之間高度相關(guān)，說(shuō)明回歸模型存在多重共線性。

表1 相關(guān)系數(shù)矩陣

2.2.2 逐步回歸分析

對(duì)于變量之間的多重共線性問題，常見解決方法有兩類：一是增加樣本量或重新抽樣，但本文數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，故不能采用這一方法；另一類是剔除不重要的自變量，但是樣本的多個(gè)自變量同時(shí)存在多重共線性，即不是簡(jiǎn)單兩個(gè)變量之間的問題，這種情況下采用逐步回歸法比較合適。逐步回歸法要求將變量逐個(gè)引入模型，每引入一個(gè)解釋變量后都要進(jìn)行檢驗(yàn)，當(dāng)先引入的解釋變量由于后引入的解釋變量變得不再顯著時(shí)，則將其剔除，這是一個(gè)反復(fù)的過程。

具體計(jì)算時(shí)，要將Y對(duì)各個(gè)Xi分別取對(duì)數(shù)進(jìn)行回歸分析，分別計(jì)算得出各個(gè)可決系數(shù)Ri2，以每一步計(jì)算的Ri2最大值作為下一步回歸的基礎(chǔ)，逐個(gè)將每一個(gè)Xi加入模型回歸，然后比較并檢驗(yàn)新加入Xi后的模型，其中模型的修正可決系數(shù)降低或系數(shù)為負(fù)時(shí)該變量被剔除。重復(fù)此步驟，計(jì)算的結(jié)果如表2所示，表中LNX是變量的對(duì)數(shù)。

表2 模型逐步回歸結(jié)果

首先，在初始模型中分別引入X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9，根據(jù)計(jì)算可得，X2加入模型回歸時(shí)可決系數(shù)R2的值最大，所以選擇變量X2作為回歸的基礎(chǔ)。當(dāng)引入X6時(shí)，模型的升高、系數(shù)都為正且通過顯著性檢驗(yàn)。

其次，在X2、X6的基礎(chǔ)上分別再引入X1、X3、X4、X5、X7、X8，其中模型的降低或系數(shù)為負(fù)而被剔除。當(dāng)引入X9時(shí)，模型的升高、系數(shù)都為正且通過顯著性檢驗(yàn)。

計(jì)算發(fā)現(xiàn)，在加入新變量以后，除X2、X6、X9外，其余由于系數(shù)有為負(fù)或T檢驗(yàn)不通過而被剔除。此時(shí)，可決系數(shù)=0.959 164，修正可決系數(shù)=0.951 507，說(shuō)明模型對(duì)樣本的擬合度很好。此外，F(xiàn)=125.270 7，給定顯著水平a=0.05，自由度k=3，n-m-1=16，臨界值a=3.24，F(xiàn)>Fa，即回歸方程顯著檢驗(yàn)通過，并且得到=2.120，而X2、X6、X9的T檢驗(yàn)值分別為3.799 565、2.341 928、3.687 451對(duì)應(yīng)的T值都大于2.120，均通過T檢驗(yàn)，即選入的變量影響顯著。由此不難得到最優(yōu)回歸方程：

LNY=-6.70548950279+0.959540473235*LNX 2+0.402434472716*LNX6+1.10774146198*LNX9（2）

2.2.3 分析的結(jié)論

分析結(jié)果表明，對(duì)于經(jīng)濟(jì)影響顯著的經(jīng)濟(jì)作物有：小麥、花生和梨。其影響程度為：當(dāng)X2小麥產(chǎn)量每增加1個(gè)單位，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加0.959 5個(gè)單位；當(dāng)X6花生產(chǎn)量每增加1個(gè)單位，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加0.402 4個(gè)單位；當(dāng)X9梨產(chǎn)量每增加1個(gè)單位，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加1.107 7個(gè)單位。

3 研究結(jié)論與保障措施

根據(jù)前文分級(jí)方法與各經(jīng)濟(jì)作物的條件滿足情況可得，一級(jí)重要作物包括小麥和梨，二級(jí)重要作物包括花生、稻谷、豆類和油菜籽。整體來(lái)看，長(zhǎng)三角地區(qū)可根據(jù)這些經(jīng)濟(jì)作物優(yōu)先配置資源以保障產(chǎn)量，具體來(lái)說(shuō)可根據(jù)不同的級(jí)別和不同經(jīng)濟(jì)作物特點(diǎn)采取相應(yīng)措施。

3.1 一級(jí)重要經(jīng)濟(jì)作物

小麥和梨對(duì)于溫度，陽(yáng)光等外部環(huán)境條件都有一定的要求[6]，要想獲得理想的產(chǎn)量，首先應(yīng)當(dāng)保證種子的及時(shí)播種。從以前經(jīng)驗(yàn)看，由于疫情的影響，部分地區(qū)種子無(wú)法及時(shí)運(yùn)輸?shù)轿?，?dǎo)致錯(cuò)過最佳播種時(shí)間最終影響產(chǎn)量。由于當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的趨勢(shì)是先縱向聯(lián)合（嵌入農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈）、后橫向聯(lián)合（發(fā)展農(nóng)業(yè)合作組織），各村鎮(zhèn)之間有較為密切的合作[7]。以此為基礎(chǔ)，各地區(qū)可以建立自己的“種子庫(kù)”，一個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)儲(chǔ)存一種類型的種子，在此年種子無(wú)法及時(shí)供應(yīng)時(shí)，臨近鄉(xiāng)鎮(zhèn)資源互換，使用儲(chǔ)存的種子先進(jìn)行一部分的播種，后期種子可以正常供應(yīng)時(shí)再進(jìn)行剩余部分的播種，這樣既能避免無(wú)法及時(shí)播種的情況，又不至于造成大規(guī)模的陳年種子堆積浪費(fèi)。

一級(jí)重要經(jīng)濟(jì)作物不僅要求產(chǎn)量大，而且對(duì)于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)也有一定的影響，在保證作物產(chǎn)量的同時(shí)也要保障作物的質(zhì)量以保證賣上好價(jià)格。對(duì)此可以分批次進(jìn)行播種，將種子根據(jù)其優(yōu)劣進(jìn)行分級(jí)，最優(yōu)質(zhì)的種子按照正常時(shí)期進(jìn)行播種，在施肥除草等方面優(yōu)先保障最優(yōu)種子，次級(jí)種子延后播種和打理[8]。這樣不僅可以保障經(jīng)濟(jì)作物的產(chǎn)量與部分品質(zhì)，也可以通過錯(cuò)峰種植的方法解決人員稀缺的問題。進(jìn)而可以實(shí)現(xiàn)在銷售階段以正常價(jià)格賣出普通質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)作物，優(yōu)質(zhì)經(jīng)濟(jì)作物以較高的價(jià)格賣出。

3.2 二級(jí)重要經(jīng)濟(jì)作物

二級(jí)重要經(jīng)濟(jì)作物與一級(jí)重要經(jīng)濟(jì)作物的產(chǎn)量保障思路基本相同，特別是對(duì)溫度都有一定要求，處理方法參照一級(jí)重要經(jīng)濟(jì)作物。除此之外，二級(jí)重要經(jīng)濟(jì)作物對(duì)于水分和土地養(yǎng)分要求極高[9]。大豆、花生、油菜籽中的油含量與灌溉水分息息相關(guān)[10]。Nakano等研究證明關(guān)鍵農(nóng)戶（獲得直接技術(shù)培訓(xùn)者）的種植產(chǎn)出率提升明顯［11］。因此，建立一套科學(xué)的灌溉系統(tǒng)，增加農(nóng)業(yè)種植活動(dòng)中的技術(shù)使用，特別是以滴灌、噴灌為主的水肥一體化灌溉模式，能夠有效減少人員需求并且提高經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)量。

長(zhǎng)三角地區(qū)農(nóng)村勞力短缺問題較為突出，特別是灌溉環(huán)節(jié)人力成本花費(fèi)較高，而智能化物聯(lián)網(wǎng)灌溉技術(shù)的應(yīng)用，不僅能夠節(jié)約灌溉用水，還能夠最大化降低人力成本[12]。因此通過灌溉設(shè)施的建設(shè)，方便進(jìn)行大規(guī)模灌溉和施肥，同時(shí)在需要減少水分的時(shí)期進(jìn)行排水，能夠使用極少的人工及時(shí)實(shí)施大面積灌溉，以保障經(jīng)濟(jì)作物的產(chǎn)量與質(zhì)量[13]。